統計學專業精選(九篇)

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第1篇：統計學專業范文

目前流行的統計軟件有SAS、SPSS、Statistica、EViews、Excel等，但上述軟件的特點和功能優勢各不相同，所以要根據學生的專業特點和教學要求選用不同的統計軟件或者軟件組合。但是由于專業統計軟件需要安裝后才可以使用，不便于課堂教學使用，也不便于學生的自主學習。而與上述專業統計軟件相比，微軟公司開發的MSOfficeExcel被廣泛應用于統計學的課堂教學當中［4－9］。作為當前使用最普遍的電子表格軟件，它不僅能夠制作圖表，而且還提供了較為強大的統計分析功能，更為重要的是，該軟件比其他專業統計軟件簡單易學、便于掌握、易于推廣。利用Excel提供的統計函數和數據分析工具，結合電子表格技術，可以實現數據管理、描述統計、假設檢驗、方差分析和回歸分析等統計功能，基本能夠滿足管理專業教學對統計分析方面的要求。因此，在統計學課程實驗教學軟件的選擇上，我們首先選擇了Excel軟件，依據Excel軟件中的電子表格功能、函數功能、數據分析功能，形成以Excel為主要統計決策工具的實驗教學內容。但是由于Excel軟件中沒有直接提供箱線圖、莖葉圖、無交互作用可重復的雙因素方差分析、方差分析中的多重比較、非參數檢驗、質量控制圖等方法［9］，所以，在學生掌握Excel軟件統計分析功能的基礎上，進一步為學生介紹SPSS專業統計軟件的使用，以提升學生對統計數據的進一步處理能力。這樣就可以更好地滿足統計學課程的教學需要，實現其教學目標。

2實驗教學內容設計

統計學課程的理論教學是實驗教學的基礎和前提，因此必須對實驗教學內容進行合理的設計與安排，使之與理論教學進度協調一致。按照管理專業統計學課程教學大綱的要求，該課程教學的內容基本上可以分為以下幾個部分:數據的整理與展示、描述性統計分析、抽樣分布、推斷統計學、方差分析和回歸分析。因此，統計學實驗教學內容設計為:以收集數據、整理數據、分析數據和根據數據所提供的信息進行統計決策為主線，將統計學課程的實驗教學內容相應地分為四個模塊，即收集數據模塊、整理數據模塊、分析數據模塊和決策分析模塊。將各模塊的內容依據Excel的電子表格功能、函數功能、數據分析功能，結合SPSS軟件的統計功能，形成的統計學課程實驗教學體系。將統計學課程的54學時，按照理論教學與實驗教學學時2∶1進行分配，即其中的18學時為實驗教學。可以看出，統計學課程實驗教學的主要內容及學時安排如下:

(1)收集數據模塊的教學內容主要包括3部分，一是統計數據的錄入;二是統計數據的排序、篩選與數據透視表;三是抽樣方法。安排兩個教學學時。

(2)整理數據模塊的教學內容主要包括2部分，一部分是數據的圖表展示，另一部分是統計函數的學習和運用。安排5個教學學時。其中數據的圖表展示是整理和反映統計資料的主要工具。常用的表格就是頻數分布表;常用的統計圖有:餅圖、條形圖、柱形圖、折線圖、散點圖、雷達圖、直方圖等。本節內容要求學生能夠按照不同的統計數據類型對數據進行分類處理，正確計算和繪制頻數分布表，掌握基本統計圖形的繪制，最重要的是能夠針對不同數據類型，選擇適當的統計圖形來展示其規律。而統計函數主要涉及到數據集中趨勢的測量、數據離散趨勢的測量、以及相關關系等內容，實現對數據的描述性統計分析。通過對統計函數的學習，要求學生熟練掌握表示數據集中趨勢的統計函數，如總和(sum)、均值(average)、眾數(mode)、中位數(median)、百分位數(percentile);表示數據離散程度的統計函數，如方差(variance)、標準差(standarddeviation)、極差(range)、四分位差(quartiledevia-tion)、異眾比率(variationration)、離散系數(coeffi-cientofvariation);以及表示數據分布形狀特征的統。除了基本統計圖表和統計函數以外，這部分內容還包括如何使用Excel數據分析中的描述統計命令和直方圖命令，并將這兩個命令的統計輸出結果和統計函數兩者一一對應起來，以鞏固和強化基本統計知識。

(3)分析數據模塊的教學內容涉及到的統計學理論知識較多，主要包括:參數估計、假設檢驗、方差分析和回歸分析。所以基礎理論知識的掌握程度對學生理解和分析相應的統計輸出結果具有很大的影響。但是這一模塊的實驗教學內容相對比較簡單，涉及到的計算機操作命令主要都集中在Excel的數據分析功能中，如:關于假設檢驗的命令有t－檢驗(平均值的成對二樣本分析、雙樣本等方差假設、雙樣本異方差假設)以及z－檢驗(雙樣本平均差檢驗);關于方差分析的命令有單因素方差分析、可重復雙因素方差分析、無重復雙因素方差分析;關于回歸分析的命令有相關系數和協方差，以及回歸命令。此外，在這一模塊的教學當中，還要注意與統計函數的相互融合，要求學生掌握如:參數估計中的置信區間;假設檢驗中卡方檢驗、F檢驗、t檢驗和z檢驗;回歸分析中的相關系數、協方差、線性回歸、線性回歸擬合方程的斜率和截距等統計函數。鑒于這部分內容的難度及其重要性，安排5個教學學時。

(4)在決策分析這個模塊，主要是培養學生的綜合統計分析能力，使學習過程成為進行研究、探索和應用的新型教學過程。具體方法是將學生分成若干小組，選擇有興趣的問題，以小組為單位進行社會調查實踐活動，綜合應用各種統計分析工具，對數據進行系統的審核、整理、統計和分析，并完成調查報告。這部分內容可以安排3～6個教學學時，讓學生在課外進行。除了上述四個基本模塊的實驗內容以外，根據課程需要，還需補充以下兩個內容，一是概率與概率分布的計算，要求學生掌握經典隨機變量的概率計算，如二項分布、POISSON分布、指數分布和正態分布;二是分位數和p值的計算，如統計中常用的四個分位數的計算。安排3個教學學時。最后，利用3個教學學時，為學生展示和介紹SPSS專業統計軟件的主要功能，重點強調該軟件與Excel操作中的不同之處，譬如在數據輸入前，要先定義變量;箱線圖和莖葉圖的展示;方差分析中的多重比較;非參數檢驗等內容。這部分教學內容也可以結合學生的社會調查實踐活動，以學生的需求為導向，充分發揮學生的主觀能動性，培養學生的自主研究性學習能力。

3實驗教學方式

數學實驗課程內容一般分為基礎實驗、驗證性實驗、探究性實驗、應用性實驗和拓展性實驗五類。在統計學課程的實驗教學中，一方面我們強調基礎實驗，要求學生必須掌握統計軟件的基本操作和主要功能，如統計函數的使用、圖形的繪制和數據分析功能的操作。另一方面，適當增加驗證性實驗和應用性實驗。如運用統計軟件的基本操作和主要功能來展示抽樣分布和中心極限定理的基本內容，加深對抽象理論的感性認識;結合統計實踐調查活動，采用應用性實驗方法，鍛煉學生的數據搜集、整理和加工的能力，以及統計分析能力，綜合運用所學統計學知識去解決實際問題。

4實驗教學的實施保障措施

(1)統計學課程的實驗教學必須與課堂理論教學同步進行，按照理論教學進程有針對性地設計實驗教學環節，保持與課堂理論教學內容的協調一致。

(2)為了確保實驗教學目標有計劃、高質量地實現，應當編寫實驗教學指導手冊，給出詳細而完整的實驗教學設計，包括具體內容、操作步驟、結果分析、時間安排。通過精心選擇的實驗例題、練習題和思考題，促成學生的有效學習和實驗，充分體現實驗教學目標。

(3)必須重視學生實驗報告的撰寫及完成質量。實驗報告不是簡單地將課堂上的實驗過程記錄一遍，而是對實驗中的各種問題及相關知識的總結和思考。所以每次實驗課程結束后，都應要求學生對所學內容進行總結和思考，獨立完成實驗報告，并將實驗報告成績作為評定實驗成績的重要依據。

(4)要加強對實驗教學的考核。對實驗教學成效的考核內容包括以下幾方面:實驗教學基礎材料的準備工作;教師在實驗教學過程中的履責情況;學生對教師個人和教學過程的評估及反饋建議;以及對學生實驗課成績的評價。對學生實驗課成績的評價也應當是全方位的綜合評價，包括課堂上的上機操作表現、實驗報告的完成質量、以及實踐調查活動成果。通過實驗教學的考核方式和內容，引導教師和學生共同努力，實現統計學課程的基本教學目標，提升學生的統計應用能力。

5結語

第2篇：統計學專業范文

關鍵詞：統計學 統計軟件 多媒體

一、因專業施教，合理改革教學內容

1.根據專業不同，適當調整教材內容。據了解，很多院校在講授統計學課程時，不區分學生的專業，所有專業的學生均采用同樣的教材講授同樣的內容，考試時也采用統一的試卷進行考核。但是，由于學生專業不同，需要的統計學知識不完全一樣，需要區別對待。比如經濟學類的學生，通常在大三時還需要開設計量經濟學課程，該門課程需要較好地掌握數理統計中的參數估計與假設檢驗等相關知識。雖然在概率論與數理統計課中也有可能會講授到這些知識，但是數學老師通常不會強調這些知識在后續課程中的重要性，因為畢竟這是兩門不同的課程，通常由不同的學院或系開設，教師之間往往缺乏溝通與交流。因而，有必要在講授統計學課程時根據學生專業的不同，有選擇地介紹相關知識，從而為后續課程的學習打好基礎。另外，在教學過程中，不必讓學生死記硬背繁雜的公式，盡量避免方法的證明和過程的推導。關鍵是統計思維的培養。因為對于非統計專業的學生而言，他們最需要的是在得到大量數據后，如何采用合理的統計指標或模型去分析問題和解決問題。除此之外，對于教材中一些關于政府統計工作進行的原則、統計任務等內容不必過于詳細介紹，而是有選擇地重點講解實用性較強的內容。

2.適當增加統計軟件的教學與實踐。在當今這個飛速發展的信息社會，數據的處理與分析離不開計算機的使用。可以說，掌握統計軟件的使用是學好統計學的必要條件，否則只能是紙上談兵了。要使學生將來在實際工作中能夠得心應手地處理各種數據，需要根據總課時的設置適當安排統計軟件的學習以及上機操作的練習。對于非統計專業的學生而言，EXCLE軟件基本能夠滿足通常的統計分析需要。另外，對于非統計學專業的學生而言，統計學的學習更主要地是對計算結果的分析與應用，繁瑣的計算過程既費時間，又容易導致學生的厭煩心理，因而在學生了解各種指標及統計模型的計算原理的基礎上，通過使用軟件來分析數據，得出結果，既節省了時間，又能較好地啟發學生學習統計的興趣。需要注意的一點是，盡管現在有統計軟件的幫助，計算過程可以大大簡化甚至省略，學生仍需明白結果究竟是怎么來的，也就是說基本的統計思想或原理要搞清楚。因為很多學生即使給出他們統計結果，他們也不知如何去解釋。

二、大力創新教學方法和手段

1.運用案例教學法。統計學是一門應用性很強的學科，但是學生由于剛接觸到這門課，沒有實際運用統計的體驗，所以很難認識到這門課的實用性，自然學習興趣也不會很濃厚。而傳統的教學方法又往往是灌輸型教學模式，以教師的講授為主，學生往往處于被動地位。要改進教學效果，就需要教師做個有心人，根據教材內容精心組織各種案例，調動學生學習統計的積極性。外國學者Bradsteet有句名言極精確地概括了案例教學的作用：I hear， I forget；I see， I remember；I do， I understand。通過案例教學，既調動了學生的學習積極性，活躍了課堂氣氛，又有利于學生解決實際問題能力的提高，可謂一舉兩得。

2.結合多媒體教學手段。統計學是通過處理大量的數據以及繪制圖表的方式來表現對社會經濟現象的描述與分析，而傳統的黑板板書的方式傳遞的信息量是非常有限的。現在隨著各高校教學條件的大力改善，多媒體教學方式已得到普及。因而，教師需要好好利用多媒體教學平臺，一方面精心制作課件，將教學內容完整、生動地展示給學生，另一方面，可以在多媒體上較為詳細地直接展示各個指標及統計模型的具體運算過程，從而加深學生對重要知識點的認識和掌握。

三、建立完善的考核體系

以往通常采用閉卷筆試的方式考核學生對統計學課程的掌握，這種考核方式導致學生平時不認真聽講，遲到曠課，到了期末臨時抱佛腳，60分萬歲。當然，這與平時只注重對學生傳授書本知識，而忽略了其實踐能力的培養的教學方法是分不開的。現在，很多學校對成績的考核進行了相應的改革。比如，采用平時成績與期末成績加權平均的方式計算最終成績，其中平時成績占20%至40%，期末考試成績占60%至80%，平時成績可由到課率、案例分析、上機實踐等綜合評定。至于案例分析可以給學生若干具體的案例題目，采取個人（適用于班級人數較少的情況）或團體（適用于班級人數較多的情況）完成分析報告的形式，包括數據的收集，采用軟件處理數據，得出結果，撰寫分析報告等。這樣有助于學生將所學知識運用到實踐中，一方面既可以發現所學知識的不足與欠缺，另一方面也鍛煉了其實踐操作能力，體會到統計的實用性。

參考文獻

[1]方海燕.面向應用型本科人才培養的統計學教學方法探討[J].高校管理，2011（7）

第3篇：統計學專業范文

公式是從多渠道信息中得出科學結論的基礎，醫學統計學難以避免地會涉及到大量的公式和計算，國內多數學者的觀點是無需記憶統計學公式，臨床藥學專業的學生是學習主體，能否成為合格的臨床藥師主要取決于他們是否學會終身學習，大學期間的一次性教育難以適應醫藥信息量劇增的現實，因此臨床藥學專業學生對專業課程興趣的培養對其將來的發展至關重要。首先，醫學統計學的授課內容需要與專業結合，授課案例、習題均應貼近臨床具體問題，在臨床用藥中，引導學生利用醫學統計學知識解決專業問題，這將很好地調動學生學習的積極性。例如，通過“婦產科手術患者抗菌藥物使用情況分析”［5］，合理安排授課內容，講解數據收集、分析、結果解釋的基本概念和操作流程，學生可以自己重復或揭示臨床藥學某些專業領域的規律，切實感受到醫學統計學在設計實驗、收集資料、整理資料和分析資料中的重要作用，從而促進其興趣的提升和能力的培養。

2不同教學法的綜合運用提升教師的能力

作為臨床藥學的專業基礎課，醫學統計學教學的水平很大程度上依賴于教師的綜合能力。教師是提高臨床藥學專業人才素質的前提和基礎，醫學統計學的授課教師不僅要有扎實的醫學統計學知識和豐富的臨床數據處理經驗，要善于總結零散知識點，并綜合運用趣味法、比較法、懸疑法、逆向法、多媒體展示法、知識樹展示法及軟件分析法等多元化教學方法。醫學統計學的授課教師要不斷完善知識結構，拓寬知識體系，提升自身的理論修養和科研水平，同時需要加強對醫學統計學相關領域如藥物流行病學、循證醫學等各個方面的認識，要把臨床藥學相關內容有機的結合，從宏觀角度培養臨床藥學專業學生的綜合能力［6-7］，使學生理解設計實驗、收集、整理和分析資料的全過程。例如，通過“婦產科圍手術期患者抗菌藥物應用時間分析”［8］，運用現代化教學手段如多媒體技術，展示“抗菌藥物應用時間”的研究思路，充分利用課堂時間，教給學生完整、清晰、系統的醫學統計學思路，明確授課重點、難點和各數據分析環節間的聯系，充分體現學生的主體地位和教師的主導作用，為臨床藥學專業學生畢業后的終身學習奠定基礎。

3實施實踐教學

實踐可將醫學統計學理論與臨床藥學實際緊密地結合起來，培養學生獨立分析問題的能力。醫學統計學的實踐教學是鞏固、強化理論內容，培養、鍛煉學生靈活運用統計學基本原理、基本方法，解決臨床藥學問題的能力。目前國內的醫學統計學實踐多采用課后習題和統計軟件上機操作，筆者傾向于軟件上機、網絡操作和臨床數據分析的形式開展實踐教學。例如，通過《某三級甲等醫院婦產科圍術期患者應用抗菌藥物的經濟學評價》［9］和《中國內地2型糖尿病患者胃轉流術后1年療效的Meta分析》［10］，教授學生使用SAS、SPSS、STATA、Revman等分析軟件，通過不同軟件常用統計方法的上機操作，拓寬學生的視野。統計軟件操作的不足之處是比較機械化，無法對醫學統計分析方法使用條件作出判斷，方法的選擇正確與否依賴于使用者對數據的了解程度和對方法的掌握程度，因此統計軟件的上機操作可以加深學生對基本原理和方法的理解。此外，軟件的實踐教學能夠激發學生的積極性，降低遺忘率，提高其應對臨床數據的把握能力，有利于將來開展臨床藥學工作。網絡操作是近年來興起的實踐教學模式，病例分析是臨床教學中常使用的授課方式。隨著互聯網的普及，醫學統計學知識及討論得到廣泛傳播，筆者認為可以在醫學統計學及流行病學相關的學術網站參與臨床病例的探討，例如，通過對七氟醚心肌保護作用的討論［11］，搜集網絡資源，從實驗設計、資料收集、整理和分析過程發表學生們的觀點，深化理論與實踐的結合，調動學生參與的積極性，達到取長補短、共同提高的目的。

4改革考核形式

考核是檢驗學習效果的有效途徑之一，傳統的考核形式多為期末閉卷考試，答案往往是固定的，尤其是理科院校的學生，更適應這一類考試，但這大多是考察學生的記憶力，無法達到綜合評價學生能力的效果。筆者認為，沒有標準答案的考核，才是檢驗臨床藥學專業學生學習醫學統計學效果最好的考核形式，也是體現臨床藥學專業醫學統計學教學模式的有效手段。因此，考核形式和成績應兼顧期末與平時成績，采用閉卷與開卷相結合、主觀與客觀題相結合的形式。例如，通過對藥物流行病學研究中無應答問題［6］和循證醫學中循證問題［7］的探討，可以明確臨床藥學專業領域容易混淆的基本知識點，既可以在期末考試中考核學生基本知識點的掌握情況，也可以在平時成績中體現學生分析和判別容易混淆的概念、解決臨床藥學問題的能力。

5結束語

第4篇：統計學專業范文

[關鍵詞]統計學專業；實踐教學體系；優化

統計學是P于收集數據資料，并進行整理分析，進而為相關決策提供數據信息的學科。隨著經濟的發展，統計學已經被廣泛運用在各個行業中，在社會經濟中發揮著重要作用。在這種情況下，高校統計學專業人才培養受到社會各界的關注。并且，在經濟轉型的背景下，社會經濟對統計學專業學生的實踐能力要求越來越高，統計學專業加強重視學生實踐能力的培養，積極開展實踐教學。但是，由于受傳統教育的影響，統計學專業實踐教學體系在教學內容、教學手段、實踐基地、教學評價等方面都存在著很多問題需要統計學專業盡快解決。研究統計學專業實踐教學體系的優化不僅能夠提高統計學專業人才培養質量，而且對各行業的發展有著深刻的現實意義。

一、優化統計學專業實踐教學體系的必要性

（一）統計學專業人才培養目標的要求

新課改要求高校積極為社會提供復合型人才和應用型人才，加強重視學生應用能力和實踐能力的提升。高校統計學專業積極響應新課改的人才培養要求，開展實踐教學，加強學生的實踐鍛煉，深化學生對現實生活中統計學知識的應用，進而提高學生的實踐能力和知識應用能力，為社會提供應用型、復合型統計人才。因此，優化實踐教學體系是統計學專業人才培養的目標。

（二）統計學專業性質的要求

統計學屬于方法論學科，隨著統計學學科的發展，統計方法和統計理論的發展程度得到了很大提升，各樣各業都積極采用統計方法進行數據收集和分析。目前，抽樣調查分析、時間序列分析等統計方法已經成為各行各業研究實際問題的重要手段。但是，這些統計方法的運用需要具備完善的統計學理論知識和豐富的統計經驗。因此，高校統計學專業需要開展實踐教學，夯實學生的統計學理論知識，豐富學生的統計經驗。另外，隨著信息技術的發展，統計軟件極大地提高了統計效率。在這種情況下，培養學生的統計軟件使用能力已經成為統計學專業的重要教育目標，只有加強統計實踐才能夠掌握統計方法和統計軟件使用能力。因此，優化實踐教學是統計學專業性質的要求。

（三）提高學生就業競爭力的要求

統計學專業學生必須具備完善的統計知識，掌握統計方法，具備統計軟件使用能力才能夠勝任統計崗位。而且。統計學知識需要學生通過統計實踐進行驗證，統計方法需要學生在統計實踐中逐步掌握，統計軟件使用能力也需要學生多次操作練習才學會使用。這些都要求統計學專業優化實踐教學體系，加強學生的統計實踐鍛煉。只有開展高質量實踐教學，學生才能夠掌握完善的統計知識、統計方法和統計軟件操作能力，提高自身的就業競爭力。

二、統計學專業實踐教學體系存在的問題

（一）實踐教學體系不完善

首先，統計學專業的實踐教學體系不完善，教學環節缺乏連續性和銜接性，實踐教學內容不成系統。另外，高校統計學專業缺乏對實踐教學的統一規劃和管理，一味按照統計學專業教師的主觀經驗安排實踐教學，實踐教學的隨意性較強；其次，統計學專業實踐教學模式不科學，大多數高校的統計學專業實踐教學時間較少，實踐教學內容與理論知識相脫節，嚴重影響學生統計能力的提升。

（二）實踐教學內容陳舊

很多高校統計學專業都采用演示型實驗和論證型實驗的方式開展實踐教學，教學內容陳舊，沒有涉及最新的統計學知識和統計方法，難以激發學生的實踐興趣。并且，演示型和論證型實踐模式下，學生處于被動的觀察地位，缺乏對統計知識的思考和統計實踐操作，實踐教學形式化特征明顯，嚴重影響實踐教學的效果。

（三）實踐教學手段落后

部分高校統計學專業的實踐教學手段較為落后，缺乏運用現代教育技術的意識，實踐教學仍采用組織學生按照實驗步驟進行操作，最后得出正確的實驗結果的模式。在這種模式下，學生缺乏自主操作，沒有對實踐內容進行思考，也沒有按照自己的想法去進行實踐操作，無法培養學生的問題解決能力和創新能力。

（四）教師素質有待提升。

大多數高校統計學專業實踐教學由理論課教師負責，但是，統計學專業理論課教師長期從事教育行業，缺乏對現實經濟生活中統計學的了解，沒有掌握最新的統計學知識和統計方法，缺乏實踐教學指導能力。另外，還有部分統計學專業教師缺乏與時俱進的觀念，教育理念滯后，認為學生只要學會統計學理論知識即可，實踐能力需要工作之后進行鍛煉，忽視了實踐教學的重要性，沒有按照要求開展實踐教學，嚴重影響統計學專業學生實踐能力的培養。

三、統計學專業實踐教學體系優化的策略

（一）優化課程設置

高校統計學專業應加強重視社會的人才需求，以人才需求為導向修訂人才培養方案，將學生實踐能力的培養作為統計學專業人才培養的主要目標，在強調學生統計學理論知識學習的基礎上，積極優化實踐教學體系，強化實踐教學環節，加大實踐課程的比重。為此，高校統計學專業應堅持理論與實踐相結合的原則，加強重視統計知識體系的科學性和合理性，增加實踐課程的課時數，對專業核心課程開展實踐教學，優化統計學專業課程設置，使統計理論知識與統計實踐能夠有效銜接。

（二）增強實踐教學體系的系統性

高校統計學專業實踐教學需要貫穿統計學專業教學的始終，采用案例教學法、模擬實驗、課程實驗、校外實習、社會調查及畢業論文等方式開展實踐教學，根據人才培養目標加強培養學生的實踐能力。為此，高校統計學專業應以統計基本技能、統計方法應用實踐能力、綜合能力培養為主要目標開展實踐教學，逐步培養學生的統計實踐能力。另外，高校統計學專業實踐教學應積極采用多元化和一體化的教學模式，加強培養統計專業學生信息搜集能力和信息整理分析能力、統計方法使用能力、經濟現象分析和預能力等職業能力的培養。

（三）加強師資培訓

高校統計學專業應積極重視教師素質的提升，加強師資培訓。為此，高校統計學專業應根據教師的實際情況加快建設雙師型教師，加強對教師教育能力和統計能力的培養，積極組織教師參加教育培訓引導教師學習先進的教育方法，提高統計專業教師的教學能力。并且，高校應組織統計學專業教師參加企業培訓，引導統計學專業教師了解經濟生活中的統計知識和統計技能，提高統計專業教師的實踐能力，使統計專業教師能夠為學生的實踐活動提供正確的指導。另外，高校統計學專業應積極培養骨干教師，鼓勵中青年教師參加個人研修實踐，不斷提高統計學專業教師的師資力量。

（四）加快實踐教學環境建設

實踐教學環境對實踐教學效果有著重要影響，因此，高校統計學專業應加快實踐教學環境建設。首先，高校應積極完善統計學專業實驗室，為統計學專業實踐教學購買配套的基礎設施和計算機裝備，滿足統計學專業實踐教學對基礎設施的要求；其次，高校統計學專業應積極建立數據統計分析實驗室，為統計學專業實踐教學提供科研和創新實驗平臺；再次，高校應加快校外實訓基地建設，與企業建立長期合作關系，在企業建立實訓基地，為學生提供充足的實踐機會，加強學生的統計實踐。另外，高校統計學專業可以組織學生參加企業實習，加強學生對經濟生活中統計知識和統計方法的學習，提高學生的崗位能力；另外，高校可以組織學生參與企業的統計項目研究，了解統計工作最新動態，學習最新的統計知識和技巧，不斷提升學生的統計實踐能力。

第5篇：統計學專業范文

關鍵詞統計學教學探索案例教學

統計學是一門處理數據的科學，它所提供的是一套有關數據收集、處理、分析、解釋并從中得出結論的方法，研究的是來自各領域的數據。①隨著數字化進程的不斷加快，人們越來越多地希望能夠從大量的數據中總結出一些經驗規律來為未來的決策經營提供依據，統計方法和技術的應用也就顯得越來越重要。教育部也將“統計學”列為經濟管理類專業的核心必修課，然而在教學實踐中，“統計學”是一門教學難度較大的課程，存在嚴重的“教師難教，學生難學”的問題。在推進地方性院校向應用型本科學校教學改革，培養社會發展需求的高素質應用型人才的實踐過程中，如何提高統計學課程的教學效果，提高學生的統計學理論的應用能力，成為許多統計學老師一直在思索的問題。

1經管類專業統計學教學過程中面臨的問題

（1）課程內容比較抽象，學習難度相對較大。

統計學中存在著一些抽象的概念并且涉及到較多的公式和計算，和數學課程有點類似。有些內容的理解需要一定的數理基礎，例如講到參數估計和假設檢驗時，需要學生有一定的概率論基礎，了解什么是隨機事件，在此基礎上才能理解什么叫置信水平，為什么在假設檢驗中會犯兩類常見的錯誤，如果學生對置信水平，原假設，備擇假設這些基本概念都弄不清楚，那么就很難對參數估計，假設檢驗這些統計工具進行靈活應用了。而講到線性回歸時，又需要學生具備一定的微積分知識，來理解利用最小二乘法進行參數估計的基本原理。同時，與其他經濟學理論課程相比，統計學課程更強調邏輯性和推理性，缺乏趣味性，比較枯燥，部分學生不了解統計的用途和作用，認為自己和統計的距離比較遙遠，因而認為學統計學沒有用，因而不想學。

（2）學生數理基礎薄弱，畏難情緒嚴重。

經管類專業的學生在招生時是文理兼收的，而且以文科生居多，學生的數學基礎相對較差，之前的微積分，概率論課程學得不太好，因此看到數字和公式較多的統計學，下意識地將其歸類為一門數學課程，認為“這是一門數學課程，我肯定學不會”，產生嚴重的畏難情緒，同時也為自己不學統計學找到了借口。在筆者和學生的交流中，有的學生反映自己碰到數學類的課程必定掛科，所以統計學肯定是學不好的。再加上地方性院校學生一般學習目標不明確，自控能力不強，自主學習能力不佳，②統計學學的學得不好，也就不足為怪了。

（3）教學過程中過于注重理論，沒有做到理論與實踐相結合。

統計學是一門研究方法論的課程，其生命力在于應用。③但是在實際的教學中，教師往往過于強調理論的講解和統計公式的推導，使用的語言過于過于專業化，④對統計指標背后的統計思想挖掘不夠深入，學生不能理解統計指標背后的統計思想和經濟含義，只知其然而不知其所以然，為了通過期末考試而死記硬背公式，不能對統計指標所代表的經濟含義進行解釋，也就不能利用統計指標來分析經濟問題了。這無形中也進一步加深了統計學就是一門數學課程的印象。這一方面是因為教師的知識體系不夠全面，在教學中“以不變應萬變”，同樣的案例反復講解于不同的專業，不能選取與學生專業相關的最新經濟管理類案例，做到與學生專業的緊密結合，沒有讓學生體會到統計學在經濟管理中的應用價值，不能激發學生的學習興趣和學習動力。

（4）教材的選用存在一定難度。

雖然《統計學》的教材很多，但是普遍存在這樣或那樣的問題，而且基本沒有針對經管類學生的專門統計學教材。現行的統計學教材普遍存在重理論，輕實踐的缺點，強調公式與計算，內容深奧不夠通俗，部分案例過于陳舊。賈俊平教授等編著的《統計學》教材教師認為較好，有excel和SPSS的操作步驟，單從學生的反映來看，學生普遍反映該教材的推斷性統計部分公式較多，案例過于陳舊，不具備良好的示范作用，增大了學生的學習難度和畏懼心理。

2提高統計學教學效果的對策

（1）引入案例教學，激發學生學習興趣。

緊跟時事，精選一些最新與經濟管理類的統計學案例或新聞，通過案例將統計學理論與經濟時事結合起來，一方面可以提高學生的學習興趣，明白統計學在經濟專業中的重要性與應用性，另一方面可以提高學生分析和解決實際問題的能力，加強學生對統計指標的理解。如講到數據的概括性度量時，可以引入統計局公布的最新全國平均工資水平，對比民眾的吐槽來說明平均數的局限性，從而說明眾數和中位數的適用范圍。也可以通過經典的消費函數來解釋線性回歸方程中的相關概念，深入淺出的解釋線性回歸的基本思想，激發學生的學習興趣，讓其感受到統計學確實是一門應用性學科，同時也可以提高學生的應用能力，將不同學科的知識聯系起來對問題進行綜合分析。

（2）注重理論與實踐的結合，引導學生進行具體的統計實踐。

在講解描述性統計學相關的知識時可以給予學生自己動手實踐的機會，設計經濟學相關的問題，讓學生根據所學的統計知識，設計調查問卷，選擇合理的調查方式進行調查并收集數據，最后對調查結果進行分析，撰寫出調查報告。在講解推斷性統計學時可以要求學生自行搜集數據進行預測分析等。一方面可以激發學生的學習興趣，另一方面可以提高學生的實踐能力。適當增加上機課時，要求學生能夠利用excel和SPSS軟件進行數據分析，達到學以致用的目的。

（3）改革現有的考核方式。

考試作為檢驗學生對知識掌握的一個工具，是教學中非常重要的一個環節，傳統的閉卷考試雖然能夠在一定程度上反映學生對知識的掌握程度，但是許多學生為了通過考試，考前突擊對知識點進行死記硬背，并不能理解相關的概念和統計指標。而統計學作為一門工具類的學科，更應當注重的應該是學生的技能訓練和綜合能力的培養，所以應當改革現有的閉卷考核方式，采取綜合考核的形式。綜合考核應當包括知識體系的考核以及技能考核。知識體系的考核主要包括學生平時上課的表現和閉卷考試的表現。平時成績的考核一方面從學生聽課及回答問題的表現，另一方面通過Kahoot平臺對學生進行隨堂測驗。技能考核則包括學生的調研報告和平時上機課的表現。調研報告通過分組調研，撰寫調研包括的形式進行考核，上機課則要求學生必須在課堂上完成要求的作業，課后撰寫實驗報告。

（4）加強“雙師型”教師隊伍的建設。

高水平的“雙師型”教師隊伍是地方應用型本科院校辦學實力的體現，是推動學校持續、健康發展的內在動力，是培養高素質應用型人才的關鍵。⑤地方應用型本科院校立足于為區域經濟社會發展服務，第一要務是培養適應區域經濟發展需要的人才，“雙師型”教師具備豐富的經濟常識，綜合素養較高，對行業前沿動態把握準確，在培養學生動手能力方面更能發揮作用，能夠傳授給學生行業中最新的應用性技能，使學生能很快適應工作崗位的需要。同時“雙師型”教師閱歷較為豐富，能夠及時更新課程內容，做到與課本知識行業發展的及時對接，激發學生的學習興趣。

3結語

統計學作為一門應用性的學科，傳授給學生的是一種方法論。學生對知識的掌握程度主要反映在兩個方面：一是學生的調查研究能力，要求學生能夠針對實際問題設計問卷，選擇適當的調查方式搜集數據。二是學生分析處理數據的能力，要求學生能夠對搜集到的直接或者間接數據進行描述性分析，從中找到規律，并能夠在此基礎上進行進一步的推斷分析，對分析出來的結論能夠進行合理解釋。對統計學的教學改革探討從教學觀念到教學過程以及最后的考核方式都要圍繞著兩個能力的培養來進行。當然，統計學教學中還有很多的問題與困難，統計學教學探索的道路還很漫長，深化教育改革，實現地方院校向應用型高校轉型，培養兼具學識素養和實踐創新能力的高素質人才，需要學生、老師和學校等多方面的努力。基金項目：湖南科技學院2015年教改項目

注釋

①賈俊平,何曉群,金進勇.統計學(第六版)[M].中國人民出版社,2015.

②劉金龍,張君霞,趙琳琳.不同類型高校學生自主學習能力差異研究[J].科教文匯,2014.9.

③白日榮,蘇永明.非統計專業統計學教學的改革與創新[J].教學研究,2007.

④張慧.經管類統計學教學方法的思考[J].科學教育,2014.10.

第6篇：統計學專業范文

關鍵字：統計學專業；統計軟件；教學改革

G642

統計學相關課程的課堂教學模式，一直是教師探討的重點，以提高教學效率為主采取一系列新的教學方式。激發學生主觀學習思維，面對統計學中各個知識點能夠通過借助統計軟件平臺，有效促進自我學習能力，達到教學的真正目的。

一、《統計預測與決策》課程設置及教學問題

決策是經濟研究及管理中的關鍵要素，而預測又是決策的一大前提。《統計預測與決策》這門課程對于研究經濟及管理至關重要，做為統計學專業的必修課程，重視學生的綜合性培養。使得學生在面對社會經濟問題時，能夠快速建立統計思維模式，具有實踐意義。

而如今教學面臨諸多困難，很多學生在接受《統計預測與決策》課程知識時，感到學習吃力。導致這一因素的原因有很多，首先有些學生沒有足夠的相關知識基礎，當課程要求理論和實踐結合時，會有些力不從心。另外，《統計預測與決策》安排的課時較少，使得學生不能保證足夠時間的深入學習。最后就學生本身而言，其對于相關課程缺乏學習的興趣，影響教學質量。

就《統計預測與決策》這門學科來看，其知識內容涵蓋的很廣，不僅包括數學、統計學還有經濟學，不容易被學生理解。復雜多向的學科，需要重視基礎理論的堅實教學，另外為培養綜合性素質人才，兼顧統計學專業學生在面對經濟管理問題時，合理運用統計預測與決策方法進行問題的解決。全面培養學生問題的處理能力，在教學改革中一直具有一定的研究意義。

二、探索教學改革新模式

對于統計預測與決策教學改革，深入分析相關模式的應用，在教學中探索課程教育的最大價值。面對教學改革帶來的挑戰，實施科學有利的教學方法，是提高統計學教學質量的前提。

1.經典案例教學法

為了提高學生的學習興趣，在教學中使用之前發生過的生活中一些經典的案例，可以利用時下最熱的事點引入課堂知識教育，提高經濟或管理領域學生主動學習的心態。學生通過案例進行自我分析，發現其中的問題并參與到問題的解決中，可以提高學生的自信心。結合統計學專業知識培養學生的個性化發展，提高《統計預測與決策》課程的實踐性。

2.實驗教學輔助法

理論是實驗教學的前提，而實踐教學會更有效地提高學生的學習能力。為了加深學生對《統計預測與決策》課程理論知識的徹底掌握，根據課改要求在課程教學中，為學生提供更多的上機機會，在實驗課上學生一人一機，通過自己收集或教師給定的經濟數據，進行自作分析統計相關計量結果。結合統計軟件的應用，熟練掌握課堂知識并進行訓練。提高學生思維能力，在實驗中發現易錯的環節，并及時改正。問題的發生是學習的開始，加深薄弱環節的處理，教師輔助完成任務，鞏固學生理論知識的運用，加深理論印象的同時激發學生主動學習的熱情。

3.任務驅動法

讓學生參與到課程的學習中是提高教學效率的重點，教師通過指定一些學習任務對學生產生“驅動”作用。通過一些客觀存在的經濟問題，引發學生自我思考的能力，激發學生運用其自身思維方式尋找答案，在實踐中發揮理論價值。從實際出發，學生對問題展開分工、整理、方案實施等過程，經過對實際問題的自我處理，主動的參與到課程的教學過程中。在整個過程中形成自我處理問題的能力，相關知識理論的掌握也水到渠成。

三、借助統計軟件實訓平臺實施教學改革

1.件實訓目的

為了更進一步促進學生對統計學數據的處理能力，考慮通過統計軟件實訓平臺，提高學生對《統計預測與決策》課程知識的加強鞏固。通過統計軟件實訓培養學生發現問題、解決問題的基本能力，提高最理論知識的加深認識，建立自我解決問題的思維方式，為學生面對實際問題時可以快速進行分析處理，在經濟或管理中得到更大價值的應用。

2.統計軟件實訓的現狀

統計軟件數據文件的建立與編輯，經濟系統的多元線性回歸分析，經濟系統的聚類分析，統計質量控制圖。以上是統計軟件實訓的四個主要內容安排，配合課程需要將理論與實訓緊密結合，是當下統計學教育的專業建設需求。

3.統計軟件實訓平臺教學時間安排

根據《統計預測與決策》課程的具體安排，進行統計軟件實訓。教師需要詳細記錄課時信息及進度，按照具體教學模塊安排軟件實訓，使得學生緊密結合理論的同時借助統計軟件實訓平臺，有效強化預測與決策的綜合能力。統計軟件實訓平臺會根據學生不同學習程度，有效推動學生的學習主動性。

4.統計軟件實訓成績考核

應該將統計軟件實訓的考核成績設置入整體課程考核中，重視軟件實訓在課程中的應用。將課時實訓與理論緊密結合，“趁熱打鐵”可以鞏固《統計預測與決策》課程知識點，有利于提高學生更全面、扎實的學習功底。激發學生對統計學的概念性理解，面對生活中的問題可以快速進行處理。

四、統計軟件實訓平臺在教學中的改進

1.實訓平臺形式選擇

教師應該考慮根據學生們在實訓中的一些意見或實訓報告，在實訓中使用更容易符合學生需求的實訓形式。其中驗證性形式和綜合實訓形式，是課堂實訓重點采用的實訓形式。操作性較強、獨立性較強的內容一般適合驗證性試驗。在系統上更具優勢的綜合性實訓形式，與前者相得益彰，教師根據課時結合實訓形式，有效提高教學質量。在實訓中通過統計軟件實訓平臺，了解學生對知識掌握的程度，適時調整實訓形式保證統計軟件的高效進行。

2.實訓時間的安排

由于《統計預測與決策》課程具有復雜性和實踐性這些特點，對于軟件實訓的時間安排，應該考慮適當增加。學生在足夠的時間里可以繼續探索相關領域的擴展性知識，提高學生具體分析能力，培養綜合素質的提升。通過統計軟件實訓平臺的進一步延伸，學生快速適應實訓環境，體現課程教學改革發展的正確方向。

五、結束語

將統計軟件實訓做為改革任務，實現統計學下課程教育的有效性，豐富了學生的認識和思想范圍。充分改革教學模式，激發學生對《統計預測與決策》課程學習的興趣感，主動參與到課程問題探索，發揮課程學習的最大價值。經過調查發現，通過統計軟件實訓平臺介入教學，優化了教學模式，幫助學生在實際中培養邏輯思維、統計分析、解決問題等綜合能力。

參考文獻：

[1]王桂梅.淺談計算機實訓室建設和管理[J].軟件.2014（03）.

[2]廖偉文.高校計算機實訓室管理模式的應用研究[J].經營管理者.2016（11）.

第7篇：統計學專業范文

【關鍵詞】統計學；旅游管理；課程現狀

【中圖分類號】G642【文獻標志碼】A【文章編號】1673-1069（2019）03-0121-02

1引言

統計學是從數量方面入手研究社會經濟現象的現狀及發展規律的一門方法論科學。本門課程主要講述如何搜集、整理數據和進行定量分析、綜合評價的方法[1]。統計學是旅游管理專業的核心課程，先修課程《高等數學》《西方經濟學》等，它是后續課程《旅游市場營銷》的重要理論基礎，在市場調研分析等領域有著廣泛的應用，對學生以后畢業論文的寫作有重要幫助。

2統計學課程調研情況

2018年7月對三亞學院旅業管理學院2015級旅游管理專業4個班的同學進行了問卷調查，問卷主要通過問卷星網頁鏈接，掃描二維碼的方式進行填寫，共收到239份有效問卷。各專業方向具體填寫問卷的人數為：旅游管理（旅行社經營管理方向）72人、旅游管理（會展經濟與管理方向）62人、旅游管理（郵輪管理方向）56人、旅游管理（高爾夫管理方向）49人。

3統計學課程現狀

3.1學生基礎

高校旅游管理專業學生中文科生比重大，普遍數學基礎較薄弱，被調查的239名學生中182人高中學習文科、54人高中學習理科，還有3人高中所在地區高考時不分文理科。班級學生中文科生比例超過70%，對數字、數學類的課程接受度不高。加上旅游管理的專業課多以偏文科的文字類課程為主，學生文字功底較好，相應地計算能力和邏輯推理能力較弱，而統計學是需要計算能力和邏輯能力的課程，對學生而言考驗就比較大。

3.2學時設置

教學計劃中統計學學時設置較少，三亞學院2015級旅游管理專業統計學學時為32課時，全部為理論課程。統計學對于旅游管理專業學生來說是一門相當有難度的課程，32個課時只能夠教師講授基礎知識點，不能很好地讓同學完全掌握統計學的核心知識，如果課堂需要擴展，就需要更長的學時來支撐。現在課程改革都在提倡課程要有一定的深度和廣度，但僅僅32個課程不足以將課程知識點進行展開，否則教學計劃里的核心知識點就講授不完。

3.3開設時間

三亞學院旅游管理專業的統計學課程開設在大三下學期，這樣設置的優點是臨近大四寫論文的時間，同學們學習了統計學課程，可以立即運用統計學的相關知識進行畢業論文的調研工作，并能制作相應的圖表和進行數據分析。但由于旅游管理專業學生需要在大三上學期進行一個學期的頂崗實習，學生從實習崗位回來后普遍學習狀態不如實習前，并根據長期觀察可知高校高年級學生的課堂注意力不如低年級學生，故建議將統計學課程設置在大三實習前，最好在大二階段。

3.4教材選擇

教材選用的是中國人民大學出版社賈俊平，何曉群，金勇進所著的統計學教材，這本教材知識點全面，理論豐富，邏輯清晰，選用這本教材對學生系統學習統計學知識很有好處。全國大部分經管類專業都選擇了這本書作為教材，這有利于學生以后進一步學習深造。只是旅游管理專業學生接觸此類課程較少，對理論知識感興趣的人不多，學生更喜歡應用性較強的課程，教材中的案例與學生的實際情況符合的較少。對于旅游管理專業學生來說，教材難度大，特別是參數估計、假設檢驗等章節對學生的邏輯能力要求太高，班級里能掌握的學生數量很少，課堂效果大打折扣。在對239名旅游管理學生進行的調研中，有112名學生認為目前選用的教材比較難，認為教材比較容易和非常容易的學生加起來都只有7名，所占比例僅為2.93%。3.5作業情況

根據新的教學大綱，每一個章節講授完畢后，教師都會給學生布置相應的作業，這對統計學這門學科而言是必須的。只有通過練習積累才能真正地理解和掌握相應的知識點。但在調研中發現學生普遍反映現在學業負擔較重，每門課程都有較多的作業，加上學生活動，學生們的休息時間明顯不夠，這導致部分同學出現上課睡覺的現象，影響正常教學活動[2]。根據調研結果顯示學生最希望的作業頻率為一學期布置三次，有95人選擇此選項。一學期五次作業的選擇的人數較少，僅有10人。

從2015級旅游管理專業的作業質量上來看，大部分同學能夠按時按量完成老師布置的作業，只有個別同學拖交、欠交作業。作業雷同率在30%左右，少數同學之間存在互相抄襲的現象。鑒于此種情況，建議增加課堂練習，節約同學們課下的時間，課堂練習既可以很好地督促同學們及時完成練習，并且教師能夠現場監督，防止抄襲現象，及時準確掌握同學們的學習情況，得到準確有效的反饋。但這需要有相應的課時作為支撐，才能安排專門的習題課。

3.6統計軟件

統計學是一門應用型很強的科學，學習統計學不可避免地要學習統計軟件[3]。SAS、SPSS、EXCEL、EVIEWS、STATA都是同學們寫畢業論文可能用到的軟件，特別是EXCEL、SPSS這兩個軟件對旅游管理專業的同學應該是必須掌握的軟件，而且這兩個軟件的統計功能非常常用，不僅學生寫畢業論文會用到，也是以后走上工作崗位很有可能用到的軟件。EXCEL、SPSS功能強大，操作簡單，只要保障一定的教學和練習量，是每位同學都可以掌握的。但目前由于課程設置中沒有安排在計算機房上課的實操課，普通教室條件有限，僅僅通過教師演示相應操作的方式來學習統計軟件，學生沒有得到充分練習，大部分同學雖然上課聽懂了，但沒有實際操作，到自己用的時候就不會了。

3.7考核方式

針對三亞學院2015級旅游管理專業學生進行期末考試所應占比例這一問題進行調研時得到以下結果：32.64%的同學認為期末考試成績占總成績的比例應為50%，有78名同學選擇此選項。最少一個選項的選擇人數占填寫問卷同學數量的8.79%，僅有21名同學選擇期末考試比例應占分數的70%。即大部分同學認為一次期末考試的成績不能完全代表他們的水平，應該降低期末分數占總成績的比例。有些同學可能平時學習認真刻苦，但不善于考試。所以認為提高平時成績的比例，平時成績與期末成績“五比五”比較合理，能較公正地代表學生的學習成績。

期末考試目前采用筆試、以試卷作答的形式進行，開卷考試符合大多數同學的意愿，有58.16%的學生認為開卷考試比較符合旅游管理專業學生的實際情況，有32名學生提出應該在期末考試中加入上機實操的部分。

第8篇：統計學專業范文

關鍵詞　統計學　人才培養　應用型　案例教學法

1 我國統計學專業教育現狀

統計學專業在我國發展的相對較晚，隨著社會對專業統計人才的迫切需求，教育部在1998年將原來分別隸屬于數學學科的概率統計與經濟學科的經濟統計合而為一，形成了統計學專業。2011年5月為了使統計學專業培養的人才規范化，提高統計學科的地位，國家教育部的《普通高等學校本科專業目錄》（修訂一稿）把統計學上升為一級學科，確立了統計學的明確歸屬。

通過對我校統計專業同學的就業去向以及反饋信息的充分調查研究發現：金融、保險、醫藥、公共衛生、質量控制等領域急需大量具有很強處理、分析數據能力的應用型統計人才。而目前我國大部分統計學專業由于是掛靠于數學專業，在課程設置和課時分配中偏重于數學理論，多數教師往往把統計學專業的課程單純地當成基礎理論課程講解，嚴重忽略了統計學的應用性，缺少對學生的統計思想方法和實踐能力的培養，使教學流于空洞、枯燥和乏味，挫傷了學生學習的積極性，教學偏離了課程培養目標，教學效果和質量也不理想。畢業生的解決實際問題的能力遠遠沒有達到用人單位的要求。要扭轉目前統計學的教學現狀，需認真反思統計學教學的教學目的、教學方法等問題，對教學進行必要的改革和創新，以擺脫和改變目前的統計學專業的教學“困境”。

2 應用型統計人才的教學目標

圍繞社會對應用型統計人才的需求，統計專業的專業課程教學目的不能僅僅是教授統計理論和方法，更重要的是要培養學生的統計思想和實踐應用的能力。讓學生能夠熟練掌握運用計算機進行數據處理和分析數據的基本技能。所以在教學中既要培養學生的定量分析能力，也要培養學生的定性分析能力；既要掌握一定的統計理論，更重要的是要掌握處理數據的技術；既要掌握描述數據的方法，更要學習統計推斷方法和對結果的統計解釋的能力。

3 盡可能使用案例教學

在職業培訓中應用非常成功的培訓方法——“案例教學法”，這一方法起源于上世紀二十年代，由哈佛商學院所倡導，當時是采取一種很獨特的案例形式的教學，這些案例都是來自于商業管理的真實情境或事件，通過此種方式，有助于培養和發展學生主動參與課堂討論，實施之后，頗具績效。其意義在于“運用精選的案例使學生掌握一般的具有普遍意義的知識, 形成獨立和主動學習的能力”。

案例教學法一改傳統的教師主導課堂，甚至滿堂灌的教學方式，案例教學法以學生為中心（生本教育），具有跨學科領域的學習架構，通過具體案例的分析，將所學的內容與社會經濟現象聯系起來。促使學生主動參與學習，避免枯燥乏味地被動接收公式。

真實的案例能幫助學生將所學的內容與社會經濟現象聯系起來。學生再也不會覺得統計學都是公式的推導，定理的證明，統計量的構造，它可以解決我們身邊的各種實際問題，所以意識到統計學的實際用途。在統計案例教學中，教師可結合統計設計、統計調查、統計整理、統計分析、統計預測與決策等課程內容設置案例，引導學生從多方面探討問題；促使學生主動參與學習。讓學生真正做到學以致用，主動參與學習，提高學習的積極性和主動性。

3.1 案例分析教學法對教師的要求

不同于“以老師為中心、學生被動接受”的授課型教學法，案例分析教學中，教師不僅是教師而且也是學生。一方面，教師是整個教學的主導者，負責將相關的統計知識傳授給學生，掌握著教學進程，引導學生思考、組織學生研究討論。這里，教師要向學生傳達統計思想，讓學生通過統計專業課程的學習，學到如何用統計思維思考金融、社會、保險等實際問題。所以教師首先要指導學生如何有效準確地搜集、整理、分析數據，包括通常的搜索數據的方法，常用數據的處理方法（如離群數據、缺失數據的處理方法）、變量選擇的方法和統計軟件的使用技巧等等。讓學生真正學會如何用統計數據來說話。另一方面，在教學中通過共同研討，還可以了解到大量感性材料。所以要成功組織好案例教學法，對教師提出了更高的要求：（1）教師的統計素質要非常高，熟悉各種的現代統計分析方法、統計模型以及統計軟件；（2）要圍繞所授知識，進行周密的教學準備并儲備一定案例；（3）事先要認真研究案例的數據, 熟悉相關的材料，對數據做詳實的統計分析，做到心中有數；（4）虛心聽取學生的發言; 鼓勵學生積極參與討論并控制討論主題。

3.2 案例分析教學法對學生的要求

案例教學的宗旨是讓學生處在決策者的位置，所以要求學生主動思考問題、解決問題，而不是一味地被動接受老師的講解。為了使做出的決策更加合理，學生需要做到以下幾點：

（1）具有高度的主人翁意識，快速進入決策者的角色，充分研究案例數據，并對數據進行必要的整理，例如數據的相關性質，數據的拖尾性質等等。

（2）認真分析案例背景，綜合運用定性分析和定量分析方法，抓住問題的關鍵。并對模型選擇一定的變量，例如在回歸預測方法中，首先要根據問題假設出協變量和因變量。

（3）必須掌握相應的專業數學軟件，如Matlab, SPSS,R，SAS,STAT等。如多元回歸模型，為了檢驗數據間的共線性性，必須借助軟件求出 D-W 檢驗統計量的估計值，確定哪些變量之間存在共線性性，由此從當前模型中刪除一些變量重新建模。顯然，如果不用專業軟件，統計量的計算會花費很多時間。

（4）學生要有團結合作的精神，討論一般建議以小組為單位，在小組討論中，每個成員的作用不可忽略，但也一定會存在分歧，這時需要大家積極討論，只有這樣，才能在個人的觀點基礎上形成更加深刻、更加全面的決策。

3.3 案例分析教學法注意事項

圍繞加強和培養學生的創新精神和創造能力為目的，發揮學生的主動性, 案例分析教學法應用過程中應該注意以下幾個問題：

（1）有針對性地選擇案例。案例一定要圍繞所授統計方法設計，教師可以指導學生搜集資料的一些途徑，比如從校園網頁上下載學生成績分布的數據；各級統計局的統計年鑒下載國民經濟的各種資料；財經網站下載證券期貨等金融數據，公共衛生系統下載醫療衛生數據等等。

（2）宜采用引導式、啟發式的教學方式。教師在例題的講解中關于方法的介紹方向上要做到心中有數，引導學生用相應的方法去解決。并鼓勵學生用多種方法處理問題，如變量選擇上，可以用向前選擇法、向后選擇法還可以用逐步選擇法等等，培養學生多方位考慮問題的能力。

（3）開設統計軟件課程。為提高學生分析處理數據的能力，有必要開設一到兩門統計軟件課程，讓學生系統掌握運用統計軟件進行統計數據處理和分析，提高學生的計算機應用水平，在增強描述性統計和市場調查能力基礎上，轉為以推斷統計學為主，彰顯數理統計學和應用統計學特色，增強專業實踐能力。

（4）及時更新教材。為應用型人才的培養需要，教材不能僅僅停留在理論上，一定要有實際案例分析，并將重點偏向應用部分，引導學生如何通過統計知識解決統計問題。所以，根據問題的不斷更新教材也應相應更新。

第9篇：統計學專業范文

一、大數據及其意義

大部分傳統的統計方法只適合分析單個計算機存儲的數據。而目前大數據的環境包括以下要素。1.流數據：數據快速地不斷涌來，現有存儲設備和計算能力難以應付這種數據流（比如歐洲高能粒子對撞機所產生的數據，每秒鐘可以達到500TB）。2.磁盤存儲限制：數據已不能完全存儲在內存中，需要硬盤存儲。3.分布存儲狀態：數據分布存儲在多個計算機中。4.多線條狀態：數據存儲在一個計算機中，多個處理器共享內存。大數據的發展就是對數據產生的機制進行探索，將所產生的數據轉變為人們所需要的知識，進而對相關政策的制定產生影響。這個過程是一個漫長的過程。一個小孩子隨著年齡的增長可能會掌握更多的單詞，但是根據一個孩子的年齡確定他掌握的單詞多少則并不科學。進一步來說，大數據有記錄保存自然與社會現狀的功能。現在大家收集著海量數據，盡管他們還不清楚如何分析大量的數據，但是他們相信需要保存現今社會經濟高速發展的過程，期待著今后能夠分析和解釋這段歷史。還有些人將百歲老人的血液和其他各種生物的標本等存放在冰箱里，他們認為當今的技術還不足以測試和分析這些資源，期待今后更先進的測試技術能夠做到。大數據就如同自然和社會的血液那樣記錄著社會的現狀和發展過程。17世紀望遠鏡以及顯微鏡的發明使人類看到了以前從來沒有看到過的宇宙空間和微生物，擴大了人類對自然的基本認識。大數據就像“望眼鏡”和“顯微鏡”那樣，使得人們能夠通過數據來觀察和分析自然、經濟、社會的現象。借助于互聯網數據，可以及時了解疾病的疫情、科學的動態、社會的動態。谷歌借助頻繁檢索的詞條能及時判斷流感從哪傳播，哪些人可能已經感染了流感。大數據將形成自然和人文社會的歷史長河，不但能用于探索當代的科學問題，將來也可以用于研究人們食用轉基因食品對子孫后代的影響等追蹤研究問題，為未來留下當前的歷史資料。

二、大數據帶來的變革

時代的進步有賴于大數據的發展，大數據的發展給時代變革增加了更多的不確定性。就當前研究來看，數據的搜集很大程度上依靠所研究問題的出現來推動其向前發展。不過在不久的將來，隨著大數據時代的到來，人們對于問題的研究將會由“數據”來驅動。例如，如果我們想去某地旅行或出差，會首先查詢目的地的交通情況、天氣情況以及住宿情況等信息，但是將來我們可以根據所查詢的數據信息來決定所要去的目的地。在古希臘時代，當時的哲學家無所不知，號稱百科全書，到了文藝復興時代，隨著學科的不斷細化，不同學科出現了各自的專家。隨著大數據時代的到來，大百科全書式的人物將有可能再次出現，而不同領域的專家的權威性將被逐步消弱，隨著大數據的不斷發展，很有可能會逐漸將學科專家消亡掉。例如，隨著計算機專家和統計學家對數據的搜集越來越多并且處理能力不斷增強，他們將逐步成為生命科學方面的專家。再比如，如果我們掌握了足夠數量的相關專業書籍和日文譯本，就算我們對日文一無所知，我們也可以采取有效的方法將所需要的中文翻譯成為日文，因為我們有很多非常可靠的翻譯軟件，如谷歌翻譯軟件等。大數據已經在各個領域和學科得到了應用，例如醫療領域，大數據可以指導人們健康飲食，適時進行身體檢查，并且確定檢查項目，幫助醫生對患者進行疾病診斷等。

三、大數據時代統計學專業教學現狀

隨著科技的不斷發展和進步，人們獲取信息和數據的途徑也發生了很大的變化，電子商務的發展和各種多媒體信息技術的飛速發展和應用，給傳統的統計學應用和教學帶來了機遇的同時也帶來了非常大的挑戰。一方面，由于各種信息和數據的不斷涌入，人們在被動搜集著各種數據。統計學的教學也需要不斷探索新的模式。另一方面，人們在被動接受數據的同時也在主動搜集數據信息，不同學科有不同的數據需要。例如經濟學領域的專家每天都在搜集各自的調查數據和觀察數據，而自然科學領域的專家學者則不僅搜集宏觀天文數據，還在搜集微觀基因數據。不同的人們搜集數據的方法也各不相同，有的在實驗室通過試驗進行數據搜集，有的人則通過網絡進行數據搜集和研究。對于當前大數據給統計學帶來的挑戰，美國科學院“大數據分析委員會”給出了分析，他們認為這些挑戰在于對不同格式和結構的數據的處理方面、對于數據來源的追蹤方面、對于共享數據的安全性問題和完整性問題方面、對于樣本異質性和偏倚性處理方面、在對問題進行處理時的決策和分析方面以及對分布式和并行式在開發時的算法方面的問題等。國內相關部門也對這一問題進行了研討，最早一次是2012年5月在香山召開的“大數據科學與工程”會議，第二次是在2013年5月召開的對于大數據原理以及發展前景的探討會，并同時制定了相關的科研計劃。但關于大數據背景下統計學專業教學的探索還非常稀缺。

四、統計學專業課程改革

針對以上所述大數據時代的特點和變革意義以及目前統計學專業教學的現狀，本文進行了相應的初步探索。

（一）改革的總體思路

將現有的統計學頂級雜志或著名文獻中的成熟的大數據分析方法逐步凝練，形成教學內容；將使用R軟件中的函數包實現這些大數據分析方法。

（二）改革的具體內容

1.在《數據挖掘原理與方法》課程中引入大數據分析方法及其R語言的代碼實現。2.在《非參數統計》課程中引入多元非參數統計方法（諸如多元符號、多元秩、多元符號秩等）、非參數回歸模型、半參數回歸模型及其R語言的代碼實現。3.在《回歸分析》課程中引入回歸樹、boosting回歸、bagging回歸、隨機森林回歸等用來處理大數據的回歸方法、高維回歸變量選擇方法（比如LASSO回歸、動態LASSO回歸等）及其R語言的代碼實現。4.在《多元統計分析》課程中引入高維統計分析方法及其R語言的代碼實現。5.在工科《概率論與數理統計》課程中引入R語言的代碼實現。

（三）改革的主要創新點