科技的人工智能精選(九篇)

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第1篇：科技的人工智能范文

關鍵詞：人工智能 優選教材 考核方式內容 手段 實踐

人工智能（Aritificial Intelligence，英文縮寫為AI）是一門綜合了應用數學、自動控制、模式識別、系統工程、計算機科學和心理學等多種學科交叉融合而發展起來的的一門新型學科，是21世紀三大尖端技術（基因工程、納米科學、人工智能）之一。它是研究智能機器所執行的通常與人類智能有關的職能行為，如推理、證明、感知、規劃和問題求解等思維活動，來解決人類處理的復雜問題。人工智能緊跟世界社會進步和科技發展的步伐，與時俱進，有關人工智能的許多研究成果已經廣泛應用到國防建設、工業生產、國民生活中的各個領域。在信息網絡和知識經濟時代，人工智能現已成為一個廣受重視且有著廣闊應用潛能的前沿學科，必將為推動科學技術的進步和產業的發展發揮更大的作用。因此在我國的大中專院校中開展人工智能這門課的教學與科研工作顯得十分緊迫。迄今為止，全國絕大多數工科院校中的自動控制、計算機/軟件工程、電氣工程、機械工程、應用數學等相關專業都開設了人工智能這門課程。南京郵電大學自動化學院自2005年成立至今，一直將“人工智能”列為自動化專業本科生的選修課程，到目前為止已經有八年的歷史了。由于南京郵電大學是一所以郵電、通信、電子、計算機、自動化為特色的工科院校，因此，學校所開設的許多專業都迫切需要用人工智能理論和方法解決科研中的實際問題。在問題需求的推動下，南郵人經過多年的努力工作，在人工智能科研方面取得了豐碩的成果，如物聯網學院所開發的現代智能物流系統、自動化學院所開發的城市交通流量控制與決策系統，為本課程的開設提供了典型的教學案例。我們結合近幾年的實際教學經驗，從優選教材、考核方式、教學內容調整、教學手段的改進和實踐教學等方面對人工智能課程教學方法進行了總結歸納。

一、優選教材

目前，國內有關人工智能課程的中英版教材種類非常多，遵循實用、簡單、夠用的原則，再經過授課老師和學生們的共同調研，我們選用由中南大學蔡自興教授主編的《人工智能及其應用》第三版作為南郵本課程的授課教材。本書覆蓋的人工智能知識體系比較全面，包含知識表示、搜索推理、模糊計算、專家系統等。本書主要針對計算機、自動化、電氣工程等本科專業的學生所編寫，內容基礎，難度適中。蔡教授所編寫的這本教材全面地介紹了人工智能的研究內容與應用領域，做到了內容新穎、簡單易懂、兼顧基礎和應用，受到了全國廣大師生們的一致好評，多年的教學實踐證明我們所選擇的教材是恰當的、正確的。

二、考核方式

在全國大部分高等院校，“人工智能”這門課大都選擇開卷考試的方式來進行考核。為了強化學生對人工智能這門課基礎知識的掌握，南京郵電大學自動化學院選用閉卷考試的方式來進行考核。為了打消部分學生想在期末閉卷考試中通過作弊手段來完成人工智能這門課考核的僥幸心理，我們加強了對學生平時考勤成績、課下作業成績和實驗成績的考核，從而杜絕了“一紙定成績”的現象。我們對人工智能這門課的最后期末成績是按如下權重來劃分的：平時考勤成績占10%、課下作業成績占10%、實驗成績占20%、最后的期末考試卷面成績只占60%。為了克服國家現行教育體制的弊端，避免學生“機械式”地的應對教學和考試，我們對考試題型進行了調整，不再是以往的填空、選擇、簡答等題型，而是改為以解決實際問題為導向的應用題型為主，這樣學生只需要在理解授課內容的基礎上利用自己的思維來解題就可以了，這也體現了國家目前正在提倡的應用型教學導向。

三、教學內容調整

對于本科生而言，人工智能這門課程所需要講授的內容實在太多，由于課時所限，我們必須精簡教學內容，讓學生在掌握基礎知識的同時，也能夠了解它的具體應用。因此，我們將人工智能這門課程的教學內容分為兩個部分：第一部分是基本理論和方法，包括人工智能的概述、知識表示方法、確定性推理方法等；第二部分為人工智能研究成果的具體應用，包括神經元網絡計算、模糊智能計算、專家知識庫系統、機器語言學習等。通過對教材內容的合理調整和安排，使得授課計劃能夠比較全面地覆蓋了人工智能這門課程的基本知識點，從而滿足了學生們的求知需求。

四、教學手段的改進

（一） 激發學生的學習興趣

經過長時間的教學我們發現，在選修“人工智能”這門課程時，每個學生的心中所想各有不同，這些學生在剛開始學習時興趣還比較強烈，但隨著教學內容變得越來越抽象，學生逐漸對這本課的學習失去了信心，甚至上課時間不去聽課，使授課教師對教學也漸漸失去了信心，導致惡性循環，嚴重影響了教學質量。針對這種現象，我們認為，在開課前充分激發學生的學習興趣是很有必要的。我們要結合學校的實驗條件，開課前給學生演示“機器人醫療服務”實驗，通過該實驗的演示，讓學生們看到機器人能夠給病人提供多項人性化的服務，理解人工智能技術在開發醫療服務機器人多項關鍵技術中的應用，讓學生在開課前能夠對本課程的學習產生極大的興趣，實踐證明這種方法是有效的。

（二） 借助多媒體教學

多媒體教學是現代教學過程中一種非常重要的形式，它往往根據教學目的和學生們的特點，通過合理的設計、選擇教材內容，應用公式、圖形、文字、視頻等多種媒體信息進行有機組合并通過電腦和投影機顯示出來，與傳統教學手段相結合，形成合理的教學過程結構，達到最優化的教學效果。人工智能這門課具有針對性強、內容抽象、公式繁瑣等特點，學生學習起來比較困難，為了讓學生生動、形象地學習該課程，我們在教學過程中充分利用了多媒體技術來組織教學。例如在課堂教學過程中播放南郵自動化學院梁志偉博士帶領學生所開發的“智能足球機器人”比賽片段；讓學生在線觀看北京大學工學院謝廣明博士帶領學生所開發的“自主視覺機器魚”錄像片段等。在講解某些重要的求解算法時，借助Matlab軟件和投影機，直接展現該算法的求解過程，從而改善了課程教學的形式，提高了教學質量。

（三）提倡課堂辯論

我們在教學過程中打破了傳統的“老師講課學生聽課”的教學模式，多次組織課堂辯論，辯論的主題包括人工智能研究過程中出現的技術困惑、人工智能研究成果轉化中的市場前景等。如組織了“電腦PK人腦”“電腦是否讓電視消失”“電腦的未來發展方向在哪里”等一系列辯論會。經過激烈的辯論，無論正方還是反方都感覺自己收獲很大，增長了知識，開闊了眼界。在教學過程中通過將學生由“被動聽課”角色變換為“主動參與”角色，大大地調動了學生的學習積極性，從而提高了課堂教學質量。

五、實踐教學

實踐教學是課堂教學不可缺少的重要組成部分，通過讓學生親自動手實驗來對理論知識進行檢驗和應用是目前國內外各個大學提高學生綜合素質、增強學生市場競爭力的重要手段。人工智能實驗教學的目的是讓學生通過親自動手體會授課中的各種智能控制算法，從而使學生能夠更加形象地掌握課本知識。人工智能教學計劃安排了4學時實驗課，設置了“傳教士和野人過河”“機器人路徑規劃”這兩個人工智能問題，要求學生獨立完成這2個實驗題目的編程，并書寫實驗報告。通過實驗，學生動手實踐了課堂上所掌握的理論知識，加深了對智能算法的理解。

人工智能是一門實用性較強的課程，我們總結了近幾年來的教學經驗，從優選教材、考核方式、教學內容調整、教學手段的改進和實踐教學五個方面對人工智能課程教學進行了總結。從學生的反饋來看，我們所總結的教學經驗對于指導新教師講授“人工智能”這門課程具有積極的作用，需要指出的是，我們仍有很多不足之處，需要在以后的教學過程中不斷努力完善，提高自己的教學能力，爭取更好的教學效果。

參考文獻

[1]蔡自興，徐光佑.人工智能及其應用[M].北京：清華大學出版社，2003.

[2]路小英，周桂紅，趙艷等.高等農業院校《人工智能》課程的教學研究與實踐[J].河北農業大學學報：農林教育版，2007，9（4）：66-68.

[3]馬建斌，李閱歷，高媛. 人工智能課程教學的探索與實踐[J].河北農業大學學報：農林教育版，2011，13（3）：330-332.

[4]趙海波.人工智能課程教學方法的探討[J].科技信息，2011，（7）：541.

第2篇：科技的人工智能范文

【關鍵詞】高職院校，第二課堂，校園育人功能，綜合素質

高職院校第二課堂是大學教育不可或缺的育人環節，是第一課堂的補充，是實施素質教育的重要載體，是大學生素質教育的重要場所。它內容豐富，形式多樣，學生樂于主動參與，是第一課堂的拓展和延伸，有益地補充了課堂教育的內容，為培養人才的個性和人才的全面發展提供了更為廣闊的空間。興趣廣泛的第二課堂活動可以極大地調動大學生提高自身素質的積極性和主動性，為大學生發展個性，培養和提高能力提供了廣闊的舞臺， 是大學生素質教育及思想政治教育最重要的組成部分。

一、第二課堂的界定及其特點

高職院校第二課堂是大學生通過參加有組織的課余活動以達到陶冶情操、獲取知識和培養能力目的的一種教育教學形式，是對大學生進行素質教育的重要陣地。第二課堂是一種全新的工作方式或溝通機制，實現教與學的交流互動，教與學共同參與，共同設計來推進學生工作;第二課堂又是一種學生成才標準和人才培養導向，培養符合社會需要的全面發展的人才。第二課堂活動是針對第一課堂活動而言的，它與第一課堂相配合，以育人為宗旨，以培訓學生的基本技能和提高學生的綜合素質為目標，以豐富的資源和空間為載體來開展的系列活動，它與第一課堂共同構成完整的教育體系，是第一課堂的合理延伸和適當補充，是高職院校人才培養模式的重要組成部分，是大學生培養過程中人格健全和綜合素質提高不可缺少的環節。

二、開展第二課堂活動的現實意義

《教育部關于全面提高高等教育質量的若干意見》提出，要完善人才培養質量標準體系，全面實施素質教育，把促進人的全面發展和適應社會需要作為衡量人才培養水平的根本標準。大學生的素質可以分為專業素質和綜合素質，專業素質指專業知識與專業技能，綜合素質則指思想素質、道德素質、身心素質、科學素質、人文素質、創新精神、實踐能力等。綜合素質的培養除了在第一課堂教學中滲透相關內容外，還要通過第二課堂來完成。第二課堂活動打破課堂的界限，充分發揮校園文化潛移默化育人的功能。

1、自主性。第二課堂活動是校園文化的主要載體，青年大學生是第二課堂活動的主體，自愿、主動的參與各類活動，在參與中獨立思考探索，充分展示個性才能，培養鍛煉自己。

2、豐富性。第二課堂活動可以彌補第一課堂教學的不足，通過自主參與，以更愿意接受的方式，在思想、政治、道德、學識、審美、人格等方面都得到全面、和諧的發展。第二課堂活動內容豐富，形式多樣，既有學校統一組織的活動，又有各類學生社團組織的活動。

3、實踐性。校園文化的育人功能，最終目的是幫助青年大學生實現社會化，鍛煉實踐能力，大學生是一個發現者、研究者、探索者，在實踐活動中強調理論聯系實際，把課堂所學知識運用于實際，把活動與所學專業和自身素質結合起來，在解決問題、探索未知、追求真理中成長。

三、開展第二課堂活動的內容和途徑

1、第二課堂活動的內容

①社會實踐。社會實踐是開展第二課堂活動的重要途徑和內容。學校應盡可能地提供社會實踐的機會，組織學生在假期和課余時間走出校園，投身社會，最大可能地提高大學生理論聯系實際的能力。

②校園文化活動。校園文化活動具有重要的育人功能，是第二課堂的主要活動形式和內容。文化的塑造和形成需要群體成員人人參與。在浙江大學寧波理工學院，打造的就是以“科技校園、文化校園、藝術校園”為核心的校園文化活動體系。

③第二課堂競賽。利用第二課堂開展活動競賽是培養學生實踐能力的一種行之有效的手段，也是傳統課堂教學方式的補充。應有組織有計劃地抓好學生課外實踐活動項目，如機電工程學院開展的：旗陣、舞獅、體育愛好、社會實踐團等，使學生自覺參與進來，提高學生綜合素質能力。

2、有效開展第二課堂活動的途徑

①評價考核學分化。采用學分制，就是將學生活動課程成績納入學籍管理，達不到基本要求的學生不能正常畢業。為學生靈活安排自己任選和必選活動課程提供可能，又實現了組織的靈活性和科目要求的規范性統一，使高職院校學生社團，是廣大青年學生為培養自身能力，拓寬知識面，優化知識結構，挖掘潛能，發展個人志趣、愛好、特長而志愿結合在一起的群眾性團體。

②骨干培育精英化。學生干部是第二課堂活動的主要組織者和參與者，是搞好活動的關鍵因素，加強學生骨干的培養，發揮學生干部的“傳幫帶”作用，從而提高第二課堂活動的層次和水平，爭取更多的同學參與。

四、優化第二課堂活動，更好地發揮校園文化育人功能

利用第二課堂活動的特點，充分發揮其在校園文化育人中的優勢，積極探索優化第二課堂活動的有效途徑，要做到以下兩個方面：

1、弘揚主旋律，第二課堂活動要突出深刻的思想性。堅持正確的思想導向。高校是為培養社會主義國家培養建設者和接班人，高校一切教育教學活動的開展都應圍繞這個人才培養目標，其中最重要的是思想政治素質的培養。校園文化的育人功能通過第二課堂活動來承載，青年大學生通過實踐活動學習和傳承文化，獲得附著于文化之上的某種思想、意識、觀念。

第3篇：科技的人工智能范文

［關鍵詞］工作過程導向職業教育教師勝任力素質

［作者簡介］路姝娟（1980-），女，山西長治人，上海第二工業大學成人與繼續教育學院，助理研究員，研究方向為職業技術教育。（上海200060）蔣鳴（1957-），男，浙江諸暨人，上海第二工業大學人文學院副院長，副研究員，研究方向為高等教育、職業技術教育和繼續教育。（上海201209）

［基金項目］本文系上海第二工業大學校基金項目“職教師資培訓基地內涵建設——培訓教師勝任力素質模型研究”的階段性成果。（項目編號：A20XQD21017）

［中圖分類號］G715［文獻標識碼］A［文章編號］1004-3985（2012）21-0066-01

一、基于工作過程導向課程的特點

工作過程是指在企業生產實踐中為了完成一項具體的工作任務并取得工作成果的一段完整的工作程序，這個過程具有相對穩定性，但又是動態的。所謂“工作過程導向”的模式，是從實際工作崗位的典型工作任務出發，以完成實際工作任務所需要的知識為學習內容，以培養企業所需的職業能力為目標，以實踐過程的學習為主要過程的一種全新的職業教育模式。

1.內容設計以工作過程任務為載體。基于工作過程導向課程內容和結構的基礎不是學科的系統性框架，而是工作過程的系統化。一般來說，每個專業的課程有10～20個學習領域組成，一個學習領域代表一個學習主題單元，由學習目標、學習內容和學習時間三部分組成。各學習領域在內容和形式上沒有直接聯系，但內容都是基于工作導向，以該專業的職業行動領域為依據的。

2.開發者由企業專家和專業教師共同承擔。由于基于工作過程導向的課程的設計是以工作過程的任務載體，要求以工作任務為線索把某專業領域所有傳統課程的知識點進行重新的整合與融合。為了完成這一創新性的工作任務，既需要有實踐經驗的企業一線人員的參與，又需要有較強理論素養的職校教師的參與。企業一線技術人員主要負責對典型工作任務的工作內容和工作過程進行分析，職教教師在此基礎上，進一步進行教學的分析和加工，使各個工作過程所需的理論知識的組合原則符合螺旋式上升的要求。

3.教學實施以行動導向為原則。職業學校的課程實施分為理論課和實踐課。傳統理論課以學科體系進行課程設置，注重系統理論知識的傳授，在這種課程體系中教師的任務是講課，學生的任務是聽課。實踐課以驗證為主，沒有明確的任務目標載體。

為了達到工作過程導向課程培養學生職業行動能力的要求，必須以“行動導向”為原則，即針對與專業緊密相關的職業“行動領域”的工作過程，按照“資訊—計劃—決策—實施—檢查—評估”完整的“行動”方式來進行教學。基于行動導向的教學方法主要有項目教學法、任務教學法、引導文教學法、示范教學法、四階段教學法等。

二、基于工作過程導向的課程模式下職業教育教師的角色定位

基于工作過程導向課程體系的構建是一個以行動體系為特征的過程，完整的開發過程包括市場調研—職業、工作分析—確定學習領域—設計教學情景—教學實施—教學評價，在整個過程中可以及時評價，及時改進，及時重返上一流程進行重新分析設計，所以基于工作過程導向課程的開發是一個動態、系統、開放的循環過程，在每個階段職業學校教師都起到了重要的作用。

1.在市場調研階段要求教師具有不斷更新自己知識系統的能力。新的課程設置標準還要求教師參與課程的設計。要使設計出的課程適合市場和企業實踐工作過程的要求，職業教育教師需要不斷更新自身的知識系統，具備一定的市場敏銳性，以適時動態地更新課程內容。

2.在職業、工作分析階段要求教師具有企業實踐經驗。無論是在參與課程開發過程還是在實施教學的過場中，都要求教師要具備企業的實踐經驗。一方面，教師只有具備企業實踐經驗才能更好地將工作過程任務的要求轉變為教學的學習領域知識；另一方面，教師也只有具備企業實踐經驗，才能將各個學習領域知識通過行動導向教學方法傳授給學生。

3.在確定學習領域階段要求教師具有專業綜合知識。在工作導向的課程體系中，各個學習領域取代了獨立的各門課程，每個學習領域是若干門傳統課程中若干個知識點的組合。這就要求教師不僅是掌握本專業若干門課程的知識，而是整個專業的綜合知識。

4.在設計教學情景階段要求教師具有團隊精神。在課程實施的過程中，教學情景的設計是以學習領域為基礎的，而一個學習領域可能涉及本專業的若干方面的綜合知識，為了更好地完成教學任務，需要多個教師協同設計教學情景，協同完某項目的教學，要求新課程模式中的教師要轉換傳統角色，具備團隊合作的精神。

5.在教學實施環節要求教師角色進行創新性轉變。在傳統課程教學實施的過程中，為了向學生傳授已知的系統學科知識，主要以教師的教為主，忽視學生的主體作用。在新的課程標準中，要求教師要以行動導向為原則，從表演者、灌輸者、評判者的角色中掙脫出來，從而轉變為教學的組織者、引導者和指導者。

6.在教學評價環節要求教師確立多元評價標準。新課程體系中的教學評價應包括專業能力、方法能力、社會能力三個方面的內容，要求教師要克服傳統的以考試分數為單一標準的評價，注重過程性評價，注重團隊精神和創新能力的培養。

三、基于工作過程導向的課程模式下職業教育教師的勝任力素質

斯賓塞認為勝任力是指“能將某一工作中表現優異者與表現平平者區分開來的個人的潛在的、深層次特征，它可以是動機、特質、自我形象、態度或價值觀、某領域的知識、認知或行為技能——任何可以被測量或計數的，并且能顯著區分優秀績效和一般績效的個體特質。”筆者通過行為事件訪談、深度訪談、詞頻分析等方法構建了職業教育教師的勝任力素質模型，具體內容如圖所示。

進一步看，工作過程導向課程模式下職業教育教師的勝任力素質模型還可以分解為以下五個維度。實踐素養：企業經歷、專業實踐能力、實踐探索能力；職業素養：事業心和責任感、溝通協調能力、奉獻精神、團隊精神；專業素養：專業綜合知識、“理實合一”能力、專業敏銳性、科研能力；發展素養：前瞻性、學習能力、適應能力、創新能力；品格素養：正直、自信、親和力。

工作導向課程模式作為一種全新的職業教育模式，它加強了職業教育課程內容與工作的關聯性，整合了理論與實踐，對于培養高技能創新人才，實現中國職業教育的跨越式發展具有重要意義。基于工作導向課程模式下職業教育教師的素質特征和勝任力結構呈現出了新的特點和發展方向。在一定時間內，基于工作導向課程模式下職業教育教師的勝任力素質將會保持一定的穩定性。

［參考文獻］

第4篇：科技的人工智能范文

一、學情的分析

高三學生對晨昏線的理解有一定的基礎，同時，學生進過學習培養了一定的讀圖、析圖、繪圖能力，但在實際應用中仍存在一定的困難。因此，本節復習課通過對地球光照圖的分析，幫助學生更加深入理解晨昏線的含義及特征，并使學生能夠在教師的引導下進行變式分析和總結。本節課的教學目標是：（1）理解晨昏線的概念；（2）運用相關概念進行晨昏線判讀；（3）掌握晨昏線的特點；（4）掌握晨昏線的應用。依據加涅學習分類理論，可將《晨昏線》的知識內容歸為概念性知識。依據布盧姆認知目標分類修訂框架，上述的教學目標所對應的認知過程維度如下：目標（1）屬于理解的陳述性階段；目標（2）屬于智慧技能；目標（3）屬于分析的智慧技能；目標（4）屬于評價的智慧技能。

二、概念的功能

概念是知識的細胞。在哲學上，概念被定義為事物本質特征的反映；在邏輯學上，概念被定義為反映事物本質屬性的思維形式；在心理學上，概念指符號（主要是詞語）標志的具有共同關鍵特征的一類客體、事件、情境或屬性。概念在認知活動中具有重要的功能。（1）分類：概念是人們對環境的簡化反應；（2）理解：當人們見到某個新事物時，只要他們能把這個新事物歸入某個已知類別（即概念）之中，則他們就能理解新事物；（3）預測：例如當人們已知有禽流感概念時，他們就能預測這種疾病能在鳥類和家禽之間傳播，而且可以傳染給人，并采取相應的預防措施；（4）交流：人們在日常生活中通過語言交流，而概念則是知識傳遞、交流的基礎；（5）概念聯合：將概念聯合起來，可以產生新概念、形成原理或規則；（6）產生新例子：人們可以從概念的定義中推導出概念的新例子。

三、課例的試評

本節課教學環節、概念功能以及所屬的認知階段如下所示。

教學環節（1）思維導圖：這一環節主要體現分類、交流（以教師為主）的概念功能，是記憶的陳述性階段和運用的智慧階段；教學環節（2）晨昏線的判讀：這一環節主要體現分類、理解、交流（以教師為主）的概念功能，是理解的陳述性階段、運用的智慧階段；教學環節（3）晨昏線的特點：這一環節主要體現聯合、交流（以教師為主）的概念功能，是運用、評價的智慧階段；教學環節（4）實戰演練：這一環節主要體現預測、交流（以學生為主）的概念功能，是理解的陳述性階段和運用的智慧技能；教學環節（5）晨昏線應用：這一環節主要體現概念聯合、交流（以學生為主）的概念功能，是運用、評價的智慧階段；教學環節（6）變式練習：這一環節主要體現產生新例子、交流（以學生為主）的概念功能，是創造、運用的智慧階段。

從上述分析中可以看出：本節課的教學活動分為6個環節，晨昏線（概念）在教學認知活動中凸顯了分類、理解、預測、交流、概念聯合、產生新例子的功能，其中，交流功能貫穿教學始終。基于以上的分析，高三地理《晨昏線專題》有如下特點：

交流功能，貫穿始終。本節課最凸現的概念功能是交流的功能。交流是通過語言進行的。語言只是交流的工具。人們之所以能用語言這個工具來交流思想，是因為人們所使用的詞語代表概念。不同的人使用相同的詞語來指代大致相同的概念。

第5篇：科技的人工智能范文

(訊)人工智能產業將迎來政策紅利期。據經濟參考報7日報道，日前從工信部獲悉，為進一步推進人工智能產業發展，工信部將會同相關部委、科研機構、產業組織和行業企業，在《新一代人工智能發展規劃》等產業指導性文件的基礎上，出臺一批具體的產業推進措施，加速政策落地，促進我國人工智能產業在未來快速健康發展。

未來將出臺的人工智能產業推進措施主要分為三大類。

第一類是具體產業落地政策，包括出臺針對人工智能中小企業和初創企業的財稅優惠政策，通過高新技術企業稅收優惠和研發費用加計扣除等政策支持人工智能企業發展政策；落實數據開放與保護相關政策，開展公共數據開放利用改革試點，支持公眾和企業充分挖掘公共數據的商業價值；盤活現有資金，引導市場力量，建立健全人工智能產業發展基金。

第二類是推進各類人工智能創新發展。主要包括按照國家級科技創新基地布局和框架，統籌推進人工智能領域建設若干國際領先的創新基地；引導現有與人工智能相關的國家重點實驗室、企業國家重點實驗室、國家工程實驗室等基地，聚焦新一代人工智能的前沿方向開展研究；前瞻布局新一代人工智能重大科技項目，形成以新一代人工智能重大科技項目為核心、現有研局為支撐的人工智能項目群；建立人工智能技術標準和知識產權體系，建設跨領域的人工智能測試平臺，推動人工智能安全認證，評估人工智能產品和系統的關鍵性能。

第三類是制定促進人工智能發展的法律法規和倫理規范，開展與人工智能應用相關的民事與刑事責任確認、隱私和產權保護、信息安全利用等法律問題研究，建立追溯和問責制度，明確人工智能法律主體以及相關權利、義務和責任等。重點圍繞自動駕駛、服務機器人等應用基礎較好的細分領域，加快研究制定相關安全管理法規，為新技術的快速應用奠定法律基礎。（來源：證券時報 編選：中國電子商務研究中心）

第6篇：科技的人工智能范文

(訊)自20世紀50年代“有思想的機器”誕生以來，人工智能一直未能實現突破性進展。直到近10年，由于技術的突飛猛進和商業應用的快速推廣，人工智能才插上了騰飛的翅膀。如今，人工智能已成為各國之間的競爭新賽道。在中國，今年7月，《新一代人工智能發展規劃》從國家層面制定了未來10多年人工智能的戰略部署。中國應如何用好這一經濟新引擎變成全球引領者?AI將如何為企業創造價值?而傳統企業又該如何布局轉型?本輯《人工智能的未來之路》就以上相關問題展開了思考。

經過60多年的演進，現今的人工智能進入到一個以大數據為基礎的新階段，AI正在掀起新一波的數字革命浪潮。但除了科技領域，AI在大部分行業中的應用仍處于早期階段，只有極少數先行者開展了規模化部署。麥肯錫全球研究院的產業數字化指數(IDI)排名前列的高科技、電信和金融服務也是AI應用和投資的領軍行業。后來者若想追趕，別無捷徑，只能加快數字化轉型的步伐，提升自身的人工智能技術發展。同時，人工智能也向企業、開發者、政府和勞動者提出了嚴峻的挑戰，相關各方應認真思考，加以應對。

2017年3月，麥肯錫全球總裁鮑達民來京參加中國發展高層論壇年會，并遞交了關于中國人工智能發展的主題報告，我們將其節選為兩篇。《人工智能對中國意味著什么?》認為，中國現已成為全球人工智能研發領域的領頭羊，但數據、算法和計算能力仍存在著挑戰。而隨著人口老齡化的加速，中國提升生產力的要求愈發迫切，因此人工智能對未來經濟發展至關重要。同時，它對社會和地緣政治的影響更為深遠。《中國人工智能的未來之路》一文則進一步指出，如果中國要把人工智能作為可持續的增長引擎，政府應精心制定一整套戰略，打牢根基，鼓勵私營部門創新。在具體做法上，可按照三個維度的框架共五個戰略重點進行考慮。

相比科技公司和互聯網新興企業，中國的傳統行業還沒有準備好如何利用好人工智能技術，且大多數企業都沒有將其視作戰略重點。在《人工智能戰略:CEO應回答的九個問題》一文，作者唐睿思(ChristopherThomas)和梁剛就人工智能的潛在影響對80家在華企業做了調查，結果表明，大多數傳統行業公司都未將其視作戰略重點。兩位作者建議，CEO可從三個方面入手，認真思考九個問題，以便盡快制定適合自身的人工智能戰略。（來源：麥肯錫研究所 編選：）

第7篇：科技的人工智能范文

“人工智能真的無所不能嗎？”

“人工智能長得和人一樣嗎？”

“我能和人工智能談戀愛嗎？”

去年3月以來，借助AlphaGo 4：1戰勝韓國名將李世石九段的東風，人工智能席卷了全球的注意力。

不過，時至今日，面對人工智能，公眾最常見的表情依然是好奇、迷茫或訝異。我們真的知道什么是人工智能嗎？我們真的準備好迎接人工智能浪潮了嗎？

AI來襲！

近日，因爭奪搜索引擎話語權而有過過節的兩位大佬李彥宏和李開復又“杠”上了，這一次，他們爭奪的焦點是人工智能的輿論話語權。

不是冤家不聚頭。4月下旬，李彥宏的著作《智能革命：迎接人工智能時代的社會、經濟與文化變革》正式出版。緊接著，5月初，李開復的《人工智能》一書開始簽售。李彥宏到處宣講，“互聯網的下一幕就是人工智能。”李開復更加干脆，直接說，“我不是李開復，我是人工智能。”

雖然目標不同，但其實兩人現階段做的是同一件事――為人工智能時代的到來搖旗吶喊。

“人工智能來了！”

這句話對不同的人群有著完全不同的意義。計算機科學家將之譽為“第四次技術革命”;社會學家、經濟學家將之視為已經或即將對人類經濟結構、就業環境發起挑戰的“洪荒之力”;商業巨頭、創業精英、科幻作家、影視編導們則樂于肆無忌憚地展開想象，將之渲染成為人類未來的天堂或地獄。

不過，對于絕大多數不了解技術細節，或不具備豐富想象力的普通人而言，知道的人多，了解的人少。

什么是人工智能？打開百度百科，人們可以看到這樣一段話：人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。它是計算機科學的一個分支，企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。它從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。

對于普羅大眾而言，百度百科的解釋聽起來有點過于專業，相比較而言，在人工智能領域的經典教材、出版于2013年的《人工智能：一種現代的方法（第3版）》中，著名人工智能專家羅素和諾威格給出的定義則較為通俗易懂，他們從四個方面對人工智能進行了定義，即：能夠像人一樣思考、像人一樣行動、合理地思考、合理地行動的機器。

人工智能其實不是一個新概念，日前，首都圖書館剛剛舉行了一場關于人工智能的科普講座。據北京師范大學系統科學學院副院長韓戰鋼介紹，人工智能這一概念正式提出是在1956年的達特摩斯學會上，至今已有60多年的時間。

縱觀這60多年，人工智能經歷了兩次紅利期。

上世紀60年代，人工智能迎來了第一個紅利期，當時的科學家們自信并且瘋狂，“二十年內，機器將能完成人能做到的一切工作”成為當時科學界的主流聲音。

上世紀90年代人工智能迎來第二個紅利期，標志性事件是IBM的“深藍”戰勝了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，當時造成的影響絲毫不亞于今天AlphaGo的圍棋大戰。

當下或是人工智能的又一個紅利期。一方面，圖像識別、深度學習等人工核心算法日漸成熟，另一方面，人工智能研究走出實驗室，科技公司開始成為人工智能的主要推動者。

更重要的是，資本開始對人工智能表現出了前所未有的青睞。據有關機構數據統計，2016年底-2017年初，國內各大機構在關于今年投資方向的98篇討論中，人工智能的提及次數占48次，是第二位“文化娛樂”的1.8倍。市場火熱程度毋庸置疑。 好奇 去年3月以來，借助AlphaGo 4：1戰勝韓國名將李世石九段的東風，人工智能席卷了全球的注意力。不過，時至今日，面對人工智能，公眾最常見的表情依然是好奇、迷茫或訝異。

不只是炫技

看到“人工智能”這幾個字，可能有的人立馬會想到圍棋、神經網絡、深度學習等名詞，也有的人會想到大學里的人臉識別、立體視覺建模等研究項目，還有的人會想到終結者、外太空等高大上的內容。但可能98%的人都會有這樣的疑問：除了下棋，這些東西研究了到底對我有什么實際用途？

事實上，“人工智能”已經從很多方面對我們的日常生活產生影響。通過梳理烏鎮智庫、阿里云研究中心、艾媒咨詢、麥肯錫等多家機構近期的人工智能專題報告，記者發現，目前人工智能發展較為火熱的主要包括以下幾個領域：

首先，個人助手。這是目前最為普及的一個領域。如果要詮釋這個，看一遍電影《Her》就可以了，其中的人工智能操作系統薩曼莎不僅可以幫助主人公快速處理各種郵件、文件等工作，還能像朋友一樣與之互動和交流。

現實中，這樣的個人助手也正在在走入我們的生活中，如蘋果的Siri、微軟的Cortana 以及谷歌的Google Now，國內也有科大訊飛的靈犀、圖靈的蟲洞語音助手等，這些語音助手現在一般是存在于PC或手機之中，近年隨著服務機器人的發展，它們開始有了新的載體。而機器人除了有語音功能外，還具備自主行動的能力，因此有望在其他方面幫助人類。

其次，無人駕駛。谷歌、特斯拉、蘋果甚至是寶馬，它們目前都在開發自己的無人駕駛汽車，谷歌的車已經在公司附近的山景城測試了無數次，雖然交通事故也發生過十多起，不過基本上都屬于小摩擦，尚未造成嚴重損失。關于這些無人車何時能正式大量地上路載人，業內普遍的說法是2020年，目前它們在物體識別以及交通規則上仍在學習中。

再次，健康醫療。在AlphaGo與李世石比賽前，谷歌就已宣布這個創造出AlphaGo的Google DeepMind實驗室將進軍醫療技術領域。他們成立了DeepMind Health團隊，與英國倫敦帝國理工學院和倫敦皇家自由醫院展開合作。他們還推出了一款名為 Streams的移動端應用程序，醫療人員可以利用Streams更快地觀察到醫療結果。

第四，金融投顧。“人工智能”的風潮在各行業涌動，金融領域也不例外，“智能投顧”成為金融科技的新寵兒，從華爾街投行到國內金融科技創業公司，紛紛涉足，給自己貼上“智能投顧”的時髦標簽。 擁抱 雖然仍存諸多爭議，但隨著技術的進步，越來越多的人開始相信，人工智能就像很多大師所講的，未來，將和水和電一樣無處不在。

另外，藝術創作一直是人類精神活動的最高級形式，自古以來，人們認為只有人類的智慧才能創作出藝術作品，玄而又玄的藝術風格尤為深奧。但近些年來，人工智能的發展正對藝術創作產生了一些很微妙的影響。去年3月份，倫敦藝術家Memo Akten和谷歌人工智能共同完成的一組GCHQ（英國通信總部的縮寫）畫作拍出了8000美元的高價;同年9月，索尼音樂的計算機科學研究實驗室了兩首完全由人工智能作曲的流行歌曲《Daddy's Car》和《The Ballad of Mr Shadow》。而最新消息顯示，除了畫畫、作曲，人工智能創作的第一部詩集《陽光失了玻璃窗》也已于近日正式面市。

雖然仍存諸多爭議，但隨著技術的進步，越來越多的人開始相信，人工智能就像很多大師所講的，未來，將和水和電一樣無處不在。

中國不容錯失的戰略機遇

在多家中國科技巨頭積極研發的推動下，中國已成為全球人工智能的發展中心之一。眾多的人口和完整的產業結構給中國提供了創造海量數據和廣闊市場的潛力。隨著老齡化的加速，中國提升生產力的要求愈l迫切，因此人工智能技術的運用對中國未來的經濟發展至關重要。

據麥肯錫近期的《中國人工智能的未來之路》報告書顯示，中國與美國是當今世界人工智能研發領域的領頭羊。僅在2015年，兩國在學術期刊上發表的相關論文合計近1萬份，而英國、印度、德國和日本發表的學術研究文章總和也只相當于其一半。

并且，中國的人工智能發展多由科技企業推動引領。得益于大量的搜索數據和豐富的產品線，一些互聯網企業走在了自然語言處理、圖像和語音識別等技術前沿。這些技術被整合應用于新產品中，如自動化私人助理、自動駕駛汽車等。

麥肯錫表示，中國有充足的理由對其在人工智能領域的潛力感到樂觀。龐大的人口基數產生的海量數據正是“訓練”人工智能系統的前提條件。“范圍經濟”也是中國的優勢所在，廣泛的行業分布為人工智能的應用提供了廣闊市場。

自18世紀工業革命以來，每一次技術革命都重塑著全球競爭格局。中國曾經錯失了前幾次科技革命的歷史機遇，這一次，人工智能是中國絕不能錯失的戰略機遇。麥肯錫認為，完成中國制造業“從汗水驅動到創新驅動”“從齒輪驅動到智能驅動”的升級，人工智能是中國實現轉型升級的戰略機遇之一。

對此政府部門已經開始行動，給予了有力的政策支持。3月5日上午，國務院總理發表2017政府工作報告，指出要加快培育壯大包括人工智能在內的新興產業，“人工智能”也首次被寫入了全國政府工作報告。而在發改委印發的《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》中，也已明確了我國人工智能的總體思路、目標與主要任務。該方案指出，到2018年，將在重點領域培育若干全球領先的人工智能骨干企業，初步建成基礎堅實、創新活躍、開放協作、綠色安全的人工智能產業生態，形成千億級的人工智能市場應用規模。

再加上之前科技部新聞，“科技創新2030―重大項目”或將新增“人工智能2.0”，中國AI人最好的時代已經到來。

然而，目前，我國發展人工智能還存在一些短板，急需補齊。麥肯錫在研究報告中將中國人工智能發展瓶頸歸為了數據、算法、計算力三大問題。

數據瓶頸。正如人類通過食物得到能量，人工智能也不能在沒有穩定的數據來源的情況下運行。這些系統必須要有大量的數據，以供它們“訓練”，不斷改進和完善產出的結果。在數據方面，存在幾個問題可能阻礙中國的AI發展。首先，中國的大技術公司通過它們專有的平臺收集數據，中國在創建數據友好的生態系統方面落后于美國，缺少統一的標準和跨平臺的共享。第二，世界各國都發現，開放政府數據有助于私營部門的創新，但中國的公共部門開放的數據相對較少。最后，限制跨國的數據流動也使中國處于全球合作中的不利地位。

算法瓶頸。得益于全球的開源平臺，中國企業能夠快速復制其他地方開發的最先進的算法。目前，中國的研究者在開發用于語音識別和定向廣告的算法方面已經取得突破。然而，中國在基礎研究方面落后于美國和英國。一個主要原因是人才短缺，招納人才對中國的AI發展至關重要。據悉，美國超過一半的數據科學家有10多年的工作經驗，而在中國，經驗不足5年的研究人員高達40%。

計算力瓶頸。計算力不是中國人工智能商業發展直接的瓶頸。隨著微處理在全球市場得到廣泛使用，計算能力已經成為可以輕松獲得的東西。但中國仍然不能忽視發展自己的先進半導體、微處理器和高性能計算技術的重要性。計算能力是AI的基礎之一，具有戰略上的重要性。中國歷來嚴重依賴國外的微芯片供應商。對某些類型的高價值半導體，中國幾乎完全依賴進口。但是，在2015年，美國政府禁止全球三大芯片供應商Intel、Nvidia和AMD向中國政府銷售高端超級計算機芯片。對核心技術供應實現更強的控制有助于提高中國在未來更廣泛地部署人工智能系統的能力。

未雨綢繆“全民基本收入”爭議中前行

人工智能是中國加速生產力發展的一個重要機遇，也是解決人口老齡化的一個關鍵。雖然人工智能的崛起非常有可能會創造出新的產品和服務，進而催生出新的職業和生意。正如幾十年前，沒人可以想象，現在竟然有大量的工作與互聯網經濟有關一樣，人工智能也有類似的變革效應。但是，目前，可預見的現實問題更多的還是就業替代問題。

據李開復估算，10-15年后，全球將有50%的就業被人工智能所取代，包括翻譯、記者、助理、保安、司機、銷售、客服、交易員、會計、保姆等工作。而中國這一問題將更加嚴峻。

對此，李開復也提出了自己的一套“解決方案”。首先，他建議所有大學生努力在所學領域垂直縱深發展，深到人工智能無法取代;其次，他認為跨領域發展將成為一種趨勢，因為目前人工智能在單領域、大數據方面具有天然優勢，但對于需要跨領域的、高深的、需要深度思考的內容，未來十年人工智能也無法完成;再次，由于計算機在藝術、幽默、電影和創造等“感性”領域的“無能”，文科涉及的領域或許會迎來新的發展機會;最后，也是最重要的是，我們需要做好未來走向服務業的準備。

“所謂的服務業，指的是涉及人與人之間的交流，人與人之間的同理心，以及如何自己更有愛、更受歡迎的行業……”李開復強調，“這其實是確保人類對人工智能保有競爭力的一種方法。”

這一問題也引起了經濟學界、社會學界的高度關注，多位專家學者呼吁，政策制定者需要充分考慮人工智能可能帶來的對勞動力市場的潛在破壞，并為此做好準備。

5月7日，在“中國經濟真問題――‘中國的坎’研討會”上，在談論中國中等收入陷阱問題時，國務院發展研究中心研究員魏加寧特別強調，“科技創新本身也是拉大收入差距的一個重要因素。尤其是現在人工智能技術、機器人快速發展以后，很多人將會面臨失業的問題。”

針對這一問題，目前一些國家已經開始未雨綢繆，其中芬蘭的“全民基本收入”方案尤其值得關注。

近年來，“全民基本收入”方案在全球尤其是歐洲進入一些國家的政治議程，一個重要背景就是生產自動化的快速發展，以及失業率在全球金融危機時期居高不下。人工智能近年來的突破性發展，及其在可見未來對生產自動化的強有力推動，使得人們越來越憂慮未來失業率繼續攀升的前景。眾多研究人工智能及其社會影響的專家，都將“全民基本收入”視為應對人工智能時代就業狀況的主要策略之一。

“全民基本收入”方案的關鍵是，在一國或一個地區之內，所有公民無論貧富，無差別地獲得數量相同的基本收入。2016年6月底，芬蘭政府宣布就“全民基本收入計劃”進行試驗。2017年1月，芬蘭正式給2000名隨機抽選的民眾發放每月560歐元的“基本收入”。芬蘭政府的試驗計劃是目前歐洲國家在這一領域走得最遠的。

第8篇：科技的人工智能范文

關鍵詞：電氣；自動化控制；人工智能技術

前言

隨著社會的飛速發展，傳統的生產已經不能滿足現如今生產力的發展需求，于是，人工智能技術被開發和推廣。人工智能技術具有智能化、自動化等特點，其發展潛力巨大，不僅可以提高生產效率，還能確保生產質量。與此同時，電氣自動化控制也是一門新興專業，主要運用在電力電子技術、信息處理、工業過程控制、運動控制等方面。將人工智能技術應用在電氣自動化控制中，使其自動化、智能化的水平顯著提高，設備運用更加高效、流暢。人工智能技術能夠降低電氣企業的運營成本，還可以增加其運行的穩定性，是一次巨大革新。

1人工智能技術簡介及其重要性

人工智能技術在近年來飛速發展，廣泛的應用在各個領域，是全球尖端技術之一。它是利用計算機系統模擬人的思維方式，將計算機智能化，以便于應用到更高層面。因此，人工智能技術離不開計算機技術的支持，是運用計算機技術進行模擬，從而實現人工智能控制。通常情況下，人工智能技術是用來解決一些比較復雜、困難的問題，而且有時還需要用到智能機器人。人工智能技術是模擬人腦的思維過程，通過收集各類信息，不斷的整合、編輯、反饋，使它具有智能化、人性化等特點。所以，現在很多企業都在使用人工智能技術，用于日常生產，以達到智能化、自動化的目的。人工智能技術以計算機理論為基礎，是新的科學技術，其重要性有目共睹。它不僅是眾多學科的交互、融合，被廣泛應用，而且它模擬人腦，具有人類智能本質，可以用于生產，代替人類工作。人類的大腦最為復雜、精密，能夠用人工智能技術模仿出人腦思考過程，可見這一技術是多么的偉大。而且這項技術逐步完善，取得了一定的成果，深受企業的青睞。然而，人工智能技術雖然取得了一定的成果，但由于其還不是相當的成熟，其中或多或少的存在著些許不足，還需繼續完善與改進，以便更好的運用在各個領域中，取得更高的成績，為國家的發展做出貢獻。

2我國人工智能技術的發展現狀

我國已經開始轉向積極培育人工智能產業，將以舉國之力振興相關企業和新技術，目標是在2018年之前形成千億元級的人工智能市場應用規模。我國以互聯網巨頭百度和騰訊控股為代表，已有100多家企業涉足，正在形成百花齊放的局面，在因競爭過熱而被指存在泡沫的背景下，中國的人工智能產業能否起飛還是一項重要的問題。中國之所以積極致力于人工智能開發，是由于認為其有助于電子和汽車等現有產業的升級。中國的優勢是每天有數十億人利用的無數的互聯網數據，李彥宏表示擁有數十億條搜索數據和多達百億的位置信息。數據越多，人工智能的學習效率就越高。雖然明星企業正在成長，但是也有不少問題存在。很多人指出人工智能魚龍混雜，很多企業宣布涉足人工智能業務只是為了推高股價。

3人工智能技術在電氣自動化控制中的應用

3.1人工智能技術在電氣設備中的應用

在電氣設備中應用人工智能技術，最主要的就是其設計問題。因為一般的電氣設備都比較龐大，其線路也較為復雜，從而導致設計工作費時費力，而且工作效率還比較低。這不僅需要設計人員有較高的知識儲備，還要求其具有很強的專業技能以及豐富的工作經驗。但是，即使設計人員全都符合要求，由于巨大的工作量和落后的生產條件，也使得工作效率提升不上來。然而，在電氣設備的設計中引入人工智能技術就可以很好的改善這一狀況，人工智能技術，特別是智能機器人，是專門用來解決一些比較復雜、困難的問題。因此，用人工智能技術與計算機制圖軟件相結合，輔助設計工作，就可以提高工作效率，確保設備質量，縮短設計周期。

3.2人工智能技術在電氣過程控制中的應用

電氣過程控制在電氣自動化控制中占據著重要的位置，所以在這其中應用人工智能技術，不僅可以提高電氣自動化控制的水平，還可以實現過程控制智能化。其中，人工智能技術是利用一些控制程序，在計算機系統的協助下實現電氣過程控制的。而且，在這過程中，也要根據實際情況來具體分析、判斷，適當地調整控制程序，以達到電氣過程控制的需要。因此，若要提高人工智能技術，先要做好程序編制。人們也越來越重視程序控制工作，不斷地完善與改進控制程序，從而加強人工智能技術。

3.3人工智能技術在故障檢測中的應用

除了電氣過程控制外，故障檢測也是電氣自動化控制中的重要部分。如果故障檢測的不及時、不準確，那么會直接導致系統存在安全隱患，甚至是停止運行。由此可見，故障檢測有著重要的作用，要不定期地進行檢測，從而避免事故發生。但僅僅靠人力來達到這一效果是特別困難，這就要利用到人工智能技術。它不僅可以全面、系統地檢測電子自動化控制裝置，還能及時地發現設備存在的故障，從而將故障排除，確保設備正常運轉。

4結語

綜上所述，人工智能技術的作用巨大，在電氣自動化控制中，可以對電氣設備控制、電氣過程控制以及故障檢測產生重大的影響。因此，我們應重視人工智能技術的發展，不斷地探索與研究，使其得到進一步的提高，讓全世界看到中國的實力。

參考文獻：

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[3]林彤經.淺談電氣自動化控制中的人工智能技術[J].技術與應用,2013(12)165-165.

[4]賈剛,張萌.淺談電氣自動化控制中的人工智能技術[J].信息技術,2011(02):293-294.

第9篇：科技的人工智能范文

行業策略:結合國內相關企業現狀，我們認為科技巨頭未來看生態布局和底層技術發展。其他公司短期看應用落地，中長期看數據積累構建的行業壁壘。行業方面優先選擇安防、智能駕駛和語音、圖像識別能夠落地商業化的行業。

推薦組合:

從基礎層、技術層、應用層的劃分上，短期關注能成功商業化的企業。建議關注新三板企業海鑫科金(430021.OC)、捷尚股份(832325.OC)

在主流的機器學習框架下，從人工智能的數據+算法+計算能力的三要素構成上考慮，建議關注地平線機器人和中科寒武紀。

在細分領域，建議關注圖像和視覺識別的曠視科技(face++)、格靈深瞳、商湯科技、云從(佳都科技)，語音識別領域的捷通華聲(Q169597)、云知聲、思必馳，智能客服領域的智臻智能(834869.OC)、中通網絡(835426.OC)，服務機器人相關的圖靈機器人、優必選，智能駕駛相關的Minieye、馭勢科技、國科微(新三板待掛牌)等。

行業觀點

算法+數據+計算能力三輪驅動人工智能加速到來:人工智能的發展經歷兩起兩落，目前是第三次崛起。算法、數據和計算能力不同程度的造成了人工智能歷史上發展的低谷期。深度學習是目前最主流的機器學習方法和基礎算法框架，也在不斷的發展和完善中，現在使用不同算法的結合在圖像和語音處理中取得了更好的效果。機器學習的目標是真正實現無監督學習，在朝這個目標發展的過程中，遷移學習和聚焦模型是最有前景的方向之一。人工智能所需要的計算能力未來將適應“云+端”的模式，在IOT時代，用于“端”的機器學習計算能力，低功耗、低成本、低體積均是重要的發展目標。

政策助力，巨頭加碼，人工智能發展如火如荼:發達國家已充分認識到人工智能的戰略意義，紛紛從國家戰略層面對人工智能加緊布局。美國、歐盟和日本均開始大腦研究計劃。國內對于人工智能的相關扶植政策已出臺。互聯網公司和科技巨頭也加大力度進行人工智能領域的布局，人才爭奪激烈。人工智能相關的創業公司也不斷涌現，風險資本競相進入。

人工智能的技術逐漸成熟，應用逐步落地:語音識別、圖像和視頻識別是相對成熟的技術，國內公司在相關領域處于世界領先水平。自然語言處理是認知智能的更高層級目標，未來進步空間巨大。隨著技術的不斷走向成熟，各細分領域的應用已開始逐步落地。

“+人工智能”成為行業和場景未來智能化的趨勢:人工智能是未來產業變革的基礎力量，對不同行業和場景的智能化改造是未來趨勢。安防、金融、醫療、汽車、制造業、教育、廣告、傳媒、法律、智能家居、農業等均是人工智能落地的方向。

相關公司梳理:國內BAT已布局不同的人工智能領域，諸多創業企業或上市、掛牌公司也參與著產業的基礎層、技術層、應用層，形成了從軟到硬兼顧的產業鏈布局。新三板和諸多創業企業都處于風投等早期階段。