環(huán)境污染物分析精選(九篇)

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第1篇：環(huán)境污染物分析范文

【關鍵詞】水環(huán)境；有機污染物；監(jiān)測技術

0.引言

經濟的大力發(fā)展提高了人民的生活水平，但也帶來了一些負面影響，環(huán)境污染就是其中之一，又反過來阻礙了經濟的發(fā)展。水體污染是其中較為嚴重的一種污染，與人們的生活緊緊相連，隨著人們環(huán)保意識的增強，再加上技術的不斷發(fā)展，有機污染物監(jiān)測技術成了研究的重點。它既是環(huán)境保護的前提，又是進行環(huán)境管理工作的重要途徑。不管在當下，還是在今后，此技術都應在水資源保護工作中得到很好的應用。

1.水環(huán)境中有機污染物監(jiān)測的必要性以及在我國的現(xiàn)狀

水體污染是指人類在生活生產中排放出的污染物與水體發(fā)生直接或間接的接觸，從而影響了水體原有的生物、化學、物理等性質，使其發(fā)生一定的變化。隨著工業(yè)的進步，排出的污染物越來越多，對水環(huán)境造成了嚴重污染，又限制了工業(yè)化的腳步。地表水污染多是有機污染，對周邊環(huán)境以及人體健康都構成了威脅，是當前世界范圍內研究的重要話題。掌握各種有機污染物（尤其是對環(huán)境和人類危害嚴重的污染物）的含量及其成分、特點，有利于提前采取措施，做好防范工作，這就需要對其進行準確的監(jiān)測分析，同時加強宣傳力度，強化人們保護水資源的意識，從而減輕水污染程度。

長期以來，我國在水環(huán)境質量監(jiān)測方面都依照的是常規(guī)指標，如一般的水體有機污染多以BOD、COD等指標進行控制，且能取得不錯的效果，其不足之處在于難以對微量有機物引起的污染進行有效控制，主要是因為此類化學毒物缺少對綜合指標的足夠貢獻。在世界各國的努力之下，GC、MS等技術逐步完善，在有機污染物控制方面意義重大。我國對此也做了很多工作，對全國各個城市的水體污染程度、特點進行了實際調查，計算總結了污染物的種類，在此基礎上制定出了相應的解決方案，同時也出臺了相關法律法規(guī)。

2.水環(huán)境中有機污染物的監(jiān)測方法

2.1吹脫捕集法

將氮氣、氦氣等通入到吹托管，與管內的試樣水發(fā)生反應，在水中的有機物在向氣相轉移的過程中，被捕集管吸附。水中的有機物全部被補集后，吹脫工作立即結束，對捕集管進行加熱，使其中的有機物漸漸脫附，直至進入氣相色譜儀內。然后通過冷柱頭進樣的方法使脫附出來的有機物發(fā)生冷凝收縮，再快速加熱，結束進樣工作。相對而言，吹脫捕集法在操作上較為簡單、用量少、損失小，而且沒有溶劑污染，檢測限比較低，在微量分析中十分適用，但其價格通常較貴。據(jù)有關試驗結果顯示，在河水的有機物測量中，此方法在0.1-100μg/L范圍內的線性相關系數(shù)達0.998以上，而且有近10種化合物在21個實際水樣中都有檢出，可見，此方法是很有效的。

2.2溶劑萃取法

某些有機物不溶或微溶于水，在對其進行分離時，常使用溶劑萃取法，雖然沒有很大的操作難度，但是在樣品轉移時極有可能導致有機物的大量損失。該方法的關鍵在于如何選擇合適的溶劑，如何保持溶劑合適的純度。在進行實驗時，需要對離子強度、溶劑的PH值等參數(shù)進行仔細考慮。此方法的技術原理有以下幾點，一是通過提升溫度來增強解析動力，加快溶劑分子擴散速度，使其黏度有所降低，有效地克服基體效應，從而提高萃取的效率；二是通過增加壓力的方法，使高溫狀態(tài)下的溶劑依舊保持液態(tài)，同時快速地充滿整個萃取池。在溶質的溶解方面，液體的溶解能力要比氣體更大，在萃取效率提高的同時，能夠使系統(tǒng)的安全性有所保障，保證易揮發(fā)的物質不揮發(fā)；三是多次循環(huán)，在化學萃取中，經常要遵循少量多次的原則，即萃取過程中對新鮮溶劑的多次靜態(tài)循環(huán)加以利用，使其與動態(tài)循環(huán)相接近，進而達到提高萃取效率的效果。一般而言，2個或3個循環(huán)就能取得良好效果。

2.3超臨界流體萃取

在不斷的研究過程中，許多新的方法相繼出來，超臨界萃取法操作方便，測量速度快，而且效果頗高，再加上萃取條件容易控制等優(yōu)勢，在最近幾年的樣品前處理中得到廣泛應用。其不足之處在于相關設備要求過于嚴格，而且只能處理固體樣品。在黃河水有機物測量的試驗中，該方法發(fā)揮了巨大作用，在20MPa ，60℃ ，40min的情況下使用此方法，能取得最好的萃取效率。

2.4樹脂富集提取法

此方法具有較強的吸附力，污染較少、回收率高，而且可再生，在固-液的萃取過程中較為適用，主要是一種以芳香族高聚物為主的離子交換樹脂。如MRs技術，每一個環(huán)節(jié)都很重要：①樹脂的選擇，選擇不同樹脂混合使用的方法，能夠對物質流失加以有效控制，從而提升吸附率；②樹脂純化，主要是為了減少雜質污染，純化前需要再次蒸餾所選試劑。此外，還有裝柱、有機物的洗脫濃縮和樹脂再生等重要環(huán)節(jié)。在低濃度有機化合物的提取中，此方法效果很好，其明顯的特征在于使用的溶劑量少。

3.如何防治有機污染物

3.1建立相關指標

相關法律法規(guī)對水污染中的有機污染物有明確的羅列，然而實際檢測水質時，缺少足夠的指標證明其存在。很長時間以來，我國的水資源監(jiān)測工作有了一定的進展，但工作人員的素質有很大差異，再加上儀器設備比較落后，許多監(jiān)測存在著局限性，在痕量有機物的處理上很難取得較好的效果。這就要求盡快建立起完善的防治指標。

3.2改進監(jiān)測體系

從國內現(xiàn)狀而言，監(jiān)測分析有機污染物的方法需要進一步完善，其監(jiān)測工作尚未完全納入到常規(guī)監(jiān)測體系中。而當前的有機物污染急需一套完善的監(jiān)測體系，盡可能使用國內的有機樣品和化學試劑，所有操作程序也應從國內的實際出發(fā)，符合工作人員素質，而質量應有我國自己的標準和相關程序。

3.3加大有機樣品的研究力度

有機污染物種類很多，我國也對優(yōu)先監(jiān)測的種類有規(guī)定，樣品研制力度不夠，種類缺乏，有機污染物更是貧乏，大多樣品都是靠進口獲得，其價格十分昂貴。對有機污染物的研制是當前世界各國的研究重點，與國外相比，我國的技術還比較落后，必須加大樣品研制力度，逐漸形成健全的有機標準物質體系。

3.4提高監(jiān)測人員的素質

監(jiān)測人員的素質水平極為重要，直接影響著監(jiān)測質量，應對其展開專業(yè)培訓，提升其專業(yè)化水平，熟悉掌握先進儀器設備的性能、用途及使用方法等，同時加強水資源保護的教育，不斷普及相關知識，全面對水資源進行保護。

4.結束語

環(huán)境污染是當前要解決的重大問題，其中，水污染對人類危害極大，水是生命之源，對水體進行污染，即是對生命的直接殘害。因此，各個部門應加強對水體有機污染物的監(jiān)測，采取合適的監(jiān)測方法和先進的監(jiān)測技術，提高監(jiān)測水平，同時普及宣傳水環(huán)境保護知識，以實現(xiàn)水環(huán)境的長久發(fā)展。

參考文獻：

[1] 莫淑虹 陶子政.水環(huán)境中有機污染物的監(jiān)測[J].科技創(chuàng)新導報，2009，28（15）：135-137.

[2] 孫鋒[1] 王子成.淺談水環(huán)境中有機污染物的監(jiān)測[J].治淮，2008，21（12）：160-162.

第2篇：環(huán)境污染物分析范文

1.1化學污染物。（1）元素；（2）非金屬無機物；（3）有機化合物和烴類；（4）金屬有機和準金屬有機化合物（5）含氧有機化合物；（6）有機氮化合物；（7）有機鹵化物；（8）有機硫化合物；（9）有機磷化合物。

1.2熱點關注的污染物。（1）環(huán)境中的重金屬形態(tài)主要是汞、鎘、鉛、鋅、銅、鈷、鎳、鋇、錫、銻等，從毒性角度通常將砷、鈹、鋰、硒、硼、鋁等也包括在內；（2）持久性有機污染物是指那些難以通過物理、化學或生物途徑降解的有害化學品。此類化學品所具有的持久性，反映了物質難以降解的特性，在環(huán)境中容易保留下來。調查結果表明，持久性有機污染物可能導致內分泌、生殖和免疫機能失調、神經行為和發(fā)育紊亂、甚至引發(fā)癌癥。持久性有機污染物名單：滴滴涕，狄氏劑，異狄氏劑，艾氏劑，氯丹，七氯，六氯苯，滅蟻靈，毒殺芬，多氯聯(lián)苯，二惡英，呋喃。

2、環(huán)境效應及其影響因素

自然過程或人類的生產和生活活動會對環(huán)境造成污染和破壞，從而導致環(huán)境系統(tǒng)的結構和功能發(fā)生變化，稱為環(huán)境效應。環(huán)境效應分為自然環(huán)境效應和人為環(huán)境效應。按環(huán)境變化的性質劃分，則可分為環(huán)境物理效應、環(huán)境化學效應和環(huán)境生物效應。

2.1環(huán)境物理效應由物理作用引起的環(huán)境效應即為環(huán)境物理效應。

2.2環(huán)境化學效應在各種環(huán)境因素影響下，物質間發(fā)生化學反應產生的環(huán)境效應即為環(huán)境化學效應。

2.3環(huán)境生物效應，環(huán)境因素變化導致生態(tài)系統(tǒng)變異而產生的后果即為環(huán)境生物效應。

2.4環(huán)境各圈及環(huán)境污染物在遷移轉化過程作用機理。作用機理有物理、物理-化學、生物。物理包括蒸發(fā)、滲透、凝聚、吸附、機械搬運、擴散等；化學包括光化學氧化、氧化-還原、配位、螯合、水解等；生物有微生物的吸收和代謝。

3、環(huán)境凈化與污染控制技術

改革開放以來，我國政府在防治環(huán)境污染方面做了許多方面的工作，諸如：成立環(huán)境保護部；頒布實施政策法規(guī)；制定科技標準；控制、治理污染；保護自然生態(tài)；進行環(huán)境評價；開展宣傳教育；發(fā)展國際合作；進行環(huán)境監(jiān)察等等。其中與生物科學密切相關的有利用生物凈化來消除環(huán)境污染和發(fā)展綠色食品等。先介紹幾種控制技術：

3.1水質凈化與水污染控制技術。水污染：物理性污染、化學性污染、生物性污染。

3.1.1水中的主要污染物及其危害。按化學性質分：無機污染物包括氮、磷等植物性營養(yǎng)物質、非金屬、金屬與重金屬以及主要因無機物的存在而形成的酸堿度。有機污染物是可生物降解性污染物可引起水體功能破壞及“黑臭”現(xiàn)象。難生物降解性污染物常具有毒性大、化學及生物學穩(wěn)定性強、易于在生物體內富集等特點。排入環(huán)境后，滯留時間長，并可通過食物鏈危害人體。

3.1.2水處理的基本目的是利用各種技術，將污水中的污染物分離去除或將其轉化為無害物質，使污水得到凈化。

3.1.3水處理方法有物理處理法；化學處理法；生物處理法。

3.2空氣凈化與大氣污染控制技術。

3.2.1空氣中的污染物及其危害?？諝庵形廴疚锏姆诸悾嚎諝庵械奈廴疚锇ǎ侯w粒/氣溶膠狀態(tài)污染物（粉塵煙飛灰黑煙霧）和氣態(tài)污染物包括無機物（硫化物（SO2，H2S）；碳的氧化物（CO，CO2）；氮化物（NO，NH3））鹵素化合物（HCl，HF）和有機物（揮發(fā)性有機物VOCs）。

3.2.2空氣凈化與大氣污染控制技術?？諝鈨艋c大氣污染控制技術有分離法和轉化法。分離法是利用污染物與空氣的物理性質的差異使污染物從空氣或廢氣中分離出來的方法。轉化法是利用化學反應或生物反應，使污染物轉化成無害物質或易于分離的物質，從而使空氣或廢氣得到凈化與處理的方法。

3.3土壤凈化與污染控制技術。

3.3.1土壤污染物及其危害。土壤中的污染物：重金屬、揮發(fā)性有機物、原油等。土壤污染的危害：通過雨水淋溶作用，可能導致地下水和周圍地表水體的污染；污染土壤通過土壤顆粒物等形式能直接或間接地為人或動物所吸入；通過植物吸收而進入食物鏈，對食物鏈上的生物產生毒害作用等。

3.3.2污染土壤凈化技術。污染土壤凈化技術有物理法、化學法、生物法。

4、固體廢棄物處理處置與管理

4.1固體廢棄物的種類及其危害。固體廢棄物的定義：人類活動過程中產生的、且對所有者已經不再具有使用價值而被廢棄的固態(tài)或半固態(tài)物質?！肮I(yè)固體廢物（廢渣）”、“城市垃圾”。固體廢棄物對環(huán)境的危害，（1）通過雨水的淋溶和地表徑流的滲瀝，污染土壤、地下水和地表水，從而危害人體健康；（2）通過飛塵、微生物作用產生的惡臭以及化學反應產生的有害氣體等污染空氣；（3）固體廢棄物的存放和最終填埋處理占據(jù)大面積的土地等。

第3篇：環(huán)境污染物分析范文

【關鍵詞】環(huán)境源；廢氣監(jiān)測；分析

隨著環(huán)境問題越來越突出，空氣污染程度越來越嚴重，因為在空氣中存在著各種物理化學物質，污染源的分類大致可分為固定污染源、移動污染源等兩種。所謂的固定污染源主要是非本身的因素而發(fā)生位置改變的污染源，移動污染源則是由于自身因素而發(fā)生位置改變的污染源。通過監(jiān)測固定污染源的排放是否滿足國家的污染排放要求，對于環(huán)保的凈化設備進行科學的評價，并以此為促進環(huán)境的保護和防治大氣的污染以及對污染源的監(jiān)管提出建設性意見。本文則主要對污染源監(jiān)測儀器的介紹、監(jiān)測污染源的問題和方法進行研究，并以此來實現(xiàn)對污染源的監(jiān)測，從而有效的達到保護環(huán)境的措施。

一、污染源廢氣監(jiān)測儀器介紹

（一）儀器工作原理

1、顆粒物等速采樣原理研究。污染源廢氣監(jiān)測儀器主要是利用各種傳感系統(tǒng)檢測動壓、靜壓等參數(shù)，然后計算出煙的速度、等速跟蹤流量，整個廢氣檢測測控系統(tǒng)主要將跟蹤的流量和傳感器檢測流量相比較，然后計算出相應的控制信號，并且對抽氣泵的抽氣能力進行調控，使得實際流量與計算采樣流量相等。檢測到的流量計溫度和壓力通過微處理器將采樣體積換算為標況采樣體積，然后根據(jù)濾筒捕集煙塵的重量和抽取的體積來計算顆粒物的排放濃度。

2、氣體濃度測量原理探究。對于污染源廢氣檢測時，抽取廢氣并對其進行脫水、除塵處理，然后在電化學感應器下發(fā)生電化學反應，一定條件的傳感器輸出電流與待測氣體污染物濃度呈正比例關系，因此通過測量傳感器的輸出電流則可以實現(xiàn)對煙氣污染物的濃度測定，并根據(jù)檢測出的煙氣排放參數(shù)來完成對廢氣污染物排放量的計算。

（二）儀器使用方法介紹

對廢氣測定儀器使用的時候首先要檢查里面的干燥劑是否變色（原色為粉紅色），如果出現(xiàn)變色則需要更換干燥劑，另外確認電源是否接通，電源額定為220v，開關指示燈是否正常點亮，當打開電源時，工作指示燈是否亮，另外還要對鍵盤、顯示器以及采樣泵進行檢查。當檢查工作已畢，則要進行管路連接，首先將主面板上的P接嘴的正負極與皮托管接嘴相連，此時皮托管面向氣流的方向接上正極，背向氣流方向接負極，接著將主機、干燥筒、煙塵取樣管相連。其次則是對儀器操作方法詳解，首先操作儀器之前要設置好日期、時間、大氣壓，然后則是設置點位，設置圓形煙道的輸入環(huán)數(shù)、直徑、測孔外端距煙道內壁的距離，儀器上顯示每一個測點距離套管外端距離，并將此距離標記在煙塵采集樣管上。對于矩形煙道需要輸入邊長、測孔外端距離煙道內壁的距離、單孔測點數(shù)以及測孔數(shù)，并將儀器每一測點距離套管外端的距離標記在煙塵采樣管上。操作廢氣檢測儀器時，還要將測量的工況記錄清楚，主要對皮托管接嘴懸空、數(shù)值回零穩(wěn)定、調零完畢、自動回零等進行調節(jié)，并且測量煙氣的溫度，根據(jù)煙氣的流速來選擇合適的采樣嘴，然后放入到濾筒之中，采用自動跟蹤取樣，輸入濾筒編號和時間，繼而進行采樣。

二、污染源廢氣檢測方法研究

（一）生成工況確定方法介紹

對廢氣監(jiān)測首先要確定生產的工況，監(jiān)測開始之前，要確認監(jiān)測的工況是否滿足要求，并且污染物排放濃度、排放速率是否呈現(xiàn)正比例關系。因為有些企業(yè)考慮到監(jiān)測的問題，會顧及到個人利益而采取低負荷生產，如果監(jiān)測過程中存在著監(jiān)督不力，那么則很可能會導致監(jiān)測的數(shù)據(jù)出現(xiàn)偏差。因此為了確保監(jiān)測的準確性，要保障工程的生產負荷達到正常運轉的75%以上，廢氣監(jiān)測過程中監(jiān)測人員要掌握生產工藝設備上的各種運行參數(shù)，并計算出運行負荷，對于設備的風機風量、運行電壓、電流、出口溫度等參數(shù)的額定運行工況，并以此作為輔助的手段來進行運行工況判斷。對于鍋爐設備的運行負荷已經具有比較有效的控制方法，通過流量孔法、水箱法、水表法以及耗煤量法進行控制，但是小鍋爐則缺少上述功能，則對于運行負荷的控制較難。此時則可以通過鍋爐的排放煙量、煙氣含氧量、生產單位的有效熱量以及標態(tài)空氣量進行鍋爐的壓力推算。

（二）待測煙氣溫度測定方法

由于煙氣溫度的監(jiān)測是污染物廢氣監(jiān)測過程中的一項重要指標，而且在監(jiān)測過程中可以通過本身儀器配帶的信號來對煙氣溫度進行監(jiān)測。對煙氣進行溫度監(jiān)測時，要確保凈化設備中無靜電，若帶有靜電則很容易將主機擊壞，導致無法正常的監(jiān)測。如果遇到主機被擊壞則需要中斷監(jiān)測，這樣就會造成損毀監(jiān)測儀器，同時還會造成監(jiān)測的失敗，所以對于煙氣溫度監(jiān)測的時候要注意凈化設備中的靜電情況。為了避免出現(xiàn)凈化設備中帶靜電擊壞主機則可以采用熱電偶溫度計方法來監(jiān)測煙氣溫度，此方法不僅簡單，而且安全有效。

三、廢氣測定過程中的影響因素及問題

（一）工況對于測定結果影響

測定廢氣時，如果工況的監(jiān)測不符合實際，出現(xiàn)廢氣排放管負壓過大，那么需要對檢測儀器進行選擇，要求選擇的儀器擁有足夠的量程才可行，否則將無法克服排氣管中的負壓影響。當采集煙氣時，出現(xiàn)塵泵和氣泵同時啟動，如果塵泵的流量非常大，則需要抽取一定待測分析的樣品置于分析儀器之中，氣泵抽取該容器中的樣品進行監(jiān)測氣體分析，這樣可有效的確保負壓情況下監(jiān)測工作的順利進行。

（二）煙氣溫度對于監(jiān)測結果影響

采集煙氣時如果采樣管沒有加入干預處理加熱和制冷裝置，那么煙氣的污染物則非常容易出現(xiàn)溶解，而損失監(jiān)測的量，使得測定值偏低。尤其是對于SO2的測定顯現(xiàn)更加明顯，由于SO2在測定過程中出現(xiàn)溶解，因此最后所得的結果監(jiān)測數(shù)據(jù)偏小，最后采用了加熱和制冷的預處理措施，此時所獲得的結果明顯較之前的監(jiān)測結果高。為了防止采集的氣體在管路內冷凝，避免不會因為氣體溶解于水而造成結果偏低。

（三）塵粒對風量的干擾影響結果

對污染源廢氣監(jiān)測時，首先要進行除塵采樣當塵粒的濃度過高，會直接影響動壓和全壓波動造成波動的幅度較大，從而致使計算的幅度大、等速采樣流量波動較大、跟蹤效果較差。同時在進行監(jiān)測時廢氣流量在除塵之前往往較之除塵之后的廢氣流量小，這主要時由于塵粒的影響造成。因此在進行監(jiān)測廢氣時，需要增添除塵前采樣點，同時與除塵后的采樣點進行監(jiān)測分析結果對比，從而減小監(jiān)測的誤差。

四、結束語

隨著人們的生活水平的提高對于環(huán)境問題越來越重視，對于環(huán)境保護過程中的質量控制以及質量保障均提出了很高的要求，從根本上解決污染源的廢氣監(jiān)測，可以有效的提高環(huán)境保護質量。本文主要對環(huán)境污染廢氣監(jiān)測進行分析，監(jiān)測的原理、監(jiān)測的儀器使用、監(jiān)測的方法以及監(jiān)測的影響因素進行詳盡闡釋，從而實現(xiàn)對環(huán)境污染物監(jiān)測的誤差分析以及提升結果準確率同時進行，為達到有效的環(huán)境監(jiān)測而不斷做出貢獻。

參考文獻

[1]姜秋俚，張見昕.淺析污染源廢氣監(jiān)測[J].環(huán)境保護與循環(huán)經濟，2011，11：46-47+72.

第4篇：環(huán)境污染物分析范文

關鍵詞：農村環(huán)境污染 環(huán)境保護 防治對策

中圖分類號：X53 文獻標示碼：A

一、會同縣農村環(huán)境污染現(xiàn)狀

會同縣是一個以農業(yè)生產為主的山區(qū)縣，境內樹木繁多，農村居民居住分散，經濟發(fā)展相對滯后。隨著農村經濟建設的發(fā)展，其環(huán)境污染問題日益嚴重，環(huán)境質量每況日下。一是農村生活污水、垃圾收集處理設施、設備滯后，生活污染日顯突出；二是畜禽散養(yǎng)，廢水、廢渣排入環(huán)境造成污染；三是農業(yè)生產過程農藥、化肥、農膜不合理使用造成面源污染；四是工業(yè)污染向農村轉移，加劇了農村環(huán)境污染。這些形成了面源污染與點源污染共存，生活污染和工業(yè)污染疊加，工業(yè)及城市污染向農村轉移的農村環(huán)境新格局。

二、農村環(huán)境污染問題形成的原因分析

（一）面源污染問題：（1）大量化肥、農藥、農用柴油、農膜、生長調節(jié)劑等農用產品的不科學使用和處置是農業(yè)面源污染來源之一。生長調節(jié)劑造成了農村小環(huán)境質量惡化、土壤土質及肥力的下降，影響農產品安全。農民在生產中使用的農膜，基本未回收，隨便丟棄，造成農村環(huán)境中難降解的白色污染。（2）目前會同縣共有大中型養(yǎng)殖場10 家，化學需氧量產生量為2237噸，氨氮87.6噸。已成為農村主要污染源，而會同畜禽養(yǎng)殖廢棄物綜合利用和污染防治水平較低，大量養(yǎng)殖廢水和畜禽糞便未經處理直接進入土壤、河道中，對土壤和水環(huán)境造成一定的污染。

（二）農村生活污染：（1）隨著生活水平的提高，村民消費觀念與消費方式發(fā)生了很大變化，人均產生的垃圾量逐年增加。人口逐年增多，垃圾排放總量也加速增長。據(jù)調查，按人均垃圾日產生量為0.5公斤計算。會同縣農業(yè)人口每天垃圾產生量為160噸，年垃圾產生量約5.86萬噸，生活垃圾主要包括廚余、廢紙、塑料、廢衣物、廢建材等。其中有機廢棄物廚余和廢紙占50%以上。生產垃圾主要為秸稈、塑料棚膜、農藥瓶等。目前，生活垃圾無害化、資源化程度偏低，垃圾在房前屋后、田間地頭、河堤等地方散亂丟棄和堆放，甚至進入河道水體，不僅損害水利設施，還對土壤、水環(huán)境造成極大的危害。（2）農村生活污水來源主要為人糞便、廚房產生的污水、家庭清潔、生活垃圾堆放滲濾等產生的污水，富含碳水化合物、蛋白質和氨基酸、動植物脂肪、尿素和氨、肥皂及合成洗滌劑等物質。農村生活污水排放量逐年增長，基本都是不經處理直接外排進入農舍附近的溝渠，對地表水和地下水環(huán)境造成一定的污染。（3）隨著城市污染治理力度的加大，污染嚴重的工業(yè)企業(yè)向農村地區(qū)轉移增加。會同縣地處偏遠山區(qū)，境內森林資源較為豐富，成為了造紙、化工、冶煉、建材等高能耗、高污染行業(yè)的理想遷入地，成為了農村新的污染源。由于監(jiān)督管理不力，企業(yè)環(huán)境意識較差，利益驅動等因素，導致農村環(huán)境污染加劇。目前會同縣農村工礦企業(yè)CODcr和固體廢物等主要污染物排放量已占到工業(yè)污染物排放總量的40%，污染物處理水平低下，加之鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)布局不合理，給農村環(huán)境容量造成了極大的壓力。

三、農村環(huán)境污染防治對策：（1）目前我縣農民的整體素質偏低，環(huán)保意識淡薄，對環(huán)境質量缺乏迫切要求。因此，人為破壞環(huán)境問題十分突出，要解決這些問題，就需要做好幾個方面工作：一、開展多層次、多形式的農村環(huán)保知識宣傳教育，充分利用縣委黨校培養(yǎng)干部，中、小學課堂宣傳環(huán)保生態(tài)知識，樹立生態(tài)文明理念，提高農民的環(huán)境意識，調動農民參與農村環(huán)境保護的積極性和主動性，推廣健康文明的生產、生活和消費方式。二、開展環(huán)境保護知識和技能培訓活動，培養(yǎng)農民參與環(huán)保能力。三、廣泛聽取農民對涉及自身環(huán)境權益的發(fā)展規(guī)劃和建設項目的意見，尊重農民的環(huán)境知情權、參與權和監(jiān)督權。（2）解決農村環(huán)境基礎設施問題，必須落實好資金。借鑒發(fā)達國家經驗，我國已實行中央和地方政府按照一定比例安排專項資金用于農村環(huán)境保護的制度。我縣去年爭取800萬中央資金用于農村環(huán)境整治，籌集資金主要優(yōu)先用在兩個方面：一是推進農村垃圾集中收集和無害化處理建設。按照中心鎮(zhèn)、一般鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村莊區(qū)域區(qū)分，制定不同標準、分類組織實施。把農村垃圾處理納入城市公共基礎設施建設，由政府投資，采取“戶分類、村收集，鄉(xiāng)運輸，縣處理”的生活垃圾處理模式，實現(xiàn)農村生活垃圾全面處理。二是處理農村生活污水，主要采用凈化沼氣池，小型人工濕地等方式分散處理。將農村凈化沼氣池建設與改廁、改廚、改圈結合，提高污水處理率。（3）把現(xiàn)代科技與傳統(tǒng)農業(yè)技術結合。推進農業(yè)產業(yè)結構調整，推廣有機農業(yè)和生態(tài)農業(yè)，積極引導農民科學合理施用化肥和農藥，提倡和推廣有機肥料，支持創(chuàng)辦規(guī)模化養(yǎng)殖場，采用科學化的排污治理手段，把種植業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)和相關加工業(yè)結合起來，建立新型生態(tài)農業(yè)體系，走循環(huán)經濟之路，加大實用型沼氣工程的建設，實施畜禽養(yǎng)殖廢棄物的減量化、資源化、無害化。使農業(yè)經濟走上了健康、可持續(xù)發(fā)展之路，達到了經濟、社會和生態(tài)三大效益的統(tǒng)一。（4）目前全縣農村環(huán)境監(jiān)管工作水平剛剛起步，地方政府應高度重視，逐步建立鄉(xiāng)、村兩級的環(huán)境管理體系，加大農村工礦企業(yè)污染監(jiān)管和治理力度，禁止工業(yè)固體廢物、危險廢物、城鎮(zhèn)垃圾從城市向農村轉移，嚴格執(zhí)法，認真抓好農村地區(qū)工礦企業(yè)污染減排，不能達標的企業(yè)限期治理、限產限排直至關閉，嚴格環(huán)境準入審批制度，淘汰污染嚴重的落后生產工藝和設備，引進生產技術先進、節(jié)能環(huán)保的項目，遏制農村工礦企業(yè)給農村環(huán)境造成污染。

參考文獻

第5篇：環(huán)境污染物分析范文

關鍵詞：機動車；污染物；排放量

1.機動車污染排放種類

1.1二氧化氮

二氧化氮是在內燃機氣缸內大部分氣體中生成的，二氧化氮的排放量取決于燃燒溫度、時間和空燃比等因素。二氧化氮的生成原因主要是高溫富氧環(huán)境，比如燃燒室積碳等因素。從燃燒過程看，排放的氮氧化物95%以上可能是一氧化氮，其余的是二氧化氮。人受一氧化氮毒害的事例尚未發(fā)現(xiàn)，但二氧化氮是一種紅棕色呼吸道刺激性氣體，氣味閾值約為空氣質量的1.5倍，對人體影響甚大。由于其在水中溶解度低，不易為上呼吸道吸收而深入下呼吸道和肺部，引發(fā)支氣管炎、肺水腫等疾病。

1.2苯系物

苯系物對區(qū)域特別是城市大氣環(huán)境具有嚴重的負面影響。由于多數(shù)苯系物（如苯、甲苯等）具有較強的揮發(fā)，苯系物對人體產生的毒性作用性，在常溫條件下很容易揮發(fā)到氣體當中形成揮發(fā)性有機（volatileorganiccompounds，即VOCs）氣體，會造成 VOCs氣體污染。比如BTEX作為工業(yè)上經常使用的有機溶劑，被廣泛應用于油漆、脫脂、干洗、印刷、紡織、合成橡膠等行業(yè)。在BTEX的生產、儲運和使 用過程中均會由于揮發(fā)而造成大氣污染。BTEX在大氣中光化學反應活性較高，對大氣中光氧化劑（如臭氧和過氧乙酰基硝酸酯等）和二次有機氣溶膠的形成有相當作用。

2.計算模式

PART5 模式是由美國環(huán)保局開發(fā)的計算道路機動車顆粒物排放因子的數(shù)學模型 ，它根據(jù)多年來對大量車輛測試數(shù)據(jù)的分析回歸，得到計算機動車顆粒物排放因子的經驗公式。分析所用的數(shù)據(jù)來源為美國環(huán)保局組織的各種不同在用 車排放水平測試結果，以及聯(lián)邦測試程序（Federal Test Procedure ， FTP）中測得的排放結果。該模式建構的思路和美國環(huán)保局用 于計算機動車氣態(tài)污染物排放因子的 MO BILE5 模式基本一致。

PART5 模式根據(jù)發(fā)動機的類型以及車輛的重量將機動車分為 12 類 ， 對不同類型的車輛分別考慮油品質量 、 車速 、維修保養(yǎng)狀況等各種因素對排放的影響 ， 并從這些數(shù)據(jù)的測試分析中獲得各年 、各車型車輛排放因子的平均水平 ，以及顆粒物中各重要化學組分（鉛 、硫酸鹽 、 可溶性有機物和殘余碳等）的組成比例。對每類機動車 ， 其綜合排放因子的基本計算公式可通過式（1）計算 ：

其中 ， EFCOMPv 為 v 類機動車的綜合排放因子（g/ km） ； EFm ， v為車齡 m 年的 v 類機動車的排放因子（g/ km） ； TFm ， v 為車齡 m 年的 v 類機動車的行駛里程在該類機動車總行駛里程中所占的比例 . 影響 EFm ， v的因素很多 ， 模式通過測試的結果 ， 回歸出經驗公式進行計算 . 其表達式可以由包含下述各項參數(shù)的回歸方程表述 ：

其中 ， V 為速度修正參數(shù) ； CS為油品的含硫量參數(shù) ； CPb為油品的含鉛量參數(shù) ； FQ為油品 的其它影響參數(shù) ； FE 為燃油經濟性參數(shù) ； PS 為顆粒物的粒徑分布 參數(shù) ； CA 為機動車安裝 催化轉化裝置 的比例參數(shù) ； IM為機動車維修 保養(yǎng)狀況影響參數(shù)。

3.機動車污染排放量預測

車輛的年代登記分布指的是正在運行的機動車中不同登記年代的車輛所占的比例。可通過下式表示：

式中：i為年代，Ri為i年份車輛登記數(shù)，Pi為i年份的機動車保有量。根據(jù)對濟南市機動車保有量的調查，機動車淘汰年限約為10 -15年。里程分布定義為車輛在不同車齡時行駛的里程數(shù)，即車輛的年累積里程增長率。

根據(jù)濟南市分車型的保有量和年均行駛里程，以及模式計算得到的各車型排放因子，可求得機動車氣態(tài)污染物的總排放量。計算公式為：

式中：EQ為機動車污染物的排放量（t），EFt為v類機動車的綜合排放因子（g/Km），Pv為計算年份v類機動車的保有量，Mv為計算年份v類機動車的年均行駛里（Km）。

濟南市機動車的平均速度，計算公式如式：

其中，V，濟南市平均速度

Vdai：工作日第i時主干路平均速度

Veai：非工作日第i時主干路平均速度

Vdsi：工作日第i時次干路平均速度

Vesi：非工作日第i時次干路平均速度

γa：主干路權重系數(shù)

γs：次干路權重系數(shù)

應用MOBILE模型計算的2016年濟南市機動車THC、CO和NOx總排放量和分車型排放量，THC、CO和NOx的總排放量分別達到10萬42萬和7萬噸。對于THC而言，輕型汽油卡車貢獻最高，達33%，摩托車占28%，對于NO想重型汽油車貢獻達44%，輕型汽油卡車占23%。

4.Σ囈ㄒ

4.1 清潔燃料的推廣和使用

推廣使用通用清潔燃料是減少大氣污染，提高和改善空氣質量的長效措施。

通用清潔燃料是國際上公認的高清潔燃料。甲醇為含氧化合物，辛烷值高，燃燒充分，與普通汽油相比，通用清潔燃料燃燒排放比汽油燃燒所生成的溫室氣體明顯降低。實踐證明：使用通用清潔燃料的環(huán)保效果好優(yōu)于普通汽油和現(xiàn)在用的乙醇汽油，其主要表現(xiàn)，一是通用清潔燃料的汽化潛熱高，燃料汽化時大量吸熱而使得燃燒室最高溫度較低，因而所排放的尾氣中NOx含量降低；二是通用清潔燃料C/H值較汽油小，且含氧量高達50%，燃燒完全度較汽油高，因而尾氣中的烴類及CO的含量相應較低。經過汽車臺架測試表明，使用通用清潔燃料的排放不僅好于汽油，甚至比壓縮天燃氣和液體石油氣的汽車排放還好，CO和HC排放比使用93#汽油分別降低40%和36.7%，尾氣排放已達到國際歐Ⅲ標準。

4.2 合理規(guī)劃城市交通

（1）建立健全交通管理隊伍。配備足夠警力，加強職前培訓和在崗教育，吸收一定的高素質的技術人才，同時嚴格管理，辭退不合格的人員。

（2）開展交通安全宣傳教育活動。定期在市民中開展交通宣傳教育，采用多種方式，同時執(zhí)法與教育相結合，處罰與教育相結合，多管齊下。

（3）加強路口信號控制設施建設。對主要逞珍各的交通量應常年監(jiān)測，據(jù)此設置信號燈，重要交叉口應采用能只是各個方向的信號燈。中心區(qū)或主要干路應采用線控手段，在財力、技術力量允許的情況下，采用面控。

參考文獻：

[1] 孫銀英.影響城市交通排放量的因素分析[J].山西財經大學學報，2011，（02）：62-62

第6篇：環(huán)境污染物分析范文

 

農業(yè)是國民經濟的基礎，水是開展農業(yè)生產的關鍵.農業(yè)生產與水環(huán)境污染存在雙向作用機制：一方面，水污染使可用于農業(yè)生產的水量減少，受污染的水用于灌溉影響作物正常生長，威脅農業(yè)生產，危及糧食安全[1].另一方面，化肥農藥的施用和畜禽糞便排放產生的氮、磷和化學需氧量(COD)等，也會對水環(huán)境造成污染。

進入21世紀以來，我國農業(yè)產值以年均4.9%的增長率快速增加，到2013年已接近10萬億元，而隨著農業(yè)生產向深度和廣度的推進，其對水環(huán)境造成的污染也在逐漸加?。?007年，我國COD排放3 028.96 萬t，其中畜禽養(yǎng)殖就貢獻了41.87%;2013年，在我國4 778個地下水監(jiān)測點中，水質較差和極差的監(jiān)測點占了59.6%，在所有監(jiān)測河流中，水質在III類以下的河段占了28.3%.在日益嚴峻的形式下，農業(yè)生產和水環(huán)境污染的關系理應引起更多的關注。

 

學者們對經濟發(fā)展與環(huán)境污染關系的研究取得了大量的成果，最著名的是Grossman等基于對78個發(fā)達國家的面板數(shù)據(jù)分析提出的環(huán)境庫茲涅茨曲線，揭示了環(huán)境質量隨經濟發(fā)展先惡化后好轉的演變規(guī)律[3].國內的相關研究主要集中在利用模型和假設對二者關系進行分析上，如張曉分析了改革開放以來的宏觀經濟和污染物排放數(shù)據(jù)，認為我國環(huán)境污染與經濟發(fā)展之間存在二次函數(shù)的擬合關系[4];詹曉燕等基于Logistic方程建立環(huán)境污染經濟損失的估算模型，并利用模型對兩條河流的水污染造成的農業(yè)損失進行了實證分析[5];薛冰等基于EKC假設，分析寧夏回族自治區(qū)以能值表征的環(huán)境污染與經濟增長的耦合效應，認為經濟規(guī)模效應是造成環(huán)境壓力不斷加大的原因[6].

 

已有研究主要從較為綜合的層面對經濟發(fā)展和環(huán)境污染的關系進行探究，具體到農業(yè)經濟發(fā)展和水環(huán)境污染關系的研究較少，且更側重經濟發(fā)展對環(huán)境污染的影響，較少涉及二者之間的雙向作用.因此，本文使用刻畫變量之間相互影響關系的計量模型，以湖南省為研究區(qū)域，分析1987—2013年農業(yè)生產與水環(huán)境污染數(shù)據(jù)，探究湖南省農業(yè)經濟與水環(huán)境之間的相互關系和作用機制，并在IPAT模型下對該省的農業(yè)可持續(xù)發(fā)展進行分析，為保護水資源，促進農業(yè)生產，實現(xiàn)農業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供參考.

 

1 研究區(qū)域概況

 

湖南省位于我國中部，長江中游地區(qū)，屬亞熱帶季風氣候，四季分明，雨熱同期，年降水量在1 200～1 700 mm之間，多年平均地表和地下水資源量分別為1 682和392 億m3，湘、資、沅、澧四水及汨羅河、新墻河分別從東、南、西三面匯入洞庭湖，并由城陵磯注入長江.全省面積約21.18 萬km2，1987年，全省總人口5 782.61萬，農村人口4 939.46萬，約占85.42%，到2013年，總人口增加到7 147.28 萬，而農村人口為3 719.44萬，約占52.04%，下降了30多個百分點;1987年全省生產總值469.44億元，其中農業(yè)產值253.39億元，約占53.98%，到2013年，全省實現(xiàn)生產總值2.45 萬億元，農業(yè)產值5 043.58億元，絕對數(shù)量上增長了近20倍，但占總GDP的比重下降了33.43%;2013年，全省共施用化肥857.27 萬t，較1987年的457.77 萬t增長了約87.27%，排放COD 126.33 萬t，氨氮16.13 萬t，其中農業(yè)生產排放量分別占44.91%和3381%;11個洞庭湖監(jiān)測斷面中，7個為IV類水質;湘江流域局部河段重金屬污染突出，26個專項調查監(jiān)測斷面中有2個重金屬年均值超標，個別斷面月均值超標.

 

2 變量選取與分析方法

 

2.1 變量選取

 

選取湖南省1987—2013年的農業(yè)經濟和農業(yè)水污染數(shù)據(jù)，得到兩組時間序列.其中農業(yè)經濟以農業(yè)產值(AOV)衡量，農業(yè)水污染以農業(yè)生產造成的灰水足跡(GWF)衡量.

 

農業(yè)生產對水、土壤和大氣等都會產生污染，其污染物總排放量造成的環(huán)境影響要大于對水環(huán)境造成的影響.因此選用能定量評估水環(huán)境污染狀況的灰水足跡，即為了達到一定水質標準，將污染物稀釋至該標準允許的最大濃度時所消耗的水量[7].水體對污染物的稀釋不具有排他性，已稀釋一種污染物的水體可繼續(xù)稀釋另一種污染物，灰水足跡由需要稀釋水量最大的污染物解釋[8]：

 

GWF=max{Pg1，Pg2，…，Pgm};(1)

 

某種污染物的灰水足跡：

 

Pgi=PliCimax-Cinet，i=1，2，…，n，(2)

 

式中，GWF為總灰水足跡(m3)，Pgi為第i種污染物的灰水足跡(m3)，Pli為第i種污染物排放到水體的量(kg)，Cimax為水質環(huán)境標準允許的第i種污染物的最大濃度(kg/m3)，Cinet為第i種污染物在水體中的初始濃度(kg/m3)，一般以0計入.

 

農業(yè)生產造成的污染是面源污染，沒有固定排污地點，受到土壤和生物的吸附、滯留，污染物只以排放量的一定比例進入水體，造成灰水足跡[9]，記這一比例為淋失率，則有：

 

Pli=μi·TPli，(3)

 

式中，TPli為第i種污染物的總排放量，μi為第i種污染物的淋失率.

 

2.2 數(shù)據(jù)來源

 

考慮資料可得性，使用農業(yè)生產排放量較大的氮、磷、COD和石油類4類污染物納入灰水足跡計算.

 

王家玉等對雙季稻田土壤中氮素隨滲漏水流淋失的形態(tài)、數(shù)量、季節(jié)性變化進行了試驗，并預測了稻田土壤中氮素的淋失負荷[10];李學平、陳欣等對農田土壤和紫色土區(qū)農田的磷素流失狀況進行了研究[1112];楊飛、朱波等分析了畜禽養(yǎng)殖造成的COD和氨氮污染的淋失率[1314].參考上述試驗結果，借鑒益陽市土地利用狀況資料中對化肥農藥淋失情況的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，并在咨詢相關專家的基礎上，確定上述4類污染物的淋失率分別為18%，15%，22%和12%.

 

我國《地表水環(huán)境質量標準》(GB 38382002)對III類水定義為“以人體健康基準值為依據(jù)，主要適用于集中式生活飲用水水源”，并給出了該類水質下不同污染物的含量標準.本文基于此確定污染物在水體中的環(huán)境濃度上限(Cmax).灰水足跡的計算數(shù)據(jù)來自《湖南省統(tǒng)計年鑒》、《湖南省環(huán)境狀況公報》和《湖南省水資源公報》，經濟數(shù)據(jù)來自《湖南省統(tǒng)計年鑒》.

 

2.3 分析方法

 

2.3.1 協(xié)整檢驗 協(xié)整檢驗是描述處于非穩(wěn)態(tài)的隨機變量之間可能存在的長期穩(wěn)定關系的統(tǒng)計方法[15].對滿足零均值、均方差、標準正態(tài)分布假設的自回歸方程，若其中兩變量xt，yt均為I(1)變量，其線性組合zt=xt-Ayt滿足zt為I(0)變量，則稱xt與yt存在協(xié)整關系.

 

兩變量的協(xié)整檢驗通常使用EG兩步法.只有同階單整的兩變量才可能存在協(xié)整關系，因此需先檢驗各變量的單整階數(shù)，即單位根檢驗，通常采用ADF檢驗法[16].

 

2.3.2 向量自回歸(VAR)模型和向量誤差修正(VEC)模型 VAR模型將系統(tǒng)中的每個內生變量作為所有內生變量滯后值的函數(shù) [17]，常用于構建多個相關指標分析的模型框架.VEC模型是含有協(xié)整約束的VAR模型.協(xié)整關系只反映變量之間的長期均衡關系，需借助短期動態(tài)模型描述長期均衡對短期偏離的修正機制[18].

 

2.3.3 格蘭杰因果關系檢驗和脈沖響應函數(shù) 格蘭杰因果關系檢驗揭示變量之間的因果關系，要判斷X是否引起Y，則考慮Y的當前值在多大程度上可由Y的過去值解釋，然后考慮加入X的滯后值能否改善解釋程度，若能，則X是Y的格蘭杰原因[19].格蘭杰檢驗通常通過構造F統(tǒng)計量，利用F檢驗完成[20].

 

脈沖響應函數(shù)描述在某一系統(tǒng)中，一個內生變量對來自另一內生變量的單位變動沖擊的響應，可以反映系統(tǒng)受到沖擊后產生響應的正負方向、調整時滯和穩(wěn)定過程[21].構造脈沖響應函數(shù)需要滿足誤差向量為白噪聲序列向量.

 

2.3.4 IPAT模型 IPAT模型是環(huán)境沖擊(I)與人口(P)、富裕度(A)和技術(T)3個變量建立的等式[22]：

 

I=P×A×T.(4)

 

該模型可建立環(huán)境污染與經濟發(fā)展、人口增長和技術進步的定量關系，在可持續(xù)發(fā)展研究中有著較廣泛的應用[2324].

 

3 結果與分析

 

1987—2013年間，湖南省灰水足跡從1 614.51億m3增加到3 704.36 億m3，增加了229.44%，年均增長率3.25%(圖1).除1989—1990年、1992—1993年和1994—1996年出現(xiàn)3次負增長之外，其余年份均保持了正向增長，表明湖南省農業(yè)生產造成的水污染壓力總體上在增加.同期，湖南省農業(yè)產值從1987年的172.32億元增加到2013年的5 043.58億元，將近翻了五番，年均增長13.87%，環(huán)比增長率總體上呈遞增趨勢，意味著湖南省農業(yè)經濟在不斷發(fā)展，且發(fā)展速度越來越快.從圖中可以看出，在研究年份里，湖南省農業(yè)經濟和農業(yè)水污染都存在上升趨勢，那么它們之間是否存在長期穩(wěn)定的關系?是否可以互相解釋?一變量的波動對另一變量有什么影響?兩變量的變動形成了怎樣的農業(yè)可持續(xù)發(fā)展路徑?下面的分析將對這些問題進行討論.

 

3.1 協(xié)整關系分析

 

為消除可能存在的異方差性，首先對AOV和GWF時間序列數(shù)據(jù)進行對數(shù)化處理，得到的新序列分別記為lnAOV和lnGWF，新序列不改變原始序列的特征，且能夠避免數(shù)據(jù)的強烈波動.

 

對序列l(wèi)nAOV和lnGWF分別進行ADF單位根檢驗，結果顯示兩變量序列均在一階差分后實現(xiàn)平穩(wěn)(表1).

 

注：1.檢驗形式中的C，T，L分別表示模型的常數(shù)項、時間趨勢項和滯后階數(shù);2.滯后期由施瓦茨信息準則(SC)和赤池信息量準則(AIC)確定.

 

兩組序列滿足同階單整，可進行協(xié)整檢驗.首先通過最小二乘法(OLS)估計變量lnAOV對變量lnGWF的回歸方程：

 

lnAOV=-28.098 0+4.458 1 lnGWF.(5)

 

方程擬合優(yōu)度R2為0.946 2，接近0.95，表明兩變量相關性較強;DW值為1.654 0，大于解釋變量為1，樣本個數(shù)為27時的du值1.47并小于4du，表明殘差序列不存在自相關，方程擬合結果可信;F統(tǒng)計量為439.855 0，大于95%置信水平下臨界值199.50，拒絕方程不顯著的假設，表明回歸方程顯著性明顯.

 

對式(5)中殘差項ε：

 

ε=lnAOV+28.098 0-4.458 1 lnGWF(6)

 

進行單位根檢驗，結果顯示其ADF統(tǒng)計量小于顯著性水平為1%時的臨界值，表明殘差序列ε為平穩(wěn)序列，變量lnAOV和lnGWF之間存在協(xié)整關系.意味著近27年來，湖南省農業(yè)產值的提高和農業(yè)灰水足跡的增加之間具有協(xié)整性，兩組序列隨時間而顯示出的變化趨勢并非孤立的，而是存在雙向或單向的內在聯(lián)系，在一定映射關系下共同發(fā)生的.農業(yè)經濟與農業(yè)水污染存在長期穩(wěn)定的關系.

 

3.2 長期均衡對短期波動的調整

 

綜合SC和AIC最小原則，確定最優(yōu)滯后期為2，建立lnAOV和lnGWF兩變量的VEC模型：

 

ΔlnAOV=-0.398 3 ecmt-1 -0.035 5 ΔlnAOVt-1 -0.024 2 ΔlnAOVt-2 +0.444 9 ΔlnGWFt-1 +1.121 8 ΔlnGWFt-2 +0.096 7，(7)

 

ΔlnGWF=0.065 9 ecmt-1 -0.032 4 ΔlnAOVt-1 -0.003 6 ΔlnAOVt-2 -0.279 0 ΔlnGWFt-1 -0.138 5 ΔlnGWFt-2 +0.043 1，(8)

 

其中誤差修正量ecmt-1為

 

ecmt-1=lnAOVt-1-4.509 8 lnGWFt-1+28.511 6，(9)

 

式(7)中α為-0.398 3，表明在lnGWF不變的情況下，lnAOV在第t期的變化，可以修正t-1期非均衡誤差的39.83%，在連續(xù)修正過程中，lnAOV的變化將使兩變量關系收斂于均衡模型;式(8)中α為0.065 9，表明在lnAOV不變的情況下，lnGWF在第t期的變化，可以增加t-1期非均衡誤差的6.59%，在連續(xù)調整過程中，lnAOV的變化將使兩變量關系偏離均衡模型.但由于lnAOV的修正作用遠大于lnGWF的偏離作用，因此在研究時段內兩變量保持了穩(wěn)定的協(xié)整關系.

 

式(7)中α為負且顯著不為零，式(8)中α為正且相對接近于零，意味著農業(yè)產值與農業(yè)灰水足跡構成的協(xié)整關系在本期發(fā)生偏離時，農業(yè)產值在下一期的變動將通過反向修正機制對偏離進行糾正，使兩變量關系收斂于長期均衡，且修正力度較大;而農業(yè)灰水足跡在下一期的變動將在本期偏離的基礎上進一步偏離均衡關系，但影響力度較小.

 

3.3 格蘭杰因果關系檢驗

 

在AIC值減小不引起SC值增大的前提下，為盡可能分析更長時段上可能存在的因果關系，建立lnAOV與lnGWF在滯后期為1～7期下的VAR模型，并進行格蘭杰因果關系檢驗(表2).滯后期為i時拒絕原假設，表示在回歸方程中加入當期之前i期的解釋變量，可以改善對當期被解釋變量的解釋效果;反之若無法拒絕原假設，則表示之前i期的解釋變量不能改善對當期被解釋變量的解釋效果，不是當期被解釋變量的格蘭杰原因.

 

對原假設“l(fā)nAOV不是lnGWF的格蘭杰原因”，滯后期為1～5時，除滯后期為3外，由χ2統(tǒng)計量決定的P值均小于0.05，即在95%置信度上拒絕原假設，lnAOV是lnGWF的格蘭杰原因.而滯后期大于5后，對應P值大于0.05，接受原假設.表明滯后期為1～5時，除3期外，農業(yè)產值的提高均能解釋農業(yè)灰水足跡的增加，直到滯后期為6后，農業(yè)產值不再構成灰水足跡的格蘭杰原因.

 

對原假設“l(fā)nGWF不是lnAOV的格蘭杰原因”，滯后期為1，2時，P值小于0.05，在95%置信度上拒絕原假設，lnGWF是lnAOV的格蘭杰原因;滯后期大于2后，對應P值均大于0.05，接受原假設.表明滯后期為1，2時，農業(yè)灰水足跡均構成農業(yè)產值的格蘭杰原因，而2期以后，灰水足跡的增加不再能夠解釋農業(yè)產值的提高.

 

相比灰水足跡對農業(yè)產值的解釋，農業(yè)產值對灰水足跡的解釋維持的滯后期要更長，說明農業(yè)經濟對水污染的影響更為深遠，而以犧牲水環(huán)境為代價獲得的農業(yè)發(fā)展并不能持久.

 

3.4 脈沖響應分析

 

在VAR模型下構建lnGWF對lnAOV和lnAOV對lnGWF的脈沖響應函數(shù)并將響應期定為10期，分別表示lnGWF和lnAOV對來自lnAOV和lnGWF一個單位沖擊的響應過程.

 

lnGWF對lnAOV沖擊的響應經歷了先增后減最終趨于平穩(wěn)的過程，在lnAOV發(fā)生一個單位的變化后，lnGWF受到的影響從第1期開始從0逐漸增加，到第3期達到最高，響應值為0.079 4，3期后影響下降，在小幅波動中收斂于響應值約為0.05，總的累積響應值為0.481 4.響應曲線表示農業(yè)產值對農業(yè)灰水足跡的影響存在一定的滯后效應，隨著時間的推移，農業(yè)經濟發(fā)展對水環(huán)境造成的影響才逐漸顯現(xiàn)出來.這一影響在達到最高后下降，并維持在一定水平.

 

lnAOV對lnGWF沖擊的響應經歷了先增加后平穩(wěn)的過程，從第1期的0.003 9開始逐漸增加，到第4期后趨于穩(wěn)定，收斂于響應值約為0.013，總的累積響應值為0.114 8.響應曲線表示農業(yè)灰水足跡對農業(yè)產值的影響也存在一定滯后效應，而是經過一段時間才逐漸顯著，并維持在一定水平.

 

比較兩條曲線發(fā)現(xiàn)主要有3處不同：其一，在1期，lnGWF對lnAOV沖擊的響應為0，而lnAOV對lnGWF沖擊的響應為0.003 9，這是由于農業(yè)生產產生的氮、磷等污染物，經過土壤的過濾再進入水體，對水環(huán)境造成污染需要一定的時間，而將水資源作為生產要素投入農業(yè)生產，其產生的經濟效益在一開始就存在;其二，lnGWF對lnAOV沖擊的響應達到最大后先降低再維持在一定水平，而lnAOV對lnGWF沖擊的響應在維持穩(wěn)定前沒有經歷降低過程，這是由于水體有一定的自凈能力，可以吸收污染物，降解污染，但自凈能力有限，而水資源作為農業(yè)生產的關鍵要素，其對農業(yè)經濟的影響是持續(xù)的、不可逆的;其三，除第1期外，lnGWF對lnAOV沖擊的響應值始終高于lnAOV對lnGWF沖擊的響應值，且累計響應值是后者的4倍之多，這印證了格蘭杰因果關系檢驗的結果，意味著農業(yè)生產的水污染成本要高于犧牲水環(huán)境換取農業(yè)經濟發(fā)展的收益，綜合考慮經濟和環(huán)境效益，以水污染為代價的農業(yè)發(fā)展得不償失，也不可持續(xù).

 

3.5 IPAT分析

 

以農業(yè)灰水足跡表示環(huán)境沖擊，以農業(yè)產值與人口數(shù)量(P)的比值即人均農業(yè)產值表示富裕度，以單位農業(yè)產值造成的灰水足跡表示技術水平，代入式(4)有：

 

GWF=P×AOVP×GWFAOV.(10)

 

對式(10)變形并移項，得到：

 

GWFAOV=GWFP/AOVP.(11)

 

式中，GWFP為人均灰水足跡，令其為k，表示個體對水環(huán)境的壓力穩(wěn)定在某一水平，區(qū)域處于某一可持續(xù)發(fā)展狀態(tài)[25]，又將單位農業(yè)產值造成的灰水足跡GWFAOV記做因變量y，人均農業(yè)產值AOVP記做自變量x，則有：

 

y=kx.(12)

 

在該反比例函數(shù)中，k、x、y均在(0，+∞)區(qū)間內取值，k越小，曲線越靠近坐標軸，表示人均環(huán)境壓力越小，區(qū)域農業(yè)活動所處的可持續(xù)發(fā)展階段越高.k值固定時，y隨x的增大而減小，表示隨著富裕程度的提高，區(qū)域有能力增加科研投入，提高科技水平，降低單位農業(yè)產值的灰水足跡，緩解水環(huán)境污染狀況.

 

分別以歷年的人均農業(yè)產值和單位農業(yè)產值造成的灰水足跡為橫縱坐標，將坐標點描繪在坐標系中(圖3).當縱坐標接近時，坐標點越遠離縱軸，表示在同樣的技術水平下，農業(yè)經濟越發(fā)達;當橫坐標接近時，坐標點越遠離橫軸，表示在同樣農業(yè)經濟水平下，技術水平越高.同時取k為研究時段內各年人均灰水足跡的平均值4 056 m3，代入公式(12)，作出函數(shù)曲線，以輔助觀察散點走勢.

按散點的聚集情況可以將整個研究時段分為三階段(表1)：1987—1989年為第一階段，3年間人均農業(yè)產值從298元增加到303元，增加了1.68%，年均增長0.84%;單位農業(yè)產值造成的灰水足跡從9.37 m3/元增長到11.10 m3/元，增加了18.46%，年均增加8.84%.這一階段農業(yè)生產對水環(huán)境造成的污染逐年加劇，農業(yè)技術水平較低，而人均產值增長也很緩慢，農業(yè)經濟處于弱可持續(xù)發(fā)展階段，對應散點集中在y軸附近，且距離原點較遠.

 

1990—1998年為第二階段，9年間人均農業(yè)產值從704元增加到1 055元，增加了49.86%，年均增長519%;單位農業(yè)產值造成的灰水足跡從4.51 m3/元降低到3.75 m3/元，降低了16.85%，年均降低2.28%.相比上一階段，人均農業(yè)產值的年均增速增加了4.35%，而單位農業(yè)產值的灰水足跡也轉為下降趨勢，年均降速增加了11.12%.這意味著農業(yè)經濟的發(fā)展速度較上一階段加快，但農業(yè)技術水平的提高更為顯著，在技術進步的拉動下，農業(yè)經濟逐漸脫離弱可持續(xù)發(fā)展，走向過度階段，對應散點相比第一階段接近原點而遠離y軸.

 

1999—2013年為第三階段，15年間人均農業(yè)產值從1 839元增加到7 057元，增加了383.74%，年均增長10.08%;單位農業(yè)產值造成的灰水足跡從1.90 m3/元降低到0.61 m3/元，降低了66.05%，年均降低743%.這一階段，在一定水平的技術保障下，農業(yè)經濟的發(fā)展繼續(xù)加速，農業(yè)可持續(xù)發(fā)展走向較高階段，對應散點分布在x軸附近，且較為分散.

第7篇：環(huán)境污染物分析范文

關鍵詞：現(xiàn)時義務;預計負債;確認;計量;列示和披露

在我國的經濟發(fā)展過程中，高污染、高耗能、高排放的三高企業(yè)如鋼鐵、化工、煤炭、電力、油氣、核能等行業(yè)企業(yè)，在其生產活動中，造成一定程度的環(huán)境污染，與國家相關生態(tài)保護政策相抵觸，因而越來越受到政府的關注，國家加大力度進行整治，導致企業(yè)形成法定現(xiàn)實義務，有可能產生經濟利益的流出。這些具有較大不確定性的經濟事項，其結果須由未來環(huán)保部門處罰、提起法院訴訟等事項的發(fā)生與不發(fā)生才能決定。隨著時間的推移和事態(tài)的發(fā)展，一旦因環(huán)境污染整治中由于訴訟、賠償產生的金額能夠可靠的計量，即確認為預計負債。

一、環(huán)境污染整治納入預計負債核算范圍的理論依據(jù)

目前，我國產生環(huán)境污染最重的三大部門是：冶金、化工和輕工；六大企業(yè)是鋼鐵、煉油、火電、化工、有色金屬冶煉和造紙，另外礦產采掘和生產也是環(huán)境污染源之一。以上企業(yè)在生產經營活動中，有時會面臨一些較大不確定性的經濟事項，尤其是對環(huán)境污染整治中發(fā)生的被處罰、被賠償責任，這些不確定性事項對企業(yè)的財務狀況和經營成果可能產生較大影響，最終結果需由這些未來現(xiàn)實的發(fā)生與否加以決定。因此企業(yè)環(huán)境污染整治屬于會計或有事項。三大部門、六大企業(yè)和煤炭等采掘生產單位在其生產經營活動中，由于對環(huán)境的污染而產生現(xiàn)時義務，主要反映為對大氣、水資源和土壤的污染。（一）大氣污染現(xiàn)狀及其成因我國大氣污染極其嚴重。2015年6月4日，全國161個城市僅16個城市空氣質量達標；2015年12月19日，京津冀及周邊地區(qū)70個地級及以上城市中，已有半數(shù)以上城市出現(xiàn)空氣重度及以上污染；京津冀及周邊地區(qū)灰霾面積2015年12月20日為66萬平方公里，重霾面積47萬平方公里。這種情況現(xiàn)在及其未來很難得到緩解。大氣污染產生的源頭是三大部門、六大企業(yè)以及煤礦的燃料燃燒、大規(guī)模采礦產生的顆粒物以及排放產生的硫氧化物、碳氧化物、碳氯化物、含有氟、氯的氣體。（二）水污染現(xiàn)狀及其成因我國水污染也日益嚴重。2013年全國地表水總體為輕度污染。2014年4月，我國地下水為較差和極差的占比合計約60%。2015年，全國地下水水質監(jiān)測點5118個中，有2174個監(jiān)測點水質呈較差級，占42.5%；964個監(jiān)測點水質呈極差級，占18.8%。較差級和極差級的水質監(jiān)測點占所有監(jiān)測點的比例超過60%。水質存在砷、鉛、六價鉻、鎘等重（類）金屬超標現(xiàn)象。產生水污染的源頭是三大部門、六大企業(yè)以及采礦含有重金屬、酸等有害物質的廢氣，廢水，廢渣。（三）土壤污染現(xiàn)狀及其成因目前我國土壤污染堪憂。全國土壤環(huán)境狀況總體不容樂觀，部分地區(qū)土壤污染較重，耕地土壤環(huán)境質量堪憂，工礦業(yè)廢棄地土壤環(huán)境問題突出。全國土壤總的點位超標率為16.1%。其中輕微、輕度、中度和重度污染點位比例分別為11.2%、2.3%、1.5%和1.1%。主要污染物為鎘、鎳、銅、砷、汞、鉛、滴滴涕和多環(huán)芳烴。工礦企業(yè)生產經營活動中排放的廢氣、廢水、廢渣是造成其周邊土壤污染的主要原因。主要涉及黑色金屬、有色金屬、皮革制品、造紙、石油煤炭、化工醫(yī)藥、化纖橡塑、礦物制品、金屬制品、電力等行業(yè)。由此可知，三大部門、六大企業(yè)以及鐵礦、煤礦等礦山開采企業(yè)，由于已經發(fā)生的生產活動導致環(huán)境污染而現(xiàn)在承擔被政府部門處罰、對單位或者個人賠償?shù)攘x務，這是企業(yè)過去的交易或者事項形成的一種現(xiàn)存狀態(tài)。這些企業(yè)因造成污染可能被，甚至敗訴，導致經濟利益流出企業(yè)，而敗訴賠償金額、何時賠償具有很大的不確定性。因此，是否承擔被處罰和賠償責任、何時發(fā)生、承擔金額的大小，要等到政府環(huán)保部門或者人民法院判決才能決定結果。當承擔處罰和賠償義務的金額能夠可靠的計量時，即形成企業(yè)的預計負債。

二、環(huán)境污染整治涉及的預計負債確認與計量

（一）環(huán)境污染整治預計負債的確認不符合負債定義和確認條件的或有負債，企業(yè)不應當確認為預計負債，但是影響負債的多種因素處于不斷的變化中，企業(yè)應當持續(xù)地對這些因素予以關注。其一，環(huán)境污染的危害及其處罰的法律依據(jù)。由于企業(yè)產生的大氣污染對人體傷害嚴重。水污染及土壤污染也極大程度危害人的身體健康，傷及牲畜。對此，國家相關法律做出了明確的規(guī)定。中華人民共和國《環(huán)境保護法》第三十八條明確明確“污染環(huán)境罪”；第四十一條第一款規(guī)定，造成環(huán)境污染危害的，對直接受到損害的單位或者個人賠償損失；《大氣污染防治法》第六十條、《水污染防治法》第73DOI:10.16144/ki.issn1002-8072.2017.07.020五十三條、《固體廢物污染環(huán)境防治法》第八十二條等等，分別明確了造成大氣、水資源、土壤污染應當承擔的法律責任?！睹穹ㄍ▌t》第一百二十四條規(guī)定，違反國家保護環(huán)境、防止污染的規(guī)定，污染環(huán)境造成他人損害的，應當依法承擔民事責任。環(huán)境污染損害賠償法律關系的主體就是污染損害賠償權利義務的承受人，即權利主體是污染受害人，義務主體是污染加害人。產生污染承擔現(xiàn)實義務的企業(yè)因此成為環(huán)境污染損害的義務主體。其二，環(huán)境污染預計負債的確認。通過上述分析，企業(yè)造成的環(huán)境污染，法律、法規(guī)以及司法解釋都明確了法律責任和各種義務，是企業(yè)承擔的法定義務。當賠償金額根據(jù)法律規(guī)定和律師、專家的專業(yè)判斷，能夠可靠的計量時，滿足預計負債的三個條件，則確認為負債。如10年前，就有英國北安普頓郡科比鎮(zhèn)大量新生兒畸形事件。即：1989年-1999年之間，英國北安普頓郡科比鎮(zhèn)鋼鐵集團有毒工業(yè)垃圾導致大量先天四肢畸形事件，致使科比鎮(zhèn)政府被法院判決給予殘障孩子及其家庭巨額賠償。案例中，科比鎮(zhèn)政府是義務主體，是污染加害人；科比鎮(zhèn)殘障孩子及其家庭賠償是權利主體，是污染受害人。通過受害人，科比鎮(zhèn)政府承擔環(huán)境污染損害賠償?shù)姆ǘìF(xiàn)實義務，因此，致使科比鎮(zhèn)政府向孩子及其家庭賠償，導致經濟利益流出，而且賠償金額能夠可靠的計量，據(jù)此，確認為負債。（二）環(huán)境污染整治預計負債的計量環(huán)境污染預計負債的計量主要涉及最佳估計數(shù)的確定。主要依據(jù)相關法律規(guī)定，專業(yè)律師、專家判斷，相同及相似事件法院判決結果，來確定最佳估計數(shù)。如果估計數(shù)是一個的區(qū)間，則取區(qū)間的平均數(shù)；如果是單個項目則按照最可能發(fā)生金額確定。依據(jù)范圍主要包括人身損害賠償和財產損害賠償。環(huán)境污染造成人身傷害的，根據(jù)《最高人民法院關于審理人身損害賠償案件適用法律若干問題的解釋》第十七條的規(guī)定：“受害人遭受人身損害，因就醫(yī)治療支出的各項費用以及因誤工減少的收入，包括醫(yī)療費、誤工費、護理費、交通費、住宿費、住院伙食補助費、必要的營養(yǎng)費”；造成人身傷殘以及死亡的，還要包括：殘疾賠償金、被扶養(yǎng)人生活費、殘疾輔助器具費、死亡賠償金和喪葬費。環(huán)境污染造成財產損害賠償?shù)?，賠償范圍包括三方面：直接經濟損失，是指由于環(huán)境污染直接造成設施的破壞、產量或質量下降所引起的損失,該損失一般是可以用市場價格來計算的；間接經濟損失，是指環(huán)境污染侵害受害人所有的財物，致使受害人在一定范圍內的未來財產利益的損失；恢復到損害前狀態(tài)所需要的費用。值得注意的是，環(huán)境污染整治預計負債的計量還要綜合考慮與環(huán)境污染整治有關的風險、不確定性、貨幣時間價值和相關未來事項。

三、環(huán)境污染整治預計負債的會計核算

第8篇：環(huán)境污染物分析范文

[關鍵詞] 經濟增長；環(huán)境污染；面板數(shù)據(jù)；環(huán)境庫茲涅茲曲線

[中圖分類號] F222.3 [文獻標識碼] A [文章編號] 1006-5024(2008)08-0084-05

[作者簡介] 王彥彭，首都經濟貿易大學統(tǒng)計學博士生，研究方向為宏觀經濟與統(tǒng)計分析。(北京 100026)

一、引言

在我國工業(yè)化進程中，污染物排放量的不斷增加導致了環(huán)境質量的下降，同時，環(huán)境惡化反過來又限制了經濟的長期可持續(xù)增長。在可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的指導下，國家對土地資源、環(huán)境保護等方面進行了規(guī)定，這一方面為經濟可持續(xù)發(fā)展提供了政策支持；另一方面在客觀上也使當前的一些經濟行為受到影響。因此，在中部崛起戰(zhàn)略實施的過程中，各個省份處理好環(huán)境污染與經濟增長的矛盾就顯得更為突出。

二、文獻綜述

Grossman and Krueger(1992)在分析北美自由貿易協(xié)定的環(huán)境效應時，首次實證考察了環(huán)境質量與人均收入之間倒“U”型曲線關系的存在，這種關系人們后來稱為“環(huán)境庫茲涅茨曲線”(Environmental Kuznets Curve，EKC)。它的涵義可表述為：在經濟發(fā)展初級階段，經濟增長、人均收入的提高將會導致環(huán)境質量的下降，然而，當經濟增長超越了某臨界值點時，人均收入的提高反而有助于降低環(huán)境污染、改善環(huán)境質量。

20世紀90年代EKC模型提出之后，國外大量學者運用各國截面、時間序列或面板數(shù)據(jù)，對是否存在EKC進行了廣泛研究，對環(huán)境與收入之間的關系進行了大量的驗證。相關研究的文獻綜述很多，如Stern，1998；Ekins，1997；Dinda，2004，等等。其主要結論有：發(fā)達國家和新興工業(yè)化國家與地區(qū)普遍適用這條曲線，如對美國、西歐、日本和韓國、新加坡、中國香港、中國臺灣的經驗分析，均符合倒“U”型EKC的特征；EKC的形狀不一定都是倒“U”型，在某個階段，曲線的形狀不固定。

目前，國內對環(huán)境污染與經濟增長的研究，有代表性的成果分別為：杜希饒、劉凌(2006)通過對模型的競爭性市場均衡分析，給出了平衡增長路徑的經濟增長率，并系統(tǒng)地分析了在環(huán)境污染進入效用函數(shù)的情形下長期經濟增長的內在機理；通過對最優(yōu)增長路徑進行比較靜態(tài)分析，分別討論了貿易自由化對環(huán)境質量、經濟增長、福利效應的影響，污染外部性對長期經濟增長的約束等，給出了模型的綜合結論及其現(xiàn)實涵義。彭水軍、包群(2006) 選用1985-2003年期間我國的六類環(huán)境污染指標，從時間序列的角度考察了環(huán)境污染與我國人均收入變化之間的長期均衡關系和相互作用機制。蔡洛枷、黃蔚(2006)通過選取1985-2004年湖北省的環(huán)境與經濟數(shù)據(jù)，建立人均GDP污染排放量模型，對湖北省經濟增長與環(huán)境污染之間的關系進行了回歸分析。宋濤等(2007)采用Weibull函數(shù)和Gamma函數(shù)形式的面板數(shù)據(jù)模型對全國1989-2005年四種環(huán)境污染指標人均排放量與人均收入之間的關系進行了研究。

目前，對環(huán)境污染與經濟增長關系的研究，主要是針對對全國或者某個省份、地區(qū)，采用的研究方法比較單一，如協(xié)整理論、面板數(shù)據(jù)模型、脈沖響應函數(shù)模型、KEC的檢驗等，很少將上述不同方法結合起來。此外，對處于整個區(qū)域的中部六省的綜合研究少有學者進行。本文針對上述研究不足，欲作出更深入、更有價值的探索。

三、數(shù)據(jù)與變量

本文所用樣本取自1990-2006年度中部六省(河南、湖北、湖南、江西、安徽、山西)的數(shù)據(jù)(來源于歷年各省《統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》)，并用人均GDP來反映經濟增長的狀況，用能夠較好表現(xiàn)環(huán)境質量的流量指標――人均工業(yè)廢水排放量、人均工業(yè)廢氣排放量、人均工業(yè)固體廢物產生量來反映環(huán)境污染的狀況。

四、實證分析與結果

為了分析中部六省環(huán)境污染水平與經濟增長的關系，本文采用了面板數(shù)據(jù)模型。該模型能夠同時反映研究對象在時間和截面單元兩個方向上的變化規(guī)律及不同時間、不同單元的特性。面板數(shù)據(jù)模型的一般表達式為：

Yit=αi+βiXit+μiti=1，2，……N；t=1，2，……T (1)

其中，Xit是影響所有橫截面單元的外生變量向量；βi是參數(shù)向量；αi代表了截面單元的個體特性，反映了模型中被遺漏的體現(xiàn)個體差異變量的影響；μit是個體時期變量，代表模型中被遺漏的體現(xiàn)隨截面與時序同時變化的因素的影響；下標 i 代表不同個體；t 代表時間。

當分析對象在橫截面上無個體影響、無結構變化時，(1)式轉化為：

Yit=α+βXit+μit(2)

當分析對象在橫截面上存在個體影響，且表現(xiàn)為模型中被忽略的反映個體差異的變量的影響，但無結構變化時，(1)式轉化為：

Yit=αi+βXit+μit(3)

當分析對象在橫截面上除了存在個體影響外，還存在變化的經濟結構時，結構參數(shù)在不同橫截面單位上是不同的，這時即為一般形式：

Yit=αi+βiXit+μit(1)

要對模型進行正確估計，必須對模型的設定進行F檢驗。

F檢驗如下：

假設1：斜率在不同的橫截面樣本點上和時間上都相同，但截距不相同；

假設2：截距和斜率在不同的橫截面樣本點和時間上都相同。

首先檢驗“假設2”。如果檢驗結果是接受的，則沒有必要進行進一步的檢驗；如果是拒絕的，就應該檢驗“假設1”；如果“假設1” 也被拒絕，就采用(1)式表示的變系數(shù)模型。

檢驗“假設2”的F統(tǒng)計量為：

F2=～F[(n-1)(K+1)，

n(T-K-1)](4)

檢驗“假設1”的F統(tǒng)計量為：

F1=～F[(n-1)K，

n(T-K-1)](5)

在式(4)和式(5)中，S1 、S2 和S3 分別為采用模型(2)、(3)和(1)式的殘差平方和，N 為截面樣本點個數(shù)，T 為時序期數(shù)，K 為自變量數(shù)目。

1.相關性分析

根據(jù)1990-2006年中部六省數(shù)據(jù)，首先計算人均工業(yè)廢水排放量、人均工業(yè)廢氣排放量、人均工業(yè)固體廢物產生量與人均GDP之間的相關系數(shù)，這些系數(shù)反映了人均GDP對環(huán)境流量的影響力，即反映了經濟增長對環(huán)境污染的影響程度，計算結果見表1。

由表1可知，人均GDP與人均三廢污染物排放量之間的相關系數(shù)均比較高，這說明無論是經濟增長對環(huán)境污染還是環(huán)境污染對經濟增長的影響力都較大。

2.中部六省環(huán)境污染水平與經濟增長關系線性回歸分析

由于面板數(shù)據(jù)包括橫截面和時間序列數(shù)據(jù)，模型設定的正誤決定了參數(shù)估計的有效性，因此，首先要對模型的設定進行檢驗，以得到有效的參數(shù)估計；其次，主要檢驗模型參數(shù)在所有橫截面樣本點和時間上是否是相同的常數(shù)；第三，進行方程類型的判斷；第四，利用Eviews5.0對選取數(shù)據(jù)進行不同類型的面板數(shù)據(jù)模型的估計，分別計算出殘差平方和與F統(tǒng)計量值，計算結果見表2。

由表2可知，F(xiàn)統(tǒng)計量值均大于5%的顯著性水平下相應的臨界值，所以拒絕原假設2和原假設1，表明中部六省經濟增長對于環(huán)境的影響是不一致的。因此，模型的設定形式為(1)式，中部六省環(huán)境污染水平與經濟增長關系的線性回歸方程為：lnYit=αi+βilnXit+μit，i=6，T=16。其中，Y表示污染物的排放量和人均排放量，X是人均GDP。

由于模型中僅有一個解釋變量，所以不存在多重共線性，但為了避免異方差性，本文對變量均取對數(shù)。在區(qū)域經濟的研究中，檢驗通常發(fā)現(xiàn)誤差項與解釋變量是顯著相關的，因此，固定效應通常優(yōu)于隨機效應?？紤]到由于各個省份之間的差異可能產生截面異方差，本文采用橫截面加權的方法進行回歸。利用Eviews5.0進行面板數(shù)據(jù)分析時，發(fā)現(xiàn)在對人均工業(yè)固體廢物產生量與人均GDP存在截面異方差和同期相關性，所以用廣義最小二乘估計修正，計算結果見表3。

由表3可知，三個回歸方程的R2 均在0.97以上，說明擬合優(yōu)度較好；F值遠遠大于臨界值，說明回歸方程顯著；解釋變量都通過了T檢驗，表明被解釋變量與解釋變量之間線性關系非常顯著，建立的模型具有代表性。

由表3數(shù)據(jù)可得出以下結論：

(1)在5%的顯著水平下，經濟增長和對于用人均工業(yè)廢水排放量、人均工業(yè)廢氣排放、人均工業(yè)固體廢物產生量描述的環(huán)境污染狀況的影響也都是顯著的，這說明中部六省各省在人均GDP增加即經濟增長的同時，對環(huán)境造成的污染進一步加劇。

(2)中部六省的經濟發(fā)展水平與環(huán)境污染水平基本上成正相關關系(系數(shù)為正)。當同期經濟增長1%時，人均廢水排放量都將增加，環(huán)境污染進一步加劇，但幅度小于經濟增長速度。這從側面說明中部六省的經濟增長方式仍以粗放型為特征，經濟的快速增長是以犧牲環(huán)境為代價的。中部六省是全國商品糧和優(yōu)勢農副產品生產加工基地、能源生產基地、重要原材料生產基地、有競爭力的制造業(yè)和高新技術產業(yè)基地、勞動力資源開發(fā)和輸出基地、重要的文化和旅游基地。這一方面為中部六省的經濟發(fā)展奠定了資源優(yōu)勢；另一方面大量加工制造生產業(yè)的集中分布，加上產業(yè)結構的不合理、內部結構的單一與矛盾，使得粗放型經濟增長的方式造成了資源的破壞、環(huán)境的污染、生產條件的不斷惡化，從而降低了生產效率，影響了經濟增長的質量和經濟可持續(xù)發(fā)展進程。

(3)分省份來看，在人均工業(yè)廢水排放污染方面，湖北、湖南和山西三省的人均GDP增長與人均工業(yè)廢水排放量呈反向變動關系；在人均工業(yè)廢氣排放污染方面，只有湖北省的人均GDP增長與人均工業(yè)廢氣排放量呈反向變動關系。這說明，近年來湖北省在注重經濟增長的同時非常注重環(huán)境的治理與保護，成效突出，與經濟可持續(xù)發(fā)展的指導思想保持一致，在中部六省中起著典范和帶頭作用。

此外，由表3可知，山西省人均三廢排放量與經濟增長的相關關系都位于中部六省的前列。山西省盡管是全國煤礦能源重化工基地，為經濟的發(fā)展做出了巨大的貢獻，但也是全國環(huán)境污染最嚴重的省份之一；在經濟快速發(fā)展的同時，由于大量挖掘開采與煤炭加工，從而產生大量的廢氣。而實際情況中，廢氣的污染是比廢水加劇環(huán)境污染更重要的影響因素。因此，山西省經濟增長1%，人均工業(yè)廢水排放量將減少0.26484%，但人均工業(yè)廢氣排放量將增加0.633405%，居中部六省第二。工業(yè)廢氣排放量的增加對環(huán)境的污染更具有影響作用。由于山西省地區(qū)資源的因素，山西省應該在工業(yè)廢氣和工業(yè)固體廢物治理方面加大力度。

河南省是中部六省1990-2006年度人均經濟增長速度最快的省份，也是人口最多的省份。當經濟增長1%時，人均工業(yè)廢水排放量、人均工業(yè)廢氣排放量、人均工業(yè)固體廢物產生量都將增加。從實際情況看，河南省人口數(shù)量的比重過大，人口數(shù)量的增加不僅提高了居民用水等污染物的增加，而且間接地影響經濟增長中生產規(guī)模的擴大，最終使得人均工業(yè)污染排放量增加。這說明，河南省經濟快速增長的同時加劇了環(huán)境的污染，而且人口數(shù)量的增加對環(huán)境狀況也已構成壓力。

3.基于面板數(shù)據(jù)的環(huán)境庫茲涅茲曲線分析

本文根據(jù)U型KEC理論，環(huán)境庫茲涅茲曲線(EKC)計量模型為：Y=β0+β1X+β2X2+ε。其中，Y表示污染物的排放量和人均排放量，X是人均GDP，β0，β1，β2為模型參數(shù)，ε為隨機誤差項。

首先，要對模型的設定進行檢驗，以得到有效的參數(shù)估計；其次，主要檢驗模型參數(shù)在所有橫截面樣本點和時間上是否是相同的常數(shù)；第三，利用Eviews5.0對選取數(shù)據(jù)進行不同類型的面板數(shù)據(jù)模型的估計，分別計算出殘差平方和與F統(tǒng)計量值。計算結果見表4。

從表4可以看出，F(xiàn)統(tǒng)計量值均大于5%的顯著性水平下相應的臨界值，所以拒絕原“假設2”和原“假設1”，表明中部六省經濟增長對于環(huán)境的影響是不一致的。因此，模型的設定形式為(1)式，得到最后設定模型為 Yit=β0i+β1iXit+β2iXit2+εit，i=6，T=16。其中，Y表示污染物的排放量和人均排放量，X是人均GDP，β0，β1，β2為模型參數(shù)，ε為隨機誤差項。計算結果見表5。

從表5可以看出，由于中部六省各省的實際情況存在很大差異，導致在一個統(tǒng)一模型中不能準確描述中部六省環(huán)境與經濟增長的發(fā)展規(guī)律，有的省份有必要在環(huán)境庫茲涅茲曲線模型加入三次項，以作進一步研究。根據(jù)表5中數(shù)據(jù)作出的中部六省環(huán)境庫茲涅茲曲線圖可知，人均廢水排放量隨著人均收入的增加可能會出現(xiàn)波動，并非在經歷了一段時期后逐漸下降，人均工業(yè)廢氣排放量和人均工業(yè)固體廢物產生量基本上是隨人均收入的提高、經濟的發(fā)展而增加的。但從整體上來看，目前中部六省的環(huán)境與經濟增長仍處于環(huán)境庫茲涅茲曲線倒“U”型的左側。因此，中部六省在加快工業(yè)化進程中，應促進經濟增長與環(huán)境保護協(xié)調發(fā)展。此外，在中部六省中，隨著經濟增長和人均收入的提高，山西是人均工業(yè)廢氣排放量和人均工業(yè)固體廢物產生量增加速度最快、污染最嚴重的省份，這與第一部分對環(huán)境污染水平與經濟增長進行線性回歸分析得到的結論一致，因此，山西省應對此予以重視。

五、結論與對策

本文分析結果表明，就目前而言，中部六省經濟的增長都導致了環(huán)境的惡化，是環(huán)境污染的重要影響因素，這既是工業(yè)化進程的重要特征，也是中部實現(xiàn)經濟可持續(xù)發(fā)展遇到的嚴峻挑戰(zhàn)。從整體上來看，中部六省目前仍處于環(huán)境庫茲涅茲曲線倒“U”型的左側。

中部六省要實現(xiàn)中部崛起，消除貧困，提高人民生活水平，縮小與東部地區(qū)的差距，就要在毫不動搖地把發(fā)展經濟放在首位，實現(xiàn)經濟持續(xù)發(fā)展的同時，采取切合實際的對策，使經濟增長與環(huán)境保護相協(xié)調。

1.控制人口數(shù)量

經濟的發(fā)展離不開人口的重要作用。但是，為了滿足增長人口的物質需求，人們不得不大量開發(fā)相對有限的環(huán)境資源，造成有限資源過度開發(fā)和枯竭，可再生資源失去再生能力，從而使環(huán)境系統(tǒng)破壞，失去平衡。同時，人口密度增加，生產消費規(guī)模便擴大，人類所產生的廢物量也不斷增加。大量的廢物以廢水、廢氣和廢渣的形式回歸到環(huán)境中，當有害物質含量超過環(huán)境容量時，污染增加便使環(huán)境變壞。因此，控制人口數(shù)量是改善環(huán)境的一個重要途徑。

2.改善經濟增長模式，減少污染與消耗，以實現(xiàn)經濟的可持續(xù)發(fā)展

由于傳統(tǒng)的以“高投入、高消耗、高污染、低質量、高產出”為特征的生產模式和消費模式仍未改變，高投入、高消耗、高污染帶來的是經濟損失；高增長帶來的是為污染治理提供物質基礎。如果高增長帶來的收益大于高污染帶來的成本(損失)，這種方式是可取的；反之，則不可取。但實踐證明，“高增長，高污染”的經濟增長方式是不符合可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的。因此，應該進一步大力發(fā)展優(yōu)勢產業(yè)，用高新技術和先進技術改造來提升傳統(tǒng)產業(yè)，改變傳統(tǒng)的“高投入、高消耗、高污染、低質量、高產出”增長模式，減少污染與消耗，實現(xiàn)經濟的可持續(xù)發(fā)展。

3.加快工業(yè)化進程，推進產業(yè)結構調整，促進經濟增長與環(huán)境保護協(xié)調發(fā)展

中部六省是全國商品糧和優(yōu)勢農副產品生產加工基地，要加快工業(yè)化進程的步伐，推進產業(yè)結構調整，首先就要用工業(yè)化理念謀劃農業(yè)的發(fā)展。如，把農業(yè)的生產、加工、流通作為一個完整的產業(yè)體系，通過公司加農戶、企業(yè)聯(lián)基地、市場聯(lián)生產，逐步形成市場化、規(guī)模化、專業(yè)化生產格局；按市場需求發(fā)展綠色農業(yè)，用先進技術改造傳統(tǒng)農業(yè)，依通行標準壯大品牌農業(yè)，以龍頭企業(yè)帶動支柱產業(yè)，使農業(yè)資源優(yōu)勢轉化為產業(yè)優(yōu)勢。另外，還應壯大工業(yè)經濟，加速形成工業(yè)主導型產業(yè)結構；大力發(fā)展服務業(yè)，實施旅游產業(yè)開發(fā)工程。

4.降低以國內生產總值來評價省份之間的綜合實力的比例，加大政府對于環(huán)境的重視程度，最終實現(xiàn)經濟的可持續(xù)發(fā)展

我國各省、市、地區(qū)每年描述經濟增長的國內生產總值時，將綜合實力競爭評價作為很大的權重，中部六省也不得不把經濟的發(fā)展放在首要位置。同時，隨著西部大開發(fā)和振興東北老工業(yè)基地戰(zhàn)略的實施，中部地區(qū)與東部地區(qū)差距越來越大，與西部地區(qū)的優(yōu)勢越來越小。此外，由于收入差距的不斷拉大，人們要求增加收入、改變生活水平的呼聲越來越高，中部各省更加注重經濟的優(yōu)先發(fā)展，積極創(chuàng)造優(yōu)越的投資環(huán)境，進行大規(guī)模的招商引資，擴大固定資產投資以發(fā)展地區(qū)經濟。然而，在創(chuàng)造環(huán)境和優(yōu)惠條件促使經濟快速發(fā)展的同時，環(huán)境卻在進一步惡化，最終將阻礙經濟的發(fā)展，使經濟的可持續(xù)發(fā)展將成為一句空話。在可持續(xù)發(fā)展思想的指導下，近年來，居民幸福指數(shù)的提出與測算，使人們的思想意識發(fā)生了改變。因此，在實現(xiàn)經濟可持續(xù)發(fā)展的過程中，應該減少將國內生產總值和經濟增長速度作為評價省份之間的綜合實力的比例，改變各省在注重追求經濟發(fā)展和經濟增長目標下而輕視環(huán)境保護的狀況，進而實現(xiàn)經濟可持續(xù)發(fā)展。

5.有效發(fā)揮政府的主導和監(jiān)督作用，加強經濟增長與環(huán)境保護方面的協(xié)調，推進經濟的可持續(xù)發(fā)展

在經濟社會活動中，把人口、資源生態(tài)環(huán)境、經濟增長三者有機結合起來，妥善處理這三者的關系，科學、合理、有效地解決人口、經濟增長與資源生態(tài)環(huán)境問題，政府的主導和監(jiān)督作用將是關鍵性的。因此，要實現(xiàn)中部崛起，解決經濟增長與環(huán)境污染相矛盾的問題，必須加強政府在經濟增長與環(huán)境治理保護中的主導和協(xié)調作用。

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第9篇：環(huán)境污染物分析范文

關鍵詞：貴州??；經濟增長；環(huán)境污染；實證分析

一、貴州省經濟與環(huán)境概況

1.經濟概況

貴州省位于我國的西南的東南部，地處云貴高原，全省地貌主要為高原、山地、丘陵和盆地，其中高原山地居多。貴州人口以少數(shù)民族居多，教育條件相對落后，由于地理環(huán)境等因素，導致貴州省的經濟發(fā)展相對落后。2016年，貴州省生產總值是11734.43億元，相比2015年增長10.5%，增速高于全國（6.7%）3.8個百分點，至此，貴州的經濟增速已經連續(xù)六年居于全國的前三。其中，第一產業(yè)增加值為1846.54億元，增長6.0%；第二產業(yè)增長值為4636.74億元，增長11.1%；第三產業(yè)增長值為5251.15億元，增長11.5%，人均生產總值達33127元，比上年增加3280元。

2.環(huán)境概況

貴州省的地貌以喀斯特地貌（巖溶地貌）為主，這種地貌極不穩(wěn)定，是一種較為脆弱的生態(tài)區(qū)，在這種地形地貌的影響下，貴州省的水土流失較為嚴重，水資源下滲的情況也十分常見。貴州省作為我國礦產豐富的省份之一，具有大量的煤、鋁、錳、銻、金、汞、磷等大量礦產資源，其中數(shù)煤礦最為豐富，素有我國“西部煤?！敝Q。因此，大量礦產資源的開發(fā)所帶來的環(huán)境問題也較為嚴重，導致貴州省土地、大氣和水資源都受到了不同程度的影響，“三廢”的處理也成了貴州省主要的環(huán)境治理問題。近年來，貴州省通過環(huán)境治理，努力在發(fā)展和生產之間找到環(huán)境生態(tài)的平衡，已經取得一些良好的效果。數(shù)據(jù)顯示，2016年，貴州省的森林覆蓋率提高到了52%，空氣質量數(shù)據(jù)統(tǒng)計表明，市中心優(yōu)良的天數(shù)比例達到了96.6%，縣級以上城市的污水處理率達到90.5%，集中式飲用水源達標率穩(wěn)定在100%，已經初步形成可經濟、環(huán)境的可持續(xù)增長。

3.貴州省經濟發(fā)展對資源型企業(yè)的依賴

從貴州省總的經濟增長速度與人均經濟增長速度對比來看，雖然貴州省經濟處于持續(xù)增長的總體趨勢，尤其近年來的表現(xiàn)尤為突出。2005-2010年之間，貴州省的人均GDP增長率在10%以上，并保持持續(xù)增長的趨勢，但是由于F州基礎薄弱，人均收入水平依然較低。貴州省的經濟增長在1994-2002年之間有一定的遲滯期，考慮到經濟發(fā)展的波動周期，實際人均經濟增長表現(xiàn)出來的是一種不健康、粗放的發(fā)展狀態(tài)。據(jù)統(tǒng)計，貴州省資源型企業(yè)的投資在逐年增長，這主要取決于貴州省的經濟發(fā)展主要依賴于資源型企業(yè)。同時貴州省能源消費的總量在逐年上漲，經濟發(fā)展的同時，能源的消耗量是巨大的，這不符合可持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略舉措。

二、貴州省“三廢”處理經濟損失

1.大氣污染治理損失

大氣污染的主要來源是工業(yè)污染、汽車尾氣排放以及生活污染。貴州省作為我國西部煤礦大省，全省的煤礦覆蓋率達到了40%以上，但是在煤礦的開發(fā)上，資源利用水平及其低下，這樣就是造成了十分嚴重的大氣污染，由于貴州天然氣含量相比煤礦資源少很多，就使得大氣污染物主要為煤煙顆粒為主，造成這樣的原因是由于資源燃燒的不完全，污染治理成本高昂。據(jù)統(tǒng)計貴州省大氣污染物的治理中，以治理二氧化硫的經濟損失最為嚴重，單位治理成本1250元每噸。2013年，我國的二氧化硫的排放量已經在全球處于前列，總排放量為2043.9萬噸，其中貴州省占比2.15%。在我國環(huán)境保護規(guī)劃推廣以后，貴州省也加入節(jié)能減排的行列，治理成本也在逐年下降，特別是在2010年之后，環(huán)境治理成果尤為顯著。2013年貴州省的二氧化硫排放量占全國的2.15%，排放量為43.9萬噸。

2.水污染治理損失

水污染的主要來源是工業(yè)廢水以及生活廢水。2014年貴州省工業(yè)廢水的排放量在10億噸以上，雖然在全國的占比減少，但是水污染現(xiàn)象依舊十分嚴重，其中工業(yè)廢水的主要行業(yè)是造紙和紙制品行業(yè)、化學制品行業(yè)、紡織業(yè)、煤炭開采和洗選行業(yè)。貴州省處于我國三峽的上游，因此，其水污染問題會極大地影響下游的飲用水安全，在《三峽庫區(qū)及其上游水污染防治規(guī)劃》條例頒布后，貴州省對水污染的治理也不斷加強重視。

對水污染的損失計算一般采用人力資本法和市場資本法，但由于這兩種核算方式比較受人為因素的影響，我們采用恢復費用的方法進行計算。在2007年到2010年之間，貴州省的廢水排放量在不斷增長，成本也相應提升，在2010年廢水排放6.08億噸，治理成本在13.376億元。由此可見在廢水的處理上，貴州省經濟的投入是比較高的。

3.廢棄物治理損失

固體廢物的來源也主要由工業(yè)廢物和生活廢物組成。貴州省的生活垃圾以及礦產開發(fā)的廢物堆積問題尤為嚴重。近年來全省的固體廢物隨逐年減少，但是在廢棄物的治理上所花費的經濟費用成本依舊相當巨大。2010年的成本在1.14億元左右，占當年生產總值0.02%。在科學與經濟的推動下，我國在大力倡導零排放的“三廢”標準。2015年貴州省建成了45個工業(yè)渣場，加強對廢棄物治理，全年一般工業(yè)固體廢物7054.9萬噸，綜合利用率達到了59.2%。

4.生活垃圾的治理損失

隨著城市化進程的加快，貴州省城鎮(zhèn)人口增長迅速，人口基數(shù)大帶來的生活垃圾問題也十分嚴重，要治理生活垃圾，主要的經濟成本包括清掃成本、運輸成本以及無害化處理成本。我國的生活垃圾治理成本標準是填埋每噸40元加上清運成本90元每噸來計算，2000年到2013年的貴州省生活垃圾處理成本呈上升趨勢。因此，貴州省還要加強對居民環(huán)保意識的宣傳和教育，做好垃圾分類工作，減少生活垃圾的處理成本。

三、經濟增長與環(huán)境污染庫茲涅茨曲線分析

關于污染物排放量與人均GDP的關系進行分析可以使用庫茲涅茨曲線分析法。由于不同國家和地區(qū)的發(fā)展形勢不同，因此在研究時，數(shù)據(jù)的引用模式也不同。在早期一般采用的是某一年份的界面數(shù)據(jù)，但是存在一定的局限性，在研究時，選用一定規(guī)模并通過長時間的數(shù)列數(shù)據(jù)，對經濟增長與環(huán)境污染的關系進行分析，才具有一定的科學性和全面性。在庫茲涅茨曲線研究中，常采用的回歸模型一般是平方、立方和線形模型，在我國，常采用平方或立方的回歸模型。通常情況下，曲線一般呈現(xiàn)倒“U”型，污染物的出排放一般是隨著人均收入的增加先增后降，中間有一個最高點，這個拐點之后就表明該國家或地區(qū)的經濟增長是有利于環(huán)境保護的。下圖分別是貴州省人均收入與人均能源消費及人均碳排放的庫茲涅茨曲線圖。

我們從上面兩幅圖（基于貴州省2010年相關數(shù)據(jù)統(tǒng)計）可以看出，兩個回歸模型都呈現(xiàn)倒“U”型，表明貴州省的人均經濟消費與碳排放量在初期會隨經濟總量的增長而上升，拐點之后會隨之增長而下降，表明貴州的經濟增長與環(huán)境保護是一致的，據(jù)模型統(tǒng)計，貴州省環(huán)境污染的拐點在人均GDP為7932元，能源消費的拐點在人均GDP為7304元。據(jù)調查，在2016年，其GDP的增長率為10.5%，按照這樣的增長趨勢，人均碳排放量和人均能源消費的拐點將分別出現(xiàn)在2034年與2037年，也就是說，當前的貴州省仍然還處于庫茲涅茨曲線的上升部分，人均能源的消費與碳排放會隨人均經濟消費的增長而上升，環(huán)境的壓力和資源的壓力并不會迅速減小，環(huán)境保護的任務仍然十分艱巨。

四、結束語

環(huán)境保護和資源的節(jié)約利用一直是我國各行業(yè)發(fā)展主要關注點，我國要建立資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會，就要把握好經濟發(fā)展與環(huán)境保護的關系。貴州省作為我國的能源大省，在資源開發(fā)的同時，要治理好“三廢”，將環(huán)境保護作為經濟發(fā)展的重點對象之一，要擯棄“先發(fā)展、后治理”的落后思想，注重新能源的開發(fā)與利用，推動產業(yè)的轉型發(fā)展，大力宣傳環(huán)境保護的教育舉措，通過改變居民的環(huán)保觀念，切實提高環(huán)境的治理，從而推動經濟的可持續(xù)發(fā)展。

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