碩士學位論文評語精選(九篇)

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第1篇：碩士學位論文評語范文

普通招考方式的考試與評價過程包括：

1、申請材料審查和科研創新能力評價

報考導師應對考生的申請材料進行認真的審查，并對考生的科研創新能力進行評價。通過考生的碩士課程成績、碩士學位論文(含評議書，應屆碩士畢業生碩士論文開題報告)、考生參與科研、、出版專著、獲獎等情況及專家推薦意見、考生自我評價等材料對其做出評價結論，審核合格后方可報名考試。

2、初試

初試時間：2016年4月9日至4月10日，具體安排詳見準考證。

初試科目：政治理論課(獲得碩士學位者和應屆碩士畢業生免考,參考書為：《中國特色社會主義理論與實踐研究》(2013年修訂版) 高等教育出版社2013年8月)、外國語(不指定參考書，具體情況可參看附件《東北大學博士研究生入學考試外國語科目考試規定》)、兩門業務課。考試采用閉卷筆試的方式，每門科目考試時間為3小時。

3、復試

第2篇：碩士學位論文評語范文

一.基本條件(考生必須同時滿足下列各項條件)

1.普通招考的考生(不含直博生、碩博連讀生)符合《南開大學2016年博士生招生說明》中的博士報考條件;

2.為“211”院校畢業全日制碩士;

3.入學時年齡不超過40周歲;

4.計算機與控制工程學院(軟件學院)只招收全日制攻讀博士生。考生被錄取后必須全脫產學習，學生檔案和工資關系全部轉入我校。可參評我校學業獎學金及助學金;

5.外語水平要求：申請人英語至少達到以下條件其中一項：

(a)通過國家六級(六級成績達到425分)或國家四級成績達到550分;

(b)托福(TOEFL)成績達到90分以上(老TOEFL達到600分);

(c)雅思(IELTS)成績達到6分以上;

(d)GRE成績1300分以上(新標準260分以上);

(e)在英語國家或地區獲得過碩士學位;

6.以學生第一作者身份在SCI、EI索引期刊，或中國計算機學會認定C類及以上會議、期刊，或《計算機與控制工程學院(軟件學院)博士研究生申請學位應取得科研論文成果要求》附件中所指定的中文期刊上發表相關專業的學術論文;

7.健康狀況符合南開大學研究生入學體檢標準。

二.可接收“申請考核制”博士的導師及招生名額

2016年南開大學博士招生專業目錄中計算機與控制工程學院(軟件學院)全部博士生導師自愿申請參加;

計算機與控制工程學院(軟件學院)博士生招生計劃名額含直接攻博、碩博連讀生、“申請考核制”博士生、統一入學考試生。

三.報名申請

1.網上報名

以“申請考核制”報考我院的考生需在“全國研究生招生信息網博士網上報名系統”報名，報名時考試方式必須選擇“申請考核制”。

“申請考核制”網上報名時間：2015年10月25日至11月5日。

網上報名網址(全國研究生招生信息網)：yz.chsi.com.cn/bsbm

2.提交申請材料

考生須于2015年11月5日前(以郵戳為準)向我院提交申請材料，申請材料需以快遞方式郵寄。

郵寄地址：天津市南開大學計算機與控制工程學院(軟件學院)研究生辦公室(新校區)

郵政編碼：

聯系電話：022-23505863;022-23503438

提交材料清單(材料要求A4紙規格按順序排列)：

(1)《南開大學2016年“申請考核制”博士研究生考核申請表》;

(2)《報考南開大學2016年攻讀博士學位研究生登記表》;

(3)提交兩份攻讀博士學位《專家推薦信》;其中一份由考生碩士階段的導師填寫。(推薦信是學院確定博士生資格的重要依據，推薦人須給予足夠的重視。推薦書應由推薦人根據自己對考生的了解，實事求是、客觀的親自填寫，并簽字密封);

(4)申請人二代身份證復印件;

(5)學位、學歷證書復印件(應屆碩士生提交學生證復印件)，境外獲得學位考生還需提供教育部留學服務中心學歷認證證書復印件;

(6)本科和碩士階段的學習成績單(須加蓋教務處、研究生院或人事部門公章);

(7)碩士學位論文(應屆碩士生提交碩士學位論文開題報告);

(8)獲獎證書、、獲得專利及其它原創性研究成果的證明材料;

(9)外語水平能力證書復印件(CET6、TOEFL、IELTS等);

(10)《research proposal》，要求英文3000字;

以上提供材料均認為是真實可靠的，如有偽造，一經招生單位發現，立即取消其錄取資格。

3.申請材料審核

(1)學院研究生辦公室負責材料形式審查：審查材料是否齊全、填寫是否規范、審核基本條件是否符合報考條件。特別對應屆生的學生證、已獲碩士學位人員的碩士學位證書，境外獲得學歷者提供的教育部留學服務中心的學位認證進行查驗。

檢查合格者按報考學科(專業)進行分類整理后提交到“專業審核組”評估。

(2)學院以計算機科學與技術、軟件工程學位評定分委員會作為計算機科學與技術、軟件工程兩個學科的“專業審核組”;以控制科學與工程學位評定分委員會作為控制科學與工程、運籌學與控制論兩個學科的“專業審核組”，分別負責評估學生提交的申請材料。評估內容包括：考生的學習成績、參與各類課題研究實踐情況、碩士論文、發表文章以及獲獎、擬攻讀博士學位期間的研究計劃等。

“專業審核組”填寫《南開大學博士研究生“申請考核制”申請資格評估考核表》，并給出百分制成績(成績在60分以下取消其申請資格)。擇優確定入圍考生名單。并于2015年11月15日前報研究生招生辦公室審批。審批通過后，于2015年11月18日前在學院網站公示入圍考核人員名單，公示期為十個工作日。

4.綜合考核

由申請導師及本學科學位分委員會具備博士生指導資格的4-5位委員組成“綜合考核專家組”(不少于5名教授)，負責對通過審核并在網上報名的考生進行綜合考核，考核內容包括：

(1) 試卷考核：內容含心理健康、專業英語翻譯(100分鐘)

(2) 面試考核：根據專業培養要求和考生具體情況，考察考生專業外語，綜合知識運用，本學科前沿知識及最新研究動態掌握情況，重點對考生創新精神、創新能力、科研潛質和綜合素質等方面進行考查。

每位申請人需準備15分鐘PPT，PPT內容需含個人簡介、學習成績、課題研究、發表成果、擬攻讀博士學位期間的研究計劃等內容。

面試結束后，“綜合考核專家組”成員首先進行無記名投票，投票采用一票否決制(即非全票通過視為考核不合格)。按照投票結果和面試情況，“綜合考核專家組”填寫《南開大學博士研究生“申請考核制”綜合考核記錄表》，并給出評語、百分制成績。

考核成績低于60分的不予錄取，按照考核成績擇優確定擬錄取名單，綜合考核成績將在學院網站進行公示，公示期為十個工作日。

5.擬錄取名單審核及公示

根據“綜合考核專家組”上報的擬錄取名單，學院“招生工作領導小組”進行綜合匯總、復核。提出計算機與控制工程學院(軟件學院) “申請考核制”博士擬錄取名單，11月25日上報學校。由學校研究生錄取工作領導小組進行審核，審核通過后由計算機與控制工程學院(軟件學院)公示“申請考核制”博士擬錄取名單，公示期為十個工作日。

6.錄取

凡被以“申請考核制”方式錄取為我校博士研究生的考生需將檔案和工資關系全部轉入我校，方可發放錄取通知書。

四.監督機制

學院將建立以主管院長和各學科負責人為主要成員的學院“招生工作領導小組”;學位分委員會委員組成的“專業審核組”;各學科博士生導師組成的“綜合考核專家組”三級審核制度，確保選拔的公平、公正、公開。

考生在通過“申請考核制”申請攻讀博士學位過程中，如果對綜合考核等方面有疑問，可首先向學院提出申訴，由學院研究生招生工作領導小組對考生提出的申訴進行調查及處理。如果考生對學院研究生招生工作領導小組做出的申訴處理仍有異議，可進一步向學校爭議委員會提出申訴，并由學校爭議委員會按照教育部及學校相關文件要求做出裁決。

五.招生咨詢

計算機與控制工程學院(軟件學院)招生信息請查詢以下網頁：cc.nankai.edu.cn; cs.nankai.edu.cn;

咨詢電話：022-23505863;022-23503438。

辦公地點：南開大學新校區軟件學院樓110室。

六.其他事項

1.“申請考核制”選拔方式只招收普通考生，各類專項計劃不得以該方式進行招考。

2.學習年限、畢業就業、學費、獎助學金、學生住宿按南開大學招生簡章的規定執行;

3.有關招生指導教師的情況可參閱計算機與控制工程學院(軟件學院)網站信息;

第3篇：碩士學位論文評語范文

論文摘要：簡要介紹了美國大學圖書館人力資源管理的情況，通過比較，分析了我國高校圖書館人力資源管理存在的問題，在借鑒美國高校圖書館經驗的基礎上，提出了完善我國高校圖書館人力資源管理的具體辦法。

隨著多媒體技術、互聯網的廣泛應用，讀者需求的個性化發展，高校圖書館的服務層次也更加深入，高校圖書館的工作內容、工作方式都發生了極大變化。圖書館人力資源的數量、質量決定著圖書館事業的活力和發展水平，所以對高校圖書館的人力資源管理也提出了新的課題。由于科學技術水平的領先地位和雄厚的財力基礎，美國圖書館事業在各個方面都走在世界的前列。通過比較中美大學圖書館人力資源管理模式，對優化我國高校圖書館管理模式，有積極的借鑒意義。

一、美國大學圖書館人力資源管理情況

（一）館員的學歷水平

美國大學圖書館里的圖書館員一般必須有美國圖書館學會（ALA）承認的圖書館學或信息學碩士以上學位。根據1999年美國圖書館協會(ALA)的Readex數據庫提供的信息，美國高校圖書館中擁有學士學位的信息服務人員占總人數的3%；擁有碩士學位的人員占62%，其中ALA認證的圖情碩士占57%，非ALA認證的圖情碩士占5%；擁有雙碩士學歷的人員占到37%，他們既是圖情碩士，又是其他學科的碩士；博士學位人員占5%[1]21。圖書館員即專業館員，相當于我國中級以上職稱人員，圖書館員必須有美國圖書館學會承認圖書館學或信息學碩士以上學位，如果要終生受聘還需要有第二碩士學位，在最初受聘的五年內必須參加有關的培訓和學術會議、或工作有突出貢獻、或在專業雜志上發表學術論文，方可長期聘用，若在五年之內得不到長期聘任就會被辭退或要自動辭職。

（二）館員的考核制度

美國高校圖書館對工作人員實行嚴格的績效評估，并把評估的結果與薪資待遇聯系起來。對專業技術人員的年終考核主要在以下三個方面：工作業績、業務水平與社會效益。被考核者除了撰寫詳細的述職報告之外，還應呈交有關的附加材料，如同事與直接上級的評語，所參加學術團體領導者的介紹，參加學術會議的通知及本人宣讀過的論文副本，公開出版與發表的論著，科學技術革新項目及其成果的論證文件，對今后圖書館發展的建議以及本人下年度的工作規劃等，這些都歸入被考核者的個人業務檔案。此外，圖書館員接受專業繼續教育，參加行業內的學術活動，發表學術論文的數量等也要作為績效評估的內容。專業技術人員的資格評定及其任命不是終生的，一年一次，評聘合一。

（三）館員的培養機制

在美國圖書館，幾乎每個館員都有接受培訓與再教育的機會。國家規定館員在最初受聘的5年之內必須參加有關培訓與學術會議等，平均每個圖書館每年有15萬美元的培訓費，每人至少每年有2500美元的培訓費[1]22。所有的圖書館都要向新進人員提供在職教育。很多圖書館還把達到繼續教育的目標與獎金提升或與其他專門獎勵結合起來給予工作人員鼓勵。另外，為美國圖書館信息服務人員提供繼續教育的權威機構很多。1975年在美國高等教育法案的支持下，成立了圖書館繼續教育網絡。該網站介紹圖情界繼續教育的動態、計劃、課題，進行全國性的協調，對美國圖情人員進行高度濃縮的在職教育。此外，諸如美國圖書館協會這樣的一些權威性的職業協會，也針對圖情人員開展繼續教育教程，在協會內部建立了圖書館繼續教育信息交流網，開展遠程教育等。

（四）人員的組織結構

美國大學圖書館用了較多的人力在參考咨詢、公共服務、人員培訓和電子圖書館開發上。美國的大學圖書館中，大多數公共服務場所都有充足的專門的圖書館職員解答讀者的提問[2]。美國高校圖書館將決策權下放給學科館員，每個學科圖書館員既要負責有關學科文獻的預定、購買、檢索、咨詢，又要負責學科課題、承接學科項目。學科館員如果沒有合理、多元的知識結構，很難勝任這些工作。美國高校圖書館對于臨時項目或任務的完成，普遍采用團隊方式開展。同一部門內部分成若干技術小組，不同部門之間的技術小組再進行組合，形成相應服務團隊。主要包括技術服務團隊、公共服務團隊和管理團隊。各團隊成員主要包括：懂專業的圖書館發展委員會顧問，作為團隊隊長的圖書館館長或副館長、學科館員等。

二、我國高校圖書館人力資源管理存在的問題

（一）人員的學歷水平有待提高

國內高校圖書館館員的學歷以本科及以下為主，而且學科專業單一。一部分人員是圖情專業畢業生，但不具備其他專業學科的背景；一部分是具有其他專業背景的人員，卻對圖書情報知識了解甚少；同時具有其他專業學位和圖書情報學學位的人才非常少。知識結構不合理，自然會影響信息服務的效果。很多人員只能從事簡單的文獻整理、登錄、入庫、借閱等工作。盡管他們的工作經驗比較豐富，但仍然無法滿足高校圖書館，對于既掌握現代化信息手段，又具有圖書情報知識，并有一定專業背景知識的需求，難以開展專題咨詢、信息檢索、二次文獻的翻譯等深層次的信息服務工作。

（二）館員考核機制不完善

目前相當一部分高校圖書館還保持著原來固有的“大鍋飯”分配方式，沒有合理的考核機制和薪酬激勵機制。首先是很多高校圖書館沒有重視考核機制，沒有建立科學合理的、完善的考核體制。另外就一般高校圖書館目前的情況來看，專業人才崗位收入和普通工作人員的崗位收入幾乎沒有什么差別，很多需要高新技術的崗位(例如計算機系統維護、網絡維護、專業信息導航等)都是需要由專業人才承擔，但在這些專業人才的工資待遇和其他待遇上都沒有得到合適的體現，與在普通崗位的工作人員幾乎沒有區別，這樣就與其他單位同等專業技術崗位相比收入和待遇或者偏低，又沒有合適的發展空間和科研條件，這樣就嚴重打擊了專業人才的積極性和創造性[3]。

（三）館員需要接受培訓更新專業知識

如今的圖書館工作是以數字化技術為主的現代化操作，進行圖書情報和現代化技術培訓刻不容緩。圖書館人員的一次性的學習和教育經歷，已經不能滿足圖書館及其環境不斷發展變化的要求。然而國內高校的圖書館館員缺乏必要的培訓與再教育機制，人員的培訓與再教育經費、時間、政策等方面都缺乏必要的保障。整體上缺少統籌規劃，在培訓對象和培訓內容上存在一定盲目性和不規范性。人員培訓與再教育的內容局限于圖書館學、情報學、文獻檢索等學科基礎知識，對于針對計算機技術、信息技術在圖書館應用上的培訓，在深度和廣度上都與實際工作有很大差距。知識結構長期得不到提高與更新，就更難以利用日新月異的技術，服務水平難向深層次發展。

（四）館員的配置需要進一步合理化

目前，一部分高校圖書館沒有科學合理的配置崗位，很多工作由于其工作模式固定、工作內容簡單枯燥，使工作人員感覺乏味，缺乏挑戰性。還有部分專業性、業務性強的工作是由沒有該專業背景、不熟悉該專業情況、不具備該技術能力的人員擔當；而部分專業人員在不能發揮自己專業特長的崗位長期從事知識要求低、技術含量低、簡單重復性的工作。這種情況很可能造成崗位任務不能高效準確的完成。因此，高校圖書館要充分調動館員積極性、創造性，使其發揮巨大潛能。只有這樣，才能使優秀人才脫穎而出，才能形成充滿生機與活力的用人機制。如山東工商學院圖書館在這方面做了大膽地嘗試。在2005年初進行機構設置之后，重新制定崗位指標，讓全館人員根據崗位，結合個人特長及條件選擇所喜歡的部門和崗位。第一，部主任通過報名、演講、民意投票，最后根據得票高低來決定是誰勝任；第二，進行業務崗位雙向選擇，每人填報兩個崗位，在部主任愿意接受、本人自愿的基礎上確定自己的崗位；第三，簽定目標任務書，館長與部主任、部主任與館員層層簽訂，使每個部門、每個館員明確自己的職責與任務，大家共同為實現目標積極發揮自己的主觀能動性[4]。

三、借鑒美國成功經驗，完善我國高校圖書館人力資源管理

（一）定期進行人員培訓與再教育

各館根據本館館情，可舉辦短期培訓班，進行專題或綜合性的集中培訓；輪流安排職工參加有關學術團體舉辦的學術研討會、專題學術報告會等；組織館員分批到有關的圖書館參觀訪問，實地考察，學習其他館的先進經驗；組織各種業務水平測試，督促職工不斷學習，提高業務水平；定期聘請國內外知名專家來館開展專家報告會。

（二）建立公平、公正、合理的績效考評機制

對館員工作數量和質量的測量遵循客觀與公正的原狀，對館員進行測評過程中，注重館員的工作實際成果，培養和鼓勵館員務實的工作作風。測評程序要包括征求館員意見、民主評議、民意測驗以及館員參與考評機構等，增加考評工作的透明度，做到考評過程和考評結果的公開。讓館員知道自己的績效考評結果，對于績效好的人員是一種鼓勵，對于績效一般或相對較差的人員也是一種鞭策。

（三）合理配置人員的崗位

利用輪崗制度，將館員交叉派往圖書館內部各個部門或崗位進行學習和工作，讓館員全面直觀地了解圖書館的各項業務，訓練和提高館員多功能作業、解決實際問題的能力。同時可使管理者考察到館員的業務特長等情況，使他們的能力與崗位相適應。館員處于適合的崗位上，可以激勵他們不斷充實自己的知識組合，建立全新的知識構架，發展各方面綜合能力，不斷提高個人綜合素質，從而最大限度地調動其積極性、發揮其才能。

參考文獻：

[1]胡廣霞.數字時代高校圖書館信息服務模式研究[D]．天津：天津工業大學，2007.

[2]鄧珞華，周欣平.中美兩國高校圖書館管理之比較[J].大學圖書館學報，2001，（1）：8．

第4篇：碩士學位論文評語范文

關鍵詞：房地產開發企業；誠信評價；指標體系；模糊綜合評價

一、 引言

自取消住房實物分配的十多年來，商品住宅開發就成為我國大多數房地產開發企業（以下簡稱“房地產企業”）的主要業務，這種狀況將隨著新型城鎮化建設的推進而延續。我們在肯定房地產企業對發展國民經濟和改善城鎮居民居住條件做出貢獻的同時，也應該看到，房屋質量糾紛、綠化面積縮水、虛假品質宣傳、拖欠施工企業工程款等與房地產企業誠信相關的問題時有曝光。這些問題會擾亂市場秩序，影響社會安定。因此，需要強化對房地產企業的誠信管理。

誠信評價是誠信管理的基礎。目前國內外對房地產企業誠信評價的研究多著眼在財務指標方面，對于商品住宅開發建設、銷售的業務過程考察較少，也缺少守約、自律等評價內容。

本文從房地產企業業務特點出發，在界定房地產企業誠信內涵的基礎上，采用理論分析、問卷調查相結合的方法對房地產企業誠信評價問題進行研究。

二、 房地產企業誠信內涵

誠信是一個歷史范疇，涉及道德、經濟、法律三個領域。在市場經濟飛速發展的今天，誠信已融入社會生活的各個方面，被公認為協調不同利益主體之間關系的準則之一。簡單地說，誠信就是要“說到做到”：“說到”為事前承諾（體現為法律法規、標準規范、合同契約和社會道德等中的要求），“做到”是履約表現（體現為守法程度、合同履行狀況等），兩者之間的匹配程度即為誠信水平。誠信具有過程性和積累性。

結合誠信內涵和房地產企業業務特點，對房地產企業誠信內涵作如下界定：在一定的誠信環境下，房地產企業在從土地獲取直至產品銷售的過程中，其業務行為滿足法律法規和合同要求的程度。

三、 房地產企業誠信評價指標體系構建

1. 概念模型。分析房地產企業業務過程，結合以往研究成果，在文獻研究基礎上，從誠信基礎（資本實力、土地儲備等）、業務誠信（包括前期開發誠信（如規劃許可誠信）、建設階段誠信（如竣工驗收誠信）、營銷推廣誠信（如交付使用誠信））、誠信環境（誠信法律環境、征信體系建設水平等）三大方面構建了房地產企業誠信評價指標體系概念模型。

2. 房地產企業誠信評價指標體系確立。根據構建的概念模型，設計出指標體系調查問卷。問卷包括三大部分，第一部分是問卷調查背景、目的及房地產企業誠信概念；第二部分是受訪問對象的背景資料選項，包括供職單位、從業年限、職稱、學歷等；第三部分羅列了依據概念模型細化出的26個表征房地產企業誠信的指標。

問卷于2012年下半年通過現場和網絡向來自房地產企業、建筑業企業、監理企業、主管部門的專家和消費者代表發放240份，回收188份，有效問卷177份，滿足問卷分析樣本數量要求；被調查者中具有高級職稱的占69.3%，有15年以上工作年限的占67.6%。調查對象來源和業務水平保證了問卷調查質量。有效問卷統計分析結果如下：

（1）描述性統計分析。各指標評分的均值介于3.37～4.46之間，標準差除“社會貢獻水平”指標之外均小于1，說明大部分指標的評分趨于一致；偏度絕對值介于0.048～1.016之間，峰度絕對值介于0.014～1.341之間，均滿足“偏度值小于2，峰度值小于5”的基本要求。總體表明樣本數據滿足正態分布的要求。

（2）t檢驗。對問卷數據進行t檢驗，假設H0：u

（3）信度分析。問卷的整體量表Cronbach's Alpha值為0.909，大于0.7；并且刪除任意指標之后整體量表的Cronbach's Alpha值均有所下降，表明量表中各指標具有很高的內部一致性，問卷具有較高的信度。

（4）效度分析。問卷有效樣本數據KMO值為0.795，大于0.50，Bartlett球形檢驗“卡方值”顯著性概率0.00060%，因子分析效果顯著。

構建結構方程模型，各擬合指標計算結果（見表1）均滿足判斷要求，說明模型具有較好的擬合效果，指標體系通過效度檢驗。

根據上述分析確立如表2所示的房地產企業誠信評價指標體系。該模塊化體系可根據誠信信息獲取情況有選擇地采用，如“誠信環境”指標模塊（多為主觀定性指標）因不易獲取權威數據，當前評價時可略去。

四、 模糊綜合評價實例應用分析

根據設置的評價指標特點，選擇模糊綜合評價法對房地產企業誠信進行評價。根據企業年度報告，廣泛收集企業相關誠信信息，對兩家房地產企業誠信進行實例評價。

1. 確定評價因素集。評價因素集由表2中的各指標構成，指標評語集設定為V={較差、差、一般、好、很好}，賦值為S={60，70，80，90，100}，并設置“三等五級”的誠信等級分級標準。

2. 設定評價指標的評分標準。依據《城市房地產開發經營管理條例》、《建設單位不良行為記錄認定標準（A1）》等相關法律法規以及哈爾濱、重慶、煙臺等地的管理辦法，在專家研討基礎上，制定了房地產企業誠信評價指標的評分標準（見表2）。

3. 計算指標評分值，確定指標隸屬度矩陣。根據評分標準對樣本企業誠信評價指標打分，采用分級隸屬度函數法（梯形分布函數）計算定量指標的隸屬度，采用“模糊統計法”計算定性指標的隸屬度，最終形成判斷矩陣。

4. 確定指標權重Wij。采用網絡分析法（Analytic Ne-twork Process，ANP）作為賦權方法，并借助超級決策軟件（Super Decisions，SD）計算出房地產企業誠信評價指標權重，詳見表2括號中數值。

5. 模糊運算和綜合評價。經過一、二級模糊運算，結合評語集賦值，最終得到兩家實例房地產企（下轉第120頁）業的誠信分值分別為86.85分和95.19分，對應“三等五級”的誠信等級分級標準，這兩家企業的誠信等級分別為“AA”和“AAA”級。請相關專家進行直觀評價對比，與研究評價結果一致，表明評價結果合理、實用。

五、 結語

本文通過文獻研究和問卷調查的方法建立了一套較為全面的房地產企業誠信評價指標體系；運用模糊綜合法進行了實例評價，評價結論符合評價對象實際情況，研究結果合理。但部分指標設置略顯籠統，評分標準亦需進一步細化，多項目同時參評時如何綜合計算等問題有待深入研究。當然，制度設計也是推進誠信評價的必要保障。

參考文獻：

1. 鄭磊， 趙偉光，朱磊.建筑業企業誠信評價研究.現代管理科學，2012，（10）：93-95.

2. 陸寧，李偉紅，姜麗寧，王巍.評判房地產開發商銷售誠信度的方法研究.中國住宅設施，2006，（4）：22-25.

3. 薛小榮.房地產開發企業誠信的博弈分析與對策研究.西安：西安建筑科技大學博士學位論文，2007.

4. 王碧劍.房地產企業信用評價體系及方法研究.西安：西安建筑科技大學碩士學位論文，2008.

5. 張智明.房地產企業社會信用評價指標體系的完善與應用.商場現代化，2009，（26）：61-62.

6. 鄭磊.現代誠信內涵芻議.現代管理科學，2012， （9）：91-93.

7. 呂俊友.房地產開發企業誠信評價研究.南京：東南大學碩士學位論文，2013.

基金項目：國家社科基金項目（項目號：09CJY070）。

第5篇：碩士學位論文評語范文

[關鍵詞] 牛鞭效應 風險因素 神經網絡

所謂牛鞭效應是指需求信息從供應鏈的下游向上游傳遞的過程中呈現變動程度逐漸增大的現象。供應鏈中由于牛鞭效應的存在加大了各級庫存成本，使企業生產計劃變化加劇，客戶需求不能及時滿足，服務水平差等嚴重問題。因此加強對牛鞭效應的防范是十分重要的。

一、供應鏈牛鞭效應的風險因素分析

首先，信息結構對牛鞭效應的影響。供應鏈節點企業間有三種不同的信息結構：完全信息共享、部分信息共享和信息不共享，對牛鞭效應的影響程度依次增大。信息完全共享是企業在戰略層次上進行合作，實行集中控制。部分信息共享是企業在操作層次上進行協作，對降低供應商訂單波動產生一定作用。信息不共享是指各實體之間無合作意向，各自以達到自身利益最大化為目的安排生產和訂貨。其次，供應鏈組織結構是產生牛鞭效應的根源，可以從層級結構(包括水平層次和垂直規模)和核心企業所處的中心位置兩個方面來考慮。供應鏈的層級結構是指按水平層次和垂直規模的不同來劃分的供應鏈結構類型，分為四種：水平層次多和垂直規模大的供應鏈為整樹結構；水平層次多而垂直規模小的供應鏈為細長結構；水平層次少而垂直規模大的供應鏈為短粗結構；水平層次少且垂直規模也小的供應鏈為鏈狀結構。在供應鏈結構下，隨著供應鏈水平層次和垂直規模的增多，委托關系的梯次也就增加，利益目標和博弈決策之間的二次選擇也就被多次重復，所以牛鞭效應隨供應鏈長度、寬度的增加而逐漸放大。中心位置是指核心企業在供應鏈中的位置，按位置的不同可將供應鏈分為生產推動型和需求拉動型。在生產推動型供應鏈中的核心企業遠離最終消費者，生產依據預測進行，因此具有較大的波動性；在需求拉動型供應鏈中的核心企業可以對市場需求進行有效識別，拉動整條供應鏈的運作。因此，生產推動型供應鏈結構比需求拉動型供應鏈結構對牛鞭效應的影響程度更大。再次，決策機制也是產生牛鞭效應的重要因素，可以從以下幾個方面來分析：需求信息的多重處理是指供應鏈中各節點企業根據下游企業的訂單做出預測，并根據此預測來設定安全庫存和訂貨批量，并且在此基礎上作調整后再傳遞給其上游企業。這樣便使供應鏈中各節點企業的需求信息不一致，且供應鏈中的每個企業都有自己的一套預測系統，使得需求信息在由供應鏈下游企業向上游企業傳遞的過程中被扭曲放大。

批量訂貨是指企業為了獲得批量訂購的優惠政策和運輸的經濟性，在訂貨之前將需求進行積累，從而進行周期性的批量訂貨。如果所有的客戶訂貨周期均勻地分布，那么牛鞭效應達到最小，但更多的情況是客戶的訂貨時間隨機分布或者是互相重疊，使上一級的需求波動更加顯著，牛鞭效應產生的波動性達到最高峰。

價格波動是指在供應鏈中制造商和分銷商周期性地使用特殊促銷方式導致的價格波動。

分配與短缺博弈是在供應鏈中經常會出現的情形，特別是對于高需求的產品。譬如，某制造商所接到的各分銷商的訂貨總量為，而該制造商的供應能力僅為，則每個分銷商都將得到其訂貨量的一半，因此各分銷商都會放大自己的訂貨量。此時，制造商根據其所接到的訂單信息進行需求預測，就會嚴重地放大這種需求，一旦需求回復正常水平(有時僅僅需要市場上有一點需求回落的跡象)，制造商將承擔高昂的庫存成本和資源配置失誤成本。如果供應鏈中各階段之間的訂貨提前期過長，則供應鏈內部的牛鞭效應將會放大。一般供應鏈中的提前期由采購提前期、制造提前期、發運提前期和交貨提前期等構成。從牛鞭效應的數學表達式可以看出，提前期對牛鞭效應的大小有直接的關系。提前期越長，則牛鞭效應越大。,L為提前期，P為預測樣本數，Var()為制造商收到的訂貨方差，Var(D)為零售商面對的需求方差。

二、供應鏈牛鞭效應風險的神經網絡預測模型

首先，根據上述分析可知：構建供應鏈牛鞭效應風險的評價指標體系（如表1所示）

其次，依據表2確定各項評價指標的評價值，并進行規一化處理，使之落在 區間內，作為人工神經網絡模型可一以處理的輸入值。

再次，對牛鞭效應的風險預測，本文采用基于BP算法的多層前饋型人工神經網絡。如圖1所示，其網絡結構為三層結構，由輸入層，輸出層和隱含層組成，輸入層有8個神經元，輸入向量為:X=(x1,x2,…x8)T;隱含層有3個神經元，它們是組織結構風險、信息結構風險、決策機制風險；輸出層只有1個神經元。經專家系統評分得出的輸入信息X1,x2,…x8，經輸入層輸入到該神經網絡的各輸入節點i后，向前傳播到隱含層的各節點j上，經過各單元的特性為Sigmoid型的激活函數f運算后，把隱含節點的輸出信息Yj傳播到輸出節點K，最后給出輸出結果Zk，如圖所示：

網絡的學習過程由正向和反向傳播兩部分組成。正向傳播過程中，每一層神經元的狀態只影響下一層神經元網絡。如果輸出層實際的輸出與期望的輸出存在誤差，則轉入反向傳播過程，將誤差信號沿原來的連接途徑返回，通過修改各層神經元的權值，逐次地向輸入層傳播去進行修正計算，并再一次轉入正向傳播過程，兩個過程反復運用，使得誤差信號最小。

假定，輸入神經元i與隱含層神經元j之間連接權值為Wij，隱含層神經元j輸出層神經元K之間的連接權值為Wij，隱含單元和輸出單元的閾值分別為,則有:θj,θk，則有:, 其中,Sigmoid型的激非線性函數,其表達式為:。

在應用該三層前饋型神經網絡模型預測牛鞭效應風險前，要選取相應的若干歷史數據，作為訓練樣本對該網絡進行訓練。如要建立預測某條供應鏈牛鞭效應風險的神經網絡模型，由專家系統依據該供應鏈所處的不同歷史時期接受不同訂單的具體情況評定各時期各業務每個輸入信號的值，作為訓練樣本，對該模型進行訓練。設選取N個時期的不同數據Xin=(i=1,2,…;n=1,2…N)作為訓練樣本，當輸入第n個樣本時，輸出層的輸出為:。使用誤差函數為平方型為:。其中，Zkn為輸出層的節點k對應于第n個訓練樣本的實際輸出，為對應的期望輸出(即導師值),由歷史數據經專家系統統計得出。總誤差為：

以此函數作為目標函數。對于網絡結構和樣本都確定的情況 E是關于參數Wij,Wjk,θj,θk的無窮階連續可微函數。于是可以求出以下各偏導數:。

本模型算法的實施：

①選取權系數Wij,Wjk及閾值θj,θk的初值，通常取零點附近的點；②四個參數按某種順序，分別以下面的步驟逐個迭代：

a)計算某參數的偏導數，得到目標函數沿該參數的遞減方向；b)沿目標函數的遞減方向搜索，直到偏導數零點停止；

③當各參數均處于偏導數零點或目標函數 的值小于允許誤差時迭代停止。該模型輸出的是[0,1]之間的數值，根據輸出結果與表2中的評語集進行匹配，從而得出某條供應鏈的風險預測結果。通過計算，還可了解各風險因素Xi對牛鞭效應風險的影響程度:。

根據神經網絡預測模型的運行結果和以上公式的計算，可以得到牛鞭效應風險的大小，找出導致風險的主要因素。

三、結論

本文通過分析牛鞭效應的形成原因，構建了其風險評價指標體系，并運用神經網絡模型對風險進行預測，能夠預測出主要的風險因素，企業管理者可以根據預測結果對相關方面采取重點防范措施。

參考文獻:

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[3]李平麗:供應鏈牛鞭效應的理論研究與實證分析[D].武漢:武漢理工大學(碩士學位論文)2003(12):15～18,25～27

第6篇：碩士學位論文評語范文

WANG E （School of Traffic and Transportation， Lanzhou Jiaotong University， Lanzhou 730070， China）

摘 要：文章借鑒物流聯盟風險評價問題已有成果，總結了影響物流聯盟風險的主要因素，并在此基礎上建立了兩級4種類型的物流聯盟風險評估指標體系，該指標體系包括市場風險、合作關系風險、能力風險、信息與管理風險4個方面共11個評價指標。建立了基于BP神經網絡分析法對物流聯盟合作伙伴選擇模型，利用MATLAB進行了樣本訓練和實例分析，結果顯示利潤分配、信息共享、信任程度是影響物流聯盟風險最重要的二級指標。

關鍵詞：物流聯盟；風險評價；BP神經網絡；物流聯盟風險

中圖分類號：F272 文獻標識碼：A

Abstract： This paper questioned the risk of assessment results for logistics alliance， summarized the main factors which influencing the risk of logistics alliance， and based on the two levels of four types of logistics alliance risk assessment index system， the index systems including four aspects such as market risk， cooperation risk， ability risk， information and management risk， these risks contained eleven evaluation indexes. We build a logistics alliance partner selection model which is based on the BP neural network analysis method， and sample training and case analysis， are studied by using the MATLAB software and results show that the degree of profit distribution， information sharing， trust are the most important secondary indexes affecting logistics alliance risk.

Key words： logistics alliance； risk assessment； the BP neural network； logistics alliance risk

0 引 言

隨著經濟的發展，物流業已經成為我國眾多發展迅猛的行業之一。由于市場競爭程度的加劇，單個物流企業已無法應對市場中的各種風險，建立物流聯盟成為物流企業調整戰略格局的重要措施。我國的一些大中型物流企業不斷卷起聯盟的狂潮，目的是使企業獲得較新的技術設備及能力資源、降低企業成本、提高企業核心競爭力、增加企業收入水平。理論上，如果物流聯盟能夠有效執行，其發展前景是不可估量的，但是也存在一些風險。本文研究目的是為物流聯盟的構建以及風險因素的評估進行理論分析，并且借鑒這些因素對物流聯盟的風險程度做出相應的定量分析和評價，以增加物流聯盟的長期性、提高物流聯盟的穩定性，使得雙方或者多方企業通過物流聯盟的方式降低物流成本，獲得最大收益。

Ashino和Rangan[1]提出兩個或者多個物流企業組成的聯盟必須能夠擁有共同的目標，在建立聯盟時共同分享獲得的利潤，并且將這些資源運用到聯盟企業的運營當中去，只有這樣聯盟才能持久且穩定，否則存在諸多聯盟風險；Shapiro[2]將聯盟風險中的信任風險分為4種：基于達成共識的信任風險、基于認知能力的信任風險、基于威懾的信任風險以及敏捷信任風險；Ming-Chih Tsai[3]等人分析了政治風險對物流企業發展的作用，指出微觀企業因素和宏觀政治因素所引起的風險不容忽略；Hallikas[4]提出了如何在網絡環境中處理物流聯盟風險的方法，介紹了風險管理的過程；鄭紹鐮[5]計算了層次分析法評估指標的權重，優化了聯盟利益分配的機制；馮蔚東[6]利用模糊綜合分析法（Fuzzy-AHP）建立了一種基于風險與投資比例的求解辦法，通過實際的計算證明了其有效性和正確性；徐志祿[7]J為聯盟合作伙伴的適合性、匹配性、資產專用性、競爭和合作的平衡、企業成員之間相互信任等因素會直接影響到物流聯盟穩定性；劉明菲[8]依據物流市場運營風險的內涵，對市場運營風險進行分類識別，分析了各類風險可能產生的后果，并提出風險管理對策；袁旭和孫希剛[9]結合時間價值理論和層次分析法建立了一個虛擬物流企業受益混合模型；DASTK和TENGBS[10]等人針對物流聯盟提出了基于風險理論，認為影響物流聯盟的風險有績效和關系兩大類。

國外學者起初研究供應商選擇方法，后來研究合作伙伴選擇條件，但都未深入進行物流聯盟合作伙伴的研究。國內對物流聯盟研究起步較遲，且缺少實踐經驗，只描述概念方法和模型介紹，并未證明模型的適用性。本文根據物流聯盟風險的分類，結合BP神經網絡分析法對物流聯盟的風險進行綜合評價，并且運用MATLAB對物流聯盟的風險評價結果進行驗證。

1 物流聯盟風險分類

根據風險的劃分方式不同，物流聯盟風險的種類也不盡相同。唐萌春[10]認為物流聯盟中存在兩類風險：內部風險和外部風險。聯盟外部風險主要包括市場風險、金融環境風險以及自然環境風險等；聯盟內部風險主要有合作關系風險、能力風險和信息與管理風險等。物流聯盟風險的分類示意圖如圖1所示：

物流聯盟內部風險占主導因素，物流聯盟的外部風險也起一定作用，一般是由外部環境的不確定性和不穩定性導致的。本文主要分析以下4種風險（1種聯盟外部風險和3種聯盟內部風險）：

（1）市場風險

市場風險主要是指在一些市場中由于市場價格、利率等的不穩定從而使得市場遭受無法預料的隱含損失風險，包含物品風險、利率風險、權益風險以及匯率風險等，其中利率風險是主要風險。

（2）合作關系風險

合作關系風險是指由于聯盟的企業之間的某種交易行為從而造成聯盟關系的不穩定性。一般來說，影響物流聯盟的合作關系有很多因素，例如：企業文化、價值觀念、激勵機制、道德風險、信任程度以及戰略目標。第一，信任是合作的首要保證，當然也是物流聯盟合作的基礎。如果企業聯盟之間互不相信，那么企業聯盟也將無法進行下去。第二，物流聯盟的有效保障是適當地激勵和合理公平的利益分配，如果信息不對稱，那么物流聯盟將可能會出現停滯現象，同樣，利潤分配不公平、激勵不合理、聯盟成員的機會主義等都有可能造成物流聯盟的失敗。第三，企業和成員的價值觀念以及行為方式的不同，還有企業文化的沖突等都會對聯盟的關系產生威脅，甚至破裂。

（3）能力風險

能力風險主要是指由于聯盟組織的實踐經驗、知識積累以及協調管理等能力的缺乏引起的。同樣，物流服務成本、物流技術、物流服務質量以及物流響應時間等方面因素都可能會對物流聯盟組織的穩定性造成一定的影響。物流聯盟的基礎是對客戶提供優質的服務，當物流聯盟企業各方面的能力有限、技術上沒有辦法滿足客戶要求或服務質量低下時，都有可能使得物流聯盟的關系解體。

（4）信息與管理風險

信息與管理風險主要是指信息的傳遞、核心能力的集成、信息資源的集成和物流聯盟的組織與管理等方面的風險。物流與信息流密切相關，信息共享和信息高效、準確的傳遞是有效物流聯盟建立的最基本要求，然而由于每個物流聯盟企業互不相同的信息系統、通信協議以及數據庫標準，往往使得企業之間物流信息的傳遞出現延遲，或者集成時出現銜接困難，因而造成物流聯盟效率低下、運行資料缺少，增加物流聯盟的運行風險。

2 BP神經網絡模型建立

設輸入變量為X=x■，x■，…，x■；隱含層輸出向量為y■=y■，y■，…，y■；輸出層輸出向量為h■=h■，h■，…，h■；期望輸出向量為d■=d■，d■，…，d■。輸入層和隱含層間的連接權值為W■，隱含層與輸出層間的連接權值為W■；隱含癰魃窬元的閥值為

z■，輸出層各神經元的閥值為z■；樣本數據個數為K，K=1，2，…，m，輸出層的誤差函數為：

E=■■d■k-y■k■ （1）

隱含層與輸入層之間的連接修正權值為：

ΔW■k=-u■=δ■kX■k （2）

W■=W■■+ηδ■kX■k （3）

則全局誤差為：

E=■■■d■k-y■k■ （4）

接下來看誤差是不是適合特定的條件，如果網絡誤差降到了一定的程度或者最初的最大次數小于訓練次數時，就可以讓訓練停止。

MATLAB軟件中Nntool工具箱對BP神經網絡訓練過程：

（1）創建網絡；

（2）輸入訓練樣本；

（3）計輸出值和誤差值；

（4）修正各層權值和閾值；

（5）誤差滿足條件，訓練結束（如果誤差不滿足終止條件則繼續第三步，直到誤差達到所設置的誤差為止）。

3 基于BP神經網絡分析的風險評估實例分析

文章結合以下實例運用BP神經網絡方法對物流聯盟風險進行評估：例如某企業在組建物流聯盟之前邀請5位專家對聯盟伙伴的匹配性和合作者風險進行評估，這兩種風險發生的概率和該風險對物流聯盟所產生的影響度分別用p■和f■來表示。評語集合U=極高，高，中等，低，極低。邀請5位專家對風險因素X■進行評估，第j個專家的重要程度為W■，評價結果如表1所示：

風險影響程度數值表示，如表2所示：

第i種風險因素的風險度為：

X■=1-1-■w■f■1-■w■p■ （5）

其中：n表示專家個數（這里n=5），代入相應的數值計算可得：

X■=1-1-0.2×0.8+0.2×0.8+0.3×0.6+0.1×0+0.2×0.61-0.2×0.4+0.2×0.6+0.3×0.5+0.1×0.85+0.2×0.65=0.835

同理可得：X■=0.865，X■=0.888，X■=0.963，X■=0.800，X■=0.953，X■=0.779，X■=0.769，X■=0.774，X■=0.941，X■

=0.933。

具體數據如表3所示：

從以上的數據我們可以看出，在這11種風險當中，信任程度的風險度是最高的，其值為0.963，其次是利潤分配和信息共享，風險度的值分別為0.953和0.941。在一定的條件下，技術能力和文化沖突等對聯盟風險的風險度就比較小。風險等級的區間表示：區間0，0.2表示低風險，區間0.2，0.4表示較低風險，區間0.4，0.6表示中等風險，區間0.6，0.8表示較高風險，區間0.8，1表示高風險。由于等級區間表示范圍在0，1之間，故隱含層采用Logsig函數（隱含層節點數為4），輸出層采用Purelin轉換函數（輸出層的節點數為1），建立BP神經網絡，對網絡進行訓練。假設輸入層節點數為10，以專家評價法求出的11種風險因素的風險度作為BP神經網絡的期望輸出值。5位專家打分的風險發生的概率和重要度作為樣本的輸入，輸出7組數據作為訓練樣本，再用4組數據作為預測輸出值，輸出值的大小用以上的5個等級來反映風險的大小。

首先是創建神經網絡，然后對網絡環境初始化，主要是閾值和權值的設定（包括連接權重、隱含層、輸出層閾值等），最后輸入樣本訓練值對網絡進行訓練。當訓練到第100步時，訓練誤差的藍線達到期望水平并保持穩定，即BP神經網絡收斂，訓練結束。如圖2所示：

經過訓練，得到樣本輸出結果為：0.92315，0.92071，0.93959，0.79772，0.80573，0.79717，0.91989；訓練輸出結果為：0.82125，0.85374，0.92061，0.89466。

結果分析：從以上的訓練結果可以得到該物流聯盟的風險范圍，因而能夠判斷物流聯盟風險的高低。從輸出結果可以看出，在誤差允許范圍內，第10種風險是信息共享風險，專家評價計算得出的風險度（期望輸出值）為0.941，風險等級為極高；而網絡訓練結果為0.92061，風險等級也為極高。由此說明BP神經網絡的分析結果和期望結果基本一致，證明了本文所建立的BP神經網絡的可靠性。

4 結 論

對物流鷴粵盟風險進行評估，不僅可以有效地規避物流聯盟在建立過程中的風險，而且可以讓聯盟企業有針對性地選擇對應措施。如果在物流聯盟組建之前對其風險進行評估，就可以未雨綢繆，采取有效措施將風險降低。BP神經網絡能夠兼顧多種影響因素，利用人工智能學習的方法達到解決問題的實時性、敏捷性等特點。文章分析了物流聯盟風險產生的原因和風險特點，結合BP神經網絡分析法對風險指標進行評估，并且對聯盟的風險評估方法進行選擇，最后使用MATLAB軟件中的Nntool工具箱對實例進行分析，驗證了文章提出方法的合理性和適用性。但是，該方法的使用有其不足之處：在使用BP神經網絡進行訓練所需的大量樣本不易獲得。

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第7篇：碩士學位論文評語范文

[關鍵詞]：實驗教學 平臺建設 綜合素質 園藝專業

一、引言

園藝專業是典型的農科專業和應用性很強的專業，培養出來的人才除了要掌握扎實的理論知識外，還應具備科學實驗能力、實際操作能力、動手能力、分析問題和解決問題的能力等。因而，對于園藝專業的學生來說，實驗教學是其所學知識的重要組成部分，起著不可替代的作用。

二、實驗教學的改革內容

1.創建平臺，優化實驗條件

（1）改善實驗室環境，明晰管理條例

實驗室環境的好壞，不僅影響實驗效果，影響學生的興趣，更加影響學生的實驗態度。試想，在一個破爛不堪或到處覆蓋灰塵的實驗室進行實驗教學，要想學生認真開展實驗，培養他們具有嚴謹的實驗態度是不可能的。我院園藝專業本科實驗室于1987年建成使用，至今已20余年。為了改善實驗室環境，近年學校投入資金300余萬元，對實驗室的水、電、門、窗、地面和墻面等進行了全面的改造，統一安裝了新型的實驗臺和櫥柜。

結合學科建設經費、重點實驗室經費及相關部門的支持，將原來的采后、生理生化、組培、顯微、育種等實驗室按學科特色及所需試驗設備等條件進行了調整和整合，建成了以功能為主要標準，以同類、配套儀器為輔助標準的四個綜合實驗室：采后生理實驗室、南昌市果蔬保鮮重點實驗室、種質資源與生物技術實驗室和由接種室、培養室、滅菌室、培養基制備室、洗滌室五個部分組成的組培室。此外，還特地設置了兩間多媒體實驗教學實驗室。目前，實驗室面積達1000多平方米。為了維護實驗環境保證實驗室的正常運轉，我們進一步充實完善了《學生實驗守則》、《園藝植物分子實驗室管理制度》、《儀器設備管理辦法》、《實驗室設備損壞賠償制度》、《安全保衛及衛生制度》等規章制度，使實驗室管理工作做到了有章可循，有章可依，職責分明。

（2）集中購置儀器，有效共享資源

專業實驗室擔負著雙重任務，既要滿足教學，又要服務科研，為科研工作提供必要的實驗設備、儀器及技術。以教學促科研，以科研帶開發，反過來用科研、開發成果擴展教學實驗，推進實驗教學的良性循環。在實驗設備選購時，既要從本科實驗教學的需要考慮，又要兼顧到研究生科研的需要。近年來，科研先后投入資金200多萬元，購置了全自動凝膠成像系統、進口PCR儀、全溫多振幅軌道搖床、紫外可見分光光度計、薄層色譜成像系統、超低溫冰箱、藥品穩定性測試箱等一批先進的高科技儀器設備。目前，實驗室擁有儀器300多臺套，其中萬元以上的儀器有40多臺套。這使得園藝實驗室儀器設備上了一個新的臺階，既提高了本科教學的水平，改善了實驗教學的條件，同時也基本滿足了一般科研的需要。

2.重組創新實驗內容，構筑科學實驗體系

（1）重組實驗課程

在實驗課程設置上，打破以往實驗隸屬于理論課程的傳統做法，根據教育部的《高等教育面向21世紀教學內容和課程體系改革計劃》和《新世紀高等教育教學改革工程》，重新調整組合實驗教學課程，凡是實驗課時在30學時以上的，單獨設課，單獨考核計算學分。授課老師也不再是該理論課程的教師，而是由實驗室統一分配指定。此外，根據課程的性質和內容，將一些課程的實驗進行有機的重新組合，開設綜合性實驗課程。

（2）創新實驗教學內容

以往的實驗教學是理論教學的輔助，大多實驗都是驗證性的。因為每一個實驗都是“已知”的，由實驗指導教師準備好的并且驗證過的，學生照方抓藥，在這個過程中只是實驗操作能力得到鍛煉而已，導致學生對實驗的探索欲缺乏，難以調動學生的學習積極性。我們本著鞏固理論知識，擴大知識面，提高創新能力的目的，鍛煉學生對知識的綜合運用能力，對實驗內容進行了改革，引進綜合性、研究性、創新性的實驗項目，使實驗內容具有新穎性、設計性、層次性、開放性和可操作性。同時，對于課本中沒有而在科學發展中日趨重要的內容，也有機地引入到實驗教學中來，使學生所掌握的實驗內容和方法能夠跟得上科學的發展要求。

3.完善實驗教學方式

（1）鼓勵學生走進實驗室，參與科研項目

對于一些驗證性實驗，改變以往學生“上課時觀望，下課時走人”的模式，鼓勵提倡學生參與到實驗的準備和實驗后的整理工作中來。同時，要求學生在課余時間走進實驗室，跟隨研究生做些力所能及的實驗。對于所增設的一些設計型實驗，內容簡單的要求學生自己獨立完成。學生自己安排時間，自己選擇材料和試劑，自己配置藥品和設計實驗步驟等，最后分析實驗結果，得出結論，寫出實驗報告。老師對于學生實驗成績的評價采用評語與打分相結合的標準，并加大創新實驗在總分中的權重，旨在學生素質與能力的培養和教與學雙方創造積極性的提高。

（2）運用現代化教學工具，改革實驗教學手段

信息技術和多媒體教學是信息化時代的重要教學手段。農學院園藝實驗室充分運用現代化技術及先進的實驗教學手段，發揮學校網絡資源優勢，充分利用CAI、CAD等技術來改革實驗內容與方法，應用幻燈、投影、電視錄像、多媒體計算機等，使實驗課生動有趣、豐富多彩，良好的人機交互方式和操作界面可以激發學生的學習興趣，調動學生的內在動力，加深對課程內容的理解和掌握，從而提高學習效率。以視、聽、觸等多種生動形象的實驗操作教學方法，改變了傳統的教學模式，克服了學習只能被動接受同一模式教學的弊端。利用信息技術，可以了解同類實驗的先進方法、先進手段及發展趨勢；可以自己設計實驗方案，并通過網絡與千里之外的同行、專家進行探討和交流；可以處理、分析實驗的數據及結果；探索適應實驗教學改革的新方法和新途徑。

三、實驗教學改革的成效

通過改革，實驗室得到了充分的利用，實驗教學水平得已提高，本專業的科研水平也有所上升。利用實驗室條件完成或正在從事國家自然基金項目4項，國家科技支撐計劃1項、省重大科技創新專項1項、省科技廳重大招標項目2項、省主要學科與學術帶頭項目1項、省基金項目6項，其他省級項目5項。近三年來，本實驗室除完成正常的本科教學的實驗需要外，還承擔了36位研究生的論文試驗，其中有5位獲江西省優秀碩士論文；承擔146位本科生畢業論文試驗，其中有12位同學獲校級優秀本科生畢業論文；承擔大學生創新項目4項，其中“不同獼猴桃品種需冷量研究”獲江西省“興贛杯”科技大賽二等獎。2009年本專業的果樹學科獲得了江西省重點學科和示范性碩士點。

通過改革，全面促進了學生實踐動手能力和創新能力的培養，學生的綜合素質和社會競爭力得到明顯提高。近年來，我專業畢業生就業率達到94.89%，大多學生都找到了自己滿意的專業對口單位。我單位也連續多年被評為“校級就業工作先進單位”。本科畢業生考研升學率達26.81%以上，平均每年有8名優秀本科生被免試推薦直接攻讀碩士學位。此外，每年基本上都有學生考取中國農業大學、南京大學、浙江大學、北京林業大學、華中農業大學以及中國科學院等國內一流的大學和研究院所的研究生。

四、結語

全面推進人才綜合素質教育，已成為時代的呼喚，成為我國高等教育改革主旋律中的最強音。深化實驗教學改革，是21世紀人才培養的需要，也是“實驗知識――能力――素質”三位一體的新型人才培養模式的要求。我們將繼續轉變教育思想，深入實驗教學改革，扎實工作，不斷創新，力爭培養出滿足社會需要的“厚基礎、寬口徑、強能力、高素質、廣適應”的高素質園藝人才。

參考文獻：

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[2]丁保華，陳軍.建立相對獨立的實驗體系深化實驗教學改革[J].實驗技術與管理，2007，24（4）.

第8篇：碩士學位論文評語范文

摘 要：以孕育的方式將錳鐵加入，研究了在高碳當量灰鑄鐵爐前加入錳鐵進行孕育處理以提高鑄鐵力學性能的方法，獲得了力學性能優異的高碳當量灰鑄鐵，并進行了抗拉強度、布氏硬度和金相組織的觀察。

關鍵詞：高強度灰鑄鐵；錳鐵孕育；碳當量；力學性能

中圖分類號：TB 文獻標識碼：A文章編號：1672-3198（2011）01-0270-02

灰鑄鐵作為一種應用廣泛的結構材料，具有優良的減震性、耐磨性和切削加工性，同時，與其他合金相比，具有成本低、生產設施和成型過程簡單等優點，因此，長期以來，灰鑄鐵在鑄件中所占的比重非常大。

長期以來，國內外汽車生產廠商一般采用較低的碳當量（CE3.8%左右）來得到較高強度的灰鑄鐵。然而低碳當量灰鑄鐵的白口、熱裂以及收縮傾向都比較嚴重，鑄造性能相對較差。高碳當量灰鑄鐵是指碳當量在共晶點附近的灰鑄鐵，高碳當量使得這類灰鑄鐵在具有更好的鑄造性能的同時，也降低了自身的強度。因此，提高高碳當量灰鑄鐵的強度成為當前灰鑄鐵研究領域的一個熱點問題。

眾所周知，錳元素對改善鐵碳合金的力學性能具有良好的效果，可以提高強度、減少收縮及鑄造應力。但以往的研究大多是基于含錳量較大的合金鑄鐵，而在高碳當量灰鑄鐵中錳含量較低，因此有必要研究在此種條件下提高鑄鐵的力學性能的方法。

1 實驗材料及實驗方法

本實驗采用的高碳當量灰鑄鐵爐料包括：生鐵、廢鋼、75硅鐵、錳鐵等，各種爐料的成分如表1所示。在實際熔煉澆注中，按照HT250的成分范圍進行稱重配料。

表1 爐料成分表（%）

在實驗中，在保證Mn含量不變的條件下，采取兩種不同的加入錳鐵的方式，分別是將錳鐵全部隨爐料加入和以孕育方式在爐前加入，加入量分別為0.3%、0.4%和0.5%，在中頻感應電爐中進行熔煉，其工藝流程為：a）熔煉溫度為1550℃以上時出爐；b）出爐時，在需要孕育的爐中進行隨流孕育，并進行攪拌扒渣；c）鐵水溫度為1330-1380℃時進行澆注；d）澆注出的試樣降至室溫后開箱，清理鑄件，并加工試樣。

對制取的試樣進行相關力學性能的檢測，實驗中用到的設備有：萬能拉伸實驗機、布氏硬度儀、金相顯微鏡等。

2 實驗結果及分析

2.1 抗拉強度測試

每一爐次鐵水澆注兩根試棒，并按照國家標準加工成圖1所示的尺寸。

試樣的抗拉強度由公式1計算得到：

σbF/S（1）

其中σb為抗拉強度（MPa）；F為最大拉力（N）；S為試棒原始橫截面積（mm2）。

通過萬能拉伸實驗機得到每組試棒的抗拉強度，并取同爐兩試棒抗拉強度的平均值。表2中列出了經過不同方法孕育處理后的高碳當量灰鑄鐵抗拉強度數值。

表2 不同爐次高碳當量灰鑄鐵試棒抗拉強度

從實驗結果可以看到，抗拉強度隨著爐前錳鐵加入量的增加而增大，最大值與最小值相比，抗拉強度提高了37Mpa，其原因初步分析有二：一是，孕育處理使得灰鐵中初生奧氏體枝晶數量增多，二次枝晶更為發達，枝晶間距更為細小。而初生奧氏體枝晶中不含石墨，故強度比共晶團區域要高，奧氏體枝晶在提高抗拉強度方面的作用機理就是在裂紋擴展過程中提供阻力，當裂紋擴展到奧氏體枝晶區域時，就會受到較強的阻礙作用，從而使裂紋改變方向或者沿著枝晶外緣評語與枝晶軸的方向發展，當裂紋擴展路徑達到一定數量，消耗足夠多的能量，從而能阻止裂紋的擴展。同時，初生奧氏體枝晶在灰鑄鐵組織中能起到骨架的作用。二是，經孕育后，粗大的石墨變得細小，能降低石墨割裂基體組織的作用，從而提高灰鑄鐵的強度。

2.2 布氏硬度測試

硬度測試的試樣是在拉伸試棒上截取得到的，硬度實驗在HB-3000型布氏硬度試驗機上進行，壓頭為直徑5mm鋼球，保壓時間15s，載荷780kg，得到如下圖所示的實驗數據。

從圖2中可以看到，本實驗中所澆注的高碳當量灰鑄鐵試棒，其布氏硬度值隨著錳鐵在爐前加入量的增加而增大，當錳鐵加入質量分數為0.4%時，布氏硬度值達到223，繼續增加錳鐵孕育量到0.5%時，布氏硬度值達到231，效果非常明顯。

硬度測試的實質是測試材料的剪切強度，灰鑄鐵中初生奧氏體骨架能夠起到加固基體組織的作用，從而使強度提高。同時，隨著在高碳當量灰鑄鐵熔煉時爐前加入錳鐵量的增加，其晶粒逐漸細化，從而使晶體阻礙滑移的能力增強，塑性變形抗力增大，也就表現為硬度的提高。

2.3 金相組織觀察

從試棒上截取試樣，經砂紙打磨、拋光后，在金相顯微鏡下進行金相組織觀察組織中石墨的形態、數量及分布。

上述四個試樣的石墨均為A型石墨，力學性能較好；同時，隨著錳鐵加入量的增加，石墨變得更加細小，但是數量增加并不明顯，這主要是由于Mn元素對于石墨化的的阻礙作用。

同時，灰鑄鐵中的共晶團數量可表征鐵液中能長成石墨的核心的數量，因此本實驗中通過觀察共晶團數量來判斷錳鐵孕育的效果。共晶團的計數借助于金相組織統計分析軟件Image Pro Plus 5.0。

圖4中可以看到，隨著錳鐵孕育量的增加，單位面積內共晶團數量也隨之增多，并且尺寸也變得更加細小。這是由于錳鐵中的Mn元素與鐵碳合金中的S元素發生了反應，生成的MnS屬于形核能力很強的外來質點，并且能夠被石墨所潤濕，石墨可以依附它形核。

另外，將試棒進行退火處理后制取金相試樣，對拋光后的試樣用4%的硝酸酒精溶液腐蝕處理，用金相顯微鏡可以觀察到奧氏體枝晶的形態、數量和分布情況。

圖5是試樣經過退火處理后組織中初生奧氏體枝晶的形貌。可以看到，沒有經過錳鐵孕育處理時，一次枝晶軸粗大，二次枝晶不發達，而經過爐前孕育后，初生奧氏體均為發達的等軸枝晶，并且數量增多，有明顯的二次晶軸枝晶，枝晶骨架有序排列，形成了等軸網絡骨架。

3 結論

本文研究了在高碳當量灰鑄鐵爐前加入錳鐵進行孕育處理以提高鑄鐵力學性能的方法，通過對抗拉強度、布氏硬度和金相組織的觀察，得到了滿意的實驗數據，并進行了合理的分析，得出以下結論：

（1）經過錳鐵爐前孕育后，高碳當量灰鑄鐵的抗拉強度和硬度明顯高于未經錳鐵孕育時的抗拉強度，并且隨爐前孕育量的提高，抗拉強度和硬度逐漸提高，在爐前孕育量為0.5%時達到最大值，抗拉強度為297Mpa，布氏硬度值為231

（2）錳鐵對高碳當量灰鑄鐵的爐前孕育，雖然并不能明顯增加石墨的數量，但是能夠使組織中的石墨變得更加細小，使晶粒細化；同時，可以使得共晶團數量增加、尺寸變小，并能夠生成等軸網絡骨架的奧氏體枝晶，這一系列的變化是錳鐵孕育提高高碳當量灰鑄鐵力學性能的原因。

參考文獻

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第9篇：碩士學位論文評語范文

關鍵詞：高校教師；熵值；模糊綜合評判

中圖分類號：G451.1 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2013）44-0179-02

高校教師評價是多高校教師在學校勞動過程中表現出的內在要素和在一定條件下做出的實際進行的客觀描述和合理評價，評價的根本目的是充分調動教師的工作積極性、主動性和創造性，實現學校辦學理念和發展目標，促進教師和學校的共同發展。

近幾年來教師評價研究發展迅猛，在各國中也出現了不同評價的方式方法，但整體看來，此研究對于現代教師制度建設指導仍然有限。在我國教育評價研究的起步較晚，迄今為止，我國并沒有相關論著關于大學教師的評價，公開發表的學術論文也是很少。同時從研究內容來看，主要表現在兩個方面：一個就是翻譯國外的相關教師評價經驗及成果，二是針對國內高等教師評價的事件轟動進行相關總結，著重于教師評價的意義及問題，探討相關教師評價策略及指標？搖體系的構建等，而很少研究各評價指標、評價結果的量化問題。因此，筆者在已有研究的基礎上，引入熵值—模糊綜合評判法作為高校教師評價的一種工具，結合各種評價指標，對高校教師進行綜合評價，以進一步提高對高校教師評價的認識。

一、高校教師評價指標體系的建立

教學工作是高等學校教育工作的中心環節，教學行為在學校中教師正常履行自己職責的相關行為，主要是教書育人為主，而科研工作同樣是高校教師的另一項重要職能，教師是高校科研工作的主體力量，提高高校教師的素質，提高高校辦學質量，必須加大對高校教師科研工作考核的力度；教師自身素質是其進行教學、科研等相關工作的基礎。作為一名教師，首先要具備勝任高校教育工作的基本素質和基本技能。通過對以上相關因素的分析和篩選，我們得出影響高校教師評價的具體指標體系（如圖1，見右圖）。

二、采用熵值—模糊綜合評判法對高校教師進行綜合評價

此方法是針對因受多種因素影響并作出全面正確評估的評價方法，是目前較為成熟的系統評價方法，其數學模型視事物的因素集多少分為一級模型和多級模型。在具體評價過程中對指標圈中的復制是量化評估的基礎。目前比較常見的是運用層次分析法（AHP）確定各指標權重。這是一種把人的主觀判斷進行客觀量化的分析方法，帶有很強的主觀性。在高校教師評價中，我們引入熵值法來確定各指標權重，將模糊綜合評判法與熵值法結合起來，使評價結果更符合客觀實際。

1.構造模糊關系矩陣。①確定評價因素集和評語集。把影響待評估對象的因素按不同的屬性分為若干類別，每個類別作為一個評價因素，所有評價因素的集合構成綜合評價模型的評估因素集，U={U1，U2，L，Um}，設Ui有ki個二級指標，記作Ui=（ui1，ui2，L，uiki）其中，uij表示Ui的第j個二級指標。設Ui的權數為ai（i=1，2，L，m），二級權數為aij，設每一指標的評判結果分為n等級，則V={V1，V2，L，Vn}，Vk（k=1，2，L，n）為第k個評語等級。評價過程中，把前面提到的三個一級指標用U1，U2，U3來表示，構成的評估因素集為U={教師素質，教學能力，科研能力}，確定評語集為{V1（良好），V2（較好），V3（一般），V4（較差），V5（很差）}。②構建評價矩陣。設Ui的每個因素uij對于n個評估等級的隸屬度為（rij1，rij2，L，rijn），ki個因素的評判結果可用ki'n階模糊矩陣Ri表示。確定Ri方法如下：由s個專家組成評判組，按不同專家在評價過程中的重要程度賦予其權向量n=（n1，n2，L，ns），在對高校教師進行綜合評價時，假設選取以下五類人員進行考評：教師自我考評、學生考評、教學管理部門考評、院系考評、同事考評。五類人員給Ui的每個因素uij評定一個等級，評估矩陣為普通矩陣Rti（r■jkk■xn，r■jk？{0，1}（t 1，2，L，s）。并對所有專家的評估矩陣采取下面的方式經過加權處理后得到模糊矩陣Ri=（rijk）k'n。

Ri為Ui的一級模糊綜合評估的單因素評判矩陣，Ri中的第j行表示uij對于評估集中第j個等級的隸屬度；第k列體現出來Ui中不同因素分別取評估集中第k個等級的程度。此過程由專家充當評判組，分別對評估指標集中的因素各評定一個等級，最終得出具體的評估矩陣，經過加權處理后得到模糊評價矩陣。對高校教師進行綜合評價時，若采取上面所說的方法得到的模糊評價矩陣如下：

R1=0.75 0.63 0.62 0.75 0.60.83 0.72 0.61 0.53 0.710.73 0.65 0.61 0.71 0.80.73 0.64 0.72 0.61 0.70.71 0.73 0.62 0.63 0.71

R2=0.62 0.74 0.82 0.72 0.70.73 0.82 0.64 0.71 0.60.83 0.71 0.64 0.61 0.71

R3=0.53 0.82 0.71 0.54 0.70.81 0.62 0.71 0.63 0.730.64 0.72 0.62 0.71 0.710.71 0.73 0.62 0.84 0.7

2.利用熵值法確定各評價指標權重。令F=（fij）n×m，其中，fij=rij/■rij，（i=1，2，…，n；j=1，2，…，m），rij為模糊關系矩陣中的各元素，則各評價因素的熵值為：Hi=-k■fijlnfij，k=（lnm）-1，則評價因素i的熵權重為：θi=■，由此可得到各評價因素影響程度的主觀權重為：θ=（θ1，θ2，…，θn）

假設按照以上計算步驟，利用已經得到的模糊關系矩陣，得到第一個因素中每個一級指標的權向量A1=（0.19465 0.19472 0.19465 0.19463 0.19463），

同理，得到A2=（0.33331 0.33335 0.33335），A3=（0.2501 0.24999 0.24993 0.24999）

3.對各層指標進行綜合評價。對每個指標Ui作一級模糊綜合評判，Ui的一級模型綜合評估矩陣為：Bi=AiORi，二級模糊綜合評估集為：B=AOR=[b1 b2，…，bn]，B為U中所有因素的綜合評判結果，表明評判對象依據所有不同因素評判中，對評判集中第k級的隸屬度。再由最大隸屬度原則或加權平均法得出最后的評估結果。綜合以上評價合格評估人員所占權重，得到最終評價結果：C=BOV=（b1，b2，…，bn）O（v1，v2，…，vn）T在高校教師評價中，由前面得到的R1、R2、R3和 A1、A2、A3，采用以上方法，得到一級模糊綜合評判矩陣為：R=B1B2B=0.73 0.656 0.619 0.6287 0.68520.7267 0.7567 0.7 0.68 0.670.6725 0.7225 0.665 0.68 0.71，再利用熵值法確定各評估因素權向量的方法得到每個一級指標權向量A=（a1 a2 a3）=（0.33331 0.33331 0.33334），結合一級評價矩陣R，得到二級評判結果：B=AOR=[a1 a2 a3]OB1B2B3=[0.7097 0.7117 0.6613 0.6629 0.6884]，按最大隸屬度原則，該被評價教師的狀況為：較好。進一步討論，若各類評估人員所占的權重分別為v1=0.4，v2=0.2，v3=0.1，v4=0.1，v5=2，則可得最終評價結果為：C=BOVT=[0.7097 0.7117 0.6613 0.6629 0.6884]O[0.4 0.2 0.1 0.1 0.2]T=0.6963，也就是說，被評價教師的綜合評估得分為0.6963。

三、結論

高校教師是高等學校發展和高等教育水平提高的主要力量之一，建立有效的教師評價與管理制度對促進高校教師工作水平的提高至關重要。本文在已有研究的基礎上，針對影響高校教師綜合評價的幾種主要因素進行了分析，建立了評價指標體系，綜合模糊理論的模糊性和熵理論的客觀性，對高校教師進行評價，提出了一種新的評價方法，該方法以最初得到的評價矩陣為基礎，充分利用原始數據的信息，可以消除評估人員評估態度的不一致性；運用熵值法對評價中的各影響因素的重要性附權重，在一定程度上消除了模糊綜合評判法中隸屬度的主觀性，這種方法雖然手工操作時計算量較大，但可以利用計算機實現，使用該方法進行高校教師評價，能夠對影響高校教師評價的因素進行合理量化，促進高校教師評價制度的建立和完善，促進我國教師評價理論與實踐工作的發展。

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