計算機技術與人工智能基礎精選(九篇)

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第1篇：計算機技術與人工智能基礎范文

傳統的機械工程包括機械設備動力與制造工藝的研究，通過運用機械運動原理實現機械設備的正常運行。而機械電子工程重視實現傳統機械系統能量的連接，信息連接是信息連接的重點。隨著機械工程與電子工程的融合度越來越高，機械電子工程的智能化會成為未來的發展趨勢。

1 機械電子工程概述

1.1 機械電子工程的定義

機械電子工程與其他相關學科之間有著緊密的聯系，結合了各學科的優點，是一門比較復雜的綜合性學科。機械電子工程以電子、機械、計算機技術為核心，通過科學合理的設計將各個模塊優點發揮到最大。雖然機械電子技術需要運用各方面知識，但是機械電子產品的內部結構并不復雜，只需要將一些簡單的機械電子元件按照規劃進行科學的組合，就可以最大限度的提高產品的性能，減少成本的投入，在提高產品質量的同時提高企業的經濟效益。

1.2 機械電子工程的發展

在機械電子工程發展的初期，人們并沒有認識到機械電子工程的廣闊的發展前景，由于缺乏必要的資源支持，機械電子工程的技術水平也極低，機械電子產品主要以手工制作為主，其工業化水平十分低下，機械電子工程的發展受到了極大的限制。隨著機械電子工程的重要性日益凸顯和其市場需求的擴大，人們開始重視對機械電子工程技術的開發，為了進一步提高其生產效率，機械電子工程逐漸實現在機械工業中的應用，并獲得了飛速的發展。隨著機械電子工程與機械工業的結合，實現了機械電子產品的流水線的生產，促進了生產水平的提高，提高了生產效率，可以實現機械電子產品可以在短時間內投入市場。但是目前我國主要引進國外的標準生產線，產品的生產模式與我國實際的生產需求差距很多，生產線本身的靈活性極弱，生產出的產品并不能夠滿足國內市場的需求。為了促進機械電子工程的進一步發展，需要結合我國國內市場的實際需求，將機械電子工程與人工智能相結合，充分發揮機械電子工程的優點，逐步實現其產業化與智能化。

2 人工智能概述

2.1 人工智能的學科定義

人工智能通過計算機的使用極大的延伸了自身的智能，主要通過對計算機功能的深入研究得到的一門學科，這門學科具有極大的發展前景，是21世紀的最重要的學科之一。計算機技術的發展是人工智能學科得以發展的關鍵，因此計算機技術是人工智能學科的基礎。但是人工智能學科并不是單一涉及到一門學科，此外還與信息論、心理學、控制論等多個學科存在著交叉關系，因此，人工智能學科吸收了其他各個學科的優點，具有極強的發展潛力。

2.2 人工智能的發展階段

2.2.1 萌芽階段

隨著世界第一臺計算器的誕生標志著人工智能研究之路的開始，但是這個階段的發展十分緩慢，但是這個階段為人工智能的研究積累了大量的經驗。直到世界第一臺計算機誕生之后，加快了人工智能研究的角度，依舊沒有取得實質性進展。所以這個階段屬于經驗積累階段，為之后發展奠定基礎。

2.2.2 第一個發展階段

1956年“人工智能”命題的提出標志著人工智能的發展進入了第一個高峰期。這個階段主要是博弈、和基本原理的證明，這個階段最大的貢獻大大解放了人們的思想，為之后的發展提供了理論支持。

2.2.3 第二個發展階段

人工智能第二個發展階段的標志是1977年全球第五屆人工智能會議的召開，經過這個會議逐漸促使了人工智能與實際生產的結合，使人工智能獲得了一個巨大的飛躍，使其進入了知識層面的發展。

3 機械電子工程與人工智能的關系

隨著社會信息化的進一步推進，為機械電子工程技術的發展帶來了契機，人工智能的加入為了機械電子工程的發展開拓了巨大的發展空間。傳統的機械電子系統，缺乏必要的穩定性，面對逐漸增多的信息量，單純通過人工的方式進行處理顯得力不從心，急需要一種可以處理多種不同類別信息的技術。在這種情況下人工智能的加入為機械電子工程的發展提供了巨大支持。人工智能通過建立相關模型、控制模型，實現對信息的處理，最終根據處理的信息能夠很好的完成故障的診斷。除此之外人工智能使用模糊推力系統和神經網絡系統這兩種方法實現了對系統的數據信息進行全面的描述，最終實現對機械電子系統的科學合理的控制。

在人工智能漫長的發展過程中，每個階段的發展都十分緩慢，并沒有實現人工智能的實質性的變革。但是隨著人工智能與機械電子工程逐漸結合之后，形成了由量變到質變的巨大飛躍，使世界進入了機械電子工程時代。隨著人工智能在機械電子工程領域的廣泛應用，人工智能逐漸形成了神經網絡系統和模糊邏輯系統，通過這兩個系統對人類的思維模式進行模擬來解決多變的工程應用問題。人工智能在機械電子工程中的廣泛應用過程中逐步完善了自身的缺陷，為自身的發展提供了一個新的發展路徑。

從以上可以看出發展過程機械電子工程與人工智能二者具有密不可分的聯系。一方面在機械電子工程的發展過程中正是由于人工智能的加入是機械電子工程的發展帶來新的契機。另一方面，人工智能通過在機械工程領域的應用，為自身的發展提供了一個新的路徑。

第2篇：計算機技術與人工智能基礎范文

【關鍵詞】計算機；人工智能技術；應用

1引言

人工智能技術已經成為目前最受社會關注的新興科技之一，隨著該技術在各行業和領域中的應用不斷深入，人們的工作和生活方式不斷向智能化方向發展，工作和學習效率都得到了質的飛躍，未來，人工智能技術也必然會獲得更加廣闊的發展前景。

2人工智能技術概述

人工智能是計算機科學的一個分支，這門學科的主要目標是了解人類智能的本質，并通過將人類智能轉移到智能機器中，使智能機器能在不同應用場景下做出類人思維的反應。人工智能是一項綜合了多項高新科技的綜合性學科，包含5項核心技術，分別是計算機視覺、機器學習、自然語言處理、機器人技術和生物識別技術。其中，機器學習是實現計算機人工智能技術的核心技術，該技術使智能機器在算法復雜度理論、凸分析、統計學等學科的支持下，能自主模擬人類行為。目前已經發表的機器學習策略主要包括模擬人腦的機器學習和采用數學學習方法2種策略。其中模擬人腦的機器學習策略又可細分為符號學習和神經網絡學習，符號學習是以認知心理原理為基礎，在機器中輸入符號數據，用推理過程在圖或狀態空間中搜索并進行符號的運算，對概念性和規則性知識的學習能力較為突出，如示例學習、記憶學習、演繹學習等；神經網絡學習是從微觀生理角度對人腦活動進行模擬，利用函數結構模型代替人腦神經網絡，以函數結構進行數據運算，并在數據迭代過程中在系數向量空間中搜索，對函數型問題具有較好的學習能力，如拓撲結構學習、修正學習等。采用數學方法的機器學習主要是利用統計機器，建立相應的數學模型，擬定超參數，輸入樣本數據后根據不同的運算策略對模型進行訓練，最后根據訓練結果進行結果預測。

3人工智能技術的發展歷程

3.1人工智能技術的興起

雖然新興技術的興起獲得了廣泛的關注，但由于人工智能技術涵蓋的學科和技術范圍過大，興起階段的該技術的理論知識、產品應用、發展應用等均存在明顯缺陷。除此之外，計算機技術在當時也并不成熟，當時的計算機編程和計算水平較為落后，很多超前的想法以當時的技術水平來說實現較為困難。在多種因素的影響下，人工智能技術在興起階段并未得到快速發展。

3.2人工智能技術的高速發展

人工智能技術這一概念在提出后近20年的時期中其發展始終處于停滯狀態，直至20世紀70年代，該領域的專家研發出全新的人工智能專家系統DENDRAL，該系統的誕生帶動人工智能技術邁向新的發展階段，并且在這之后進入高速發展時期。日本始終重視本國科學技術的發展，并且在20世紀80年代提出“科技立國”的政策，此后很長一段時間，日本依托此國策使經濟得到迅速恢復和發展。在1982年，日本國內對第五代計算機的研究以失敗告終，但此次研究中提出了新的計算機算法和邏輯程序語言Prolog，Prolog在處理自然語言過程中具有比LISP語言更好的應用效果，這一創新進一步促進了人工智能技術的發展。人工智能技術的發展建立在多項先進學科共同發展的基礎上，與其他技術相比，人工智能技術在處理數據、整合資源方面具有更大優勢。

3.3人工智能技術的發展現狀

3.3.1專家系統

專家系統指的是一種智能計算機程序系統，是人工智能技術應用最為廣泛也最為重要的領域之一，系統中涵蓋大量某領域專家水平的知識與經驗，通過應用人類在該領域中的專家級別知識來為用戶解決在該領域中遇到的問題。專家系統有效地將人類智能延伸到專業領域中，實現了理論研究向實際應用方向過渡的目標，大幅提高了人類對專業問題的處理效率，并且專家系統依托復雜的算法能對專業問題未來發展的可能性進行更全面的計算，工作效率甚至會比人類專家更高效、更準確。隨著對專家系統研究的不斷深入，目前很多專家系統都能依據對人類行為的模擬在不同的應用場景中作出智能化的反應和判斷，并且能夠利用知識庫，深入挖掘復雜問題的內在聯系。專家系統已經在多個領域中都得到了廣泛的應用，幫助企業更客觀地摸索市場規律，從而作出正確的生產決策、調度規劃、資源配置計劃等，大幅提高了企業經營的科學性，使企業能在節省生產成本的同時，獲得更好的經濟效益。

3.3.2模式識別

模式識別是利用計算機技術將識別對象按一定特征歸類為不同類別，目前人工智能技術在模式識別中的主要研究方向包括語音語言信息處理、計算機視覺、腦網絡組等，希望通過人工智能技術實現對復雜信息的識別和處理，這一應用能促進多個行業向智能化方向發展，如軍事領域、醫療領域等。

3.3.3機器人學

機器人學的主要研究方向是機器人的設計、制造和應用，隨著人工智能技術的成熟與應用，機器人的智能水平不斷提高，并且在不同行業中的應用已經較為普遍，日常生活中常見的機器人包括掃地機器人、迎賓機器人、快遞機器人、早教機器人、無人機等，人們可以利用可移動設備對其進行操作，極大程度地提高了人們生活的智能性和便捷性。

3.3.4機器學習

機器設備并不具備自主思考能力，在不同應用場景下的反應主要是依托計算網絡技術和算法對人類思維模式進行模擬，并將人類行為進行充分消化以使自身性能得到優化，能對不同問題進行處理。機器學習是一項涵蓋多個學科且復雜程度很高的科學，包含統計學、概率學、算法復雜度理論等，是人工智能的核心技術，也是推動計算機向智能化方向發展的關鍵技術。

3.3.5人工神經網絡

人工神經網絡是人工智能技術自進入高速發展時期后廣泛研究的重點內容。利用計算機算法將人腦神經元進行簡單化、抽象化、模式化，并構建成與人腦神經元網絡相似的網絡結構。人工神經網絡技術的成熟與發展為專家系統、模式識別、機器人學、生物、經濟等多個學科的發展提供了技術支持，解決了很多人工智能技術發展中的實際難題。

4人工智能技術的應用

4.1人工智能技術在計算機網絡技術中的應用

4.1.1計算機網絡安全管理

人工智能技術與計算機網絡技術互相依存、互相促進、共同發展，在計算機網絡技術的多個方面都有深入的應用。其中，在網絡安全管理方面主要有如下應用：①智能防火墻技術。防火墻技術隨著計算機的普迅速發展，應用人工智能技術的防火墻技術比傳統防火墻技術的性能更加優異。智能防火墻技術具有智能記憶功能，能自動記錄并儲存歷史處理病毒的記錄，在后續應用過程中依據記錄直接優化計算機匹配環節，減少計算機數據量，提高防火墻的隔離病毒能力。另外，智能防火墻還能結合用戶的需求，對用戶不需要的彈窗功能、訪問權限、有害信息等進行智能化攔截。②計算機入侵檢測。防火墻的主要功能就是為計算機設備創造安全的運行環境，保證系統和內部數據不被侵害。計算機入侵檢測功能是保障防火墻正常工作的基礎功能模塊，對提高計算機數據的安全性和可靠性具有直接的影響。應用人工智能技術的入侵檢測功能，能對計算機系統進行智能化分析和處理，根據預定算法將處理數據整理成為入侵檢測報告，讓用戶能全面地掌握計算機設備的安全狀態。③垃圾郵件智能化處理。該技術依托人工智能技術中的模式識別功能，對接收郵件進行掃描和歸類，發現垃圾郵件后直接將其標注為垃圾郵件，為用戶發出風險警告，避免用戶因誤操對計算機系統造成損害。

4.1.2計算機網絡管理

人工智能技術的發展和應用促進計算機網絡技術向智能化方向發展。在實際應用中，除計算機網絡安全管理模塊外，還能解決多種網絡管理問題。隨著計算機技術的普及，網絡數據呈爆炸式增長，網絡管理工作量和工作難度都達到了空前高度，通過應用人工智能技術，能大幅提高計算機網絡管理效率，優化網絡管理效能。

4.2人工智能技術在企業管理中的應用

企業是市場經濟活動的主要參與主體，是維持市場經濟穩定運行和發展的關鍵要素，在企業生產活動中科學地應用人工智能技術，能有效提高企業的生產能力，促進企業獲得更高的經濟效益和社會效益。具體應用渠道如機械自動化、智能監控、推薦系統、用戶購物行為分析、零售分析、數據提取、文本歸類、文章摘要等，從員工工作的細微之處實現工作效率上的提升，進而提升企業整體的運行效率。對工業行業來說，應用機械自動化技術還能有效降低傳統工業生產中對人工的依賴性，大幅提高工業企業的生產能力，在行業發展的過程中起到了非常積極的促進作用。

4.3人工智能技術在航空航天技術中的應用

航空航天技術是目前人類最高科技的集合體，涵蓋眾多學科，如信息技術、衛星技術、生物技術、天文學、生命科學等，對提高國家的國防力量、提高國家的國際地位、促進國家經濟增長都具有非常重要的意義。航天器設計是航空航天領域中的關鍵工作之一，而遠程控制又是航空航天技術長久發展以來研究的重點，因我國對該技術的研發起步較晚，我國對航空航天技術的研發存在重重困難，但經過國家和科技工作者的不懈努力，目前我國航空航天技術已處于世界先進水平。將人工智能技術應用于航天遠程控制中，利用智能系統對數據進行自動采集、處理和儲存，如通過采集航天器的軌道信息，并以此分析航天器的運行狀態，根據分析結果制定運行決策，對提高航天器的運行安全性和運行質量都是非常重要的舉措，推動國家航空航天事業獲得進一步發展。

4.4人工智能技術在醫療領域中的應用

目前，人工智能技術在醫療領域中的應用已經非常廣泛，使醫護人員的工作內容不斷得到優化，提高工作效率，還有效提高了國家醫療水平。具體應用包括以下幾項內容：①在電子病歷中的應用。傳統就醫診斷環節，醫生都需要以手寫方式記錄病患病例，并根據病例詳細列出治療方案，工作量大，且效率較低，病例保存便捷性較差。通過應用電子病例，不僅能大幅減少病例記錄的工作量，還能在醫療系統中直接勾選治療所需藥品，完成病例及用藥的勾選后打印即可，既能大幅提高工作效率，還能將病例在計算機中進行儲存，且現階段病例文件的儲存格式不再局限于文字，語音和圖像也可被添加到病例中，提高醫療診斷的準確性。②在健康管理中的應用。在現代醫療中應用人工智能技術，對病患的病情進行智能化分析，能使醫生對疑難病癥的分析更加全面準確，制定針對性更強的醫療方案，提高醫療水平，為改善患者的健康狀況提供輔助。

5結語

綜上所述，計算機人工智能技術的應用，對社會各行業都產生了不同程度的影響，人們的工作和生活方式得到優化和改變，國家科技水平也不斷提升。加強對計算機人工智能技術的研究，推動人工智能技術在各個行業中的應用，讓人們能切身感受到科技為生活帶來的改變，對促進人類社會的發展具有非常重要的意義。

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第3篇：計算機技術與人工智能基礎范文

【關鍵詞】自然語言；處理；語言翻譯；人工智能

一、引言

自然語言處理是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要研究方向。它研究的主要內容是能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。自然語言處理是一門融語言學、計算機科學、數學于一體的科學。因此，這一領域的研究將涉及自然語言，即人們日常使用的語言，所以它與語言學的研究有著密切的聯系，但又有重要的區別。

近年來隨著計算機技術和人工智能的快速發展，自然語言信息處理技術已取得了長足的發展。于此同時人們在快速信息檢索、語言翻譯、語音控制等方面的需求也越來越迫切。如何將自然語言處理中取得的研究成果應用于文本、語音等方面已成為目前應用研究的一個關鍵。

二、自然語言信息處理技術簡介

語言是信息的載體，也架起了人與人之間交流的橋梁，語言好比一條公路，架起了交流的紐帶。語言處理技術已經日益成為全球信息化和我國社會和經濟發展的重要支撐性技術。計算機自然語言處理是用計算機通過可計算的方法對自然語言的各級語言單位（字、詞、語句、篇章等等）進行轉換、傳輸、存貯、分析等加工處理的科學，是一門與語言學、計算機科學、數學、心理學、信息論、聲學相聯系的交叉性學科。

自然語言信息處理技術產生于上個世紀40年代末期，它是通過采用計算機技術來對自然語言進行加工處理的一項技術。該技術主要是為了方便人與計算機之間的交流而產生的。通過多年的發展，該項技術已取得了巨大的進步。其處理過程可歸納為：語言形式化描述、處理算法設計、處理算法實現和評估。其中，語言形式化描述就是通過對自然語言自身規律進行研究，進而采用數學的方法將其描述出來，以便于計算機處理，也可認為是對自然語言進行數學建模。處理的算法設計就是將數學形式化描述的語言變換為計算機可操作、控制的對象。處理算法實現和評估就是通過程序設計語言（如C語言）將算法實現出來，并對其性能和功能進行評估。它主要涉及到計算機技術、數學（主要是建模）、統計學、語言學等多個方面。

大約90年代開始，自然語言處理領域發生了巨大的變化。這種變化的兩個明顯的特征是：

（1）對系統輸入，要求研制的自然語言處理系統能處理大規模的真實文本，而不是如以前的研究性系統那樣，只能處理很少的詞條和典型句子。

（2）對系統的輸出，鑒于真實地理解自然語言是十分困難的，對系統并不要求能對自然語言文本進行深層的理解，但要能從中抽取有用的信息。

三、智能應用

（一）自然語言信息處理在文本方面的智能應用

在文本方面，自然語言處理技術主要應用在語言翻譯、字符識別、文本信息過濾、信息檢索與重組等方面。其中，語言自動翻譯是一個十分重要并具有極大現實意義的項目。它涉及到計算機技術、數學建模技術、心理學以及語言學等多個方面的學科。通過近些年的努力已得到了一定的發展。自然語言處理技術已在多個方面提升了翻譯的效率和準確性。如自然語言處理中的語言形態分析與歧義分析對翻譯技術來說十分重要，可以很好的處理翻譯中的多意現象和歧義問題，從而提高翻譯的準確性。字符識別具有廣泛的商業應用前景，它是模式識別的一個分支。字符識別的主要過程可分為預處理、識別以及后期處理。目前，字符識別已得到了廣泛的應用，并且效果良好，但還存在識別不準確的問題，其主要問題就出在合理性上，其中后期處理就涉及到采用詞義或語料庫等對識別結果進行合理性驗證，通過該技術就能很好的解決識別不準確的問題，當出現識別不準確、出現多個識別結果時可以通過合理性驗證技術高效的過濾掉異常選項，從而實現快速、準確的識別。如果能進一步的研究自然語言信息處理技術，將能實現信息的自動獲取與重組，這樣將能實現自動摘要生成、智能文本生成、文件自動分類與自動整理。若能進一步結合人工智能技術，將能實現文學規律探索、自動程序設計、智能決策等諸多方面的應用。這樣可以減輕人類的工作強度，讓我們從繁瑣的基礎工作中走出來，擁有更多思考的時間，從而能更加有效的推動技術的進步。

（二）自然語言信息處理在語音方面的智能應用

在語音方面，自然語言處理技術主要應用在自動同聲傳譯、機器人聊天系統、語音挖掘與多媒體挖掘以及特定人群智能輔助系統等方面。其中，自動同聲傳譯主要涉及到語音建模、識別以及語言翻譯等方面，采用自然語言處理技術可以對自動同聲傳譯的每個方面都能得到提高，最直接的部分就是語言翻譯部分，同時還可能涉及到語音與文本的轉換。特別是在語音和文本的轉換方面，目前在中文出來中出現的一個問題是音似問題，即音似字不同的情況，對這種情況如果能采用自然語言處理技術來對其進行校驗，將能提高其轉換的效果，從而提高轉換的質量和準確性。機器人聊天系統涉及到更加廣泛的內容，如自動回答系統。

在語音挖掘與多媒體挖掘方面，自然語言處理技術的應用主要體現在增強意義理解和提高檢索速度這兩個方面。通過該技術一方面能根據準確的獲取語音所包含的意義，從而為搜集信息提供基礎。同時，由于采用該技術也有助于數據挖掘中的對相關信息的檢索和歸納。

隨著人工智能、計算機視覺等技術的快速發展、自然語言處理技術將能應用于諸如自動場景解說系統等。也就是自然語言處理技術再結合圖像理解技術和邏輯推理技術，就能準確的描述當前場景發生了什么事情，如果能和上一個場景進行比較就能及時的描述場景的變化，并通過有效的組織就能實現對場景的自動描述。再進一步利用人工智能技術、知識庫及語音生成技術就能實現場景的自動解說，甚至能實現如自動足球運動這樣快速場景變換的解說。

四、結論

近年來自然語言處理獲得了巨大的發展，其關鍵技術也獲得了突破。該技術所開發的新技術能對文本處理與語音業務處理產生廣泛而深遠的影響。目前，可以肯定的是自然語言處理技術能對文本處理與語音處理在建模、識別、理解方面將產生極大的作用，甚至可以預測隨著該技術的進一步發展，將對多媒體技術及應用起到重大的作用。如果經過進一步的開發，該技術將能對目前控制方式產生較大的影響。

【參考文獻】

[1]王丁，李向宏，王鑫.機器翻譯轉換生成研究[J].信息技術，2002（6）：68-70.

第4篇：計算機技術與人工智能基礎范文

關鍵詞：人工智能計算機技術

一、人工智能的定義

“人工智能”(ArtificialIntelligence)一詞最初是在1956年Dartmouth學會上提出的。人工智能是指研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。目前能夠用來研究人工智能的主要物質手段以及能夠實現人工智能技術的機器就是計算機，人工智能的發展歷史是和計算機科學與技術的發展史聯系在一起的。

人工智能理論進入21世紀，正醞釀著新的突破，人工智能的研究成果將能夠創造出更多更高級的智能“制品”，并使之在越來越多的領域超越人類智能，人工智能將為發展國民經濟和改善人類生活做出更大貢獻。

二、人工智能的應用領域

1.在管理系統中的應用

(1)人工智能應用于企業管理的意義主要不在于提高效率，而是用計算機實現人們非常需要做，但工業工程信息技術是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。在《談談人工智能在企業管理中的應用》一文中劉玉然指出把人工智能應用于企業管理中，以數據管理和處理為中心，圍繞企業的核心業務和主導流程建立若干個主題數據庫，而所有的應用系統應該圍繞主題數據庫來建立和運行。換句話說，就是將企業各部門的數據進行統一集成管理，搭建人工智能的應用平臺，使之成為企業管理與決策中的關鍵因子。

(2)智能教學系統(ITS)是人工智能與教育結合的主要形式，也是今后教學系統的發展方向。信息技術的飛速發展以及新的教學系統開發模式的提出和不斷完善，推動人們綜合運用超媒體技術、網絡基礎和人工智能技術區開發新的教學系統，計算機智能教學系統就是其中的典型代表。計算機智能教學系統包含學生模塊、教師模塊，體現了教學系統開發的全部內容，擁有著不可比擬的優勢和極大的吸引力。

2.在工程領域的應用

(1)醫學專家系統是人工智能和專家系統理論和技術在醫學領域的重要應用，具有極大的科研和應用價值，它可以幫助醫生解決復雜的醫學問題，作為醫生診斷、治療的輔助工具。事實上，早在1982年，美國匹茲堡大學的Miller就發表了著名的作為內科醫生咨詢的Internist2Ⅰ內科計算機輔助診斷系統的研究成果，由此，掀起了醫學智能系統開發與應用的。目前，醫學智能系統已通過其在醫學影像方面的重要作用，從而應用于內科、骨科等多個醫學領域中，并在不斷發展完善中。

(2)地質勘探、石油化工等領域是人工智能的主要作用發揮領地。1978年美國斯坦福國際研究所就研發制成礦藏勘探和評價專家系統“PROSPECTOR”，該系統用于勘探評價、區域資源估值和鉆井井位選擇等，是工業領域的首個人工智能專家系統，其發現了一個鉬礦沉積，價值超過1億美元。

3.在技術研究中的應用

(1)在超聲無損檢測(NDT)與無損評價(NDE)領域中，目前主要廣泛采用專家系統方法對超聲損傷(UT)中缺陷的性質、形狀和大小進行判斷和歸類；專家運用超聲無損檢測儀器，以其高精度的運算、控制和邏輯判斷力代替大量人的體力與腦力勞動，減少了任務因素造成的無擦，提高了檢測的可靠性，實現了超聲檢測和評價的自動化、智能化。

(2)人工智能在電子技術領域的應用可謂由來已久。隨著網絡的迅速發展，網絡技術的安全是我們關心的重點，因此我們必須在傳統技術的基礎上進行網絡安全技術的改進和變更，大力發展數據挖掘技術、人工免疫技術等高效的AI技術，開發更高級AI通用和專用語言，和應用環境以及開發專用機器，而與人工智能技術則為我們提供了可能性。

三、人工智能的發展方向

1.專家系統是目前人工智能中最活躍、最有成效的一個研究領域，它是一種具有特定領域內大量知識與經驗的程序系統。近年來，在“專家系統”或“知識工程”的研究中已出現了成功和有效應用人工智能技術的趨勢。人類專家由于具有豐富的知識，所以才能達到優異的解決問題的能力。那么計算機程序如果能體現和應用這些知識，也應該能解決人類專家所解決的問題，而且能幫助人類專家發現推理過程中出現的差錯，現在這一點已被證實。

2.智能信息檢索技術的飛速發展。人工智能在網絡信息檢索中的應用，主要表現在:(1)如何利用計算機軟硬件系統模仿、延伸與擴展人類智能的理論、方法和技術。(2)由于網絡知識信息既包括規律性的知識，如一般原理概念，也包括大量的經驗知識這些知識不可避免地帶有模糊性、隨機性、不可靠性等不確定性因素對其進行推理，需要利用人工智能的研究成果。

3.SOAr是一種通用智能體系結構，其始終處在人工智能研究的前沿，已顯示出強大的問題求解能力，它認為機器人的開發是人工智能應用的重要領域。在它的研究中突出4個概念:(1)所處的境遇機器人不涉及抽象的描述，而是處在直接影響系統的行為的境地。(2)具體化機器人有軀干，有直接來自周圍世界的經驗，他們的感官起作用后會有反饋。(3)智能的來源不僅僅是限于計算裝置，也是由于與周圍進行交互的動態決定。(4)浮現從系統與周圍世界的交互以及有時候系統的部件間的交互浮現出智能。目前，國內外不少學者都對機器人足球系統頗感興趣，足球機器人涉及機器人學、人工智能以及人工生命、智能控制等多個領域。足球機器人系統本身既是一個典型的多智能體系統，是一個多機器人協作自治系統，同時又為它們的理論研究和模型測試提供一個標準的實驗平臺。

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第5篇：計算機技術與人工智能基礎范文

關鍵詞：人工智能；機器人；智能系統

DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2017.01.113

0 引言

智能機器人是指通過設備的安置和程序的設定，促使機械設備具有記憶、感知、推理等多種能力，能夠向人腦一樣對外界情況進行判斷和分析，進而躲避障礙物，或者是按照要求完成具體的工作任務。人工智能化的研究是在工業生產和計算機技術發展的領域基礎之上而開展的，本項研究內容有50多年的發展歷程，將多種知識和技術進行有效的融合，將其應用到實踐領域，進而推動生產的發展和技術的進步。

1 人工智能主要研究內容

（1）模式識別。在人工智能研究系統中，其所研究的模式識別就是充分利用計算機技術，通過計算機技術中所設定的程序來模擬人類對外界功能的感知，進而建立的智能識別系統。運用計算機系統來模擬人類的感知和識別能力，利用自身數據系統中所具有的資料信息來出倆相關的文字、表格、聲音、圖像等內容。模式識別主要經歷信息采集、預處理、基元提取、模式分類等幾個步驟。

（2）機器視覺。機器視覺是建立在模式識別的基礎之上而發展的新的技術，其不僅模擬人的視覺中的識別功能，同時還模擬人的理解功能。在本階段的研究中不僅攻克多個技術研究難題，同時也將其作為一個獨立的學科，向更深、更廣的領域進行研究。在機器視覺的研究階段，其研究的主要內容是模擬人類的視覺，機器能夠捕捉到外界的信息、自然景物等內容，對其進行分析進行形成圖像[1]。機器視覺的研究是為了賦予機器具有人的視覺功能，通過立體視覺、視覺檢驗、動態圖像分析等方式的運用，理解圖像的內容并對其定位，進而向機器人運控控制系統反饋機器人的狀態及目標等多種信息。

（3）機器學習。機器學習是其向智能化發展的關鍵技術，通過模擬人類的智能來獲取知識，進而更好地滿足應用的需求。隨著生產的發展對機器人的工作提出了更高的要求，所以機器人想要在復雜的環境下完成多項任務要求就要學習，進而對自身的功能進行調整。首先機器學習是讓其在環境交互的過程中獲得大量的信息并對其進行分析，進而提高機器人適應環境的能力。其次是通過學習可以提高機器人的智能化水平，進而應付環境所帶來的變化，解決突發狀況下所出現的問題。再次是機器人學習可以彌補設計中所存在的缺陷，降低設計人員的勞動強度[2]。通過學習，機器人能夠應對復雜多變的環境，自身進行調整，進而提高其運行效率。

（4）分布式人工智能。分布式人工智能是將分布式計算機與人工智能進行結合，提高其智能化的應用水平。此種系統的應用能夠在快速變化的環境中捕捉到變化的信息，提高機械設備的協同工作能力。現階段分布式人工智能系統尚不能獨立工作，需要在團結寫作的過程中來完成具體的工作內容，掌控規則和知識等內容，進而保證技術和動作的協調性。

2 人工智能在機器人領域的應用

2.1 人工神經網絡在機器人定位與導航中的應用

人工神經網絡是模擬人類的視覺神經系統，對其所收集的信息進行處理，其應用的優越性主要表現在如下幾個方面：一是有效處理難以用規則和模型來描述的系統；二是其信息的融合能力較高；三是統一描述非線性系統。鑒于人工神經網絡所具有的信息感應、傳輸、數據圖形處理等方面的功能，將其應用到機器人系統中，促使機器人能夠對自身進行精準定位，評估并避開障礙物[3]。在定位和導航系統中，充分運用人工神經網絡所具有的功能，搜索數據信息并傳輸和處理數據信息，對空間物質精確測量，能夠更好地抓取目標物質移動和運行的軌跡。

2.2 專家系統在機器人控制中的應用

在機器人的研究過程中，理論和實踐均取得了較好的研究成果，但主要是建立在合適的數學模型技術之上所進行的控制理論研究。機器人雖然在人工的設定下模擬人腦在進行工作，但由于機器人動力學的時變性、非線性和變慣量等復雜現象的存在，很難確定其參數內容，并對其進行計算，所以減少計算方式，提高其智能性的專家系統出現，并應用到機器人控制系統中。采用專家系統的智能控制極大地減少了運算量，能夠更好地面對復雜的外界環境，進而提高機器人對外界的反應速度[4]。同時專家系統比較使用，將其與常規的控制系統經重新給有效的結合，不僅提高了系統辨識模型的能力，具有較高的故障診斷能力，進而提高機器人的控制能力。

2.3 進化算法在機器人路徑規劃中的應用

路徑規劃是最近幾年在機器人研究領域中比較活躍的內容，通過按照約束條件來所有相關信息，從起始狀態逐漸過渡到最優狀態。現階段路徑規劃的研究中，主要應用遺傳算法和蟻群算法，推動機器人向更加智能化的方向發展。遺傳算法中采用了基于路點坐標值的可變長染色體編碼方式來對路徑進行規劃，有效地排除障礙物，并將其應用到具體的路徑規劃問題中，提高路徑搜索的效率，進而讓移動機器人的路徑規劃取得較好的發展成果。

3 結論

隨著生產的發展，智能機械設備逐漸應用到生產、生活的多個領域。智能設備的應用不僅提高了生產效率和產品質量，同時也解決了生產中人工難以攻克的技術難題，為企業創造了巨大的經濟效益和社會效益。機器人作為人工智能研究領域的重要分支，其研究的深度和廣度不斷推進，隨著理論研究和實踐操作方式的進步，機器人已經從最初的替代手工作業的方式來從事簡單、重復的工作內容逐漸向智能化過度，能夠對環境進行分析和調整，從事更加復雜的工作內容，并且工作質量和工作效率高于人工的操作方式。隨著機器人研究的深入并投入到實踐領域，機器人必將有著更加廣闊的發展前景。

參考文獻：

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[2]蔡自興.人工智能在冶金自動化中的應用[J].冶金自動化，2015（01）：1-8.

[3]王敏.智能控制在機器人領域中的應用[J].電子技術與軟件工程，2016（20）：162.

第6篇：計算機技術與人工智能基礎范文

關鍵詞：人工智能；網絡技術；實際應用；

一、人工智能概述

“人工智能”這一詞的來源可以追溯到1952年，約翰?麥卡錫在接觸了“自動機”這種模擬生物生長的程序后，這種自動程序給他留下了深刻的印象，他開始在頭腦中勾畫出了“人工智能”這一形象，直到四年后人工智能這一詞出現。

在現代的計算機網絡技術中，融合了心理學、語言學、生理學和計算機科學等多種學科知識，具有非常綜合性的特征，也是當代科學技術面臨的巨大挑戰，為了讓計算機具有人工智能的作用，來完成人類較難完成的困難和復雜的工作，減少人進行危險工作時發生意外事故的概率，從而有效提高了危險性、復雜性工作的工作效率，這種具有人類智能的新的計算機功能被稱之為人工智能。人工智能不同于自然智能和人類智能，能夠根據命令者的指令，通過一系列復雜系統來模擬人類智慧完成工作，是一項能夠運用到各種學科中的實際性技術，需要結合多種學科原理，其中最重要的學科是計算機科學技術，能夠直接影響到人工智能技術的發展，而隨著人工智能技術的發展，也在一定程度上促進了計算機網絡技術的發展，計算機技術從原來簡單的數值計算慢慢轉化為對知識原理的處理，這就是人工智能最核心的內容。人工智能在對信息進行處理時，不僅能夠及時處理局部信息，更能夠從整體出發，及時掌握和了解全局狀況，并對信息和問題進行追蹤了解，對使用者提供充分的信息和數據。除此以外，人工智能能夠有效對網絡信息進行管理，這主要因為人工智能具備一定的推理能力和學習能力，能夠通過自身的學習將相關運算程序進行記憶，模擬人類活動對網絡上的信息進行管理，不僅能夠提高管理的效率和準確程度，還能夠建立一個完善的信息旖數據和信息存儲其中，并對相關數據信息進行優化整合，通過人工智能的分析得到更加準確和科學的高級信息，這是人工進行管理較難做到的，通過人工智能技術提高了網絡管理的水平。

總的說來，人工智能技術具有以下優勢和特點：第一，面對不可知和不確定的問題，人工智能通過模擬人類計算和對模糊信息的把握，及時處理和解決這些未知問題；第二，能夠與人類順利開展合作；第三，人工智能技術能夠通過學習獲得記憶，并具有推理能力和解釋能力，這種對新知識較強的學習能力能夠充分應用于網絡管理方面，提高網絡管理的層次性和管理水平，促進網絡運行的速度加快；第四，人工智能技術能夠準確解決非線性問題；第五，人工智能技術在對非常復雜的問題進行計算分析時，能夠對算法進行控制并一次性找出最優解決方法，摒棄了傳統進行多次和多方面的計算過程，減少了計算機運行消耗的資源，同時也提高了計算機的運行速度。

二、計算機網絡技術的現狀

隨著經濟的發展，計算機技術被運用到人們生活的方方面面中，但隨之而來的是網絡信息的安全問題，網絡信息的安全性成為全社會密切關注的熱點問題，網絡漏洞和信息安全威脅著用戶的個人數據隱私和財產安全。為了維護網絡信息的安全，通常會使用網絡監視和網絡控制兩大技術進行網絡信息管理，但這兩種技術會受到各方面條件的制約，例如要快速、實時的獲得信息，及時解決處理問題，但是網絡信息具有跳躍性和不連續性的特征，信息的傳輸也沒有什么規律，早期對數據的分析只能夠進行一種邏輯化的計算，不能夠準確判斷數據信息是否準確，所以在進行信息篩選工作時，效率比較低，篩選出的信息也不全都是真實的，這就需要計算機網絡技術發展邁向智能化。

為了將計算機網絡技術的運用更加深刻和廣泛，為使用者提供更加安全的網絡信息管理，減少網絡犯罪和黑客入侵、網絡謠言散播，就必須要求計算機具有快速反應能力和靈活的處理能力，不具有智能化的計算機技術不能夠準確判斷違法信息是否侵犯了使用者的信息安全，無法進行有效的網絡信息管理。為了完善對數據的篩選和判斷能力，計算機網絡技術向著智能化方向的發展，即人工智能技術，建立一套科學合理的網絡管理機制和防御體系，從而能夠及時、高效的采取各種措施維護使用者的網絡信息安全。

三、人工智能技術在計算機網絡技術中的實際應用

（一）在網絡安全管理中的實際運用

隨著網絡信息技術的發展，人工智能的運用十分廣泛，總的來說主要運用在三個方面。第一，是智能化防火墻系統，這種系統與其他系統有著明顯的差異性，運用人工智能中的識別技術，這包括計算機對信息的記憶和整合，進行概率統計從而做出判斷，對數據信息采取處理方法，降低了一般計算機在進行運算時的大量計算環節，明顯提高了處理問題的效率，能夠實時、快速的發現危害網絡安全的違法行為和入侵行為，及時限制非法訪問，攔截下具有病毒的信息或者釣魚網站，這種智能化防火墻系統能夠比一般的防火墻軟件提供更好的安全服務功能，高效地處理了拒絕服務共計問題，能夠防止病毒擴散和黑客入侵。第二，是在入侵檢測方面充分運用了人工智能技術，這是對網絡進行安全管理最重要的部分，是維護網絡信息安全的基礎，也是防火墻技術最核心的內容，通過監控對網絡系統的入侵行為，保證系統信息和數據的完整性、可用性、保密性以及安全性，它的工作原理是對手機的信息進行選擇，再將信息劃分為不同的類型，最終進行信息處理并生成數據報告，向使用者報告當前網絡信息的安全狀況，人工智能在當前一般運用于人工神經網絡系統、專家系統和模糊識別系統的入侵檢測工作，保證網絡系統不受侵犯；第三，將人工智能技術運用到對垃圾郵件的防御體系中，由于目前垃圾郵件經常會騷擾計算機用戶，產生大量垃圾信息并包含病毒和釣魚網站，運用人工智能技術防護垃圾郵件具有重要的安全作用，能夠對使用者的郵箱進行實時監控，并對受到的郵件進行安全掃描并進行分類，自動辨別出是否是垃圾郵件，如果計算分析出是垃圾郵件，自動進行刪除或者阻攔郵件進入用戶郵箱，并對使用者進行提醒，這樣就有效的阻擋了有害信息和病毒文件，保證了整個郵箱在使用過程中的安全性。

（二）在系統評價和網絡管理中的實際運用

基于目前電信技術飛速發展，網絡管理也邁向了智能化的發展道路，充分運用了人工智能技術，除了在網絡安全管理中發揮重要作用，還在系統評價和網絡管理中具有十分重要的現實意義，通過運用職工智能技術，根據人工智能建立的專家知識庫和優化整合的信息資料庫，模擬出解決問題的最佳方案，從而完成在計算機網絡中的綜合管理。由于網絡中的信息變化具有非常快速的特點，信息數據也是瞬息萬變，這使得在原來的人工網絡管理中存在著較大的管理問題，不能夠應對具有動態性的網絡，需要消耗較多的人力、物力資源對網絡信息數據進行篩選和管理，在現代化的網絡管理中運用人工智能技術，依據人工智能理論，在信息系統實際管理中充分運用，通過專家系統決策這種智能計算機程序，將某領域所有專家的研究成果和理論依據進行整合和記憶，在總結歸納后形成一套人工智能分析體系，從而對網絡信息中出現的問題根據專家經驗進行處理和解決，并模擬人類專家對相關問題提出解決方案，有效解決了系統評價和網絡管理的錯綜復雜的工作。

（三）Agent技術的實際運用

在運用人工智能技術時，運用Agent技術對數據信息建立數據庫和知識資料庫，通過各部分的通訊和解釋推理進行處理，從而達到使用者命令的任漳勘輳這種技術可以有效用于使用者的自定義信息搜索，自動在網絡中搜尋相關信息和資料庫，并進行數據傳輸，將數據存儲在制定文件夾中，具有非常高的智能性和人性化，為使用者提供高水平的服務，在日常生活中運用Agent技術能夠根據使用者的信息和搜索記錄對使用者行為進行分析，從而模擬出使用者要搜尋的可能性數據，將最重要的信息傳遞給使用者，節省使用者的搜索時間，提高搜索成本，這種技術日益融入人們的日常生活中，例如在瀏覽購物網站時，Agent技術會根據消費者的消費記錄分析計算出消費者的消費習慣、消費喜好，從而推薦出消費者有可能購買的商品，這種技術還充分運用于郵件歸納和會議籌劃中，為使用者的生活帶來便利。

（四）智能家居系統的實際運用

隨著計算機網絡技術時代的來臨，經濟、社會高速發展，人民對于生活品質的要求越來越高，為了滿足人民日益增長的物質需求，人工智能技術發揮了重要的作用，尤其是在智能家居這一方面，例如智能掃地機、智能電視、智能手機、智能診療機器人、智能空調、智能化控制門窗閉合、浴室中智能化系統，隨著計算機網絡技術被運用到人民生活的方方面面，人工智能技術也得以在人民生活的各方面發揮作用，拓寬了人工智能技術的使用渠道。

（五）人工智能在企業管理中的實際運用

在企業管理中，人工智能可以通過自動化監控系統對企業進行高效、可靠、安全的管理，有利于企業上下傳達相關信息和資料，節省較多的人力計算和成本消耗，避免出現投入較多但達不到預期目標的局面，使企業的管理系統變得更為簡潔和高校，引領企業向著現代化和智能化方向發展。

四、結語

隨著計算機網絡信息技術的發展和人工智能技術的發展，人工智能被越來越廣泛地應用于計算機網絡技術中，并且影響計算機網絡技術的方方面面，尤其在網絡安全管理、系統評價、網絡信息管理中發揮了重要的作用，并且在人民生活中日益處于重要地位，在將來對人民生活的影響會越來越大，深刻改變著人民的生活方式，隨著人工智能技術的運用，會更加有利于計算機網絡信息技術的發展。

參考文獻：

[1]吳鎮宇，試析人工智能在計算機網絡技術中的運用問題[J]，網絡安全技術與應用，2015（1）：70

[2]紀鴻旭，李璐，探討人工智能在計算機網絡技術中的應用[J]，工程技術：文摘版，2016（7）：188

第7篇：計算機技術與人工智能基礎范文

 

對于政府監管來說，監管手段總是在一定程度上落后于正在發展中的產品技術，因而導致一個個監管盲區，由此而引發很多不必要的監管事故，所以進行必要的監管技術調研就成為了衛生計生綜合監督管理局的重要工作，現在以電子工程與人工智能技術相結合的電子產品日益成為消費市場的新寵，相應的監管要求也隨之而來，下面本文通過對于電子工程與人工智能技術的探討來研究提升監管水平的方法，以有利于人民的身心健康。

 

1 電子工程與人工智能技術概述以及關系

 

1.1 技術概述

 

隨著社會經濟大發展，現代學科間交流水平也在不斷提升，他山之石可以攻玉，很多學科的交叉點都會給我們帶來意想不到驚喜，同時也會帶來會更多的困惑與不解，同時學科交叉點的技術要求也比較高，造成科技黑箱的幾率比較大，下面就是關于電子工程與人工智能技術的基本定義：

 

“電子工程又稱“弱電技術”或“信息技術”。可進一步細分為電測量技術、調整技術以及電子技術。是電氣工程的一個子類，是面向電子領域的工程學。在今天其研究對象已經超出了電子領域。應用形式涵蓋了電動設備以及運用了控制技術、測量技術、調整技術、計算機技術，直至信息技術的各種電動開關。主要研究領域為電路與系統、通信、電磁場與微波技術以及數字信號處理等。”

 

“人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。屬于計算機科學，并力圖明了智能的實質，并生產出一種新的與人類智能相類似的做出反應的智能機器，探究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大。”

 

1.2 相互關系概述

 

由上文的基本概述可知對于電子工程與人工智能來說，二者都是科技時代的產物都以計算機技術作為技術支撐，都帶與現代科技的烙印并且都屬于現代科技體系中的新興勢力但二者現在發展潛力巨大，并且對于二者來說都需要大量的高素質專業人才才能維持現實情況下的體系運轉，同時整個社會對于其的依賴性也在加強，并且在進行社會活動時，這兩項技術在很多的時候處于相互之間不可或缺的狀態，特別是在現實的實際應用中這樣的案例更是明顯。

 

最明顯的實際應用案例就是淘寶中的“推薦購物”，其技術設計基礎就是電子工程，同時通過人工智能進行大數據的處理，進而分析得出消費者的購物偏好，進而影響消費者的購物選擇，這其實就是電子工程與人工智能初步結合的案例，但是在其中我們也能明顯地發現在這兩種技術的相互作用上還是有一些細微的不均衡之處，尤其是在二者的相互配合上，還是一太保的商品推薦為例，在一定的情況下由于不能很好的識別相關產品信息很容易，造成產品信息大量供應給消費者使消費者對于商品選擇無所適從，反而側面打壓了消費者的消費興趣，減少了消費量。

 

還有一種實際案例就是搜索引擎中的搜索引導，特別是“相關搜索”選項的出現更是這樣兩種技術的典型應用，在進行“相關搜索”的匹配時也是進行電子工程基礎上的人工智能技術的具體應用，但是主要的大范圍社會人眾多數據分析而不是個人數據分析，在進行大范圍的社會人的數據分析時不可避免的會造成對于個人數據要的缺失尤其是對于特殊個人數據的重視不夠。這樣一來，精細化水平就會大大下降，不得不說一方面這是現在人工智能技術還不很過關另一方面也可以看出這樣大數據分析下宏觀規律下的微觀缺失。

 

上面介紹的是日常共組與生活中的具體應用，但是在一些高端制造業二者的相互結合與相互之間技術主導權的爭奪會表現得更加明顯。

 

微電子工業是現在新興工業的代表之一，其對于電子工程與人工智能的工業化要求就很有現代工業發展的代表性，對于微電子工業來說，其生產很大程度上就是依賴于人工智能技術在其生產車間，很少有人工的出現特別是精密儀器更是完全被電子機器人所取代，而這一類型的生產機器人就是電子工程與人工智能技術的結合體，在微電子工業中這種機器人的作用是不可替代的相應的，兩種技術的結合也是不可替代的，窺一斑可見全豹，對于現代工業發展來說，電子工程與人工智能技術的相互結合是不可避免的，但是隨著技術的發展到底是重視基礎工程建設還是進行高端技術建設就會成為現在技術控制者們必須考慮的問題，所以在相對經費一定情況下在微電子工業內部，自然也會進行這樣的論爭。

 

2 電子工程與人工智能技術對于政府監管的影響

 

上面我們講了電子工程與人工智能技術的相互結合與相互促進的關系以及在其中一些相互爭奪技術主導權的影響，下面我們根據二者關系下的實際生活應用，對于政府相關監管部門，特別是衛生計生綜合監督部門在其中起的作用和可能面臨的挑戰進行探討。

 

2.1 監管部門面臨的挑戰

 

對于現在的衛生計生綜合監督部門來說電子工程與人工智能技術相互結合產生的社會新產品，對于現實工作確實造成了不少的困難以及相關的挑戰。

 

首先，對于現下比較流行性的網絡虛假醫療廣告，特別是近年來泛濫成災的未經檢驗合格的化妝品與減肥藥銷售，由于網絡中網店的覆蓋面積廣而且在現代物流下產品從發貨到消費者使用的時效性大大加快，并于此產生了很多相關危害公共安全的事件，很多都是監管部門不能及時進行監管活動而造成的，但是這些物流與購買系統都是以電子工程與人工職能相結合為技術基礎的，由此可知，在現實條件下對于衛生監管部門來說，這種技術的廣泛推廣確實造成了監管漏洞的出現，

 

在造成監管漏洞的同時，人才的缺乏也是監管部門面臨的巨大挑戰，對于監管部門來說很多的新人都是通過公務員招聘考試而來的，由于公務員招聘考試不可能進行定向的專業招聘，而且現實中精通這兩項技術的人，大多出路比較好，相對而言公務員的待遇對他們并不具有很大的吸引力，所以一方面，人才的匱乏另一方面很難進行相對應有針對性的設別使用，特別是進行專業設別的采購困難增加的情況下。

 

2.2 監管部門的技術升級機遇

 

監管部門的技術很明顯落后與時代的發展，所以現在對于監管部門來說適應電子工程與人工智能技術結合就成為了當務之急，所謂機遇與挑戰并存，根據“倒逼理論”這又何嘗不是監管部門進行人才更新換代與技術升級的大好機會。

 

監管部門主要就是衛生計生綜合監督局，對于現在的衛生計生監督局來說，最重要的就是適應現在的潮流，進行人才的選拔與培養，一方面進行大學生人才培養計劃，與當地重點大學以及省內外重點大學進行溝通，建立雙向人才培養機制，并以此為基點提升衛生計生綜合監督活動信息化的進程，通過這些人才的引進，進一步提升管理水平以及進行人才的更新換代，在引進人才的同時也可以在本單位內進行，相關人才的培訓，一方面可以進行人才的更新換代并為其做一個準備避免人才出現斷層，另一方面，在進行本單位舊有人才的培養可以為現在有志于學習與自我提升的干部同志提供一個學習的機會并利用他們舊有的經驗與現在的技術設備進行調試性試驗，提升設備在單位的基本適應性，以便與未來的人才與設備的集體適應性提升。

 

上面是對于人才的建設，另一方面也不可忽視設備建設，對于現在的設備制造可以充分采用招標與技術協商的方式，并可以對原有的技術河北進行升級改造提升原有設備的適應性，以此為基本新舊結合，促進技術的進步，以便于更好的進行衛生計生綜合監督工作為社會安全作出自己的貢獻。

 

3 小結

 

本文通過對于現代電子工程與人工智能技術的介紹以及相關的應用前景探究，可以清楚地表明二者之間的關系時相互依存的雖然在一定時候會出現內部技術的主導權之爭，但是這不是主流，所以在進行現代的衛生與計生管理時應該充分利用這樣的優勢并利用其客觀條件實現人才的更新換代，完成現代衛生工作的重要改革，為人民的公共安全提供自己的力量。

第8篇：計算機技術與人工智能基礎范文

關鍵詞：機械電子工程 人工智能技術 應用分析

中圖分類號：TH-39 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2013）06-0254-01

機械電子工程隨著科學技術的進步與人工智能技術的結合越來越顯著，只有兩者相互結合才能實現兩者的共同進步。在人工智能化模式下將傳統的機械生產模式轉變為智能化信息生產模式，不僅能夠減少生產成本，提高經濟效益，而且對于推動我國機械電子工程的長足發展具有重要的作用。我們可以根據機械電子工程和人工智能技術的相關特點，正確處理兩者之間的關系，保障人工智能技術在機械電子工程中作用的有效發揮。

1 機械電子工程的特點及其發展

1.1 機械電子工程的特點

其一，機械電子產品結構較為簡單。機械電子產品構造大多較為簡單，這樣就可以最大程度的減少產品的占地面積，改變過去機械電子產品笨拙復雜的特征，極大地提高了產品的工作性能。其二，機械電子工程設計更為合理。通過各項技術的融合，設計者更為全面的設計出最合理的設計方案，促進機械電子工程的不斷進步，這是由機械電子工程的學科綜合性所決定的。例如，將機械電子技術和管理技術結合，既能實現機械電子工程管理體制的革新，又能保障管理過程中機械電子技術的不斷進步，從而實現兩者的共同發展。

1.2 機械電子工程的發展

所謂機械電子工程是指由機械工程、電子工程和信息工程所共同組成的并糅合管理技術和智能技術的多學科機械活動。縱觀機械電子工程的發展過程，我們可以將其分為三個發展階段。首先是萌芽階段。這一時期機械電子工程主要是依靠人力為主的手工作業，嚴格限制了成產力的長足發展。其次是發展階段。經過工業技術革命等改革，生產設備得以更新，出現了大規模的流水作業，大大提高了社會生產力，但是由于生產工序較為落后，缺乏靈活性，因此仍需要更深度的變革。最后就是轉型時期。隨著高科技技術的革新發展，現代社會處于急速轉型時期，以講求效率為根本，導致機械電子工程不斷進行革新，形成柔性制作系統，大大提高工作效率，實現更大的經濟利益。

2 人工智能技術的優勢分析

2.1 人工智能技術的概念

所謂人工智能是融合計算機技術、信息技術、控制技術及心理學等多項技術的部門學科，其主要是通過研究電子計算機技術，拓展或模擬人智能的一項專業性技術，它是新世紀以來最重要的三門學科之一，在人們的發展過程中具有重要的作用。

2.2 人工智能技術的優點

首先人工智能技術能夠增加人們之間的交流。運用高科技為人們之間的交流提供便利，讓人們足不出戶就了解天下事，與各種群體進行溝通，既有利于人類社會的進步又能促進人工智能技術的不斷革新。其次，人工智能技術能夠促進經濟的增長。通過高科技帶動人們的消費，有效的擴大國內市場需求，實現我國經濟平穩健康的發展，最后，人工智能技術可以更快的實現企業的經濟目標。新型科技在促進人類社會發展上的優點能夠吸引許多廠商投資，間接地擴大了人工智能產品的市場，實現企業的經濟利益。例如在手機行業某品牌公司采用智能化技術，制造出一批智能機，市場反應非常好，吸引許多廠商前來投資，這樣大大提高了公司的品牌效力，實現企業經濟效益的擴大。

2.3 人工智能技術的發展史

首先是人工智能的萌芽階段，從十七世紀到十九世紀在這一發展過程中盡管人工智能技術發展緩慢，但是它為以后的發展打下了堅實的基礎，為技術的革新做好準備工作。其次是發展階段。二十世紀中期，美國人在舉行的“侃談會”上首次提出“人工智能”的概念，規定了人工智能的合理范圍，使技術的發展更加規范化。其中LISP技術憑借其巨大的優勢，在證明翻譯等方面發揮著重要的作用。再次是二次發展階段。經過上世紀六七十年代人工智能技術發展困難階段，人工智能在1977年迎來發展良機，在第五屆國際人工智能聯合會議上，打破了傳統模式的桎梏，將知識運用于人工智能領域，促進技術的轉型。最后是人工智能的穩定時期。經過科學技術革命，互聯網技術普遍適用于人工智能工程，給人工智能帶來了革命性變革，保障了人工智能在人們生活中作用的發揮。

3 人工智能技術在機械電子工程中的應用

機械電子工程由于發展具有不穩定性，盡管通過采用建設規則庫或者推導數學方程的方法有效的提高數學解析的精密性，但是由于方法較為落后，導致在數據輸出和輸入方面仍然存在較大的困難，迫切需要采用先進智能化的技術實現工程的變革。通過建立模糊推理系統和神經網絡系統，提高精確度，保障機械電子工程的順利開展。模糊推理系統通過采用規則的方式保存信息，具有明確的機械意義，神經網絡系統儲存信息采用分布式的方法，確保每個神經部件之間聯系緊密，有效的提高計算量。通過綜合采用這兩種方式，保障人工智能技術作用的有效發揮，實現機械電子工程和人工智能技術兩者的共同進步。

4 結語

伴隨著科學技術的不斷進步，各學科之間的交流也顯得日益頻繁，只有學科之間的不斷融合才能促進科技的進一步發展。現實社會中人工智能技術和機械電子工程根據其自身的特點，通過相互融合有效避免兩者的缺陷，帶動了二者的共同進步發展。通過人工智能技術在機械電子工程中的應用，實現了機械電子工程的轉型升級，從而實現社會生產力的不斷進步。

參考文獻

第9篇：計算機技術與人工智能基礎范文

關鍵詞：機電一體化　智能制造　制造企業

機電一體化又稱機械電子學(Mechatronics，由英文機械學Mechanics的前半部分與電子學Electronics的后半部分組合而成)。隨著計算機技術的迅猛發展和廣泛應用，機電一體化技術獲得前所未有的發展。現在的機電一體化技術，是機械和微電子技術緊密集合的一門技術，它的發展使冷冰冰的機器有了人性化和智能化。如今的現代化企業已經進入了嶄新的智能制造時代。

一、智能制造的概念

智能制造應當包含智能制造技術(IMT)和智能制造系統(IMS)。因本文不涉及智能制造技術本身，只側重于論述制造模式，所以重點討論智能制造系統。智能制造技術是指利用計算機模擬制造專家的分析、判斷、推理、構思和決策等智能活動，并將這些智能活動與智能機器有機地融合起來，將其貫穿應用于整個制造企業的各個子系統，以實現整個制造企業經營運作的高度柔性化和集成化，從而取代或延伸制造環境中專家的部分腦力勞動，并對制造業專家的智能信息進行收集、存儲、完善、共享、繼承和發展的一種極大地提高生產效率的先進制造技術。智能制造系統是指基于IMT，利用計算機綜合應用人工智能技術、智能制造機器、技術、材料技術、現代管理技術、制造技術、信息技術、自動化技術、并行工程、生命科學和系統工程理論與方法，在國際標準化和互換性的基礎上，使整個企業制造系統中的各個子系統分別智能化，并使制造系統形成由網絡集成的、高度自動化的一種制造系統。

IMS是智能技術集成應用的環境，也是智能制造模式展現的載體。IMS理念建立在自組織、分布自治和社會生態學機制上，目的是通過設備柔性和計算機人工智能控制，自動地完成設計、加工、控制管理過程，旨在解決適應高度變化的環境制造的有效性。由于智能制造模式突出了知識在制造活動中的價值地位，而知識經濟又是繼工業經濟后的主體經濟形式，所以智能制造就成為影響未來經濟發展過程的制造業的重要生產模式。

二、智能制造系統的特點

IMS具有以下幾個特征:

一是自組織能力，二是自律能力，三是自學習和自維護能力，四是整個制造系統的智能集成，五是人機一體化智能系統，六是虛擬現實。

綜上所述，可以看出IMS作為一種模式，它是集自動化、柔性化、集成化和智能化于一身，并不斷向縱深發展的先進制造系統。

三、智能制造的支撐技術

人工智能技術；

并行工程；

虛擬制造技術；

信息網絡技術。

四、智能制造主要研究內容及目標

1.智能制造主要研究內容

（1）智能制造理論和系統設計技術；

（2）智能制造單元技術的集成；

（3）智能機器的設計。

2.智能制造主要研究目標

（1）整個制造過程的全面智能化，在實際制造系統中，以機器智能取代人的部分腦力勞動作為主要目標，強調整個企業生產經營過程大范圍的自組織能力。

（2）信息和制造智能的集成與共享，強調智能型的集成自動化。

五、智能制造的發展簡況

1.國外發展簡況

自20世紀80年代美國提出IMS概念以來，IMS一直受到眾多國家的重視和關注。日本、美國、加拿大、澳大利亞、瑞士和歐洲自由貿易協定國在1991年1月聯合開展了由日本首先于1990年4月提出的為期10年的IMS國際合作計劃。

2.國內發展簡況

我國20世紀80年代末也將“智能模擬”列入國家科技發展規劃的主要課題，已在專家系統、模式識別、機器人方面取得了一批成果。1993年，中國國家自然科學基金委員會重點項目“智能制造技術基礎的研究”獲準設立，1994年開始實施，由華中理工大學、南京航空航天大學、西安交通大學和清華大學聯合承擔。研究內容為IMS基礎理論、智能化單元技術、智能機器等。至今，已取得了不少可喜的研究成果。

綜上所述，可以看出IMS是一種集自動化、柔性化、集成化和智能化于一身的制造模式，具有不斷向縱深發展的高技術和高水平的先進制造系統，同時也是需要投入巨大科研力量去突破一個個技術難點的先進制造系統。目前研究的重點為虛擬企業、分布式智能系統、并行工程和基于的IMS。同時也應看到，這是一個人機一體化智能系統，只要努力追求人的智能和機器智能的有效結合，這樣的系統就有可能實現。當然，這種實現是一個從初級到高級的發展過程。