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金融數據論文

第1篇：金融數據論文范文

計量經濟學論文2400字(一)：金融數學專業計量經濟學與金融理論及實踐的結合論文

摘要：目前，在社會發展的過程中，教育水平的發展也有了前所未有的提高。金融大數據爆炸性發展要求金融學專業學生具備一定的金融數據分析與處理能力，計量經濟學作為培養學生數據處理與分析能力的核心課程，新的歷史時期應當承擔起培養學生金融大數據視野的責任。

關鍵詞：金融數學專業；計量經濟學；金融理論；實踐結合

引言

計量經濟學作為一門非常強調應用性的學科，是應用型本科院校的一門重要的課程，是應用型本科學生知識能力結構中不可缺少的組成部分。近年來的教育教學改革的探索注重實踐環境的強化，人們已越來越清醒地認識到，實踐教學是培養學生實踐能力和創新能力的重要環節，也是提高學生社會職業素養和就業競爭力的重要途徑。計量經濟學作為經濟學核心課程之一，在當前教育新常態下，產生了一些新的問題，因此應用型本科教育背景下的計量經濟學也應該被重新賦予新的屬性。

一、教學內容和教學方式的問題

（1）傳統計量經濟學教學強調回歸分析背后模型的假設及相關內容，但現代經驗研究強調因果關系。因此，當前計量經濟學教學過分強調對隨機擾動項分布、異方差及自相關的長篇討論，顯得不合時宜，而對國內外廣泛流行的新穎工具較少提及，其結果是學生對計量經濟學應用仍是一知半解。（2）由于現有課時安排等原因，教師教學過程中著重講授計量經濟學原理和方法，而輕視實際應用和數據處理能力的培養。例如，教學中主要講授參數估計和各種檢驗的理論和方法，對如何從經濟問題出發建立模型，如何應用模型分析實際的經濟問題討論得較少。（3）由于課堂教學注重理論知識的講授，不能分配更多的實驗課時，導致學生難以真正理解和運用計量經濟學理論知識，特別難以將理論知識靈活應用于金融數據建模與處理。（4）現有的計量經濟學課程缺乏將計量經濟學方法與金融數據相融合的缺陷。在課堂教學內容安排中，著重講述計量經濟學的基本原理和方法，而沒有將計量方法與金融大數據的獲取與加工處理結合起來進行講解。導致多數學生具備一定的計量經濟學基礎，但面對查找和處理金融數據時卻束手無策。（5）已有計量經濟學教學內容安排上，一般將經典的計量經濟學和現代時間序列方法安排在一個學期內完成。由于教學內容過多而教學課時有限，其結果是導致無法詳細講解金融時間序列部分，金融學專業學生對金融大數據處理及建模能力不強。

二、金融數學專業計量經濟學與金融理論及實踐的結合的優化措施

（一）突出案例教學

豐富多彩又符合專業特色的案例教學可以激發學生的學習興趣。案例教學一方面能夠使理論知識更加通俗易懂，另一方面案例教學重視師生互動，可以提高學生的興趣，為課程論文和畢業論文的寫作打下良好的基礎。計量經濟學教學案例的選取一定要突出目的性、代表性和趣味性等特點，應結合學生所學專業的差異，多搜集一些與該專業密切相關的經濟熱點問題和前沿問題，激發學生的學習積極性和主動性。

（二）金融數學專業計量經濟學與金融理論及實踐的結合

就金融數學專業學生而言，在為這些學生開展計量經濟學課程教學時，需要注重將金融理論和具體的金融實踐知識緊密結合起來，以此來引導他們正確使用計量經濟模型方法來研究金融相關實踐問題。金融市場相關實踐知識更傾向于股票投資和資金資本等的利用，不能僅僅依靠消費-收入這一知識以偏概全，這就要求計量經濟學老師在為金融數學專業學生開展課程教學時，需要拓展到相關金融領域，通過講解相關金融理論和具體的市場實踐數據來開展課程教學。

（三）“案例+微課”的教學模式改革

為了提高金融專業本科生金融大數據處理能力，改善教學效果，擬重點對《計量經濟學（Ⅱ）》的教學方法進行創新。為了改變以課堂為中心的單一教學方法“重在教，逼學生學”的缺陷，我們將使用“案例+微課”的教學模式。“案例教學”是計量經濟學一種非常有效的輔助教學模式（楊汭華，2005；黃佐钘，2008；張玲，2014）。與傳統的案例教學不同：（1）項目強調針對金融大數據開發相關案例，并以“微課”的形式將教學內容呈現給學生。“案例+微課”的教學模式的好處在于能激發學生對計量經濟學理論學習的興趣，更加生動和直觀地將金融大數據處理呈現給學生，引導學生自主學習。此外，“案例+微課”模式能對課堂教學形成有效補充，課堂上沒有解決的問題，學生可以在課外通過“案例+微課”進一步鞏固與提高課堂知識。（2）傳統計量經濟學經驗案例強調計量經濟學理論知識的應用，重點介紹數學與統計技術，而忽視其內在的經濟問題與變量間的內生關系。項目強調以真實的金融大數據為載體，在案例分析中，更加注重因果關系的討論，從而案例分析更加接近現實。因此，相比于傳統的案例分析，項目經驗分析更接近現代研究范式，故而具有更好的實用價值。

（四）完善考核體系

作為一門應用型的學科，考核方式也應該多樣化。可以嘗試采用課程論文的考核方式，課程論文一方面可以深化學生對課程內容的學習，另一方面也能加強學生的應用能力，提高學生的獨立思考能力和對知識的靈活運用能力。課程論文可以與學生的畢業設計結合，突出學生所在學科屬性，充分調動學生的積極性。同時不能將試卷考核的方式拋棄，例如可以將紙質試卷改為上機考試，增加操作題的比重。完善的考核方式會提高學生對計量經濟學課程的重視程度，強化計量經濟學的教學效果。

結語

總之，計量經濟學教學改革是高等教育供給側改革的一個縮影，只有明確清晰教學定位，有效提升高等教育供給體系的質量和效率，重點解決好高校人才培養能力、支撐引領國家創新發展能力的問題，才能提供更多有選擇的本科教育，建成更有競爭力的本科教育，開創更有特色的本科教育，發展更加公平的本科教育。

計量經濟學畢業論文范文模板(二)：基于計量經濟學的電力企業經濟效益與管理決策實證研究論文

摘要：在我國快速發展的過程中，我國的電力建設在不斷的完善，中國的現代化建設離不開電力的發展，同時國民經濟的發展也將推動電力工業的進步。處于新時代的電力企業需要具備超前的思維與意識，在外對國民經濟的發展具備清晰的預判，在內要做好企業內部的管理建設，針對未來長遠發展制定科學的規劃。要做好這幾點，就離不開對電力企業經濟效益、經營管理的分析以及數學建模工具的運用。本文選取2001-2017年中國的國內生產總值（GDP），全社會用電量數據以及典型電力企業華電國際年度報告數據，分析了華電國際的經濟效益與外部經濟環境以及企業經營管理之間的關系。首先從時間序列非平穩角度出發，利用協整理論并通過單位根檢驗以及協整關系檢驗對華電國際的經濟效益建立了長期均衡模型。再對模型進行短期誤差修正，在證明了模型有效性的基礎上，利用所建模型對提升華電國際的經濟效益進行實證分析預測。最后對以華電國際為代表的中國電力企業的發展提出相關建議。結果表明，對華電國際而言其供電成本、管理與財務及人力資源成本的完善對其經濟效益的影響將是一個長期過程，而其短期內經濟效益主要受國民經濟的發展水平以及全社會用電量需求的影響。該模型具有廣泛的適用性，可以為其他電力企業的經濟效益及其影響因素進行分析與預測，對企業未來的管理決策規劃提供參考。

關鍵詞：電力企業；經濟效益；管理決策

經濟研究的方法在于總結典型的經驗特征與收集數據，并在此基礎上建立相應的經濟理論或經濟模型。經濟研究的科學性在很大程度上取決于經濟理論或經濟模型的可驗證性，即能否通過數據實證檢驗相關的經濟理論與經濟模型來解釋事實，并預測未來的經濟變動趨勢以及提供科學的政策建議。計量經濟學和實驗經濟學則猶如硬幣的雙面，從不同的角度為經濟學的實證分析提供重要的方法論基礎。計量經濟學以實際經濟數據的建模與分析為主要研究對象。當實際數據不可得，或實際數據過于復雜而導致因果關系不易梳理時，實驗經濟學則有可能從另一個角度出發，通過可控的實驗數據代替實際數據，成為實證經濟分析的又一個有力工具。

一、協整理論概述

協整的概念是由恩格爾一格蘭杰（Engle-Granger）在1987年“協整與誤差修正，描述、估計與檢驗”中正式提出的，協整的基本思想認為，盡管兩個或兩個以上變量中的每一個都是非平穩的，但他們的線性組合可能會相互抵消趨勢項的影響，使該組合是平穩的。這一理論的提出為經濟時間序列分析樹立了新的里程碑，對經濟學和計量經濟學產生了革命性的影響。之所以協整理論會產生如此大的影響，是與一協整理論所具有的深厚的經濟學背景密不可分的。

二、基于計量經濟學的電力企業經濟效益與管理決策實證

（一）非均衡博弈論框架的建立和實驗驗證

策略性思考是博弈理論及其應用的基礎。納什均衡以及相關均衡的概念過去一直是描述策略性思考的核心內容，其定義為每個博弈參與者的策略都是在給定其他方策略下的最優反應。顯然這種均衡的定義內在要求每個博弈參與者在決策信念上達到均衡，即每個參與者對其他方的策略持有正確的信念。在過去的研究中，經濟學者通常假定均衡框架存在從而做出對參與者行為的預測。盡管在一些博弈場景下，基于均衡概念的行為預測是準確的，但在多數情況下實驗經濟學研究結果表明博弈參與者的行為會系統性地偏離基于均衡概念的行為預測。由于來自實驗經濟學數據對原有理論框架的挑戰，經濟學研究人員逐漸提出了基于非均衡概念的策略性思考理論框架并且運用實驗經濟學的方法收集數據來檢驗這些新理論。這些基于非均衡概念的策略性思考理論框架的核心在于繼續假定博弈參與者在決策時仍然有策略性思考的因素在里面，但放棄了均衡的概念以及嵌入在均衡概念里面的很強的理性假設。

（二）ECM誤差修正

通過Granger定理易知，具有協整關系的一系列變量會對應一個包含誤差修正的表達形式。可以進一步通過誤差修正來研究華電國際經濟效益的短期行為。具體而言可根據由Hendry提出的一般到特殊的建模理論，逐步剔除從三階滯后變量及誤差修正項開始的不顯著量，從而得到最終的誤差修正模型：（見下面公式）式中：ECMt-1代表協整回歸厚的一階滯后誤差，括號內的數字代表不拒絕相應零假設的概率。從該方程式以及統計結果的數據可以發現，文中所進行的統計檢驗在置信水平上表現顯著。這一結果也證明了文中構建的誤差修正的具有良好的適用性。圖中給出了LY的實際數據與擬合結果以及殘差結果，從圖中可以看出，協整以及誤差修正之后的模型具有較為理想的結果。

（三）計量經濟學應用研究中的多重共線性問題

在計量經濟學模型方法常用的回歸分析中，當解釋變量之間存在多重共線性問題時，常會對模型估計的準確性帶來不利影響。因此，在應用計量經濟學方法建模的過程中，進行多重共線性檢驗以及消除多重共線性問題是很重要的環節。部分計量經濟學應用研究中存在對多重共線性問題處理不恰當的現象。某篇研究股權激勵對盈余管理影響的文章，以計量方法中的回歸分析為主要研究方法。作者在研究中單純依靠方差膨脹因子VIl的臨界值，來判斷出解釋變量之間存在多重共線性問題，便直接將模型中的其中一個變量刪掉。模型中是否應該包含某個解釋變量，應該以實際經濟理論分析為基礎，不能單純以是否存在多重共線性來判斷。

第2篇：金融數據論文范文

[關鍵詞] 山西省；金融產業集聚；區位熵；經濟發展；灰色關聯；結論及建議

[中圖分類號] F640 [文獻標識碼] A

Empirical Analysis of Relevance Bewteen Financial Industry Cluster and Economic Development

GUN Chunyan

Abstract： There are few studies of the development of the financial industry in Shanxi. In this connection， the study uses a position entropy method to measure the cluster degree of financial industry and finds out that the degree has promoted from non-specialization to primary specialization. The study also uses a gray correlation method to analyze the relevance between the gather of financial businesses and the development of economy. It concludes that regardless of whether the cluster degree is specialized or not， the correlation between the growth of the financial industry and the growth of the economy is prominent. When the financial industry in Shanxi has a primary degree of specialization， it facilitates the economic growth in the province. As the healthy development of Shanxi's economy depends on the benign development of the financial industry， the province should improve internal financial environment and learn from regions with successful experiences at home and abroad in financial agglomeration， so as to fuel the rapid growth of economy with further aggregation of financial businesses.

Key words： Shanxi province， gather of the financial industry， position entropy， economic growth， grey correlation， conclusion and suggestion

一、引言

在經濟全球化和信息技術快速發展的時代背景下，金融產業作為現代經濟的核心產業，對一個國家和地區的經濟發展是至關重要的。自改革開放以來，中國國內的金融產業得以迅速的發展，尤其以上海、北京等為代表的經濟圈集聚了大量的金融資源，形成了地區性的金融集聚區，而且金融集聚一定程度上推動了經濟的發展，這也吸引了很多學者從不同的角度研究金融集聚與經濟發展的關系。

金融集聚與經濟發展的關系研究主要表現在研究區域的差異性，差異性體現在三方面：以全國為研究區域、以經濟圈為研究區域、以單獨城市或省份為研究區域[1]。

其中針對以單獨城市或省份為研究區域，很多學者以上海、北京、重慶、蘇州、山東省、遼寧省等省份或城市為例分析了金融集聚與經濟發展的關系，這些單獨城市或省份的選擇主要集中在發達省份或城市，對金融業發展相對落后的山西省則很少研究，針對這個現象，論文通過區位熵法測算了山西省的金融產業集聚程度，并且進一步分析了山西省金融集聚與經濟發展的關聯性程度。

二、山西省金融產業集聚度測算

（一）金融產業集聚度測算方法選擇

金融產業集聚度是個量化的概念，而目前常用的產業集聚度測算方法有很多，例如基尼系數（Gini coefficient）、赫芬達爾指數、就業集中度、區位熵（LQ，Location Quotient）等。在此，考慮到數據的完備性，論文借鑒區位熵法來測算金融產業集聚度。即通過山西省金融產業就業比例與全國金融產業就業比例的比值來測算山西省的金融產業集聚度，其計算公式如下：

LQ■=■ （1）

其中，s表示山西省，j表示金融產業；

e■表示山西省金融產業的就業人數，e■表示山西省全部產業就業人數，

e■/e■表示山西省金融產業就業比例；

E■表示全國金融產業就業人數，E表示全國全部產業總就業人數，

E■/E表示全國金融產業就業比例。

該指標主要是為了測算某地區某產業的的專業化水平，衡量的標準是測算的數值是否大于1，如果測算的數值大于1，則該地區的金融產業專業化程度高，產業集聚度高。

（二）山西省金融產業集聚度測算

論文選取了1997-2012年全國和山西省的就業人數樣本數據，數據均來源于中華人民共和國國家統計局網站。金融產業集聚度測算數據如表1和圖1：

表1 山西省1997-2012年金融產業集聚度表

資料來源：將中國國家統計局網站的樣本數據依據公式（1）計算而得

圖1 山西省1997-2012年金融產業集聚度圖

從1997年至2012年的整體趨勢來講，金融產業的集聚程度是由低集聚度發展到高集聚度。其中，最明顯的轉折點是2005年，在2005年山西省的金融產業集聚度第一次超過1，這說明1997-2004年，山西省的金融產業發展未達到專業化程度；2005-2012年山西省的金融產業集聚度數值雖然超過1，但是最高值才達到1.09，說明金融產業的發展初具專業化規模。

同時，論文研究的是金融產業集聚與山西省經濟發展的關系，衡量山西省經濟發展程度，論文選用了國民生產總值這一指標。將1997年至2012年山西省的國民生產總值用圖表示，如圖2。圖2顯示從1997-2012年山西省的國民生產總值呈直線上升趨勢，但對比圖1和圖2發現，從1997-2012年金融產業集聚度雖有所增加，但是增加的幅度不如國民生產總值，造出這種現象的原因與山西自身的情況有關，山西省礦產資源十分豐富，經濟發展主要以能源、冶金為主，而金融業資源匱乏，造成金融業的輻射力和滲透力不強，發展相對薄弱。

三、金融產業集聚度與經濟發展的灰色關聯測度測算

由于金融產業集聚與經濟發展之間的關系不一定呈現典型的分布規律，針對這個特點，論文選用灰色關聯法分析金融產業集聚與經濟發展的關聯程度。因為灰色關聯法主要是對事物因素動態發展過程的量化分析，它根據因素之間發展態勢的相似或相異程度來衡量因素間的接近程度[2]。其過程如下：

（1）設山西省的金融產業集聚度為母數列，設山西省的國民生產總值為子數列，金融產業集聚度為Xj（t），t=1，2，…，m，國民生產總值為Xg（t），t=1，2，…，m。

（2）將母數列和子數列無量綱化處理。一般情況下，處理方法有兩種，分別為初值化處理和均值化處理。論文通過均值化處理，得到表2中的新數列Zj（t）和Zg（t），

（3）計算關聯系數

依據關聯系數的計算公式：

GL（t）=■（2）

（4）計算關聯度

r=■■GL（t）（3）

根據經驗，ρ=0.5，關聯度大于0.6，其關聯性顯著[3]。

針對1997-2012年山西省的金融產業集聚度與國民生產總值的無量綱化的數據，根據公式（2）和（3），求得二者之間的灰色關聯度，因為從2005年開始山西省金融產業集聚度具有初級專業化程度，故此論文在測算金融產業集聚與經濟發展的關聯度時，劃分了兩個階段，分別1997-2004年和2005-2012年，測算結果如表3。

表3 山西省金融產業集聚度和經濟發展的關聯度

當金融產業集聚度與經濟發展的關聯度大于0.6，說明這兩個因素之間關聯性比較顯著。從整體上分析，自1997-2012年山西省的金融產業集聚度與經濟發展的關聯度均大于0.6，尤其是在1997-2004年山西省金融產業集聚度并未達到專業化程度的情況下，這更加說明金融產業集聚度與經濟發展之間存在較大的相關性。

將1997-2004年的關聯度和2005-2012年的關聯度相比較，2005-2012年的關聯度比1997-2004年的關聯度高0.021，這說明當山西省金融產業集聚度提高超過1，具有初步專業化程度時，金融產業的發展進一步促進了經濟的發展。

四、結論及建議

以山西省為研究對象，利用區位熵算法計算了1997-2012年的金融產業集聚度，利用灰色關聯度法計算了金融產業集聚度與經濟發展的關聯度。計算結果表明：（1）山西省的金融產業集聚度從不具有專業化程度轉化為具有初步專業化程度；（2）無論山西省的金融產業集聚度是否具有專業化程度，金融產業的發展與經濟發展的關聯性均顯著；（3）當山西省的金融產業集聚度具有初步專業化程度，金融產業的發展進一步促進了經濟的發展。

由于時間、數據獲取等方面的限制，論文未研究影響山西省金融產業集聚形成的因素及這些因素對山西省經濟發展的關系，這將是論文下一步的研究內容。同時，通過上述研究，山西省經濟的健康發展離不開金融產業的良好發展，針對山西省金融產業發展現狀，建議改善山西省內的金融環境，借鑒國內外發達地區金融集聚的發展模式，推進山西省金融產業進一步集聚，從而促進經濟迅速發展。

[參考文獻]

[1]王宏.山西省金融集聚及其對經濟增長影響的研究[EB/OL]. http： // doc88. com / p - 2157718020486. html，2014-06-10

[2]劉明菲，孫君軍.物流產業集聚度與區域經濟關聯性分析[J].鐵道運輸與經濟，2008，30（6）：8-11

[3]關高峰，董千里，白澤平.中部六省物流產業集聚與經濟關聯性實證研究[J].物流科技，2012，31（9）：245-248

[4]吳惠珊，姜鑫.山西省金融業發展與經濟增長相關關系研究[J].時代金融，2011（8）：71-115

第3篇：金融數據論文范文

[關鍵詞]經濟學與商學論文；計量分析；研究動態；研究熱點；研究力量分布

1文獻計量分析在經濟學與商學研究中的應用現狀

文獻計量學是借助于統計學和數學方法等定量研究方法來評估學科領域的研究現狀，預測科學技術發展趨勢[1]。運用文獻計量法可對總量達13萬多的經濟學與商學文獻進行精細分析，實現對國際經濟學與商學研究態勢的全面了解，也可實現對該研究領域的研究熱點進行近距離細致分析。關于使用文獻計量學方法分析經濟學研究狀況的我國已經有文獻報道，萬珊珊對2005-2014年期間ESI數據庫中經濟學與商學高被引論文進行了全面的文獻分析[2]，羅潤東以CSSCI經濟學期刊為數據源計量分析了2015年我國經濟學研究熱點，可視化分析了十大研究熱點領域[3]，顧海兵基于中國知網對1995-2017年中國經濟安全研究的文獻進行了計量分析，揭示了中國經濟安全研究的文獻特征和結構特征[4]。但國內對于經濟學與商學全部國際論文進行文獻計量分析的還很少，將基于WebofScience核心數據庫SCI、SSCI數據庫中近五年經濟學與商學國際論文進行統計分析，從而挖掘出世界范圍內經濟學與商學領域內最具影響力的國家、機構、學者和刊物，揭示該領域研究的熱點密度和發展軌跡。

2數據采集和數據處理

基于WebofScience數據庫平臺檢索近五年數據庫核心合集SCI、SSCI數據庫中的國際經濟學與商學論文，具體方法是在高級檢索中檢索全部經濟學與商學相關大類即Economics；Business；BusinessFinance；AgriculturalEconomicPolicy等四大類中的全部文獻，文獻類型包括ARTICLE、REVIEW、LETTER，時間跨度為2014年至2018年，共得到文獻133318篇，其中中國論文有11913篇，下載全部133318篇國家經濟學與商學論文題錄信息，并借助Excel對全部論文的所屬作者、機構、國家地區、來源期刊、資助基金、學科方向、關鍵詞等數據進行清洗處理和統計分析，并采用CiteSpace、VOSViewer軟件對關鍵詞和研究熱點進行可視化圖譜分析。

3國際經濟學與商學研究論文現狀分析

3.1國際經濟學與商學研究力量分布

為考察國際經濟學與商學的研究力量分布，對國際經濟學與商學論文的高產國家和研究機構進行了統計分析，根據第一作者地址對全部機構進行甄別、合并和統計。按發文數來講，2014年至2018年發文量最多的國家是美國，共46387篇，占世界經濟學與商學論文總數的35%；其次是英國和德國分別為17046篇和12186篇，占總數的12.79%和9.14%。中國經濟學與商學研究成果數量在世界上排名第四，為11913篇，占總數的9%。就發文數量而言，美國一枝獨秀，發文量占總數的三分之一還多，是國際經濟學與商學金融領域研究成果的最大產出國；英國、德國和中國發文量位居第二梯隊均為1萬多篇，是世界經濟學與商學研究的重要研究力量所在國度；澳大利亞、法國、加拿大、西班牙、意大利、荷蘭六國位居第三梯隊，發文量在5000~10000篇之間，在世界經濟學與商學研究力量格局中是不可或缺的部分。根據第一作者單位進行統計發現，國際產出經濟學與商學論文量前10名的機構依次是倫敦大學（3400篇）、加利福尼亞大學（3993篇）、國家經濟研究局（2637篇）、弗洛里達州立大學（1687篇）、國家科學研究中心（1567篇）、美國聯邦儲備局（1546篇）、格魯吉亞大學（1500篇）、哈佛大學（1498篇）、德州大學（1407篇）、倫敦政治經濟學與商學院（1404篇），詳見圖2。產量前10名的研究機構中美國有8個，英國的有2個，說明美國和英國的擁有研究力量強大的研究機構，并且許多研究機構內形成了實力雄厚的研究團隊，其中英國的倫敦大學是世界產出量最大的研究機構，美國的加利福尼亞大學緊隨其后。我國經濟學與商學國際研究論文發文總量排名世界第四，產量可觀，但中國沒有研究機構進入前50強，說明在經濟學與商學領域，中國研究力量比較分散，未形成較集中的強勢研究團體。另外，倫敦大學、加利福尼亞大學系統、國家經濟研究局、佛羅里達州立大學、國家科學研究中心、美國聯邦儲備等高校或研究機構排位靠前，可以作為我國學者訪學和取經的首選單位，同時也可以作為我國學者合作研究的優選單位。

3.2最具影響力研究機構

發文量僅僅反映研究產出量，為了從質量或影響力的角度來反映世界經濟學與商學研究影響力分布，我們綜合了學科規范化引文影響力（CNCI）、論文被引百分比、高被引論文數量、h指數、引文影響力等指標進行統計分析。其中學科規范化引文影響力（CNCI）為論文實際被引次數除以同年、同學科、同類型論文被引次數的平均值，通過標準化來減弱不同學科引文習慣不同而形成的學科間差異，CNCI在不同學科之間具有可比性。篩選出排名靠前的20所學術機構詳見圖1。排在前十位的分別是加利福尼亞大學系統、倫敦大學、哈佛大學、麻省理工學院、伯克利加州大學、斯坦福大學、賓夕法尼亞大學、得克薩斯大學系統、牛津大學等。這些學校在經濟學與商學領域的學術和研究水平在世界上是先進的。綜合各國研究產量、質量和影響力等多方面表現來講，美國在世界經濟學與商學研究中獨占鰲頭，英國位列第二，美國遠超過其他國家。英國的倫敦大學和美國的加利福尼亞大學研究產量和影響力均位列前兩位，是世界研究力量分布中實力最強的研究機構。另外，新加坡國立大學位列綜合影響力前20名中是亞洲地區的領先研究機構。

3.3國際經濟學與商學研究重要作者

近五年國際經濟學與商學論文約有10萬名作者，產量最多的前50名作者發文量占了文獻總量的13.76%。發文最多的作者分別是比勒陀利亞大學（UniversityofPretoria）的RANGANGUPTA（143篇）、德雷塞爾大學（DrexelUniversity）的SHAWKATHAMMOUDEH（85篇)、諾森比亞大學的NICHOLASAPERGIS（70篇)、逢甲大學（FengChiaUniversity）的TSANGYAOCHANG（張倉耀54篇)、莫納什大學（MonashUniversity）的RUSSELLSMYTH（54篇)，他們是該領域的重要研究力量。

4國際經濟學與商學研究熱點及前沿

關鍵詞表達了文獻的主題內容，通過作者關鍵詞詞頻統計能夠分析學科領域的研究熱點。本文分別采用知識圖譜工具CiteSpace和VOSviewer對2014~2018年國際經濟學與商學領域研究文獻的關鍵詞進行五年整體分析和分年具體分析。首先，采用CiteSpace軟件對2014年~2018年五年國際經濟學與商學領域研究文獻的關鍵詞進行知識圖譜分析。圖6是國際經濟學與商學論文的關鍵詞圖譜，分析圖6可以看出，國際經濟學與商學關于模式（15351）、績效（10225）、市場（9216）、影響（8148）、行為（6185）、增長（6069）、信息（5947）、風險（5542）、公司（5356）、管理（5023）、政策（4999）、改革（4905）、視角（4549）、價格（4333）、決定因素（3954）、競爭（3906）、工業（3646）、投資（3633）等方面的研究受到廣泛的關注，其中績效、市場、模式、行為、工業、增長等關鍵詞的中心性較高。另外，運用VOSviewer對2014~2018年國際經濟學與商學領域研究文獻的關鍵詞共現主題密度視圖進行逐年分析后發現，近五年核心研究熱點為改革創新、經濟增長、企業管理，五年中這三個關鍵詞均列前三位，且研究熱度持續上升，說明近五年國際經濟研究主要圍繞改革創新、經濟增長、企業管理展開；另外，年度的次要研究熱點是漸進改變的，2014年次要研究熱點為貨幣政策、金融危機、公司治理；2015年次要研究熱點為公司治理、企業家精神、企業社會責任；2016年次要研究熱點為教育、人力資本、新興市場；2017年次要研究熱點為社會媒體、不確定性、信任；2018年次要研究熱點為企業社會責任、氣候變化、公平性研究。可以說，五年主要研究熱點不變，次要研究熱點從貨幣政策、金融危機、企業管理逐漸轉移到人力資本、新興市場、社會媒體、氣候變化等經濟發展帶來的新問題上。

5結語

第4篇：金融數據論文范文

關鍵詞：金融危機，信息技術，金融業

1.信息技術在金融業的主要作用的組成

信息技術在金融業的主要作用有客戶分析、成本分析、提升業務和完善內控機制四部分。首先是客戶分析，通過中間業務數據倉庫，能深入評價每個客戶帶來的中間業務價值，得以區分什么客戶是金融企業需要的中間業務高端客戶，通過管理系統分析客戶的需求傾向，分析客戶的潛在要求，在為客戶提供中間業務服務的同時，將用戶發展成為存款、貸款和購買多項金融產品的綜合客戶，通過客戶業務數據分析，找到高端客戶營銷的最佳渠道。然后是成本分析，能夠深入評價每筆、每項、每類中間業務的成本效益，通過中間業務數據倉庫的成本分析，完成中間業務各項業務定價模式的構建。各家金融企業都有各自中間業務收費標準及中間業務減免辦法，但在具體的執行操作中，缺少衡量業務的標準，如業務較為集中的公司占用了大量的柜面及人力資源，造成了低端客戶嚴重擠壓高端客戶的不良經營狀況，如何篩選業務，如何對成本過高的業務收取合理性的補償費用，成本核算本來就是金融企業急需進行而未能達到目標的弱項。諸如此類經營中許多實實在在需要定性、定量分析來解決的問題，目前都缺少信息數據支持，都迫切需要利用先進的金融信息技術來實現。再次是提升中間業務服務水平，發展高收益業務。利用金融信息技術，積極發展集團客戶現金管理、銀團貸款組織安排、收購兼并等政策允許并且市場需求很大的中間業務，提升整體的中間業務水平。積極借鑒國外的業務發展經驗和信息技術經驗，大力發展衍生金融工具。國內數量不多的金融衍生工具包括三類，賺取手續費的代客衍生、套期保值的金融衍生、盈利目的的自營業務，金融衍生業務規范的業務流程涉及到前臺交易，中臺風險管理，后臺結算和清算管理。科技論文。科技論文。最后是應用金融信息技術完成中間業務內控機制的建立。各項業務的操作、監督、授權、風險監測都通過信息系統控制，實現對高風險點的重點監測以及對風險量化、動態、連續的監控，通過信息技術規范中間業務的經營管理。

2.信息技術在金融業中的應用前景

金融業信息技術發展是涉及到金融公司各類資源整合，涉及到公司所有利用互聯網(包括Internet與Intranet)、無線技術、電話等信息技術手段進行電子化交易、電子化信息溝通、電子化管理的活動，貫穿公司經營管理的全過程。金融業信息技術是隨著互聯網技術興起逐漸成熟的，新的信息技術在金融公司內又一輪深層次的商務應用，是信息技術本身和基于信息技術所包含、所帶來的知識、技術、商業模式等在公司內的擴散和創新。拓展信息技術在于金融行業的各個領域的應用、利用信息技術發展金融企業的商業模式將是金融業未來發展的主要方向。

由于全球金融危機的出現，未來全球金融領域將面臨一場挑戰，在危機的同時要面對信息化和金融全球化的浪潮。為此，我國金融業應積極準備，精心策劃，利用互聯網進行金融產品的宣傳和銷售金融產品以及提供全方位的金融服務活動，并通過互聯網加強與國內外金融公司的業務往來和經驗交流。我們相信，全方面發展信息技術，有利于推動我國金融行業的長足發展，使之以全新的姿態積極參與國際金融市場的競爭。

3.信息技術在金融業中的主要作用

信息技術的應用大大降低了金融企業相關業務的經營成本，提高了經營效率。網上銀行的出現是信息技術帶來金融業創新的最直接成果之一。網上銀行通過使用信息技術，實現了交易無紙化、業務無紙化和辦公無紙化，所有以前銀行使用的票據和單據全面電子化；全面使用了網絡貨幣，不僅能給銀行節約使用現金的業務成本，而且可以減少資金的滯留和沉淀；金融企業利用計算機和數據通信網傳遞信息，利用電子數據交換進行結算，從而簡化了業務流程，提高了金融企業的經營效率。

信息技術為各金融機構間的合作提供了一個技術平臺。技術型的金融創新可以有效規避分業經營模式對商業銀行金融創新的限制。利用互聯網的交互性，金融企業只需要聘請少數專業人員就可以解決客戶購買保險、證劵、基金等金融產品時的各類疑問，從而順利實現分銷，從某種意義上這擴大了金融產品的市場并提高了業務的處理效率。

信息技術使得商業銀行經營實現電子化、自助化。信息技術使得銀行通過電腦和網絡，就能為客戶提供3A（Anytime、Anywhere、Anyway）服務。科技論文。網上銀行、手機銀行等豐富多彩的金融信息服務正在成為當今金融創新的重要內容，也是銀行業競爭的主要服務領域之一。相關商業銀行正積極開拓手機銀行業務，采取全系統全程端到端數據加密等方式確保其信息安全。使這類金融信息服務在保險、證券等非銀行金融機構也得到了更多應用。

4.小結

從文章敘述可以知道信息技術在金融領域的應用極其寬泛，因為金融領域本身就是一個十分寬泛的領域，主要包括了保險、證券和商業銀行業務等一系列的業務范疇。信息技術在金融領域的發展離不開市場的規律，只有獲得了市場的認可，得到了客戶的承認，信息技術才能更好的應用與金融領域.

參考文獻

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[4] 肖晟.試論當代金融信息化[J].四川大學學報,2000,(1).

第5篇：金融數據論文范文

[關鍵詞] h指數；被引次數；冪律；不同學科

[中圖分類號] G353 [文獻標識碼] A 文章編號：1671-0037（2015）04-75-4

Abstract： In order to understand the variation of the relationship between author’s H index and citation counts in different disciplines， the relationship between the author’s H index and citation counts in library information， mathematics， material science， basic medicine， finance， psychology， politics and other disciplines was analyzed， the diversity existed in their Power Law relationship should be related to the development stage of the discipline， its theoretical or applicable tendency. In addition， the positive correlation between the author's H index and the maximum number of citation counts was also linked to the academic scale.

Keywords：H index；citation count；power law；different disciplines

1 引言

學術論文是科學研究成果的重要表現形式，在對作者學術影響力的評價方面一直為科學界，尤其是科技管理界所關注，例如科技人員的學術成就和對學科的貢獻可以采用傳統的發表文獻的數量、文獻的被引次數等指標，以及建立相應的評價體系來進行衡量。

作者的h指數作為評價作者科研成果的一項新穎的指標，是對科學家個人科研成就的評估，是反映作者科研工作的累積指標，它建立了發文和引文的關系，衡量了學者的數量和影響[1-3]，引起了許多學者的關注，邱均平教授等人利用h指數來評價我國的圖書情報學學者的個人績效，同時考察了h指數與傳統計量指標之間的關系，經過比較分析發現h指數與作者的總被引次數具有強烈的相關性[4]；指出了作者的h指數與論文被引次數c之間具有形如h=cb的冪律關系[5]；另外還有將h指數引入到大學評價中，比如計算了我國部分重點大學的h指數，結果表明大學的h指數與被引次數c之間確實具有一定的擬合關系[6]；相關的研究還包括，例如以國內39位經濟學領域中的高被引學者在1994-2008年間的被引用情況作為依據，分別對每位學者的h指數進行計算，并且探究了作者的h指數與其總被引頻次之間的關系等[7]，本文是希望對不同學科或者是不同研究領域中的h指數與被引次數的關系進行考察，目的是探討兩者之間關系的學科因素的影響，特別是：一是作者的h指數與作者的被引總次數之間的關系隨學科變化情況的經驗認識，希望得到關于兩者擬合關系的初步的規律性結論；二是作為作者h指數與作者被引次數之間關系的組成部分，這里還希望對作者的h指數最大值與作者被引次數最大值之間的關系的學科影響進行經驗考察。

2 數據的獲取與擬合

2.1 數據來源

本文首先選取了圖書情報學作為研究對象，在CNKI數據庫中所分類的研究方向為“圖書情報與數字圖書館”中，統計了截止到目前發表文獻量以及被引次數較多的前50位學者（按發表文獻量排序），并在CNKI的引文數據庫中得到這些作者的h指數，進一步建立作者的h指數與作者的總被引次數的關系圖如圖1所示，其中給出了兩者的擬合關系，并給出了相應擬合關系的判定系數，其中橫軸為作者的被引總次數，縱軸為該作者的h指數。對于其他學科例如自然科學類、工程技術類以及人文社科中的其他學科的情況，采取了相同的處理方法。

2.2 數據處理

筆者在統計的過程中，注意到高被引次數的論文中有作者重名的情況，由此可能會導致統計結果的不確切，為了減少數據不準確所引起的偏差，在生成散點圖以及趨勢圖時，作者重名情況未包含在內。

2.3 數據擬合

表1涉及自然科學領域，分別考察CNKI所劃分的基礎科學、工程科技、醫藥衛生科技以及農業科技的情況，考慮到數據量的問題，僅選用這些分支學科中的比較有代表性的領域作為考察對象，分別為數學、材料科學、基礎醫學、畜牧與動物醫學。其中數學是最傳統的基礎科學；材料科學是工程科技中目前發展態勢良好，研究相對活躍，且引文量相對較高的分支學科；基礎醫學是醫學門類的基礎學科，涉及自然科學，生命科學和醫學科學基本理論，是醫學發展的基礎；而畜牧業是人類與自然界進行物質交換的重要環節，畜牧與動物科學也是農業發展的重要部分與種植業并列為農業生產的兩大支柱。誠然，這些學科客觀上具有較強的代表性，但選取這些學科作為考察對象，也是具有一定的主觀性的。選定對象后，對其中的作者總被引次數與其h指數的關系進行擬合，結果如表1，數據統計時間截止為2011年5月。

由以上研究不難發現，作者h指數與作者的論文總被引次數確實有較強的相關性，而且這種關系用冪函數進行擬合時具有較高的判定系數，由此從直觀上可以有形如h=acb的近似，另外也注意到在不同的學科中a和b的值存在一定的差異。

用相同的方法研究人文社科領域，是為了進一步分析了人文社科中除圖書情報學領域之外的其他分支學科，從而進一步驗證上述的冪函數關系，分別選取了金融學、心理學以及政治學這三個學科作為代表來進行考察。金融和心理學兩個學科的發展較為迅速，發文量和引文量都達到較高水平，作為應用性較強的人文社會學科，其h指數和作者被引之間也能夠呈現出一定的相關性。其中金融學中y=0.246x0.599（R2=0.833），心理學y=0.443x0.532（R2=0.814）。

選取政治學的原因是注意到該領域的學科邊界相對比較明確，從而作為一個特殊對象進行考察，事實上，與邊界相對模糊的學科相比，這種學科界限的明確性也使得該領域以及與該領域相關的論文絕對數量以及論文的總被引用次數都會相對有所下降，因而在統計結果中，由于學科自身的發展狀況等因素，有可能暫時無法明確體現作者h指數與作者的總被引次數之間的一般性規律，實際結果表明，h指數與總被引次數表現為弱的冪函數相關性，其中判定系數僅為0.567，結果如圖2所示。

所以，這是否能夠說明，考慮到學科的不同發展階段以及學科邊界等因素，作者的h指數與作者的總被引次數之間的關系不僅僅表現為已有研究中所得到的冪函數關系，甚至能夠反過來利用兩者之間的關系來對學科的性質及發展狀況進行表征。

3 結果分析與討論

3.1 作者的h指數與總被引次數之間的擬合關系的確有學科影響因素

3.1.1 擬合系數a與b對學科因素的敏感程度不相一致。數據擬合結果表明，在作者的h指數與作者的總被引次數c之間能夠呈現出一定的冪律關系，并且冪指數b大于0小于1，這表明論文總被引次數C的增量對于h指數的增長具有效應遞減的規律，但是針對不同的學科又會表現出一定的差異性。能夠注意到大部分學科冪指數b在0.5左右，而系數a存在較大的差異性，因此，我們初步估計對于不同的學科，作者的h指數與作者的論文總被引次數之間的這種冪律關系應當能夠反映不同學科的屬性，假定用A表示學科因子，那么應當有h=acb=a（A）cb，其中a是A的函數，這樣從直觀上，不同學科的h指數與總被引次數的關系不能直接進行比較，或者需要對兩者之間的關系進行學科歸一化處理之后才能進行比較，相關的研究包括，嘗試創建期刊h指數的歸一化換算公式，試圖將不同領域的期刊的h指數進行歸一運算，以實現不同學科間h指數的比較[8]。

3.1.2 冪函數相關性的強弱與學科的發展階段有關。作者的h指數與作者的總被引次數之間的關系應當與研究領域的學術研究的發展水平有關。例如數學，基礎醫學，金融等領域的發展相對較為成熟，無論是研究人員還是論文的絕對數量都相對較多，冪律關系表現得比較明顯，兩者之間的冪函數相關性相對較高，判定系數也分別達到了0.867，0.860，以及0.833，而對于那些發展相對滯后的學科，研究人員與論文數量相對較少，且影響力相對也相對較弱的情形，冪函數相關性就表現得相對較弱，由此是否意味著學科發展的不同階段，包括萌芽、發展、成熟等時段的作者h指數與被引次數的關系也會表現為不同的形式。

3.1.3 擬合系數a與學科的理論或是應用性的側重程度有關。需要注意，作者的h指數與總被引次數之間的關系應當還與學科的理論或者是應用的傾向程度有關。或者說，在假定兩者之間服從冪函數關系的基礎上，則至少應當有A=A（t），其中t表示學科側重理論性或是應用性的程度，從而t不同，反映為系數a也會有所差異，從直觀上可以有這樣的原因，例如論文的理論或應用的性質也會從時間上對h指數的增長速率有所影響，比如一般理論性質的文章可能會具有較長時間的引用期，文獻的衰老速度較慢，而通常的工程技術類論文則偏重于實驗技術與方法的創新，從而往往被引用的是該領域中前沿的技術知識，文獻的老化速率則相對較快，而這些會直接影響到文獻被引次數在文獻中的分布以及隨時間的變化關系，由此學科的理論或應用的傾向會對冪函數的系數，也即擬合函數的系數等產生影響，或者說作者的h指數與其總被引次數的關系能夠對學科的理論或者是應用性傾向給予一定的反映。

3.2 作者h指數與作者被引次數的最值關系的學科影響

3.2.1 學科變量的選取。h指數與被引次數的關系隨學科的不同會有所變化，還可以借助中間變量（相對于上述對兩變量的直接擬合）來進行考察學科影響因素，例如研究人員的數量，該數值能夠在一定程度上反映相應學科的學術規模以及活躍程度，在此基礎上，分別考察在不同學科中的h指數與研究人數的關系，以及被引次數與研究人數的關系。由此，筆者整理了上述不同學科的作者h指數的最大值、作者被引總次數的最大值，以及各個學科的博導人數，用該人數大致反映該學科的研究人員的數量，并以研究人數作為橫軸，h指數與被引次數的最大值作為縱軸，給出兩者隨不同學科的變化情況如圖3所示，其中由于作者被引總次數最大值與h指數的最大值相比往往不在同一數量級上，所以采取將前者除以100以便進行比較，而且除以常數也不會改變被引次數與研究人數的關系，以及與h指數的比較。另外，在圖3-1中，學科從左至右依次為政治學、圖書情報學、心理學、材料科學、金融學、基礎醫學以及數學。

3.2.2 兩變量的最大值隨學科變化的趨勢不相一致

從圖3中能夠看出，作者h指數的最大值與被引次數的最大值隨研究人數的變化具有一定的正相關性，但是也能夠注意到兩者隨研究人數的變化趨勢從直觀上也有明顯的差異，在研究人數較低的區域，例如圖書情報領域的研究人數僅為75，該領域的h指數的最大值為34，在所列學科中處于較高的區域，而最大被引次數/100卻只有19.62，處于較低的范圍，不嚴格地，被引次數較低，h指數卻較高說明了該領域的引用集中性，或者說這說明了該領域具有的小學科特性，在研究人數較多的區域，h指數與被引次數的最大值均處于較高的區域，由此，h指數與被引次數的最大值隨研究人數的變化并不一致，而這種變化趨勢的不同也正是研究人數的不同或者是學科差異的反映。需要指出，嚴格地探討還需要對數據進行歸一化處理，并需要進一步調整以及擴大數據范圍以檢驗由這種直觀考察所得結論的適用性。

4 結語

由以上分析可知，h指數與論文總被引次數之間在不同的學科中大都存在著形如h=acb的關系，其中0

a與b不大于1說明了作者總被引次數c對于作者h指數增長的影響會逐漸減小。在不同的學科中，h指數與作者總被引次數之間的冪函數相關性會存在一定的差異，表現為擬合系數的差異，特別是a值的不同，這應當與學科的發展階段、理論及應用的傾向有關。

另外，作為對h指數與被引次數關系的補充，對h指數與被引次數的最大值隨不同學科的變化情況也進行了考察，其中變化趨勢的不一致能夠體現學科因素的影響，與學術規模偏低的學科相比，在規模偏高的學科中，h指數與被引次數的最大值可能會具有更強的正相關性。

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[8] 周英博.國際基礎科學領域核心期刊h指數分析研究[D].浙江大學，2008.

第6篇：金融數據論文范文

論文關鍵詞：股指期貨，影響因素，協整分析，多頭和空頭

一、引言

社會在進化，新事物層出不窮，資本市場需要發展與創新，金融創新能夠促進國家經濟和資本市場進一步繁榮。以金融期貨為主的金融衍生品市場，是經濟金融發展到一定階段的必然產物，是現代金融市場體系的重要組成部分。發展金融期貨市場，有利于資本市場擴大規模，提高效率完善結構，增強彈性；有利于優化社會資源配置，更好地發揮資本市場功能；有利于提高金融機構的競爭力和抗風險能力。因而多頭和空頭，金融期貨市場是當今世界最具活力、不斷創新、具有廣闊發展前景的市場。

同時，股指期貨的推出，為廣大投資者提供更加豐富的贏利模式，投資者在上漲和下跌的過程中都有贏利的機會。因此投資者可以在控制好風險的前提下，保持良好的心態，依靠“杠桿效應”，以更少的資金、更低的成本獲取大盤指數的收益率。

在充滿風險的期指市場上，要想獲取收益，首先要熟悉并把握好期指市場的發展趨勢。為此，必須要了解掌握好影響股指期貨的一些主要因素。

二、股指期貨影響因素的定性分析

影響股指期貨的因素有很多，如國際政治、經濟環境、國內宏觀經濟形勢、政治和政策因素、其他金融市場的狀況、投資者的心理和市場供求關系等等[1]怎么寫論文。本文所涉及到的是微觀層面的、有數據支撐的、便于模型定量分析的一些因素：如滬深300指數、股指期貨的成交量、持倉量和成交持倉比、多空主力的持倉量和持倉比等。其中，最主要的影響因素有：滬深300指數、多空主力持倉比和成交持倉比。

1、滬深300指數

滬深300指數對股指期貨的影響十分重要。滬深300指數是股指期貨標的，股指期貨的運行始終圍繞著滬深300指數上下波動，表現出高度的相關性[2]。滬深300指數對股指期貨的影響，主要表現在股指期貨的指數與滬深300指數的價差上。價差的正值為升水，負值為貼水。期市行情的數據顯示，價差（升貼水）的大小與期市的走勢表現出較明顯的相關性。隨著期指由高位向下運行時，升水的最大值由高逐步降低，升水的均值逐步下降。例如，期市剛剛上市的最初階段（4月20日-5月19日），IF1005主力合約期間多頭和空頭，期指在2900-2780點高位運行，期指升水幅度最大，升水最高值達95.84點，均值為57.69點；5月20日-6月11日，IF1006主力合約期間，期指運行在2900-2780點之間，升水最高為51.72點，均值為32.65點；6月17日—7月19日，IF1007主力合約期間，期指在2800-2500區間運行，期指升水最高為35.82點，均值為18.19點；7月20日-8月19日，IF1008主力合約期間，期指在2700-2900區間運行，升水最高為31.44點，均值為11.31點；8月20日-9月17日，IF1009主力合約期間，期指在3000-2800點區間運行，升水最高為30.87點，均值為19.54點。可見，隨著期指由高位向低位運行的時候多頭和空頭，各個主力合約升水的最大值由95.84點下降到51.72點、35.82點、31.44點和30.87點。同時升水均值也由57.69點下降為32.65點、18.19點和11.31點。表現出明顯的相關性。

2、多空主力持倉比

多空主力持倉比是影響股指期貨的又一重要因素。期市行情數據顯示，多空主力持倉比與市場趨勢表現出較明顯的相關性，即多頭主力前20名持倉比越高，市場表現越好；空頭主力前20名持倉比越高，市場表現相對較差。多空主力持倉比各占50%左右時，市場處于均衡狀態。空頭主力持倉比大于50%，尤其是達到53-54%時，期指很可能大跌。例如，6月22日起，空頭主力持倉比由52.77%上升到6月29日的54.16，空方連續6個交易日占上風，每日空頭凈持倉都在1500-2900手以上，預示期指將要調整，結果，第二天6月29日，期指大跌141.70點。空頭主力持倉比小于50%，尤其是在47-48%（即多頭主力持倉比為52-53%）時，期指很可能大漲。例如，7月20日空頭主力持倉占比為50.51%，連續7個交易日下降，空頭主力占比由50.51%下降到47-48%之間多頭和空頭，多頭占上風，多頭凈持倉每日都在800-1500手之間，預示期指要向上沖擊，結果第二天，7月28日，期指大漲108.60點怎么寫論文。

3、成交持倉比

成交量是分析判斷期指發展趨勢必不可少的指標。成交量越大，資金的規模越大，流動性越充沛，市場就越活躍。持倉量也是衡量市場參與資金的重要指標，持倉量越高，股指期貨投資者壓的籌碼越多，市場熱度會增大，后市的逼空或殺多的行情越大。期指市場常用成交持倉比（成交量/持倉量）來分析判斷期指的行情，這是股指期貨又一重要的影響因素[3]。數據顯示，成交持倉比與期市的走勢表現出明顯的相關性。4月20日-6月11日，期指運行在3200-2800點之間，成交持倉比在14-20倍之間波動，最高為26.84倍，均值為16.6倍；6月17日-7月19日，期指運行在2800-2600點之間，成交持倉比在10-12之間波動多頭和空頭，最高達16.18倍，均值為11.06倍；7月20日-8月19日，期指運行在2800-2900點之間，成交持倉比在9-11之間波動，最高為14.04倍，均值為9.76倍；8月19日-9月21日，期指運行在2980-2880點之間，成交持倉比在6.8-9之間波動，最高為11.10倍，均值為8.22倍。可見，隨著期指由高位向下運行，成交持倉比的最大值由26.84倍下降到16.18、14.04和11.10倍；均值由16.60倍下降到11.06、9.76和8.22倍。表現出明顯的相關性。

三、影響因素的分析

1、模型的建立[4]

影響股指期貨的主要因素是滬深300指數、多空主力持倉比和成交持倉比。股指期貨與滬深300指數、多空主力持倉比和成交持倉比有較顯著的相關性，有近似的線性關系，根據它們的函數關系，可將回歸模型設定為

其中，為IF股指期貨的指數，為滬深300指數，為多空主力持倉比（%），為成交持倉比（%），為殘差項。

2、數據的來源與處理

模型所需要的數據，取自于股指期貨每日交易行情的資料多頭和空頭，其中，股票期貨指數為每日收盤價；價差是每日股票期貨指數減滬深300指數，正值為升水，負值為貼水。成交持倉比等于股票期貨的成交量除以持倉量；空頭主力持倉比=空頭主力持倉量/（多頭主力持倉量+空頭主力持倉量）。主力持倉量為前20名會員的持倉量。時間為2010年5月20日至2010年9月21日，共107個樣本。這些數據都來自于中國金融期貨交易所。

3、模型求解

假定滬深300指數、多空主力持倉比和期指的成交持倉比是股票期貨指數的影響因素，且存在近似線性關系。用Eviews5.1軟件作回歸[5]，結果如表1。

表1：模型整體參數估計

回歸系數

標準差

t統計量

P值

0.387031

0.108478

-3.567818

0.0006

β1

1.016943

0.010319

98.55239

0.0000

β2

0.004744

0.001358

3.494370

0.0007

β3

0.062890

0.013163

4.777930

0.0000

R2統計量

0.992142

因變量的均值

7.943152

調整R2統計量

0.991877

因變量的標準差

0.041894

回歸標準差

0.003776

AIC信息準測值

-8.278330

殘差平方和

0.001269

SC信息準則值

-8.169401

對數似然值

388.9423

F值

3745.611

D.W統計量

1.763769

第7篇：金融數據論文范文

關鍵詞：高校課程教學；考核方法改革；過程化教學；實踐教學

中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2015）26-0081-02

一、目前高校成績考核概況

高等學校的課程考核，既是對學生的專業知識學習掌握程度進行檢驗，保證大學生培養的質量，也是對教師教學效果的衡量。傳統的課堂教學考核辦法，主要是以期末一次性閉卷考試作為標準進行衡量，既不能全面反映學生對該課程的掌握能力，也無法展現學生對專業知識的運用能力，更無法衡量并促進學生的創新活動。大多數學校、大多數科目還是以閉卷考試、百分制打分為主要的評價標準，其他的考核方式僅作為非專業課、非必修課的考核方法，或者在必修課考核中僅占較小的比重。

目前的課堂教學考核辦法，存在一定的問題。第一，部分教師平時并未詳細記錄平時成績，并未批改作業，甚至不對期中考試進行合理的衡量，僅根據期末考試的最終卷面情況來推算該生平時的表現，既是對平時認真學習的同學在成績考核上不公平，也是對多樣性考核方法的抹殺，換湯不換藥，相當于傳統的一次性卷面考核形式。第二，部分高校，尤其是高等教育擴大招生后，錄取學生高中基礎較差的學校，為保證學生順利畢業，存在教師考試前劃范圍，給重點，提前透露考試題的現象，并且又缺乏平時的考核，導致學生臨時抱佛腳，背了就考，考了就忘，完全沒有學習和掌握專業知識，培養的大學生專業水平不足，就業困難。第三，各門課程之間缺乏聯系，各考各的，各教各的，導致學生不能全面應用專業知識，無法將書本與現實結合起來，具體表現為畢業論文完全無頭緒，走入社會就業運用能力差。

高校課堂教學亟須考核方法改革，以給予學生與教師更為公平的教與學的績效考核，促進學生的學習積極性和創新能力，提高高校的培養質量和學生整體素質。本文將從考核方法改革、課堂與實踐相結合、個性化考核等方面分析高校課程教學考核方法改革。

二、課堂教學考核方法改革

全面推進“過程化”教學考核。高校缺乏升學壓力，即使考研也是個人行為，并且考研科目與教學科目經常并不符合，導致大學生學習不夠努力。而教師方面，很多學校重科研，輕教學，導致教師工作重心向科研傾斜，不注重教學工作。“過程化”教學考核，不僅對學生平時的學習是一種激勵，也是對教師認真負責的約束，并且幫助學生更深度地理解專業知識。

大學生在經歷了中小學十二年以應試教育為主的學校教育之后，通常不能理解除考試之外學習的意義和目標。從新生開始，推行過程化教學考核，可以提高學生的主觀能動性。例如，有一定比例的新生無法通過高等數學課程的期末考試，是各層次院校都存在的現象，然而高等數學既是重要的學位必修課，學生獲取學士學位的必要條件，也是大多數理工農醫經管學科以后課程學習的基礎。如果在高等數學課程中推行課程化教學，隨時通過作業、小測驗、分析報告的形式進行考核，教師可以及時發現學生學習的薄弱環節，及時給予指導，也督促學生不放松地隨時學習，并且降低了期末一次性考試的成績比例，提高了通過率。杭州師范大學推進“過程化”教學考核已有一段時間，教學效果良好，深受學生好評。而以課程系數的形式作為教師工作量增加的補償，也激勵了教師更多參與到中間過程評價中來。

過程性評價不拘形式，根據課程性質、教學目標、專業特色不同，由主講教師自行決定，課程組通過，并征集學生的意見。但是須限制評價次數，一學期至少十次過程性評價成績。專業基礎課，可以通過小測驗、小作業、小論文、小組討論等形式。理論與實驗結合的課程，可以通過多次實驗報告，以小組等團隊為單位的實驗設計等形式進行考核。語言類的課程可以通過聽說讀寫全方位地進行考核。

三、課堂與實踐相結合的考核方法

1.課堂教學與實踐教學環節相結合。課堂教學與實踐教學相結合，不但具有考核的連續性，幫助學生各門課程之間的理解和融合，也能促進學生創新。大學之大，并不僅僅是提供未來就業的一個專業工具，而是為了對本專業有深度的理解，有創新的能力。各高校根據教育部的要求，都開設了畢業論文、畢業設計、畢業實習等大四的專業知識運用型的實踐類教學，大多數學校還開設了短學期、學年論文、學年設計等從大三開始的對實踐能力的準備。然而，實踐環節往往與課程教學聯系不大，與各門課程的關系都是孤立的。并且存在師生對實踐環節教學積極性不高的問題。暑期短學期適逢期末考試結束，學生存在厭學情緒，并且短學期的成績通常打等級制，是否積極認真、學習效果如何不影響學生通過。而畢業論文、畢業設計、畢業實習實訓環節與學生尋找就業機會的時間相互沖突，導致學生將考研、考公務員、應聘面試作為大四的主要任務，對畢業論文等實踐教學環節則抱著能通過就行的心態。若將課堂教學與實踐教學環節相結合，不但可以減輕學生在大四的負擔，而且可以培養鍛煉綜合分析能力、專業知識運用能力等可以讓學生受益終身的綜合知識能力和專業素養。以金融學科為例，在進行證券投資學、金融市場學、金融工程、金融衍生品、投資銀行學等投資相關的課程教學的同時，可以引導對投資方向有興趣的同學，逐步在各門課程的過程性評價教學中，培養資料收集、數據查詢、數據分析等研究能力，同時學生選擇的課程論文的題目，可以進一步成為學年論文或者短學期教學的研究話題，再更深入一步成為畢業論文的題目。在金融學科中，貨幣銀行學、銀行會計、國際結算等商業銀行相關的課程教學中，可以引導對于銀行業有興趣的同學，按照教學規律在各門課程中，培養起商業銀行資料、信息、文獻、數據的收集、整理、分析能力，為以后的學年論文、短學期、畢業論好準備。課堂教學與實踐教學環節的結合，可以提高學生對專業知識理解的深度和廣度，通過研究型學習，系統性地學習了某門課程的某個專題的知識，并且培養了研究問題的能力。

2.課堂教學與就業相結合。雖然就業并不是高等教學唯一的目的，卻是高校教學中不可或缺的問題。學生未來的職業發展，應融入專業教學，將象牙塔和社會實際相結合，培養出社會需要的人才，也為學生奠定好良好的職業發展基礎。高校課程所提供的專業理論學習，與學生所需的就業綜合競爭力，并不矛盾，是一種相輔相成、互相促進的關系。專業能力強的學生，在競爭激烈的就業市場中更具優勢。面對近幾年大學生就業形勢嚴峻的考驗，在校大學生頗具危機意識，并對學校課程開設與就業接軌有強烈的需求。部分學生提前逃課在校外實習或創業，部分學生花費大量時間漫無目的地參加各類職業資格相關證書考試，缺乏針對性，職業目標不明確，甚至花費大量金錢參與校外培訓，忽略了校內課堂教學。課堂教學考核，可以與獲取相關行業的資格證書相結合。如果課堂考核本身，即與相關行業的從業要求相聯系，可以提高學生課堂學習的積極性，而考證與期末考試相結合，也可以減少學生重復勞動，減輕負擔，增加用于創新和實踐的時間。例如，非會計專業的其他經濟管理類學生，在學習會計基礎這門課程的同時，可以結合當年的會計從業資格考試的大綱要求，并可以允許以會計證來作為會計學基礎課程的期末考試成績，可以用會計電算化單門課程的成績作為實驗教學成績。證券投資學課程可以融入證券從業資格證考試中的知識點，可以將證券從業資格考試成績作為期末考試的成績。除了獲取資格證書，行業實踐也非常重要，可以在傳統理論授課的教學大綱中，增加實踐實驗學時和學分，通過部分課時在相關企業觀摩學習，例如每學期一至兩周，培養學生的職業認知程度。

四、個性化考核

各門課程性質不同，考核方法各異；各位學生能力不同，具有不同的個性特點，也可以設計出不同的考核方法。即使是同一門課程同一專業的學生，隨著時間推移，該專業理論與實際的發展，考核方法也不宜一成不變，也應與時俱進，不斷改變，采用最合適的考核方法。從課程的角度來說，以金融學專業為例，有需要廣泛閱讀的類型的課程，例如金融學；有需要思考分析的課程，例如金融數據分析；有注重實踐能力的課程，例如證券投資學；有需要關注最新動態的課程，例如國際金融學；雖然上述課程在培養計劃中的分類均為專業必修課，考核類型均為考試課，但是各類課程不宜采用統一的考核方法，而應結合各課程的特點設計出特有的考核方法。學生個性各異，既需要因材施教，也需要因材施“考”。例如考試緊張型的學生，可以給予更多的過程性考核機會，在學習興趣濃厚的情況下完成難度較大的論文、設計、項目等；背誦困難型的學生，可以不用條條框框的試卷進行記憶能力考核，而專注于其對相關概念的理解和應用；缺乏實踐能力，偏向應試的學生，也需要更多培養實踐能力，降低期末考試比例，促進其主動地參與實踐學習。

五、結論

目前高校普遍采用的課堂教學考核方式存在一定的缺陷，不能夠全面地反映學生的專業知識掌握情況和運用能力，也不能起到促進學生創新發展、激勵教師課堂教學的作用。通過考核方法改革，推進過程化教學；課堂與實踐教學結合、與就業結合進行考核；因人而異、因課而異進行個性化考核，可以全面提高學生學習主觀能動性、創新實踐能力，激勵教師的教學積極性，培養全面發展的高素質人才。

參考文獻：

第8篇：金融數據論文范文

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專業

層次

學制

主要課程

音樂教育

專科

兩年

大學語文、基礎樂理、視唱練耳、基礎聲樂、基礎和聲、合唱與指揮基礎、基礎鋼琴、藝術概論、民族民間音樂、音樂欣賞、中學音樂教學法、計算機應用基礎、計算機應用基礎實踐、基礎鋼琴實踐、基礎聲樂實踐、

本科

兩年

英語(二)、中外音樂史、中外音樂欣賞、和聲學、音樂作品分析、歌曲寫作、音樂教育學、音樂美學、簡明配器法、歌曲鋼琴伴奏、聲樂實踐、歌曲鋼琴伴奏、聲樂實踐、歌曲鋼琴伴奏實踐、視唱練耳實踐、畢業論文

經濟法

專科

兩年

大學語文、法理學、憲法學、民法學、民事訴訟法學、公司法、經濟法概論、刑法學、合同法、稅法、國際經濟法概論、勞動法、計算機基礎、人力資源管理

本科

兩年

英語（二）、行政處罰法、行政復議法學、國家賠償法、經濟法學原理、企業與公司法、行政法學、勞動法、金融法概論、房地產法、環境法學、稅法原理、行政訴訟法、財務管理學（輔修）

市場營銷專科兩年政治經濟學（財經類）、高等數學（一）、基礎會計學、經濟法概論（財經類）、大學語文（專）、國民經濟統計概論、消費心理學、談判與推銷技巧、企業管理概論、公共關系學、廣告學（一）、市場營銷學、市場調查與預測、計算機應用基礎（含實踐）

本科兩年英語（二）、高等數學（二）、市場營銷策劃、金融理論與實務、商品流通概論、消費經濟學、國際商務談判、國際貿易理論與實務、企業會計學、國際市場營銷學、管理系統中計算機應用（含實踐）

公共關系本科兩年人際關系學、公共關系口才、現代談判學、公共關系案例、國際公共關系、公關政策、企業文化、創新思維理論與方法、領導科學、人力資源管理（一）、現代資源管理（一）、廣告運作策略

行政管理專科兩年大學語文（專）、政治學概論、法學概論、現代管理學、行政管理學、市政學、人力資源管理（一）、公文寫作與處理、管理心理學、公共關系學、社會研究方法、秘書工作、計算機應用基礎（含實踐）

本科兩年英語（二）、當代中國政治制度、西方政治制度、公共政策、領導科學、國家公務員制度、行政組織理論、行政法與行政訴訟法（一）、社會學概論、中國行政史、中國文化概論、普通邏輯、財務管理學、秘書學概論、企業管理概論

漢語言

文學

專科

兩年

文學概論、中國現代文學作品選、中國當代文學作品選、中國古代文學作品選（一、二）、外國文學作品選、現代漢語、古代漢語、寫作等

本科

兩年

美學、中國現代文學史、中國古代文學史（一、二）、外國文學史、語言學概論、英語（二）、兩門選修課、畢業論文

涉外秘書學

專科

兩年

英語（一）、大學語文（專）、公共關系、外國秘書工作概況、涉外秘書實務、涉外法概要、

本科

兩年

英語（二）、中外文學作品導讀、國際貿易理論與實務、經濟法概論、秘書語言研究、公關禮儀、交際語言學、國際商務談判、中外秘書比較、口譯與聽力等

對外漢語

本科

兩年

現代漢語、實用英語、中國古代文學、中國現當代文學、外國文學、外國文化概論、對外漢語教學概論、英語表達與溝通（實踐環節）畢業論文等

英語翻譯

專科

兩年

英語寫作基礎、綜合英語（一二）、英語閱讀（一）、英語國家概況、英語筆譯基礎、初級英語筆譯、初級英語口譯、英語聽力

本科

兩年

中級筆譯、高級筆譯、中級口譯、同聲傳譯、英漢語言文化比較、第二外語（日 / 法）、高級英語、英美文學選讀、畢業論文

日語

專科

兩年

基礎日語（一二）、日語語法、日本國概況、日語閱讀（一二）、經貿日語、日語聽力、日語口語

本科

兩年

高級日語（一二）、日語句法篇章法、日本文學選讀、日漢翻譯、第二外語（英/法）、現代漢語、計算機應用基礎、日語口譯與聽力、畢業論文

英語

專科

兩年

綜合英語（一二）、英語閱讀（一二）、英語寫作基礎、英語國家概況、英語聽力，口語等

本科

兩年

英語寫作、高級英語、英美文學選讀、英語翻譯、經貿知識英語、口譯與聽力、二外（日語）等

外貿英語

專科

兩年

綜合英語（一二）、英語閱讀（一）、英語寫作基礎、英語國家概況、國際貿易理論與實務、英語聽力、口語、外貿英語閱讀等

本科

兩年

英語寫作、高級英語、英美文學選讀、英語翻譯、經貿知識英語、外貿口譯與聽力、二外（日語）等

公共事業

管理

專科

兩年

計算機應用基礎、公共事業管理概論、社會學概論、管理學原理、人力資源開發與管理、公共關系、社會調查與方法、行政管理學、文教事業管理、計劃生育管理、秘書學概論、計算機應用基礎（實踐）等

本科

兩年

英語（二）、公共管理學、公共政策、公共事業管理、公共經濟學、非政府組織管理、行政法學、人力資源管理（一）、管理信息系統、畢業論文等

工商企業

管理

專科

兩年

計算機應用基礎、基礎會計學、經濟法概論、國民經濟統計概論、企業管理概論、生產與作業管理、市場營銷學、中國稅制、企業會計學、人力資源管理、企業經濟法（輔修）、民法學（輔修）；

本科

兩年

英語（二）、高等數學、管理系統中計算機應用、國際貿易管理與實務、管理學原理、財務管理、金融理論與實務、企業經營戰略、組織行為學、質量原理、企業管理咨詢、合同法（輔修）、行政法學（輔修）。

國際貿易

專科

兩年

高等數學、法律基礎、計算機應用基礎、英語、國際貿易實務、國際金融、國際商法、中國對外貿易、WTO知識概論、市場營銷學等

本科

兩年

國際市場營銷學、世界市場行情、國際商務談判、企業會計學、國際運輸與保險、西方經濟學、外國經貿知識選讀、涉外經濟法、經貿知識英語等

金融管理

專科

兩年

證券投資分析、保險學原理、銀行會計學、商業銀行業務與管理、貨幣銀行學、財政學、經濟法概論、基礎會計學、管理學原理等

本科

兩年

管理會計實務、國際財務管理、公司法律制度研究、英語（二）、電子商務概論、組織行為學、風險管理、高級財務管理、審計學、政府政策與經濟學等

會計（電算化）

專科

兩年

英語（一）、大學語文、高等數學（一）、基礎會計學、國民經濟統計概論、數據庫及應用、財政與金融、會計電算化、成本會計、財務管理學、計算機應用基礎、經濟法概論（財經類）

本科

兩年

高等數學（二）、、英語（二）、數據結構、審計學、管理學原理、通用財務軟件、計算機網絡基礎、財務報表分析（一）、金融理論與實務、高級財務軟件、操作系統。加考課程：會計電算化、財務管理學、成本會計、基礎會計學、政治經濟學（財經類）

人力資源

管理

專科

兩年

管理學原理、組織行為學、人力資源管理學、人力資源經濟學、企業勞動工資管理、勞動就業論、社會保障、勞動與社會保障法、公共關系學、應用文寫作等

本科

兩年

企業戰略管理、人力資源戰略與規劃、人力資源培訓、人事測評理論與方法、人力資源薪酬管理、績效管理、人力資源開發管理理論與策略、管理信息系統等

文化事業

管理

專科

兩年

英語（一）、寫作、中國文化概論、文化管理學、文化行政學、文化政策與法規、文化經濟學、文化策劃與營銷、藝術概論、社會學概論、民間文學、計算機

文化產業

本科

兩年

英語（二）、中國文化導論、文化產業與管理、文化產業創意與策劃、文化市場與營銷、外國文化導論、媒介經營與管理、文化服務與貿易

經濟信息

管理

專科

兩年

高等數學、計算機網絡基礎、計算機應用技術、計算機軟件基礎、計算機組成原理、經濟信息導論、計算機信息基礎、信息經濟學等

本科

兩年

英語（二）、應用數學、中級財務會計、計算機網絡技術、社會研究方法、網絡經濟與企業管理、數據庫及應用、電子商務概論、高級語言程序設計、應用數理統計、經濟預測方法。

游戲軟件

開發技術

專科

兩年

英語（一）、高等數學、計算機游戲概論、高級語言程序設計、游戲作品賞析、計算機網絡技術、游戲軟件開發基礎、市場營銷、動畫設計基礎等

本科

兩年

英語（二）、游戲創意與設計概論、可視化程序設計、藝術設計基礎、多媒體應用技術、DirectX、Java語言程序設計、游戲開發流程與引擎原理、游戲架構導論、軟件工程、游戲心理學等

電子商務

專科

兩年

電子商務英語、經濟學（二）、計算機與網絡技術基礎、市場營銷（三）、基礎會計學、市場信息學、國際貿易實務（三）、電子商務概論、商務交流（二）、網頁設計與制作、互聯網軟件應用與開發、電子商務案例分析、綜合作業

本科

兩年

英語（二）、數量方法（二）、電子商務法概論、電子商務與金融、電子商務網站設計原理、電子商務與現代物流、互聯網數據庫、網絡營銷與策劃、電子商務安全導論、網絡經濟與企業管理、商法（二）

信息技術

教育

本科

兩年

英語（二）、物理（工）、數據庫原理、數據結構、計算機網絡與通信、計算機系統結構、軟件工程、數值分析、面向對象程序設計、計算機輔助教育、高級語言程序設計、數字邏輯、中學信息技術教學與實踐研究

計算機

及應用

專科

兩年

大學語文、高等數學、英語（一）、模擬電路與數字電路、計算機應用技術、匯編語言程序設計、數據結構導論、計算機組成原理、微型計算機及其接口技術、高級語言程序設計（一）、操作系統概論、數據庫及其應用、計算機網絡技術

本科

兩年

英語（二）、高等數學、物理（工）、離散數學、操作系統、數據結構、面向對象程序設計、軟件工程、數據庫原理、計算機系統結構、計算機網絡與通信

電子政務

專科

兩年

行政管理學、公文寫作與處理、公共事業管理、行政法學、經濟管理概論、辦公自動化原理及應用、政府信息資源管理、電子政務概論、管理信息系統、計算機應用技術

本科

兩年

第9篇：金融數據論文范文

專業

層次

學制