主數據管理精選(九篇)

前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的主數據管理主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。

第1篇：主數據管理范文

關鍵詞：數據中心；主數據；J2EE

一、緒論

（一）研究內容

1.全面深入梳理福建煙草公司各業務系統主數據資源，設計符合行業特性和企業現狀的權威主數據模型，數據模型設計充分考慮完整性和預見性。

2.根據主數據資源的梳理結果制定相關的標準編碼規范，明確不同主數據的編碼規則，建立企業統一的標準編碼體系。

3.構建集中的主數據管理平臺，實現主數據統一管理。通過平臺來支撐主數據日常維護、主數據版本管理、主數據完整視圖展現、主數據質量把控和主數據分發同步等操作功能。

4.制定標準化規范化的主數據管理制度，明確主數據維護的相關責任對象及審批流程。指導和約束整個主數據管理交換體系中參與者執行數據維護和實現數據共享的動作和行為。

二、系統總體設計

描述項目設計的系統架構、技術路線、技術難點，網絡拓撲圖、數據處理流程。針對主數據管理系統的管理需求、業務需求、接口需求、功能需求以及技術需求，在總體體系架構中，我們采用J2EE技術架構，使用廣泛接受的標準（如XML和SOAP）和松耦合的設計模式。同時，基于J2EE的技術架構和開放標準將有利于構建一個易于擴展和可伸縮的系統。如圖1所示：

（一）業務架構設計

管理平臺針對主數據以“統一維護、集中存儲、統一分發、實時監控”的管理思想指導主數據管理的實施。根據福建煙草當前的業務現狀和具體需求采用合適的適配器完成企業內訂閱系統的主數據分發，通過WEB服務接口向上級機關或者其他行業用戶提供主數據查詢服務。

（二）技術架構設計

主數據管理平臺的技術架構使用基于 J2EE 平臺的SOA風格的架構。系統使用標準的 J2EE 服務器，使用標準的技術，并實現與企業內部門戶系統的集成和通過接口適配器與外界進行服務的和信息的交互。

系統使用基于J2EE平臺上的多層結構。系統從技術實現角度分成三個層次。

展現層：前端展現使用struts2展現框架加 jquery 的前端JS工具，實現標準的ajax 的富交互應用，以實現良好的用戶體驗，同時不使用 ActiveX，Java Applet 等技術以避免客戶機安裝配置的麻煩。

業務服務層：業務服務使用Java bean 實現相應的業務邏輯，并把Java bean 由 Spring 框架托管實現依賴性的自動注入。業務 bean組織業務邏輯，并可以方便的把相應的業務操作暴露成系統服務供其它系統調用。

OR映射層：使用hibernate加spring jdbc映射工具實現對象到關系數據庫的映射[10]。

三、系統詳細設計

主數據管理系統主要包含主數據交換、主數據查詢、主數據管理、標準管理、統計分析五大主要功能，本章將針對整個系統的各個功能模塊給出詳細設計。

（一）主數據標準管理

主數據標準管理模塊包含內容如下所示：

1.資源目錄管理：

實現對資源目錄的新增、刪除、修改功能，目錄支持三級以上的分類層次。

2.標準文檔管理：

信息分類編碼標準、數據元標準、主數據管理制度、數據集成規范。這部分實現對標準文檔的目錄維護、查詢以及導出。

3.編碼規則管理：

包括組織機構、人員信息、產品信息、零售戶信息、供應商信息五大主題的邏輯規則和物理規則的新增、修改、刪除等。

4.基礎代碼管理：

包括公共類、卷煙經營類、煙葉經營類、專賣類、財務類、勞動人事類、統計類、固定資產類、物流類、科技類等各種基礎代碼的查詢、新增、修改，代碼屬性包括：名稱、編碼、國際碼、啟用狀態、備注等。

（二）主數據對象管理

主數據對象管理模塊包含內容如下：

1.主數據模型管理：

主數據模型目錄包括：組織機構、人員、產品、零售戶、供應商五大類。每個模型包括模型名稱、模型編碼、模型狀態、審批角色、模型描述、附屬主表、編碼、名稱、類型、長度、精度等屬性。

2.主數據維護：

主要內容包括主數據的序號、申請類型、申請時間、申請標題、審批人、審批時間、審批狀態、審批意見等。

3.主數據審批：

主要包括組織機構、人員、產品、零售戶、供應商五大主數據的審批管理。包含批量審批和逐個審批兩個模塊。

4.主數據查詢：

可以查詢任意審批后的主數據，查詢操作約束在用戶的權限范圍內，查詢結果通過二維表表形式展現，支持分頁瀏覽。查看具體某條數據時不光顯示當前版本的數據。

（三）主數據交換管理

主數據交換主要用于管理本系統整編數據庫資源，包括適配器管理、交換標準查詢、主數據訂閱、數據訂閱審批、主數據分發同步等。具體功能如下所示

1.適配器管理

主數據新增、變更的消息最終將通過適配器發送給目標系統，傳遞消息時需建立對方系統的適配器連接，適配器管理主要是對傳遞消息的目標系統和源系統適配器連接屬性進行維護，以及對適配器狀態的監控，實時了解當前適配器的運行狀態。

2.交換標準查詢

系統對組織機構、人員、產品、零售戶、供應商等五大主數據采用了消息通知的機制來響應數據變更后各系統的數據同步處理，消息載體為業界最成熟最標準的XML語言。管理平臺對數據交換格式進行統一定制，促使數據在整個交換同步過程中的消息包裝和消息解析的方式和方法達成一致協議。包括基礎標準和中軟海晟（MQ）兩部分

3.數據同步訂閱

管理平臺負責保留所有業務系統的訂閱信息，數據新增、變更消息在下發之前需要讀取該訂閱信息，針對指定的數據對象只有業務系統對其進行了訂閱才會對其發送數據變更消息。管理人員統一對下游所需訂閱的字段進行統一配置。

4.數據訂閱審批

為了更好的管理數據權限，確保正確的數據按照正確的格式下發到正確的系統，對下游系統申請的需要訂閱的數據信息進行審核，確認是否授權相關字段，以保證數據下發的針對性和可

控性。

5.主數據分發同步

管理平臺支持訂閱群發和指定下發兩種發送方式。

（四）主數據監控管理

主數據監控管理模塊包含內容如下所示：

1.接收記錄查詢

包括消息名稱、接收時間、處理結果、消息編碼、消息記錄數，處理時間、處理結果等。

2.主數據流監控

包括數據管理流程查詢、同步流程下發等。

3.WS數據服務監控

包括查詢記錄和下發數據兩個模塊。

（五）主數據統計分析

1.模型統計

模型統計是針對所有的目錄對應的模型統計出來的數量用圖形方式顯示出來，讓用戶一目了然各個目錄對應的模型數據的比重。

2.訂閱統計

訂閱統計分析是對源系統訂閱信息的集中展現，分析目前有哪些業務系統跟主數據對接，每個業務系統分別有多少支數據交換接口，方便用戶對系統的訂閱信息有個整體直觀的了解。

3.下發記錄統計

通過柱狀圖、圓餅圖、報表等展示下發記錄統計。

（六）系統安全性設計

對于WEB應用的安全設計必須考慮輸入驗證、身份驗證、授權、配置管理、敏感數據保護、會話管理、密碼系統、參數處理、異常管理和審核與日志記錄等。

由于本系統是建立在WEB應用基礎上，對于其安全性的考慮是多方面的，安全管理涉及的技術是多方面的，但是最關鍵是要解決用戶的認證和授權。因此需要部署一個方便管理用戶的認證和授權的安全管理框架。在本系統中我們采用了Acegi作為我們的WEB應用安全管理框架。這是因為Acegi是Spring框架下最成熟的安全系統，能夠和目前流行的Web容器無縫集成。它使用了Spring的方式提供了安全和認證安全服務，包括使用Bean Context，攔截器和面向接口的編程方式。因此，Acegi安全系統能夠輕松地適用于復雜的安全需求[12]。它有以下特點：

四、系統實現

（一）系統部署

系統的邏輯部署架構如下圖2所示：

如上圖所示，系統的邏輯部署架構體現了主數據系統和業務系統的在部署層面的關系，系統通過專線網絡與傳統的其他廠商建設的系統進行對接，并完成數據的交換處理，而主數據管理系統與數據中心中的系統部署在同一網絡環境中。

（二）主要功能

主數據管理平臺的實現滿足了數據完整性、數據準確性、數據一致性、數據邏輯合理性等方面的要求，實現與國家局代碼系統的對接，并提供可供業務人員理解和使用的用戶訪問界面，建立企業內唯一的主數據管理中心。下面將系統主要功能界面做一展示。

五、總結與展望

（一）總結

本文研究了數據中心中的主數據管理的方法，按照總體規劃，分步實施的原則，探討了建設功能完善、高效實用、高度集成，體現自身特色的主數據中心系統的設計與實現的方法。本系統的建設主要實現了以下目標：1、實現全省五大主數據及相關基礎代碼編碼的統一管理；2、實現了省局與地市間主數據的訂閱同步交互；3、實現了全省主數據的統一視圖；4、解決了跨部門、跨系統、跨業務線間主數據的同步管理；5、改變了以往各系統間基礎代碼各自維護的管理現狀；6、建立了基于統一的ESB服務總線，建成主數據的交互渠道；7、建立了全省統一的編碼標準規范。

總之通過信息資源集成整合、共享、充分利用、發揮和挖掘信息資源價值、提供統一集成的主數據支撐，主數據管理系統必將為提高福建煙草商業的經營管理水平、宏觀決策水平，提升公司經濟效益和整體核心競爭力提供有利的支撐。

第2篇：主數據管理范文

建立企業信息一體化平臺，要以應用集成的方式來實現。而實現應用集成的基礎是要做好主數據管理工作，要避免企業中各?N數據無法統計、無法交互協同，無法形成整體的集成平臺，必須統一企業編碼規范和主數據管理，為企業的整體管控做好基礎保障。主數據管理作為一項企業基礎數據解決方案控制信息在應用集成中的流通，目前隨著企業業務的發展及監督管理的需要，主數據管理已得到了業界的廣泛接受，同時對主數據的一致性、準確性、實時性也提出了更高的要求。主數據管理是一項數據整合實踐，它是數據質量、決策支持系統、元數據管理和數據倉庫等的演變推進。目的是維護和搭建準確的、可信任的、可長時間使用的、可靠的和安全的數據環境的一整套應用程序、技術和業務流程的整合實踐。

一、主數據管理平臺（MDM）

（一）主數據管理平臺（MDM）概述

主數據是指在企業業務范圍內各個系統（操作/事務型應用系統以及分析型系統）間要共享的數據，這些數據可以是與客戶、供應商、賬戶以及組織單位相關的數據。要使企業所有應用、數個層級應用系統之間實現數據、信息的共享，必須將企業內部的基礎數據信息變為主數據。在整個企業范圍內，主數據管理要達到的目標是做到始終保持完整性、統一性和可操控性。為確保所提供數據的質量以及對實體的定義的一致性，對改進流程做到精確有效、并加快事項的反饋速率，企業創建主數據管理平臺來搭建及維護整個企業范圍內主數據信息的唯一視窗，并確保其達到數據的統一、完整以及精確。

主數據是一些企業重要的基礎數據，它囊括了企業核心業務流程中的所有信息系統。主數據管理的任務是需要整合企業所有信息系統中最重要的共享數據，并對所有整合的數據進行填充和清理，再把正確的、完整的、統一的主數據通過服務的方式分發給所有企業內要用到這些數據的決策支持系統、業務系統和業務流程等。主數據管理主要包括數據集成、數據共享、數據治理、數據質量。

“這并不僅僅是一件信息技術的事情，這是信息技術在管理數據、移動和傳輸等方面的一個組件，但是我認為它對于業務擁有的數據的價值和數據的內容具有更加強大和更加重要的意義。”

（二）主數據編碼管理體系

數據集成最重要的基礎工作就是要對企業范圍內的所有信息創建編碼體系，信息利用信息編碼的形式呈現。創建編碼體系是企業內各部門之間實現信息交換和資源共享的保障和前提因素，信息分類應遵循的基本原則為：科學、系統、可延及兼容性。

主數據編碼體系的正確有效與否直接影響編碼管理的實施效率。正確有效的主數據編碼體系既利于操作者提高工作效率，又可以降低編碼操作的錯誤率，同時也便于管理者實時準確地對物資進行管理。為管理層決策提供基礎保障，是形成企業核心競爭力的重要基本因素。

（三）企業集成規范

制定企業集成規范必須滿足企業目前的集成需求，同時必須要適應企業的整體集成架構以及將來可能形成的集成需求規劃。企業集成規范的制定主要體現了面向服務的設計思想，旨在為企業提供一個有延展性和靈活性的整體集成框架，加強企業對集成系統的管控程度。

SOA 架構為企業信息系統的完善提供了一個新的架構規劃方案，也解決了企業在集成、擴展應用和跨平臺方面的核心問題。Web 服務（SOAP、WSDL、UDDI 及補充的 Web服務規范）是一套開放標準，它將促進 SOA 被廣泛采納，并成為新一代面向服務開發（Services―Oriented development）的基礎。

（四）應用集成支撐平臺

應用集成平臺整合了企業內部的各個異構系統，把應用軟件、硬件、公共數據、業務流程以及所有標準等通過應用集成技術整合后，實現了各個異構系統之間的無縫集成，最終整合成可以適應于企業不同應用系統之間信息共享的信息化平臺，可作為一個整體般進行信息共用和業務管理。應用集成平臺是主數據管理平臺的基礎平臺。

二、基于主數據管理平臺的應用集成整合技術的實現

主數據管理系統通過數據一致性檢測并基于訂閱規則進行數據，搭建于SOA 架構之上。經主數據抽取、主數據質量控制、主數據等組件功能為各應用系統提供透明的“單一”主數據視圖，實現主數據變更流程的自動管理。

主數據管理可以根據企業實際情況，集中管理整個企業范圍內的主數據。它建立在成熟的應用集成支撐平臺之上，基本準則是將主數據存儲在一個獨立中央存儲庫或中樞內，主數據與分析、操作、事務系統解耦。集中后的數據便可提供給SOA面向服務架構業務，SOA 服務之間通過中立的定義和良好的接口聯系起來，幫助數據在獨立于其他系統、應用程序或業務線的基礎上以一種統一及通用的方式進行交互和管理。

企業內異構的操作系統、系統軟件、應用軟件相互并存肯定會存在，若要重新創建一個全新的系統是不現實的。企業應用集成利用 SOA 構架的抽象層，以模塊化的松耦合添加或轉換為新服務，便可靈活解決新的業務需要。這樣也為企業提供了獨特的優勢去面對苛刻多變的商業要求。

第3篇：主數據管理范文

【關鍵詞】主數據；維護；管理

1、概述

任何企業ERP項目的運行，都是架構在數據的堅實基礎上。有了正確的數據ERP系統才能夠將信息傳播到整個企業，在企業層次上去優化各種業務工作，提高管理水平。數據是ERP系統運行的基礎，只有確保數據的準確性、維護的及時性和嚴謹性，才能保證ERP系統的正常運行。

“數據”是科學實驗、檢驗、統計等所獲得的和用于科學研究、技術設計、查證、決策等的數值。ERP系統主數據又稱參照數據，是由定義業務實體的事實構成，事實被用于對一個實體建立多個定義或視圖。維護主數據包括物料主數據、供應商、客戶、會計科目視圖等，主數據字段繁、種類多、相互制約的特點決定了主數據的維護一定要非常重視并投入充分的力量和資源才能解決。

ERP（enterprise resource planning）企業資源計劃，它是將企業內部所有資源整合在一起，對采購、生產、成本、庫存、分銷、財務資源進行規劃，從而達到最佳資源組合，取得最佳效益。數據是這些資源的表現形式，任何經營管理活動都離不開對這些數據的存取，所以說數據是企業的一種無形資產。因此，在ERP項目運行過程中，重中之重就是數據的維護和管理。

2、主數據的維護

主數據在維護過程中要高度重視主數據維護的準確性，保證數據維護的及時性和嚴謹性，ERP系統才能正常的運行。不準確的數據對于無辜的計算機來說其實就是謊言，它們只能被計算機用來高速地產生錯誤的答案。只有保證每一次數據維護的準確，才能保證系統數據的準確。

主數據字段繁、種類多、相互制約的特點，使得主數據的維護必須確保及時性和嚴謹性。為確保主數據維護的及時性和嚴謹性，我們制定各項標準化規范。大到信息指標體系、信息交換接口要標準化，小到分類編碼、文檔編寫、字段定義及維護流程同樣也要標準規范化。確保在最短的時間內能夠進行數據準確維護，使數據的維護進行規范處理。

主數據維護方法有直接輸入法和批量導入法。直接輸入法使用ERP系統事物代碼，對視圖中的各項目進行錄入，這種方法適合少量數據的維護，由于是手工更改，出錯的概率較高。主數據的維護既是日常性的工作，也會有階段性的工作。往往階段性的工作采用大數據量的批量更改，如價格調整、類別調整等等，因此，系統要有批量處理和調整的功能。批量導入法使用批導程序，一次執行大批量的更改，但要求數據維護人員按照用戶提供的數據模板正確導入ERP系統中。

真正做好主數據維護和管理工作，要求主數據維護人員在實際中做好以下幾方面工作。

2.1 注重業務流程及其功能改變

由于ERP系統主數據的關鍵字段是與業務流程及其功能息息相關的，所以在維護主數據時必須關注系統內業務流程設計及其功能變化。在系統運行過程中，系統功能會被優化或改進。這時，通常會對主數據的維護提出新要求。主數據維護人員必須關注這些變化，確保主數據隨時更改。因此，從管理上要求在系統設計、配置發生變化時，各模塊程序維護和開發人員要及時和主數據維護人員溝通，而主數據人員一定要將這些轉化為主數據具體維護要求。

2.2 強化ERP項目相關模塊原理的培訓

要求主數據維護人員吃透ERP精神，根據系統中的原理和做法，具體應用到實際工作中去，做精、做好，將數據和業務流程緊密結合，重要的是知道數據怎么做，更知道為什么這么做，以達到培訓的最佳效果。

2.3 掌握批導程序的制作方法

數據批量導入是主數據維護的一項重要技能。常用的批導程序通常是在上線初期就由開發人員準備好的，可是日常維護過程中，時常會有新的批導入任務，這就要求主數據維護人員不僅能夠熟練地使用現有的批導程序以保證導人數據的正確，而且還需要掌握批導程序的制作方法，以適應生產變化的要求。

2.4 建立主數據制度，確保主數據與各項系統外業務的銜接

主數據維護完成后，并不意味著主數據維護流程已經結束。如系統內新增了材料主數據，有了新的物料編碼，除設計人員與采購人員知道外，還應在主數據維護流程中增加主數據信息這一環節，明確主數據的時間、地點、的部門、范圍、如何等，并建立企業主數據制度。經過了這樣的調整，業務部門對新增主數據的用途不再有疑惑，而且可以及時地做出業務反應。

2.5 預見性的維護物料主數據

預見性的維護物料主數據，適應生產的變化，帶鋼的生產品種規格在成品中數量最大，通過實際工作總結，在維護XG08D2時，同時維護Q195。同樣在維護Q235時，同時維護Q215，這樣即能適應生產過程中的對物料編碼的需求，又提高物料主數據維護的效率。

3、主數據的管理

ERP數據管理體系是通過多次研討分析，經過較長時間的實踐和改進逐步完善建立起來的，目前，基本形成了較為完善的管理體系。

3.1 完善物料主數據維護流程

ERP實施期間由數據組制定產成品、半成品、原料、材料、備品備件、供應商數據收集管理辦法和流程，進行數據的收集整理和維護。甩物料帳后，ERP項目部成立運營監管小組負責ERP系統靜態數據和數據故障的管理，對靜態數據和動態數據維護、變更、修改業務進行受理、審批、備案，并通知責任單位進行處理等；負責動態數據的監控、備案等；按制度執行考核。

3.2 采用技術手段完善管理

對于幾十萬個物料數據，新增物料只靠單一通過加強管理來杜絕描述重復還是不夠的，我們還編寫許多有關數據管理方面的程序，來檢查數據維護的合法性和完整性，并開發了一個模糊查詢程序，有效地控制了描述重復。在新增物料前要對新增物料描述進行檢查，查找過程中對物料描述數據格式進行轉換，如：大小寫、全角半角等自動轉換對比。

第4篇：主數據管理范文

一、加強學習、認真貫徹落實新法規

今年，是落實新的《公司法》、《企業年度檢驗辦法》的第一年，同時又恰逢換照和新軟件的使用，這對企業登記人員提出了較高的要求。在時間緊、任務重、工作量大的情況下，我帶領全科同志一起學習，盡快學好并掌握新的《公司法》和《企業年檢辦法》，做到全面理解、準確把握、正確實施并運用到注冊登記和年檢中去，這是圓滿完成今年工作任務，提高企業登記質量，把好市場準入關的關鍵。

二、認真開展企業年檢工作

為確保年檢順利開展我科狠抓了工作作風的改變，在上門服務上下功夫，加大了服務舉措的創新，大力推廣了預約服務、上門服務，建立跟蹤服務制、聯系點制、聯絡員制。為確保年檢順利開展我科狠抓了工作作風的改變，在上門服務上下功夫，加大了服務舉措的創新，大力推廣了預約服務、上門服務，建立跟蹤服務制、聯系點制、聯絡員制。對128戶企業上門年檢、對32戶企業進行預約服務，受到企業的一致好評。2008年度應檢內資企業390戶，注銷9戶，實檢253戶，年檢率67.2。應檢私營企業562戶，注銷22戶，實檢399戶，年檢率75。對在年檢中未及時提交年檢材料和超出核準的經營范圍的6戶企業進行了處理，罰款11萬。

三、認真開展登記注冊，把好市場準入關

1、對市場準入行為的監管。由于新《公司法》、新《企業年度檢驗辦法》的頒布，公司條件放寬，辦理公司的企業增多，但我們還是認真受理，依法辦事，截止日前今年辦理私營企業營業執照*戶，從業人員737人，注冊資金*萬元（其中有限公司54戶，合伙企業16戶，獨資企業28戶）；內資營業執照*戶，從業人員96人，注冊資金31萬元。

2、對市場退出行為的監管。對不按時提交2007年度年檢材料的47戶企業我們吊銷了營業執照，其中私營33戶，內資14戶。同時注銷企業31戶，其中內資9戶，私營22戶。對未按時提交2008年度年檢材料的79戶企業進行了吊銷。

3、對個體工商戶的監管。根據省、市局通知，我們對個體工商戶的市場準入已委托基層工商分局登記，并監管，截至目前各分局今年共辦理個體營業執照戶*戶，從業人員953人，注冊資金*萬元，注銷4戶。

四、認真開展各項專項活動

1、認真做好安全生產工作。安全生產工作事關國家財產和人民群眾生命和財產的安全。為把工作落實到實處根據省市局通知，我們分別開展了“安全生產百日無事故”活動、“規范煙花爆竹流通秩序加強安全生產工作”“做好‘五一’黃金周安全生產工作”“開展車輛非法改裝整頓工作”、“網吧互聯網上網服務營業場所專項整治工作”“對涉油企業登記和監督管理工作進行專項檢查”、“‘國慶’、‘中秋’兩節期間安全生產工作”等一系列專項整頓工作，有限的遏制了不安全事故發生，同時現在正在和安監局、國土資源局、公安局、技術監督局、電力局一起對我縣的非煤礦山進行聯合檢查。

2、認真貫徹落實解決農民工問題工作。在此項工作中我們出動執法人員105人次，檢查企業185戶，沒有發現企業有托欠農民工工資問題，對勞動部門調查的2戶企業如實提供了詳細資料。同時嚴厲打擊“黑職介”，為農民工就業創造良好的社會環境。

3、認真貫徹落實下崗再就業工作。根據省、市局通知我們繼續開展下崗再就業工作，全年各分局為下崗再就業職工辦理個體營業執照*戶，減免各項費用*萬元。

五、廉潔從政，認真搞好行風建設工作

一是帶頭學習，陶冶情操，提高拒腐防變能力。二是不貪小便宜，從不在街道上賤賣、賒欠物品，嚴格執行國家工商行政管理總局“依法行政，文明執法”六項禁令。做到請吃不到，送禮不要。由于我所在的注冊管理科擔任市場準入關，一些企業有的為簡化手續、減少程序，有的因超期年檢時少處罰或免于處罰，或為謝我辦了執照想請吃飯或送一些物品，都被我一一謝絕，今年以來共拒請20余次，拒收禮品或現金2000余元。

第5篇：主數據管理范文

【關鍵詞】高層建筑物、沉降觀測、數據處理

【Abstract】:In this paper,the origins of high building settlement are analyzed,the methods of settlement observation of the report of settlement observation are discussed,Combining with the “Changzhou commution JiangYin root manifaction limited company”anlyized building,and Using the construction settlement anlysis System ,We anlyise that bulding.

【Keywords】 high building ,settlement observation,data processing.

中圖分類號：[TU208.3]文獻標識碼：A 文章編號：

一、 引言

隨著城市建設的發展，使得本來有限的土地資源變得更加的緊張，為了獲取更多的居住空間，緩解日益嚴重的用地緊張的狀況，人們往往選擇建設高層建筑物，雖然高層建筑物具有節省用地，美化城市建筑景觀等優點，但是高層建筑物往往采用了樁基基礎，并且荷載較大，對高層建筑物本身和附屬設施或設備相對位置具有較高的精度要求，其施工也將對高層建筑物本身及周邊建筑群體帶來復雜的形變影響。因此為了保障施工及運營的安全，必須對高層建筑物進行沉降觀測。

二、 沉降起因簡介

高層建筑物沉降的原因，就建筑物自身而言，通常是由于其構筑形態所造成荷載分布不均衡，使得建筑物發生變形，這種形變往往隨著時間的推移而趨于穩定，沉降變成了“靜態的”或“最終的”，這種形變常常小于允許值，在施工過程中，由于施工誤差而造成荷載分布和預計分布不符，從而造成建筑物變形，這些變形對于局部而言是很小的，但是，隨著荷載不斷的增加，考慮從下部到上部的累積變形間的相互影響時，它是建筑物達到危險形變的一個重要因素。

另外，由于建筑物的重量，會使基礎上的土壤被壓實，引起建筑物沉降；基礎的地質構造不均勻，季節性和周期性的溫度和地下水變化引起以及受風力引起的擺動等外部因素，往往也會產生建筑物的沉降現象。

三、 沉降觀測方法及精度要求的確定

一般來說，高層建筑物的沉降觀測多采用精密水準測量、液體靜力水準測量、微水準測量、三角測量和地面攝影測量等方法。大型和高層建筑的沉降觀測的內容主要是測定建、構筑物均勻沉陷和不均勻沉陷，包括地面沉降觀測和建筑物沉降觀測。對于高層建筑物沉降觀測的任務，是周期性的對觀測點進行重復觀測，求得其在兩個觀測周期間的高程變化量。

高層建筑物沉降觀測的精度確定是指觀測中誤差的確定，絕對沉降[1]（如沉降量、平均沉降量等）的觀測中誤差，對于特高精度要求的工程可按地基條件，結合經驗與分析具體確定；對于其他精度要求的工程，可按低、中、高壓縮性地基土的類別，分別選±0.5mm、±1.0mm、±2.5mm。相對沉降（如沉降差、基礎傾斜、局部傾斜）的觀測中誤差，根據1971年13屆 FIG（國際測量師聯合會）會議提出的，沉降觀測的目的是為了使變形值不超過某一允許的數值來確保建筑物的安全，則其觀測的中誤差應小于允許變形值的1/10--1/20，我國建筑設計部門以允許傾斜值的1/20作為監測的精度指標[1]。

沉降觀測周期的確定，根據多年的實踐經驗，高層建筑物的施工出了地面后，即到了零高度后，每增長兩層要觀測一次，直至封頂。施工過程中如暫時停工，在停工時及重新開工時應各觀測一次。停工期間，可每隔2~3個月觀測一次。封頂后的第一年觀測3~4次，第二年觀測2~3次，第三年開始每年觀測1次，直至穩定停止。如果，發生沉降異常，應酌情增加觀測次數[1]。

四、 沉降觀測實踐

本文的重點是結合“常州公交集團江陰車間制造有限公司”綜合樓的觀測實踐來論述沉降觀測的施工過程與方法。“常州公交集團江陰車間制造有限公司”綜合樓處于壽山路與虹橋北路的交會處，左側也是一正建的高層建筑物，右側是一大型購物廣場，后側與護城河相距35米，護城河深約25米左右，其工程概況對于沉降觀測來說往往比較嚴峻的。

此次沉降觀測的規范標準依據《工程測量規范》（GB50026-2007）、《地基與基礎施工及驗收規范》（GB 50202-2002）、《國家一、二等水準測量規范》（GB12987-91）以及“甲方審定后的沉降觀測設計方案”。觀測采用瑞士制徠卡NA2精密水準儀，以及高精度銦瓦合金水準尺。沉降觀測的精度等級依二等水準的觀測規則進行。

（一） 此次沉降水準點的基準點的布設

由于基準點是測定高層建筑物基礎的沉降量的起算基準，為此我們布設基準點考慮了如下三個方面的因素：

1、 設置的水準點牢固、能夠長期保存、便于利用；

2、 溫度變化對于水準點的影響較小；

3、 遠離加固群樓基礎而進行打樁對水準點影響的區域；

因此，我們根據建筑平面圖、地層結構和建筑場地實際條件與建筑施工單位有關人員商討基準點的布設，使布設的基準點合理分布在監測的建、構筑物周圍，除萬不得已時，避免將全部水準點設置在被監測的建、構筑物的一側。由于高層建筑施工場地一般都很小，基準點埋設地點又不能距被監測的高層建筑物太遠，一般在50米左右。基準點的觀測精度要求較高，在其埋設的一段時期后沉降點穩定，嚴格測取其高程，在每次對監測點觀測前都要對水準點進行檢驗。

（二） 監測點布設

對于“常州公交集團江陰車間制造有限公司”綜合樓監測點布設（圖1－1），在嚴格遵守規范要求的情況下，我們主要考慮在以下關鍵位置布設監測點：

1、建筑物的四角、大轉角處及沿外墻每10-15米處或每隔2-3根柱基。

2、建筑物裂縫和沉降縫兩側、基礎埋深相差懸殊處、人工地基與天然地基接壤處、不同結構的分界處及填挖方分界處。

3、框架結構建筑物的每個或部分柱基上或沿縱橫線上設點。

圖1－1 常州公交集團江陰車間制造有限公司――綜合樓監測點布設圖

（三） 沉降觀測的原則

沉降觀測的自始至終要遵循“五定”原則：所謂“五定”，即通常所說的沉降觀測依據的基準點、工作基點和被觀測物上的沉降觀測點，點位要穩定；所用儀器、設備要穩定；觀測人員要穩定；觀測時的環境條件基本一致；觀測路線、鏡位、程序和方法要固定。以上措施在客觀上盡量減少觀測誤差的不定性，使所測的結果具有統一的趨向性，保證各次復測結果與首次觀測的結果可比性更一致，使所觀測的沉降量更真實。

五、 沉降分析

在各次觀測記錄整理檢查無誤后，進行平差計算，求出各次每個觀測點的高程值。先在建筑沉降分析系統中建立一個工程文件，然后把各次的高程值輸入輸入到對應的工程文件中，從而確定出沉降量并統計表匯總。同時計算出建筑物平均沉降量、平均沉降速率、各沉降點位沉降速率、基礎相對傾斜、相對彎曲和沉降點最大差異沉降量等重要數據，并且自動生成各沉降點沉降量的展開圖（如圖1－2）及其各期沉降點沉降過程線（如圖1－3）。

圖1－2沉降展開圖

圖1－3 沉降過程線

六、 結論

本文通過對高層建筑物變形成因的討論，結合對“常州公交集團江陰車間制造有限公司”綜合樓的沉降觀測施工實踐的論述，并采用建筑沉降分析系統，實現了沉降分析自動化，沉降觀測報告準確快捷，達到了檢驗監測的目的。

參考文獻：

[1] 《建筑變形測量規范》北京：建設部綜合勘察研究設計院

[2] 《工程測量規范》北京：中國有色金屬協會

[3] 《地基與基礎施工及驗收規范》

作者簡介：

浦曉東 33歲 男 碩士研究生 張家港市人，主要研究領域地理信息系統，建筑物的沉降監測等。作者單位：江陰市建設工程質量檢測中心。

張旭晴，34歲，男 博士研究生 遼寧彰武人，主要研究空間數據庫的設計與開發，變形監測數據的處理等。吉林大學地球探測與科學技術學院。

第6篇：主數據管理范文

一、以“四大轉變”促學習，學習實踐活動取得新成果

我們領導班子率先垂范，帶領全局干職工深入開展學習實踐科學發展觀活動，實現了“四大轉變”。

1．由“要我學習”變“我要學習”，增強了主動性。我們不僅把此次學習實踐活動當做政治使命，更把它當做一種責任和習慣，召開了動員大會，科學鋪排了的學習實踐科學發展觀活動，將開展此項活動作為促進工作發展，提升個人素質的自覺訴求，完成從被動執行上級任務到主動謀劃活動開展的轉變，在保證上級規定動作質量的基礎上，尊重干部各自學習意向，以評比獎勵的方式鼓勵搞好自選動作。

2．由“單一培訓”變“結合培訓”，增強了實效性。一是采取個人自學與集中培訓相結合的學習方式。鼓勵干部利用業余時間自學，寫出學習心得體會，全局集中學習了6天，中心組集中學習了2天。二是采取“走出去”與“請進來”相結合的學習方式。3月，組織部分干職工參觀雷鋒同志先進事展覽會和寧鄉縣生態建設；4月21日至23日，在縣委黨校舉辦了學習實踐科學發展觀暨業務培訓班，特邀湖南省林業廳政策法規處莫小林副處長、張運明副處長、陳彪副處長，中南林業科技大學曾思齊教授、呂勇教授等領導專家親自授課。三是采取理論與實踐相結合的學習方式。將本次活動與日常工作、學習、生活等結合起來，將活動要求貫穿于每一項工作中，開展了一次為*發展“獻計獻策”活動、為林業發展“一人一建議”以及業務知識考試等活動，各位班子成員都自選課題，進行實地調研，完成高質量的調研報告。

3．由“閉門自省”變“開門評議”，增強了針對性。我們堅持“開門評議”，在全縣范圍內發放征求意見表，真心實意地邀請各單位及群眾提出寶貴意見，并全程參與、監督和評價我們的學習實踐活動，確保提的問題實、找的問題準，把評議討論的過程變成既是我們林業干部自我教育的過程，又是充分發揚民主，不斷從群眾中來、到群眾中去的過程。

4．由“分散管理”變“統一管理”，增強互動性。參照《*縣科級領導干部教育培訓學時學分制管理暫行規定》的有關規定，制定適合本次學習實踐活動的學時學分制，實行統一管理。全局干部針對大家在學習筆記、心得體會及個人總結中反映出的問題，每月舉辦一次互動交流會，達到相互啟發，提升思路的效果。

二、以務實的態度謀發展，現代林業建設邁開新步伐

我們以實踐科學發展觀為抓手，促進現代林業建設，上半年業務工作取得了可喜的成績。

1．造林綠化取得新突破。通過全縣上下的艱苦努力，優質高效完成造林7200畝。其中，油茶3000畝、國外松3000畝、楊樹1000畝、水杉200畝。現已完成高喬大道南接線兩廂綠化工程和白箬鋪光明村77戶庭院綠化設計。植樹節期間，為迅速掀起春季造林，局黨組先后三次召開全縣植樹造林動員大會，全縣共完成義務植樹30多萬株，并邀請縣五大家領導約80人，在高喬大道南接線斑馬湖路段兩旁義務植樹。

2．資源保護開創新局面。一是嚴格保護管理林地林木。堅持以生態保護為中心，嚴格控制采伐審批，細化并公示林木采伐指標，商品材入村到戶率為100%；嚴把征占用林地初審關，完成京珠高速復線、華電掃尾工程等7個項目征占用林地的初審；嚴肅開展了全縣范圍內的活立木市場的清理整頓和木材經營加工許可證年檢年審工作，查處13家違規單位，補征相關稅費10多萬元；嚴厲打擊亂砍濫伐、無證運輸、違法經營木材等行，目前，共查處各類案件47起，其中刑事案件1起，收繳木材300多立方米，案件查處率為100%。二是加強濕地保護工程建設。去年，團頭湖濕地保護與恢復工程獲國家林業局批準，千龍湖濕地公園申報成功，目前正籌備資金，著手基礎設施等方面的建設。三是推進野生動植物保護工程建設。切實加強野生動植物保護，加強動態監測和進出口管理，實行每日測報，切實做好松材線蟲和楊扇蛾等有害生物的預防預測。

3．森林防火搭建新平臺。上半年，全縣森林防火取得較好的成績，共發生山火17起，其中一般火災1起，過火面積為5.83公頃，無人員傷亡。一是加強了宣傳教育。縣政府《禁火令》5萬份送達農戶，并在*電視臺信息頻道和新聞頻道滾動播出；通過張貼宣傳標語、出動宣傳車、設置警示牌等群眾通俗易懂的方式開展森林防火宣傳，將宣傳覆蓋面延伸到全縣的各個角落。二是加強了對野外火險的排查。采取縣包鄉、鄉包村、村包戶、聯戶聯保、農戶輪流防火值勤的方式，層層落實野外火源管控責任，健全了野外火源管理規章制度和鄉規民約。鄉鎮、村組組建了巡查隊伍，運用地面巡護、野外稽查、設置關卡等多種措施，形成全方位、立體式的野外火源巡控網絡。三是實行森林防火“四級響應機制”。實行鄉（鎮）長、縣林業局局長、縣級森林防火指揮長、縣人民政府縣長逐級負責的四級火災響應機制，確保人民群眾的生命財產安全。四是建立健全縣界森林防火聯防機制。與周邊兄弟市縣協商邊界森林防火，建立了分工明確、責任到位的聯防機制，在重點防火的縣界上，開辟了高規格的防火隔離帶和防火綠色通道。五是添置了一大批森林防火器材。縣人民政府撥款10萬元購置了一批森林防火器材發放到各鄉鎮，把防火器材武裝到村組，在白箬鋪鎮光明村、大塘村等全縣18個重點防火村開展森林防火示范村建設。

三、以清廉的作風樹形象，班子建設得到新加強

我們領導班子成員率先垂范，切實加強自身建設，始終做到“五個堅持”：一是堅持理論武裝。積極參加各種學習活動，目前已參加中心組集中學習2次、黨員干部集中學習8次，政治、經濟、法律等各方面知識不斷豐富。二是堅持科學決策。在研究一些重大問題時，如重大財務開支、生態圈建設、植樹造林、森林防火等，廣泛征求各方面的意見，堅持集體研究討論決定，確保了決策的合理性和民主性。遇到不同意見，大家能求大同，存小異，一旦黨組決定了的事情，全局上下都能不折不扣執行。三是堅持依法辦事。在辦理林業許可證和處理涉林案件中，嚴格依法依規，不賣“人情賬”，既充分保證廣大群眾的合法權益，又嚴厲打擊違法亂事的不法行為。四是堅持身體力行。各班子成員在保證抓好分管工作的同時，切實做好所承辦的其他工作任務，做到了人人肩上有責任，個個身上有擔子。以開展“創業富民”、“兩幫兩促在農村”等活動為契機，深入鄉鎮、村，掌握一手資料，解決具體問題。五是堅持清廉從政。班子成員全面落實黨風廉政責任制，制訂了林業工程項目招投標、錯案追究、專項資金使用監管、重點工程監督辦法等，不斷完善制度體系，規范辦事行為。堅持政務公開和財務公開，將財務情況每季度公開一次并上報縣廉政辦，對大型采購，建設項目實行跟蹤監督檢查，如車輛保養維護、高喬大道綠化、征占用林地審批等都實行公開，自覺接受相關部門的檢查和人民群眾的監督。

第7篇：主數據管理范文

通過數據庫設計，形成2類數據表，即基礎數據表和監測數據表。基礎數據表包括監測區塊信息、監測機構信息、監測井站信息、顯示控制（IP分段）信息、后臺權限劃分信息、用戶登錄系統的統計信息等。監測數據表包括監測標準信息和檢測結果值。監測標準信息來源于文獻［4］，主要用于判斷實際檢測結果是否達標。檢測結果值來源于檢測人員對油田區塊井站監測點取樣分析化驗結果。

2系統功能模塊設計

2．1前臺查詢子系統

前臺查詢子系統的主要功能為提供信息查詢，即在系統顯示控制數據信息的控制下，按IP分段授權查詢。例如，第一采油廠的管理人員和生產人員只能查詢到該單位信息，但無法查詢第二采油廠的相關信息。同時，第一采油廠各個礦只能查詢該礦信息，無法查詢其他礦以及其他采油廠的數據信息。需要指出的是，每個上級用戶可以查詢下級用戶信息（管轄信息）。查詢信息以3種形式呈現給查詢用戶，即屏幕數字報表信息、轉化成的Excel報表信息和數據曲線信息。

2．2后臺維護管理子系統

1）系統設置模塊具有超級權限的用戶（一般為系統服務器管理人員）通過該模塊可以對系統用戶的權限進行分配。2）后臺權限分配模塊該模塊與系統設置模塊的功能相似，主要是對登陸到該軟件的后臺用戶進行管理，具體內容包括判斷用戶的IP地址是否合法、用戶名及密碼輸入及登陸、添加新用戶、修改用戶信息、用戶注銷以及用戶不同權限的有效管理，確保系統安全及信息安全。3）區塊與井站管理模塊該模塊主要是對注入水水質數據檢測涉及的生產單位、聯合站、計量站、水井等信息進行管理。4）數據錄入、添加、刪除、審核和查詢模塊該模塊提供給水質檢測人員及管理人員使用。獲得結點權限的人員，在進行同一檢測數據操作的時候，只能對自己權限范圍的數據進行操作，而系統數據在未通過審核以前，不具備權限的人員不能查詢該結果。例如，只有取得權限的人才能使用數據添加、刪除功能，這樣可以確保數據的唯一性和安全性。同時，該模塊提供查詢功能，可將查詢數據以表格形式進行打印或導入到MicrosoftExcel電子表格里做進一步處理，方便用戶使用。5）數據備份與還原模塊該模塊的功能主要是數據庫文件的加密轉移存放與數據信息解密還原。

3系統安全性設計

3．1數據信息安全設計

1）惡意修改數據惡意修改數據包含以下情況，即病毒修改數據和人工故意修改數據。防止惡意修改數據，首先要防止病毒入侵，更重要的是取消或減少系統的修改操作。該系統通過權限分配，只把數據錄入與修改權力授權給監測人員，其他人員沒有錄入與修改權力。同時，為了防止檢測人員修改數據，在數據通過初審合格后，檢測人員就失去對數據修改權限。2）數據質量不合格數據質量不合格是指輸入的不合格數據被審核為合格數據。為防止上述現象產生，管理審核人員可以采取查詢瀏覽方式觀察數據，通過審核作出數據是否合格的判斷。3）故意虛假數據故意虛假數據表現為以下情況：沒有經過檢測，而是參考別的井站數據，編造并輸入假數據。為此，該系統對三級檢測數據進行綜合管理，即按季度間隔（分公司按季度檢測數據、采油廠按月檢測數據、井站按周檢測數據）自動完成三級數據對比，由此做出判斷。

3．2權限安全設計

1）查詢安全為保證查詢安全，可以采用部門IP分段技術［5］，即系統先檢查訪問者所在部門是否授權訪問，對沒有授權的部門成員，系統會拒絕提供查詢功能，從而避免信息泄漏。2）后臺用戶登錄驗證為防止非法用戶破解或盜用合法用戶密碼登錄后臺，可以采取如下方法，即系統后臺用戶登錄時，首先檢查其IP是否合法，然后輸入登錄密碼，這樣可以保證后臺用戶只能在自己所在部門的計算機上登錄后臺。3）用戶權限分配為防止出現用戶分配不恰當權限或用戶權限被盜用的現象，該系統首先對相關功能進行編碼，然后給用戶劃定部門以獲得IP分段權限，最后分配功能代碼。當用戶調離該部門時，其IP分段權限和功能代碼應同時被取消，這樣可以保證用戶權限分配安全。

4結語

第8篇：主數據管理范文

摘 要：文章結合高校圖書館科研活動服務的實際情況，對高校圖書館在大數據理念科研活動中的角色與定位進行研究，并在此基礎上提出高校圖書館推動科研活動發展的策略。

中圖分類號：G252.6 文獻標識碼：A 文章編號：1003-1588（2015）10-0046-03

1 大數據

“大數據”到目前為止，還沒有一個統一的定義，目前大多數的說法是“超過典型數據庫工具的硬件環境和軟件工具所能獲取、存儲、管理和分析能力者”即被視為大數據。更簡單地說，“大數據”一詞指的是無法以傳統流程或工具所處理、分析的數據[1]。大數據不同于數字圖書館的數據倉庫，大數據的數據量大，查詢分析等都比數據倉庫復雜得多。大數據帶給圖書館的變化集中體現在數據的變化上，即圖書館從面對傳統的有序、單一、少量的結構化數據（如數據庫數據）向無序、多元、海量的非結構化數據、半結構化數據方向轉移。

2 大數據對高校科研活動的影響

大數據為科學研究帶來了重大的機遇，基于對大數據的分析，人們能更好地理解世界，解決以前認為難以解決的或甚至認為不可能解決的很多科學問題，產生意料之外的科學發現。高校科研活動是各種學術活動的主體，數據在科研活動中起著至關重要的作用。筆者以所在學校微生物學研究、藥事管理學研究為例，來闡述大數據對科研活動的影響。

2.1 對微生物學研究的影響

基因組時代的到來，將一個嶄新的、全面的和內在的微生物世界展現在人們面前，它充分顯示了微生物的生物多樣性，并揭示了生物進化的動力。伴隨著基因組學革命和作為這場革命一部分的信息技術的發展，產生了多種來源的大量數據，并實現了對這些數據的快速處理和共享，這使得對微生物環境復雜性的系統研究成為可能。同時，科學研究也逐漸從基因組學的研究擴展到對微生物的全面認識上，促進了多種組學的發展，包括蛋白質、代謝組學、轉錄組學等。組學的蓬勃發展也催生了海量數據，但這些數據在科學研究中所扮演的角色正在悄然轉變，數據已不再是科研活動的副產品，對龐雜的數據加以篩選、整合、分析、挖掘，已經成為微生物學研究的重要手段和方向。微生物學研究正逐漸從以數據為支撐向以數據為中心轉變。因此，可以說微生物學已進入了組學數據時代，微生物學研究亦被卷入了“大數據時代”的洪流。

2.2 對藥事管理學研究的影響

藥事管理學的研究對象是政府、醫藥企業、消費者的微觀經濟行為規律及其交互產生的宏觀經濟現象。在信息技術普遍深入應用的今天，各種渠道積累的大量數據和各種新興的數據驅動的分析方法正在徹底地改變政府、醫藥企業和消費者的經濟行為模式。基于海量生產數據和互聯網數據的醫藥企業經營戰略決策、經濟金融活動虛擬化背景下的金融創新與風險管理、基于大量微觀經濟行為數據的宏觀經濟研究等議題相繼產生。新的議題與研究引發了對信息技術新的需求，包括大數據的獲取存儲與共享、大數據的分析處理、大數據的可視化等。藥事管理學研究領域迫切需要發展新的數據密集型的研究理論、模型與方法，同時也迫切需要能夠針對經濟管理與金融領域研究問題、研究模式和數據特點的信息技術和基礎設施的支撐，需要在經濟金融大數據獲取、存儲與共享、分析處理和可視化方面提供高效易用的服務。

3 高校圖書館在科研活動中的角色與定位

3.1 數據管理者

大數據環境對圖書館員的角色和所需專業技能提出了新的要求，絕大多數圖書館員并不具備數據處理所需的素質結構，尤其在科研專業領域內，數據技能凸顯薄弱。在西方國家特別是美國，各高校對Data Curation實踐活動的開展已經較為普遍，都設置了專門的崗位將Data Curation作為一項特色性和前沿性的服務加以推廣。而支持專門科研項目的數據服務也已經開展。美國普渡大學和伊利諾伊州立大學聯合申請的“數據簡介”項目、新西蘭奧塔哥大學圖書館承擔的奧塔哥生物多樣性數據管理項目，以及維吉尼亞州立大學所組建的科研數據咨詢團隊，圖書館員和數據管理員在這些項目當中都承擔了為科研人員提供數據管理的任務。國內則尚未發現針對大數據概念和技術的資源采集和特色服務活動。不可否認的是，大數據對高校科研活動的數據流產生了沖擊，圖書館助力科研的措施之一就是承擔起數據管理的任務。

3.2 數據加密者

“讀者第一”是圖書館的服務宗旨。大數據理念的科研活動中，為了給用戶提供更完善的數據服務，圖書館需要從各種渠道、各種研究領域內提取信息并分析。這些信息不可避免地觸及用戶隱私。侵犯用戶隱私是非法行為，圖書館既要做到合理提取科研數據，又要做到不觸及用戶隱私及加密領域，這就需要圖書館掌握一個“度”。圖書館要在法律允許范圍內從事數據加工、整理及分析活動，同時要積極地保護隱私信息，做好“數據加密”工作，并有意識地提高圖書館員的職業素養與道德，堅決抵制侵權違法行為。

3.3 知識服務者

由于科研研究領域不同、研究深度與廣度不同，就決定了圖書館在科研過程中所發揮的作用和提供的服務也是不相同的。在科研活動的初期，圖書館可以為科研理念定位、科研計劃制定、提供書目服務等項目，篩選出研究對象所對應書目及期刊文章，提供給研究者，并將文獻進行分析，形成知識報告;在科研活動的中期，圖書館可對已知科研數據進行分析，將科學研究的結論、實驗數據、科研進程等在允許范圍內共享交流;在科研活動后期，科研活動成果已經顯現，這時圖書館需要發揮數據中心的作用，從整體上分析科研成果，及整理科研進程產生的各種數據，邀請相關領域專家進行評價，再次通過進行文獻計量分析等方式與手段，評估本次科研活動的學術價值與學術影響力。

3.4 數據保存者

在大數據時代，科研活動趨于密集型發展。在科研活動中所產生的數據，記錄了實驗過程，可以為后續其他科研再利用。歐洲研究圖書館協會主席Paul Ayris博士認為在科學研究的開放工作流中，要增加專業圖書館的可見度，要重視科學數據的再利用及科學數據保存的可持續性[2]。高校圖書館如能擔當起“數據保存”的角色，為科研用戶提供開放數據的檢索與保存，實現數據的關聯與、引用等，相信將會受到科研用戶的歡迎。這樣圖書館的用戶服務領域也開辟了一塊新天地，圖書館越來越被科研活動所依賴，并從另一角度發揮了圖書館的教育職能。

4 高校圖書館助力科研發展的策略

4.1 樹立大數據思維與概念

美國早在80年代，就有人提出了“大數據”的概念。30多年來，各個領域的數據量都在迅猛增長，美國的企業界、學術界也不斷地對這個現象及意義進行探討，“大數據”這個名詞變得越來越流行、越來越重要，最后成了美國國家和政府層面的發展戰略[3]。數據的激增，意味著人類的記錄范圍、測量范圍不斷擴大，知識的邊界在不斷延伸。大數據更強調數據的完整性和復雜性，在很大程度上能夠拓展科研服務深度，在更廣、更深范圍內發現科研用戶的需求。高校圖書館作為知識的集散地，應該清楚地認識到在大數據變革環境中，必須轉變思想，樹立大數據的思維與概念，建立以大數據為中心的服務理念[4]，與時俱進，更新觀念，跟進并學習掌握科研活動的數據處理與分析技術。

4.2 完善信息安全保障機制

高校圖書館為科研活動提供的數據收集、分析與處理服務，需要在海量的數據中進行捕捉，不可避免地涉及用戶隱私問題。圖書館要建立并完善信息安全保障機制，采用第三方信息安全審計[5]，明確規定數據的使用權利與義務。在館內制定嚴格的隱私和安全保護制度，有效地保護知識產權體系。高度重視用戶的數據和信息，主要是指用戶的行為數據等非結構化數據[6]。另外，在技術層面上，圖書館可以通過混合云存儲來規避安全風險[7]，可以把涉及隱私數據放在私有云上，把公開數據放在公共云上。技術人員要在技術層面把好關的同時，其他館員也要有良好的職業道德，要求館員以良好的職業素質，保護數據的隱私，合理合法地為用戶服務。

4.3 拓展多元科研服務形態

大數據時代的到來拓展了科研服務形態，由單一的數據收集整理，延伸到數據分析、處理與保存。高校圖書館為科研服務主要是提供資源和數據。在大數據架構上，以數據為基礎，科研服務的領域與范圍以輻射狀逐點擴大，從而實現科研服務向廣度的拓展。在圖書館的科研服務模式上，單靠圖書館自身的力量無法正確參與和提供精確服務，必須重構并創新服務模式，制定并實施“走出去”的戰略，與多方聯手解決問題。如其他科研服務方、各專業協會、學科研究部門都是圖書館的聯手對象。這些部門可以幫助圖書館制定數據規范，并交流數據處理經驗。同時，圖書館能實時跟蹤科研進程，保證與科研活動同步。在人員與技術成熟的條件下，還可以讓數據走在科研活動的前面，高效解決科研中存在的問題。

4.4 建立科研數據服務平臺

大數據環境下，通過大數據技術對跨多個信息平臺的數據實現過濾、分析與整合，確保信息推送式服務可根據科研用戶的需求而無限擴展。環境的改變引發了科研服務形態的改變。多種形態的服務需要一個平臺。擁有方便快捷的科研數據服務平臺是科研服務之本。高校圖書館應根據本館資源及數據情況，整合人力物力，建立起一個完善的、能實時響應的科研數據平臺。首先，要改善軟硬件條件。把已有的網絡及信息化軟硬件設施作為基礎，加大投入，支持云計算等手段，為數據平臺的建立提供物質保障。其次，積極借鑒美國、日本等國的實踐經驗。美國無論是企業還是圖書館，應對大數據沖擊的措施經過時間的檢驗，是趨于成熟的，如果人們把這些管理和技術上的優勢應用到科研數據服務平臺中，必然會取得事半功倍的效果。最后，要重視用戶參與。這個平臺是面向科研用戶的，用戶的需求導向是平臺發展的趨勢，達到合理的用戶支持與滿意度，平臺的建立才有其存在的意義。

4.5 提升館員科研服務能力

各項活動的核心都是人，人的素質與能力是活動成功與失敗的關鍵因素。高校圖書館所承擔的任何一項服務用戶的項目，都需要館員的大力配合。在科研這一領域，人更是起著不可低估的作用，對人的素質與能力的要求要更高一些。大數據環境下，圖書館員的角色和所需專業技能是隨著圖書館的工作方式和內容而變化。美國研究圖書館協會提出，研究數據管理將成為大數據時代圖書館員的一項基本能力，而目前絕大多數圖書館員不具備數據管理者必備的綜合素質。高校圖書館要采取措施積極培訓數據人才，并加大宣傳力度;推薦優秀圖書館員加入現有的科研團隊中承擔數據人才的角色;要多層次、多渠道地聘請IT專業人才、圖書館學、情報學等學科人才;通過短期培訓、交流學習、科研實踐等方式對館員開展教育培訓，構建人力資源庫，為數據人才的儲備做好準備。

參考文獻：

[1] 胡世忠.云端時代殺手級應用：大數據分析[M].北京：人民郵電出版社，2013：23.

[2] 徐子沛.大數據[M].桂林：廣西師范大學出版社，2014：57.

[3] 陳臣.大數據時代用戶服務保障研究[J].圖書館，2014（2）：85-86.

[4] 袁.大數據對圖書館信息咨詢服務的影響及對策[J].新世紀圖書館，2014（3）：20-31.

[5] 桑萍.大數據背景下圖書館服務體系的創新[J].網絡安全技術與應用，2015（1）：162-163.

[6] 范春玲.大數據對圖書館的影響研究[J].河南圖書館學刊，2015（1）：124-126.

第9篇：主數據管理范文

關鍵詞：質量數據數據整理統計分析 判斷質量狀況 分析原因 改進措施

Abstract: data is the foundation of quality control, "everything" speak with data in order to make a scientific judgment. On the engineering quality variation analysis using the statistical data, through the analysis of the methods of quality control and causality. To find out the existing problems, formulate improvement measures, measures.

Keywords: quality data statistical analysis to determine the quality of the analysis of the causes of improvement measures

中圖分類號：C81

數據是進行質量控制的基礎，“一切用數據說話”才能作出科學的判斷。監理工程師應善于用數理統計方法，通過收集、整理質量數據，借以分析、發現質量問題，及時采取對策措施，予以糾正和預防質量事故。

利用數理統計方法控制質量的步驟是：第一，收集質量數據；第二，數據整理；第三，進行統計分析，找出質量波動的規律；第四，判斷質量狀況，找出質量問題；第五，分析影響質量的原因；第六，擬定改進質量的對策、措施。

一、數理統計的幾個概念

1.母體

母體又稱總體、檢查批或批，指研究對象全體元素的集合。母體分有限母體和無限母體兩種。有限母體為有一定數量表現，如一批同牌號、同規格的鋼材或水泥等；無限母體則沒有一定數量表現，如一道工序，它源源不斷地生產出某一產品，本身是無限的。

2.子樣

系從母體中取出來的部分個體，也叫試樣或樣本。子樣分隨機取樣和系統抽樣，前者多用于產品驗收，即母體內各個體都有相同的機會或有可能性被抽取；后者多用于工序的控制，即每經一定的時間間隔，每次連續抽取若干產品作為子樣，以代表當時的生產情況。

3.母體與子樣、數據的關系

子樣的各種屬性都是母體特性的反映。在產品生產過程中，子樣所屬的一批產品（有限母體）或工序（無限母體）的質量狀態和特性值，可從子樣取得的數據來推測、判斷。母體與子樣數據的關系如圖7-1所示

圖7-1母體與子樣數據的關系

4.隨機現象

在質量檢驗中，某一產品的檢驗結果可能合格、優良、不合格， 這種事先不能確定結果的現象稱為隨機現象（或偶然現象）。隨機現象并不是不可認識的，人們通過大量重復的試驗，可以認識它的規律性。

5.隨機事件

隨機事件（或偶然事件）系每一種隨機現象的表現或結果，如某產品檢驗為“合格”，某產品檢驗為“優良”。

6.隨機事件的頻率

頻率是衡量隨機事件發生可能性大小的一種數量標志。在試驗數據中，偶然事件發生的次數叫“頻數”，它與數據總數的比值叫“頻率”。

7.隨機事件的概率

頻率的穩定值叫“概率”。如擲硬幣試驗中正面向上的事件設為A，當擲幣次數較少時，事件A頻率是不穩定的，但隨著擲幣次數的增多，事件A的頻率越來越呈現出穩定性。當擲幣次數充分多時，事件A的頻率大致在0.5這個數附近擺動，所以，事件A的概率為0.5。

二、數據的收集

在質量檢驗中，除少數的項目需進行全數檢查外，大多數是按隨機取樣的方法收集數據。其抽樣的方法較多，僅就其中的幾種方法簡介于下：

1.單純隨機抽樣法

這種方法適用于對母體缺乏基本了解的情況下，利用隨機數表和一個六面體骰子作為隨機抽樣的工具，通過擲骰子所得的數字，相應地查對隨機數表上的數值，然后確定抽取試樣編號。

2.隨機數骰子法

隨機數骰子，一般為正六面體，六個面分別標1～6的數字。在隨機抽樣時，可將產品分成若干組，每組不超個6個，并按順序先排列好，標上編號，然后擲骰子，骰子正面表現的數，即為抽取的試樣編號。

3.系統抽樣法

系采用間隔一定時間或空間進行抽取試樣的方法。例如要從300個產品中取10個試樣，可先將產品標上編號，然后每隔30個取1個，即用骰子先取1個6以內的數，若為4，便可將編號5，35，65，95……取作子樣。

系統抽樣法很適合流水線上取樣。但這種方法當產品特性有周期性變化時，容易產生偏差。

4.二次抽樣法

它是從組成母體的若干分批中，抽取一定數量的分批，然后再從每一個分批中隨機抽取一定數量的樣本。

5.分層抽樣法

它是將批分成若干層次，然后從這些層中隨機采集樣本的方法。

一般來說，對于鋼材、水泥、磚等原材料可以采用二次抽樣；對于砂、石等散狀材料可采用分層抽樣；對于預制構配件，可采用單純隨機抽樣。

二、質量變異的原因

同一批量產品，即使所采用的原材料、生產工藝和操作方法均相同，但其中每個產品的質量也不可能絲毫不差，它們之間或多或少總有些差別，其中有偶然性因素和系統性因素。

三、事故的原因分析