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基于流形的LLE算法的主要思想是在嵌套空間每個采樣點可以用它的近鄰點線性表示,在低維空間中保持每個鄰域中的權值不變,重構原數據點, 使重構誤差最小。它可以學習任意維數的低維流形,每個點的近鄰權值在平移,旋轉,伸縮變換下是保持不變的。
該文文通過把概念空間中的各個域當成一個流形,把各域中的維看成是流形的n維數據,實驗中先后通過沒有使用流形和通過基于流形的LLE算法進行降維后的進行比較,得出的實驗結果是使用流形的方法對于某些不能細分的域能起到很好的作用,體現了該算法對于概念空間研究的準確性和優越性。
關鍵詞:概念;概念空間;域;維;屬性;流形;LLE算法
中圖分類號:TP311文獻標識碼:A文章編號:1009-3044(2010)10-2520-04
Research on the Conceptual Space of Manifold
HU Li-bin
(Shanghai Maritime University Information & Engineering College, Shanghai 200135, China)
Abstract: Concept is the understanding people think about the essence of objects, the most fundamental unit and form in logic thinking, which is the base of human cogitation and the reaction of essence attribute of objects, that means the outcome of thinking. Conceptual Spaces was first proposed by Professor G?]rdenfors who published the writings in 2000. To put it simply, the Conceptual Spaces built up by Professor G?]rdenfors is based on domain and its attribute of Geometric properties to set up and calculate the concept、attribute and similarity of the mold.
For the LLE calculating method of manifold, the main thinking is every sampling point among its nested space can be linear represented with its neighbor points. On the condition of low-dimensional space, keeping each O-domain weights the same, the origin data points is restructured so that the smallest reconstruction error. It can learn an arbitrary number of dimensions of the low-dimensional manifolds, a close neighbor of each point of the right value in the translation, rotation, stretching under the transformation is to maintain the same.
In this essay, the various domain of the conceptual space is considered to be as a manifold, and all the dimensions in every domain is to be as the N dimensions data of manifold. During the experiment,it has does not use manifold and manifold-based dimension reduction algorithm of LLE after comparing the experimental results obtained using the method of manifold can not be for some segments of the domain can play a good role embodies the concept of space research for the algorithm is the accuracy and superiority.
Key words: concept; conceptual spaces; domain; dimensions; property; manifold; LLE-algorithm
概念是人們對事物本質的認識、邏輯思維的最基本單元和形式,是人類思維的基礎,是反映事物本質屬性的思維產物。在認知的過程中,人們往往先對某個事物或某種關系形成概念,然后把它們作為既定的成分形成句子,進而進行推理和思想的交流;與此同時,人們也關注概念之間的關系,并且利用已有的關系進行概念推理。從邏輯的角度看,此類過程中的某些簡單部分可用一階邏輯表達,原子概念對應謂詞,包括一元的和多元的;邏輯聯結詞和量詞把它們組成復雜的概念以及句子。在自然語言中,概念對應的詞類主要為名詞、形容詞、動詞、副詞等實詞。
在對概念有了一定的了解之后,接著來看概念空間,它是由G?]rdenfors教授于2000年發表的著作中提出的,簡單來說G?]rdenfors教授建立的概念空間是基于域以及其上的幾何特性的屬性來建立和計算概念、屬性、相似性的模型。最初建立概念模型的動機是提供一個折中的方法來進行知識表示:利用現實世界中的許多屬性都包含的幾何結構,同時對這些屬性保持在語義上有意義的描述,它能夠彌補傳統理論學中存在的缺陷。
G?]rdenfors教授建立的概念空間是知識表示的一個框架,它的主要目的是:解釋認知現象和建造能夠解決各種認知任務的人工系統。概念空間的基本觀點是:概念空間由一系列能表示信息屬性的維組成,維的集合組成域,域中的維是相互之間有著聯系的,無法單獨的賦值。
概念空間的目的是使用幾何結構來表示概念、屬性等。一方面概念和屬性如果從人類的思維角度來看的話又常常是模糊的、不確定的。另一方面要構造概念空間,如何選擇它的幾何結構是一個比較難處理的問題,同一個概念可能由于選擇的幾何機構不同而完全不同。
一個概念空間可以用一個或多個質維(quality dimensions)來定義。質維的主要功能用來表征個體所具有的各種性質,比如溫度、重量、時間等。之所以可以區分質維,是由于跟維度相對應的不同形式的刺激會被主體判斷為相似的或者不同的,在許多情況下,對相似性和差異性的判斷會產生有關刺激的次序關系。比如時間表征可以表示為如圖1。
當然,并非所有的質維都是線性的和連續的:有些是圓形,比如顏調維度;有些是離散的,比如生物學中物種發展樹。有了幾何結構的質維,便可以組合成空間系統,稱之為概念空間。
1 概念空間的幾何化描述
一個簡便的想法是把屬性描述為概念空間S中的一塊區域,這個“區域”能夠被概念空間中的幾何結構描述的概念所理解。為了進一步評估這一假設是否有用,需要進一步的精確定義“區域”的概念。
定義1:令S表示空間中所有點的集合。 “之間”(betweenness)關系是S上的一個三元關系B(a,b,c)。我們假定這一關系滿足下列基本公理:
1) 如果B(a,b,c),那么a,b,c是兩兩不同的點。
2) 如果B(a,b,c),那么B(c,b,a)。
3) 如果B(a,b,c),那么非一B(b,a,c)。
4) 如果B(a,b,c)且B(b,c,d),那么B(a,b,d)。
5) 如果B(a,b,d)且B(b,c,d),那么B(a,b,c)。
這樣便可以用“之間”來定義直線和平面。
定義2:“等距”(Equidistance)是S上的一個四元關系E(a,b,c,d),表示“點a到b距離與點c到d一樣遠”。有關這一關系的基本公理有:
1) 如果E(a,a,p,q),那么p=q。
2)E(a,b,b,a)。
3) 如果E(a,b,c,d)且E(a,b,e,f),那么E(c,d,e,f)。
定義3:稱實值函數d(a,b)為空間S的距離函數,如果對S中任意的點a,b,c,它滿足下列條件:
1) d(a,b) >0且d(a,b)=0當且僅當a=b(最小性)。
2) d(a,b)=d(b,a)(對稱性)。
3) d(a,b)+d(b,c)≥d(a,c)(三角不等性)。
如果某一空間有距離函數,那么就稱它為度量空間(metric spaces)。為了研究方便,在本文我們只考慮歐幾里德(Euclidean)距離。
定義4:稱某個概念空間的子集C是
1) 連通的,如果其任意分解成的兩個非空集C1,C2之和滿足C=C1∪C2。那么我們有 C1∩C2∪C1∩ C2≠?準, C是C閉包(closure)。也就是說,如果C不是兩個非空閉集的不相交并,那么C是連接的。(圖2)。
圖2 連通和非連通區域圖3 關于點P的星型和非星型區域圖4 凸區域和非凸區域
2) 星形的,一個概念空間S的子集C關于點P是星型的,當且僅當對于所有C中的點X,P和X之間的所有點也在C中(圖3)。
3) 凸形的(convex),一個概念空間S的子集C是凸的,當且僅當對于C中所有的點X和Y,所有在X和Y之間的點依舊屬于C(圖4)。
2 基于流形的概念空間定義及其表示方法
流形的定義:設Y?奐Rd是一個低維流形,f:YRD是一個光滑嵌入,其中 D>d. 數據集{yi}是隨機生成的,且經過?映射為觀察空間的數據{xi=f(yi)},流形學習就是在給定觀察樣本集{xi}的條件下重構f和{yi}。
根據流形的定義可以看出,我們把概念空間中各個域看成為一個流形,把該域中的n維數據作為是域中的維來進行分析,利用LLE算法中定義的代價函數來定義概念間的相似度,很顯然它能滿足計算的兩個約束條件。然后我們把已知給出的域的各維向量構成系數矩陣,通過求解其特征值來取舍其中的某些維,得出對概念空間的精確劃分。
3 基于流形的概念空間實驗分析
我們假設概念空間的維度劃分為Xi=(Xi1,Xi2,…,XiD),i=1~N,各維度之間滿足相互正交。例如我們定義核潛艇導彈,我們把這一概念拆分為X1:潛艇,X2:核動力,X3:潛艇,這樣的話該概念可以通過:X2X1X3來定義。
下面我們引用了趙汗青等人于2003年對于昆蟲數學形態特征的數據[9],隸屬于半翅目、鱗翅目、鞘翅目共3個目的28 種昆蟲。最終提取的特征值包括形狀參數( shape-parameter, F) 、葉狀性( lobation,B) 、球狀性(sphericity, S) 、圓形性(circularity,C) 、偏心率(eccentricity, E) 、似圓度( roundness,R) 、亮斑數(hole number, H) 共7 項。以重復圖像各項提取值的均值作為這種昆蟲的特征值(表1)
假設表1數據中的蝽類、娥類、蝶類、龜類、牛類各自作為一個域,形狀參數、葉狀性、球狀性、圓形性、偏心率、似圓度、亮斑數作為域中的7個維,那么由已知數據可以在維上建立屬性:
把蝽類作第一個域?駐1,使用麻皮蝽、褐奇緣蝽、波原緣蝽、黑哎獵蝽作為已知對象,根據其7個特征值建立域上的屬性為:(取出平均值后得出的結果)C1 = (3.3923 0.2786 0.2446 3.9803 1.4945 1.7748 1.3200);
把蛾類第二個域?駐2,使用大蠶蛾、丁目大蠶蛾、黃目大蠶蛾、貓目大蠶蛾作為已知對象,根據其7個特征值建立域上的屬性為:C2 = (3.2961 0.0520 0.0822 9.0293 0.4380 0.2660 8.1000);
把蝶類作為第三個域?駐3,使用已知的黃粉蝶、山楂粉蝶、尖構粉蝶、黃環蛺蝶為對象,根據其7個特征值建立7個維上的屬性為: C3 = (2.8919 0.0895 0.1571 7.6248 0.4743 0.2893 11.9800);
把龜類作為第四個域?駐4,使用大黑鰓金龜、銅綠麗金龜、中華弧綠麗金龜、白星花金龜作為已知對象,根據其7個特征值建立7個維上的屬性為:C4 = (1.3321 0.4390 0.4857 5.3963 1.6428 1.6990 5.7800);
把牛類作為第五個域?駐5,使用已知的松幽天牛、榆綠天牛、綠翅契天牛,根據其7個特征值建立7個維上的屬性為:C5 = (1.9860 0.3104 0.2324 3.9132 3.1270 3.0437 1.2400);
上面完成了對各個域中的屬性的基于流形理論的建模,根據概念的定義,則這幾類昆蟲相應的概念可以表示。
通常我們在判斷概念的相似度時,我們可以約定一個閥值,當相似度小于該閥值時就可以把兩個概念判定為相似的,或者在需要比較的相似性概念中選出距離最短的作為相似的概念。這里采用后一種方法來定義,可以得到概念C1和C5,C2和C3,C2和C4,C4和C5為相似的概念,現在我們把剩下的進行分類:
我們現先取小地老虎o,它分別與各域之間的相似度為:S(C1,o)=9.1830;;S(C2,o)=3.7303; S(C3,o)=2.5791;S(C4,o)=5.4547;S(C5,o)=9.9622;從實驗結果可以看出,我們把小地老虎可以分在第三個“蝶”域里是有道理的。
再取棉鈴蟲o,它分別與各域之間的相似度為:S(C1,o)=24.9629;S(C2,o)=18.5869;S(C3,o)=14.5597;S(C4,o)=20.7527;S(C5,o)=25.3813;從實驗結果看出,棉鈴蟲與該已知的五個域相似度都挺大的,而且都很相近,所以具體分到哪個域很難準確的劃分,因此我們把它暫作為一個域來考慮。
再取獨角仙o,它分別與各域之間的相似度為:S(C1,o)=4.4285;S(C2,o)=4.6480;S(C3,o)=7.1516;S(C4,o)=4.6759;S(C5,o)=5.4023;從實驗數據可以看出,獨角仙與已知五個域中的三個很相近(第一、第二、第四),因此也很難分類,單獨作為一個域進行考慮。
再取漆偽葉甲o,它分別與各域之間的相似度為:S(C1,o)=2.0213;S(C2,o)=9.1893;S(C3,o)=14.5597;S(C4,o)=5.0082;S(C5,o)=1.4294;從實驗的數據可以看出,漆偽葉甲應該劃分在第五個域中是比較合理的。
根據上面求解的結果可以看出,我們把已知的五個域以及棉鈴蟲和獨角仙各作為一個單獨的域進行分析,得出一個7階的方陣,矩陣的具體描述為:
根據流形的理論我們知道,先刪除λ2,λ3,也刪除這兩個特征值對應的特征向量,重新得出的5階方陣為:
刪除掉第二、第三維后,重新計算的五個域的五個維分別為:
C1'= (3.39233.9803 1.4945 1.7748 1.3200); C2'= (3.2961 9.0293 0.4380 0.2660 8.1000);
C3' = (2.8919 7.6248 0.4743 0.2893 11.9800); C4'= (1.3321 5.3963 1.6428 1.6990 5.7800);
C5' = (1.9860 3.9132 3.1270 3.0437 1.2400);
我們現先取小地老虎o,它分別與各域之間的相似度為:S(C1',o)=9.1806;S(C2',o)=3.729;S(C3',o)=2.5791;S(C4',o)=5.1323;S(C5',o)=9.9595;從實驗結果看出,分在第三個域中是合適的。
再取棉鈴蟲o,它分別與各域之間的相似度為:S(C1',o)=24.9619;S(C2',o)=18.5868;S(C3',o)=14.5597;S(C4',o)=20.7469;S(C5',o)=25.3801;根據實驗結果看出,雖然它與已知的五個域還是有蠻大的差距,但是相對來說還是明顯的,把它分在第三個域中也是合理的。
再取獨角仙o,它分別與各域之間的相似度為:S(C1',o)=4.4277;S(C2',o)=4.6343;S(C3',o)=7.1462;S(C4',o)=2.6681;S(C5',o)=5.4015;根據這個結果就可以看到,雖然它與第一個、第二個域的相似度很近,但是他與第四個相似度的區分還是明顯了。因此歸在第四域中。
再取漆偽葉甲o,它分別與各域之間的相似度為:S(C1',o)=2.0183;S(C2',o)=9.1811;S(C3',o)=11.8788;S(C4',o)=5.0045;S(C5',o)=1.4262;根據這個結果就很明顯了,分在第五個域中。
4 實驗結果分析
通過上面的實驗結果我們看到,當利用常規的方法進行分類不能進行的時候,我們先假定它也作為一個單獨的域來進行考慮,然后再進行合理的構造出n階方陣出來,通過計算其特征值,把小的特征值刪掉后重新考慮,這樣的話對于很多分類不明顯的問題得到解決,比如我們的實例“棉鈴蟲”。當然對于有些還是分得不是太明顯,比如實例中的“獨角仙”,這是因為我們降維的時候還能再進行細分,盡管如此,但是還是能把它進行正確的分類的。從上述的實驗結果可以看出,利用流形的方法進行降維在大多數情況下還是很有效果的,對于概念空間的分析準確率也是值得推崇的。
5 總結
對概念空間的研究算是一個嶄新的課題,它是在2000年才由瑞典的科學家G?]rdenfors提出,他的主要目的就是把概念進行幾何化,對此常用的方法有原型理論、云計算等等。通常我們熟知的是對于一個概念的形成有很多因素,且各個因素影響的程度也不大一樣,概念的來源于認知者身處的環境、知識結構、環境、溫度及其他因素息息相關,如何最大程度的減少這些因素對于概念形成的干涉,就是我們迫切需要解決的問題。因為可以看出多維研究的必要性,而流形的最大優越性在于能極大程度的進行降維,通過前面的實驗也能看出降維后分類的準確性,我想這也能算是概念空間研究領域的一個方向。
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關鍵詞:農產品質量安全;控制;農藥殘留檢測技術;應用
食物作為人類生存的根本,在社會生產生活進行過程中擔負著十分重要的角色,對社會穩定、和諧發展也具有積極的意義,因此自古以來農產品在人類歷史發展過程中都處于至關重要的地位。但是現階段,我國食品市場在注重食物保健性的同時更加強調食物以及農產品的安全。這里的安全不僅包括數量供應滿足需求,同時也包括農產品的無毒無害性。
1農產品質量安全及控制
所謂的農產品質量安全,主要就是指在農產品中不存在危害人體健康的隱患,可以說農產品質量對消費者健康安全起決定性作用,因此必須加大對農產品污染問題的重視和研究力度,并制定改進控制措施。
1.1完善生產供給體系
作為農產品生產主體———農民對農產品質量安全起決定性作用,因此必須從源頭上加大對添加劑、高毒高殘留農藥等問題的控制力度,以有效的防范農產品農藥殘留問題的發生。另外還應當構建以糧食與農產品生產能力為基礎的農業生產體系,并對農業發展實施宏觀調控,保障社會供給以及農產品安全。同時強化農民安全生產積極性,加大對水資源、農產品科技技術以及生態環境等保護的研究力度,構建完善且安全的農產品供給體系,嚴格控制產品質量。
1.2加大安全監管力度
政府部門應當結合具體情況加大對農產品安全的宣傳和教育力度,完善有關農產品質量安全的法律法規,做好專業培訓工作,增強農民在農產品生產過程的安全意識,從根本上防范農產品質量問題。另外還應當不斷的完善農產品質量檢測網絡平臺建設。例如地方政府部門應當擔負著這一重要的社會責任,加大對檢測平臺等的資金投入,做到農產品信息的公開性,保證信息的真實性。而作為農產品檢測技術人員,應當加強對專業檢測知識的學習力度,提升專業技術水平,提高安全監管力度,實現檢測資源的最佳化配置,為農產品質量安全監管體系的建設提供基礎,進而消除質量安全隱患。
2農產品農藥殘留檢測技術
2.1經典檢測技術
2.1.1氣相色譜法
作為一種分離分析方法———氣相色譜法應用主要是利用分析物質在不同相的分配系統不同而實現分離的,同時通過檢測設備的應用也可以用電信號來替代分析物質濃度,并由記錄儀進行記錄。通常情況下,檢測器主要以氫煙電離檢測器、氮磷檢測器、火焰光度檢測器、電子捕獲檢測器等為主。該方法在具體應用過程中以氣體為載體,主要在具有一定揮發性農藥特質的檢測中使用。另外氣相色譜法具有靈敏性高、分離度高、穩定性高以及分離效率快等特點,應用范圍廣泛。
2.1.2高效液相色譜法
高效液相色譜法在實踐應用過程中也比較頻繁,主要適用于極性強、分子量大的離子型農藥,尤其是在沸點高、穩定性差、分子量大、氣化難、易受熱分解等農藥檢測中應用較多。究其原因是氣相色譜分析法在進行受熱易分解或者是失去活性物質檢測分析過程中應用受到限制,且不符合氣相色譜檢測分析原理。
2.1.3色質聯用法
氣相和液相同質譜相結合的方法在檢測過程中充分利用了色譜分離效率高、質譜檢測結果準確等優勢,通過互補來完成對物質定性或者是定量檢測的目的,因此在農藥代謝物、降解物以及多殘留等方面檢測應用較為廣泛。但是經實踐驗證發現,檢測過程操作有相當大的難度,必須使用一些價格較高的儀器來完成,且流程復雜,通常情況主要在最后確認工作階段使用,在常規試驗中使用的比較少。
2.2常用快速檢測方法
2.2.1酶抑制方法
酶抑制方法在實際應用過程中不會引入其他的干擾物質對檢測產生不利影響,同時也不需要進行去除雜質的操作,檢測所需時間段,使用的儀器設備也比較簡單常見,因而在現場定性和半定量檢測中應當較為廣泛,但是應當注意的是酶抑制法只能用于有機磷以及氨基甲酸酯類的農藥檢測,適用檢測方位較窄。
2.2.2免疫分析法
免疫分析法包括的種類較多,但是尤以酶聯免疫法應用最為廣泛。酶聯免疫法應用過程中是根據化學物質在動物體能所產生的免疫抗體特性來進行農產品殘留檢測的,且該方法使用的農藥殘留范圍比較廣泛。
2.2.3化學法
作為化學法———速測靈法依據的是催化化學反應來完成農藥殘留檢測的,其中主要針對甲胺磷或者是硫磷毒性氣體等有機磷進行檢測。該方法在實踐應用過程中操作簡單,投入成本減少,檢測速度快。其具體原理為:金屬離子具有一定的催化作用,而有機磷農藥在金屬離子催化作用下被分解為磷酸和醇,這些水解產物會與顯色劑產生反應,如由紫紅色變為無色。
3結論
關鍵詞:SDE;空間數據庫;GIS;太湖流域
中圖分類號:P208文獻標識碼:A文章編號:1672-3198(2009)23-0298-01
1引言
太湖流域水環境數據是在流域范圍內水質、河流、湖泊、生態等各種環境要素數據,污染物排放、環境質量及其變化趨勢,幾乎全部屬于地理空間數據的范疇,具有十分典型的時間及空間變化特征。太湖流域水環境管理信息系統的建設離不開空間數據的支撐,太湖流域環境空間數據已經成為太湖流域水環境管理與決策信息的重要數據資源,在流域污染物總量控制、減排考核、環境統計、飲用水源安全保護、環境質量分析、生態分析、環境應急處置、環境規劃、環境影響評估等大量的業務工作中有非常普遍的應用需求。因此,有必要建立太湖流域水環境空間數據庫,實現太湖流域水環境空間數據更多的應用,服務于環境管理與決策。
2ArcSDE功能
ArcSDE是 ESRI公司開發的一整套 GIS軟件ArcGIS的一個組成部分,是面向關系數據庫的空間數據存儲中間件產品,提供了矢量、柵格和屬性數據的一體化數據庫存儲,主要功能是在關系數據庫管理系統(RDBMS)和地理信息系統(GIS)之間充當一個應用網關,即中間件,以便充分地把GIS和RDBMS集成起來。
ESRI的ArcSDE采用真正的客戶/服務器體系結構,是高性能、面向目標的空間數據管理系統,并提供一系列用于管理和訪問大型分布式地理數據的功能。用戶可以透明地訪問空間地理數據,而不必關心數據的格式、存儲位置、方式和數據結構等問題。ArcSDE將地理特征數據和屬性數據統一地集成在關系數據庫管理系統(RDBMS)中,如 Oracle,SQL Server等,利用從關系數據庫環境中繼承的強大的數據庫管理功能對空間數據和屬性數據 進行統一而有效的管理。
以ArcSDE為引擎和以SQL Server為中心的數據庫是空間數據和屬性數據進行統一的數據庫管理的理想模式。本項目擬采用ArcSDE來管理太湖流域水環境信息共享平臺的海量的GIS數據。在空間數據服務器上運行ArcSDE軟件,采用ArcSDE9.3版+SQL Server 2008為太湖流域地理空間數據服務平臺。
3數據來源及分析
3.1基礎地理數據
基礎地理信息數據主要來自測繪部門,主要是太湖流域各種比例尺的基礎地理信息,這部分數據來自于測繪部門,主要包括:水系、村鎮點、鄉鎮、縣市、地市、省、高速公路、國道、省道、鐵路等。這部分數據需要運用ArcGIS Desktop平臺對數據進行錯誤檢查、斷線處理、節點合并、拼接與修正、分塊、提取等處理。
3.2遙感影像數據
主要是美國的陸地衛星TM、法國SPOT、美國EOS/MODIS以及部分ASTER遙感影像。環保部門建立了DVB-S衛星接收用戶站,每天接受太湖流域衛星遙感影像。需運用Erdas平臺對數據進行了輻射糾正、幾何校正、波段組合、坐標系統轉換等規范化處理。
3.3業務空間數據
這部分數據是與太湖流域水質狀況密切相關的空間地理數據,主要是各類監測點、環境功能區、污染源、河流和湖泊。河流和湖泊的空間數據從基礎空間數據提取;監測點和污染源的空間數據由GPS采集到的地理坐標經緯度生成。
4環境空間數據庫的建立
4.1空間參考系統同化
在太湖流域水環境相關數據絕大部分都具有空間地理基礎,但由于數據獲取技術體系的差異,在地圖投影數學基礎方面存在不一致,例如多數環境監測點位通過GPS測量得到地理經緯度,依據的是WGS84橢球體和坐標系。因此,太湖流域水環境遙感監測中心數據庫必須考慮空間參考系統的同化:在太湖流域水環境空間數據庫中規定統一的地圖投影數學基礎,確定大地坐標系、高程坐標系,選擇投影方式(高斯-克呂格投影、Alberts等面積投影)、中央經線(太湖流域東、西部地區分別以117、123度為中央經線)。完成了空間參考系統的同化后,將大大有利于水環境遙感監測信息的處理、提取、制圖和共享的流程化、標準化。目前,太湖流域水環境空間數據庫坐標系都統一到西安80坐標系。
4.2數據庫的結構
(1)主要比例尺基礎地理空間數據。
基礎地理信息數據主要包括1:25萬基礎地理要素圖層、1:5萬基礎地理要素圖層、部分地區市區的1:1萬電子地圖。這些數據主要參考《GBT 13923-2006 基礎地理信息要素分類與代碼》進行圖層分類和組織,并通過建立空間數據資源目錄進行管理。
(2)環境要素地理空間數據。
太湖流域環境要素地理空間數據庫主要是在基礎地理空間數據庫的基礎上建立,內容包括水環境監測點位、集中式飲用水保護區、生態功能區、太湖湖體、五大湖區、主要出入湖河流等。
(3)衛星遙感正射影像數據。
衛星遙感影像數據主要是我國環境一號衛星HJ-1、美國的陸地衛星TM、法國SPOT、美國EOS/MODIS以及部分ASTER遙感影像時相全、質量好,能準確解譯和分析太湖生態景觀特征尤其是藍藻水華、環湖地區植被與河道、圍網養殖占用湖體等信息,是反映太湖生境變化的十分有效的數據資料。
(4)航空遙感正射影像數據。
該數據主要是太湖流域各地區航空正射影像數據,數據量達TB級??紤]海量航片的數據庫訪問響應速度,這部分數據單獨建庫,存放在專門的存儲設備中。
(5)三維地形數據。
三維地形數據由高程數據、矢量數據、柵格數據和三維實時模型四類數,通過對數據進行整和、匹配,并根據三維真實地形的實際應用進行交互式的調整,生成太湖流域三維地形的視景系統。三維實時模型基于高級參數化的矢量建模技術實現,內容包括河流、水道、湖泊、森林、道路、管線、建筑等。
4.3數據關聯設計
利用太湖流域水環境空間數據和業務數據進行水環境質量狀況空間分析時,需要實現空間數據和業務數據的關聯,在ArcGIS中,要求通過唯一的ID進行關聯。設計數據庫時,空間要素都設置了關鍵字,可通過該字段關聯到相應的業務數據。目前流域水環境監測點是通過行政區代碼和測點代碼關鍵字組唯一確定,所以在業務數據庫的建設過程中設置了省控編碼PmCode來唯一確定監測點位,編碼規則是行政區代碼和監測點代碼的連接串。由于污染源中的工業企業常在不同的地區開有分公司,用企業法人代碼并不能唯一確定一家企業,課題中污染源也用EnCode來唯一確定,編碼規則是行政區代碼和企業法人代碼的連接串。
4.4數據入庫
ArcSDE中數據的加載通常采用兩種方法:(1)ArcCatalog或 ArcToolbox中 Shapefile(或 Coverage 等)to Geodatabase;(2)直接使用命令行。相對來說,第一種方法簡單且效率高,考慮到數據庫的通用性,故采用第一種方法。
基礎地理數據入庫前需確定每個圖層的的坐標系統,然后導入數據庫;遙感影像數據在前期處理過程中已實現坐標系統的轉換,可直接導入數據庫;業務空間數據根據來源分兩種,從基礎地理數據抽取的數據可直接導入;從經緯度生成的點位圖層,在生成空間數據前需選擇正確坐標系,這樣生成的圖層也可直接導入數據庫。
參考文獻
[1]熊麗華,楊峰.基于ArcSDE的空間數據庫技術的應用研究[J].計算機應用,2004,24(3):90-96.
關鍵詞:多Agent技術;冷鏈物流;智能監控系統
中圖分類號:TP393 文獻標識碼:A 文章編號:1009-3044(2016)17-0194-05
Abstract: Due to the advanced monitoring technology cannot be promoted, the cold chain logistics industry has no reliable monitoring system, which leading to monitoring information and data analysis cannot be synchronized, at the same time, the cold chain logistics industry can't meet the requirements of customers at any time to master the status of the goods, the resulting food safety issues are also frequent. The intelligent monitoring system of cold chain logistics based on MAS environment is studied in this paper. Through the application of MAS technology, the traditional and complex logistics monitoring system can be transformed into a simple system, which is composed of a number of small but closely linked Agent components. Through the monitoring and control of the cold chain products in the logistics process, it can further improve the efficiency and quality of the cold chain products.
Key words: Multi Agent Technology; Cold Chain Logistics; Intelligent Monitoring System
隨著社會經濟的高速發展以及現代生活、工作節奏的不斷加快,人們的消費觀念已經從傳統的單一化向現代的多樣化、快捷化轉變。對時鮮產品的要求也越發嚴格,既要求產品衛生、營養且品種多樣化,還要求產品具有新鮮、安全、快捷等特性。這就導致時鮮產品的物流方式發生重大的變革,冷鏈物流開始興起并逐漸深入到時鮮產品的生產與運輸過程中。目前,冷鏈物流問題是國內外廣泛開展的前沿研究課題,是學術界、商業界的熱點研究問題。國外學者結合歐美等發達國家冷鏈物流發展現狀,指出現代冷鏈物流應以第三方物流為基礎,以冷鏈物流各環節之間的協調為核心,建立高度協調運作的一體化冷鏈物流體系。國內學者分析了我國冷鏈物流起步階段發展的特點,指出目前存在的問題表現在以下幾方面:1)物流產品通過冷鏈流通的比例較低;2)冷鏈物流基礎設施能力嚴重不足;3)冷鏈物流技術得不到廣泛推廣;4)第三方冷鏈物流企業發展滯后;5)冷鏈物流法律法規體系和標準體系不健全;6)缺乏政府引導和統一規劃;7)冷鏈處在斷鏈狀態[1-3]。面對嚴峻的形勢,如何一體化保障冷鏈產品質量成為我國面臨的艱巨而緊迫的任務。其中,生鮮類冷鏈產品由于其保質期短、需求量大、儲運技術性強等特點,決定了對其冷鏈物流運作過程中的質量安全問題特別關注的重要性。因此,應完善國內冷鏈物流的基礎設施,從而真正實現從產品采集到銷售的全程質量安全管理與有效監控。在冷鏈物流系統中應用Multi-Agent System技術,來實現對冷鏈物流各環節物流環境的監測與調控,這正是本文考慮的研究問題。本文研究一種基于MAS的冷鏈物流智能監控系統;第一部分闡述了MAS以及冷鏈物流的特點;第二部分闡述了MAS技術在冷鏈物流中的應用優勢并構建了基于MAS的冷鏈物流智能監控系統結構,并分析了系統結構中各功能模塊的組成及處理過程,以及論述了多智能體冷鏈物流監控系統的協調控制;最后給出結論。
1 Agent技術及冷鏈物流簡介
1.1 Agent技術
從Agent技術產生到現在,一直沒有一個明確的定義來描述Agent。麻省理工學院的研究者Minsky是最早提出Agent概念并應用在計算機領域的專家,他認為Agent是一個通過協商來處理復雜問題的個體。這一理論使得Agent技術有了更理性和明確的發展方向,為人工智能技術的研究奠定了理論基礎[4]。目前雖然沒有對Agent的統一的定義,但是通過對各專家對Agent的研究成果的總結可以將Agent的定義概括如下:Agent是以計算機軟硬件為基礎的,具有自主性、反應性、交互性、進化性、通信性、移動性等特點的智能實體。Agent實體能根據自身的知識儲備和任務接受情況、對外界的信息收集能力、相關知識體系等特性來獲得外部信息,然后通過邏輯分析、資源計算等手段來實現對問題的求解,并且依據結論作出適當的反饋,它具有極強的自我治理能力。
1.2 多Agent系統(MAS)
MAS (Multi-Agent System)是一個Agent的組合,其組成元素是多個具有不同功能的Agent個體。每個Agent擁有自己的職責,自身都具有豐富的知識和強大的功能,各個Agent之間相互獨立、行為和目標不受其他Agent的限制,各個Agent之間相互協作共同完成任務的求解。MAS是在分布式人工智能的基礎上產生的,所以通過MAS來解決的問題,基本上都是通過分布式問題求解方式進行的[4-5]。在MAS中,系統需要完成繁復的工作程序,這些工作程序主要包括任務的分配、目標的高度統一、沖突的識別和消解、建立其他Agent模型、通信管理、個體Agent推理等。一個多Agent系統通常為多范圍的區域分布結構,每個Agent成員之間是相互對等的合作關系,不存在被控制或者是歸屬權關系。它們擁有自己的目標、意愿、行為,可以自主選擇合作對象,接受或者拒絕任務?;谝陨锨樾?,當系統中有需要解決的問題時,Agent成員需要通過自己的推斷學習能力和靈活運用已有知識的能力來解決系統遇到的問題。MAS系統的一般構造包括樹形結構和非樹形結構,例如星形結構、單線結構等等。MAS的應用領域非常廣泛,隨著Agent技術的快速發展,MAS已經應用于很多領域,用來解決許多工業、商業、娛樂和醫療中的實際問題。
1.3 冷鏈物流
冷鏈物流是指在產品(主要為生鮮產品、藥品、冷藏冷凍產品以及對環境條件要求較高的產品)采購、加工、存儲、運輸及配送等的過程中,為保證產品的質量,時刻對產品所處的環境條件進行監控的一種特殊物品流通過程。它是隨著科學技術的進步、制冷技術的發展而建立起來的,是以冷凍工藝學為基礎、以制冷技術為手段的低溫物流過程。
目前適合冷鏈供應的產品包括在 0?C~7?C保鮮的新鮮果蔬、乳制飲料、加工肉類、藥品;在-2?C~2?C下保存的冰凍肉制品;在-18?C以下的冷凍食品;在-50?C以下保存的超冷鏈食品等。由此可見冷鏈物流在整個供應過程中對產品所處的環境溫度要求嚴格,對于產品配送、庫存所需設備也有較高要求[6-8]。這些條件決定了冷鏈物流產業具有與其他物流方式不同的特點:產品全程溫度監控、物流成本居高不下、物流服務水平要求嚴格、行業跨度大,專業需求廣。
2 基于MAS的冷鏈物流實時智能監控系統
MAS是由一組功能各異的Agent所組成,不同功能的Agent代表不同的對象,擁有不同的權利和能力,能夠完成不同的任務。而冷鏈物流是由不同環節和設備組成的相互關聯的有機整體,從控制和系統的角度來看,是一類典型的分布式系統。冷鏈物流上的各環節都有自己的資源、能力以及目標,在冷鏈的管理下相互協作,使冷鏈物流系統上的物流、信息流與資金流通暢地流動,為用戶提品和服務[9-10]。冷鏈物流系統與MAS之間相輔相成,可以應用MAS對冷鏈物流監控系統進行優化協調,進一步保障冷鏈產品的最終質量。
2.1系統設計思路
MAS可以將大而復雜的冷鏈監控系統建立成小的、易于管理的簡單系統;MAS對冷鏈的各個環節進行人工智能控制,容易實現冷鏈各環節的高組織協調性;由于MAS具有遠程分布數據處理能力,采用基于MAS的遠程數據采集與傳輸方式,不僅避免了監控系統數據流量較大時,遠程監控主機負荷較重的問題,提高了系統的實時性和可靠性;更關鍵的是減少了遠程監控主機與各監控點間頻繁的數據交換,避免了網絡延時帶來的監控延時,降低了應用對網絡連接的帶寬及可靠性和穩定性的要求,提高了系統的遠程實時交互性及運行的穩定性。同時,為冷鏈物流的運輸、加工、冷藏倉儲等環節提供及時、準確的監控信息。
冷鏈物流根據冷鏈產品的流通過程,可分為產品采購、低溫加工、冷凍儲藏、冷藏運輸以及冷凍銷售等環節。冷鏈物流智能實時監控流程圖如圖1所示。
一個完整的冷鏈物流實時智能監控系統中包含了多種Agent,它們擔負不同的任務,根據Agent的功能進行分類,基于MAS的冷鏈物流智能實時監控系統中的Agent可以分為管理Agent、通訊Agent、決策Agent、監視Agent、執行Agent。整個監控系統由管理Agent進行協調;監視Agent感知系統環境,從各監控點通過傳感器采集監控過程的各種實時信息,并轉化成統一格式存入實時數據文件,發送給決策Agent和通訊Agent;決策Agent具有信息處理器、推理機、規則集、知識庫以及Agent通信機制,在獲得監視Agent發出的實時數據后,將其與自己的知識庫和規則集進行比較判斷,然后將決策信息傳送給執行Agent,并反饋決策結果;通訊Agent負責其他各Agent之間的數據通訊,并將實時監控信息發送給系統操作人員;執行Agent在接受管理Agent以及決策Agent發出的信息后,調用相應的數據和功能,采取相應的行動。系統架構如圖2所示。
在每個監控點都安放了多種智能傳感器,通過各傳感器來實時獲取監控點的環境信息數據,并通過“有線網+無線網”的組合方式傳輸給智能監控系統。例如,在產品的采購、加工、存儲等物流環節中,為了節省成本,可以采用有線網進行傳輸;而在產品運輸、配送等環節中,可以采用無線移動網絡來實現實時傳輸。
2.2 系統核心模塊的設計
考慮到冷鏈物流實時智能監控系統應具有一定的擴展性和自適應性,以確保系統可以適用于多種環境場合中對多種物流產品進行實時監控,因此,在設計時采用面向對象的開發方法,通過面向對象的技術保證系統的擴展性;通過互聯網技術來保證系統通信的實時性;通過多線程技術來確保系統出現大量數據時的穩定運行,防止系統阻塞[11]。系統中各核心模塊的設計采用基于構件的開發思想,有效提高了系統的擴展性與健壯性,并且提高了整個系統的實用性與可靠性。
1) 物流中心操作模塊
通過該模塊實現冷鏈物流產品信息數據采集、各監控環境參數設置;完成信息數據采集及監控系統的組態;實時顯示當前各監控點的監控信息,繪制重要參數的變化趨勢圖。通過該模塊,操作人員還可以對系統中各監控硬件參數初始化,可以選擇關閉不使用的監控點,以及監視各監控點監控設備的運行狀態。
2) Agent模塊
該模塊是整個冷鏈物流監控系統的核心,它包含了管理Agent、決策Agent、通訊Agent、監視Agent、執行Agent等構件。該模塊負責對物流產品實施實時監測以及智能控制,繪制監控環境變化波形圖。
管理Agent負責整個系統的監督、控制與管理,并協調、調度其他Agent之間的工作,因此采用混合邏輯型Agent表示。模塊結構圖如圖3所示。
通訊Agent采用了基于經典邏輯的混合型Agent表示,根據FIPA協議,按照其規范要求,表現不同的信息動作過程。該模型自底向上共分7層:網絡基礎設施層、傳輸層、報文傳輸協議層、消息封裝層、Agent通信語言層、內容語言層、會話層[12]。其基礎語義可以表示為:
決策Agent采用基于決策理論的Agent表示,在接收到監視Agent發出的異常監控數據后,與知識庫中的數據進行比較、分析,作出決策。并將異常數據打包生成數據簇后以波形圖的方式顯示,便于觀察。同時,將決策結果發送給執行Agent。其結構如圖4所示。
監視Agent采用基于決策理論的Agent表示,監視Agent中采用了多線程技術,使用每個監視串口的工作線程實時地監視串口狀態,一旦有數據到達就立即讀取,解析處理后將異常數據傳送給決策Agent。其結構如圖5所示。.
執行Agent也采用基于決策理論的Agent表示,它在收到決策Agent發出的信息后,對監控環境中的控制器(溫度、濕度、氧氣含量等)進行自動調節。執行Agent模塊結構如圖6所示 。
3) 故障報警模塊
當系統運行中持續出現某項指標超過了正常值,自動報警,生成記錄文件;當監控設備出現故障,發出故障信號或者失控時,監控系統發出警報顯示,自動存儲警報數據。模塊結構如圖7所示。
4) 數據存儲和報表生成模塊
通過該模塊自動生成各種信息統計報表,形成監控數據文件,存入監控數據庫,需要時還可以通過打印機打印輸出,方便查閱。
2.3 MAS冷鏈物流智能監控系統的協調機制
由于冷鏈物流各環節環境信息復雜,單個Agent的智能性有限,受物流環境條件的約束無法完成環境信息的監控,因此需要考慮多個Agent間的協調與合作。在冷鏈物流監控環境中,由于各個Agent的屬性不一樣,因此要選擇最佳的Agent來完成監測任務,例如考慮Agent的資源利用率高的因素,這就是Agent的協調問題。在復雜的監測問題及監測系統中,基于多Agent的理論和技術,必須對復雜問題分解并運用多種方法進行監測,這就是多Agent如何使用的問題。為了實現冷鏈物流各環節的智能監控,需要所有Agent的團結協作,因此要求Agent之間對彼此的功能、效率充分了解[13]。在系統設計時,必須收集、歸納所有Agent的資料集中于數據庫內,當實際情況變化時Agent能夠對涉及自身的數據進行修改,并重新尋找合作對象解決問題。
各Agent間的協調與合作,通過算法表現出來。其中既包括單個Agent行為又包括由多個Agent合作的行為。它用傳遞函數,實現各Agent間的信息交換,多Agent系統中問題求解過程中協作算法如下所示。
設S為所有Agent的集合,S={s1,s2,…,sn},則Si,Sj表示S的不同的子集,Si、Sj∈S。具體的協作算法如下流程圖8所示。
在上述協作算法中的,每個Agent所代表的任務執行的內容不同,所完成的時間不同,所付出的代價也存在差異,因此存在多種任務不同執行時間的調度方案。本著效率最優原則,在確保任務能夠順利完成的前提下,應尋找最短任務執行時間的調度方案。調度算法設計如下:
設有一項任務可劃分為n個子任務,分別由n個任務執行Agent,任務的執行時間被限定在一定的時間窗口區域,凡在此區域外完成的任務都要付出額外代價[14]。一個任務執行Agent j包含三個重要的指標(Aj , Bj , Pj),其中Aj是任務j在時間窗口之前完成所需代價,Bj是任務j在時間窗口后完成所需的代價,Pj是執行任務j所需的時間。完成總任務的時間窗口為[ t - a, t+ a ],其中2a為窗口大小,t為最佳完成任務時刻,t值待定。通過調度模塊求解適當的時間安排方案,使執行該任務的額外代價最少。其目標函數表示為:
S = [[Aj?q( t - a - tj ) + Bj?q(tj-a- t) ]] (1)
其中,t j是任務j的完成時間, q( x) =[0 X0] 。
依次假定其中的每項任務完成時刻,作為共同完成任務時間窗口的開始時刻。它作為此次調度中在時間窗口內完成的一個任務,選取n個子問題中目標函數值最小的值作S的一個最優值,并確定S的最優解。算法求解步驟如下:
步驟1 令L = { 1, 2, ..., n} , i = i* = 1, Sj =min{ Aj , Bj }
( j ∈L ) , f=[j=1nSj]。 (2)
步驟2 令L i= L\ { i} ( L中除去i后的集合),求解相應的最大準時完成的任務數可看作0 - 1背包問題,即求:
max[j ∈ LiSjXj ] ,
s. t. [j ∈ LiPjXj ≤2a],X j ∈{ 0, 1} ( j∈L i ) (3)
的最優值,記為Ti ,并令
f i =[j=1nSj - Si - Ti]。 (4)
步驟3 若fi < f ,則令i* = i ,f= fi 。 (5)
步驟4 若i< n,則置i+1i ,轉步驟2;若i=n,則最優值是f 。
步驟5 對[L*i] = L \ { i* } ,求解相應的0-1背包問題:
max[j∈L*iSj Xj ], (6)
s. t . [j∈L*iPjXj] ≤2a, X j∈{ 0, 1} ( j∈L*i) ;
并求出式(6)的最優解,記V1={ k|K∈L*i , Xk= 1},V2={ k|k∈L*i ,Xk = 0} ,V21 = { k| k∈V*2 ,Aj < Bj } ,V22 = { k | k∈V*2,Aj≥Bj } 。
步驟6 確定最優完成任務的時刻解
關鍵詞:船舶六自由度運動 船舶航行 實時監控 系統 研究
中圖分類號:U664.82 文獻標識碼:B 文章編號:1007-9416(2013)06-0024-02
1 系統研究的目的背景
隨著船舶工業技術的不斷發展,國內外對于船舶安全航行方面的研究也越來越多。然而,目前對船舶的研究主要是針對船位和人身安全,針對船舶航行安全實時監控方面的研究相對來說比較少。在航行過程中,對船舶六自由度運動實行實時監控能夠有效的保障船舶航行的安全,因此,對船舶航行安全實時監控系統進行研究是非常有必要的。從目前的技術發展水平來看,對水域船舶交通安全監控系統的研究與開發已經取得了非常大的進步,然而,利用船舶的六自由度運動的船舶航行安全系統的研究目前還不成熟。對船舶航行安全實時監控系統進行研究并開發,可以在航行過程中向該系統返回航行數據,進一步對水中的不穩定性測控技術進行研究,能夠在很大程度上避免海上安全事故的發生,為船舶航行的安全提供保障。船舶在航行過程中可以產生6個自由度的運動,這6個自由度運動即為橫蕩、縱蕩、垂蕩、艏搖、橫搖、縱搖,而基于船舶六自由度運動的船舶航行安全實時監控系統的研究與開發,對提高水上交通安全有很重要的作用,同時為建立安全的水路交通提高技術支持,利用該系統能夠很大程度上避免水上交通事故的發生。
2 系統的主要功能
基于船舶六自由度運動的船舶航行安全實時監控系統的主要功能是該系統研究的核心內容,基于船舶六自由度運動的船舶航行安全實時監控系統主要是為了解決船舶在航行過程中,不能準確測定船舶的航行狀態以及不能對船舶合理吃水差進行實時調整的問題,同時可以提供在極端環境下,船舶在航行狀態下船首最優方向的數據,從而實現對船舶航行狀況的實時監控,保證船舶的安全航行。該系統的主要組成部分主要有數據分析模型、浮體三維顯示窗、實時的海上浮體不穩定狀況無線傳輸裝置、自相應提示數據庫等。該系統中的實時提示主要包括航行船舶的航行方向、航行速度、橫搖角度、縱搖角度等船舶的航行六自由度運動數據和航行船舶的浮體穩定性、船舶在波浪中航行時的最優航行方向的區間、船舶航行遇到波浪的周期以及遇到危險情況時的應急措施等船舶航行安全信息。
基于船舶六自由度運動的船舶航行安全實時監控系統的界面主要包括船舶的六自由度運動和安全實時監控界面以及船舶公司的監控界面。船舶的六自由度運動和安全實時監控界面如圖1所示,它主要包括最優航行方向區間以及穩定儀和最優吃水差調整顯示儀。對于最優航行方向區間以及穩定儀來說,它的組成部分主要有安全穩定區域、警戒穩定區域、危險區域、橫傾角指針、實時橫傾角、優化航行方向區間;而最優吃水差調整顯示儀的組成部分分為警戒吃水區、危險吃水區、可行吃水區、實時吃水差、縱傾角指針。船舶公司的監控界面如圖2所示,該界面主要由基本信息提示窗口、危險信息提示窗口、被監控船舶的模型等三部分組成。
3 系統設計方法和開發技術
該系統的運行原理為:船舶內的監視器在數據處理器的基礎上對船舶的運行狀態進行實時監控,船舶航行過程中的各種數據通過數據采集控制器,并利用WIFI或VHF發射器將船舶航行數據發射出去,而船舶公司利用WIFI或VHF接收器來接受數據,通過數據處理器將接收到的數據進行處理,進而傳到公司內部相應的監控設備上,從而實現船舶航行安全的實時監控。
3.1 系統設計方法
首先要設計模擬實船實驗、設計模型試驗方案,收集試驗所需要的數據,為SVM辨別提供實船試驗和模型試驗的輸入——輸出樣本;其次要使系統對模型進行辨認,將試驗過程中的相應數據作為實驗樣本,對船舶航行過程中的六自由度運動進行建模,然后對船舶的運動過程進行預報,同時將辨認結果與試驗結果進行對比,從而得出模擬試驗的可行性;與此同時,將模型辨認結果與仿真模型進行對比,通過修改差異比較大的部分,最終得到更加形象的仿真模型,而這個仿真模型能夠充分的考慮風速、水流速度、浮體等對船舶航行安全的影響,從而更好的為計算機數據的處理奠定基礎;再次,在對實船進行試驗和船舶模型進行試驗得到的數據的基礎上,結合SVM辨別技術對相應的數據進行處理;最后,利用ADRC等世界先進的智能控制的相關技術,研究開發出獨立于被監控船舶數據模型的智能控制方法,從而保證該系統的有效運行,并使之有很強的自適應性和實時性。
——題記
晚間,登錄,看友人的空間日志有更新 。難得見他有興致寫點東西,我當即點擊閱讀。
文章很短,《今曉酒醒》——不過區區幾行,卻滿是憂戚;不似寫文記事,倒像訣別寄語!我不知道他的生活到底發生了什么意外,竟讓他突然間如此心灰意冷!留言問詢,始終不見回音。我的心就那樣懸著,為那個網絡里萍水相逢的友人!
掐指算來,我們于網絡里相識已經五個年頭。五年來,我們從陌生漸漸熟悉。我是個傾向簡單生活的人,喜歡安靜,不習慣喧囂;喜歡直白,卻總難免流于含蓄。于是,在最初的交往中,我給他留下了清高冷漠的不佳印象。那時,我們的交往僅限于文字。
我曾經看過他寫的幾篇文章,應該說,他不是個好的作者。但是,卻是個內行的評論家,他對我文章的點評總是準確、客觀。在一次次的文字交流中,我們自然而然地成了文友。他特別喜歡古詩文,尤其是柳永詞,我也是。那首《雨霖鈴》,是我們共同摯愛的文字!
后來,一次偶然的機會,我們摒棄內心的成見,長談了一次。最終,我倆從文友變成了朋友。成了朋友,我們的交往就不再局限于文字,還關注彼此的生活。幾年來,我偶爾身染小疾,做醫生的他從我的日志中看見了,就會給我一些治療及養身的建議。不論建議是否行之有效,這份關懷我始終銘記于心。
對初中同學留言的唯美畢業的話語【最新版】
1. 堅信自己是顆星,穿云破霧亮晶晶。堅信自己是燧石,不怕敲打和曲折,堅信自己是人才,驅散浮云與陰霾。即將畢業,愿擁有美好未來。
2. 畢業季,祝福遞;莫傷離,互珍惜;同窗情,記心底;憶往昔,美好記;前路廣,愿順利;天涯離,難相聚;好朋友,多聯系!
3. 這個夏天,會有多少不舍,會有多少人痛哭,一張張再熟悉不過的臉孔,不言不語的回首一個個夏至,分離的季節,多渴望夏至未至。
4. 采擷一串串的夢,學校的嬉戲,回想起是那么絢麗;而成長的追逐,竟已一躍而過。世間的塵囂喧擾,似乎沉寂,但愿我們不忘過往。
5. 來自五湖四海,奔向天南海北,三個春天匆匆而過,如夢的年齡,充滿了激情和歡笑,不要哭泣,待繁花落盡不要忘了互遞你我的消息。
6. 一句祝福,一世牽掛;一聲叮嚀,一生感動。畢業的號角已吹響,帶著你們的祝福,我們上路,不管前方有多少的風雨,心不會再孤獨。
7. 如果你面對洶涌的波濤,不必驚怕,更不用自認渺小。一旦有了博大的胸懷,你的人生將會像大海一般壯闊。畢業分別,愿走出新路!
8. 走過的路,愛過的人,品過的味,流過的淚,笑過的美,都在時間的河流中沉淀,在斑駁的記憶中保存了。四年飛逝,畢業分別,愿你前程似錦!
9. 輕輕的我們相聚一起,無限歡聲和笑語;輕輕的我們又要分離,情誼栓起彼此;畢業的我們再難相聚,讓我的祝福隨你一路。
10. 靜靜的我們即將分離,誠誠的祝福向你傳送,久久闊別的日子,愿工作隨你意,生活很開心,有情終眷屬,升職步步高,畢業一路祝福。
11. 跨出學校大門,開始新的人生旅程。愿你點亮生命的臺燈,照亮通往成功的征程。祝你事業馬到功成!生活精彩紛紛!人生一帆風順!
12. 大四一年人生百味,亡羊補牢擔心學位。縱觀四載真情相對,畢業路上你相隨。同甘同苦同進同退,年輕無價青春無罪。
13. 用青春定義我們今天的時光,用幸福計算我們燦爛的明天,用激情討論我們未完成的夢想,用成功設置我們各自的理想,愿你畢業加油。
14. 輕輕地,我們走了,正如我們輕輕地來。揮一揮手,作別青青的校園。我們在這里留下燦爛的笑容,在這里,祝福你未來的日子更精彩。
15. 青春歲月銘刻著你的影子,歡樂時光記憶著你的笑容。畢業了,告別充滿真誠的校園,讓我們相會在成功的路上。后會有期,愿你快樂。
16. 有緣五湖四海相聚,相知分享彼此秘密,值此畢業分別之際,多想與你永不分離,卻也只能把你放在心里。親愛的知己,愿你以后前途鵬程萬里,生活幸福甜蜜。
17. 在桃李芬芳的七月,收獲你燦爛的笑容。伴著夏天的激情,帶去我溫馨的問候,祝你畢業大吉,早日找到理想的工作!
18. 曾經你我共沐一片陽光,譜寫下友誼的篇章,多少回憶美在了心房。畢業分別了,愿我千萬個祝福,時刻陪伴你左右。
19. 大河有小魚,小河有大魚。你雖沒考上理想名牌大學,但以你的聰明才智,勤奮努力,相信四年后依舊前途無量,加油!
20. 曾經,披星戴月苦奮戰,試卷題海;現在,寒窗苦讀十二載,苦盡甘來。功夫不負有心人,祝賀你考上理想學府,恭喜!
對初中同學留言的唯美畢業的話語【優秀版】
1、三年同窗,一起沐浴了一片金色的陽光,一起度過了一千個日夜,我們共同譜寫了多少友誼的篇章?愿逝去的那些閃亮的日子,都化作美好的記憶,永遠留在心房。
2、閑遐的時候我們生活在網絡,是否也像那美麗的春天,每個人都在展示心中那一抹美好的艷麗,網絡虛擬與現實同在,真情與緘默并存。各住不同的區域,似乎并沒有阻擋彼此走近的距離,我感嘆網絡是那么的神奇!茫茫網海,不經意地點擊,成就了你和我濃濃的真情與友誼!祝您開心快樂!!
3、時光帶不走朋友的歡笑,往事沖不淡朋友的回憶,無論與您的距離有多遠,時時都有我真誠的問候。開心每一秒,快樂每一天,幸福每一年,健康到永遠,網緣千里來相會,共享茗茶真味心;流韻溢香風滿袖,秋聲入窗喚新詩。閉目而憩,靜心而息,品茶,品人,品世俗,浮生之閑,恍夢之余,賞文,賞樂,賞風雅。祝你開心快樂!
4、和我一同笑過的人,我可能把他忘了;和我一同哭過的人,我卻永遠不會忘記。作為患難與共的朋友,你永遠銘刻在我記憶的深處。
5、小舟在青春的港口起航,我們暫時分手,滿載著理想和追求。重新相聚在何時?將在那豐收的時候!
6、朝霞般美好的理想,在向我們召喚,我的同窗,分手在即,不必問何日相會,我們――一滴一滴的水,全將活躍在祖國的大海!
7、輕輕的一聲問候,融入了所有的心愿;淡淡的一句祝福,傾注了無限的真誠;在忙碌交織的歲月里,我會永遠珍惜這份友情;輕輕地道一聲祝福,卻道不盡心中的萬語千言;只愿溫馨的帖子,捎去我衷心地祝福,我的空間因你而美麗,感謝一路上有你,祝朋友幸??鞓?
8、畢業是歡慶的時刻,我與你共度幸福的日子。畢業也是思考的時刻,你將進入社會,為新的生涯而奮斗。
9、人生中難得一個摯友,難獲一份真誠;讓我們珍藏生活中每一個感動,珍惜我們不相見卻相遇,不相識而心相通的空間情緣;祝愿朋友身體健康!永遠快樂!永遠幸福!珍貴的友情總是一點一滴凝聚起來的,它包含了許多歡笑、溫馨、浪漫,許多記憶。在人生之旅我很慶幸有你真摯的友情,我們雖天各一方,卻阻隔不了彼此友誼的思念,愿我們都能珍惜這份濃厚的友誼!愿我們彼此都健康、幸福、快樂每一天!
10、三個希冀的春天,我們播種了三次;三個金黃的秋天,我們收獲了三遍;我們曾經受了三個火夏的磨礪和三個嚴冬的考驗,請別忘記這有滋有味、有聲有色的時光。
11、高尚的理想是人生的指路明燈。有了志向,生活就有了方向;有了它,內心就感到充實。邁開堅定的步伐,走向既定的目標吧!
12、柳蔭下握別百般惆悵――同窗數載少年情長,望征程千種思緒,愿友情化為奮進的力量!
13、生活的海洋已鋪開金色的路,浪花正分列兩旁搖著歡迎的花束。勇敢地去吧,朋友!前方,已吹響出征的海螺;彩霞,正在將鮮紅的大旗飛舞……
14、我們匆匆告別,走向各自的遠方,沒有語言,更沒有眼淚,只有永恒的思念和祝福,在彼此的心中發出深沉的共鳴。
15、同窗幾年,你把友誼的種子撒在我心靈上。我將默默地把它帶走,精心澆灌、栽培,讓它來日開出芳馨的鮮花。
16、緣份的人生很精彩,誠摯的友誼不更改。我們用真誠注入彼此往來,我們用心傾注我們的友愛,用真情編織未來,讓歲月留芳溢彩。遙遙千里,你在我的思念里,網絡天空,明天的牽掛盡在祝福中。思念,是不變的主題,飛越天際,將心意傳遞,愿你開心快樂,祝你幸福安康!
17、每一滴晶瑩的露珠,都是一顆透明的心情;每一朵鮮花,都是一曲抒情的歌謠;每一縷柔風,都是一次溫馨的問候;每一場細雨,都是一回心田的滋潤;每一條留言,都是一份真情的寫照!讓陽光為我深深地祝福,讓月光為我默默地祈禱,當繁星閃爍或陽光燦爛的時候,讓每一絲星光和每一縷陽光都乘載我美好的心愿:祝你健康快樂,一切如意!
18、歲月的列車將駛出青青校園,來不及多想,我們就要奔向遠方。匆匆地揮手作別,讓我們架起友誼的橋梁。
19、你留給我的,是美麗的記憶。你使是懷念少年時的純真和友誼。當我捧起記憶中的佳釀想請你喝時,卻先醉了自己。
20、認識你是快樂,離開你是痛苦,在離別的日子里,支持著我的是對重逢之樂的深切期盼。
對初中同學留言的唯美畢業的話語【經典版】
1、花開不是為了凋謝,而是為了結果;結果也不是為了終結,而是為了更生。
2、倘若分別是必然的,以往日子望你珍惜,未來的歲月愿你珍重。
3、親愛的同學,臨別之際說聲再見,勝過多少肺腑之言。雖然分別了,共同的理想與追求將使人們永遠共同向前。
4、離別,能使淺薄的感情削弱,卻使深摯的感情更加深厚,正如風能吹滅燭光,卻會把火扇得更旺。
5、獻上依依惜別的祝愿,愿福樂時刻與你相伴。分離熔得友情更濃,重聚首將在那更加燦爛的明天!
6、生活的大海會有驚濤狂瀾,人生之舟,劃起智慧和毅力的雙漿,劈波破浪,駛向理想的明天。
7、生命的小船在青春的港口再次起航,我們就要揮手告別,船兒滿載著理想和希望。
8、如果我能,我愿將心底的一切都揉進今日的分別。但是我不能啊!那么,就讓我們以沉默分手吧!這是一座火山的沉默,它勝過一切話別!
9、我深深地理解,跟多少困難進行過斗爭,你才得到眼前的成績。在追求、斗爭和苦干的過程中,我將永遠面帶微笑站在你的身邊。
10、朋友,今天要遠走,干了這杯酒。將彼此美好的回憶飲下,長存心底。
11、朋友,從憂愁的云霧中走出來吧。生活在呼喚你,知識在呼喚你,緊張而有意義的工作在呼喚你……
12、憂他人之憂,樂他人之樂,你那善良、熱誠、無私的品性,永遠銘刻在我心懷。
13、不愿告別,卻在告別,那稚氣的年月;不愿告別,總在告別,那多夢的時節。
14、美好的事物總是無常,包括成功的機遇和命運的垂青。我們平凡的一生里,能堪幾次錯過?
15、歲月的列車將駛出青青校園,來不及多想,我們就要奔向遠方。匆匆地揮手作別,讓我們架起友誼的橋梁。
16、我只想在你的理想和希望里,能為你增添一點鼓勵;我只想在你生活出現失意和疲憊時,能給你一點兒力量和希冀。
17、你別時的叮嚀,在我心頭波動著深遠的音響,散發著幽蘭般素淡的清香。
18、競技場上講謙虛,無疑等于宣告自己的失敗;該需要毛遂自薦時,就要當仁不讓。生活需要自己主宰,請珍惜大寫的“我”。
19、像蜂蝶飛過花叢,像清泉流經山谷,在記憶的心屏中,學生時代的生活,恰似流光溢彩的畫頁,也似一闋跳躍著歡快音符的樂章。
20、茫茫人海,讓你我瞬間相聚又瞬間相離,然而你我的心永遠相知與默契。
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中班同學給老師的留言【最新版】
1、有些時光過去很久不曾忘記,有些回憶存在腦海不曾退去,有些朋友總在心里不曾走遠,懷念校園時光,感恩母校恩師!教師節到了,祝老師們節日快樂!
2、陽光普照,園丁心坎春意濃;甘雨滋潤,桃李枝頭蓓蕾紅。敬愛的老師,您的教誨如春風,似潤雨,永銘我心。值此教師節,我虔誠地祝福您安康,如意!
3、一方黑板,描畫悲歡離合人生七彩,幾支粉筆播撒知識智慧真理博愛,三尺講臺,傳承歷史現在和未來。老師,我真誠地祝您節日愉快!
4、我說老師啊!那年您罵我是笨蛋,我可還記著的,不過沒您那次罵,我還沒今天呢!對您說聲謝謝!我是月亮,因為你——太陽,人類可以目睹我的光彩。老師,你的守護,是我千年的祈盼。
5、踏遍心田的每一角,踩透心靈的每一寸,滿是對你深深的敬意,謝謝您,敬愛的老師!歲月流逝,我們都已長大可您的兩鬢卻已斑白。我們只能對您說:投之以桃,報之以李,老師,謝謝您!
6、桃李不言下自成蹊,默默耕耘功不可沒。親愛的老師,今天是您的節日。就讓遠方的學子給您捎上一份祝福,祝福老師身體安康,節日快樂!
7、送個短信祝福您,深深表達我心意。桃李天下漫花雨,幸福常在您心底!思念將我絲絲思念化作殷殷祝福捎給遠方的您……曾經給我陽光雨露春風的老師。
8、心靈的啟蒙者,道德的傳教士,我敬愛的老師,今天是您的節日,祝福您教師節快樂,祝愿您永遠為祖國接班人導航!
9、一支粉筆書寫生活的點點,兩鬢白發描繪人生的畫卷,三尺講臺滿滿是辛勤的汗水,教師節來臨,濃濃的祝福送給您,愿老師節日快樂,笑容滿面。
10、縱使人不見聲不聞,思念相伴;縱使風不動水不流,短信常依;誠摯的祝福,不常有,卻意義非凡;快樂的心聲,輕輕地呼喚:老師,節日快樂!
11、一份關懷憶兩鬢白發,三尺講臺感四季教誨,五月備考難忘六月崢嶸,七月即逝但見桃李八方,九月十日送去真誠的問候:老師,您辛苦了!
12、相同的時間,不同的地點,變化的空間,變化的容顏,變化的語言,不變的是我對您的思念,教師節到了,祝福您我的老師!
13、用語言播種,用彩筆耕耘,用汗水澆灌,用心血滋潤,這就是我們敬愛的老師崇高的勞動。擁有年輕,夢想即成真;擁有幸福,頻頻出佳績;擁有財富,桃李滿天下。
14、無盡的恩情,永遠銘記心中。每個成長的日子里,我都要祝福你,我的老師。我尊敬的老師,我的成功是您給予的支持,千言萬語一聲“謝謝”——您是我永遠的老師,永遠的朋友!
15、手中的粉筆慢慢化為漫天愛的灰屑,這愛染白了您原本烏黑的頭發。在這特別的日子,獻上一句:老師您辛苦了!是誰不斷重復昨天的故事?是誰不斷鑄就今日的輝煌?是誰不斷培養明日的棟梁?——老師,您辛苦了!
16、微笑是一條曲線,它能使許多東西變直。祝您節日快樂!忘不了您的笑臉,遺忘不了青春厚重的記憶。但愿明月千里寄相思,祝福您好人一生平安。
17、溫馨的眼神通透心靈,真切的教誨照耀前程。您是人生路上的使者,帶著我們走向憧憬已久的夢。教師節,請接受我們發自心底的祝福:愿您身體健康,事事如意!
18、這條祝福,曾在皎潔的月光下徜徉,曾在芬芳的花園游蕩,曾在雪白的高原歡唱?,F在,它帶著最純潔的氣息,為敬愛的老師送去節日的祝福,祝您快樂好運。
19、您在黑板上寫下真理,擦去名利;您用粉筆畫出彩虹,灑下淚滴;您站在講臺上舉起別人,奉獻自己;您在那間教室放飛希望,孤獨自己。您用您平凡的一生成就著我們的驚天動地,教師節來臨之際,讓我表達一份敬意,祝您教師節快樂!
20、天下最慈祥最關心我的是媽媽,你就像媽媽一樣愛我。天底下的老師們,你們是天上耀眼的星星,用你們那明亮的星光照亮每一位學生的心靈,祝福你們,感謝你們!
中班同學給老師的留言【經典版】
1. 最愛那一抹夕陽,映紅羞澀的天空,將溫暖播撒;最愛那一束晨光,通透閉塞的綠葉,把愛意送達。有您的指點,我們才能放飛夢想。老師,我們愛您!
2. 想念您,懷念您——老師!對您的懷念與祝福將于日俱增,讓一幕幕脈脈深情與祝福盈滿,好人一生平安!想念您,懷念您——老師!對您的懷念與祝福將于日俱增,讓一幕幕脈脈深情與祝福盈滿,好人一生平安!
3. 雖然我不是您最出色的學生,但您卻是我心目中最出色的老師!親愛的老師,節日快樂!雖然您愛其他的學生勝過愛我,可我愛您遠勝過其他人,并且在您的節日里說上一句:“永遠愛你,老爸!”
4. 希望今天,所有的老師都會從心里微笑;為自己自豪吧,因為你是老師!希望今天,所有的老師都會從心里微笑,為了桃李滿天下!只要老師快樂,我們就快樂!
5. 曾經那間教室,是否還有歡聲笑語?曾經那棵樹,是否還有我們攀援的痕跡。曾經那個講臺,老師是否還在孜孜不息?教師節了,別忘向老師表達敬意!
6. 因為有了你,世界才會如此美麗,因為有了你,我的生命才會如此多彩!醫生治愈人類肉體的傷痕,您,孕育了人靈魂!
7. 心懷感恩的人是幸福的人,懂得感恩的人是快樂的人,經常感恩的人是成功的人,朋友,在教師節到來的時候,讓我們一起祝愿,一起送上我們感恩的問候吧。
8. 是您托起我的理想之帆;是您點燃我的知識之火。您是我一生敬重的人!是你幫助我進行實質性重組,讓我從“st”變成了今朝之“白馬”。衷心感謝你!
9. 朋友之愛,讓我們體會互助的溫馨;父母之愛,讓我們感知養育的艱辛;老師之愛,讓我們感受無私奉獻的靈魂。師恩無以為報,愿短信帶去絲絲溫馨!
10. 祝老師能每天擁有陽光般的笑容健康的身體,您是創造奇跡的勞動者,是您哺育了我們,我們深深感謝您!
11. 在您關注的目光之下,給予了我無盡的信心和勇氣!您是我永遠的老師!衷心祝您健康幸福!在教師節到來之際,祝我親愛的老師,身體健康!永遠快樂!
12. 一支粉筆畫出世界的五彩斑斕,兩鬢斑白繪出愛的贊歌,三尺講臺育出多少棟梁之才。再次說一聲:“老師你辛苦啦。”節日快樂。
13. 親情是血濃于水,友情是彼此安慰,愛情是相依相偎,師生情是關愛教誨。教師節到了,雖不能探望老師,但掛念之心常在。愿您生活美滿,身體康泰。
14. 學生眼中的您:婚前比婚后親;課下比課上活;校長比學生熟;假期比開學忙。學而不厭,誨人不倦,桃李芬芳,其樂亦融融。祝福您,節日愉快!
15. 一旦天下無智,唯有您來破天機——因為您是人類靈魂工程師。也許有一天,老師在您再也站不起來的時候,我們都站起來了,在您的微笑中我們站成了一排排蒼翠的大樹……
16. 一個節日,雖然不在春天,卻春意盎然。老師,您的節日最美,這一天,滿園的百花都為您盛開!
17. 我們都坐著,老師只有您站著!您站著的時候,我們看見了一棵參天大樹,您揮動的手臂搖落了滿樹的碩果。我多想再一次注視您的目光讓熱情重新把我的理想點燃我多想再一次聆聽您的講課讓知識重新給我飛翔的翅膀。
18. 愿這一聲祝?;饕槐宀?,滋潤您發干的喉嚨。化作一盞燈,亮在您的辦公桌上?;饕皇r花,帶給您一絲芬芳。祝老師教師節快樂,您辛苦了!
19. 鮮花掌聲祝詞表達了學生的心愿:老師您辛苦了!學生祝您:天天“九。十”,永遠快樂!先生,您的嚴厲讓我從此堅強!
20. 我愿是一塊輕柔的紗巾,為您擦去汗水和灰塵:我愿是一束夜來香,和星星一起陪伴在您身旁。我永遠把你牢記在心上。
中班同學給老師的留言【精彩版】
1. 天涯海角有盡處,只有師恩無窮期。感謝您,老師!
2. 感謝您--老師,是您讓我明白:我們能從失敗中汲取教訓,在困難中積聚力量,在黑暗中尋找光明。您給我們勇氣去卡動腦筋,同時要求我們襟懷坦蕩。您將美放在我們心中,給我們教誨、見識和想象,由此營造我們的一生。不管我們建造什么,你總幫助我們壘好基礎,你為成長的我們做到了最好!或許你講課的每個細節隨著時間的流逝會被我們淡忘,但您的熱情、勇氣和慈愛會永遠保留。
3. 當我愿如云一樣瀟灑漂泊,卻有風的羈絆,您告訴我要堅持不懈;當我愿像鳥一樣自由飛翔,卻有弓網之驚,您告訴我要臨危不懼;當我愿如流水之負載而輕揚,卻有壁崖之阻,您告訴我要行而不畏,多一次體驗就多一點經驗,多一筆財富,就多一份成功的機遇。黑暗的天,我找到了方向,您就是那一顆永遠閃爍著的恒星,賦予了我一個繽紛的色彩。
4. 傳播知識,就是播種希望,播種幸福。老師,您就是這希望與幸福的播種人!
5. 老師,您用人類最崇高的感情--愛,播種春天,播種理想,播種力量……用語言播種,用彩筆耕耘,用汗水澆灌,用心血滋潤,這就是我們敬愛的老師崇高的勞動。
6. 十年樹木,十載風,十載雨,十萬棟梁。
7. 老師您是黑暗中的一點光,照亮我們的心靈,驅走陰暗,帶給我們希望和力量;老師您是大海中的一艘大船,帶我們暢游知識的海洋,教給我們生存的本領;老師您是大路上的一顆石子,默默鋪筑歷史的跑道……老師,您的愛,像太陽一般溫暖,似春風一般和煦,如清泉一般甘甜。您的愛,比父愛更嚴峻,比母愛更細膩,比友愛更純潔。您的愛最偉大,最無私,最神圣。
8. 您工作在今朝,卻建設著祖國的明天;您教學在課堂,成就卻在祖國的四面八方。老師,如果把您比作蚌,那末學生便是蚌里的砂粒;您用愛去舐它,磨它,浸它,洗它……經年累月,砂粒便成了一顆顆珍珠,光彩熠熠。
9. 教師,是神圣的,是偉大的,是純潔的,是高尚的。教師為我們付出的實在是太多太多,日日夜夜地操勞著,夜以繼日地忙碌著。每一次,當我們踏入失望之中,您都會盡全力幫助我們;當我們成功地辦好每一件事,您都會同我們慶賀,同我們歡呼……不錯,教師就好似一名園丁,每天辛勤地培育我們這些祖國的花朵,為了讓我們早日成材,早日成為祖國的棟梁,祖國的驕傲!
10. 沒有您的慷慨奉獻,哪有我收獲的今天。十二萬分地感謝您,敬愛的老師。
11. 時光流逝,如夢的歲月,他們迎來送往一屆又一屆的學弟學長們。我的記憶的長河里,每當那黃昏盡后,窗簾里的燈光下,總有他們備課批閱的身影,每當陽光未啟時分,耳膜里總有他們在晨練的吆喝聲,他們的風范表率在我生長的路上深深的烙印于我的腦海中。
12. 老師是水,我們是魚;老師是舵,我們是船。老師對工作的全身心投入、無私奉獻的精神將永遠在人生道路上激勵我前進!
13. 老師,您是美的耕耘者,美的播種者。是您用美的陽光普照,用美的雨露滋潤,我們的心田才綠草如茵,繁花似錦!
14. 老師,您是祖國宏偉藍圖的設計者,從事著最光榮的事業。你是不流淚的蠟燭,是只吐絲不為自己做繭的春蠶!老師,您是我生命中的一盞明燈,沒有你的指引,我只能繼續在黑暗中摸索。
15. 老師是什么?老師就是那默默無聞的大地,呵護著他們的每一寸生命,為他們遮風擋雨;老師就是那夜里的星光,為迷失的學者開辟了大道;老師就是那燈光下的恒光,那鮮紅的評語震耳發饋。
16. 您為花的盛開,果的成熟忙碌著,默默地垂著葉的綠蔭!啊,老師,您的精神,永記我心!
17. 老師指引我們做事,教我們做人,永遠不辭辛苦。他們就像蠟燭一樣,默默無聞,燃燒自己,照亮別人--老師是一盞永不熄滅的明燈。
18. 有一道彩虹,不出現在雨后,也不出現在天空,它常出現在我心中,鞭策著我堂堂正正地做人――給時刻關懷著我的導師!
19. 您的教師生涯,有無數驕傲和幸福的回憶,但您把它們珍藏在心底,而只是注視著一待開拓的園地。
20. 你的無私像太陽,把我心靈照亮;你的言語像甘泉,滋潤我心房;你的教誨記心上,督促我天天向上;教師節到了,祝老師你快樂健康!
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