大數據審計論文精選(九篇)

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第1篇：大數據審計論文范文

 

本文在對大數據的內涵及特征、會計學專業人才培養模式的演變、大數據對會計學專業人才培養提出的挑戰三個方面論述的基礎上提出面向大數據的會計審計專業人才的創新培養模式。

 

一、大數據的內涵及特征

 

1.大數據的內涵。目前，對于大數據的定義沒有統一定論，通常認為大數據是指以多元形式存在的、數量龐大且內容復雜的、需要專門的軟件與分析工具進行搜集、整理、發掘及分析的那些自許多來源匯集而來的龐大數據組。可以從三個層面解釋大數據：第一層面是理論，理論是認知的必經途徑，也是被廣泛認同和傳播的基線;第二層面是技術，技術是大數據價值體現的手段和前進的基石;第三層面是實踐，實踐是大數據的最終價值體現。

 

2.大數據的特征。①Volume(數據體量巨大)。據“產業信息網”相關統計，截止到2012年底，人類已生產200PB(1PB=210TB)印刷材料的數據量，歷史上全人類說過的所有的話大約是5EB(1EB=210PB)的數據量。而當前，典型個人計算機硬盤的容量為TB量級，但一些大企業的數據量已經接近EB量級，如此海量的數據對我們正確識別真實數據的能力提出了巨大的挑戰。②Variety(數據類型繁多)。相對于以往便于存儲的以文本為主的結構化數據，非結構化數據越來越多，如圖片、視頻等多類型的數據對我們的處理及分析數據的能力提出了更高要求。

 

③Value(價值密度低)。價值密度的高低與數據總量的大小成反比。以視頻為例，連續不間斷監控過程中，可能有用的數據僅僅有一兩秒。如何通過強大的算法更迅速地對數據的價值進行“萃取”成為當今大數據背景下亟待攻克的難題。④Velocity(處理速度快)。這是大數據區分于傳統數據挖掘的最顯著特征。根據IDC的“數字宇宙”的報告顯示，全球數據預計到2020年時使用量將達到35.2ZB。在如此龐大的數據面前，高效處理數據就是企業的生命。

 

二、會計學專業人才培養模式

 

1.國外會計學專業人才培養模式。①德國的FH模式。德國推行的應用型人才培養的模式被稱為FH模式。不僅注重系統的科學知識的講授，更加注重實際應用能力的培養。尤其重視學生實踐能力的考核，將學生的培養與企業實際緊密結合。②英國“三明治”模式。英國的應用型人才培養采用了實踐與學習相交錯的“三明治”模式，即實踐環節與學習環節交替進行，課程設置與招生充分結合市場。③美國“生計教育”模式。20世紀70年代的石油危機爆發后，為解決畢業生的就業問題，美國推出了“生計教育”模式。該模式下，學生在學校不僅接受教育，而且接受技能的培訓。教學方式方法靈活、校企合作、政府支持為這一模式的主要特點。

 

2.國內會計學專業人才培養模式。①精英教育。我國長期推行的是精英教育，盡管精英教育飽受詬病，但就會計人才的培養來看，精英教育并非一無是處。精英教育使得學生可以獲得足夠的教育資源。教師可以和學生在課堂上進行充分的互動溝通，幫助學生培養批判的精神和能力。此外，精英教育模式下遴選出的精英通常不僅在校期間學習刻苦，在進入工作崗位后也后勁十足，發展潛力巨大，能夠將在學校培養出的良好習慣和能力運用到工作實際中。

 

②大眾教育。隨著經濟社會的發展，我國的會計教育由精英型教育轉向了大眾化教育。這一轉變給我國的會計教育帶來了一些問題，表現在會計教育的發展嚴重滯后于會計職業界的實際，會計人才培養不能滿足市場的需求，供求出現結構性矛盾。培養目標側重于技術的培養，而忽視了通用能力的訓練;課程過分強調會計的規則性，抑制了職業判斷;教學方法上，傾向于灌輸式的教育，而缺乏必要的實踐操作。

 

三、大數據對會計學專業人才培養提出的挑戰

 

1.培養重點不明確、培養目標不清晰。我國高校會計學專業人才培養模式的重點主要以理論和科研教學為主，大多課程的安排也充斥著濃濃的文學色彩，如會計學原理、審計理論等。同時，我國大多高校會計學專業人才培養目標并不清晰，單一的追求學生理論知識的掌握，使得學生的實踐及應用能力欠缺。這兩者與當今市場對會計學專業人才的需求不對接，與當今社會職業界對會計學專業人才的要求相差較遠。

 

2.課程設置不合理，導致無法靈活應對大數據。會計學作為一級學科，與經濟學、數學、統計學等學科的交叉增添了會計學課程設置的多樣及多元化。但我國會計學課程設置的本身就存在著很多問題。如過分注重理論研究，不能更好地體現會計學的實用性;課程設置的層次性不鮮明;專業課程前瞻性不夠，與社會的熱點及最新發展銜接脫鉤;實踐環節設置的相對欠缺，導致對大數據處理的應用能力受限。

 

3.考核制度沒有得到嚴格執行。在我國專業人才培養模式中，會計學等各學科的結課考核方式以考試為主、結業考試以論文形式為主。因教學中研究氛圍的不濃，經費支撐的不足，以及部分學生為就業等現實因素的影響造成其投放在論文上的精力不夠，這都使得考核制度對會計學專業人才的培養質量的保障作用在一定程度上受到削弱，也使考核結果及論文質量受到嚴重影響。

 

4.開源課程等新型教育方式及新媒體模式對傳統會計學專業人才培養模式的沖擊。當今，互聯網上充斥著海量的教學資源，除了各類精品課程、教學視頻外，開源課程充分利用在線視頻進行遠程教學，為任何有意者提供學習的平臺，突破了地域和時間的限制。微博等新媒體模式與移動互聯網相結合，打破了教學的界限，將課堂討論延伸到網絡。吉姆.格雷指出，科學研究的方法除了基于實驗、基于數學理論和基于計算模擬的三種范式外，基于數據探索的第四范式正在形成。

 

四、面向大數據創新會計學專業人才培養模式

 

1.課程設置。面向大數據，創新型會計學專業人才培養中應開設數據分析、搜索引擎系統應用、信息檢索、信息處理等這些與數據的大量獲得緊密聯系的課程，增強學生接觸數據與獲得數據的可能。高校應加強對會計學相關數據庫的建設以及完善圖書館信息系統，通過這樣的方式對數據進行歸集、整理、分類，不僅可以提高對數據的大量獲取性，統一數據口徑，而且有助于在數據高速產生的狀態下數據的高效提取性，為后面數據的分析提供幫助。

 

大數據的多樣性特征使得我們接觸到的數據的形式各式各樣，相應在創新型會計學專業人才培養中課程設置也會多種多樣，為大數據環境下培養復合型專業人才奠定扎實基礎，可以設置專業核心課程。由于大數據的數據量雖大但價值量小的特征，因此在課程設置上應開設信息檢索、數據挖掘與數據倉庫等檢測、分析數據價值的課程，并通過采用案例教學法、課堂模擬法、角色扮法、體驗式教學法等方法，引導學生將提取出的、有價值的數據應用于中，培養學生運用數據高效解決實際問題的能力。

 

2.師資建設。創新型會計學專業人才培養中，師資力量是支撐學生正確獲得有用及真實數據的基礎。高校在會計學專業人才培養中應加大對大數據教學及運用的教師培養及經費支出的同時，組建“在線教育、實體操作與校企合作”三位一體的平臺，完善具有大數據特色的師資建設。高校建設中應加強對教師大數據知識與應用的培訓，與企業合作獲取高效大數據平臺建設及培訓經費的同時，加強教師接觸第一手數據的可獲取性，提升教師對數據的接受性及運用能力，改變以往教學存在的偏理論、缺乏數據感的問題。另外，高校應積極引進國外先進人才，同時選派青年教師去國外高校訪學、進修。

 

高校實行創新型會計學專業人才培養模式下，應舉辦會計學相關教師與其他學科教師的交叉學習與培訓，為實現會計學專業人才的跨專業聯合培養打下基礎。另外，通過建立產學研聯合實驗基地等項目，為教師更好的理解大數據、掌握先進方法、接觸前沿性知識、運用研究成果以及未來的創新發展創造良好的平臺。

 

3.個性化學習。創新型會計學專業人才培養中，無論課內及課外，高校教師都應該引導學生去獲取更多的數據，以作為課程教學、討論的有力支撐，做到盡可能的用數據說話。高校在寒暑期開設的相關專業模擬實習，如會計核算模擬實驗、會計崗位沙盤模擬實驗等，可以為學生更切身的接觸數據提供便利，通過實踐的反饋和思考，也可以培養學生的創新思維。大數據高速的特征加上現代開源課程等新型教育方式及新媒體模式等在線資源的沖擊，使得學生接觸數據的方式多樣。根據學生自主選擇接觸數據，然后相互交流。這增加了學生的學習興趣，而且可以激發學生的創造性。

 

大數據的多樣化特征下，高校應為學生提供相關專業學習的輔修課程，開通學生與其他學科專業教師的溝通渠道，舉辦“跨學科聯合培養、培養復合型專業人才”的實踐大賽數據分析大賽、基于大數據的數學建模大賽等。高校應為學生提供實驗室、計算機機房、計算機操作系統等軟硬件條件，開放式的引導學生自主參與產學研實驗基地、多校聯合培養項目以及國家政策引導下的大數據開發項目研究之中，為“跨學科聯合培養、培養復合型專業人才”的培養目標提供實踐平臺和發展空間。

第2篇：大數據審計論文范文

關鍵詞:大數據;知識產權;管理;維護

0引言

全球進程加速，科學技術領域發展也隨之加快。不少新技術引進的新概念進入群眾生活范疇和視野。譬如，“物聯網”“C2C”“B2B”“云端處理”“大數據”等。“大數據”(BigData)最早提出時間誕生于1980年，大數據被定義為集成數據庫存儲、處理、計算等多功能的復雜型結構、存儲數據空間龐大的數據集合［1］。大數據出現是基于當前社會、經濟發展超前所需能夠集成、處理大量數據的原因而研發的。國內意識到必須對大數據旗下的知識產權數據進行維護和管理工作。目前，大數據在國內知識產權領域的具體價值體現包括［2］:(1)知識產權管理機構集成數據協同化、共享化管理，能夠多層次整合數據，深化知識產權大數據管理工作的時效性;(2)升級管理機構的管理水平以及統一其執法標準。根據對一系列侵權行為的分析，編制出因地適宜的科學杜絕知識侵權行為的恰當懲罰標準機制;(3)加強了互聯網上知識侵權行為的警惕性和防范性。知識產權管理機構;聯合視頻播放網站、電商平臺等互聯網企業，開展大數據技術打擊知識產權侵權行為的活動，可以樹立起侵權行為嚴厲打擊，并對其處罰以警惕后者的侵權行為［3］;(4)處理好知識產權權利沖突情況。大數據技術實現知識產權的碎片式和獨立式的產權銜接起來，實現信息共享交流的知識產權行業的新模式。如此可以有效降低資源重復率，有效解決知識產權權利沖突的防御能力。

1我國知識產權大數據領域的缺陷和挑戰

1.1技術落后造成管理知識產權大數據的能力低下

其一，數據連續不斷增加;其二數據的生產、存儲、管理、分析等工作活動進行速度非常慢［5］。傳統的數據庫系統可以存儲的數據容量小且數據處理力度弱，導致頻出數據整理工作難度大、數據處理速率慢、數據缺失等的諸多問題。為此，國內自主針對這一現象開展研發升級的數據處理工具少之又少，數據分析軟件的研發數量和速度遠遠落后于西方國家。國內匱乏自主研發的大數據化管理技術正是知識產權大數據化緩慢的根本原因。

1.2大數據管理化質量和效率低下造成知識產權權利人權益受損

專利處理和外觀設計審查工作進度緩慢，大數據知識產權管理人員從大數據中充分獲取知識產權數據的難度大且要逐一剔除無關數據，篩選難度高、數據繁多，要求管理者工作仔細、謹慎［6］。正是基于國內大數據化技術約束下，導致知識產權權利侵權行為難以及時迅速地被管理員審查發現，以及商標審查積壓，給申請人帶來不便，導致申請人耗費不必要時間和空間，為其造成損失。1.3人工審查強調主觀性導致公信力不足國內大數據的知識產權工作管理工作，不能完全善用大數據技術抽出無關信息開展自動化信息分析處理工作時，需要依賴管理員的主觀判斷開展數據審查工作，此時因個體專業知識影響，導致審查工作結果的公正性受到從業者的質疑或不認同，從而降低了知識產權管理部門的公信力和聲譽，進一步誘發個體或企業申請知識產權的意愿下降，從而屢屢發生知識產權行政案件。

2國外知識產權大數據進程中的可借鑒之處

2.1國外大數據開放和共享程度高

歐盟成員國家間達成了大數據資源共享和協同利用，并針對商標申請開展審查機制。以上機制對成員國家的數據共享化、處理化能力要求之高，但是在先進的大數據技術下解決了從龐大數據中根據規律和關聯性，簡易獲得不同國家組織、公民的商標數據，從而高效預防了侵權人和被侵權者就商標侵權行為的案件發生［10］。歐盟成員國家間的知識產權數據的高度開發和高效處理、共享程度都是為歐盟商標申請提供了便利，所以歐盟國家的大數據開放程度和共享化的做法值得國內企業借鑒參考。

2.2發達國家大數據資源利用率高

日本大數據資源利用效率一直是走在世界前端，為此日本政府還推出“信息專利平臺”方便對日本的知識產權等專利信息進行整理匯總和管理，用戶可以在平臺上查詢往期日本本土出版的文獻信息，除外日本還就中國、韓國兩個的信息可以在平臺進行檢索搜尋，完成電子化商標申請處理機制等等［11］。

2.3發達國家大數據化管理制度以及體系日漸成熟

知識產權大數據化管理工作需要完善科學的體系支持，規范化的管理機制和完備的體系是奠定知識產權數據化管理的基石。在西方發達國家的成熟的產權機制和管理體系下，發達國家各個部門協同運作，完善大數據化下知識產權管理的法律法規，實現有法可依、依法執行的管理工作，為大數據化機制提供創新動力。

3國內知識產權大數據的執行和完善

3.1完善知識產權大數據機制以及體系

第一，大數據時代下，知識產權機構的大數據意識淺薄是知識產權管理工作缺失的重要原因［13］。為此國內知識產權機構應當深入根植大數據意識，并以思想帶動行為要求組織內外做到數據參與行動中，形成專項的大數據應用下的知識產權部門，為社會、企業提供安全可靠、統一、雙向交互的知識產權應用中心。第二，國內知識產權大數據管理工作是不同部門獨立操作管理的，部門和部門間的管理工作缺乏聯立，體系內結構散亂，導致無法達成高效統一、協調管理的知識產權大數據化管理機制。關于知識產權大數據管理工作的如何有效分配且部門和部門間工作的聯立、知識產權數據資源的整合、統一聯立的知識產權大數據管理平臺的構建、法律法規的完善等都是當前我國知識產權管理工作所需要改進的各項工作［15］。第三，綜合國外大數據體系、管理工作的成功經驗、措施，聯立國內實情由此提出符合我國實際的知識產權數據制度，務求成為協調國內知識產權數據無縫銜接發達國家經濟實體的知識產權大數據機制。

3.2運用新興技術保護各種的知識產權

(1)參考京東大數據管理評論功能保護專利權國內專業檢索有兩樣包括IPC檢索和字段檢索。但是單憑這兩種檢索方式仍然很難實現大數據化信息的全面分析管理，容易出現信息遺漏導致侵權行為。所以參考京東大數據管理評論技術［16］，將現有的專利申請說明書和正在申請的專利申請說明書開展詞語切割，分析兩者關鍵詞相似度和兩者關聯性，根據關聯程度大小向申請人羅列出相似區域，讓申請人充分了解專利申請的機會成本。

(2)參考百度、谷歌的圖像識別功能對商標、外觀設計專利實行辨別判斷。谷歌和百度兩家企業所利用的圖像識別技術推出后廣受好評。這類技術基于深度學習中卷積審計網絡技術下，通過多項重復計算法找出雷同圖片，方便管理員對比兩大圖片的相似情況，找出相同數據，再根據在先權利判斷申請人是否商標侵權或外觀設計侵權［17］。圖像識別技術從內在數據出發，可以快速甄別商標申請行為，提高商標申請速度和質量，有效預防侵權行為的發生。

(3)參考電影業數字水印技術保護版權數字水印技術利用既定計算方法實現標志性信息融入多媒體作品中。數字水印技術多用在多維動畫、多媒體文件。軟件等的數字作品中起到版權保護作用。通過鑒定數字水印信息可以判斷內容始創者、購買者以及載體是否被惡意修改等內容。在大數據知識產權管理體系下，引入數字水印技術保護產權的信息版權，有助于預防各種產品版權被侵權的行為。

4結語

在大數據環境下，知識產權的大數據管理是必然要求。所以，要求知識產權機構重視大數據化，并意識到知識產權大數據化的重要性，從自身工作做起，應用大數據技術，配套相關知識產權大數據維護、管理體系，促進知識產權創新發展。同時可以借鑒發達國家的知識產權數據化管理的成果，加以利用于國內大數據技術應用中，確保大數據知識產權應用上發揮有效功能和成果。

參考文獻

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［6］黃勤龍．云計算平臺下數據安全與版權保護技術研究［D］．北京郵電大學，2014．

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［8］丁文君．發展中國家的知識產權保護與自主創新［D］．武漢大學，2014．

第3篇：大數據審計論文范文

黨的十八屆四中全會提出要推進審計職業化建設進程，中辦、國辦印發的《關于完善審計制度若干重大問題的框架意見》及相關配套文件《關于推進國家審計職業化建設的指導意見》又專門就推進審計職業化建設提出了具體指導意見，這是強化審計人才隊伍建設，建立符合審計職業特點、分類科學、權責一致的審計人員管理制度和職業保障機制，提升審計隊伍的政治素質和審計工作質量，更好地發揮審計作用的重要舉措。實現審計職業化要有一支專業水準高、技術精湛、能打硬仗的職業化審計干部隊伍，如何建設這樣一支隊伍是當前審計發展面臨的重要課題。

“功以才成，業由才廣”。為著眼培育“拿得出、打得響”的全國審計領軍人才，按照“服務發展、注重培養、引領牽頭、整體提升”的原則，樹立人才為本思想，制定出臺審計人才隊伍建設實施意見，細化培養計劃，強化保障機制，跟進激勵措施，健全審計人員培養、成長模式，推行跟蹤培育、師徒帶教、輪崗交流、分層培訓機制，以實干精神適應新常態踐行新理念，著力打造一支具有良好政治素質、對黨忠誠、熱愛審計事業，具有強烈的責任感和使命感，堅持依法審計，遵守法律法規，恪守職業道德，德才兼備、以德為先、素質高、業務精、紀律嚴、作風優的高層次、職業化審計人才隊伍和審計鐵軍。

建立審計崗位準入從業資格選拔制度。國家許多專業技術領域（財經、衛生等領域）均設置了準入門檻與各級資質考核認證辦法，以會計崗位為例，會計人員必須持證上崗，報考會計從業資格證也有相應的門檻設置，從業者持證期間必須按照要求參加繼續教育并接受年檢，會計人員的職稱晉升都有相應等級的全國統一考試。這些制度為審計人員準入選拔制度構建提供了參考。可以考慮將審計崗位準入從業資格選拔制度納入到《基層建設先進單位考核評比辦法》“雙爭”扣分條款，若兩年內在審計崗位不能取得審計專業技術職稱證書即調離審計崗位，為審計后備力量儲備保證質量。

強化審計人員“爭先創優”和看齊意識。要樹立“爭第一創一流有紅旗就扛”的意識，堅守政治信仰，保持高昂斗志，進一步提升干事創業的積極性。要對比先進找差距，變壓力為動力，增強憂患意識，提高競爭能力。要爭當審計工作尖兵，把發現案件線索、查處重大違規問題、廉潔從審、撰寫審計信息、計算機審計、績效審計等內容作為奮斗目標，爭當審計能手，爭做復合型人才。以審計事項為單位做好調查記錄，作為審計方案編制依據，把好調查了解關；嚴格按照審計相關規定實施現場審計，把好審計實施關；做到審計結果事實清楚、證據確鑿、定性準確，評價客觀公正，建議切實可行，把好審計報告關。著力營造“比學趕超、奮勇爭先”的工作氛圍，保持好銳意進取的勇氣、敢為人先的銳氣、蓬勃向上的朝氣，激發審計人員不斷奮進、積極向上、開拓進取。

建立審計“慕課”教育移動APP平臺。圍繞貨幣資金安全、政府采購、基本建設和資產票據等財經重點監管領域，開設審計大講堂，由實戰經驗豐富的審計業務骨干輪流擔當主講人，充分發揮“傳幫帶”。從慕課平臺的互動性、課程資源規劃、授課形式、呈現效果、發展趨勢入手，做好“慕課”在線教育。開設《如何防范貨幣資金安全風險》、《零星工程造價審計》等精品課程，把握好內部審計核心資源，打造先進的審計數據與教育APP軟件，設立審計教育網校，為審計人員構建高水平的自學網絡教育平臺。

構建大數據審計人力資源管理模式。針對基建項目和采購活動資金量大、技術要求高、周期長等特點，進一步完善審計項目數據庫、審計人力資源內外部專家庫、審計法律法規資源庫，加強與外部審計機構單位（審計署特派辦、省市審計局、公安局審計室等單位）的溝通聯系和人員交流合作，解決好內部審計人才與外部審計資源的整合利用，加強對審計資源庫的管理，引入優質的基建、采購、信息化、船艇、特種設備造價審計等社會中介機構為我所用，提高審計質量，規避審計風險。

建立標準化“云審計”現場平臺應用。利用云計算理念和技術構建“公共云審計中心”，通過數據采集、信息溝通、質量控制等功能，提供服務于審計工作的專業審計技術和資料，實現審計數據的云存儲和審計資源的協同共享，高層次、多維度地掌握被審計單位的各項信息，將審計組織方式由傳統模式向“矩陣式、多層級、聯動聯網”組織管理模式轉變，進一步拓展審計內容與范圍，在提高審計工作效率、提升審計成果應用水平、推動審計整改落實等發揮審計監督效能。探索組建強有力的數據分析團隊，培養大數據審計師職業化人才，提升審計隊伍的整體數據分析能力。

基于職業化視角的審計職業保障制度體系。推進審計職業化建設是審計制度改革的重要內容和未來審計隊伍建設的發展方向，也是全面推進依法治國對現代審計發展的必然要求，隨著審計事業的快速發展和審計制度改革的不斷深入，推進審計職業化建設成為重要課題。審計人員不僅要會核查會計賬目，更要能透過現象看本質；不僅要會審數據，更能通過數據找到規律；不僅要精通財務，更要熟悉相關政策規定；不僅要善于發現問題，更善于推動解決問題，研究制定審計人才職業發展規劃，建立健全激勵機制，強化軍地有機整合、資源優勢互補的人才合作培養機制，全方位、多渠道培養人才；加大復合型人才建設力度，加強政策法規、計算機、經濟、工程、法律等相關知識的培訓，加大任職代職交流，創造多崗位鍛煉機會，進一步拓寬視野，豐富閱歷。

建立定期內部審計督導和績效考評機制。加強各單位內部審計組織領導小組建設和建立審計工作聯席會議制度，制定采購、基建等項目操作規程及指南，明確審計工作目標、權限、職責及工作流程。指導開展貨幣資金、票據、固定資產專項審計，為本單位領導當好參謀，嚴格把關，監督本單位經費合理、合規、合法使用，并做好審計資料裝訂歸檔和每季度的數據上報工作。通過設立審計服務中心、每周審計知識告知、審計調研論文評比、參加國家審計專業技術資格考試等方式，整合和優化審計資源，打造審計業務品牌，探索建立以崗位為基礎、職業能力為導向、工作實績為重點，同時注重職業道德和職業水平的審計人才績效考核評價體系。

構建以勝任力為導向的審計業務培訓體系。采取參加專項審計，開展交叉審計、審計人員上課學習、審計專項調研、以會代訓交流審計案例、赴外總隊學習交流等方式方法，強化審計項目主審負責制和審計工作底稿三級復核機制，運用壓力傳遞機制和考核評估機制，積極培育和樹立審計先進典型，增強吸引力、感染力和說服力，觸動思想、激蕩心靈、凝聚共識。溝通協調地方會計師事務所，參加社會項目審計，拓展審計人員的專業視野和職業歷練。利用審計信息網和審計微信共享群平臺互動，對審計人員感興趣的內容進行問卷調查，對審計工作中的重點、熱點、難點問題進行深入討論，探索新形勢下強化審計工作的新方法、新途徑。積極開展基建、采購等審計檔案質量互評，提高審計工作質量。及時發現影響審計工作進一步深化的瓶頸問題，有效解決在工作中遇到的實際困難。

第4篇：大數據審計論文范文

關鍵詞：醫院 科研經費管理 信息化 實踐

隨著醫院科研水平和科研量的提升，傳統的科研管理方式及財務核算已經不能適應當今醫院信息化的大趨勢。在醫院信息化建設帶來的大數據環境下，通過細致深入的數據挖掘和二次分析，為醫院科研經費的精細化管理帶來了新的方向。

一、醫院科研經費現狀及存在的問題

目前醫院科研項目普遍采用的是“課題制”的模式，即項目負責人對課題的立項、組織、經費使用、項目驗收及項目形成資產、項目成果進行全過程管理。這種模式的好處是項目管理人對整個項目具有系統的了解，使得項目在研究過程中不易走彎路，但也因全面負責制，使得管理者往往高度重視科研項目的效益性，而忽視財務管理中的細節問題，導致在實際的科研經費管理中存在以下缺陷。

（1）課題組在執行項目時預算與實際執行相分離，財務部門無法對照項目預算來審核報銷，使得科研經費的開支存在賬目不清的情況。

（2）科研經費使用中有時發生“失真”的現象，即將日常財務管理中不能報銷的費用從科研管理經費列支，影響真正用于科研項目的經費使用。

（3）科研項目管理與科研經費管理相脫節，出現了經費已用完而科研項目未結題，或者科研項目已結題而結余經費長期掛賬等情況。

（4）由于沒有獨立的科研經費核算系統，無法提供詳盡的財務明細表，管理者很難了解經費信息，從而對經費支出結構的合理性不能做出準確的判斷，給項目結題后的審計工作帶來不便。

（5）財務核算中有關科研項目會計科目的設置存在瑕疵，目前的財務核算方法還不能充分體現科研經費多渠道的來源和多類項的支出。比如，對于下撥的縱向經費支出，《醫院會計制度》中只設置了“科教項目支出”和“財政項目補助支出”兩個會計科目，未做更加明細的核算，無法準確地反映項目經費計劃的使用情況，不利于科研經費的精細管理。而對于自籌配套經費的支出，由于其與日常財務核算無差別，也很難去反映這些經費的使用情況。

（6）經費報銷環節繁瑣，科研人員找相關部門負責人簽字不容易，耗費大量時間精力，耽誤科研工作。

二、ZL醫院的應對模式

針對以上不足之處，ZL醫院建立了全新的科研經費管理信息系統。該系統圍繞科研管理部門、財務部門、課題項目管理人員三者構建運行模塊（如圖1所示）。

該系統的運作方式如下。

首先，科研管理部門負責錄入科研項目基礎信息和科研經費計劃信息。項目基礎信息包括項目編號、項目名稱、主負責人、計劃經費、項目起止日期、資金來源及項目來源等。科研經費計劃，根據財政部制定的有關規定，包括材料費、測試化驗加工費、差旅費、會議費、合作、協作與交流費、出版、文獻、信息傳播、知識產權費用、勞務費、專家咨詢費等科目（如圖2所示）。

之后，課題組根據科研部門提供的項目預算信息，填寫執行單，上傳至財務審核。而在項目進行過程中，課題組通過了解經費使用情況，結合項目完成的進度進行分析，如確實需要追加項目經費，則可填寫經費預算追加單上傳給財務部門。為了便于科研人員方便使用，該信息平臺與醫院已在應用的日常辦公系統OA系統充分銜接，使科研人員可以直接在OA上完成查詢項目相關信息、填寫經費執行單以及追加預算申請等功能操作，而不必再單獨使用新的軟件系統（如圖3所示）。

財務部門負責初審課題人員上傳的經費執行單，并且對項目的余額進行核對，初審后，再把執行單轉入OA，經各職能部門網上審批后，最后由財務部門報銷支付。系統同時把本次報銷的科目內容歸集生成會計憑證，導入財務核算系統。

該系統的運行在節省人力、規范科研經費使用上的效果是顯著的。一方面，免去了科研人員為完成報銷手續而在各審核部門之間跑簽字的麻煩，提高了經費報銷工作效率，節省了科研人員的時間和精力。另一方面，科研經費被單獨列出由科研管理部門、財務部門和課題組三方共同監督，使科研經費的報銷支付與日常財務的報銷區別開來，既可以從管理層面建立防范機制，最大限度降低經費隨意從科研經費中列支的情況發生，又能使經費支出明細按系統中設置的經費科目羅列，彌補財務核算系統中因會計科目設置原因而無法更加明細核算的不足，自動統計列出項目的經費支出明細表，供課題負責人調整經費支用時作參考，也為完成項目后的審計工作提供方便。

三、醫院科研管理信息化的改進建議

科研管理信息系統的建立，提高了醫院經費管理的信息化水平，方便了科研人員在科研過程中經費的支取，提高了經費管理效率。但也同時給各部門管理人員帶來了挑戰。一方面，科研管理系統的應用導致以往科研部門、財務部門、課題組各自為政的局面發生改變，這就需要管理人員改變以前的管理觀念，加強對科研管理相關人員的培訓，提高各管理部門之間配合協調能力。另一方面，確保科研管理信息系統的安全運行至關重要，這就需要在信息中心的協助下，各管理人員提高安全意識，認真做好科研項目管理工作，保證信息數據的安全。

以ZL醫院為例，經過一段時間的系統運作，科研經費管理信息化在改變以往科研經費使用靠人工、費時費力、低效的局面的同時，還可以在深挖數據、綜合分析、多面應用上進一步挖掘，從利用信息化降低人力成本的初級信息化階段，向大數據分析、合理提高科研管理水平甚至提高科研水平的方向發展。以目前的科研經費管理系統來看，其在日常運作中不僅積累了科研人員在科研過程每一步的經費使用情況數據，同時也隱性地留下了每一步進展間隔的時間、需用的財物量、人力成本等數據。但在實際的應用中，這些數據僅有顯性直觀的經費數據被財務系統所利用，大量的隱性數據依然沉睡。而事實上，從科研工作管理部門的角度，每一個科研項目的科研時長、人力物力配置數據是進一步提高管理水平的不可多得的一手資料，如人員支出與物力支出的對比比率、前期與本期支出對比比率等，對整個醫院以后開展同類科研工作合理安排資源有著極大的參考價值。另外，從人力資源管理部門的角度，通過對這些隱性數據的再挖掘再分析，可以得到同一科研人員的科研效率，取得科研成果數目數量、科研成果轉化率等數據，而這些將成為人力部門績效考核可參考的最真實數據。

當然，要實現這樣的數據利用，一方面是要在技術上加深財務系統、人力資源管理系統和科研經費管理系統的整合，使各系統對數據的技術性要求（如數據格式、數據大小、數據名稱等）能夠統一，以便互相利用。另一方面，則可在基礎數據的廣度和深度上設置得更為全面，以積累更為廣泛的信息，形成“大數據”。如在廣度上，不僅局限于科研經費管理的信息化，也可以應用到科教論文管理、庫房物資設備管理、科室預算成本管理、臨床試驗研究管理等方面。在深度上，經費使用方面的基礎信息應當設計得更為全面，比如建立科研固定資產、無形資產及材料購買經費的管理模塊。

建立信息化系統，充分利用信息化，醫院才能在當今大數據時代所帶來的挑戰中游刃有余，立于不敗之地。

參考文獻：

[1]郭雪梅.新形勢下醫院科研經費財務管理探索[J].新西部，2012，（18）：89-90.

[2]鄭勇.高校經M財務管理現狀、困境及破解思路[J].審計月刊，2014，（7）：48-49.

[3]陳惠.加強醫院科研經費管理的探討[J].管理觀察（中旬刊），2013，（1）：199-200.

[4]施峰.改進財務核算方法 服務醫院科研工作[J].江蘇事業衛生管理，2012，（2）：71.

第5篇：大數據審計論文范文

一、相關文獻研究

發達國家對于高等教育質量的監測由來已久，正是相對科學的監測方法和持續不斷的監測行為推動外國高等教育的發展。隨著大數據技術的發展，如何將大數據運用于高等教育質量監測正成為發達國家高等教育的一個新話題。2011年，韓國頒布“智慧教育推進戰略”，強調與智慧教育相適應的物理背景和內容要求，特別強調了大數據在智慧教育中的運用。

2012年，美國教育部了《通過教育數據挖掘和學習分析促進教與學》的報告，全面闡述了大數據在教育領域中應用及面臨的挑戰。

此后，國外學者從大數據技術系統研究大數據的使用問題；也有一些學者重點研究了教學數據庫的建立與數據挖掘問題。總之，通過大數據、智慧教育等手段推進現代教育改革。

從國內來說，大數據應用于教育也是最近幾年的事。較早可從2009年開始出現教育領域大數據應用的概念。研究論文比較集中出現是在2013年以后的事，而2013年也被稱為大數據元年。2014年教育部專門印發《2014年教育信息化工作要點》，指導大數據在教育領域的應用。

學術界對于大數據在教育領域中的應用，主要觀點可分為兩個角度：

第一個角度，是從為教育領域運用大數據提供技術解決方案。他們主要是以計算機專業為背景的一些學者，提出了為教育領域構建數據倉庫、云計算、移動互聯網、物聯網等技術手段，方案非常多，但都處于摸索階段，尤其是體現教育特點的方案還不是非常多，許多方案的實際運用效果有待觀察。

第二個角度，是研究大數據給教育發展帶來的影響。他們多是教育領域的專業人士，認識到大數據是未來教育發展的重要手段。因此，隨著大數據不斷介入教育領域，他們積極研究大數據對教育可能帶來的影響問題。

如何將大數據技術與教育發展有機融合，是目前的研究最需要解決的問題，但研究相對薄弱。

總體來說，大多數研究集中在大數據對成人教學產生的影響展開的理論探討，而對于如何應用的研究還不多，應用案例少，即使有一些解決方法，其實踐效果還有待觀察。

二、大數據在成人教學質量監測中的優勢

（一）數據采集

大數據技術在數據采集過程中實現了自動化采集。自動化采集可以應付海量數據的采集，形成采集數據系統化、及時化和全面化。是傳統人工采集數據無比擬的。由于自動采集海量成人教學信息，保障了成人教學質量監測的數據需求。同時，給成人教學質量監測帶來新視角。將成人教學評價數據由成人教學結果轉向成人教學全過程。對成人教學質量的掌控將變得全方位，對成人教學質量的分析判斷也將更準確。

（二）數據統計分析

大數據背景下對采集到的成人教學質量信息將會運用科學方法及時、系統、科學展開分析和評價，幫助信息使用者從不同角度分析和評價成人教學質量結果，發現成人教學中存在的問題，并擬定相關對策。

（三）成人教學質量跟蹤監測

成人教學質量跟蹤監測的信息化實際上是通過信息技術實現對成人教學質量監測數據的動態、持續監測。

成人教學是一個持續過程。在持續過程中，因成人教學條件的變化，必將影響到成人教學質量結果的變化。也就是說，成人教學質量結果也是一個動態的變化過程。但傳統監測方式因受技術限制，難以展開持續動態跟蹤。而大數據技術在自動監測背景下，可以及時跟蹤成人教學質量動態變化過程，并及時掌握影響成人教學質量變動的因素，還能在影響成人教學質量變動因素變化的背景下，預測未來成人教學質量結果的變化軌跡。

三、大數據背景下，如何重構成人教學質量監測體系

（一）宏觀層面

從宏觀層面構建新的成人教學質量監測體系，主要從四個方面入手：

1.大數據思維

運用大數據對成人教學質量進行監測，首先要解決的是建立起大數據思維。分析與成人教學質量相關的所有數據，而不是隨機性分析；樂于接受與成人教學質量相關數據的紛繁復雜性；強調與成人教學質量的相關性分析，減少因果性分析。這些都是大數據思路的基本特征。

2.技術支撐

（1）頂層設計，統一成人教學質量數據類型。目前，我國在線教學數據類型不統一，造成數據共享出現障礙。因此，需要從國家層面，統一全國的在線教育數據類型，使教育數據共享和遷移無障礙。

（2）按大?稻莨媛珊俠磽平?監測體系構建路徑。合理的大數據技術構建路徑是：先界定要解決的問題，再選擇要分析的數據，最后是技術選擇，不能本末到置。

3.管理體制支撐

（1）從國家層面成立成人教學質量監測大數據應用相關組織，負責技術選擇、統一數據類型等。

（2）各高校梳理各自的信息化系統，規范完善教育信息化系統，統一技術規范和數據規范。為未來數據共享、大數據監測提供條件。

（3）各高校應盡快成立大數據監測領導機構，由技術部門、教育管理部門共同組建。

（4）建立用數據說話的理念。大數據決策的特點就是用數據說話。無論是各高校的管理者，還是教師，都要建立起用數據說話的理念。

4.成人教學質量信息共享支撐

推進成人教學質量信息共享，首先解決的是組織機構方面的問題。從國家層面建立一個成人教學質量信息共享推進部門，協調各成人教學質量信息推送和維護，并配置相關硬件軟件設施。其次，要解決成人教學質量數據的運維。國家層面建立成人教學質量數據運維制度和相關規則，如注數據出處、分級審核數據、針對不同數據使用者設計不同權限、及時更新或廢止相關數據等。再次，做好成人教學質量監測技術運維工作，包括運維的主體，或自己運維或外包，或兩者相結合；包括運維的對象，如硬件運維、軟件運維、數據庫運維、網絡運維等；包括建立分級運維管理制度等。最后，建立成人教學質量數據共享績效管理制度，包括評估數據開放度、評估數據共享績效等。

5.法律制度支撐

大數據改變了傳統成人教學質量監測的方式和內容，也帶來了倫理道德和相關的法律問題。如個人隱私及數據簽名的合法性等問題，都需要從法律層面進行規范。因此，制定并完善相關法律要走在前面。

（二）微觀層面

1.建立“四個一”的體系

（1）一個系統

一個系統，就是成人教學質量監測系統。它有五大要件：一是網絡。高速以太網是成人教學質量監測系統的物質基礎。有線、無線、VPN等多種接入方式與校園網聯接；各信息系?y也與校園網互聯互通。互聯網用戶也通過認證系統訪問校園網。目前，上海高校都已建成了校園網絡，無線覆蓋率100%。二是數據。建立成人教學共享數據庫平臺。這是智慧教學的可信數據源。方便信息查詢和決策分析。三是支撐。它是業務層信息化系統的支撐平臺。為各應用子系統提供統一身份認證，建立校園一卡通機制，以及工作流、信息流推送機制、報表引擎機制。四是業務。涵蓋成人教學管理所有業務應用，是成人教學業務信息化的集合。五是表現。用戶通過交互界面得到各種成人教學管理中的信息服務。

（2）一個關鍵技術

大數據在上海市成人教學質量監測中由于涉及到存儲、分析及結果顯示等環節，一個關鍵技術必不可少。這個關鍵技術包括以下內容：

一是存儲技術。由于數據的海量，傳統關系型數據庫已難以滿足數據存儲要求。新型數據庫要具備擴展性、高可用性和支持靈活的數據模型。因此，在存儲技術方面必然獲得突破，否則無法滿足成人教學質量監測的要求。

二是大數據處理技術。傳統關系型數據庫是靠索引提高檢索效率，但索引的建立和更新費時費力，不能滿足大數據的高可用性要求。因此，如何建立增量式索引更新器或多維檢索工具，提高檢索效率就成為必要了。

三是教學質量大數據分析。從雜亂無章的成人教學質量數據中分析出有利于成人教學決策的價值信息，是大數據在成人教學質量監測中的價值所在。重點是如何提高成人教學質量信息的分析效率。目前的思路有兩種：一是流處理；二是批處理。但這種方式各有千秋。因此，未來的方面是兩種如何有效融合，以提高數據處理效率。

四是成人教學質量大數據結果顯示。數據運用者要能運用大數據處理后的結果，數據分析結果必須可視化。它有助于找到數據間的關系，幫助成人教學決策。重點是優化數據的可視化以及豐富數據分析結果的展示。

（3）一個流程

一個流程就是核心數據處理流程，即成人教學質量監測核心數據處理流程。包括：成人教學質量數據采集和存儲、成人教學質量數據挖掘和分析、以及成人教學質量數據可視化三大環節。

在大數據成人教學質量監測應用中，數據源包括學籍管理系統、網絡學習平臺和課程管理平臺等大量結構化、半結構化和非結構化數據。其中主要是非結構化數據。數據應用者包括成人教學管理者、教師和學生。具體流程分成三步：

第一，成人教學質量測量大數據采集和存儲。由于成人教學質量數據多，因此，數據采集量大，為了確保數據的可信度，需要對數據進行過濾，排除干擾數據，保存有用數據。對保存的數據進行關聯和聚合，按統一規范保存到數據庫。

第二，成人教學質量大數據的挖掘和分析。對數據庫中存儲的有關成人教學質量的數據進行挖掘和分析，找到成人教學質量與成人教學變量之間的關系，幫助成人教學決策、成人教學資源推送和成人教學行為結果預測。

第三，成人教學質量數據可視化。成人教學質量大數據的挖掘和分析結果以圖形語言呈現在數據使用者面前。可視化即指標圖形化、指標值圖形化、指標關系圖形化、時空可視化等。

（4）一個成人教學基本狀態數據庫。

按照成人教學工作規律，運用云計算技術，按照國家統一的數據類型要求，搭建起符合各學校成人教學基本狀態數據庫。在必要的時候，該數據庫可以和國家成人教學信息數據庫實現“無縫對接”。

數據庫能全程配置學生、教師、課程、成人教學場地和成人教學時間等五大成人教學資源；能全程實時監測學生學業情況、成人教學質量、成人教學資源利用情況；對成人教學環節中的異常情況預警和監測；監測學生學業狀態，建立學業預警機制；為學生導師制管理提供信息支撐；系統顯示人性化關懷，針對管理者、教師、學生設計不同的操作界面。

實現數據共享，實現多部門數據一致性。智慧校園是數字化校園建設的目標。智慧教學是智慧校園的組成部分。因此，智慧教學應與智慧學工、智慧計財、智慧人事、智慧后勤等信息平臺兼容共享。智慧教學也需要其它相關數據的支撐。

2.建立七大機制

（1）數據收集機制

結合教育部評估中心的指標，成人教學質量監測數據范圍分成四大類：

基本狀態：成教生占比、教師數量與結構、當年成教招生專業數、生師比、全校開設課程總數、實踐教學學分占比、選修課學分占比、主講成教課程的教授占比。

資源：生均教學科研儀器設備值、生均圖書、生均成人教學日常支出、成教專項教學經費、生均成教實驗、實習經費。

教育質量成果：應屆成教生畢業率、學位授予率、就業率、體質達標率、學生學習滿意度、用人單位滿意度。

成人教學管理：學生管理，包括學生基本信息、考勤、作業、成績、在學校表現等；教師管理，包括教師基本信息、教案、課堂教學、批改作業等；綜合管理，包括學校基本信息數據、各項評比等。

數據類型不僅包括結構化數據，如數據庫和電子表格等，更重要的還包括非結構化數據，如文本、圖片、音頻、視頻、聊天記錄等。

數據收集方法：上海市各高校要建立統一數據入口，如校園網；整合不同學習平臺；再接入移動學習平臺；最后細化學習群體特征。

（2）數據教學資源整合機制

目前，各成人教學質量數據多處于碎片化狀態。因此，整合已有的數據資料是實現大數據的重要環節。整合路徑：運用云計算等先進的網絡技術整合已有數據；出臺激勵措施，充分挖掘教師數據庫建設能力；從需求出發，提高數據使用效率；提高數據資源整合能力。

（3）數據分析機制

數據分析是大數據的核心環節，它分析內容、分析文本、分析話語、分析社會網絡等。數據分析方法包括系統建模、聚類算法、趨勢預測算法等多種。目的是挖掘數據間的關系。數據分析結果的表現是數據的可視化。

對學生數據分析可以幫助教師掌握學生課程學習情況、學習興趣、學習特長、成績趨勢、發展預測等，從而幫助教師調整成人教學內容和成人教學方式，提高成人教學效果。

對虛擬學習社區的分析，可以評估虛擬學習社區的網絡位置選擇、資源配置、知識構建和學生的參與度等。虛擬學習社區又能進一步強化大數據的分析功能。同時，也推動大數據技術本身的發展。如數字資源的技術保護問題。

學生對大數據的分析，可以幫助學習者評估自己的學習方法，還可以評估他人的學習方法，幫助自己找到最適合自己的學習方法，提升學習效率。同時，大數據還幫助學習者快速發現并定位學習資源，獲取學習方法，預測學習效果。

總之，在各成人教學質量監測大數據分析中，將強化教師間的交流，促進教師間的學習；將強化教與學的關聯，提升成人教學效果；幫助規劃學習，確定個性化的學習方案，提升學習效果； 總結不同課程間的教與學的方式，細化成人教學分類。

（4）數據推送機制

大數據的核心價值是數據挖掘和數據分析。而數據推送又為數據挖掘和數據分析創造條件。因此，在上海市成人教學質量監測中，需要建立起成人教學質量數據挖掘、數據分析和數據推送機制。

（5）數據決策機制

通過成人教學質量監測數據挖掘和數據分析，優化學生學習路徑。為學生學習決策提供幫助。在大數據時代，我們有能力認識每一個學生，也能為每一個學生制定個性化的學習方案。這就是數據決策機制。

（6）自助式成人教學管理機制

智慧教學能讓使用者有愉快的使用體驗。各學校的成人教學管理實現全程自助。學生、教師的相關成人教學事務申請電子化，審批在線化。系統自動公開信息，成人教學管理透明化與公開化。

（7）信息安全機制

大數據背景下成人教學質量監測系統離不開成熟的加密技術。它是智慧教學的安全保障。智慧教學有完善的日志和審計體系，對數據異常具備跟蹤能力，確認并記錄入侵時間，智慧還原更改信息，并建立有完備的數據備份系統。

四、大數據背景下成人教學質量監測可能遭遇的挑戰

大數據將給成人教學質量監測帶來革命性變革。這種變革本身就是一種巨大的挑戰。挑戰體現在以下幾個方面：

（一）技術挑戰

大數據來了，我們怎么擁抱大數據？首先，我們準備好了對海量數據的擁有能力嗎？該用何種存儲技術來面對海量數據？其次，數據采集技術和數據分析技術我們準備好了?幔咳?是數據類型如何兼容？這些都涉及到大數據技術的發展問題。這是大數據背景下，成人教學質量監測中面臨的第一個挑戰。也是必須跨過去的一個挑戰。

（二）組織體制挑戰

高教系統如何構建一個適應大數據的管理體制，不僅是成人教學管理者，還包括高校教師和學生。都需要適應大數據背景下的成人教學管理體制。但事實是，大數據來了，我們的管理體制還沒有準備好。

（三）隱私和倫理道德挑戰

當成人教學過程中相關者的一些信息進入公共領域后，如何防止不出現倫理道德和法律問題，將是我們面對的一個比較嚴峻的挑戰。現代社會的發展，一是信息越來越透明；二是人們的隱私保護欲望越來越強，這二者間如何平衡也將考驗教育決策者們。現實是，無論是國家層面，還是上海市層面，都沒有相關的法律法規來規范大數據的采集和使用。

五、結語

第6篇：大數據審計論文范文

1.1網絡及安全技術網絡安全技術涉及到的層面較多，本節主要分析系統自身安全。基于角色的訪問控制，作為現階段最具有發展前景的訪問模式，已經充分的引起民眾的廣泛關注。和以往的權限直接下放到用戶自身的手里相對比，在RBAC程序當中，權限和用戶之間存在一定的聯系，每一個“角色”則是一個用戶或者一批用戶的操控整合。注冊用戶在通過管理員同意之后賦予特定的訪問權限以及操作權限后，能夠大幅度的降低授權管理的工作任務量。在某個特定的組織結構當中，角色是為了滿足特定的任務組建而成。角色可以按照實際需要以及系統自身的整合系統而被授予特定的權限，而對于這些權限功能也隨著工作任務的完成被整體進行回收。在一個程序當中授權給注冊用戶的訪問權限，一般情況下通過注冊用戶在某個特定程序當中的角色來承擔。1.2工作流技術工作流的前提條件是計算機工作，軟件的全部功能的實現，以及部分功能的自主化，甚至半自主化管理都是以此前提實現的。整個流程有電腦軟件控制運行的現象稱為工作流。整個管理系統存在一個的核心部分，這一部分是工作流引擎。在完成相應的定義之后，根據其運行的需要，注釋被提出，數據模擬等也被一并提出。工作流的概念與計算機關系密切，它的界定需要借助計算機技術，同時工作流的運行，管理，以及信息傳遞等都需要得到計算機技術的支持。工作流的調配和功能完成是通過工作流引擎完成的。工作流引擎是工作流的主要內容，它不僅可以建立執行過程、執行管理系統，而且還能監管功能等。過程模型和基本業務流程兩者關系甚密。一個流程亦或是其子流程，是由諸多活動組合出的，而完整業務流程，則是一個亦或是多個子流程的集合，且在活動階段內也各有不同的執行聯系。

2網絡安全預警結構設計

系統設計的根本目的是通過大量收集并歸類分析用戶網絡行為，進一步通過數據挖掘和特征分析算法分析出其內在的規律并以此規律作為網絡安全預警的主要依據，通過對大量用戶的網絡行為聚類和預測，及時發現并切斷不安全網絡行為，從根源上切斷網絡不安全因素。網絡安全預警結構包括用戶網絡行為采集模塊、服務器安全中心模塊、系統管理員模塊等，針對使用行為展開建模，通過研究得到能夠表示、測量使用行為的特征值，從定量的角度對使用行為進行描述。這種模型不但能夠將網絡使用行為的實際情況呈現出來，而且能夠進行自我學習，對行為變化順序進行總結，并掌握其規律，將規律應用到使用行為中去。

3系統設計與實現

3.1ADO.NET結構設計數據訪問層的位置處于這一系統的最底層，且其只擁有一個基礎的單元數據庫，也就是Database，然而數據訪問層的作用卻十分重要，原因在于數據庫內容納有該系統全部的數據信息，故而數據訪問層的安全和整體系統的安全都是密切聯系、息息相關的。論文主要借助ADO.NET針對網絡行為管理以及數據庫進行交接。對于ADO.NET是借助數據源通過一定的轉換完成和數據庫的對接。微軟將其明名為ADO.NET。由于此數據庫在NET編碼的背景下完成的數據現結。同時其最大的優點在于能夠和不同種類的數據進行相互匹配和銜接，很大程度上簡化了研發者的工作量。3.2系統網絡架構設計在此次研發的系統當中，還需要在服務器創建對應的儲存列陣以及服務器匯集的網絡程序，在此次研究過程當中重點用區域網路來存儲數據，在存儲數據的時候，分不同的區域來存儲，最后通過集群技術來調取，保證各區域數據能夠相互作用。主要運用了數據庫、web等幾種類型。同時借助多機冗余方式來保障系統自身的安全可靠運行。在交換機外部明確防火墻和相關入侵系統的檢測體制，更好的抵御危險。在系統與數據庫相互訪問時，為了更好地讓數據在其中流動，可以根據時間段、關鍵字等更便捷地獲取數據，保證定位以及相關的請求能夠準確地發送和傳遞。另外，通過多重的相互確認可以更快地訪問。為了確保系統安全，系統通過部署信息強隔離裝置、防火墻及入侵檢測設備等相關障礙，可有效阻止外界的入侵，即時發現和消除網絡安全威脅，系統限制同一用戶在同一時間內的登錄次數，若連續多次登錄失敗，系統自動斷開連接，并在一定時間內用戶無法繼續登錄。實現設備特權用戶的權限分離，系統不支持時應部署日志服務器保證管理員的操作能夠被審計，并且網絡特權用戶管理員無權對審計記錄進行操作。3.3系統實現本文主要利用的是WindowsServer2008操作系統平臺，采用的硬件設備CPU為英特爾酷睿i5，主頻3.0GHz。系統運行內存為16GB，存儲空間8TB，網絡帶寬20M獨享。系統數據存儲軟件是MSSQLServer2015。

4結論

針對網絡迅速發展過程中的存在的安全問題，提出了一種基于網絡行為分析的網絡安全預警系統，該系統通過對大量用戶的網絡行為聚類和預測，及時發現并切斷不安全網絡行為，從根源上切斷網絡不安全因素。系統采用數據挖掘算法挖掘惡意網絡行為內在規律，系統采用ASP.NET框架以及SQLServer2012數據庫，選用工作流技術為主要技術。系統設計完成后經過實際測試表明，系統運行穩定，在網絡安全預警實時性和精確度方面滿足要求。

參考文獻

[1]蔣勵,張家錄.基于網絡安全事件的預警系統設計[J].湖南理工學院學報(自然科學版),2016,29(02):30-37.

第7篇：大數據審計論文范文

政府應當降低信息不對稱程度，強制性要求醫療機構定期披露服務質量信息。患者挑選醫療機構時能獲取的相關信息越多，市場就越能通過優勝劣汰機制促使醫療機構提高服務質量、降低服務價格，緩解“看病貴、看病難”問題。相反，如果信息披露不充分，市場競爭反而會帶來負面影響。例如，在1991-1999年間，英國政府強制性公開各醫院人院等候人數信息，但不公開醫院住院死亡率信息。這樣一來，市場競爭促使醫院削減了降低死亡率的相關服務，提高了降低等候人數相關的服務水平，導致患者入院等候時間縮短，但死亡率卻上升了。1999年以后，隨著英國開始公布醫院死亡率信息，市場競爭不僅使得患者入院等候時間縮短，而且還降低了住院病人的死亡率。

在由公立醫院占主導的英國醫療體系，政府早已建立了醫療服務信息的強制性披露制度。1999年，英國設立國家醫療規范研究所，專門制定醫療服務規范。2001年，英國衛生部設立健康促進委員會，評價并公布醫院的服務質量和經營績效。健康促進委員會的功能于2004年被醫療服務調查和審計委員會取代，而后者的功能于2009年又被醫療和社會保障服務質量委員會取代。2006年，英國政府推出名為Choose and Book的網上掛號系統。患者可在這個系統中按距離遠近搜索醫院、查看醫院的預計等待時間。2007年，政府建立新網站，為病人提供更為詳細的信息供其選擇，包括：醫院的距離遠近、不同科室的平均看病等待時間、死亡率、感染率、門診量、停車場等。

在由私立醫院占主導的美國醫療體系，政府也創辦了免費提供醫院距離遠近、死亡率、感染率、患者評價等信息的網站。

雖然新醫改已經走過了七個春秋，但中國遲遲未建立有關醫院服務質量的強制性信息披露制度。因此，患者只能依據醫院品牌、醫院等級、醫生職稱、親朋好友就醫經驗等十分粗糙的信息來挑選醫院和醫生。在這樣的條件下，面臨競爭壓力的醫院會竭盡全力評級升等，醫生會絞盡腦汁評職稱，甚至不惜論文造假；同時，也會導致過度用藥、過度檢查等違規診療行為泛濫，患者就醫體驗低下，醫患沖突頻頻爆發。

第8篇：大數據審計論文范文

關鍵詞：平衡計分卡；霧霾治理；霧霾指數；具體目標；措施構建

本文為北京市社科基金項目：“基于大數據的北京市霧霾形成機理與綜合對策研究”（項目編號：15JGB066）

中圖分類號：X51 文獻標識碼：A

收錄日期：2017年3月15日

一、引言

科萊斯平衡記分卡是目前企業廣泛應用的一種績效管理體系、戰略管理工具，在集團戰略規劃與執行管理方面發揮非常重要的作用。其通過將股東收益率這一核心指標分解為財務角度、顧客角度、內部經營流程、學習和成長四個維度的具體目標、指標，測度各個主體對企業利潤、股東收益的貢獻程度，進行敏感性分析，構建高效解決措施。

平衡計分卡的思想根本在于體系構建、管理，其外延適用性廣泛，因此將其有效地引入霧霾治理領域是一種前瞻性的思維方式、挑戰式的理論跨越。霧霾治理與企業管理有共性之處，都具有核心指標，都具有分層次的主體和不同的具體目標、規定、準則，這為平衡計分卡在霧霾管理方面的實施帶來了一定的借鑒意義和構造價值。本論文基于科萊斯平衡記分卡這一模型，通過將其修正、改良測度方式、測試的方法，形成全新的為霧霾治理的有效體系，將政府、企業、居民不同社會利益相關體融入一個共性體系中，方便管理與評價，最終貢獻于降低霧霾指數，構建高效解決措施，降本提效，造福于國家、社會經濟發展。

二、指標選取

（一）核心指標。首先我們需要選擇一個核心指標，去衡量整個模型的有效性。基于霧霾治理，我們選取PM2.5指數作為核心指標。細顆粒物指環境空氣中空氣動力學當量直徑小于等于2.5微米的顆粒物。它能較長時間懸浮于空氣中，其在空氣中含量濃度越高，就代表空氣污染越嚴重。細顆粒物指數已經成為一個重要的測控空氣污染程度的指數。

根據PM2.5檢測網的空氣質量新標準，24小時平均值標準值分布如表1。（表1）

（二）具體指標體系。針對不同主體，具體指標選取應符合各類主體的職能、社會分工作用以及對霧霾治理的影響度大小等詳細因素。并采用經濟可量化的方法進行指標的構建。

1、政府評價體系。現代政府環境績效評價經過長期的實踐發展，形成了具有代表性的“3E”理論（Efficacy、Efficiency、Effectiveness），“3E”理突出了資源、投入、產出和效果的聯系與相互作用。具體而言，“3E”理論分為資源作為投入要素的經濟性、投入和產出的配比效率性、產出作為治理活動效果的效益表現。其中，經濟指標用以反映政府部門資金利用情況，如政府部門是否注重資金成本的節約、資金的利用是否符合規定等；效率指標體現了投入與產出的轉化關系，用以分析各類物力、人力投入最終轉化為產出的情況；效益指標是政府環境治理結果的最終體現，反映為社會各類群體的受益情況。“3E”理論能夠明確地、有針對性地觀測政府的環境治理行為，為量化政府環境治理績效提供了統計指標依據。本文將以“3E”理論為基礎，結合我國霧霾污染和治理現狀，構建適合我國的政府霧霾治理績效評價指標體系。

依據“3E”理論的經濟性、效率性和效益性指標分類原則，政府霧霾治理指標細分為霧霾治理資金運用指標、霧霾治理資源利用指標、霧霾治理項目完成指標以及霧霾治理社會效益指標4個一級指標。霧霾治理資金運用指標用以衡量政府行為的經濟性，霧霾治理資源利用指標和霧霾治理項目完成指標將用以量化霧霾治理投入產出的效率性，霧霾治理社會效益指標反映體現社會各群體的受益情況。（表2）

2、工業企業評價體系。工業行業作為空氣污染物的重要主體源頭，在霧霾治理方面應該承擔更多的責任。在霧霾肆虐的期間內，根據記者調查顯示，全國超標排放的企業竟達數百家。專家表示，一些企業長期超標排放說明新環保法還沒有打到痛處，需加強環境執法，念好污染的“緊箍咒”。但是，僅僅靠外部壓力和督促并不能真正改變企業超額排污的現狀，因此如何構建合理的企業評價體系至關重要。

企業評價體系共分為三個層次指標：排放合格率、治排資金效率性、群眾滿意度、企業交通工具保有率。排放合格率旨在衡量企業工業排放的合格比例，從而監管部門可以進行相關措施的督促、企業內部也可以進行相關調整。治排資金效率性旨在衡量企業對污染排放的重視程度以及治理的有效程度。群眾滿意度是根據企業周邊民眾意見進行打分，用以進行社會影響性衡量。（表3）

3、社會公眾評價體系。從公民角度來看，PM2.5居高不下的原因主要是私家車量急速上升、汽車尾氣排放量居高不下，盡管國家大力提倡綠色出行方式比如乘污染物排放較少的公交車或騎自行車。但多數公民仍然追求方便駕車出行。因此，從公民視角，建立合理標準的公民霧霾指標評價體系也是亟待實現的目標。公民評價體系較為簡單，主要是從公民汽車出行次數出發，衡量汽車流量從而推斷其對霧霾形成的影響。由于計數單位龐大，因此只統計固定人口方面的數據。以家庭為最小統計范圍，小區為統計報送集體和計分標準，統計結果定期上報給監管部門。（表4）

汽車出行率主要用來反映小區內公民出行方式的變化情況，并與PM2.5建立回歸分析找尋相關聯性。汽車保有量比率則衡量私家車比重，根據相關數據變化政府可出臺相關措施進行管控。

三、指標框架圖（圖1）

四、平衡計分卡作用機制

（一）選取計分范圍。一般以一個地區為一個計分范圍。

（二）主體覆蓋與登記備份。平衡計分卡主體包括選定地區的政府部門、所有工業企業、所有小區。

（三）建立計分區間與數據統一性。計分區間一般以月為小修周期，半年為中修周期，一年為大修周期（小修、中修、大修指的是措施構建的周期）。數據統一性指的是數據選取以平均數為記取依據（比如以一個月的PM2.5均值作為核心指標的月登記依據）。

（四）建立平衡計分卡管理機制。由中央政府統一管理各地區平衡計分卡以及對各地區政府的評分，各地區政府負責收集工業企業、社會公眾方面的計分數據，整理后上報至中央政府進行備案。

（五）平衡計分卡具體作用機制。建立核心指標與三個主體指標的敏感性分析與相關標準，以月度變化趨勢為評價標準。比如：第一個月某地區PM2.5均值為30，第二個月該地區PM2.5均值為40，上升幅度為33%。則以該上升或者下降幅度為線索，根據不同主體的計分變化情況尋找哪個主體出現了問題，哪個主體做出了有利/不利貢獻。各個主體總分數與核心指標之間的關系為權重關系，根據各主體性質不同，權重定為政府0.4，工業企業0.4，社會公眾0.2。

五、總結與展望

本論文基于霧霾治理提出了“平衡計分卡”概念，在霧霾治理的當下仍沒有一個全方位的體系去評價各個主體的行為標準，從而為霧霾的治理針對性方面帶來了問題，Y本浪費、措施不治本、效率低下成為了霧霾治理的瓶頸。通過構建“平衡計分卡”量化指標，將責任“數據化”落實到不同主體的不同方面，從而為霧霾治理提供針對性指導，為構建解決措施提供便利。

本論文提出的霧霾治理模型目前仍處于理論框架階段，指標、標準等具體數據是根據各個主體在霧霾治理中發揮的功能、作用以及現實狀況進行初步賦予的結果，可能存在偏差與不嚴謹，仍需要在日后實踐中結合國家政策、法律法規、專家意見等不斷修正。平衡計分卡的應用意義不僅僅限于霧霾治理的敏感性分析，更在于措施的高效構建以免造成資源浪費。因此，數據考量和實踐修正是日后不斷進行完善的主要研究方向。

主要參考文獻：

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[5]閆曉圓，王立斌，李佳，王穎嬌，崔驍.京津冀地區霧霾天氣綜合治理的調查研究[J].工程技術，2014.13.

第9篇：大數據審計論文范文

【關鍵詞】“互聯網+”時代 高職會計 教學模式 改革創新

一、引言

“互聯網+”時代將傳統企業組織形態進行改變，因此其內部管理模式也與之前大不相同，新技術的應用打破了原有的工作機制。因此，社會對會計人才的需求越來越多，要求也逐漸提高。要求會計人才不僅有著扎實的會計能力，亦要有強大的管理能力，并能做到與時俱進。為了滿足社會的需求，高職院校需要對原有會計教學模式進行改革與創新，最終培養出優秀的會計人才。

二、“互聯網+”時代的特點

（一）通融互聯

通融互聯是“互聯網+”時代中最具代表性的一大特點。“通”指人與人的交流跨越了時間與地點，將企業工作人員與客戶的距離拉近，真正實現零距離互動。“融”指將社會中多元因素整合為一體，將人與人之間的界限模糊化，因此也無法得知對方具體信息。通融互聯這一特點為企業的發展帶來了很大的影響。企業活動逐漸轉變為透明化，盈利模式也與過去有所不同，因此需要建立新規則進行規范。

（二）交互網狀結構

交互網狀結構遵循以人為本的宗旨，將客戶作為價值創造的中心。將企業中的組織形態轉化為由微型組織或自主經營體組成的網狀結構。真正實現處于微型結構中便可統領全局的目標，一個行為便可引發巨大的能量。在這樣的網狀結構下，企業將員工的創新精神及管理能力作為核心，實施管理。

（三）動態大數據

“互網+”時代是一個數據大且傳播性較高的時代。互聯網的運用使得時代轉化為大數據時代，而數據的高強度使其無法精確查找與管理，但由于網絡傳播的效能較強，大數據通常為動態的特點。以企業來說，與客戶需求不確定性及資金、信息、知識不穩定性相同。

（四）開放創新性

“互聯網+”時代基于互聯網而發展，因此也具備互聯網中開放性、傳播速率高的特點。而開放的特點使得企業的發展處于不穩定的狀態，開放的程度關系著企業的未來。可以說，未來的商業不具備邊界，因此企業之間要構建一個開放的生態系統，互相交流、互相學習。才可做到融合，從而進行創新。“互聯網+”時代有效的改變了原有的市場行為，將過去制約創新的環節進行消除，將教育生態、創新生態、資源配置重塑，使得價值與網絡再造生態完整拼配，實現真正意義上的創新改革。

三、“互聯網+”時代對會計人員提出的新要求

（一）會計人員信息化

移動“互聯網+”時代的到來，推動著云計算、信息錄入系統等高科技的應用，原有的會計系統也將轉化為以互聯網為基礎，由專業的服務終端提供的系統，且其中包含會計核算、財務管理等功能。同時也表明，計算機等高科技數碼終端將會成為會計工作的主要工具。因此，需要會計人才在掌握扎實的專業能力的同時，還要了解計算機及局域網絡應用方面知識，能夠輕松運用網絡平臺進行工作，此外，會計人員還要掌握相關網絡管理技能，確保計算工作在一個安全、穩定的環境進行。

（二）會計人員管理化

會計管理工作是企業管理中重點工作項目，而在“互聯網+”時代中，開放性、交互性的網絡特點為管理工作帶來了很大的挑戰。因此需要會計人員具備優秀的管理能力，利用財務會計知識，提升企業管理水平，從而促進企業發展。此外，會計行業為了適應互聯網的環境，逐步推進管理體系以提高服務水平，企業對會計工作的理解也逐漸由基礎的賬目核算轉化為使企業利潤最大化的決策工作。因此也需要會計人員擅長財務核算及管理技能。

（三）會計人員國際化

涉外會計人員在企業的發展中占據著重要的位置，關系著企業的發展，因此成為企業急需的應用型人才。而目前我國涉外會計人員數目較少，供不應求，而相關專業畢業生無法勝任國際化企業會計一職，不僅浪費了國內優秀會計人才，還制約我國企業國際化發展。因此，會計人員需要精通一門外語及相關國際會計規則，并能將其應用入經濟管理之中，成為一名國際化會計人員，加強國內外企業交流溝通。

四、“互聯網+”時代下高職會計教學存在的問題

（一）互聯網思維缺失

根據調查，我國部分高職院校選擇中老年教師進行教學，年輕教師所占比重較小。年長教師雖具備較高的知識含量，但對不具備互聯網思維。而在“互聯網+”時代下，傳統的知識無法滿足社會的需求。而年輕教師對互聯網、新媒體等高科技產物的接受度較高，能夠輕松運用當代網絡技術進行授課，使學生具備強烈的互聯網意識，并適應互聯網開放性、交互性的多元化特點，從而具備正確的互聯網思維。

（二）教學手段滯后

教學手段滯后這一問題存在于大部分高職院校之中，由于師資力量的不足，以及教師教學方法不當，很大程度的影響著學生對知識的接受程度。根據調查發現，我國部分高職院校的課堂組織皆以教材為中心，以考試題型為教學目標，然后進行“一言堂”式教學。而此種教學方法，無法使師生進行交互式溝通。此外，師資力量的不足，使得教師教學壓力過大，在講解基礎理論知識后，不再想學生講解其他課程，學生能力無法適應社會的高速發展，亦無法適應“互聯網+”時代的發展。

（三）課程設置重視核算技能

目前，我國大部分高職院校在設置會計課程時，著重設置與核算相關的課程，而在一定上忽視了管理及外語課程。而當前企業對會計人員亦提出了更高的需求，要求其具備優秀的管理能力及外語能力。而且，經過調查發現，高職院校在分配課程時，僅將管理課程設置為考查課或通識課，有些院校甚至并未開設這門課程。此外，雖然皆開設英語課程，但教學內容過于基礎化，會計專業相關用法及詞匯并未進行教學，最終導致學生所學知識無法應用于工作之中。

（四）理論與實踐脫節

我國大部分高職院校在設置課程時，過于重視理論課程，實踐課程開設比例較小，甚至部分院校并未開設實踐類課程，學生無法將所學知識應用實際生活中。而就開設實踐課程的院校來說，理論與實踐脫節的情況屢見不鮮。其理論課程的設置主要以題目以及解決方案為主。而實踐課程主要選擇去企業參觀，觀察專業工作人員的工作情況。但實踐課程內容學生并未深入接觸，教學成果并不明顯。

（五）忽視職業道德教育

根據不完全統計，我國近年來會計行業犯罪幾率高達百分之二十，與互聯網的平等性、虛擬性有著很大的關系，因此對學生進行正確的職業道德教育十分必要。但我國大部分高職院校并未開設此類課程，有些院校僅為想要考取會計從業資格證的學生進行職業道德培訓。從而導致大部分學生對工作注意事項不夠了解，在未來就業時，極易出現被利益誘惑等情況，最終走上錯誤的道路。因此，需要加強職業道德教育，為學生樹立正確的道德觀及價值觀。

五、“互聯網+”時代創新高職會計教學模式的策略

（一）建立專業的師資隊伍

專業的師資隊伍是保障學生專業化發展的一大基礎，因此需要建立多元化教師隊伍，提升教師專業素質。首先，隊伍中需要包含專業的會計核算教師、財務管理教師、會計評定教師、計算機專業教師、外語教師等。其次，對教師定期進行培訓，使其專業能力能夠達到社會發展的需求，亦要針對會計專業信息實踐教學的培訓，使其具備真正的實踐經驗，并能將經驗應用于教學中，切實提高學生實踐能力。此外，制定教師考核、評價制度，當考核結果未達標準時，可進行淘汰或繼續培訓的方法提升其專業能力。最后，高職院校需要聘請相關兼職教師，并對其進行有效的管理，并聘請會計專業人才，加強學生實踐能力。且會計專業人才能夠親身感受到社會的對會計人員的需求，并將其向學生講明，使學生早日適應高速發展的社會，并根據社會的變化學習相關知識。

（二）創新教學方法

正確的教學方法是學生提高專業能力的基礎。傳統的教學方法理論度過高，學生接受度不強，且學生無法真正感受到互聯網時代的特點。因此，需要教師創新教學方法，加強學生互聯網意識。首先，教師需要與學生轉變位置，將學生作為課堂的主體，教師僅起到引導的作用。其次，教學手段將傳統的“一言堂”形式轉變為師生共同學習的方法。教師可將重點內容提前告知學生，并根據學生W習特點分成小組，使其提前預習，在課堂之上進行講解。教師隨后進行點評與指正。這樣的方法能夠加深學生對知識的印象，并加強教師與學生交流次數。最后，教師可利用互聯網的優勢進行教學，例如應用新媒體、計算機等數碼設備進行授課，可將理論度較強的知識轉化為直觀的圖像或影音，使學生在課堂之上便可理解知識的來源與發展。

此外，教師可利用問題引導課堂的走向，可將“互聯網+”時代的特點融入問題之中，引導學生思考。教師亦可將其他相關課程添加入網絡授課之中，使學生在課余時間便可觀看到教學視頻，學生可自己掌握及控制學習進度，實現自主化學習。但網絡授課需要教師進行有效的管理，教師需要在網絡平臺上與學生多加交流，加強學生對教師的信任度，提升學生學習興趣，并能了解更多會計知識。而且，教師可以利用互聯網技術創建網絡班級、云課程等交互式教學設備。學生可以感受到網絡的特點，亦能享受豐富的網絡資源。

（三）調整課程設置，增加實踐課程

調整課程設置前教師需要設定正確的教學目標，根據當前“互聯網+”時代的需求，教學目標需要以學生具備優秀的會計、管理、評估能力為主。然后，教師需要根據此目標設置相關教學課程。其中理論課程需要包含會計核算學、會計管理學、財務管理學、外語等相關課程。課程比例應以核算學、管理學為主。而實踐教學設置比例需與理論課程相同，以加強學生實踐操作能力。為此，教師可利用建立實習基地，創建實訓模型等方法進行實踐教學。首先，高職院校可與會計事務所進行合作，給予學生實踐的機會及場地。使學生加強財務管理方面實踐能力，學生也能因此接觸到真實的賬目，從而理解“互聯網+”時代會計工作的真實情況。此外，教師可利用沙盤模擬等方法，使學生在校內也能感受到真實的經營環境。使其在幾天的時間便可模擬到企業多年的經營情況，了解企業在互聯網環境中的發展趨勢，并能明確會計工作所要具備的條件。

（四）豐富教學資源

傳統的教學方法中，課堂資源皆以課本、講義為主，學生接觸到的知識過少，無法滿足社會的需求。因此，教師需要將書本與網絡資源進行整合，使得會計教學能夠立體化發展。為此，教師可將互聯網中可用的教學資源推薦給學生，學校也可與其進行長期的深入合作。保障學生能夠享有豐富的學習資源。例如，學校可與站深入合作，比如中國知網等權威站，使學生能夠隨時閱讀名家文章，了解名家見解。此外，教師需要根據學生特點，篩選出其可用的課程資源，針對資源設置相關問題，并對教材及習題資源進行有效的改進。從而使學生更多了解“互聯網+”時代的大數據特征。

（五）建立完善考評體系

正確的考核機制能夠有效檢驗學生的學習情況，經過調查發現，大部分高職院校依舊沿用傳統的考試機制，對比重較小的課程進行開卷考試或論文考察的形式，而針對會計核算科目等比重較大的課程，進行閉卷考試的形式。而這種形式將會使學生投機取巧，在課堂之中不努力學習，在考試前卻突擊記誦考核范圍，學生學習成果并未得到有效提高。而且，當教師在進行評價時，評價結果通常不夠真實，且部分教師亦受主觀思想控制，無法真正進行正確的評價，教師亦無法了解到課程的缺陷以及學生學習情況。因此，完善考評體系在會計教學中十分重要。

首先，教師需要自發組成考評隊伍，并與學校考試負責人進行討論，設置正確的考試方法。筆者認為，考試可分為兩種形式進行，閉卷考試與情境模擬。其中閉卷考試主要考察學生對會計基礎知識的掌握程度，考題需要選擇思考性較高的問題，而非與知識點完全重合。才能提高學生對學習的重視程度，從而認真聽講。而情境模擬主要根據學生實踐課程進行考核，查看學生在面臨工作中可能出現的情況時，是否應用正確的方法。其次，教師需要結合考評隊伍對學生考試結果進行評價，每名教師展示出自己的觀點，隨后將多名教師的觀點進行結合，使得評價結果更加權威與準確。此外，教師還需結合學生平時聽講、實踐情況進行評價，在學生上課時進行有效的記錄，從而促進學生全面發展，而且在評價后，教師可實施一定的鼓勵機制，調動學生學習主動性及積極性，亦有利于全面評價學生的綜合學習能力，促進學生全面發展。

六、結語

“互聯網+”時代的到來為社會的發展起到了促進的作用，但同時對求職者的要求也有所提高。因此“互聯網+”時代下高職院校會計教學模式的改革與創新是一項長期的工程，在改革過程中要著重向學生講解“互聯網+”時代的特點以及社會的需求，并要時刻注意學生的全面發展。但教學模式改革在實施的過程中亦會出現新的問題，需要廣大教育工作者共同探索，找到合適的教學模式改革策略。

參考文獻

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