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        公務員期刊網 精選范文 風險投資學論文范文

        風險投資學論文精選(九篇)

        前言:一篇好文章的誕生,需要你不斷地搜集資料、整理思路,本站小編為你收集了豐富的風險投資學論文主題范文,僅供參考,歡迎閱讀并收藏。

        風險投資學論文

        第1篇:風險投資學論文范文

        【關鍵詞】 創業風險投資項目; 評價指標體系; 定量分析方法

        創業風險投資的運作過程可分為三個基本階段:第一階段是項目的篩選和評價。創業風險投資機構如何從大量的、不同領域的項目中挑選出可供投資的項目是這一階段的關鍵。第二階段是經營投資項目。包括對創業企業的管理活動進行監督、向創業企業的管理層提供咨詢和建議、幫助企業的經營活動實現專業化等;第三階段是風險資本退出。該階段的核心問題是如何在保證資本增值的前提下退出現有投資。因此,如何以合理的成本準確、快速地尋找到合適投資的項目就成了創業風險投資成功運作的前提和保障。在創業風險投資項目的篩選過程中,通用也是最可行方法之一就是采用評估指標法。因而,構建科學、合理的創業風險投資項目評價指標體系就成為創業風險投資機構首要而又迫切需要解決的問題。

        一、國內外相關研究的綜述

        國外創業風險投資機構的發展源于20世紀40年代,因此,理論界對于創業風險投資項目評價的研究也較為成熟。Wells(1974)和Poindexte(1976)分別對近百家風險投資機構進行了實證調查研究,發現管理層、產品、市場、期望回報率是影響風險投資項目評價決策的重要因素。Tyebjee&Bruno(1984)通過訪問風險投資家和全美風險資本聯合會的所有成員,最后得出了影響投資決策的16個主要因素,并將其分為四大類:市場吸引力、產品的差異性、管理能力、抗環境的威脅;MacMillan,Siegel&Subba Narasimba(1985)在Tyebjee&Bruno研究的基礎上,確認了27項風險投資評估標準,首次突顯了對企業家素質與經驗的關注,將企業家自身具有支撐其持續奮斗的天賦、企業家對本企業目標市場非常熟悉兩項指標作為風險投資項目選擇考慮的最重要評估指標。Carter&Auken(1989)提出的指標體系亦證實了企業家素質和經驗是創業風險投資家最為關注的內容,前9項指標中有8項與企業家相關:與企業家人格特征相關的正直誠實、動機與責任感、與企業家經驗相關的行業經驗分別排前三位。Jim Swartz(1990)作為風險資本家,認為成功的創業風險投資家首先是對人、其次才是對經營計劃進行投資,投資決策的最重要因素是人的素質,首先關注管理團隊的背景;然后對團隊領導者進行評估,包括領導能力、創新能力、正直、開放和奉獻精神。Rah&Turpin(1993)分別對新加坡和日本的創業風險投資公司采用的投資評價標準進行了分析,得出企業家的個人素質和經驗 被認為是創業風險投資最重要的評價指標。Knight(1986)&MacMillanetal(1987)首次考慮到了投資環境因素對風險投資項目選擇的影響,認為影響風險投資項目評價標準包括企業家、產品、市場、金融四大方面25個因素;Kakati(1999)通過對集群因素分析,認為Knight & MacMillanetal是針對技術性較低的風險投資而提出的,并不適合于高科技風險投資項目,進而提出了影響風險投資項目評估的新因素:企業家因素、資源因素、競爭策略、產品特征、市場因素、金融因素等。

        國內學者對項目投資偏好的理論與實證研究不多,以對國外研究成果的理論擴展為主。劉常勇(1996)調查了臺灣地區的風險投資狀況,主要從風險企業角度將風險分析因素分為商業計劃書、經營機構、市場營銷、產品與技術、財務計劃、投資報酬五個方面的共22個指標。楊艷萍(2003)對創業風險投資的風險因素進行了分析與評價,提出了包括環境、創業企業、創業風險投資公司三個方面72個因素的評價體系,并對創業風險投資在不同介入階段風險因素重要程度進行了排序與分析。熊保平(2003)不僅構建了創業風險投資項目評價系統模型,而且通過對國內近百家創業風險投資機構的問卷調查,使用GA-AHP進行權重計算得出了一級指標的權重。劉道榆、莊永友(2006)對Tyebjee和Bruno提出的風險評估模型進行了修改,增加了風險投資退出方式對投資的影響,得出了我國風險投資企業價值評估模型。

        通過國內外相關文獻的回顧,可以發現,盡管國外學者所得出的項目投資評價指標體系存在一定的差異,但是一些主要因素和指標及重要程度是大家所公認的,如風險項目管理團隊、風險項目技術經濟可行性兩大因素。而國內研究文獻則偏重于風險項目技術經濟的可行性分析,尚未對風險項目管理團隊引起足夠的重視。另外,國內研究對技術競爭者尚欠考慮,對市場競爭方面的考慮尚顯不足。

        二、創業風險投資項目評價指標體系構建的原則

        (一)前瞻性原則

        指標的設計必須體現前瞻性,既要立足于現在,能分析風險投資項目的目前狀況,而且要保持一定的超前性,能夠預測風險投資項目未來的狀況,不受時間、范圍大小、評價對象等因素的影響,具有可持續觀察性。

        (二)客觀性和可操作性原則

        力求評價指標能客觀地反映評價對象的實際情況,同時指標體系對于建立數學模型、采集數據、評價考核、綜合分析等都是可行的,具有可采集性和可衡量性的特點,能夠有效的測度和統計。

        (三)自適應性與精簡性原則

        所選擇的指標不僅要適應不同的行業、區域,綜合的反映項目的總體情況,而且必須目標一致、相互獨立,全面、完整而又精簡,避免復雜。

        (四)系統性與科學性原則

        指標的選擇必須以風險投資相關理論為依據,體現風險與收益的統一、定性與定量的結合,使評價結果能夠全面、科學地評估風險投資項目的基本情況及存在問題。

        三、創業風險投資項目評價指標體系的構建

        (一)第一層指標

        根據前人關于風險投資項目評價的相關研究及風險投資影響因素理論,對相關指標進行篩選、整合,確定了影響創業風險投資項目評價的兩個重要因素:風險項目管理團隊評價和經濟可行性評價,構成創業風險投資項目評價指標體系的第一層指標。

        1.風險項目管理團隊評價

        風險項目處于復雜多變的經濟和社會環境,要求風險項目管理團隊具備高超的運營能力和應變措施。包括項目管理團隊關鍵管理人員基本素質、項目經營和管理能力、組織結構合理性等方面的內容。

        2.風險項目的經濟可行性評價

        風險項目的實施效果優劣很大程度上取決于項目自身在經濟視角下的投資可行性,是整個評價體系的重中之重,目的在于優選出具有較高經濟可行性的風險項目。主要包括項目的成長性分析、風險項目的商業化前景預測及項目盈利能力評價三個方面內容。

        (二)第二層指標及其細分

        1.風險項目管理團隊評價指標的細分

        人才是風險企業的成功之本,企業家及創業團隊評價一直是創業風險投資學者們研究的熱點之一,風險項目管理團隊的各種能力也是創業風險投資機構評估的重中之重。

        企業管理的優劣,直接決定了企業運營風險的大小。而高素質的企業家與管理團隊及良好的組織結構則是管理好企業的重要前提和保障。因此,風險項目管理團隊評價應該包括企業家的基本素質的高低、管理經驗與管理能力、組織結構與制度三個方面(如表1所示)。企業家的基本素質包括企業家專業知識水平、領導能力、成長背景、誠信及戰略管理能力五個方面;企業團隊管理經驗與管理能力主要包括團隊經營管理能力、技術管理能力、風險管理能力和融資能力;組織結構與制度主要分為團隊專業結構的合理性、年齡結構的合理性、內部組織機構的協調性、管理制度的完善性及機制的健全性等。

        2.風險項目的經濟可行性評價指標細分

        風險項目的經濟可行性評價主要側重于項目的成長性、項目的市場前景及盈利能力評價三個方面(如表2所示)。項目的成長性評價包括項目的總資產增長率、凈資產增長率、持續可能增長率、凈利潤增長率、主營業務利潤增長率等方面;項目的市場前景評價包括市場需求程度、新產品替代率、產品市場定價能力、市場規模、市場增長能力五個方面;項目盈利能力評價主要體現為超額動態投資效率、項目產品毛利率、項目凈資產收益率、總資產利潤率等。

        (三)創業風險投資項目評價指標體系的設計

        綜合第一層指標、第二層指標及其細分指標,可以得到創業風險投資項目評價指標體系。同時,由于所構建指標體系的層次結構,我們設計調查問卷,調查對象包括高校及科研機構專家、財政科技部門工作人員以及高新區企業負責人、創業風險投資機構的負責人等,并結合調查結構采用AHP分析方法計算了各指標相對于上一層指標的權重,進而經過綜合計算,得出各指標相對于第一層(準則層)指標的權重(如表3所示)。

        四、結束語

        本文在總結前人研究成果的基礎上,結合風險投資相關理論,按照科學性、系統性、前瞻性等原則,將創業風險投資項目評價指標體系分為兩個一級分指標6個二級分指標28個三級分指標。運用該指標體系,結合適當的數學方法,既可以分別評估創業風險投資項目管理團隊的能力與風險項目的技術經濟可行性,也可以對創業風險投資項目的整體情況做出評估;不僅有利于不同風險投資項目之間的橫向比較,同時在縱向的時間序列上還可以反映同一項目的不同歷史時期的風險變化情況,從而為創業風險投資機構評估投資項目及了解其運行情況提供了基本依據。

        【參考文獻】

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        第2篇:風險投資學論文范文

        關鍵詞:礦業權;實物期權;二叉樹模型;價值評估

        1. 礦業權的內涵

        礦業權概念的由來可追溯到古羅馬時期,其理論內涵伴隨著人類開發、利用礦產資源能力的提高而不斷豐富。時至今日,關于礦業權內涵的爭論仍是經濟學界的熱門話題。主流的觀點為,礦業權即探礦權和采礦權的合稱。探礦權是指在依法界定的勘探范圍內,勘察礦產資源并優先取得勘探區礦產資源開采權的權利。采礦權人依法享有開采和處分礦產資源并取得收益的權利。在法律的約束下有償轉讓礦業權是礦業權市場形成與發展的根基。

        2. 礦業權價值的實物期權特性

        礦業權的價值取決于未來經濟利益的流入量及時間價值。礦業活動存在諸多不確定性因素,主要體現在宏觀環境、預計儲量、礦種質量、開發成本、受益年限等方面。這些因素使未來流入的經濟利益無法有效量化,增加了礦業權價值評估的不確定性。在實踐中,礦業活動投資人可以通過靈活的管理活動選擇更加有利的發展方向,影響它所產生的現金流,以適應市場的變化和突發狀況。投資于礦業活動經常可以增加投資人的選擇權,這種未來可以采取某種行動的權利而非義務是有價值的,它們被稱為實物期權。而這一未來選擇權也正是礦業權價值的核心所在。帶有實物期權性質的礦業權項目的現金流特征可以用下圖表示。(見圖1)

        只要未來是不確定的,投資者就會利用擁有的實物期權增加價值,而不是被動的執行既定方案。完全忽視礦業權項目本身的實物期權特性,是傳統折現現金流量法在價值評估中的局限性。

        3. 礦業權價值評估二叉樹模型分析

        3.1 二叉樹模型綜述

        二叉樹模型是期權定價理論中的經典模型之一,是由Cox,Ross和Robinstein提出來的。二叉樹模型用大量離散的小幅度二值運動來模擬連續的資產價格,建立相應的資產價值樹形圖。在得到每個結點資產價值的基礎上,從樹形結構的末端T時刻開始往回倒推,從而得出期權的定價。因而可以利用二叉樹模型對礦業權的價值進行評估。

        利用二叉樹模型評估礦業權的價值可遵循以下步驟:首先是確定上行乘數和下行乘數u=1+上千百分比=eσ,d=1-下降百分比=1÷u其中e為自然常數,約等于2.7183,σ為標的資產連續復利收益率的標準差,t為以年表示的時段長度;然后構造現金流量二叉樹和項目價值二叉樹(見圖2);接著是確定上行概率和下行概率,根據風險中性原理期望收益率R=(u-1)p+(d-1)(1-p)求得上行概率p=(R-d+1)/u-d,下行概率=1-p,進而得出上行現金流量=u×p,下行現金流量=d×(1-p);最后通過逆推的方法求出起初礦業權的價值。

        3.2二叉樹模型的應用

        在對礦業權項目進行評估時,往往需要量化其中蘊含的放棄期權。作為一項看跌期權,其標的資產價值是項目的繼續經營價值,而執行價格是項目的清算價值,這里的清算價值不僅指礦區設備殘值的變現收入,還包括礦區有關資產的重組以及礦業項目價值的重新挖掘。以下將通過我國某公司投資云母氧化鐵礦的實例系統闡述帶有放棄期權性質的礦業權價值評估過程。

        2011年3月,某電氣股份有限公司董事會會議同意子公司某礦業有限責任公司投資人民幣1000萬元建設自產鏡鐵礦產品深加工云母氧化鐵的項目。項目可行性分析稱,如果項目順利達產,預計可實現年產云母氧化鐵4.8萬噸,初步預計該礦只有五年的開采量。目前市場上云母氧化鐵礦產品的平均單價2360元/噸,假設該價格每年的上漲幅度在3%左右,但是很不穩定,其標準差為15%,因此,銷售收入應當采用含有風險的必要報酬率10%作為折現率。若預計投產第一年的變動成本支出為2300萬元,每年以3.5%的幅度增長,但不穩定,適用10%的折現率。每噸云母氧化鐵礦的固定成本支出合計每年1800元。由于固定成本相對穩定,可以使用五年期國債票面利率5.75%作為折現率。假定1-5年后礦山的殘值分別為530萬元,500萬元,400萬元,300萬元和200萬元。

        放棄期權的分析程序如下:

        a. 計算項目的凈現值

        計算標的資產的價值是實物期權分析的第一步,也就是未考慮期權的項目價值。用折現現金流量法計算的凈現值為-108.02萬元。(見表1)

        如果不考慮該礦業權項目中蘊含的實物期權,這時項目凈現值小于0,是個不可取的項目。

        b. 構造二叉樹

        (1)確定上行乘數和下行乘數。由于礦產品加權平均單價的標準差為15%,所以:

        (2)構造銷售收入二叉樹。按照計劃產量和當前價格計算,銷售收入為:

        銷售收入=4.8×2360=11328(萬元)

        目前還沒有開發,下個生產年度才可能有銷售收入:

        第一年的上行收入=11328×1.1618=13160.87(萬元)

        第一年的下行收入=11328×0.8607=9750.01(萬元) 以下各年的二叉樹以此類推。

        (3)構造營業現金流量二叉樹。由于固定成本為每年8640萬元,銷售收入各結點減去8640萬元,再在此基礎上減去每年的變動成本支出,可以得出營業現金流量二叉樹。

        (4)確定上行概率和下行概率:

        期望收益率=上行百分比×上行概率+(-下行百分比)×(1-上行概率)

        5.75%=(1.1618-1)×上行概率+(0.8607-1)×(1-上行概率)

        上行概率=0.653603

        下行概率=1-上行概率=1-0.653603=0.346397

        (5) 確定未調整的項目價值。首先,確定第5年各節點未經調整的項目價值。由于項目在第五年年末終止,無論哪一條路徑,最終的清算價值均為200萬元。然后,確定第四年年末的項目價值,順序為先上后下。

        第四年年末項目價值

        =[p×(第五年上行現金流量+第五年上行期末價值)+(第五年下行營業現金+第五年下行期末價值)×(1-p)]÷(1+r)

        =[0.653603×(12699+200)+(6484+200)×0.346397] ÷(1+5.75%)=10161.65 (萬元)

        其他各節點以此類推。

        (6) 確定調整的項目價值。

        自上而下檢查各節點項目價值是否低于同期清算價值。低于清算價值,則表明清算比繼續經營更加有利,因此該項目應該放棄,將清算價值填入“修正項目價值”二叉樹相應節點。完成以上節點的調整之后,重新按照第五步的方法計算各節點的項目價值。計算的順序仍然遵循從后往前,從上往下,依次進行。最后得出0時點的項目現值為9884.01萬元。

        注:為簡化計算,假設項目建設期間的變動成本與投產第一年相同,即2300萬元。

        c.確定最佳放棄策略

        通過以上計算得出在考慮期權的基礎上項目的現值為9884.01萬元,初始投資為1000萬元,因此:

        調整后NPV=9884.01-1000=8884.01萬元

        未調整NPV=-108.02萬元

        期權的價值=調整后NPV-調整前NPV=8884.01-(-108.02)=8992.03萬元

        綜上所述,在考慮放棄期權后,該礦業權的價值相當可觀,公司應該進行該云母氧化鐵投資項目。但是,如果未來價格下行使得繼續經營價值小于清算價值,則應當放棄該項目,進行清算。

        4. 二叉樹模型在礦業權估值中的優越性

        目前對實物期權進行估值運用最為廣泛的模型為Black-Scholes期權定價模型,它由布萊克與斯科爾斯在20世紀70年代提出。該模型認為,只有股價的當前值與未來的預測有關,變量過去的歷史和演變方式與未來的預測無關。運用該模型對礦業權價值進行評估,面臨著變量選取難度較大、風險度量不夠精確等突出問題。

        與Black-Scholes模型以及傳統的折現現金流量法相比,二叉樹模型在對礦業權價值進行評估時具有不可比擬的優越性。

        (1). 二叉樹模型可以更加直觀地揭示礦業權項目風險。二叉樹模型的樹形組合結構可以有效地對礦業權面臨的各種風險因素進行單獨度量和分析,從而理清它們對礦業權價值的交叉影響,使管理者可以機動靈活地采取措施,將風險控制在可以接受的范圍內。

        (2). 二叉樹模型可以更好的反映市場環境和經濟變動對礦業權價值的影響。用二叉樹模型直觀地表現了各單位時間內市場環境和各參數的變化。另外,二叉樹模型在構造礦業權價值樹形結構圖時,可以根據金融市場的利率變化靈活地改變各個時間段內復制組合所采用的無風險利率,使計算出的礦業權價值更加接近于其真實價值。

        (3). 二叉樹模型在外觀上采用樹形的結構,在給人帶來良好視覺效果的同時,使模型使用者在分析各個節點的礦業權價值時更加游刃有余。

        5. 結論

        礦業權項目本質是一種風險投資,其本身蘊含著實物期權的特性。二叉樹模型通過樹形結構的建立得出了一種評估礦業權價值的科學方法。在礦業權項目風險度量、靈活性等方面二叉樹模型具有其他期權估值模型所不可比擬的優勢。在礦業權投資活動中正確應用二叉樹模型進行估值,可以有效地控制風險和度量收益,提高投資活動的效率,促進礦業權市場的健康發展。

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        第3篇:風險投資學論文范文

            關鍵詞:金融工程;學科定位;人才培養

            一、 金融工程是金融科學發展的必然要求

            20世紀50年代以前,金融學基本處于對事物的定性分析,即描述性階段。它由描述階段向定量分析階段的轉變始于馬柯維茨的風險投資組合理論,該理論奠定了現代金融定量分析的基礎。1952年,馬科維茨(Markowitz)在結合奧斯本(Osbeme)的股票價格遵循隨機游走的期望收益率分布的基礎上,在《金融雜志》上發表了資產組合選擇一文,把投資的收益或回報定義為其可能結果的期望值,把風險定義為平均值的方差,這種均值—方差模型使數理統計方法可以應用到資產組合選擇的研究中。法瑪(Fama)在奧斯本(Osbeme)通過理性無偏的方式設定投資者主觀概率的基礎上,建構并形成了有效市場假設(EMH),并進一步細分了三種有效市場,從而說明了價格反映所有的公開信息,已知的信息對獲利沒有價值的結論。隨后的夏普(sharp)、利特納(Litner)和莫辛(Mossin)將 EMH和馬科維茨的資產選擇理論相結合,建立了一個以一般均衡框架中的理性預期為基礎的投資者行為模型CAPM ,說明了市場上的超額回報率是由于承擔更大的風險才形成的結論。布萊克、斯科爾斯、默頓等人進一步相繼拓展了上述研究,提出了套利定價模型(APT)、期權定價模型(OPT)等。至此,20世紀70年代以有效市場假說為基礎,以資本資產定價模型和現代資產組合理論為支撐的標準金融理論確立了其在金融經濟領域的正統定位,成為當代金融理論的主流和范式。80年代末期,動態套期保值策略組合保險的創始人里蘭得(H·Leland)和國際著名期權理論學者魯賓斯泰(J·Rubinstein)開始提出“金融工程”的概念。1988年,金融學家芬納迪(D·Finnerty)則基于公司財務對金融工程作出了較為完整的解釋。自20世紀70年代以來,西方發達國家的金融機構所面臨的經營環境日趨復雜多變,價格波動頻繁,風險與日俱增。為求生存和發展,金融機構不斷地進行更深層次的金融創新。20世紀80年代風起云涌的金融創新浪潮成為了西方金融領域最為活躍和突出的變化之一,伴隨著金融創新,發達國家公司理財、銀行業和投資業得到了迅速的擴張和發展,金融工程作為金融創新活動發展到成熟階段的產物,很快便滲透到了商業銀行等金融實務部門。可以說,金融工程的產生順應了國際金融經濟競爭與發展的潮流。

            二、 金融工程的理論架構和技術基礎

            金融工程將工程思維引入金融領域,綜合地采用各種工程技術方法(包括數學建模、數值計算、網絡圖解、仿真模擬、分解與組合等)設計、開發和實施新型的金融產品,創造性地解決金融問題,其成果金融產品既包括原生和衍生的金融商品,也包括金融服務和解決金融問題的手段和策略。其創新和創造性既意味著金融領域思想和思維的飛躍,即一種革命性的全新金融產品問世時所具有的創造性,也意味著對已有觀念的重新理解與運用,以及對現有產品進行的分解與組合。

            金融工程的應用內容主要分為以下兩方面:一是應用已有的各種基本的金融工具和衍生工具,對社會金融資源進行優化配置,最大限度地獲取利潤、控制風險和進行資本經營。二是開發、設計金融創新產品來創造性地解決日益復雜多變的經濟問題,實現預先設定的金融目標。金融工程的核心基礎理論主要包括估價理論、資產選擇理論、資產定價均衡理論、期權定價理論、套期保值理論、有效市場的均衡理論、匯率與利率理論等,但是這些理論的應用只有借助于技術方法的支持,才能轉化為現實的操作工具。因此,金融工程更注重于綜合采用決策科學、系統理論、計算機信息處理和智能化技術等當代前沿的科學技術方法展開實證分析,通過從基本的代數知識、微積分、線性代數到微分方程,運籌學和優化技術,乃至模糊數學、博弈論(包括微分對策)、概率論、隨機過程和其他隨機分析理論方法(包括倒向隨機微分方程)的應用,設計優化算法或建立仿真模型,對金融活動進行精確的定量研究。近年來,隨著金融工程的進一步發展和各學科的相互滲透,各種自然科學的前沿理論和最新工程技術(如混沌理論、小波理論、遺傳算法、復雜系統理論、人工智能技術(包括知識工程、專家系統和人工神經網絡等)、模擬退火方法、面向對象方法等)已經或正在成為金融工程重要的技術基礎與實踐工具。

            三、 建立和發展我國的金融工程科學

            首先要充分認識到建立和發展金融工程對我國整個金融科學向更高水平層次發展的重要性。金融工程的產生不過十余年,在把金融科學的研究推進到一個新的發展階段的同時,對金融產業乃至整個經濟領域產生了極其深遠的影響。這不僅僅因為金融工程的實踐提高了經濟生活中的貨幣化程度,而且由于金融工程大量運用運籌學技術、仿真模擬技術、自動化技術等先進手段對市場風險進行預測和評估,使得金融新產品的定價更符合市場要求,使金融機構內部運行機制更趨完善,經濟效益顯著提高,促進了各種資源在全球范圍內的高效配置,從根本上改變了金融業傳統的運作模式,極大地促進了社會經濟的發展。金融工程作為金融創新發展到一定階段的產物,同時又為更高層次的金融科學創新提供了理論基礎和技術支持。然而我國目前金融學科水平尚處于由描述性階段向定量分析型階段轉變的時期,明顯滯后于國際金融科學水平的發展。由于我國金融理論研究長期以來停留在傳統內容和簡單的政策研究上,忽視了數學科學、工程技術科學與金融實踐的結合運用,使理論嚴重脫離實踐,遠遠適應不了我國金融業發展對相關理論應用研究和人才培養的要求。因此,我們應充分認識到金融工程作為現代金融科學的制高點對現代經濟的巨大推動作用,從現在起圍繞金融工程學科的發展建設,以實現金融理論研究的定量化、工程化、產業化為目標,建立起我國真正意義上的現代金融科學。

            其次,合理定位我國的金融工程研究。金融業是現代經濟的核心,在一定程度上,金融具有左右和駕馭經濟局勢的力量。一方面,高科技與金融的結合,不斷推動著金融創新的發展,金融業以超乎尋常的速度深化著與社會各個層面的聯系,極大地推進了經濟的迅速發展。另一方面,現代金融所具有的復雜性,以及迅速膨脹的游離于實體經濟的國際資本的流動性,又必然加大風險防范和金融監管的難度。從某種意義上講,誰能在復雜的金融活動中掌握主動權,誰就能在全球經濟競爭中立于不敗之地。在全球經濟日趨一體化的今天,國際金融活動的各個層面越來越依賴于金融工程技術的應用。中國作為世界開放經濟中的一員,引進消化西方金融業的先進技術,積極向國際慣例靠攏已是無可避免,建立和發展金融工程對我國正在轉軌中的經濟金融制度變遷具有重要的現實價值。當前我國金融工程研究和應用的定位應根據中國金融制度的特點和金融發展水平的實際確定,必須從我國金融安全和發展效益這兩個戰略基礎出發做出選擇。建議我國盡快在有關高校和金融機構建立起跨學科的金融工程研究中心,將國家的金融競爭力與國家安全聯系起來思考,加快金融工程研究成果的應用轉化,推動我國金融工程的研究與發展。

            第三,金融工程的學科定位和人才培養。金融工程是一門融合金融學、管理工程學、數學和計算機科學等學科理論與方法為一體的新興的交叉學科。按我國目前高校的學科分類目錄,可以將它放在金融學科,也可以將它放在管理工程學科。19世紀90年代初期才基本定型的金融工程在短短數年間就顯示出巨大的生命力與廣闊的發展前景。一方面體現在國外眾多的金融實業界人士開始實際應用金融工程的理論和方法從事金融創新和金融管理。另一方面也體現在國外許多高等學校已將金融工程專業人才培養作為重要任務。隨著我國金融改革的不斷深化,理論界和金融實務部門越來越重視引進與吸收國外先進的金融工程理論和技術,國務院和中國人民銀行總行的領導已對金融工程的學科設立有過多次批示,國家自然科學基金委已將金融工程作為一項重要內容列入名為“金融數學、金融工程及金融管理”的九五重大研究項目,與此同時相當數量的金融工程方面的學術論文以及著作和譯著得以發表出版。但是總的來說,我國對于金融工程尚處于系統介紹和初步研究的階段,需要我們對金融工程的研究和人才的培養給予更多的關注。我國早期的金融工程研究主要是在一些理工科大學的管理科學與工程博士點下作為一個研究方向展開的,作為我國高校的一個新興專業,它的發展模式與其他專業有所不同。該專業最先是在博士階段開展的,然后依次下延至碩士、本科階段,這是由金融工程專業所涉及的知識廣度與深度決定的。目前我國博士、碩士階段金融工程專業的人才培養主要是基于金融產品設計、金融風險管理方面的理論和應用研究。對于金融工程本科專業的學生培養,首先要有一個合理的定位。我國金融工程本科專業的培養目標應立足于使學生熟練地運用已有的金融產品定價和風險管理模型,并具有一定的金融產品開發能力的金融工程師人才。金融工程專業的課程體系應包括三個層次:第一層次,基礎理論,包括西方經濟學、金融學、投資學、會計學等。第二層次為技術方法,包括高等數學、線性代數、概率與數理統計、運籌學、經濟博弈論、統計學、計量金融學、隨機過程、軟件基礎與應用、數據庫原理等。第三層次為專業知識,包括金融工程、期貨期權與特種衍生證券、財務管理、金融風險管理等。金融工程作為一門實踐性很強的科學,不僅要求學生掌握相當程度的數理金融知識,而且要求學生具備一定的計算機技術應用能力。因此,必須建立金融工程模擬實驗室,針對金融工程領域二十多個具有代表性的金融模型進行模擬實驗教學,考慮到經濟成本和計算機的兼容問題,在Excel(電子表格上)就可以完成這些模擬實驗,且學生易于掌握使用。同時該專業學生應該至少熟悉一門計算機語言(如C語言、Fortran、Basic等),學會一門以上軟件應用(如Excel、Spss、SAS、Matlab、Eview等),只有這樣,學生才能夠靈活運用所學的金融工程專業知識,成為真正的金融工程師人才。

            參考文獻:

            1.張宗成.金融工程的發展與創新.華中理工大學學報(社科版),2000,(8).

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