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        公務員期刊網 精選范文 短視頻營銷論文范文

        短視頻營銷論文精選(九篇)

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        短視頻營銷論文

        第1篇:短視頻營銷論文范文

        根據原國家新聞出版廣電總局的年度新聞出版產業分析報告,2016年期刊總印數比前一年降低6.3%,總印張降低9.4%;與2016年相比,2017年期刊出版總印數降低7.6%,總印張降低10.1%;與2017年相比,2018年期刊出版總印數降低8.0%,總印張降低7.3%。反觀數字出版,2016年數字出版總收入5720.85億元,2017年數字出版總收入7071.93億元,2018年數字出版總收入8330.78億元。可以預見,隨著時間的推移,數字出版在期刊領域也將承擔越來越重要的角色。由于數字出版的發展和技術發展密不可分,本文嘗試從技術的角度分析數字出版態勢,并進一步探討我國科技期刊的發展態勢以及新技術可能為數字出版帶來的變化。

        一、數字出版領域和新技術領域關鍵詞

        在數字出版方面,本文研究了2019年數字出版會議和期刊編輯領域的論文來探討數字出版領域的關鍵詞。在技術方面,本文通過調研互聯網的發展了解了新技術的關鍵詞。1.數字出版領域的關鍵詞。2019年,重要的數字出版會議主辦方主要有中國期刊協會和中國新聞出版研究院。會議報告題目關于數字出版的關鍵詞有:數字產業、生態、經濟模式、數據、移動、互聯網、信息技術、5G、AR+、人工智能/AI/機器人、平臺、云計算、新媒體、大數據、創新產品、智慧產品、知識付費、微課程、全媒體、在線、智庫、閱讀、精準、IP、傳播、數字出版、知識服務、融合發展、出版未來、人才等。在期刊調研方面,本文調研了期刊和編輯出版領域的重要期刊——《中國科技期刊研究》《科技與出版》《編輯學報》等,分析了2019年刊發的文章。這些文章涉及數字出版領域的關鍵詞主要有:媒體融合、5G、AR、移動出版、xml/html、共媒體云和自媒體庫、人工智能、平臺、產品、APP、在線、新媒體、區塊鏈、知識圖譜、知識服務、社區服務、精準推送、全媒體、智慧媒體、數字出版、造船、有聲閱讀、賦能、書刊互動、轉型、智庫、知識付費、編輯出版工具等。從上述關鍵詞我們可以分析出,在數字出版方面,期刊和技術方分別都在哪些方面開展了工作,期刊在數字出版方面的融合可以從哪些方面突破。圖1是從2019年度相關會議和期刊論文調研得出的與數字出版相關的關鍵詞。從中可以看出,數字出版會議和相關報告更多地從技術層面出發,考慮技術、產品和運營。數字出版相關論文更多地從編輯出版角度進行分析,涉及期刊出版各環節。關鍵詞方面兩者有所重疊,也有所不同。例如,數字出版相關論文較少關注5G、產品,更多關注和專業以及學術研究息息相關的數據(尤其是科學數據)、知識服務、編輯業務和人才隊伍;而數字出版會議和相關報告則相對較多地關注5G、IP運營等技術或者產品。雙方均關注融合發展、數字出版、人工智能、新媒體等。專業技術團隊和編輯出版團隊已經在一定程度上融合,但是雙方的發力點還是有所不同。因此,若要促進科技期刊融合發展,編輯出版方需要更好地表述自己的需求,技術方也需要更深入地做好需求調研,更好地按照期刊的思路研發產品,如此建設的系統和平臺才能更好滿足期刊出版的需求。上述調研也給數字出版的研究帶來啟發。一方面,研究數字出版可從期刊編輯工作流程出發,研究各個環節中哪些環節可以利用數字化提高工作效率,或者整個工作流程中有哪些困難需要機器幫助解決;或從現有數字出版的實際態勢出發,研究同行在做哪些工作。另一方面,可研究新技術的特點,即研究其可能給數字出版領域帶來哪些變化。2.新技術關鍵詞。那么,我們需要關注哪些新技術呢?哪些新技術能代表新一代互聯網的發展呢?2019年第六屆世界互聯網大會在浙江烏鎮召開,會議的主題是“智能互聯開放合作——攜手共建網絡空間命運共同體”。會上公布了15項代表性領先的科技成果,它們的主要關鍵詞是人工智能、機器、分布式、共享、智慧、自適應、5G等,這些關鍵詞也說明了新一代互聯網技術的重點發展方向,是近幾年技術領域的重點。我們可以看出,隨著互聯網的發展,尤其是和數字出版息息相關的新技術,是5G、大數據、云計算、人工智能、物聯網、區塊鏈、虛擬現實技術等。另外,還有和數字出版領域緊密結合的碎片化技術、語義技術、新媒體技術(微信公眾號、小程序、短視頻等)。下面我們逐一分析這些技術的特點,以便后續進一步探討它們在數字出版方面的應用。5G是下一代信息社會建設的基礎設施,它的特點是高速率、大容量、低延時、低功耗,這些特點使得更多資源可以部署到云上,單位時間可以傳輸更多的內容或者整合更大量的數據;使得虛擬現實、萬物互聯等成為可能;也使得智慧城市、智慧社區等得以實現。從期刊出版的角度來說,5G將可能改變知識內容、平臺、存儲、流通、渠道、服務、消費、終端呈現等的方式,對行業帶來深度的變革。大數據技術包括數據分析技術、事件處理技術、數據流通技術。我們可以從數據采集與處理、數據挖掘與分析、數據存儲與管理、數據展現與應用方面去思考期刊出版相關數據的采集、處理、重新聚合、呈現形式等,思考大數據技術可能為數字出版帶來哪些新的應用。我們可以從分布式存儲方面考慮期刊相關數據庫的架構、設計以及分布式關系模型;可以從數據流通角度考慮期刊數據傳輸的質量、安全等;可以從數量巨大、來源分散、格式多樣的數據中發現新知識、創造新價值、提升新能力,從而考慮新一代數字出版服務業態。云計算是一種基于互聯網的超級計算模式,云計算的計算速度甚至達到每秒10萬億次,可以將繁多的系統以及云資源連接在一起以提供各種服務。云計算的特點是可以有效兼容各種不同種類的硬件和軟件,支持資源以及新業務的動態擴展,具有高可擴展性;支持多業務體系按需服務,按需配備計算能力和資源;使用數據多副本容錯和計算節點同構可互換等措施來提高可靠性;使用戶突破時間和空間的限制享受虛擬現實的服務;支持海量信息處理以便提供超大規模服務等[1]。云計算技術逐漸成熟,將使得對運算能力要求高的產品得以運用,使得對運算能力要求高的服務得以實現,使得跨空間、跨時間的虛擬服務成為現實,使得跨平臺、跨數據庫的資源得以快速整合。人工智能產業在大數據、深度學習算法、計算能力三大要素的推動下逐漸成熟,人工智能研究讓計算機模擬人的思考過程以及智能行為,如學習、問題求解、自動推理、智能檢索、思考、規劃等,其相關的技術包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理等[2]。期刊可以思考,現階段或者未來在數字出版中,哪些環節可以用計算機或者機器人來實現,思考利用計算機和機器人可以幫助我們實現哪些人工難以完成的工作。物聯網作為信息通信技術的典型代表,其技術和應用的普及以及逐漸成熟,將推動人類社會進入萬物互聯的新時代,可穿戴設備、智能家居、自動駕駛汽車、智能機器人等新設備將接入互聯網。這使得未來學術出版物的產品、終端等呈現多樣化。根據物聯網的特點可以更多地思考學術出版的產品以及終端。區塊鏈技術的特點是去中心化、分布式和安全。期刊可以從這三個特點考慮在這方面有要求的產品和環節。虛擬現實技術包括VR(虛擬現實技術)、AR(增強現實技術)和MR(混合現實技術)。VR是利用電腦模擬產生虛擬世界,讓使用者如同身臨其境一般,是純虛擬數字畫面。AR是通過電腦技術將虛擬的信息應用到真實世界,真實的環境和虛擬的物體實時地疊加到同一個畫面或空間,是虛擬數字畫面和裸眼現實。MR包括增強現實和虛擬現實,指的是結合數字化的現實世界和虛擬世界而產生的新可視化環境,MR是數字化現實加虛擬數字畫面。虛擬現實的特點將使得學術傳播更加真實、直觀、多方位、多角度。和期刊緊密結合的語義技術、碎片化技術、新媒體技術、視頻技術等,這些期刊界比較熟悉,這里不再贅述。

        二、我國科技期刊數字出版狀況

        根據《中國科技期刊發展藍皮書(2017)》統計,我國科技期刊中,5020種期刊共有1375個主管單位、4381個出版單位。平均每個出版單位出版1.15本期刊,僅出版1種期刊的出版單位就有4205家[3]。我們可以看出,我國期刊眾多,但是小而散,這些小而散的科技期刊很難有比較強的經濟實力單獨開展數字出版的轉型。尤其是和國際大出版商相比,我國科技期刊的數字出版還落后很多。進行國際合作的英文學術期刊,充分利用國際數字出版平臺,在一些流程中實現數字化,是眾多國內英文科技期刊的選擇。即使如此,我國科技期刊一直堅持不懈地利用一切可利用的資源逐步摸索出自己的數字化發展之路。在科技期刊數字出版過程中,期刊出版人體驗了如圖2(1)到(5)所示的媒體傳播發展過程。尤其是近幾年,科技期刊媒體融合技術和產品日新月異,科技期刊、期刊集群、超大規模刊群均在數字出版和媒體融合方面做了大量探索,并取得一定的成績。圖2媒體傳播的發展1.期刊的數字出版我國科技期刊在數字出版方面側重于期刊出版全流程的數字化以及為學科服務。目前,我國科技期刊出版流程中很多環節已經實現了數字化、融媒體發展。科技期刊數字出版的重點是采編審校、出版、學術傳播和知識服務等環節。在出版方面,我國很多科技期刊除出版整期外,還做優先出版、預出版,也有期刊支持已經提交預印本庫的文章,還有期刊平臺支持連續文章出版。相當數量的科技期刊實現了xml制作、html展示、全媒體出版,并實現一次制作多元,還支持讀者針對文章內容、圖、表等進行交流和評論,甚至記筆記、翻譯和分享。我國有100多家期刊加入雙語出版,使得中文期刊的文章被翻譯后得以在海外傳播。也有期刊打造多媒體欄目,有的視頻,通過多媒體的方式為讀者直觀地呈現原始的研究成果和重大發現。在學術傳播方面,期刊也是百花齊放。有的通過論文改編或者寫文章評論的方式在其他平臺進行學術推廣;有的充分利用各種數據庫、社交平臺、學術傳播平臺、學術媒體進行學術傳播,例如《中國科學數據》的平臺可以直接對接ResearchGate傳播期刊論文;有的開通微信、微博、博客等進行學術社交;有的做精準推送;有的增加在線的微視頻、音頻等內容;有的充分利用新媒體領域的短視頻平臺,如今日頭條、九州云播等開展專業領域的學術推廣活動。在知識服務方面充分發揮學科特色,如將研究區域嵌入地圖,進行線上線下推送相關專業信息、科普信息等;或者充分利用淘寶、抖音、快手等平臺展示專業內容或科普內容。2.期刊集群的數字出版期刊集群側重為所屬期刊提供各種單刊不易實現的服務,降低刊均成本。例如,學科刊群比單個期刊容易整合更多學科資源,為本學科提供更豐富的服務,并且還能為所屬期刊提供多種出版服務,進行整體學術推廣,相比單刊有更大的學術影響力。近些年有眾多聲音指出,我國科技期刊很難與國際大出版商同臺競爭的原因是我國期刊小散弱,因此呼吁我國期刊規模化發展和集群化發展。這些年也確實形成了一系列的期刊集群,并逐年擴大,如中華醫學會醫學期刊集群、科學出版社期刊群、高等教育出版社期刊集群、清華大學出版社期刊群、浙江大學出版社期刊群、中國光學期刊群、中國地理資源期刊集群等。這些期刊群均建設了自己的網站,并獲得了一定的資金支持。在資源整合方面,如中國材料期刊網實現了期刊資源的集成,除此之外還整合了圖書、專利、專家、會議等學科資源,并增加了虛擬專輯、會議系統等。中國煤炭網有期刊庫、專題庫、專家庫、視頻庫以及煤炭視聽板塊(專家報告、特別訪談、煤炭科普、會議活動等),整合了行業資源。在平臺建設方面,清華大學出版社期刊集群平臺實現了預出版、OA出版等,還制定TUP-JATS的xml標準。浙江大學出版社期刊中心實現了全流程的數字化期刊集群平臺建設,平臺集投審稿、內容、運營推廣、讀者服務于一體,打通底層數據,實現多終端訪問。中華醫學會建設CAMJATS標準,采用統一的標準處理期刊相關數據,曾中標國家數字復合出版工程的試點單位和示范單位,并升級采編平臺以及出版平臺,進一步進行資源整合,實現采、編、審、排、加工、多形態、富媒體出版、移動出版、質量管理、新媒體學術推廣、期刊銷售、會議服務等一體化、現代化的出版和服務體系。高等教育出版社實現采編、運營管理、數字化生產、數字化平臺建設、市場營銷與海外合作的體系化發展。在學術推廣方面,國內的期刊集群化平臺常對接一些學術評價和學術推廣平臺,例如Almetric、TrendMD、Kudos、PubMed、CSCD、百度學術等。在知識服務方面,國內的學科期刊集群通常整合該學科的各種學術資源,為該學科研究人員提供知識服務,或者為期刊、編輯等提供行業服務。例如中國激光雜志社提供協同會議系統、DOI注冊、編輯加工等行業服務,該集群通過舉辦會議聚攏專家資源和學術資源,同時也為光學領域提供服務[4]。3.超大期刊集群的數字出版國內的超大期刊集群,有知網、萬方、維普、龍源、超星等,特點是能更好地利用大數據資源和技術為期刊出版的上游、期刊出版環節以及期刊出版的下游提供服務。下面以知網為例敘述超大期刊群的數字出版。知網整合了我國95%以上的中文學術資源,擁有我國最大最全的中文學術資源庫,也擁有我國最廣最全的讀者群。知網在期刊上游環節,為作者以及研究人員提供的服務有:如何查資料、如何申請課題、怎么做實驗、怎么做科研等信息;讀者可通過中國知網、CNKISCHOLAR、全球學術快報、CNKI知識元搜索(碎片化地搜索圖、表、概念、數字……)等檢索學術論文、基金、碎片化資源、全媒體資源等;可以通過龐大的學者成果庫、學者圈子等獲取專家信息,進行學術社交;可以通過研究型學習平臺獲取或者管理自己關注的學術資源;可以通過大數據研究平臺利用統計數據獲取學術熱點等信息。在期刊全流程出版環節,編輯可以利用選題策劃、學術熱點、期刊按需出版中的用戶分析等模塊進行選題策劃,利用采編排發一體化出版系統(包括學術不端檢測、文章創新性檢測、

        第2篇:短視頻營銷論文范文

        在這樣的背景下,我們在網紅的直播間里無聊的殺時間,在網紅的問答頁面偷偷聽他們訴說自己的隱私,而映客和分答成為上半年爆火的兩款產品。

        “羅胖在映客直播了!馬東東的污力天團上映客了!”

        “王思聰最喜歡的啪啪啪姿勢是怎樣的?papi醬真實的聲音大曝光啦!”

        人們奔走相告,與此同時這兩款產品成為社交網絡的頭條,以驚人的速度刷爆朋友圈、像海綿一般吸取流量,但是更重要的是,在業界各種爭議和質疑聲中,有一個信號傳出來了:這兩個平臺能賺錢!有網紅已經發了!有人靠提問就賺了一大筆!

        在除了房地產、做什么都不大賺錢的經濟寒冬里,沒有比這更厲害的雞血和了。在“理性的同行”們紛紛質疑這類模式的low和可持續性的同時,映客和分答們已經賺夠了眼球和真金白銀,完成了很多同行講了很多年故事、卻始終達不成的目標——說好的盈利呢,說好的自己造血呢!

        有人會說,映客是直播秀場,分答是知識交易,兩者八竿子打不著呀,你為什么要把他們相提并論呢?

        很簡單,只要我們一層層抽絲剝繭分析本質,就會發現這兩款產品的內在邏輯有著驚人的相似,或者直白點說,這兩單生意賺的是同一種錢。互聯網生意的主流邏輯正在發生著高速變化,具體可以表現為:

        過去,沿用PC時代的建網站做大平臺理念;現在,更多手游的手法深度植入到產品中,畢竟游戲是最賺錢的互聯網產品之一。注意,這里說的是“游戲的手法”,而不是做游戲,這個產品也許和游戲八竿子打不著,但你仔細分析下去,會發現他的本質就是一款游戲。

        過去,追求規模和體量;現在,追求轉化率和利潤。

        過去,依賴免費低價和超高效率的功能體驗切入市場,要俘獲最廣大的屌絲;現在,開始售賣“社交貨幣”和“碾壓屌絲的”。

        過去,做生意更多針對純粹的個人;現在,更多的生意瞄準了群體壓力中的個人。

        過去,追求快速燒錢擴張成為壟斷性的大平臺;現在,追求快速賺錢造血或許有一天賣給大平臺。

        好像很抽象,下面一一分解。

        1、他們在賣什么

        當下爆火的不是“直播成為下一代平臺”的幻夢,而是直播作為“網紅秀場、在線夜總會”的快速變現能力。在這樣一個場景中,供需雙方只要緊扣“夜總會”這樣一個主題,就會有較好的體驗和滿足。

        主播和經紀公司:快速低成本地賺錢,建立個人流量池和粉絲圈,享受成為明星一般被異性簇擁的。

        普通用戶:消除無聊殺時間,與高顏值主播無壓力地勾搭調戲,獲得一般節目沒有的現場參與感。

        高額付費用戶:享受在一堆同性中被主播重點青睞關照的,在“碾壓屌絲”的快意中找到自己的威風和存在感。

        那么分答呢?有人說分答是知識和共享交易平臺,但是更多的評論文章已經指出,分答賣的根本不是知識,也不大可能真正去交易知識,他充其量只是一個打著知識幌子的名人信息(影響力)變現平臺。一般來說,我們可以把信息分為四類:

        1.純粹的學術意義的知識。常見于大學圖書館;

        2.加工過的“干貨型”的知識,比如各類商業暢銷書,以及羅胖的節目,特點是易于理解記憶操作性強,弱點是加工的過程難免“扭曲變形”,讀者失去了自發思考循序漸進的這一過程;

        3.結論,運用知識解決實際中的某個問題,給出可操作的方案,常見于各種咨詢中。

        4.資訊,工具性質或娛樂八卦,比如王思聰喜歡什么姿勢之類。

        那么,哪一類信息最火呢?按照火爆的順序恰好是432,1在分答中幾乎不存在吧。

        為什么人們愿意在分答問答,根本原因并非純粹的知識,而是低價偷聽名人隱私的,是名氣凸顯和迅速賺錢的期待。這個邏輯很簡單:

        對于回答問題的網紅來說

        我只用1分鐘不需要太多心思,就能迅速用圍觀的數字和鈔票證明我的影響力,如同暴風驟雨一般的數字飆升,即便比起我的正常收入來說這點錢根本不算什么,但是這個快速反饋、證明影響力的過程還是太爽了(游戲中常見的心流體驗)。

        對于圍觀的提問者和聽眾來說

        我花1元聽明星八卦,就能迅速滿足窺私欲立刻爽;但是我花1元聽某個知識,未必講的人多懂、聽的人也未必能聽懂、聽懂了也未必立刻就有用。

        現在一般的知識分享模式,一方面人們為知識付費的意愿很低、要求過于嚴苛,卻總是顧慮重重、滿懷不信任;另一方面這種模式的盈利遠遠不能讓知識擁有者具備足夠的動力,常常是一開始擔心不能達到期望,結束又覺得浪費了時間、知識被賤賣了。而1元錢1分鐘的紅人八卦隱私,這個產品就太“好買賣”了。

        答題明星:通過圍觀數字和金錢迅速證明自己影響力的。

        偷聽用戶:低成本(與提問者相比,似乎撿便宜了)滿足對名人的好奇心窺私欲。

        高額付費提問用戶:與名人交流的機會(畢竟名人不是每問必答),可能賺大錢的潛力和預期。

        OK,再讓我們回憶一下羅胖的粉絲體系設計,從非會員粉絲到普通會員到鐵桿會員,有沒有一點感覺了?他們是共通的!

        2、他們的共通面

        簡單分析映客和分答的產品和商業模式,我們就會發現諸多共同點:

        1.緊緊圍繞“網紅”這個主題

        和微博、知乎等“造星平臺”不同,這些平臺都更傾向于導入已經具有流量基礎的名人和網紅,直接借助他們的流量來引爆平臺,直接借助他們的流量來賺錢變現。所以這些平臺首先都是讓網紅能賺錢的平臺、讓網紅能擁有更多更穩定流量的平臺、讓網紅輕松創作賺錢內容的平臺。

        2.八卦和擦邊球最好賣

        性和窺私欲的力量從來都是簡單粗暴、迅速有力的,比起用心策劃一檔有內容高質量的直播節目,更簡單的辦法是讓穿著火辣的網紅們對著手機屏幕各種,比起認真詳實地講解某個專業問題,更簡單的辦法是用1分鐘來講一個大家都想窺探的隱私。

        3.一對多的持續微量交易

        一對一的交易更像是傳統意義上的“銷售”或者2B產品,即便單筆利潤很高,需要我們付出的時間和精力成本也是非常巨大的。

        而從映客的一人主播眾人圍觀到分答的一人回答眾人偷聽,一對多的交易更像是傳統意義的“營銷”或者2C產品,也許單筆利潤微薄,但是在一定規模和持續的基礎上收入巨大,耗費的時間和精力卻少的多。

        4.等級化的消費體系

        這樣的商業模式一定是金字塔形的,網紅是絕對的中心和塔尖,愿意出高價的人有幸獲得“垂青”圍拱在四面,出錢少或者只愿意免費的普通人只能在下面做基石和炮灰了。

        需要說明的是,這個體系最大的特點是確保高額付費者和網紅的“共贏”,你肯出更多的錢,我讓你獲得的遠比一般人多得多,從映客的被主播曖昧青睞的機會,到分答被名人理睬、且可能通過“偷聽”賺大錢的預期,這種對“等級特權”無時不刻地關注,恰恰是游戲賺錢模式的重點。

        5.都有一條用來“講故事”的賽道

        映客火了,一幫人跟著鼓吹“網絡已經進入直播時代,你沒看到facebook也在做live嗎”;分答火了,一幫人跟著鼓吹“知識交易的時代終于來了!共享經濟是風口!”其實仔細分析我們就會發現,這些故事都是扯淡,是要拉大旗作虎皮忽悠出一條虛假的“賽道”,讓只會模仿的創業者們和缺乏判斷力的接盤俠們的趨之若鶩當炮灰,一旦豬忽然向一個地方云集,更多的豬會以為那里真的是風口,豬們在“等風來”呢。是不是有點像街上一個小伙子忽然低頭仿佛要撿什么,然后一群人跟著都低頭了一樣。

        這樣的故事并不新鮮,in和nice火的時候,媒體上天天忽悠“中國版的instagram”要來了,搞了半天也就是多了倆美圖工具;短視頻剛剛火的時候,媒體上也忽悠視頻時代到了、人人都會是導演,結果最后你發現人人都是導演只是“人人有極低的可能是導演”。拉大旗作虎皮的目的是為了證明這是一條長長的賽道、有龐大的市場空間、有爆發性增長的潛能,我可不只短期爆火、快速變現那么簡單哦,我還……

        還怎樣?后來的事情我們都知道了,豬也該長心眼了。

        3、他們的瓶頸

        幾乎所有的人都會質疑映客和分答們的可持續性。在朋友圈里,關于直播如何刷單洗量的圖片四處瘋傳:

        網紅經紀公司大批向直播平臺充值,獲5折優惠。花2000萬充值4000萬,然后把4000萬虛擬貨幣都花在旗下網紅賬號。4000萬的收入同直播平臺55分成,又獲利2000萬。經紀公司捧紅了網紅,直播平臺獲得了大量流水可給VC一個體面數據。與此同時關于王思聰與分答關系的深扒也浮出水面。

        好吧,且不論映客和分答們的爆火,是真正產品和商業模式get到了市場的G點,還是找一群托在館子前排隊起哄引得人們好奇跟從,這樣的商業模式想要得到有效地持續和擴展,一定會面臨三個核心問題:

        1.供給端動力問題

        網紅們是這些平臺的靈魂和流量核心,伺候好他們、讓他們心甘情愿地生產內容、被粉絲們圍觀消費是關鍵。眼下的局面來看,映客裹挾著強大的流量資源,已經對網紅臉的主播們形成了“議價優勢”,跟著映客有肉吃,自然這個問題不在話下。

        但是對分答來說,名人答題的收入比起他們的日常經濟來源實屬九牛一毛,就算一開始眾人花錢偷聽帶來的強烈刺激、也只是重現了他們在生活中被關注的感覺,一旦這種感覺很快弱化、新鮮感不再,如何讓他們還愿意留在這里老老實實答題,就變成了一個需要老老實實回答的難題。

        2.需求端閾值問題

        今天的消費者太浮躁,太容易審美疲勞,每一次成功的內容刺激,都意味著下一次必須選擇更新鮮的方式、更高強度的刺激,這種壓力是巨大的。一旦人們漸漸對這些刺激內容無感,又或者被其他更新鮮的模式吸引,都會導致圍觀捧場的人變少。圍觀捧場的人變少,高額付費的人成就感迅速降低,也就沒有那么多意愿再付錢。最后的結果如我們所見,整個平臺“蒸發冷卻”了。

        3.護城河問題

        如前所述,由于這些平臺大多直接導入和借助網紅們已有的流量,并不能大量產生新的關系鏈條和粉絲圈層,他們的護城河就成了一個明顯的問題。因為很多紅人們的轉移成本并不高,那么只要有一個流量上不是太寒磣、體驗上差不多、同時更能凸顯自己(老平臺上網紅太多、后來者容易被埋沒)更能賺錢的平臺,他們就有可能遷移或者“并用”。平臺方為了避免這一問題只能簽約網紅,同時不斷燒錢獲得流量暴增、以期形成壟斷性的規模大網優勢,拉高紅人們的遷移成本。與此同時,帶寬運營成本、內容監管成本和政策風險都不斷抬升,生意漸漸變成了一個必須高速運轉、不能停下的陀螺。

        有沒有一點泡沫的感覺了?

        4、背后的邏輯

        回到開頭,生意的邏輯正在起變化。過去大家講的是屌絲經濟,是免費甚至貼錢,因為總幻想著有一天你有了一個幾千萬人甚至上億人的大平臺、后頭怎么賺錢都行。可是后來人們漸漸發現這個模式太難走通,一方面你能免費貼錢別人也能免費貼錢、最后就是資本燒錢的游戲。另一方面這樣的平臺靠利益收買屌絲而并非產品功能擊中痛點,一旦利益不再具備,屌絲們立刻會“有奶就是娘”跑到其他有利益的平臺去了,這樣的規模流量從來都不是粘性的,而是“其興也勃其亡也忽”必須死撐下去的囚徒困境。

        現在大家講的是“快速變現”,是賺據說中國正在形成的1億中產階級的錢,是通過傳播充滿儀式感的“消費升級”故事給大眾們洗腦——買我吧,買我你就消費升級了,買我你就是中產階級了,買我你就有逼格和尊貴的標簽了,買我你就可以和一般的屌絲區分開了。

        送一輛法拉利吧,主播的美女當著大家的面認你做干爹!

        問王思聰一個問題吧,說不定你就是下一個暴富奇跡!

        這個故事再加上“限時限量”和“私密特價”的刺激,就會變成充滿誘惑力的大麗花。消費升級不是人變傻,而是人更舍得花錢,但這個舍得花依然是建立在“性價比”邏輯的基礎上,是因為持續的洗腦讓不論屌絲還是中產都認為這事值得花錢、能為這事花錢的人牛逼。消費升級不僅僅在傳統的消費品領域發生,也在互聯網產品的內容和關系消費中出現。說到底,這世間的生意實際有兩種側重:

        一種側重是賣給“純粹的個人”,比如基礎的生活必需品、效率工具、硬件終端、基礎設施的通訊管道。那么這里的核心是定位的普適(屌絲經濟)、需求的剛性和強大的性價比。

        另一種側重是賣給“群體中的個人”,比如品牌奢侈品、IP的周邊、直播的打賞,核心是賣附著在商品之上的“社交貨幣”,是賣一種身份標簽、存在感和社交優勢,這個點對偽中產、中產中下層和缺乏格調、不知怎么有格調的暴發戶們特別有效,其核心邏輯是紅人背書、內容洗腦、群體環境產生的儀式感、不買就被群體拋棄孤立的危機感、迅速兌現的社交優越或歸屬體驗。

        從這個角度看,網紅經濟也好,社群經濟也罷,直播直至分答,其實都是在營造中心化的群體環境,給出價高者一個不一樣的優越體驗,從而快速賺他們的錢。

        這就好像單機游戲和網游的區別。單機游戲更多是因為游戲本身好玩、令人上癮,那么他賺錢,無非是一邊提高后續關卡的難度、一邊賣一些增值服務,讓玩家可以通過購買增值品更加輕松爽快地玩下去。而網游不僅要好玩,更多是要人多熱鬧打打殺殺,那么玩家所購買的不僅是游戲的“簡單度”,更是碾壓屌絲、被簇擁跪舔的。

        正因為如此,菜狗認為新的模式有三大考量指標:

        1.群體環境的穩定。大多數屌絲雖被碾壓,卻依然心甘情愿地持續圍觀,被高價付費者們消費。

        2.群體部落的中心KOL們獲得持續的利益動力,并以較低的生產成本推動整個生意的運行。

        3.出價高者獲得穩定的、不低于預期的體驗滿足,不同等級的付出、不同等級回饋的心流狀態。

        一場資本寒冬,泡沫破滅,裸泳者無數,更多人從鴻篇巨制、理想主義的“大格局有情懷”,回歸到了逐步追求商業價值的本質,但追求一時利益和博眼球的短期行為也開始甚囂塵上,昨天還在PR稿里關愛創業者們、滿口情懷的投資人們紛紛卸下偽裝,本土資本變臉的速度比戲子還快,讓人唏噓感嘆,更悲哀的是很多被打了雞血的創業者們至今還活在互聯網蓬勃發展的盛世和6分鐘搞定TS的幻夢中沒有回過神來。

        需要注意的是,短期的暴利和爆火,如果是建立在刷單和運營的基礎上,那么后續一旦謊言被拆穿,愿意接盤的人恐怕并不比那些講大故事、忽悠出一條虛假賽道的項目多。

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