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ThomsonScientific國家科學指標數據庫2004年數據顯示,中國數學論文在1999~2003年間篇均引文次數為1.03,同期國際數學論文篇均引文次數是1.3,這表明中國數學研究的影響力正在向世界平均水平靠近。相較于物理學、化學和材料科學等領域,中國數學研究的國際影響力是最高的。
我們以美國《數學評論》(MR)光盤(1993-2005/05嚴為數據來源,用統計數據揭示國際數學論文的宏觀產出結構。通過對《MR》收錄中國學者發表數學論文每年的總量及其在63個分支上的分布統計,將中國數學論文的產出置于一個相對明晰的國際背景之下,借以觀察中國數學的發展態勢。此外,我們還以中國科學院文獻情報中心《中國數學文獻數據庫》(CMDDP為數據來源,統計了中國數學論文在63個分支領域的分布,并對其中獲國家自然科學基金資助或國家自然科學基金委員會數學天元基金資助的論文情況進行了定量分析。上述數據庫均采用國際同行認可的《數學主題分類表》(MSC),分別在國際、國內數學領域具有一定的影響力和相當規模的用戶群。
《MR》光盤收錄發表在專業期刊、大學學報及專著上的數學論文,其收錄范圍非常廣泛。1993~2004年共收錄論文769680篇,其中有74988篇是由中國學者參與完成的,我們稱之為中國論文。這里中國論文是指《MR》的論文作者中至少有一位作者是來自于中國(即《MR》光盤中所標注的“PRC”)。12年中,中國論文數占世界論文總數的9.74%。
《CMDD》收錄中國國內出版的約300種數學專業期刊、大學學報及專著上刊登的數學論文,此外,還收錄了80種國外出版的專業期刊上中國學者發表的論文,并對那些獲國家自然科學基金或國家自然科學基金委員會數學天元基金資助的論文進行了特別標注。
2.1《MR》收錄中國論文的統計分析
考慮到二次文獻的收錄時差,為保證數據的完整性,選取的是1993~2004年的文獻數據,檢索結果如圖1所示。數據顯示,《MR》12年來收錄的中國論文呈現出穩步增長的勢頭,中國論文的增長速度要大于《MR》總論文數的增長速度。
2.2《MR》收錄論文在數學各分支上的分布
為避免重復計數,在對63個數學分支進行統計時,均按第一分類號統計。按2000年《MSC》提出的修訂方案,將1993~1999年的數據進行了合并和調整。圖2顯示了國際數學論文在63個數學分支上的分布。
數學各分支占論文總產出的百分比在一定程度上反映了該領域的研究規模,而相應分支學科的研究熱點變化也是統計中著重揭示的問題。在實際統計中,跟蹤熱點變化主要是通過這63個數學分支的時間序列分析完成的。統計數據揭示的主要特征和趨勢如下:1993?2004年,國際數學或與數學相關論文產出百分比最高的前10個分支依次是:量子理論(81)、統計學(62)、計算機科學(68)、偏微分方程(35)、數值分析(65)、概率論與隨機過程(60)、組合論(05)、運籌學和數學規劃(90)、系統論/控制(93)、常微分方程(34),這10個分支的產出占總體產出的42.5%。
隹某些分支領域表現出良好的增長勢頭,如統計學領域的論文數量近3~4年增長較快,有取代量子力學成為現代數學最大板塊的趨勢。對統計學進一步按照次級主題分類進行統計,結果表明論文產出主要集中在非參數推斷(62G)方向(見圖3)。
2.3《MR》〉收錄中國論文在數學各分支上的分布
MR收錄中國學者的數學論文的主要特點表現在以下幾個方面:
參1993~2004年論文產出百分比最髙的前10個分支領域依次是偏微分方程(35)、數值分析(65)、常微分方程(34)、系統論/控制(93),運籌學和數學規劃(90)、統計學(62)、組合論(05)、概率論與隨機隨機過程(60)、動力系統和遍歷理論(37)、算子理論(47),這10個分支的產出占總體產出的52.25%。
偏微分方程(35)是中國數學論文產出的最大分支,對偏微分方程的二級分類進行細分,結果見圖5。
從圖中可以看出數理方程及在其它領域的應用(35Q)所占比重較大。同時,根據對35Q的下一級分類的追蹤發現,關于KdV-like方程(35Q53)、NLS-like方程(35Q55)的論文有增加的趨勢。
差分方程(39)、Fourier分析(42)、計算機科學(68)、運籌學和數學規劃(90)、對策論/經濟/社會科學和行為科學(91)、系統論/控制(93)、信息和通訊/電路(94)表現出一定的增長勢頭。
結合環和結合代數(16)、逼近與展開(41)、一般拓撲學(54)、大范圍分析/流形上的分析(58)、概率論與隨機過程(60)等表現出下降趨勢。
與《MR》收錄數據的主題分布所不同的是中國的量子力學和統計學均沒有進入前5名,量子力學排到了第12位,且有下降趨勢。計算機科學(68)、常微分方程(34)在《MR》中分別排在第3位和第10位,而中國數學論文中,常微分方程位居第3,計算機科學位居第11。
1993~2004年《中國數學文獻數據庫》收錄論文統計分析
1993~2004年《CMDD》收錄中國學者發表的論文總數達到93139篇。從這些論文在63個數學分支上的分布中可以看出,這63個數學分支學科的發展是不平衡的。對這63個數學分支的論文產出的時間序列分析發現,有些分支增長較快,如運籌學和數學規劃(90),對策論/經濟/社會科學和行為科學(91),有的變化不大,如幾何學(51-52)。
通過對《CMDD》的數據統計,表明中國數學文獻的學科分布有如下特點:
參1993?2004年論文產出百分比最高的前10個數學分支依次是數值分析(65)、運籌學和數學規劃(90)、常微分方程(34)、偏微分方程(35)、統計學(62)、系統論/控制(93)、計算機科學(68)、組合論(05)、概率論與隨機過程(60)、對策論/經濟/社會科學和行為科學(91),這10個分支的產出占總體產出的56.0%。
一些分支表現出良好的成長性。如數理邏輯與基礎(03)、矩陣論(15)、實函數(26)、測度與積分(28)、動力系統和遍歷理論(37)、Fourier分析(42)、變分法與最優控制/最優化(49),運籌學和數學規劃(90)、對策論/經濟/社會科學和行為科學(91)、生物學和其它自然科學(92)、系統論/控制(93)、信息和通訊/電路(94)。
參一些分支所占比重下降。如逼近與展開(41)、一般拓撲學(54)、概率論與隨機過程(60)、統計學(62)、數值分析(65)等。
參在排名位于前10位的數學分支中,量子理論(81)在《MR》、PRC(《MR》的中國論文)和《CMDD》中所占比重有較大的差異,其余的9個分支盡管所占比重不同但基本上都能進人分布的前10名,例如,計算機科學(68〉在《MR》數據組的排名是第3位,到PRC和《CMDD》數據組就下降到第11位和第7位,在《MR?數據組的排名分別是第8位和第10位的運籌學和數學規劃(90)和常微分方程(34),在PRC數據組中,則上升到第5位和第3位,在《CMDD》數據組則為第2位和第3位。這些排名的變化可以部分地揭示出中國在量子理論、計算機科學的交叉研究等方面稍有欠缺,但在數值分析、運籌學(含數學規劃)等方面,中國具有相對的競爭優勢。
組合論(05)在《MR》、PRC和((CMDD》中所占比重較為一致,分別位居第7、第7和第8位。數據表明組合論中的二級分類圖論(05C)的論文產出比例最高,對圖論主題進行進一步分析,發現這幾年成長較快的圖論領域的研究論文大多集中在圖和超圖的著色(05C15),其次是因子、匹配、覆蓋和填裝(05C70)。在圖論的這兩個三級分類上,中國學者的論文產出與國外非常吻合。
本文中的“基金資助”指的是國家自然科學基金或國家自然科學基金委員會數學天元基金的資助。為統計方便,二者統一按基金資助處理。1993~2004年《CMDD》收錄的獲基金資助的論文共計27662篇,受資助力度達到30%左右。表8顯示,獲基金資助的論文近年來有不斷上升的趨勢。2005年《中國數學文摘)>第6期附表1說明《中國數學文摘》和《CMDD》2005年收錄的論文受基金資助的比例達40%以上。《CMDD》收錄的獲基金資助的中國論文在數學各分支上的分布特點如下:
在數量上,前10個分支領域為:數值分析(65)、系統論/控制(93)、偏微分方程(35)、運籌學和數學規劃(90)、計算機科學(68)、常微分方程(34)、統計學(62)、概率論與隨機過程(60)、組合學(05)、對策論/經濟/社會科學和行為科學(91),這10個分支占總體產出的60.2%。
在63個分支領域上,基金資助比例最高的前10個分支是:K-理論(19)、多復變量與解析空間(32)、質點和系統力學(70)、大范圍分析/流形上的分析(58)、拓撲群/Lie群(22)、動力系統和遍歷理論(37)、經典熱力學/熱傳導(80)、概率論與隨機過程(60)、系統論/控制(93)、位勢論(31)。
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關鍵詞:變壓器故障統計分析預防
當前的世界范圍內,不間斷的電力供應已成為工業生產、國防軍事、科技發展及人民生活中至關重要的因素。人們對能源不間斷供應的依賴性常常是直到廠房里的生產設備突然停止工作、大樓燈光突然全部熄滅、電梯被懸在樓層之間時才意識到各種斷路器、布線及變壓器的重要性。
變壓器故障通常是伴隨著電弧和放電以及劇烈燃燒而發生,隨后電力設備即發生短路或其他故障,輕則可能僅僅是機器停轉,照明完全熄滅,嚴重時會發生重大火災乃至造成人身傷亡事故。因此如何確保變壓器的安全運行受到了世界各國的廣泛關注。
美國HSB公司工程部總工程師WilliamBartley先生,主要負責對大型電力設備尤其是發電機和變壓器的分析和評估工作,并負責重大事故的調查、檢修程序的改進及新型檢測技術方面的研究。自70年代以來,他負責調查了數千起變壓器故障并進行了幾十年的科學統計研究。
在中國高速的現代化發展中,電力工業的安全運行更起著關鍵作用。本文從介紹美國1988年至1997年10年間變壓器故障的統計數據進行分析,為國內提供參考資料及可借鑒的科學統計方法,以達到為電力部門服務的目的。
1變壓器故障的統計資料
1.1各類型變壓器的故障
過去10年來,HSB發生幾百起變壓器故障造成了數百萬美金的損失。圖1中列出了按變壓器類型顯示的變壓器故障統計數。從圖中的顯示可以看出除1988年外,電力變壓器故障始終占據主導位置。
1.2不同用戶的變壓器故障
變壓器使用在不同的部門,故障率是不同的。為了分析變壓器發生故障的危險性,可將用戶劃分為11個獨立類型:(1)水泥與采礦業;(2)化工、石油與天然氣;(3)電力部門;(4)食品加工;(5)醫療;(6)制造業;(7)冶金工業;(8)塑料;(9)印刷業;(10)商業建筑;(11)紙漿與造紙業。
按照HSB的RickJones博士風險管理的方法,將“風險”定義為發生頻率與損失程度。損失程度可以被定義為年平均毛損失,而發生頻率(或稱為概率)則可定義為故障發生平均數除以總數。所以,對于每一個給定的獨立組來說:
頻率=故障數/該組中的變壓器臺數
(舉例來說,如果每年平均有10起故障,在一個給定的獨立組中有1,000個用戶,在該組中任何地點故障的概率就是0.01/年。)因此,可以采用產品的故障頻率與程度將變壓器的風險按用戶加以劃分。(風險=頻率×程度)。
圖2中給出的是10年中10個獨立組中變壓器風險性的頻率—程度“分布圖”。每組曲線中,X軸表示頻率、Y軸表示程度(或平均損失),X-Y的關系就形成了一個風險性坐標系統。其中的斜線稱為風險等價曲線(例如,對于$1,000的0.1的可能性與$10,000的0.01的可能性可認為是同等風險的)。坐標中右上角的象限是風險性最高的區域。
當考慮到頻率和程度時(如圖2所示),電力部門的風險是最高的,冶金工業及制造業分別列在第二和第三位。
1.3各種使用年限變壓器的故障
按照變壓器設計人員的說法,在“理想狀況下”變壓器的使用壽命可達30~40年,很明顯的是在實際中并非如此。在1975年的研究中,故障時的變壓器平均壽命為9.4年。在1985年的研究中,變壓器平均壽命為14.9年。通常有盆形曲線顯示使用初期的故障率以及位于右端的老化結果,然而故障統計數據顯示變壓器的使用壽命并非無法預測。圖3中顯示了該研究中使用壽命的統計數據,這些數據可以用來確定對變壓器進行周期檢查的時間和費用。
在電力工業中變壓器的使用壽命應當給予特別地關注。美國在二戰后經歷了一個工業飛速發展的階段,并導致了基礎工業特別是電力工業大規模的發展。這些自50年代到80年代安裝的設備,按其設計與運行的狀況,現在大部分都已到了老化階段。據美國商業部的數據,在1973~1974年間電力工業在新設備安裝方面達到了頂峰。如今,這些設備已運行了近25年,故必須對已安裝變壓器的故障可能性給予特別的關注。
2變壓器故障原因分析
HSB收集了有關變壓器故障10年來的資料并進行分析的結果表明,盡管老化趨勢及使用不同,故障的基本原因仍然相同。HSB公司電氣部的總工程師J.B.Swering在論文中寫到:“多種因素都可能影響到絕緣材料的預期壽命,負責電氣設備操作的人員應給予細致地考慮。這些因素包括:誤用、振動,過高的操作溫度、雷電或涌流、過負荷、對控制設備的維護不夠、清潔不良、對閑置設備的維護不夠、不恰當的以及誤操作等。"
下表中給出了在過去幾十年中HSB公司總結出的有關變壓器故障的基本原因,表中列出了分別由1975、1983以及1998年的研究得出的關于故障通常的原因及其所占百分比。
2.1雷擊
雷電波看來比以往的研究要少,這是因為改變了對起因的分類方法。現在,除非明確屬于雷擊事故,一般的沖擊故障均被列為“線路涌流”。
2.2線路涌流
線路涌流(或稱線路干擾)在導致變壓器故障的所有因素中被列為首位。這一類中包括合閘過電壓、電壓峰值、線路故障/閃絡以及其他輸配(T&D)方面的異常現象。這類起因在變壓器故障中占有顯著比例的事實表明必須在沖擊保護或對已有沖擊保護充分性的驗證方面給與更多的關注。
2.3工藝/制造不良
在HSB于1998年的研究中,僅有很小比例的故障歸咎于工藝或制造方面的缺陷。例如出線端松動或無支撐、墊塊松動、焊接不良、鐵心絕緣不良、抗短路強度不足以及油箱中留有異物。
2.4絕緣老化
在過去的10年中在造成故障的起因中,絕緣老化列在第二位。由于絕緣老化的因素,變壓器的平均壽命僅有17.8年,大大低于預期為35~40年的壽命!在1983年,發生故障時變壓器的平均壽命為20年。
2.5過載
這一類包括了確定是由過負荷導致的故障,僅指那些長期處于超過銘牌功率工作狀態下的變壓器。過負荷經常會發生在發電廠或用電部門持續緩慢提升負荷的情況下。最終造成變壓器超負荷運行,過高的溫度導致了絕緣的過早老化。當變壓器的絕緣紙板老化后,紙強度降低。因此,外部故障的沖擊力就可能導致絕緣破損,進而發生故障。
2.6受潮
受潮這一類別包括由洪水、管道滲漏、頂蓋滲漏、水分沿套管或配件侵入油箱以及絕緣油中存在水分。
2.7維護不良
保養不夠被列為第四位導致變壓器故障的因素。這一類包括未裝控制其或裝的不正確、冷卻劑泄漏、污垢淤積以及腐蝕。
2.8破壞及故意損壞
這一類通常確定為明顯的故意破壞行為。美國在過去的10年中沒有關于這方面變壓器故障的報道。
2.9連接松動
連接松動也可以包括在維護不足一類中,但是有足夠的數據可將其獨立列出,因此與以往的研究也有所不同。這一類包括了在電氣連接方面的制造工藝以及保養情況,其中的一個問題就是不同性質金屬之間不當的配合,盡管這種現象近幾年來有所減少。另一個問題就是螺栓連接間的緊固不恰當。
3變壓器維護建議
根據以上統計分析結果,用戶可制訂一個維護、檢查和試驗的計劃。這樣不但將顯著地減少變壓器故障的發生以及不可預計的電力中斷,而且可大量節約經費和時間。因為一旦發生事故,不僅修理費用以及停工期的花費巨大,重繞線圈或重造一臺大型的電力變壓器更需要6到12個月的時間。因而,一個包括以下建議的良好維護制度將有助于變壓器獲得最大的使用壽命。
3.1安裝及運行
(1)確保負荷在變壓器的設計允許范圍之內。在油冷變壓器中需要仔細地監視頂層油溫。
(2)變壓器的安裝地點應與其設計和建造的標準相適應。若置于戶外,確定該變壓器適于戶外運行。
(3)保護變壓器不受雷擊及外部損壞危險。
3.2對油的檢驗
變壓器油的介電強度隨著其中水分的增加而急劇下降。油中萬分之一的水分就可使其介電強度降低近一半。除小型配電變壓器外所有變壓器的油樣應經常作擊穿試驗,以確保正確地檢測水分并通過過濾將其去除。
應進行油中故障氣體的分析。應用變壓器油中8種故障氣體在線監測儀,連續測定隨著變壓器中故障的發展而溶解于油中氣體的含量,通過對氣體類別及含量的分析則可確定故障的類型。每年都應作油的物理性能試驗以確定其絕緣性能,試驗包括介質的擊穿強度、酸度、界面張力等等。
3.3經常維護
(1)保持瓷套管及絕緣子的清潔。
(2)在油冷卻系統中,檢查散熱器有無滲漏、生銹、污垢淤積以及任何限制油自由流動的機械損傷。
(3)保證電氣連接的緊固可靠。
(4)定期檢查分接開關。并檢驗觸頭的緊固、灼傷、疤痕、轉動靈活性及接觸的定位。
(5)每三年應對變壓器線圈、套管以及避雷器進行介損的檢測。
(6)每年檢驗避雷器接地的可靠性。接地必須可靠,而引線應盡可能短。旱季應檢測接地電阻,其值不應超過5Ω。
(7)應考慮將在線檢測系統用于最關鍵的變壓器上。目前市場上有多種在線檢測系統,供應商將不同的探測器與傳感器加以組裝,并將其與數據采集裝置相連,同時提供了通過調制解調器實現遠距離通訊的功能。美國SERVERON公司的TrueGas油中8種故障氣體在線監測儀就是極好的選擇。此系統監測真實故障氣體含量,結合“專家系統”診斷將無害情況與危險事件加以區分,保證變壓器的安全運行。
自20世紀80年代以來,為解決我國長期存在的電力緊缺問題,化解制約經濟發展的瓶頸矛盾,國家實施鼓勵社會資金辦電的政策,在發電領域引入了新的投資和經營主體,打破了傳統體制下“獨家辦電”的局面,一定程度上開放了發電市場,使社會上出現了大量獨立電廠。但是直到2002年電力體制改革之前,由于廠網沒有分開,國有電廠作為國家公用事業依托于國家電力公司管理,發電并沒有形成一個獨立的產業。2002年電力體制改革邁出的第一步就是實行“廠網分開”,在發電側引入競爭,建立發電市場。原國家電力公司摩下的發電資產經整合進入華能、大唐、華電、國電、中電投五大發電集團,加上社會上原已存在的各類型獨立電廠,發電側競爭市場正在形成。由于政策的鼓勵和近年電力需求的持續增長,我國發電產業發展迅速,截至2004年底,全國發電設備容量達到44070萬千瓦,2004年發電量21870億千瓦時,居世界第二位。這些電量由發電企業銷售給電網企業,再由電網企業銷售給社會各企事業單位。可以說,作為一個獨立的以生產電力為業務的產業,發電產業己經具備相當的產量和市場規模。作為一個產業來說,發電產業具有以下特征:
(1)發電產業的產品電能具有單一性、無形性、標準性,從使用功能上說是無差異的。
(2)發電產業是資金密集產業,投資巨大、回報穩定,而且建設周期長,從建設到投產,火電一般三年,水電時間更長。
(3)發電產業屬于政府管制產業,發電投資和上網電價都受到政府的管制。由于發電設備使用功能具有專一性,因此,產業投資規模需要受到政府的管制,否則惡性競爭會帶來整個產業的巨大損失;由于上網電價影響到整個電力產業的價格直至終端用戶的電價,電力能源是國家基礎能源,因此發電產業上網電價受到政府的監管。火力發電企業的上游產業主要是煤炭和運輸,尤其是煤炭生產企業。燃煤發電企業生產成本中燃煤費用占50%一70%,中國煤炭消費量的50%以上是用于發電,由此可見發電企業和煤炭企業之間的緊密關系。煤炭企業談判能力受以下因素影響和決定。
2.煤炭產業供求形勢分析
2.12004年我國煤炭行業總體供求形勢
煤炭供應偏緊,煤炭價格上漲。2004年,我國宏觀經濟和工業生產保持較高的增長勢頭,拉動煤炭需求上漲,形成煤炭供應緊張的局面。2004年GDP增長9.5%,全國工業總產值完成187221億元,同比增長31%。全國發電裝機容量達到44070萬千瓦,同比增長12.6;發電量完成21870億千瓦時,增長14名%,其中火電完成10873億千瓦時,增長14.5%42tl。固定資產投資的高速增長以及主要煤炭高消費行業相關產品產量的高速增長,拉動國內煤炭需求全年一直保持旺盛勢頭。在需求強勁增長情況下,煤炭供應也實現高速增長,多項指標創歷史最好紀錄。全國原煤產量完成19.56億噸,同比增加.228億噸,增長13.2%,煤炭產業社會地位受到15年來國內外前所未有的關注。
2.2煤炭需求趨勢分析
我國主要煤炭消費行業為電力、鋼鐵、建材和化工等四個行業,這四個行業占全國煤炭消耗的80%以上。由于主要耗煤行業的節能和技術進步,1997一2000年煤炭消費量逐年下降,2000年煤炭消費量創1994年以來歷史最低。2001年開始,隨著國民經濟穩步增長,汽車、房地產等行業快速發展,拉動了鋼鐵、電力、建材等主要煤炭消耗行業的需求,也間接導致了近4年煤炭消費量的快速上升。
在四個主要煤炭消耗行業中,電煤消耗增長最快。近幾年來,電力行業逐步占據了煤炭消費量的主體,1999年突破50%。1980一2000年間,電煤消費量占煤炭產量的比重逐年增加,此后一直維持在高位。發電企業減少煤炭消費的主要手段是降低煤耗。通過關停高耗能的小機組,提高現有機組的運行經濟性,1995年一2004年間,全國平均供電煤耗由4129k/wh下降到3799k/Wh,年均下降3.39k/wh。但是,平均煤耗下降引致的電煤節約遠遠不及裝機容量增長帶來的煤炭需求增長。從未來數年的發展趨勢來看,煤炭仍是電力行業的主要能源。由于火力發電裝機容量的迅速增長,2003年電煤需求量達到8.5億噸,2004年達到.96億噸,按照預期的電力彈性系數,未來數年內將保持每年1億噸的增量,到2010年發電用煤量將突破15億噸。2003年電煤的供應形勢得到了國家主管部門的高度重視,政府通過指定性煤價、煤炭出口退稅率下調等加強對煤炭生產的平衡和調控,要求煤炭行業在“十一五”期間進行以建立大企業、大集團為目標的煤炭行業戰略性大重組,建立四至五個年產1億噸、十幾個年產5000萬噸以上的煤礦企業。2003年全國在建大中型礦井接近200處,煤炭行業投資以每年50%以上的速度增長。預計未來幾年煤炭的生產能力將有較大的提高。煤電一體化對于煤炭和發電行業來看,都是有利的。煤電一體化經營,使得煤炭和電力由一個企業管理,其中電力作為商品向外銷售,煤炭除用于發電外也可作為商品銷售,煤電的生產成本費用以及銷售可以在企業內部平衡,統一結算,不受外部煤炭市場價格波動的影響,同時由于減少了中間環節,有利于降低成本,提高經濟效益。目前一些大型煤炭企業己經或正在進入發電產業,如神華集團、西山煤電等己經擁有容量可觀的發電機組,寧夏煤業集團等煤業巨頭都已開始啟動發電項目:另一方面,一些大型發電企業由于飽受近一兩年煤炭緊缺之苦,也在積極謀求進入煤炭產業,控制煤炭資源。例如,華能、中電投與淮南礦業集團提出共同開發淮南煤電基地,中電投與平頂山煤業集團、華電集團與寧夏煤業集團都形成了聯合開發意向,魯能在陜西開發建設煤礦與電廠,華能集團公司還以2942.3萬澳元的價格收購了澳大利亞蒙托煤礦25.5%的股權,其用意是為了保證供應。煤炭價格上漲對發電行業的影響非常巨大,以至于在很大程度上抵消了本來由于發電行業市場需求擴大可以帶來的利潤增長。2004年電力需求增長旺盛,發電企業上網電量和主營收入均出現大幅增長,但是不少發電企業凈利潤反而出現了下降。造成這一現象的原因就是煤炭成本上升太快。煤炭是火力發電廠最大的一項成本支出,占其運營成本的50%以上。由于電價仍由政府確定,迅速上漲的煤價令火電廠燃料成本激增,2004年許多發電企業出現增收不增利的情況,五大發電集團己有兩家出現了虧損。
科學技術的迅速發展,引起了產業結構的巨大變化。在制造業,以信息技術為核心的高技術產業發展很快;在服務業,出現了許多完全基于知識的產業,如軟件開發業、咨詢業等。這些新興產業具有知識密集型特點,已經成為當前新經濟的增長點,并滲透到經濟和社會的各個領域,推動著整個社會進步。為了更好地了解這些產業發展的現狀、趨勢和結構的變化,為評價和制定政策提供依據,對這些“知識型”的產業進行統計,已經引起了各國政府的高度重視。
另一方面,由于知識已經成為促進經濟增長的關鍵因素,因而注重科學技術對經濟作用的統計與量化分析也已成為當前科技統計和科技指標研究與實踐的新的特點和趨勢。知識型產業高度依賴于科學與技術,是以知識為主要輸入而形成的產出。顯然,知識型產業的統計為研究和分析科學技術對經濟的作用提供了新的視角和手段。也正是從這一意義上說,知識型產業的統計已成為科技統計的重要內容。
在此,“知識型”產業是泛指那些知識密集度比較高的產業。“知識型產業統計”是指以知識型產業為統計對象的統計。出于不同的目的,可以對不同的知識型產業進行統計,目前主要有高技術產業統計、服務業統計、信息與通訊技術(ICT)統計、知識產業統計這4類,在此,知識型產業統計是對這些不同統計的總稱。
知識型產業的統計最先是從高技術產業統計開始的。起初,OECD采用美國制定的標準對成員國的高技術產業進行了統計,至1984年,以11個成員國的數據為依據制定了高技術產業的分類標準,1994年對標準進行了修定,提出了我們稱之為“四分類”的標準。服務業的統計在60年代就開始了,當時的服務業R&D統計是很籠統的。由于高技術的滲透作用,導致服務業中知識型產業的出現,原有的分類和統計已不能滿足需要,服務業中知識型產業的統計已引起了注視,《弗拉斯卡蒂手冊》第5版對服務業的分類進行了調整,知識型產業予以單列。知識產業的統計則打破了制造業與服務業的界線,把高技術和高中技術產業與服務業中的知識型產業集中在一起進行統計和分析。ICT統計則是以制造業和服務業中的信息技術與通信為研究對象。
知識型產業統計在OECD及其成員國受到重視,并被廣泛采用。1999年OECD秘書處的科技工業司為OECD科技政策委員會部長級會議準備了一份題為《以知識為基礎的經濟:一組數據》的文件,該文件就是描述OECD科學技術狀況和趨勢的一組指標。該《指標》共分6部分,其中有3部分都采用了來自知識型產業統計的指標。第2部分《教育、研究開發和創新的資源分布》共有9個方面指標,其中3個方面是知識型產業方向的指標,第4部分《信息和通信技術(ICT)的重要性》的5個方面的指標都與ICT統計有關,第6部分《科技產出及經濟表現》有7個方面的指標,其中有2個方面來自知識型產業的統計。上述6部分共有34方面的指標,而與知識型產業有關的有10項,占30%。
二、各類知識型產業的界定
各類知識型產業統計的主要區別是分類系統不同。
1.高技術產業
OECD所制定的高技術產業分類標準,已為部分國家所采用,我國也借用OECD的這一標準,確定了我國高技術產業的范圍。關于OECD的高技術產業分類,在此只著重強調以下幾點:
·這一分類只適用于制造業,這樣就把一些屬于服務業的知識型的產業如計算機軟件、通信排除在高技術產業之外,因而具有局限性。
·這一分類是針對整個制造業的,共劃分為“高技術”、“中高技術”、“中低技術”和“低技術”4個產業組。在使用時,往往并不單獨使用高技術產業一個類別的數據或高技術產業的某一項指標,而是把這4個類別及若干指標放在一起進行分析,以反映整個制造業產業結構也即知識密集程度的變化。
·以R&D投入強度作為判斷技術密集度的唯一標準,其中既包括直接投入也包括間接投入。這些指標是:產業R&D直接支出與產值之比,產業R&D直接支出與增加值之比,R&D直接與間接支出之和與產值之比。然而,計算結果表明,考慮間接投入對分類影響不大。
·這一分類所確定的高技術產業,即使在OECD范圍內,也并不都具有高的技術密集度。這種不一致性是由各國國情不同所決定的,這是按產業分類的固有缺點,難以克服。
·為克服按產業分類的不足,提出了按產品分類的方法。OECD制定的高技術產品目錄主要用于外貿。
2.服務業
雖然服務業并不都是知識型產業,但經濟發展的趨勢表明,服務業的增加值占工業增加值的份額越來越大,至1993年這一比例在OECD國家已達到45~68%,服務業R&D支出在企業部門R&D支出中的比例在部分國家也已達到15%~20%。服務業已經開始并正在取代、在部分國家已經成為經濟的支柱產業,服務業已從使用技術的產業部門轉變為生產技術的部門,如通信、計算機服務等。正因為如此,服務業的統計受到了重視。1993年OECD在R&D統計手冊(即《弗拉斯卡蒂手冊》第5版中,對科技統計中采用的企業部門的分類進行了修改,最重要的變化是服務業的分類比較詳細,由原先的6類增加到11類,R&D投入強度高,即技術密集的行業予以單獨分類。1997年,OECD在制定的《技術創新統計手冊》修改版中,對技術創新的定義進行了修改,把對制造業的技術創新統計也擴大到服務業。
OECD根據國際標準產業分類(ISICRev.3)提出了一個目前在科技統計中采用的服務業的分類標準(表1)。表2是部分國家服務業R&D經費的分布情況,數據表明,服務業R&D主要分布在計算機及有關活動、通信、研究與開發、運輸與倉儲這4個行業。
表1服務業的范圍與分類
名稱ISICRev.3
批發、零售與車輛修理
飯店與餐館
運輸與倉儲
通信
郵政
電信
金融媒介(包括保險業)
房地產、租賃和商業活動
計算機及有關活動
軟件咨詢和供應
其它計算機服務
研究與開發
其它商業活動
社區、社會和個人服務活動等
50~52
55
60~63
64
641
642
65~67
70~74
72
722
72(不包括722)
73
70.+71+74
75~99
表2服務業R&D占企業部門R&D的比例
單位:%
研究與開發計算機及相關活動運輸與倉儲通信其它服務部門合計
挪威23.79.90.32.45.541.7
瑞士4.522.70.90.24.432.7
加拿大8.84.90.32.813.830.6
美國1.88.5——4.611.226.1
英國9.55.30.13.00.318.2
法國——2.62.7——1.46.8
意大利6.02.50.11.80.210.7
3.信息與通信技術(ICT)
信息和通信技術是知識型產業的核心,已經成為經濟增長的主要推動力量。信息和通信技術作為一個行業,不僅其產值、增加值增長很快,而且還能為企業開辟新的市場提高工作和生產的效率而提品和服務。根據國際數據協會(IDC)的定義,ICT由以下3部分組成:
·信息技術(IT)硬件:計算機系統中心處理部件,存儲設備,打印機,捆綁在一起的操作系統,數據通訊設備;
·IT服務和軟件:IT軟件,IT服務,內部IT消耗,其中包括信息系統運行消耗、定做的軟件等;
·電信:公共的和私人的網絡設備,電訊服務等。
根據這一定義和國際標準產業分類ISICRev.3,OECD在技術創新調查中提出了ICT產業的界定范圍(見表3)。
表3信息與通信技術產業的范圍
ISICRev.3
制造業中的ICT
3000,3130,3210,3220,3230,3312,3313
服務業中的ICT
5150,6420,7123,7210,7220,7230
7240,7250,7290
4.知識產業
“知識產業”最早是美國經濟學家馬克魯普于1958年提出來的。他在《美國的知識生產和分配》一書中提出,知識產業是指生產知識特別是信息產品和服務的企業或組織機構,而不管這種生產的目的是什么。在該書中,他首次確定了知識產業的分類。其后,不少學者都對知識產業進行了研究。由于高技術產業和服務業中的知識型產業都只是知識產業的一部分,因而知識產業的提法又重新引起了人們的注意。
對知識產業范圍的界定和分類有不同的說法。按OECD的提法,知識產業是指具有較為密集的技術和人力資源投入的部門,從統計的角度出發,涵蓋以下范圍:
·制造業中的高技術產業;
·制造業中的中高技術產業;
·服務業中的通信業,即ISICRev.2的72;
·服務業中的金融、保險、房地產和商務活動,即ISICRev.2的8;
·服務業中的社區、社會和個人服務,即ISICRev.2的9。
按上述范圍,1994年,OECD全部成員國的知識產業的增加值占全部企業部門增加值的51%,其中高技術產業占2.9%,中高技術產業占6.9%,通信業占2.8%,金融保險其它商業服務業以及社區、社會和個人服務業占38.2%;1986~1994年間知識產業增加值年均增長3.5%,而全部企業部門增加值年均增長率為2.9%。
三、統計內容與指標
知識型產業的統計,不需專門組織實施,只要按界定的范圍和分類在已有統計的基礎上重新進行匯總,就可以獲得所需要的各種統計數據,具有簡便、成本低、可操作等一系列優點,知識型產業的統計主要有以下內容:
1.研究與發展(R&D)統計
知識型產業都是一些新興的產業,往往處于學科前沿,其發展與學科研究的進展密切相關。這就決定了知識型產業的R&D資源強度高、R&D活動頻繁,這也是促使這些產業不斷發展的先決條件。正因為如此,知識型產業的R&D統計及指標分析已經顯得日益重要,大有取代原有的產業分類的發展趨勢。例如OECD1999年出版的科學技術產業公報中有關企業部門R&D指標內容,主要就是從制造業的技術水平的4類(高、中高、中低、低)、服務業、ICT以及知識產業的角度進行分析,并沒有采用傳統的產業分類。從各個國家出版的科技指標看,把本國的優勢產業與知識型產業組合在一起進行分析,是采用較多的一種方法。
R&D統計的主要指標是R&D支出,R&D支出占增加值的份額。由這2項指標按知識型產業的分類,就可以對各種分類下的R&D資源的分布結構,各結構類別R&D經費增長率、R&D經費強度及變化進行分析和對比。
2.技術創新統計
知識型產業的技術創新最活躍,新的產品、新的技術不斷涌現,對這些產業技術創新的統計與分析一直是各國關注的重點,技術創新統計與分析如果不以知識型產業為研究對象也就沒有生命力。例如,OECD在收集歐盟第二輪技術創新調查數據建立數據庫時,就把ICT產業、服務業中的金融、通信、計算機及技術服務作為單獨的類別,此外還把ICT方面的獲準專利作為衡量經濟競爭力的一項指標。技術創新統計還未形成統計制度,歐盟從90年代開始共進行過2次技術創新調查,目前正計劃進行第3輪技術創新調查。
3.經濟指標統計
主要是進行產值、增加值、銷售收入和進出口產值統計。這些指標分別從總量與結構上反映了知識型產業的產出與進出口狀況。其中,在產出分析中,各類知識型產業產值、增加值占GDP或總增加值的份額,在進出口分析中服務業進出口占進出口總量的比重,制造業進出口中按高技術、中高技術、中低技術、低技術產業的分布等指標常常被采用。
知識型產業對經濟發展的貢獻主要體現在以下2個方面:
·作為產業,為社會提品和服務。這種貢獻和作用可以直接從產值或增加值占GDP或總增加值的份額來表示。
·為產業部門提供具有高技術含量的設備,作為資產投入可以使其他產業部門形成產出。
對產值、增加值以及進出口的分析體現了上述第一種貢獻。對知識型產業作為資產投入對經濟的貢獻,目前還處在研究階段,例如,有人曾研究過,ICT作為產業部門其產值占GDP的份額在OECD各成員國約在2.5%~4.5%,ICT作為資產投入對各成員國經濟增長的貢獻約是0.13%~0.35%。
四、結論與建議
知識型產業的統計發展很快,受到各國的重視。我國實施“科教興國”發展戰略,發展高技術是我國的國策,建立以高技術產業為主的知識型產業統計勢在必行。
1.確定既與國家接軌,可以國際對比又符合我國國情的以高技術產業的核心的分類標準
為此,除了要對以高技術為核心的知識型產業進行界定外,還有一件極為重要的工作:建立我國行業分類與《弗拉斯卡蒂手冊》中企業部門分類的對應關系。
2.完善我國的R&D統計
R&D統計是知識型產業統計的基礎,完善我國R&D統計是搞好知識型產業統計的保證。
1職工基本養老保險基金征繳對統計分析工作的影響
職工基本養老保險基金的征繳工作覆蓋面極廣,受眾人群極多,牽扯到廣大職工的切身利益,在征繳環節上必須慎之又慎,嚴格按照有關規章制度進行。基金征繳的影響因素包括繳費費率、繳費客戶的年齡和性別等。另外,目前社會上存在一種現象,就是企業人員以個人的身份參保,這樣對就業形勢的判斷造成影響,對基金穩定程度的反映也存在偏差。在現行的養老保險繳費制度下,企業職工個人參保繳費費率與個人參保繳費費率施行分軌制,執行不一樣的標準。但是無論哪種標準,當達到規定年限,即繳費滿十五年年限時,都可以按月領取養老金。由于企業職工個人參保繳費費率對于企業自身不利,誘發部分企業強迫職工以個人參保的方式,逃避支付責任,引發亂象。這就是養老保險基金未進行細化對基金來源穩定性的影響,也使得基金征繳存在諸多不確定的因素,造成利益分配不均衡。這一利益分配因素與職工面對企業弱勢地位的情況,都會對基金征繳造成不可忽視的影響。然而,現行職工保險基金業務運行的統計工作中并沒有有效的統計執行兩種標準的繳費人數,無法在一個報告窗口期內僅僅憑借征繳總數得到兩套標準的均值繳費基數。因此,細化職工基本養老保險基金征繳對統計分析具有積極作用,也就是說如果在統計的過程中就分別統計以企業在職職工身份和社會個人身份參加職工基本養老保險的繳費人數,就能夠簡單的倒推出兩套標準的均值繳費基數,并衍生出第二套驗明真偽和數據是否造假的判斷依據。而關于繳費年齡的影響和細化則變得十分簡單,報告期繳納保險的年齡較低,則說明繳費年限較長,反之則較短。基于此,細化職工保險的途徑表現為對職工年齡進行統計,要求參保人員繳費滿十五年的,可以按月領取工資,控制個人繳費下降問題。
2職工基本養老保險基金待遇享受對統計分析工作的影響
待遇享受安排的不同會直接影響制度的運行,影響統計分析工作的準確性。其影響因素同樣包括參保人員的性別、年齡及身體健康情況。具體表現為:如果在一個報告窗口期間內,待遇享受人員年齡結構普遍偏低,那么在接下來的一個時間段內,基金支付時間會拉長,基金支付的長期壓力會顯著提升;如果在一個報告窗口期間內,待遇享受人員年齡結構普遍偏高,那么在接下來的一個時間段內,基金支付時間會縮短,基金支付的長期壓力會下降。隨著社會經濟水平的不斷提高,養老標準與醫療保障水準都得到了顯著的提升,這也使得基金支付的長期壓力不斷加大。而隨著生活水平的提高,人們的壽命延長,健康狀況的不同對參保統計具有一定的影響,可能增大基金支付的壓力。由于男女退休年齡不同,因此在職工年齡統計中,已故男女比例對職工保險支付具有直接的影響。與此同時,經濟發展的穩定性要求養老金的征收水準無法做出一刀切式的政策安排,而對報告窗口期間享受待遇人員的平均年齡和年齡結構進行統計分析可以幫助決策者提前掌握人群年齡組成結構信息,以便溫和地施行“短、小、平”的調整政策,減緩長期壓力。此外,女性平均壽命高于男性的現實情況也表明在付出相同代價下,女性比男性享受更多的待遇,女性的平均支付時限高于男性,女性群體給養老基金帶來了更大的長期支付壓力。由此觀之,享受待遇人員的健康狀況是影響養老金制度的重要因素。但是,現行職工保險基金業務運行的統計工作中并沒有加入對繳費人員的年齡結構的統計要求,對于當前數據庫內繳費人員的以身份證為依據的實時查詢體系也未建立,只是對參加了職工基本養老保險的人員做基本信息采錄,只是對參加了職工基本養老保險的人員做應繳額與實繳額的采錄。接下來的工作中,應該細化待遇方面的養老保險統計分析工作,從而獲得更為準確的樣本資料,實現決策的有效性。
3職工基本養老保險基金自身結余對統計分析工作的影響
基金自身結余是一個考驗決策者洞察力與長期決策力的任務,其重要性決定了這一任務的解決不能出現大的紕漏,否則影響國計民生,但是其艱難性又決定了這一任務的解決需要高深的智慧與對未來國家經濟走勢的把握力。基金自身結余問題的關鍵點在一個“量”字。如果結余過多,會承擔過多由于未來通貨膨脹、戰爭等不確定因素導致的貨幣貶值風險;如果結余過少,在面臨長期或短期的養老金支付壓力時無法充足兌現有關資金,引發動蕩。結余資金是“承擔風險的水庫”,沒有這一“水庫”的保障,每逢“大干大旱”就有可能“斷流缺糧”;但是“水庫”的水位太高,面積太大,面對“炎熱的日頭”可能不消幾年水就大量損耗了。另外,基金是否能夠增值對保險制度的運行具有一定的影響,基金結余多少,增值方式以及增值空間是保險業的重要內容,目前保險業務細化并沒有提到這一問題,因此如何降低各個因素對制度運行的影響,是我國保險業發展中的重要問題。對于結余資金的統計出現了很多缺乏約束力的空白,諸如基金結余與滾存賬目、基金保值增值方式、結余占比等應該接受披露與詳細統計分析的部分都沒有硬性要求。在未來時間段內,強化這一部分的統計與分析,利用統計工作的正收益提升結余工作的可預見性和可掌控性,提高結余基金的增值率,使基金結余能夠更好地實現其職能。
4總結
1.高職教育持續發展,就業率提高
近年來,我國高等職業教育的規模在迅速擴大,根據教育部發展規劃司日前公布的數據,截至到2005年,我國共有高職院校1091所,高職院校在校生849萬,占全國本專科在校生總數的54%。高職院校在校學生總數已經超過了本科在校生,成為我國高校畢業生就業的第一大群體,截止至2006年9月,高校畢業生人數達400萬人,其中半數生源為高職畢業生。
天津是全國高職教育的發源地,是教育部認定的高職教育改革試驗區。自1999年至今,天津高職教育取得長足的進步。目前,全市高等職業學院達到27所,高職高專在校生超過10萬人。2005年全市應屆畢業的大學生中,本科生達到3.4萬人,高職畢業生更高達3.5萬人。在獨立設置的高職院校中,有國家級教學改革試點專業9個,市級教學改革試點專業10個。天津職業大學為國家重點建設示范高職院校,天津電子信息職業技術學院的計算機網絡技術專業和醫學高等專科學校的高級護理專業為國家級精品專業,中德職業技術學院實踐基地為國家級實踐基地,還建立了由6所基地校組成的全國高職高專教育師資培訓基地。
天津市高職畢業生畢業率顯著提高,高于全國平均水平。2004年全國普通高校高職畢業生平均就業率為61%,天津高職畢業生的就業率2004至2006年分別為86.77%、88.03%和86.59%,全市200萬產業大軍中的40%是來自職業學校的學生。
2.專業技能成為影響畢業生就業的核心因素
根據2004年對全國337所高職高專院校共計110個專業畢業生就業率的調查結果,專業技能要求較高的制造類的平均就業率維持較高的就業水平,其中的機械制造及自動化、模具設計與制造和汽車檢測與維修專業則分別保持100%、99%和97.7%的高就業率,“重技能,輕學歷”成為高職就業的基本理念。
“雙證書”教育是高職院校高級技能型人才培養的重要策略,在天津市被調查的110個專業中,實施“雙證書”制度的專業覆蓋率為70%左右,就業率排名前10位的專業幾乎全部實施了“雙證書”制度。
3.就業渠道和方向多元化
隨著我國經濟的持續發展,多元化的經濟格局業已形成,新的經濟格局對傳統的就業去向和渠道提出新的要求。根據資料統計,中小企業提供的就業崗位占城鎮就業總規模的75%左右。由于擇業意識、社會輿論、用工制度、待遇保障等方面因素的影響,到中小企業、基層單位、西部地區就業一直是個難題。隨著我國經濟布局的轉移、宣傳力度的加大以及用工制度的日趨完善,畢業生的去向逐漸拓寬。
高職教育的培養目標是生產、建設、管理和服務一線的高技能人才。從2004年天津高職畢業生的就業走向看,大多數畢業生走向了三資企業、中小企業等非國有企業。如天津青年職業技術學院的畢業生到國有大型企業就業的僅為10.7%,而到三資、民營企業就業的卻高達86.1%。天津職業大學畢業生到非國有企業就業的比例達50%,而到機關、企事業單位的只有15%。天津濱海職業技術學院畢業生主要就業單位中,僅三資企業就達38個,而國有企業僅有20個。高職教育合理的市場定位,客觀反映了市場機制對人力資源的合理配置,加速了畢業生人力資本的社會回報,緩解了高素質勞動者的就業流向分布不均衡的矛盾。
高職高專畢業生走進用人單位的渠道也逐漸拓寬,除傳統的人才市場外,通過日趨完善的訂單培養、校園招聘、專業招聘、網絡招聘等多種需直接見面的方式大大緩解了高職就業的壓力。
4.高職人才需求持續升溫
2005年天津職場高職畢業生仍處于供不應求的階段,對一線的操作人員和懂操作的基層管理人員的需求很大。根據天津濱海新區的發展態勢和天津十一五發展規劃,到2010年,天津市一般技術工人的需求可達1159878人,年均增長率為0.02%;高級技術工人的需求將達到321865人,年均增長率則高達9%。未來幾年內天津市對高級技術工人的需求將大大高于一般工種,這為培養高職技工的高等職業院校提出了新的機遇和挑戰。
二、天津市高職院校畢業生就業統計分析
1.高職畢業生就業基本狀況分析
自2003年迎來全國高校擴招后的首個畢業生就業高峰年后,高校畢業生呈快速增長的態勢。2003年全國高校畢業生達到了212萬人,比2002年增加67萬人,增幅接近50%。2004年高校畢業生人數快速增長至280萬人,其中畢業研究生16萬人,本科畢業生124萬人,高職高專畢業生140萬人,與2003年相比,畢業生總數增加68萬人,增長32%,其中,研究生增加4萬人,增長33%;本科生增加32萬人,增長35%;專科生增加32萬人,增長30%。2005年,全國高校畢業生人數再攀新高達到338萬。從2003年至2005年,高校畢業生總數三年間增長了60%以上,其中,高職畢業生的增長速度為80%,增幅最為顯著。
天津作為北方的經濟重地,整體的教育水平也有了飛速的提升。作為國民教育體系中重要一環的高職教育,無論是在教育水平,還是在就業質量上都有著顯著的提高。天津市高職教育及相關數據如表1所示。其中,高職畢業生總數,從2002年的0.95萬人,增加為2006年的4.33萬人,4年的平均增長速度達到46.1%,而反映著教育質量的高職就業率也長期保持在較高水平。根據2007年初步統計的數據,全市高校畢業生的總數為10.43萬人,高職畢業生為4.8萬人,比上一年增加14%。
表1天津市教育及相關數據
時間20022003200420052006
GDP(億元)2051.762578.033110.973697.624337.73
畢業生總數(萬人)2.624.15.176.928.20
高職畢業人數(萬人)0.951.962.483.344.33
高職就業率84.67%85.05%86.77%88.03%86.59%
資料來源于天津市統計年鑒及天津北方教育網
2.高職畢業生就業狀況相關與回歸分析
高職教育的任務應定位于為區域經濟建設提供各類高級技能型人才,高職的發展與各類經濟指標有著重要的關系。根據表1的統計數據,可以計算GDP(天津市國內生產總值)、GST(高校畢業生總數)、PGST(高職畢業生總數)、PER(高職就業率)之間的相關系數,利用SAS統計分析軟件的分析結果如表2、表3所示。
GDP(天津市國內生產總值)、GST(高校畢業生總數)、PGST(高職畢業生總數)三者之間保持著較強的相關性,相關系數R均達到99%以上,達到高度正相關的水平,且其P檢驗值均小于0.01,拒絕其相關系數與0無差異的假設,即三者之間的相關性是顯著的。PER(高職就業率)與其余三者的相關系數R處于75%左右,屬于基本相關的水平,且其P檢驗值均超過0.01的顯著性水平,達到了0.1以上,因此無法確認其對應的相關系數是顯著的,即PER(高職就業率)與其余三者之間的相關性較弱。究其原因主要包含兩個,一是高職就業率自形成便保持在一個較高的水平,與其他三個指標的快速增長不相匹配;二是高職就業率在近年的確沒有明顯的提高,表明高職技能型人才的培養規格和質量與社會的現實需求仍存在一定的差距。
表2CorrelationMatyix
GDPGSTPGSTPER
GDP1.00000.99800.99660.7670
GST0.9981.00000.99660.7830
PGST0.99660.99661.00000.7377
PER0.76700.78300.73771.0000
表3P-ValuesoftheCorrelations
GDPGSTPGSTPER
GDP00.00010.00020.1302
GST0.000100.00020.1173
PGST0.00020.000200.1547
PER0.13020.11730.15470
高職教育為區域經濟的發展奠定了人才基礎,經濟的持續穩定的發展也形成了對應的人才需求,最小平方法擬合PGST與GDP的直線回歸模型,及相關的圖形如圖1所示。
PGST=-1.9017+0.0014GDP
圖1高職畢業生總數與天津國內生產總值擬合直線模型
擬合模型的MeanSquare(均方差)為0.0149,R-Square(可決系數)為0.9933,AdjR-Square(調整后可決系數)為0.9911,即PGST的變動有99.11%可由GDP解釋,說明GDP對PGST的影響非常重要。模型顯著性檢驗Prob=0.002,即模型整體是顯著的。在模型的參數檢驗中,GDP(自變量)參數的檢驗值T=21.0780,Prob=0.0002,Intercept(截距)參數的檢驗值T=-8.6064,Prob=0.0033,即拒絕模型參數為0的原假設,說明模型整體及相應參數均是顯著的。
3.性別與就業狀況的統計分析
在高校畢業生中一直存在著男生比女生好找工作的現象,這種“性別歧視”在高職畢業生中也廣為流傳,為了驗證這個規律,現隨機抽取天津職業大學作為典型單位,對其就業狀況進行調查。天津職業大學是天津職業院校中的龍頭院校,是全國最早進行高職教育的院校之一,其整體的畢業生水平一直處于較高水平,2003年畢業生總數為1461人,2004年畢業生總數為1578人,2005年畢業生總數為2532人,2006年畢業生總數為3548人,年平均增長速度達到36%,最近5年的就業率分別為87.4%,98.04%,98.93%,97.98%,96%。天津市2006年本市生源的性別與就業狀況如表4所示:
表4天津市2006年本市生源的性別與就業狀況
男生女生合計
就業122315092732
未就業281846
合計125115272778
根據上述列聯表數據,對性別與就業與否進行獨立性檢驗,假定性別與就業相互獨立,計算天津市2006年本市生源的性別與就業的期望值數據eij,如表5所示。
表5天津市2006年本市生源的性別與就業期望值
男生女生合計
就業1230.291501.712732
未就業20.7125.2946
合計125115272778
卡方統計量Χ2=ΣΣ[(fij-eij)2/eij]=4.745,當顯著性水平α=0.01,自由度為1時,臨界值Χ2a=6.635,Χ2<Χ2a,因此不能拒絕學生性別與就業與否是獨立的原假設,即畢業生性別與就業與否相互影響是不顯著的。
參考文獻:
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[摘要]以中國學術期刊網絡出版總庫為信息源,統計了廣西各高校圖書館發表的論文3 197篇,確定≥5被引頻次的高被引論文
>> 職業技術教育核心期刊高被引論文統計與分析 我國高等教育核心期刊高被引論文統計與分析 中國法學核心期刊高被引論文統計與分析 新世紀10年我國圖書館學基礎理論研究高被引論文述要 2007―2016年北華大學高等教育領域發表高被引論文的統計分析 公共圖書館公益講座研究論文統計與分析 圖書館利用統計與分析 廣西高校圖書館閱讀推廣現狀網上調查與分析 廣西高校圖書館特色資源建設調查與分析 廣西高校圖書館與公共圖書館資源整合研究 高校圖書館與區域經濟發展研究論文計量分析 基于調查統計的廣西公共圖書館從業人員現狀分析與研究 圖書館信息能力研究引論 基于數據統計的高校圖書館零借閱率分析與啟示 編輯學高被引論文陜西作者群載文情況分析 基于民族聲樂的高被引論文學術影響力分析 基于網絡計量學的《電化教育研究》高被引論文分析 檔案學高被引論文引用情感類型分析 《中華急診醫學雜志》2001―2012年高被引論文分析 1993―2014年《應用生態學報》十大高被引論文分析 常見問題解答 當前所在位置:)。檢索項為“作者單位”,以廣西各高校圖書館名稱作為檢索詞,包括21所本科院校、40所高職高專、8所獨立院校、4所分校辦學點。為了使統計數據更加準確全面,各高校圖書館的檢索數據包括其更名前的數據,如:廣西民族大學圖書館的數據包括廣西民族學院圖書館的檢索數據,玉林師院圖書館的數據包括玉林高等師范專科學校、玉林師專圖書館的統計數據等。另外,兩名以上不同廣西高校圖書館從業人員合作完成的論文只統計1次,算在第一作者單位。論文檢索時間為2012年7月12―14日。
(2)高被引論文的確定。本文借鑒確定核心作者的方法,運用普賴斯定律(N =0.749×nmax)確定高被引論文。公式中,N為高被引論文被引頻次的最小值,nmax為被引頻次最高論文的被引頻次[3]。被引頻次最高的論文為廣西民族學院圖書館(現為廣西民族大學圖書館)龔月新的《論高校圖書館的和諧管理》,被引48次,即nmax=48,那么N=5.189≈5。因此,確定被引頻次≥5的論文為高被引論文。
(3)統計指標選擇。本文選用的統計分析指標主要包括高被引論文的期刊分布、年代分布、作者分布、機構分布和主題分布等。
(4 )統計方法。檢索的論文按被引頻次由高到低降序排列,每頁顯示50條,逐頁復制到Excel工作表,用Excel 2003進行數據計算與分析。
關鍵詞:十一五 科技論文 統計分析
中圖分類號:G353 文獻標識碼:A 文章編號:1674-098X(2014)07(b)-0238-02
科技論文是科研成果和學術研究的載體,是反映科研能力和學術水平的重要標志,它的發表情況是評估、衡量學術機構及個人學術水平、科研實力的重要尺度。該文對“十一五”期間(2006-2010年)江蘇省農業科學院(以下簡稱“我院”)本部各單位在各類期刊上發表的學術論文進行定量研究、統計分析,提供各項指標的統計學數據和測評結果,為系統地了解我院科研論文產出狀況提供一定的參考依據。
1 數據來源
該文數據來源于院年終考核(2006-2010年)統計中的期刊論文數據,論文僅統計以本院為第一作者(或第一通訊作者)單位的論文,內容相近的論文僅取其高影響因子統計一次;簡報和通訊類文章不做統計,綜述類文章刊物影響因子大于或等于當年度公布的《江蘇農業學報》影響因子的,則列入統計。
根據統計需求,所有期刊論文劃分為。普通期刊論文、學報級期刊論文、科學引文或工程索引論文(簡稱SCI、EI收錄論文)3個類別。
2 論文統計分析
“十一五”期間,我院在國內外期刊共發表研究論文2658篇(以我院為第一作者單位或第一通訊作者單位),下文將分別從年度論文總數、論文分布、學報級論文、SCI和EI論文等方面進行統計,并逐一進行分析評價。
2.1 論文總數
科技論文作為科研活動的一項產品,也是科研成果的表現形式之一。量的多少反映了科研成果的最基本情況,反應了科技活動的活躍度情況。表1為我院“十一五”期間逐年分布情況。可以看到,從2006年的547篇,到2010年的538篇,我院“十一五”期間每年總數基本保持穩定,年均發表530篇以上。
2.2 論文分布
將國藥中心發表的文章統計在獸醫所文章內,那么院部各單位“十一五”期間發文量統計見表2。可以看到,院部13個研究所中,經信所與原子能所發文較少,只占到院部總發文量的3%和2.7%。由于經信所多是軟科學類研究,提供科技查新及圖書館服務,課題較少;而原子能所與企業結合,由于改革等各種原因,課題組變化多,故而影響了科技論文的發表。如果將院部總發文量絕對平均,每個研究所發文應占總發文量的7.7%,那么,畜牧、經作、生技、園藝所發表文章分別占院部總發文量的6.6%、7.1%、7.2%和7.5%,與平均數還略有差距。
2.3 學報級論文
近幾十年來,我國一直把代表該學科現有水平和發展方向的“核心期刊”作為學術評價體系中的一個重要指標。我院科技人員發表的論文,大都發表在核心期刊上,科技人員對論文是否在“核心期刊”上發表看得很輕,取而代之的是是否發表在學報級期刊上。因為核心期刊中的學報級期刊,代表了該領域期刊的更高水平、更高層次,具有更高的學術影響力。表3列出了我院“十一五”期間發表的學報級論文數量及占當年論文總數的比例。
可以看到,在每年總數基本保持不變的情況下,我院學報級數量逐年上升,在當年總數中的比例更是節節攀高,由2006年的31.3%上升到2010年的51.7%,占到發文總量的一半以上,說明我院科技論文在保證一定數量的前提下,質量得到很大提升,從一個側面展示了我院的科技實力不斷提升、科研成績質量更優。
2.4 SCI、EI論文
SCI是美國《科學引文索引》(Science Citation Index)的縮寫,EI是美國《工程索引》(The Engineering Index)的縮寫,它們既是文獻檢索工具,又是科研評價的依據。在SCI、EI期刊上,是展示研究成果與研究能力,與國際同行進行交流的重要途徑。近年來,SCI、EI在中國科研狀況評價中的地位變得愈來愈重要,在當前中國科研環境下,利用SCI、EI進行科研工作的成果評價,對于促進本單位的國際影響力具有很大的現實必要性。
如表4所示,列出了我院近五年來在SCI、EI收錄期刊發表文章的情況。從“十一五”初期的不足10篇到“十一五”末的30篇以上,占當年文章總數的比例也從1.5%上升到近6%,取得的成績是顯而易見的。那么,我院SCI、EI論文的年發表量是否還有提升空間呢?
表5列出了這五年SCI、EI論文的單位分布情況,可以看到,食檢所五年發表38篇,承擔了全院SCI、EI論文的32.5%;其次,作為一個新成立的研究所,加工所也產出15篇,承擔了全院的12.8%;另外,生技所盡管總數不多,但SCI、EI論文卻有13篇,占全院總數的11.1%,說明該所重視論文質量的管理理念。僅是這三個研究所合計,就占了全院SCI、EI論文總數的一半還多(56.4%),未來其余各所加強這方面產出,相信我院SCI、EI論文的數量定會連創新高。
3 結論與啟示
綜合統計結果表明,“十一五”期間我院科技論文在保持發表總數較高的同時,論文質量層次有很大提高,學報級論文、SCI、EI論文的數量增長速度呈現快速上升趨勢。這與我院近年來科研隊伍及科研水平不斷發展,科技競爭力及學術影響力在逐漸擴大,與我院科研政策導向是密不可分的。但同時也應看到,論文總數增長持續緩慢,各研究所之間發展不平衡,高質量論文數量還可進一步提高。因此,為了提高科研水平,擴大論文影響力,需要增加論文數量,提高論文質量,尤其要在科研課題的原創性、前沿性上下功夫,使研究成果引起國際學界同行的關注。
(1)論文數量穩定中上升。學科的發展、課題的不斷增加,勢必會帶來論文數量的不斷上升。但同時應看到,我院的科研定位是為本地農業服務、為江蘇省地方經濟服務,我們的主要目的在應用,不會投入過大精力在論文產出中,這使得我院的論文數量不會盲目增加,必然在穩定中上升。
(2)努力提高論文質量。在我國現行科研機制下,爭取重大基礎性課題的申報,必須要有一定數量的高水平論文,同時,高水平論文在重大成果的培育中也起著基礎性作用,這些都促使我們必須要努力提高論文質量。
(3)各單位論文分類考核管理。我院各研究所規模、定位、學科類型、承擔基礎性課題情況等都存在較大差異,“一刀切”的論文考核管理模式與之不相適應,為了公平公正、更大程度的調動各單位科技人員的積極性,有必要對論文指標進行分類考核,進一步挖掘我院論文產出潛力。
參考文獻