大數據精準營銷論文精選(九篇)
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第1篇：大數據精準營銷論文范文
關鍵詞：大數據；發展脈絡；營銷趨勢；研究評析
一、問題的提出
云計算、移動互聯網等新信息技術的廣泛應用及社會化網絡的興起，使信息數據產生機制更復雜、傳播速度更快、類型更多樣，全球進入信息數據量“井噴式”增長的大數據時代。國際數據公司（In原ternationalDataCorporation，IDC）指出：全球創建和復制的數據量五年內增長近九倍，預計將以每兩年至少翻一番的速度繼續增長。僅2013年，世界范圍存儲的數據就達1.2ZB（1ZB抑1021B），將這些數據刻錄到CDR只讀光盤并堆起，其高度將是地球到月球距離的五倍[1]。生產和信息方式的變革引起管理規范及其深層次上價值觀的轉變。傳統企業營銷中，為避免無法獲取整體數據的弊端，多依據小樣本采樣統計推斷以形成所謂“科學決策”。然而采樣分析的成功取決于樣本的絕對隨機性，大數據時代，營銷調研建立在對大樣本持續收集數據的基礎上，實時分析和輸出調查結果將為營銷決策提供及時判斷臨界值。在大數據背景下對營銷活動進行研究，具有聚焦數據，提高營銷決策科學性；強調洞察，增強營銷活動“預見性”；重視創新，增強營銷理論“前瞻性”等研究價值[2]。特別是中國具有眾多人口和龐大市場，也使中國成為最為復雜的大數據國家之一。那么，大數據對營銷活動究竟會產生怎樣的影響？其內在機理是什么？通過文獻綜述，對大數據概念進行界定，梳理其發展的歷史脈絡，在此基礎上分析大數據對消費者行為、營銷決策模式、營銷戰略、營銷要素等的影響表征及其機理，最后對大數據的營銷應用研究做出述評。
二、大數據的發展脈絡及概念界定
（一）大數據的發展脈絡
大數據的概念最早要追溯到上世紀，只是在互聯網時代，大數據才從規模、類型等方面得以實現。早在1981年，美國著名未來學家Toffler在其著作《TheThirdWave》中，提及“大數據”，并稱之為“第三浪潮的華章”[3]。2001年，META集團（現為Gartner）的分析師Laney指出數據增長帶來規模性（Volume）、高速性（Velocity）、多樣性（Variety）等變化[4]。《Nature》則在2008年9月開設“BigData”專刊[5-7]，同時《Sci原ence》也推出數據處理研究專刊“DealingWithDa原ta”，對數據洪流（DataDeluge）所帶來的社會變革及影響做出討論[8]。大數據研究的開創性論文是Gins原bergetal（2009）的“DetectingInfluenzaEpidemicsUsingSearchEngineQueryData”，該文探討了如何利用谷歌搜索引擎查詢詞來預測流行病[9]。只是在最近幾年，大數據才成為高頻詞。2011年5月，麥肯錫公司《大數據：創新、競爭和生產力的下一前沿》報告，指出“在數據滲透于各領域并成為生產要素的背景下，對海量數據挖掘應用，將帶來新的生產增長和消費者盈余浪潮”[10]。2012年3月，美國開始實施“大數據研發計劃（BigDataRe原searchandDevelopmentInitiative）”，將大數據喻為“未來新石油”，并視為與互聯網、超級計算機同等重要的國家戰略，這也是美國在“信息高速公路”計劃后所實施的又一國家級重大科技戰略。日本緊隨其后，推出“新ICT戰略研究計劃”。同年，世界經濟論壇《大數據、大影響》報告，從多個行業領域闡述大數據給世界經濟帶來的發展機會[11]。就國內而言，2011年12月，國金證券開創國內大數據研究先河，將其研究成果引入資本市場[12]。2012年5月，香山科學會議組織“大數據科學與工程：一門新興的交叉學科”為論題的會議，同年6月，中國計算機學會青年計算機科技論壇（CCFYOC原SEF）舉辦“大數據時代，智謀未來”會議，對大數據挖掘技術、組織架構、平臺治理等展開探討。2013年6月，國家自然科學基金委管理科學部、美國營銷科學學會（MSI）、南京大學商學院（管理學院）和香港中文大學工商管理學院聯合主辦“2013營銷科學與應用國際論壇”，也將“大數據、社會化、移動化對市場營銷的新挑戰”作為主要議題之一。2014年2月，北京銀行與小米科技就移動支付、便捷信貸、產品定制、渠道拓展等簽署協議，表明國內企業運用大數據戰略進入實質性階段。2014年3月5日，總理第一次把大數據寫進政府工作報告，闡明了國家對大數據產業鼎力支持的政策，隨后一系列公開講話進一步明確了這一戰略部署。2015年2月，百度公司利用百度遷徙、百度指數等大數據產品直觀地呈現了春運“景觀”，把大數據研究成果可視化地展示在電視屏幕上。2015年3月，政府工作報告中進一步提出“互聯網+”計劃，推動大數據與現代工業相結合。
（二）大數據的概念界定
大數據本身就是抽象的概念，當前對其概念界定尚未達成統一，不同組織及學者給予不同的表述，見表1。盡管各方對大數據概念并不統一，但其中“大規模數據”“體量、復雜性及速度超越傳統數據”“超越現代技術手段處理能力”等觀點得到基本認可。IBM公司及Laneyetal（2001）認為大數據具有“3V”特征：規模性（Volume），數據量一般要達到TB級甚至PB級；多樣性（Variety），數據結構類型包括結構化數據、半結構化數據和非結構化數據；高速性（Ve原locity），產生、處理、分析數據的速度加快。國際數據公司（IDC）在此基礎上，增加“價值性（Value），即“大數據價值很大但呈現低密度性”的特點，從而形成大數據的“4V”特征[16]。而NetApp公司認為大數據具有“ABC”三特征：大分析（BigAnalytic），通過對大數據實時分析構建新的業務模式并更好地了解顧客需求；高帶寬（BigBandwidth），快速有效地對數據進行處理分析；大內容（BigContent），包括各種類型數據，同時對數據存儲、擴展、安全等管理的高要求[17]。
三、大數據對未來市場營銷的沖擊
根據（移動）互聯網時代大數據的特征、消費者行為變化及營銷模式的可能演變，通過相關文獻梳理，勾畫的大數據對未來營銷活動的影響趨勢，見圖1。
（一）大數據對消費行為的影響
1援消費行為更理性。工業化時代，信息不對稱的客觀存在，消費者易受各種如低價促銷、廣告宣傳等影響。而大數據時代，消費者有更多、更方便的途徑獲取更詳細的商品價格、成本、產地、質量等信息，并可更方便地搜尋、比對和遴選，從而做出更理性的選擇[18]。2援消費行為冪律分布。大數據時代，消費者評價系統更廣泛，先前購物者的購后評價及經驗對新消費者具有重要參考。相比先前購物者的好評，消費者則會更關注其差評，以便做出正確的消費決策。同類產品中，質量好、價格有優勢、服務好的產品受到越來越多的青睞，并不斷吸引新的消費者，形成“滾雪球式”的“馬太效應”，消費行為呈現冪律分布。3援消費行為更個性化。工業化時代，商家追求規模經濟的考慮，只能在有限范圍滿足消費者個性化消費。而大數據時代，信息廣泛并快速傳播，消費者的消費認知及創造力大大提升，消費異質性不斷增大，對產品或服務的關注并不僅限于以往的質量、品牌、價格、售后等，更關注其個性化的滿足程度。
（二）大數據對營銷決策模式的影響
大數據時代，思維方式發生三個變革：其一，要分析與事務相關所有數據而不是少量數據所構成的樣本；其二，要接受數據紛亂復雜的事實，而不能過于苛求精確；其三，更加主動地分析相關關系而不再探究難以捉摸的因果關系[19]，可以說，數據驅動型決策（Data‐drivenDecisionMaking）是大數據背景下決策的特點[20]，以“數據化、智能化、實時化垣經驗”將成為大數據時代的營銷決策范式。1援數據決策技術升級，注重實時處理及相關分析。傳統分析多基于多元統計、計量經濟學模型等方法，對大量一手和二手結構化數據實施分析，從中尋求研究對象的內在聯系，常用方法有：聚類分析、因子分析、相關分析、回歸分析、A/B測試、數據挖掘等。大數據背景下，數據規模大、傳遞速度快、非結構化數據多等特點，使得傳統數據分析及數據庫管理手段很難適應時代要求。數據產生及傳播速度加快，要求數據應用實現從離線（Offline）向在線（On原line）的實時處理轉化[21]。數據關聯成為大數據的主要價值來源，但數據間交互廣、價值密度低、碎片化嚴重，也使決策重點從以往因果關系分析向相關關系分析轉變。2援決策參與主體向社會大眾傾斜，數據分析師地位加強。大數據使營銷決策越來越依賴于數據分析而非經驗或直覺[22]，直覺判斷將被精準的數據分析代替。管理者決策重心在于正確發現并提出問題，一線員工對決策參與度將大大提升，決策主體從社會精英向社會大眾傾斜，扁平化組織架構、學習型企業文化將得到加強。同時，能綜合運用數據分析、分布式管理的數據分析師，將為企業營銷決策提供更多智力支持。
（三）大數據對營銷戰略的影響
1援激發協同營銷的競爭格局。大數據環境下企業與行業的邊界日趨模糊，營銷系統開放性更明顯。企業競爭不再局限于個體之間或供應鏈的鏈條間，而是向多主體所構建的商業生態系統間延伸[23]。企業營銷戰略的設計應打破傳統的個體競爭思維，在不斷提升自身營銷網絡化和動態化能力基礎上，利用外部資源，形成協同營銷格局。2援一對一營銷的精準定位。大數據背景下，企業可以記錄消費者在產品各個生命周期階段的品牌偏好、口碑評價等行為數據，基于社會學、心理學、營銷學、傳播學等相關理論，并借助數據挖掘、統計計量等，按一定的細分標準進行消費行為細分，從而結合自身資源優勢，形成目標市場的選擇和一對一營銷的精準定位。
（四）大數據對營銷要素的影響
1援產品：顧客參與式的產品設計和個人定制。大數據背景下，虛擬企業和智能車間將會越來越多地被采用，顧客參與式的產品設計和個人定制將大行其道。那些市場價值在較短時間發生貶值的短生命周期產品的時效性更強、需求波動大，與外界存在著復雜非線性關系[24]。而長周期產品特別是其中生產工藝復雜、流程管理復雜、客戶需求復雜的復雜品（ComplicatedProduct）將實現供應鏈縱向一體化整合及全生命周期數據整合[25]。“全息”生命周期的完整大數據可幫助企業構建消費者興趣圖譜，從而應用于營銷和新媒體關系定位中。2援渠道：渠道縮短及渠道多元化。大數據背景下，信息技術更為成熟，經由中間商的渠道模式將讓位于直銷，渠道長度越來越短。特別是具有及時反饋交互關系平臺技術的實施，使企業可開發出更多、更便捷的渠道與顧客連接，實現多渠道及跨渠道營銷。諸如微商等“屏幕+手指+快遞”的購物方式，配合超低的價格，使營銷渠道更趨多元化。3援價格：透明度更高，基于支付意愿的差異化定價。傳統營銷定價多從產品成本、利潤率、顧客接受度等簡單因素考慮，并依據先前相關銷售經驗建立精算模型。大數據背景下，傳統精算模型將被顛覆，價格不對稱性有所改善，定價透明度越來越高，明智的價格策略是企業“陽光”定價，基于支付意愿的差異化定價將成為主導，電子支付成為主流。4援促銷策略：促銷手段的數字化、互動化趨勢。大數據背景下，傳統電視、報紙、廣播等大眾傳媒的傳播效率不斷下降，而建立在數據庫基礎上的移動互聯網將成為促銷信息的重要傳播手段，促銷手段更具數字化。同時，促銷手段更新穎，目標受眾被多元化數據鎖定，并特別強調與顧客間的互動和情感溝通。
四、大數據研究在營銷中的應用評析
（一）研究層次：偏宏觀層面研究，輕微觀分析
當前對大數據的相關研究，更多從宏觀層面對其概念內涵、形成脈絡及其對社會所產生的影響方面展開描述，而對大數據所形成各種影響的內在機理缺少必要的微觀分析。大數據為未來營銷帶來深刻影響，但機會和挑戰并存，其合理利用前提是必須擁有準確、可靠、及時的高質量的數據[26]，只有在此基礎上，才能提煉出有效的營銷決策信息，才能幫助企業實現精準定位。
（二）研究視角：多立足于信息科學視角，缺少管理視角
當前，國外從管理學視角應用大數據技術來支持管理決策已成為商科教育的熱點[27]。相比之下，國內相關研究還處于起步階段，數據驅動決策的管理模式還有待形成，現有的相關研究則更多立足于對數據信息的采集、處理、檢索、挖掘及離線分析等信息科學視角。而只有立足管理決策的視角，探討大數據對現代經濟組織的戰略定位、架構設計、營銷實施等實時問題，才能真正發掘大數據的“資源”價值，建立起信息引導決策的機制。
（三）應用范圍：國內多理論研究，實踐廣度、深度不夠
第2篇：大數據精準營銷論文范文
摘要……………………………………………………………………………………Ⅰ
英文摘要………………………………………………………………………………Ⅱ
1“數字農業”的內涵…………………………………………………………1
2國外“數字農業”關鍵技術發展與應用……………………………………………1
2.1美國………………………………………………………………………………………1
2.2英國………………………………………………………………………………………2
2.3德國………………………………………………………………………………………2
3我國發展“數字農業”的緊迫性…………………………………………………2
4“數字農業”的發展趨勢………………………………………………………………3
4.1農業生產全流程智能化將逐步成為現…………………………………………………3
4.2農產品流通電商化發展將更加迅猛……………………………………………………3
4.3農業多元化公共服務將更加完善………………………………………………………4
5 “數字農業”的實踐策略……………………………………………………………4
5.1實現農業農村業務數字化和可視化……………………………………………………4
5.2推動數字農業技術創新…………………………………………………………………5
5.3提高農業農村經營管理數字化水平…………………………………………………5
結語…………………………………………………………………………………………6
致謝………………………………………………………………………………………7
參考文獻……………………………………………………………………………………8
摘 要
數字農業是將信息作為農業生產要素，用現代信息技術對農業對象、環境和全過程進行可視化表達、數字化設計、信息化管理的現代農業。數字農業使信息技術與農業各個環節實現有效融合，對改造傳統農業、轉變農業生產方式具有重要意義。本文總結了國外“數字農業”關鍵技術發展與應用,結合我國發展數字農業的緊迫性與當前數字農業的發展趨勢,對我國“數字農業”的發展提出了幾條實踐策略。
關鍵詞：數字農業；農業信息化；發展策略
Abstract
Content:Digital agriculture is a kind of modern agriculture that takes information as agricultural production elements, uses modern information technology to express agricultural objects, environment and the whole process visually, digital design and information management. Digital agriculture makes the information technology and all aspects of agriculture achieve effective integration, which is of great significance to the transformation of traditional agriculture and the transformation of agricultural production mode. This paper summarizes the development and application of the key technologies of "digital agriculture" in foreign countries. Combined with the urgency of developing digital agriculture in China and the current development trend of digital agriculture, several practical strategies are put forward for the development of "digital agriculture" in China.
Key words:Digital agriculture; agricultural informatization; development strategy
淺析“數字農業”發展趨勢與策略
1“數字農業”的內涵
“數字農業”是農業數字經濟的重要實踐。當前，學術界和工業界尚未能夠對數字農業形成統一的定義。通用名稱包括信息農業，精確農業，“ Internet + 農業”等等。本文中提到的數字農業基于農業信息化，在農業鏈的所有環節中都強調了下一代信息技術的重要作用，代表了農業產業的新視野。現代農業與信息化的緊密結合使可以充分利用數字技術。數字技術在促進農業發展方面發揮著重要作用，并且不斷的提高現代農業產業的數字化水平，支持農村戰略的實施。
2國外“數字農業”關鍵技術發展與應用
2.1美國
美國完善的農業產業基礎和數字技術體系促進農業發展。美國數字農業發展建立在農業生產高度專業化、規模化、企業化的基礎上，已經建成了完善的現代農業技術應用與管理系統。自20世紀90年代起，美國已開始應用數字農業技術，包括應用遙感技術對作物生長過程進行檢測和預報、在大型農機上安裝GPS設備、應用GIS處理和分析農業數據等，對大田作物進行生產前、中、后期的全面監測與管理。在21世紀初已經實現“3S”技術、智能機械系統和計算機網絡系統在大農場中的綜合應用，智能機械已經進入商品化階段。如JohnDeere公司的“綠色之星”精準農業系統，基于物聯網技術與“3S”技術搭建的新型精準農業管理系統，用以進行精細農作、農機管理、農藝管理和計劃管理，可繪制農場產量的“數字地圖”，在機械化生產大農場中的市場占有率達到了65％以上。在大數據、物聯網等數字技術飛速發展的助推下，美國數字農業技術已與農業生產的產前、產中、產后形成緊密銜接，應用范疇覆蓋從作物生長的微觀監測到宏觀農業經濟分析。此外，美國也已形成完善的技術服務組織網絡，美國服務類企業與公益機構可為經營主體提供較為完善的技術服務，例如美國農業技術服務組織（FSA）為農民提供豐富的信息。
2.2英國
英國信息化技術應用助推精準農業。信息化技術推動英國農業向數字化、智能化、精準化的方向發展。英國農村地區信息化基礎設施完備，互聯網、4G信號已實現基本覆蓋。在此基礎上，精準農業技術得以實現在農業的全方位應用，如借助遙感技術進行作物生產監測與產量預報、農業資源調查、農業生態環境評價和災害監測等；英國Massey Ferguson公司研發的“農田之星”信息管理系統，借助傳感識別技術和GPS技術能夠更為精準地進行種植和養殖作業、數據記錄分析和制定解決方案；智能機械已基本裝備衛星定位系統、電腦控制和軟件應用系統，能夠根據不同位置、不同質量的地塊情形實現自動化、精準化、變量化作業，同時可以采集作物信息用以制作電子地圖和調整生產策略。2013年英國啟動《農業技術戰略》，提出了應用大數據、物聯網技術和智能技術進一步發展精準農業，從而提升農業生產效率，如借助GateKeeper專家系統提供輔助決策和農場管理、LELY擠奶機器人等智能化設備在養殖場中的應用、自動感知技術在施肥施藥機械上的應用、二維碼技術在農產品產銷環節的廣泛應用等。
2.3德國
德國關鍵技術與設備的積極研發與推廣。在歐盟農業共同政策對數字農業的支持下，德國積極發展高水平數字農業，在農業生產高度機械化的基礎上，建立完善的計算機支持和輔助決策系統，提供數字農業綜合解決方案。德國投入大量資金與人力支持數字農業核心技術與智能設備研發，并由大型企業牽頭，如德國拜耳公司投資2 億歐元支持數字農業布局，已在60多個國家提供數字化解決方案，并旗下Xarvio品牌推廣數字農業，通過XarvioScouring識別系統高效識別和分析作物生長和病蟲害信息，幫助農民優化田塊單獨管理和農田統籌優化。擁有百年歷史的德國農業機械制造商CLAAS集團結合第四代移動通信技術和傳感器技術，實現收割過程的全面自動化。
3我國發展“數字農業”的緊迫性
今年雖然受到疫情影響，但我國大部分農產品仍然是一個“大年”，怎樣解決需求下降、部分市場關閉、物流受阻等難題，把農貨順利賣出去，讓農民實現豐產又豐收？加速數字農業發展是不二法門。
農業長期保持著傳統形態，技術進步一直較慢，特別是進入信息化時代后，農業技術滯后帶來的產業發展差距愈發顯著。隨著數字經濟的興起，越來越多的領域引入互聯網、大數據、人工智能等技術，實現了智能化、數字化重塑，生產率大幅度提高。2019 年，我國服務業、工業數字經濟滲透率分別為 37.8%、19.5%，但農業只有 8.2%，數字化改造的空間很大，需盡快趕上信息社會的發展步伐。
農業數字化轉型是農業現代化的必然選擇，也是破解目前農業難題的一劑良方，瞄準這個主攻方向，無疑將為農業高質量發展提供新動能，給予農民更多獲得感。對廣大農民來講，農產品銷售難的問題最頭疼，常常遭遇“多收了三五斗”的尷尬。可以說，農業數字化水平滯后，農產品質量不穩定、難以標準化、產銷信息不對稱等是導致農產品銷售難的主因。顯然，加快技術與傳統農業的融合，打造數字農業，對產業鏈進行全方位的數字化改造，使得傳統農業脫胎換骨，插上科技的翅膀騰飛，已成為農業發展新趨勢。
4“數字農業”的發展趨勢
4.1農業生產全流程智能化將逐步成為現實
物聯網技術在現代農業生產設施和設備領域中的應用極大地提高了現代農業生產設施和設備的數字和智能水平，實現了整個農業生產過程的數字化控制，實現了農業智能化生產和管理。它可以解決由托管服務流程引起的一系列問題。在種植業中，重點是如何精確控制生產環節，例如育苗，播種，施肥，灌溉和病蟲害防治。當前，荷蘭，日本，以色列和其他國家正在使用大數據，人工智能和信息技術來促進數字化，精確化和智能化作物種植的發展。
4.2農產品流通電商化發展將更加迅猛
電子商務的飛速發展為農產品流通提供了新的平臺和基礎。例如，美國著名的新鮮食品電子商務公司LocalHarvest是一個平臺，該平臺整合了有機農業的上下游，并連接了中小型農場和消費者。LocalHarvest平臺基于從相關農場收集的基本信息來支持地圖搜索系統，使消費者能夠搜索本地社區周圍的農場并購買難以保存的新鮮農產品，例如蔬菜和禽蛋。農產品在快速物流系統下，可以快速送到消費者家中，從而大大提高農產品物流的效率和質量。
值得欣喜的是，近年來，全國各地與各大電商平臺紛紛投入大量資源，重構產業鏈，培植人才，發力促進農產品上行。以河北省為例，近年來積極引入農業電商龍頭企業，與阿里巴巴、京東、拼多多等電商平臺開展合作，持續在直播助農、農產品品牌孵化、新農商人才培養等領域，合力打造河北數字農業“新基建”。可以看到，利用大數據和分布式人工智能技術匹配優化資源，將需求傳導給供給端，有效緩解了供需信息不對稱造成的產銷脫節。在互聯網科技力量的加持下，傳統農業的“痛點”也得到有效解決，進一步打開了農產品從田間到餐桌的通路。
隨著電商農產品銷量的快速增長，廣大農民亦受益匪淺，農業生產模式發生重大變化，以需求引導生產、訂單式農業逐漸成為主流，精準種植、數字營銷提升了農民收入水平，促進更多農民融入數字農業的場景里。以往很多滯銷農產品位于貧困地區，數字農業重塑產業鏈，幫助貧困戶掌握技術、融入市場，實現了造血扶貧。實踐證明，此種創新扶貧模式具有很強的活力。比如，拼多多的“農地云拼”模式得到國務院扶貧辦的肯定，榮獲了今年的“全國脫貧攻堅組織創新獎”。截至 2019 年底，拼多多平臺直連的農業生產者超過 1200 萬人，累計帶貧人數超百萬。
4.3農業多元化公共服務將更加完善
通過將移動互聯網和大數據等頂尖技術運用在農業公共服務，農業服務也更加便利和靈活。這也是數字農業發展的重要趨勢。一些國家為了促進數字農業的發展，在農業信息化和農業公共服務方面做出了很多努力。
5 “數字農業”的實踐策略
5.1實現農業農村業務數字化和可視化
加快建立涵蓋農業資源，農村產業，生產管理，產品質量，農業機械設備和農村治理的數據庫。利用地理空間信息技術和遙感技術整合空間數據，獲取耕地資源，漁業水資源，糧食生產功能區，現代化農業園區，特色農產品優勢區，特色鮮明的農業村莊，生產經營實體，村莊分布等數據。地圖存儲在數據庫中，使農業和農村資源數據立體化。通過集成的農業調度系統，現場定點監控系統，集成的遙感信息，無人機觀測和地面傳感器網絡，可以建立農作物的空間分布。通過農作物的空間分布，重大自然災害和其他動態空間圖，形成了一個一體化的全域地理信息圖，為農業生產和管理的科學指導奠定了堅實的數據基礎。
5.2推動數字農業技術創新
創新，始終是鄉村振興的內生動力。要實現鄉村振興，離不開“數字農業”助力。手機變成新農具、直播成了新農活、數據成為新農資，隨著農業新業態新模式競相涌現，數字經濟發展紅利惠及三農必將更加給力，而農業信息技術已然成為數字農業發展的關鍵支持。未來依靠農業科學院和大學等農業科學研究和技術開發機構來充分發揮農業科技企業作為創新主題的作用，促進數字農業領域的“產學研”合作，并著重于先進技術和核心技術。為了提高對關鍵技術的了解和研發，精確操作和智能決策的數字化管理，智能設備的變量修改和應用，農產品的靈活處理，區塊鏈等技術，3S 加速，智能識別，模型仿真，智能控制和其他軟件和硬件產品數字農業的綜合應用，了解數字農業技術標準和規范體系的建立，數字農業技術創新以及應用服務系統的持續改進。
5.3 提高農業農村經營管理數字化水平
當前，就中國電子政務項目的發展而言，農業部門中的電子政務服務水平不能完全滿足領導決策應用程序和公共商務應用程序的功能要求。農業信息服務的總體水平有待進一步提高。同時，這意味著中國農業信息服務具有巨大的發展和利用空間。因此，有必要進一步擴大移動互聯網技術，云計算，大數據等先進技術在農業信息服務領域的應用，并通過建立靈活，便捷，高效，透明的農業生產經營管理體系，為農民提供更多便捷和信息服務。在信息公開，政府公共關系，信息服務，辦公室工作等方面，充分利用農民信箱和便攜式農業和農村地區的服務功能，提高了園藝，畜牧，水產品，田間管理和智能化管理水平。著眼于整個農業產業鏈的要求，以提高勞動生產率，研究和推廣適用于不同地形和環境的農業機械，并進一步促進農業“機器換人”。
結 語
數字農業的發展實現了對農業生產的自動，精確控制，智能和科學管理，提高了農業的可控性，降低了生產成本，并減少了環境污染，使農業向精準，環保和可持續的方向發展。此外，農村電子商務的發展可以有效克服農業產業化經營的不利因素，可以簡化交易聯系，提高交易效率，降低成本，消除農民對庫存余額的擔憂，并縮短生產周期。努力為農民提供更多的商機。由于時間和空間的限制，內容的選擇空間也越來越廣，這對于提高農業生產經營管理人員的科學文化素養具有重要意義。
致 謝
在這篇論文的撰寫過程中，我遇到了很多的困難和障礙，但都在老師、領導、同事、同學和朋友的幫助下順利解決了。尤其要強烈感謝周波老師在千里之外給我們線上授課進行指導和幫助，不厭其煩地為我們解答疑問、傳授知識，讓我非常感動，在此向幫助和指導過我的各位老師表示最衷心的感謝!
同時也要感謝這篇論文所涉及到的各位學者，本文引用了數位學者的研究文獻，如果沒有各位學者的研究成果的幫助和啟發，我將很難完成本篇論文的寫作。
同時也要感謝我的領導、同事、同學和朋友，在我寫論文的過程中給予我很多素材，還在論文的撰寫和排版過程中提供給我很大的幫助。由于我的學術水平有限，所寫論文難免有不足之處，懇請各位老師和學友不吝批評與指教。
參考文獻
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[2] 施威 , 曹成銘 .“互聯網 + 農業產業鏈”創新機制與路徑研究 [J].理論探討 ,2019(06), 第 110-114 頁 .
第3篇：大數據精準營銷論文范文
作者簡介
段云峰
承擔了國內最大電信運營商的數據倉庫和大數據中心的設計和建設、運營工作(截止到2015年該系統達到18000TB存儲容量，累計投資120億元)，積累了15年的大數據領域的實際工作經驗。帶領相關的團隊，從系統創建到系統運營，開發了很多大數據領域的各種應用。積累了國內唯一的大數據在大企業建設、運營方面的經驗。其前后主持設計的文檔，有150余冊、1200多萬字，涉及大數據系統的數據模型、數據接口、系統架構、質量管控、業務應用、系統安全等各個領域。
秦曉飛
具有理學學士、工學學士和管理學碩士學位。最近十幾年先后從事BI系統的運維、開發、項目管理以及應用推廣等工作，參與并見證了中國移動BI系統從TB級別數據倉庫向PB級別大數據平臺跨越的整個過程。先后獲得高級工程師、信息系統項目管理師、高級電信業務師、國際信息系統審計師等專業資格認證，并且被評為2012年山西省青年崗位能手。在《移動通信》《中國新通信》《電子世界》《信息與電腦》等雜志發表多篇專業論文，并且申報了多項國家發明專利。
目錄
01大數據現狀／1
1.1大數據的概念和特點／2
1.2互聯網思維的故事／4
羊毛出在豬身上／4
圈客戶／圈眼球／4
1.3“天變了”／5
用戶變了／6
平臺變了／8
金融變了／9
營銷變了／9
思維變了／10
1.4大數據為什么需要互聯網思維／12
大數據項目不同于傳統IT項目／12
大數據產業是咨詢服務產業／13
互聯網思維是咨詢服務產業的法寶／14
大數據“變現”需要互聯網思維／15
大數據中“群眾的智慧是無窮的”／15
1.5小結／16
02堪比“文藝復興”的互聯網思維／17
2.1文藝復興的意義類比／18
藝術解放思想，思想解放生產力／19
引導了第一次工業革命／19
互聯網引導新的工業4.0／20
改寫金融業，改寫社會／21
2.2互聯網企業的發展／21
BAT的造夢／22
IT技術成為企業的核心競爭力／22
2.3互聯網思維的概念／24
2.4互聯網思維的特點／24
2.5互聯網思維改寫了手機產業／26
2.6互聯網思維改變大數據／29
大數據的客戶體驗／29
大數據的產品化思維／30
大數據的平臺思維／37
大數據的迭代思維／42
2.7大數據的新生／44
從配角到主角／44
產業化成為可能／45
大數據的春天／45
2.8小結／46
03大數據的發展／47
3.1大數據產業的發展／48
互聯網改寫了歷史，大數據改寫了互聯網／48
第三次浪潮中的新興產業／49
數據成為最大的資產／50
促進“理性社會”／51
3.2從網絡運營到大數據運營／52
互聯網平臺如何使用用戶數據／53
建立數據分析保障管理體制／55
從基礎設施到產品提供／57
從網絡產品到數據產品／59
3.3如何運營大數據／60
互聯網基因／60
對內服務／63
對外服務／66
大數據營銷／68
3.4大數據發展的瓶頸／69
與傳統IT不同／70
機構和機制不同／71
新理論和新思維／71
轉型更難／72
3.5小結／72
04大數據的客戶體驗／74
4.1客戶是誰／75
內部客戶／外部客戶／77
個人客戶／集團客戶／78
校園客戶／80
4.2客戶的大數據需求是什么／80
取數——“取柴火”／82
取知識——“將柴火燒成炭”／83
取專業建議——“集體供暖”／84
4.3客戶體驗是什么／85
什么是體驗／85
數據如何可讀／90
“啤酒和尿布”的另一個角度解讀／95
4.4客戶體驗如何提升／96
服務不同角色／96
娛樂思維／98
管家式服務／98
4.5小結／99
05大數據產品設計／100
5.1大數據產品背景／101
產品長什么樣／101
谷歌是搜索門戶還是數據門戶／102
提品還是平臺／103
賣咨詢服務／104
智慧產品／104
5.2大數據產品內容／105
工具類／106
中間類／107
像棋譜一樣的知識庫／108
數據分析手機／109
互聯網聯通了人，數聯網聯通了大腦／110
5.3產品的“客戶流量”／110
吸引客戶／110
運營客戶／111
5.4大數據產品類比／113
大數據的搜索門戶／113
大數據的社交平臺／113
大數據的電商平臺／115
大數據的云化——在云里找數據／115
5.5大數據產品特點／115
目的決定產品特點／116
通過對比顯示價值／116
更多的群眾參與／116
5.6產品的界面優化／117
從蘋果App中學習什么／117
結果的可視化／117
5.7產品的用戶定位／117
如何讓孩子看懂／118
數據的消費者／118
DIY發燒友／118
產品的商業模式／118
5.8小結／119
06大數據的極致思維／120
6.1產品的極致／121
傻瓜化的App／121
新的觸摸屏在哪里／123
服務的極致／124
專家的極致／125
棋手的極致／126
智能改造之后的極致產品／127
智慧產品的極致／132
6.2思維的極致／134
兵書的知識提煉／134
參謀的極致／134
知識庫和運維／135
思維的“眾籌”／135
6.3營銷的極致／136
點對點的精準營銷／136
成本控制的極致／137
6.4“講故事”的極致／137
吸引人的標題／138
吸引人的敘事方法／139
吸引人的數據證據選擇／140
6.5小結／140
07大數據的快速迭代／142
7.1怎么“快”／143
標準零件的拼接／143
分析過程簡單／143
不要追求完美，但求不斷完善／144
7.2數據的標準／144
大數據是否還有邏輯模型／144
口徑的管理／145
業務元數據和技術元數據／145
7.3平臺的標準／146
云計算平臺的標準化／146
PaaS還是SaaS／147
7.4環境的標準／148
編程規范和標準／148
軟件結算的標準等／149
7.5迭代的知識積累／149
農業知識積累出的農歷／149
何時更新、如何更新／150
7.6小結／150
08大數據的平臺思維／151
8.1大數據的平臺定義／152
數據得到豐富，取得規模效益／153
運營能夠細分，拓展發展前景／153
8.2大數據平臺思維的特點／153
平臺越來越通用，應用越來越專業／153
孤立的數據是金，共享的數據是鉆／154
數據的多維決定著平臺價值的多樣／154
8.3大數據的平臺實體——“數聯網”／154
數據交換的高效網絡／155
數聯網的內容／155
訪問工具／160
數據管控／161
8.4大數據平臺的生態環境／180
誰會購買大數據產品／181
各方獲利的互聯網模式／182
速度彌補精度／184
8.5平臺SDK的開放性／185
平臺的可編程API接口／186
數據的標準／186
數據的可讀性／187
加工的簡化性／188
容易參與／190
人人參與／192
8.6互聯網企業的數據開放平臺／192
阿里巴巴的御膳房／192
騰訊的微信開放平臺／199
百度的阿拉丁／202
8.7人人的“數據”到數據的“人人”／204
8.8互聯網平臺升級到大數據平臺／205
互聯網平臺是新時代的農業文明／205
大數據平臺的價值最大化／205
電信運營商，新的電力公司or大數據公司／206
8.9小結／207
09大數據的跨界思維／208
9.1大數據跨界的背景／209
Hadoop的興起，去了IOE／209
大數據的滲透——大數據×／210
9.2大數據跨界的定義／211
大數據跨界的特點／211
大數據跨界的展望／213
大數據跨界的案例／215
9.3大數據的業務多維／216
橫看成嶺側成峰／216
數據的行業解讀／216
9.4大數據的行業交叉／216
電信數據與金融數據的交叉／217
電商數據與醫藥數據的交叉／219
9.5小結／220
10大數據實踐案例探索／222
10.1大數據提升客戶體驗／223
基于角色的應用／223
解決問題的應用／226
用戶的GUI界面／234
10.2大數據實現產品化／238
BI Store案例／238
自助分析工具／242
用戶的知識庫／251
10.3大數據的極致思維／254
思維導圖案例／255
大數據分析報告劇本／256
10.4大數據的跨界思維／258
大數據在交通行業的應用／258
大數據在金融行業的應用／259
大數據在制造業的應用／261
10.5大數據的平臺思維／261
淘寶的API開放平臺／261
某電信運營商的對外開放平臺／265
10.6大數據的快速迭代／267
多波次灰度營銷／267
數據字典的迭代／268
10.7小結／269
第4篇：大數據精準營銷論文范文
黃合水，男，1963年12月出生，心理學博士，現任廈門大學新聞傳播學院常務副院長、教授、博士生導師。1988年開始從事廣告研究，1990年3月到廈門大學從事廣告教學工作。1994年破格晉升副教授，1995年擔任碩士導師，2004年晉升教授，同時擔任新聞傳播系副主任。2005年，參與完成的項目“20年磨一劍――中國廣告人才培養模式的創建與推廣”，榮獲國家優秀教學成果二等獎。2006年被聘為博士生導師，2007年擔任學新聞傳播學院副院長。是教育部第一批高等學校特色專業建設點（廈門大學廣告學）的負責人。曾任中國廣告教育研究會副會長、中央電視臺廣告部策略顧問、新華社中國新聞發展總公司專家指導委員會專家、“中國最佳品牌建設案例”評審委員以及《現代廣告》（學術刊）主編、《廣告研究》副主任編委。著有《廣告心理學》（普通高等教育“十五”“十二五”國家級規劃教材，于2007榮獲福建省第七屆社會科學優秀成果二等獎）、《廣告調研方法》（教育部推薦“研究生教學用書”）、《品牌學概論》《品牌與廣告的實證研究》《市場調查概論》《廣告五字訣》《品牌研究經典案例》《廣告研究經典案例》等著作。承擔了幾十項縱向、橫向的課題，如“臺灣政治廣告研究”“中國廣告教育現狀研究”“中央電視臺傳播優勢研究”“各品牌世界杯央視廣告效果研究”等；研發出已在實踐中運用的電視媒體質化評估體系；開發出已運用于廈門國際馬拉松的體育賽事贊助效果評估模型和體育賽事市場價值評估模型；組織開發并了“中國品牌健康指數”。是中國廣告協會學院獎的發起人、中國最資深的廣告和品牌學者之一、中國廣告實證研究的先行者和引領者。
本刊記者（以下簡稱“記者”）：黃教授，您好，歡迎來我刊訪談欄目做客！您1988年開始從事廣告研究，到今天已經有近30年的時間了，廣告的發展及其教學模式均發生了天翻地覆的變化，請您以廈門大學新聞傳播學院為例講一講近些年廣告在教學方面的變化？
黃合水：你好，很高興和讀者進行交流！1988年，我跟著導師北師大彭聃齡教授進行電視節目研究時，開始關注電視廣告。那時的電視廣告，從現在的角度來看，粗制濫造，沒有什么創意。但效果卻很顯著。在那個商品匱乏、供不應求的年代，只要有廣告意識，懂得去做廣告，產品就容易打開渠道，銷售就不成問題。
正是1988年，廈門大學為中國廣告界輸送出全國第一批廣告專業本科畢業生――社會上有人稱之為廣告黃埔一期。兩年后的1990年，我的碩士論文《電視廣告效果評價和預測方法研究》答辯獲得通過，隨后分配到廣告界的黃埔軍校廈門大學任教。
那時，學生學什么課程似乎都不是特別重要，只要多聽一些跟廣告有關的課程，增強廣告意識，明白今后出去的重要任務就是鼓勵、促進企業加強廣告投入，企業的產品銷售就不是問題。
盡管如此，那時廈門大學廣告專業的課程設計還是比較重視繪畫、設計等藝術方面課程，因為人們感受到的廣告就是作品――平面廣告、廣播廣告、電視廣告，還沒有充分地認識到廣告是一種活動，也就是說，當時的廣告概念更多是“advertisement”，而非“advertising”。
但是很快我們就意識到，學生因為上大學前沒有藝術基礎，無論怎樣努力，其視覺表達能力很難超越藝術學院的學生。廈大廣告畢業生在廣告界受到重視的，也并非其藝術表達能力，而是通過其他課程獲得的文案創意表達和廣告活動策劃能力。
于是，廈門大學廣告人才培養迅速從廣告藝術人才培養轉到廣告策劃上來，增加了一些旨在提高廣告策劃能力的相關課程，如廣告調研、廣告心理、市場營銷等。更重要的是，學生也意識到這些方面能力的提高才是最具競爭力的，因此他們自發地創辦學生廣告社團，自覺地進行第二課堂訓練，以補充第一課堂的不足。
盡管廈門大學廣告專業早就意識到應該著重培養策劃能力，但是鑒于廣告學科在我國是新興學科缺乏可借鑒的經驗，以及專業老師無從引進等原因，對如何全面、系統、有效地提高學生的廣告策劃能力也只能是摸著石頭過河，自覺不自覺地根據師資情況做一些適當的課程調整。
2007年，教育部將廈門大學廣告專業作為全國院校中唯一的廣告特色專業加以建設。我們通過長時間的分析、討論、研究，借鑒美國廣告教育經驗，結合中國廣告業的實際情況，于2009年推出一整套經過深思熟慮、比較完整、系統的廣告專業人才培養方案，此套方案兼顧到本科（熟練掌握專業知識和技能）、碩士（具備解決問題能力）和博士（精通某個專業領域）的培養。如果說過去在本科人才培養上的重視策劃是從廣告活動或廣告主的角度出發的話，那么這次調整我院更多的是從廣告活動效果的角度來突出策劃的核心地位，也就是說我們希望策劃所得的方案不僅是形式完整、能夠獲得廣告主認可的，而且是有效的，效果可以監控、評估的。這次調整，我院增加了統計學、媒體策劃、品牌學概論、活動營銷、廣告綜合知識、客戶關系管理等課程，同時也明確了未來引進人才的專業知識要求。2009年以后廈門大學廣告專業引進了多位老師，其考核標準跟新的培養方案的要求是相關聯的。
在2009版廣告專業培養方案推出的同時，新媒體正在迅速崛起。特別是近幾年，新媒體和大數據的概念日益受到廣告界的重視，唱衰傳統廣告的聲音日益變大。面對這種新的形勢，我們的應對策略是什么呢？
其實，制定2009版方案之前時，我們已經看到新媒體的變化日新月異，如博客迅速崛起又迅速為微博淹沒，很快微博的風頭又被微信蓋過。如果我們跟著起舞，隨時不斷調整，顯然是不現實的。即使是真的調整，也是換湯不換藥，因為對新生事物規律的把握需要一定的時間，何況新事物本身尚未成型、穩定。所以，這些年我院的基本策略是戰略不變，只是戰術調整。
所謂戰略不變，就是我院是基于傳播效果來培養學生的，策劃能力不變，基于效果其實就是基于廣告傳播的目標，這樣媒體的運用就只是手段問題，而手段的變化則比較容易。
戰術調整就是在媒體的運用上要跟得上時代，這一方面要求老師們要及時把握新媒體、大數據的發展趨勢，適當地運用到自己的課堂教學中。另一方面，要適當地利用學生掌握新媒體運用快的特點，教學相長，相互促進，鼓勵師生有更多的課內外互動。目前，本專業的許多課程都是師生互動的課堂教學，本科生課程如此，研究生的課程更是如此。除此之外，我們還利用第三學期（短學期），每年聘請業界精英給同學們開設兩、三門實踐課程，平時也會請畢業校友、業界朋友開設講座，讓同學們及時了解行業的最新動態。
記者：當前，大數據對傳統的傳播模式產生了顛覆式沖擊，這無疑對廣告業產生了巨大的影響，您被譽為是中國廣告實證研究的先行者和引領者，請您談談我國目前廣告業的發展的喜和憂各是什么？
黃合水：喜和憂都是人的心態，也跟人看問題的角度有關。心態好看到的都是喜事，心態不好，看到的都是讓人憂心忡忡的事。危機意識強的人，憂慮多；盲目樂觀的人，喜事多。其實任何時候都有喜憂之事，大數據之前如此，大數據時代也如此。僅就你提出的問題而言，喜的方面是：過去廣告界常說，廣告費的一半不知浪費到哪里去。大數據可以讓廣告主實現更加精準的傳播，減少被讓費的那一半，這有利于實力不強、不能盲目傳播的微小型企業，增加整個社會的經濟活力。憂的是，整個廣告界尤其是廣告教育界，數據的敏感性和處理能力還很不足，要適應大數據時代，需要有比較徹底的變革。更深層次的憂慮是：數據的獲得在某種意義上說意味著偷窺，讓人的隱私蕩然無存，人類幾千年好不容易把衣服一層層穿上，現在又在悄悄地一層層被脫掉。這種狀況能否持續發展下去，值得思考。
記者：在新媒體創新的引領下，廣告傳播已經進入媒介多屏傳播時代，您認為，如何在新媒體技術的驅動下提高廣告傳播的精準度，從而擴大廣告需求群體？
黃合水：廣告傳播的精準程度，依賴于對消費者的了解。對消費者的了解，大數據是一種成本比較低廉的手段。不過，目前大數據雖然鬧得沸沸揚揚，但借助于已有的大數據技術來了解消費者，準確性還很有限，相應的推出精準廣告也還很模糊，還遠遠達不到精準。因為消費者的行為與具體物品購買意圖之間的關系十分復雜，需要大量的研究，其復雜的關系模型還需要建構。直到那一天，如果誰利用大數據可以比較確切地了解消費者的購買意圖時，他或她也許已經觸犯的個人的隱私權，說不準會遭到。因此在隱私權得到保護的前提下，獲得對消費者最大程度的了解，就能達到最精準的傳播，此時精準傳播的市場價值也會達到最大。
記者：您從事廣告業教學和研究工作多年，如今廣告專業的學生也是桃李滿天下，請您談談目前廣告專業的學生需要具備什么基本素質和專業技能，才能適應當今的傳媒環境？
黃合水：從教近30年，與畢業生有較多的接觸。從學生畢業后的發展情況來看，我覺得學生發展的快慢跟以下兩方面素質有關：第一是踏實。發展比較良好的同學，往往會在畢業后，慎重地選擇一家具有發展前景的機構，不管薪酬高低，踏踏實實地工作，積累經驗，而不是不斷跳槽。這樣他或她就能夠學習、掌握到具有核心競爭力的經驗。待自己經驗比較成熟之后，自然而然就會得到重視，成為企業的主要骨干、領軍人物；當然可以自己創業，迅速在業界占一席之地。第二是誠信。在我們這個誠信缺失的社會環境中，很多人容易受到種種誘惑而迷失自我，喪失誠信，誠信之人則顯得鳳毛麟角，尤為珍貴。對客戶誠信，容易獲得客戶信任，維護客戶忠誠，業務發展快。對老板誠信，容易獲得老板的信任，承擔重任的機會多，個人發展也快。
當今媒體生態變化快，學校里的基本技能很難跟得上業界的發展。即使在校時掌握了很好的技能，到業界之后也必須與時俱進。所以專業技能某種意義上說只是敲門磚，讓學生畢業時有更多的就業選擇機會。當然專業的基本知識、基本原理則不是變化那么快，掌握較好的同學，一段時間之后就會展示出厚積薄發的優勢。
記者：無論在國際還是國內，紙媒等傳統媒體廣告遭遇空前挑戰是不爭的事實，但這也不能完全認為傳統媒體廣告已經被新媒體廣告取而代之，請您結合您在廣告的教學經驗和理論研究，談談我國傳統媒體廣告專業的發展如何突破瓶頸？
第5篇：大數據精準營銷論文范文
信息和通訊技術在旅游業中的應用（ICTs in Tourism）可以簡稱為旅游通信技術（eTourism）。自從信息與通訊技術（ICTs）被應用于商務管理以來，很多學者先后致力于將通信技術在旅游業中應用和推廣。事實上，通信技術的迅猛發展正在全球范圍內推動著旅游業的變革，不僅僅催生了許多成功的旅游商業實踐案例，也深刻影響著產業結構的轉型。由于通信技術和旅游業同為全球經濟發展的兩大推動力，旅游通信技術的應用引起了旅游研究人員的重視，從近年來國內外學者發表旅游通信技術相關主題論文的增長數量就可見一斑。李君軼等回顧了國內外多年來旅游信息化研究的情況，探討了旅游信息的本質，并構建了旅游信息科學研究框架，指出旅游信息科學（Tourism Information Science， TIS）是以旅游信息（本質和運動規律）為研究對象，充分利用信息通訊技術研究旅游系統中的信息獲取、管理、分析、傳遞、利用，探索旅游信息現象及其內在規律的科學。從學科屬性來看，旅游信息科學是綜合信息科學、數學、旅游學、經濟學、管理學等的理論和方法來研究旅游系統中信息運動規律的典型交叉學科，而且也是一門橫斷學科。人工智能技術、語義網與本體技術、普適計算技術均為信息技術，其在商務管理學科的交叉研究已經產生了商務智能（Business Intelligence）、業務深度分析（Business Analytics）、精準營銷（Precision Marketing）等交叉研究領域。旅游產業生態中的酒店業、餐飲業、交通運輸業、旅游目的地管理組織、旅行社、在線旅游服務網站等等旅游企業和組織如何應對大數據時代的挑戰和機遇，也應當成為旅游信息科學未來的研究重點之一。
二、Web2.0用戶創造內容分析與社交媒體營銷
自從馬科扎克伯格創立Facebook――全球最大的圖片社交分享網站以來，社交網絡網站（Social Networking Sites）――也稱社交媒體（Social Media）如雨后春筍般匯集了大量互聯網用戶，并通過人們的社交關系紐帶極大豐富了社交活動的形式和內容。網民不僅可以在社交網站上狀態、觀點、新聞，評論和分享照片、視頻，還可以跨時間、跨區域、跨文化背景加入或組建自己的社交圈子。許多游客會于旅游前、中、后在自己的社交媒體主頁上出游計劃、旅游咨詢、旅游感受、游覽照片、景點評價等等海量的用戶創造內容（UGC）。這些內容會對旅游目的地形象、旅游服務運營商、酒店、航空公司等旅游產業利益相關方形成網絡口碑（eWOM）效應。于是，社交媒體營銷（SMM）也引起了旅游產業各個環節產品供應商和研究人員的重視，成為近兩年旅游通信技術研究的熱點。
三、以移動應用為主的通信技術應用
智能手機（Smart Phone）和移動通信網絡（Mobile Internet）的發展與成熟讓越來越多的網民轉向更加便捷易攜、實時通信的移動互聯網。包括文化遺產旅游目的地、自然遺產旅游目的地、旅游運營商、酒店等許多旅游產品供應商紛紛開發了移動應用程序（APP），提供電子地圖、位置服務、推薦、預訂、支付等服務內容，引起學者關注，也有研究關注旅游移動應用的分類、分銷渠道、商業模式、市場營銷、品牌可見性等內容。將增強現實技術（Augmented Reality）應用于旅游目的地景區，通過游戲體驗增加游客的旅游愉悅程度，也成為旅游通信技術應用的一個新亮點。此外，近距離無線通信技術的發展催生了人們對智慧城市的構想。旅游運營商技術接受、技術共同創造的社會聯系影響等主題為旅游通信技術的研究提供了不一樣的視角。
四、游客行為與游客網絡行為分析
通過捕捉和研究游客的行為，可以準確把握他們的真實需求、選擇偏好、行為習慣和情感變化，了解他們的旅游產品選擇、購買渠道，從而有助于提高用戶體驗，改善產品設計，并實現更高效精準的營銷。這不僅適用于游客的旅游行為過程，也適用于游客的網絡行為過程。另外，旅游與酒店管理專業學生實習的互聯網分享行為、旅行社參與的旅游目的地在線學習課程行為成為旅游活動相關方行為研究的新視角。
五、Web2.0背景下的旅游企業管理
通信技術在酒店行業的應用實踐引發了諸多研究議題，如酒店應用技術投資回報率（ROI）、關鍵績效指標（KPI）、組織在線能力成熟度、在線品牌形象等。一些酒店、航空公司和旅游目的地也紛紛建立起自己的網站，開展網絡市場營銷。對這些網站的建設建議與效果評估也成為旅游企業管理的重要內容和學術研究關注點。
六、結語
第6篇：大數據精準營銷論文范文
前言
2017年，人工智能全面爆發，資本大量涌入，政策不斷加持，各企業趨之若鶩。在此時刻，中國完全掌握著彎道超車的良機，只是，我們更需要理性認知，畢竟健康發展、蹄疾步穩的人工智能發展才會對未來有益。
風口已來，靜待騰飛……
在不久前結束的2018年全國研究生招生統一考試中，“人工智能對人類社會產生哪些影響，對經濟發展帶來哪些改變”成為管理類聯考綜合能力考試中一道分值很重的作文題目。這從一個側面可以看出，2017年成為國家戰略的人工智能之火熱程度。
在浙江烏鎮落幕的第四屆世界互聯網大會上，人工智能同樣是最熱門的話題，在以人工智能為主題的分論壇會場，已經到了人滿為患、不得不限制進場人數的地步。
回顧2017年的科技創新，坦率地說并沒有給人太多驚喜，最引人關注的，莫過于人工智能。這一年，人工智能全面爆發，成為國家戰略。
2017年7月，國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》中，明確新一代人工智能發展分三步走的戰略目標，到2030年使中國人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創新中心。這是中國首個面向2030年的人工智能發展規劃。隨著人工智能上升為國家戰略，頂層設計框架搭建完成，產業發展有望持續提速，帶來投資新機遇。
實際上，在政策出臺前，對市場異常敏感的企業層面已經開始布局，2017年只是進入到了發軔期。
也許，不少“吃瓜群眾”此刻方才明白，為何做搜索引擎的百度提出“all in”(全面進入)人工智能戰略，阿里巴巴也提出了數據是生產資料的概念，而騰訊早已經開始“連接”一切。
“作為一項改變世界的技術，人工智能已經到了從實驗室走入真實的生產環境和日常生活的‘臨界點’。”阿里巴巴集團副總裁劉松說。
在政策信號如此明確的背景下，人工智能幾乎到了“人人爭說”的地步。如今的中國，人工智能缺的不是關注和熱度，而是理性的思考，是對未來風向的把握。
人工智能發展如何脫虛入實？人才與核心技術瓶頸如何取得突破？法律倫理責任如何界定？將會砸了誰的飯碗？背后的算法歧視如何解決？梳理過去一年人工智能發展，理性看待目前的階段，這五大關鍵之問可能將是人工智能發展的風向標。
與實體經濟結合去泡沫化
到了2017年年尾，曾經讓各界爭得面紅耳赤的實體經濟和虛擬經濟之辯似乎已經沒有太多意義。因為“取代誰”在當下已經成為非常不明智的設問。答案已經越來越明晰：實體經濟是根本，虛擬經濟也需要結合實體。換句話說也許更清楚，脫離實體的人工智能發展很難不出現泡沫。
于是在2017年，我們看到，很多的互聯網工程師開始進入工廠深度研究流水線，拜師高級技工，在工廠寫代碼，而結合了人工智能的生產線大大提高了生產率。
阿里云總裁胡曉明認為，人工智能的發展要去泡沫化，下一站將是“產業AI”。目前，該公司在城市、工業、零售、金融、汽車、家庭等多個場景推出ET大腦等“產業AI”方案，這些能力、產品和解決方案都通過虛擬的云端結合了扎實的工業流水線。
胡曉明告訴記者：“現在人工智能領域有種浮躁的氛圍，有些企業靠AI講資本故事、炒作股價。人工智能不應僅僅是實驗室里的、PPT里的‘概念上的AI’，更應是‘產業AI’。”
人工智能若要健康發展，首先必須要有場景驅動，人工智能在解決什么問題、為這個社會的成本降低了多少、效率提高了多少；人工智能背后，是否有足夠的數據來驅動AI能力的提升；是否有足夠的計算能力支撐算法和深度學習？只有在這三個場景同時具備的前提下，人工智能才會有價值。
在2017年，工業大腦走進車間，突破了良品率提升、故障率預測等制造業核心難題，互聯網與工業的結合幫助類似協鑫光伏、中策橡膠、天合光能、盾安新能源等大型制造企業創造利潤數十億元。在天合光能，工業大腦幫助其提升了電池片A品率達7%，而之前預設的目標是1%。
機器觀察世界，機器學習規律，數據的積累、計算能力的提升，讓人工智能由此變得真正聰明可用。
獵豹移動CEO傅盛認為，傳統行業的智能化核心是把傳統行業數據化，今天人工智能有機會把傳統的物理世界數據化。物理世界的數據化是傳統行業真正轉型的核心。如果實體經濟想實現10倍數增長，關鍵是要實現物理世界的數據化，用更多人工智能的方式，去獲取更多來自于這個產業的數據。
2017年，時髦的城市大腦、工業大腦、無人駕駛、無人超市、無人機、語音識別、唇語識別，無一不是人工智能與實體結合的應用。
進入商店的每一張人臉，其實就是每一個訪客的訪問，在里面顧客拿起的每個動作都可以被識別。進入無人超市看上去是一個人臉識別簽到，其實就是一個數據的來回流動。線上和線下沒有界限，電商開始進軍零售店，融合的前提就是數據化。
傅盛說自己的公司在美國硅谷只干了一件事，就是投了一個小基金，讓它每次帶自己去看硅谷的創業公司，從中可以知道美國企業在干什么。后來傅盛發現在數字化這一點上，美國公司在做的事情就是把物理世界數據化。
將物理世界數據化，與實體經濟結合，降低社會成本，而不是空炒概念，數字對數字，將是人工智能未來健康發展的重要一環。
人才還得自己來培養
得人工智能者得天下，得人才者得人工智能。
人工智能火熱自不待言，但是必須清醒認識到，在人才儲備和核心技術方面我們尚存突破空間。
打開某知名招聘網站，搜索“人工智能”后馬上會出現很多招聘崗位，具有誘惑力的薪酬讓人眼前一亮。以人工智能算法工程師為例，該職位少則月薪一兩萬元，多則年薪百萬元。
這種供需不平衡的現象，不僅在中國有，在美國硅谷亦是如此。
早在2016年，創新工場創始人李開復曾公開透露：“在硅谷，做深度學習的人工智能博士生，現在一畢業就能拿到年薪200萬到300萬美元的錄用通知。”
據領英近日的《全球AI領域人才報告》顯示，截至2017年一季度，基于領英平臺的全球AI(人工智能)領域技術人才數量超過190萬，其中美國相關人才總數超過85萬，高居榜首，而中國的相關人才總數也超過5萬人，位居全球第七。
然而，這些人才仍不能滿足互聯網行業的需求。不少互聯網企業人士告訴記者，目前互聯網行業中最稀缺的就是人工智能人才，甚至很多行業巨頭會用月薪幾十萬元招聘人工智能頂級人才。
傅盛表示：“下大力氣把海外人才引入中國是合理的，但核心人才還是要中國自己來培養。”
目前，業界對AI人才的爭搶近乎白熱化，但是“缺口”同樣明顯。來自第三方數據顯示，過去一年中，人工智能人才需求量增長近2倍，2017年第三季度，人工智能人才需求量相較2016年同期增長高達179%。中興研究院副院長董振江坦言：“去年招人非常困難，在人工智能領域，大家都在搶人，薪酬也一再加碼。”
AI技術人才是主導這一變革的中流砥柱。人工智能的競爭說到底是對人才的競爭，在國內人才競爭中，數字挖掘、算法分析、語言識別、自然語言處理是人才競爭的核心。
而在核心技術方面，雖然我國已經取得了多項創新，但主要偏向應用和數據積累，在核心技術方面與美國尚存差距。我國雖然已從跟跑走向領跑，并有了彎道超車的機會，但美國仍是目前出臺人工智能戰略最多、核心技術和人才最多的國家。
如何在人才和核心技術方面取得突破，將是未來我國在人工智能發展中最需要注意的問題。
意味著更多從業機會
當機器越來越像人，能夠做人的工作時，這是否意味著它們會搶走人類的飯碗？
來自互聯網業界的聲音相對樂觀，一個普遍的觀點是：人工智能對就業的沖擊正在發生，但被取代的主要是重復性的工作。實際上，人工智能也會帶來新的職位，讓人類可以從事更多創造性的工作。
阿里巴巴集團副總裁劉松對記者說，人工智能將是人類歷史上的第四次工業革命，其實每次新的工業革命到來的時候，都有類似“砸飯碗”的恐慌，事實證明，創新帶來的更多的是機會。
他認為，未來人工智能意味著更多從業機會。確實會有很多職業被人工智能取代，但人類可以空出來更多時間做創造性的東西，或是享受創造性的內容。這將為設計師、藝術從業者帶來更多可能性。
“什么人才最缺，可能是藝術類的創造者，而大量簡單重復類工作會遇到沖擊。”劉松表示。
數據似乎同樣在支撐這樣的說法。來自智聯招聘的一份研究報告顯示，程式化、重復性、依靠反復操作實現的熟練工種已經開始受到沖擊，投資銀行業務、校對錄入這兩個典型職位在過去三個季度連續出現大幅同比負增長。咨詢公司德勤的報告也顯示，人工智能已經在英國取代了80萬個低技能工作崗位，但同時也創造出350萬個新就業機會，后者的年收入比前者多1.3萬英鎊。
人工智能的研發者認為，機器永遠不可能取代人的作用，人工智能只能解放人類，讓人類從事更多的創造性和服務性工作。機械化程度越高的工作，人們越希望由人工智能完成，而需要創作的工作，則需要人類來完成。
問題的關鍵在于，這些“新飯碗”誰來端？
懂得學習、勇于迎接挑戰的人，將是未來端“新飯碗”的人。具體而言，藝術創造者、心理醫生等精神層面的從業者，未來將越來越受歡迎，而高危和惡劣環境的穩定崗位將大量被人工智能取代。
相關法規需要不斷突破
伴隨人工智能的應用不斷落地，法律責任的劃分和承擔是人工智能發展面臨的首要法律挑戰。其涉及如何確保人工智能和自主系統是可以被問責的。
百度創始人李彥宏第一次正式介紹百度無人車時就遇到了這一問題——他駕駛無人車到會場后不久，就收到了交管部門的罰單。而最近百度無人車在河北雄安進行試駕，當地相關部門特別出臺了臨時交通規則讓其上路，這就是法規上的突破。
由此說明，伴隨著人工智能的進步，法規也需要不斷取得突破。“無人車收到罰單了，距離大規模上路還會遠嗎？”李彥宏如此認識這個問題，而在世界各國，關于無人駕駛的立法也正在不斷取得突破。
然而，當此人工智能的發軔期，有一個繞不過去的法律問題就是數據隱私保護。
人工智能的發展越來越依賴大量的數據分析，大規模的數據收集、分析和使用，使傳統社會走向透明化，在萬物互聯、大數據和機器智能三者疊加后，人們或許不再有隱私可言。
如今，商家越來越夸大大數據、人工智能給人類的生產、生活帶來的極大便利，而用戶本身也往往忽視了這些新技術新應用對隱私和個人數據帶來的危害。
人工智能能帶來精準營銷，而精準營銷的背后可能就是“精準詐騙”。因此，在發展人工智能的過程中，個人隱私和數據保護是國際社會長期以來重點關注的內容。近年來，隨著大數據、云計算以及人工智能新技術的快速發展和應用，給現有個人信息保護法律制度帶來了新的挑戰，各國立法、修訂法律活動更加頻繁。
人工智能時代要負起責任
今日頭條是過去一年各界爭相關注的一個信息平臺，基于一種設計后的算法，今日頭條作為信息集合平臺為用戶推薦最感興趣的內容。由于對用戶注意力的精準抓取，今日頭條取得了巨大成功，其身價不斷增高。
今日頭條的成功之處，在于其所謂基于算法的精準推送，但問題的關鍵還在于，這種算法已經越來越成為一種“看不見的正義”。這種算法是不是用戶真正所需要的？對此，一些用戶抱怨，往往因誤點了一兩條新聞，或者僅僅出于好奇點了一下相關新聞，就導致之后不斷大量地被推送相關內容的新聞。這實際上也變相剝奪了用戶的選擇權。
必須明確的是，就目前發展階段而言，認為算法可以為人類社會中的各種事務和決策工作帶來完全的客觀性只是一廂情愿。無論如何，算法的設計都是編程人員的主觀選擇和判斷，他們是否可以不偏不倚地將既有法律和道德原封不動地寫入程序，值得深究。
算法歧視由此成為一個值得重視的問題。
今日頭條的出現說明這樣一個問題，算法開始越來越多地左右著移動互聯網，比如可以決定你看到什么新聞，聽到什么歌曲，看到哪個好友的動態。那么，算法可以做到公平正義嗎？
互聯網上的算法歧視早已有之，圖像識別系統就曾犯過種族主義大錯，比如，谷歌公司的圖片軟件曾錯將黑人的照片標記為“大猩猩”。
英國《衛報》曾發表評論指出，人工智能可能已經開始出現了種族和性別偏見，但這種偏見并非來自機器本身，而是計算機在學習人類語言時吸收了人類文化中根深蒂固的觀念，從而出現了種族和性別偏見。這些發現令人擔憂現有的社會不平等和偏見正在以不可預知的方式得到強化。
第7篇：大數據精準營銷論文范文
隨著我國市場經濟的不斷發展和完善，人力資本市場對市場營銷人才需求產生了兩個方向性需求：執行和策劃。同時，行業的分工越來越精細化，對市場營銷人才的行業背景和學習能力提出了更高要求。
1.人才層次。在高速發展的全球化經濟背景條件下，我國人力資本市場對市場人才的需求也發生了深刻變化，其中最重要的一點體現在對市場營銷人才的層次有了較為明確的區分。根據營銷崗位不同職位的能力需求，可以把營銷人才區分為兩個層次：執行型人才和策略型人才。其中執行型人才又可以劃分為兩個層次：基層的銷售和營銷策劃執行人員；中層的銷售部門的各級主管。策略型人才也可以劃分為兩個層次：中層的企劃專員、企劃經理、產品經理和市場部經理等；高層次的市場總監和營銷總監等決策型高級經理人才。目前，市場營銷策略型人才是人力資本市場中最炙手可熱的緊缺型人才。
2.行業實踐經驗。隨著生產技術的不斷提高，不僅不同行業之間的邊界越來越清晰，同時，由于同一行業之間競爭加劇，同一行業間的市場細分也越來越明顯。在市場實踐過程中，市場存在三種類型：消費品市場、生產資料市場和非盈利組織市場。這三類市場對營銷人員的行業實踐經驗要求各不相同。即使面對的是消費品市場，在這一產業鏈條上，消費品的制造企業和消費品的銷售流通企業對市場營銷人才的行業實踐經驗需求也存在顯著差異。對于營銷人員來講，要對行業未來的發展趨勢具有敏銳的洞察力，就必須具備較豐富的行業實踐經驗，這樣才能具備把握市場快速變化的能力。
3.知識結構。首先，在經濟全球化的背景下，本土企業將有更多的機會參與到全球競爭中去，從而提高本土企業的品牌影響力。這就要求企業的營銷人員除了擁有專業的營銷知識以外，還必須掌握與其相關的商務英語、國際法律和不同地域文化等方面的知識。其次，隨著行業分工越來越深入，對面向生產資料市場的營銷人員產品知識提出了更高的要求。最后，網絡信息技術的發展和大數據時代的來臨，給傳統的營銷思維和營銷手段帶來強烈沖擊。對于現代企業的營銷人員來說，要想把握“以客戶為中心的精準營銷和主動式服務營銷，在正確的時間把正確的信息傳遞給正確的人”這種全新的網絡營銷理念，就必須掌握網絡營銷方法、網絡信息技術及大數據挖掘等方面的知識。
4.學習能力。《國家中長期教育改革和發展規劃綱要（2010—2020年）》中指出，培養具備學習能力的學習型人才是21世紀高等教育教學改革的根本指針和現實選擇。在信息大爆炸的今天，知識在不斷地更新。隨著信息技術的發展，市場營銷的理念和手段也發生了革命性變化。同時，科學技術的快速發展，也推動著市場產品更新不斷加快，使得市場競爭越來越激烈。要適應這種快節奏的變化，就必須掌握科學的學習方法，提高自己的學習能力。
5.創新思維。對于企業來說，如果產品沒有創新就可能逐漸退出市場，企業就可能喪失持續競爭的能力。在激烈的市場競爭過程中，除了產品的創新外，還有市場的創新、營銷方法的創新、營銷模式的創新和盈利模式的創新，而這些創新往往能比產品的創新帶來更為直接的效果，在短期的競爭中獲得明顯的競爭優勢，為產品的創新提供一定的時間和空間。企業要獲得持久的競爭優勢，就必須要求營銷人員具有創新思維，以提高企業的營銷創新能力。
二、應用型人才培養模式存在的問題
1.營銷人才培養定位錯誤。營銷實踐表明，市場營銷專業是一個綜合性、實踐性很強的應用型專業。目前，雖然很多高等院校把自己定位成“應用型”本科院校，但幾乎所有院校都把“應用型”本科教育錯誤地理解為就是加強實踐教育。事實上，應用型教育和實踐型教育并不是同一概念。應用型本科教育是相對于學術型本科教育、實用技術型教育而言的，是以培養知識、能力和素質全面而協調發展，面向生產、建設、管理、服務一線的高級應用型人才為目標定位的高等教育。
2.課程體系與市場需求脫節。中國高等教育從精英化到大眾化，同時人才供求的環境也已經發生了改變。但大部分院校在人才培養模式上并沒有結合實際定位進行相應調整，市場營銷專業的課程設置和過去精英化培養模式下的課程結構沒有本質區別，仍然以系統的營銷理論課程為主，輔以與理論課程相關的實踐教學。雖然整個專業課程體系的設置呈現出寬口徑的特點，但這種寬口徑也僅僅是管理學科內的寬口徑，并沒有和現在人力資本市場對市場營銷專業人才的需求實際結合。人力資本市場需要的是跨學科、跨專業的和具有一定專業背景的復合型市場營銷應用型人才。同時，這種寬口徑教育是一種典型的“通才”教育模式，目的是培養學生在營銷理論的指導下什么都能營銷，這不僅與當今市場行業分工越來越深入的現實相脫節，還忽略了營銷專業人才不同層次的能力需求。
3.實踐型教師資源匱乏。我國高校市場營銷專業的教師幾乎都是從學校畢業直接到高校工作，他們具備較深的理論研究能力，但實踐能力幾乎為零。市場營銷專業是一個實踐性非常強的專業，大部分高校實踐環節的指導教師都是由理論課程的教師兼任，實踐型教師的資源十分匱乏，這導致理論教學與實踐教學的師資結構嚴重失衡。雖然，由于人才需求環境的變化，很多高校注意到了“應用型”人才培養的要求，在制訂培養方案時加大了實踐教學環節的比重，但受限于教師隊伍的實踐經驗，對學生實踐能力的提高沒有實質性幫助。
4.教學模式認識存在誤區。和西方發達國家相比，國內絕大多數高校市場營銷本科的專業課堂教學采用的是傳統的教學模式，即以教師為中心的理論“灌輸式”教學，輔以案例講解和課堂案例討論。這種教學方式過多注重教材的選擇，而忽略了市場營銷環境的變化，導致理論教學與現實的市場實踐脫節。另外，“多媒體”的誤區使得很多高校把將多媒體技術運用到市場營銷課堂教學中來看作教學手段的變革。事實上，多媒體技術的應用除了對增加課堂教學的容量和提高課堂教學的生動性方面有所幫助外，對學生解決問題能力和創新能力的提高幾乎沒有任何幫助。因此，多媒體技術的應用對課堂教學來講最多是手段的創新，并不能從根本上改善課堂教學手段的科學性。
5.考核評價方法不合理。市場營銷人才應該具備較強的創新能力。營銷的創新能最直接地體現出企業的市場創造能力，并可能在更大程度上直接為企業贏利。幾乎所有高校現行的市場營銷專業學生學習效果評價方式都是以命題試卷或課程論文形式考核為主，再結合學生的課堂表現進行測評。這種考核評價方法往往只重視對學生理論知識的掌握進行考核，而忽視了對學生實踐能力和創新能力的培養。這樣的考核評價結果不僅脫離了應用型本科市場營銷人才的培養目標，而且其人才培養的結果也不符合社會發展的需求。
三、基于市場需求的營銷本科人才培養模式
高校應該根據人力資本市場的需求，結合學校自身的資源狀況，構建具有本校特色的應用型本科市場營銷人才的培養模式。
1.基于學校資源的人才培養定位。對于高校市場營銷本科應用型人才的定位，一方面，要結合市場的需求和應用型人才培養的目標；另一方面，要考慮高校自身的資源，包括專業資源、教師資源和社會實踐資源。一般來說，實踐型教師資源和社會實踐資源相對薄弱的普通類型的高校營銷人才培養目標應該定位在基層的執行型人才，主要滿足市場對基層的銷售和營銷策劃執行等人才的需求；而實踐型教師資源和社會實踐資源相對豐富的重點高校營銷人才培養目標應該定位在中層的執行型和策略型人才，主要滿足市場對銷售部門的各級主管、企劃專員、企劃經理、產品經理和市場部經理等人才的需求。
2.構建基于市場需求的實踐型課程體系。課程體系是實現培養應用型市場營銷人才目標的依托，唯有構建如圖所示的基于人力資本市場需求的實踐型課程體系，才能從根本上體現市場營銷“應用型”的本質內涵。
3.建設專兼結合的實踐型師資資源庫。應用型市場營銷人才的培養離不開具有豐富實踐經驗的優質師資資源，學校可以通過內培外引建立專兼結合的實踐型教師資源庫。（1）內部實踐型教師的培養。一方面，可以輪流選派任課教師到企業的相關營銷部門參加為期至少半年的連續實踐工作。在實踐工作期間，應該以定期的專業實踐技能考核和具體工作的實際績效相結合的方式對教師進行考核，以保證參與者能夠真正地提高實踐技能。另一方面，學校可以通過培養建立學生創新創業校內導師團隊，通過與校外具有創業背景和能力的企業家共同指導具體的創新創業實踐項目來提高內部教師的實踐技能，并且把創新創業成果作為重要的考核指標對團隊進行績效考核。（2）外部兼職教師的引進。通過聘用來自業界和市場的專業人才和營銷專家來擔任兼職教師，發揮其實踐經驗豐富的優勢，以彌補校內教師實踐能力較弱的缺陷。但在聘用校外兼職教師時不能陷入這樣的一個誤區：誰的名氣大，就找誰。國內很多成功的企業家雖然搞市場很在行，但由于沒有經過系統的理論學習，容易導致在教學過程中誤導學生。咨詢管理公司的資深顧問是比較適合的群體，因為這部分人不但擁有豐富的行業實踐經驗，而且具有系統的理論知識。
4.注重情境體驗式的教學模式。將情境體驗式教學模式引入市場營銷專業課程教學中有助于提高學生的學習興趣、理論知識應用能力及專業技能。（1）虛擬經營實戰模擬。虛擬經營實戰模擬是一種全新的教學模式，這種實戰模擬的教學模式目前主要通過特定的教學模擬軟件或模擬網站進行。在教學過程中，學生通過扮演商業關系中的不同角色來模擬完成現實市場中的一系列商業操作行為，從而體驗真實的商業環境。（2）情境案例討論。教師選擇當前的營銷熱點問題和典型的營銷案例，引導學生通過角色扮演和角色換位的方式進行討論，讓學生在抽象的市場營銷問題情境化的情況下做出分析、討論和決策，以提高學生分析問題、解決問題的能力和團隊合作的能力。（3）情境角色模擬。情境角色模擬法是一種比較有效的互動式體驗教學手段。在專業技能課程教學過程中，例如商務談判、推銷學等課程，可以為學生提供一種仿真的商業訓練情境，由學生或老師扮演特定的情境角色，在理論的指導下對學生展開專業技能訓練。
第8篇：大數據精準營銷論文范文
【關鍵詞】數字經濟；經濟學；高質量發展
1引言
隨著數字經濟的發展，尤其是基于5G技術的發展，數字經濟成為推動經濟高質量發展的重要舉措。實踐證明，數字經濟的崛起與發展對社會經濟產生諸多影響，因此，立足于經濟學視角詳細分析我國數字經濟的崛起與發展，以此為數字經濟健康發展而提供支撐。
2數字經濟的概述
2.1數字經濟的模式
數字經濟，作為經濟學概念的數字經濟是人類通過大數據（數字化的知識與信息）的識別、選擇、過濾、存儲、使用，引導、實現資源的快速優化配置與再生、實現經濟高質量發展的經濟形態。其中網紅經濟是數字經濟的一種類型。根據調查，我國網絡經濟發展起步于20世紀90年代，其主要是以網絡為主。按照數字經濟的變現方式，數字經濟可以分為：一是線上數字經濟，其主要是通過線上交易完成商品流通；二是線下經濟，其主要是利用網紅效應實施的系列經濟活動。
2.2數字經濟的發展優勢
發展數字經濟具有較高的優勢：首先，數字經濟是帶動經濟產業結構轉型發展的重要戰略。基于供給側結構性改革的不斷推進，推動產業結構性轉型升級成為當前經濟高質量發展的重要戰略，而數字經濟的發展可以帶動產業結構的快速轉型，帶動一批新興產業的發展，從而有效地推動社會經濟的高質量發展。其次，數字經濟成為鞏固脫貧攻堅的重要舉措。以陜西省為例，陜西省通過大力發展數字經濟，電商扶貧和消費扶貧成效明顯，通過組織系列扶貧活動及大力發展農村電商產業，有效帶動4萬多個貧困戶增加收入。積極推廣“名校+”“名師+”遠程教育幫扶模式和“互聯網+健康扶貧”模式，充分利用信息化手段不斷促進優質服務資源下沉，向農村地區延伸覆蓋。推進網絡扶貧與數字鄉村發展有機銜接，積極實施數字鄉村發展“六大行動”，促進鄉村全面發展。河南省大荔、柞水、佛坪和楊凌4縣區被確定為國家首批數字鄉村建設試點縣。
2.3數字經濟發展的負面影響
任何經濟發展模式都會產生一定的影響，結合調查，數字經濟發展所產生的負面影響主要表現為：一是技術快速革新導致部分人群摩擦性失業。技術帶動產業升級，數字經濟依托于互聯網技術而發展，技術的進步創造一些新的崗位，同時數字化推動的第四次工業革命有可能導致大面積“技術性失業”，對就業市場、民眾生活與廣大社會造成的影響是痛苦的。數字經濟對勞動者的數字技能和數字素養提出很高的要求，不具有數字素養的人將面臨失業和邊緣化危險。二是線上平臺強勢壓低線下實體收入。線上平臺經濟是數字經濟的典型模式。線上經濟的便捷性塑造了一批具有極高粘性的消費者，加之沒有店租等實體成本的負擔，線上平臺相較于線下從業者往往有更強的競爭力。在線上平臺的競爭壓力下，大量線下實體從業者被迫降低利潤目標，甚至面臨破產。三是巨頭壟斷擠壓中小企業生存空間。數據是一種邊際成本遞減的生產資料，數據一旦形成規模就具有天然的擴張性，不受規制的擴張必將走向壟斷，壟斷的后果是行業資源集中與行業內部分化加劇。在這樣的競爭格局下，行業資源高度集中，互聯網巨頭與小微企業差距懸殊，并且差距還在漸漸擴大。
3數字經濟崛起的原因
數字經濟是未來經濟高質量發展的重要方式，也是鞏固脫貧攻堅成果的重要手段。根據調查，我國數字經濟發展呈現快速發展的趨勢，例如，2016-2020年我國數字經濟呈現增長態勢，從623億元增長至3419億元，增長了2796億元，如圖1所示。其中，直播帶貨成為數字經濟發展的重要方式，尤其是2020年肺炎疫情發生后，我國直播帶貨成為拉動國民消費的重要方式。2020年直播電商占GDP比重達27.8%，年增速高達227.7%。通過深入分析，我國數字經濟之所以取得巨大成效，主要決定因素有以下方面。
3.1數字經濟和新媒體的迅速發展
我國進入數字化經濟時代，數字經濟成為推動經濟高質量發展的重要因素。尤其是基于5G技術的發展為數字經濟發展注入了穩定的發展動力。5G技術能夠為網絡直播提供穩定的信號，為直播帶貨提供更為便捷的服務。例如，基于5G技術的發展，數字經濟的平臺形式更加豐富，為市場消費者提供了多元化的觀看平臺，有效地刺激了粉絲的消費欲望。尤其是2020年肺炎疫情發生后，基于“居家隔離”政策的實施，網絡購物成為滿足人們消費的重要方式，提高了人們對網絡的依賴性，進而擴大了數字經濟的粉絲量。據統計，2020年我國移動用戶占比達互聯網用戶數量整體的99%，手機流量時代全面來臨。可以說龐大的網絡群體為數字經濟發展注入了大力的潛在客戶。網紅利用營銷手段，獵取消費者心理，通過高粘度、高互動的方式拉近與粉絲的距離，并且通過精準的營銷手段引導粉絲消費，形成價值回報。
3.2國家高質量發展政策的支持
基于“雙創”戰略的實施，推動經濟產業結構調整，拉動國內消費成為我國經濟高質量發展的重要內容。數字經濟的發展已經上升到國家政策，例如，在全國經濟發展會議中多次強調要大力發展民營企業，營造良好的營商環境，數字經濟是民營經濟、“雙創”戰略實施的具體體現。為支持數字經濟的發展，國家層面、地方省市出臺了諸多優惠政策，如表1所示。陜西省加強數字領域標準制定，探索推進數字經濟領域地方立法，完善數字經濟政策體系。圍繞“數字產業化”與“產業數字化”2條路線，打造“一帶一路”數字經濟核心區。目前陜西數字經濟基礎設施發展水平位列全國第12位，數字經濟產業蓬勃發展的西安，助力陜西加速步入“數字時代”。
3.3人們生活方式與消費觀念的轉變
我國進入新時代，人們對美好生活的向往成為主要目標。2020年我國實現絕對全面脫貧攻堅戰役的勝利，我國進入全面小康社會，人們生活水平不斷提高。尤其是隨著社會經濟的不斷發展，個性化消費成為當前90后、00后消費的主要方式。相比80后消費群體而言，新一代消費群體具有更強的包容性與創意性。所以數字經濟的發展迎合了當下消費主體的個性化消費理念：一是基于數字化經濟的發展，尤其是在線支付方式的轉變為數字經濟發展注入了新的發展契機。例如，消費者在消費的過程中，由于支付方式實現了自動化操作，因此一定程度會刺激消費者消費欲望，產生諸多“不必要消費”。二是新一代消費群體的“懶惰性”催生數字經濟的發展。數字經濟實現了居家消費的方式，大大節省了新一代消費群體的時間。
3.4數字經濟基礎設施持續夯實
數字經濟發展依賴于完善的基礎配套體系。一是我國物流產業快速發展。根據調查，目前我國物流產業體系呈現快速發展的趨勢，尤其是近些年我國物流產業技術不斷創新。冷供應鏈物流技術不斷發展，有效地保護了新鮮食品的質量。例如，根據調查，基于冷供應鏈技術的發展，生鮮農副產品的網絡銷售額不斷擴大。大力發展物流產業成為國家政策，道路、網絡成為物流發展的重要支撐。近些年國家加大了對上述產業的支持。二是網絡建設力度不斷增加。在5G通訊方面，截至2020年5月底，陜西5G基站已累計開通7621個，力爭打造中西部地區5G網絡建設先行區，為后續5G產業發展與應用奠定基礎。
4數字經濟的經濟學效用分析
4.1經濟增長效用分析
經濟模式存在的本質就是促進經濟發展，為消費者提供更大的消費滿意感。數字經濟是一種新型經濟模式，是數字化經濟發展的產物。數字經濟的快速發展有效帶動了經濟的快速增長：一是數字經濟帶動了經濟產業轉型升級。通過數字經濟的發展可以改變傳統的粗放型、高能源消耗型產業的發展，從而引導地方產業向數字化、智能化方向發展。例如，陜西省是全國有名的網紅城市，通過互聯網傳播有效帶動了旅游產業的高質量發展。二是數字經濟催生了諸多新職業，助力于鄉村振興戰略的實施。數字經濟有效帶動了農業的高質量發展，例如，通過助農直播帶貨可以將諸多農副產品推廣到全國，以此提升農副產品的市場價值，形成品牌效應。與此同時，數字經濟的發展也有效地豐富了就業崗位，拓寬了就業渠道。以網絡直播為例，網紅直播帶貨不僅需要大量的后臺客服崗位，而且還需要大量的物流配送人員，因此，數字經濟的發展有效提高了我國的就業率。
4.2營銷效用分析
數字經濟不僅帶動了產業轉型升級，而且為消費者提供了便捷的生活方式，尤其是線上購物模式的發展改變了消費者的消費方式。一是數字經濟模式下的營銷方式實現了全員營銷模式，營銷人員面對的是所有的受眾，需要了解消費者在態度與行為上的改變，因此迫使電商企業要從過去的營銷局部視角升華為用戶、文化、生意、經濟、民生的大局觀。二是細化市場。市場細分和目標定位都是確定品牌營銷策略的關鍵要素。在數字經濟中，人與人之間的互通互聯性不斷提高。因此，企業通過大數據洞察了解目標用戶，以精品內容與品牌用戶創造共鳴，以優質產品和資源矩陣搭建更貼近用戶的營銷場景，全面助力品牌實現營銷突圍。
4.3數字經濟文化效用分析
文化效用是經濟發展的重要內容，數字經濟發展背后是當地文化的傳承與發展。陜西是網紅城市，例如，基于數字經濟的發展，西安加入GDP萬億俱樂部，2020年西安市GDP增速5.2%，總量10020億元左右。根據調查，當前我國網紅更多采取的MCN批量生產的模式，導致缺乏內涵文化。而依托區域獨特文化可以有效帶動經濟的發展。例如，陜西老喬是一名美食博主，在抖音上的粉絲為1200萬，其認為自己走紅的原因歸功于陜西博大精深的飲食文化。可見，數字經濟的發展有效地宣傳了當地的特色文化，弘揚了當地傳統文化。另外，數字經濟變現速度快，網紅一夜成名現象助長了急功近利的社會風氣，加劇了享樂主義和拜金主義等錯誤思想的傳播，對我國社會主義核心價值觀的傳播產生沖擊。
5結語
總之，數字經濟作為一種新的經濟模式，是時代變遷和市場變化共同作用下的產物。數字經濟的發展不僅更加符合當代社會心態與社會價值的變化，更好地滿足了人們的物質文化需求，也發揮了其經濟學的本質，促進了“雙創”發展及經濟結構的優化升級。但是同時數字經濟所帶來的負面影響也不容小覷，其歸根結底是缺乏正確引導和有力監管以及其自身缺陷的產物，我國應積極消除數字經濟的負面影響，通過政府完善數字經濟相關管理制度、數字經濟主體自覺維護數字經濟生態環境、社會公眾共同監督等方式引導數字經濟健康發展，以放大數字經濟對經濟的積極貢獻，規避克服其負面影響，促進其高質量發展。
【參考文獻】
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第9篇：大數據精準營銷論文范文
[關鍵詞]傳統出版 數字出版 合作共贏
中圖分類號：G301 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2015）43-0183-01
隨著互聯網時代的到來，數字出版已成為全球出版界熱議的話題。在業界眼中，互聯網不僅僅是一種信息載體，更是一種價值觀的重塑與整合。傳統出版行業積累百余年所制定的行業準入標準與業態文化氛圍正逐漸解構，各類新穎的出版模式層出不窮。但另一方面，因襲的重負與制度慣性的窠臼，又使得傳統出版業雖明知數字出版是未來的發展方向，卻不知該如何下手，以至在向數字出版時代跨越的過程中始終難有難以突破的瓶頸。這，似乎成了當下出版機構普遍所面臨的的生存困境。甚至有一些輿論悲觀地預言，隨著實體書店的日漸消亡，傳統出版行業已無力轉型，在方興未艾，生機勃勃的網絡閱讀熱中，他注定將成為日薄西山的明日黃花。
平心而論，以上的看法自有其合理之處，畢竟數字出版形式新穎，普遍被各年齡段的各類人群所接受和喜愛，在未來必將占有相當大的市場份額，但傳統出版也有著難以完全被替代的優勢，探索既能將兩者有機結合，發揮各自的特長，又充分實現合作共贏的新型出版之路，是擺在每個出版人面前的深刻選擇。
1.傳統出版與數字出版的概念
傳統出版，是指以傳統印刷技術為基礎的紙張出版。從廣義上來說包含了出版過程中所涉及的一切因素，從狹義來看，包括編輯、印刷和發行三個階段。
數字出版作為一種全新的出版概念，是指利用數字化技術手段進行的出版活動，既包括直接利用網絡進行編輯出版，也包括將傳統印刷版的內容轉換為數字內容產品。
2.傳統出版物與數字出版物的優缺點
2.1傳統出版物的優缺點
與數字出版物相比，傳統傳統出版物還是有其突出的某些優勢。①目前大多數人還是傾向于紙質圖書的閱讀。因為它無需使用附加設備，閱讀不受時間和空間的限制。特別是那種捧起書本、嗅著墨香，氤氳在知識傳承中的心理，在這個機械復制橫行，人性日益失去溫度的時代，是數字出版形式無法比擬的。②傳統出版行業的運作經驗和營銷優勢明顯。其完善的發行渠道、穩定的作者群與讀者群，專業的編輯團隊，權威的品牌保證，恰恰是數字出版機構的“軟肋”。③社會認可度。由于政策和評價體系上的原因，許多個人的科研成果，特別是專業論文，必須通過圖書形式出版或者在報刊上發表，才能得到職能部門或者社會機構的認可，這也促使作者首選出版社、報刊作為成果發表的平臺。
但同時，傳統出版行業因其自身固有的結構性缺陷，相比較于數字出版的劣勢也是明顯的。這主要表現在：①紙質圖書極易造成庫存積壓。這固然與出版者的選題策劃、市場判斷、營銷推廣等方面的決策失誤有很大關系，但也與傳統技術條件下，起印平衡點帶來的起印量指標固化、缺乏彈性有關。②出版成本較高。傳統出版需要承擔錄排出片費、編校審讀費、紙張印刷費、物流費、作者稿費等費用，投入成本大，削弱了產出效益。③出版流程和工序繁雜，使傳統出版在傳播速度上處于弱勢地位。
2.2數字出版物的優缺點
數字出版物集文字、圖像和聲音于一體，比靜態的印刷出版物更加直觀，大多以互聯網為平臺，采用多媒體的先進技術，省略了出樣、出片、印刷、裝訂、運送等環節，出版流程大為縮短，更新信息便捷，傳播范圍廣，具有豐富和強大的檢索功能，體積小，信息存量大，易復制、出版成本低。不僅帶來了經濟效益，還節省了大量存儲空間。
雖然數字出版技術日新月異，但避免不了存在技術瓶頸。數字技術提供商之間缺少統一的標準和相應的匯接機制，產業鏈尚不夠完善。一些出版單位囿于自身技術和單一資源，各自為戰地開發數字產品，卻苦于贏利模式不清，產業鏈條難以延伸，以致內容資源在產業形態轉化中難以實現增值，制約了產業的發展。數字出版版權體制尚不健全，以互聯網為主要載體的傳播平臺，雖有利于內容的傳播，但客觀上也為侵權盜版活動提供了機會。如何保護作者的權利、打擊盜版，目前國家在行業標準建設方面尚缺乏統一標準。
3.如何發揮各自特長以達共贏目的
傳統出版和數字出版各有所長、各有所短。它們的生存和發展，不是物競天擇的淘汰關系，而是優勢互補的共生關系。出版方式的變革說到底是出版人觀念的變革，在這個日益注重人與人連接的時代，編輯的角色早已不是“為他人作嫁衣裳”那么簡單。因此，傳統出版行業要有勇氣做信息化時代的弄潮兒，緊跟數字技術的發展步伐、不斷更新觀念，大膽培養和吸收適應數字出版需求的新型復合人才，精準區分并定位讀者群體，細化客戶體驗。簡而言之，在互聯網時代，多網營銷是出路，精準營銷出效益，品牌營銷保持長效。只有明確實體經濟與網絡載體的不同角色定位，才能保證企業利潤。當前，以內容生產為核心的出版企業已經意識到加強合作的重要性，越來越多的大眾出版企業和設備制造商、通訊商、平臺商、技術商等建立了密切的合作關系，逐步推動出版運營模式的去中心化，眾籌眾包，真正實現編輯發行與市場營銷一體化，選題策劃基于客戶體驗與大數據建模，共同開展大眾數字出版業務。而對于出版人，要實現傳統出版行業與數字出版行業的對接，需要充分地將互聯網背景下的用戶思維模式貫穿于出版過程的每一個細節中去。①尊重“潘俊庇搿安莞”的訴求。暢銷書與長銷書雖然絕大多數并不是曲高和寡的所謂經典，但因為它們常常能夠抓住“潘咳禾濉薄“草根一族”的需求而大受歡迎。當你的作品不能讓讀者成為作品的一部分，不能和他們連接在一起，你的作品在市場上就必然是失敗的。②培育“參與感”。數字出版業界可以憑借自身強大的信息搜集功能，給傳統出版業提供滿足讀者個性化需求的圖書選題策劃方案，實現圖書出版的個性化定制，出版社充分利用自身豐富的專業編輯團隊，提升該選題的文化內涵，而策劃的過程中，依托網絡平臺，可以嘗試將方案放到特定閱讀趣味或人氣作家的粉絲群組里，讓粉絲投票，這些粉絲決定了圖書最終的文化氣質與心理認同，自然也會為這些圖書買單。未來，沒有粉絲的品牌都會消亡。例如，郭敬明《小時代》系列電影的火爆與其圖書發行所聚集起的“粉絲效應”就密不可分。③體驗至上。好的讀者體驗應該從細節開始，并貫穿于每一個細節，能夠讓讀者有所感知，并且這種感知要超出讀者預期，給讀者帶來驚喜，貫穿品牌與消費者溝通的整個鏈條。
4.結語
無論是傳統出版業還是數字出版業，都屬于出版業的組成部分，只有它們都健康，良性的發展，才能對整個社會和人類的進步起到積極地推動作用。出版業無論如何變化，其基本要素仍然是知識的積累與傳播。如果傳統出版業長期對數字技術的發展漠不關心，就有可能坐失數字出版發展帶來的巨大商機，喪失其在出版領域的主導地位。因此，傳統出版需要跟上新技術的步伐，及時變更相應的出版形式和生產方式，借助技術的革新上升到一個新的高度。作為出版人，我們的使命是讓文化得以傳承，未來我們將通過數字化技術讓這個使命獲得更高的升華。
參考文獻：
[1]韋金良.中國數字出版的現狀及思考[N].中國新聞出版報，2010-01-20.
