文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)論文精選(九篇)

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第1篇：文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)論文范文

論文關(guān)鍵詞：線性代數(shù)，線性關(guān)系，知識(shí)體系

 

線性代數(shù)這門課程有一個(gè)特點(diǎn)：各部分內(nèi)容相對(duì)獨(dú)立，整個(gè)課程呈現(xiàn)出一種塊狀結(jié)構(gòu)，原因是線性代數(shù)學(xué)科的形成過(guò)程本身就沒(méi)有一條明確的主線。內(nèi)容有行列式、矩陣、向量、線性方程組、特征值問(wèn)題、二次型、線性空間與線性變換。我們幾乎可以找到從線性方程組、行列式、向量、矩陣、多項(xiàng)式、線性空間、線性變換中的任何一個(gè)分塊開(kāi)始展開(kāi)的教材，其展開(kāi)過(guò)程主要取決于作者串聯(lián)這些分塊的形式邏輯的脈絡(luò)[1]。實(shí)際上，課程內(nèi)容的展開(kāi)不僅取決于課程本身的邏輯，也應(yīng)該充分考慮學(xué)生的接受能力的因素。行列式、矩陣運(yùn)算和方程組求解通常都被認(rèn)為容易被學(xué)生理解的內(nèi)容，而向量組的線性關(guān)系問(wèn)題是線性代數(shù)的難點(diǎn)。通常的線性代數(shù)知識(shí)體系是按照由易到難道順序安排，這樣似乎可以漸進(jìn)地接受難點(diǎn)，但實(shí)際上有以下幾個(gè)弊端：（1）由于難點(diǎn)出現(xiàn)的時(shí)間較遲，學(xué)生沒(méi)有機(jī)會(huì)對(duì)難點(diǎn)進(jìn)行重復(fù)運(yùn)用和消化理解就已經(jīng)進(jìn)入課程的尾聲；（2）從心理上講，學(xué)生學(xué)習(xí)有先入為主的現(xiàn)象，最開(kāi)始學(xué)到的知識(shí)最容易記住，因此難點(diǎn)后出現(xiàn)也不利于學(xué)生接受；（3）運(yùn)用向量組的線性關(guān)系理論可以統(tǒng)領(lǐng)線性代數(shù)的重點(diǎn)內(nèi)容，如果不盡早引入這個(gè)理論，就不容易將塊狀結(jié)構(gòu)有機(jī)地結(jié)合起來(lái)。

1. 線性關(guān)系理論的基本概念及其表現(xiàn)

線性關(guān)系理論的基本概念包括：向量組的線性組合、向量的線性表示、向量組的線性相關(guān)性、向量組的線性無(wú)關(guān)性、向量組的最大無(wú)關(guān)組、向量組的秩等。

對(duì)任意一個(gè)向量組，以這個(gè)向量組為列向量組構(gòu)造矩陣,可以通過(guò)對(duì)實(shí)施初等行變換判別列向量組的線性相關(guān)性，進(jìn)而獲得該向量組的最大無(wú)關(guān)組，同時(shí)可以獲得向量組中任意一個(gè)向量由最大無(wú)關(guān)組線性表示的表示系數(shù)，也可以獲得向量組的秩?？梢?jiàn)，向量組的線性關(guān)系問(wèn)題集中表現(xiàn)在矩陣的初等行變換過(guò)程中?？梢哉J(rèn)為數(shù)學(xué)論文，矩陣的初等行變換過(guò)程是向量組線性關(guān)系理論的外在表現(xiàn)。

2. 基于線性關(guān)系理論的線性代數(shù)知識(shí)體系與關(guān)聯(lián)

線性代數(shù)中主要問(wèn)題的解決都是通過(guò)解線性方程組實(shí)現(xiàn)的，可以說(shuō)線性代數(shù)的核心內(nèi)容是線性方程組,而研究線性方程組及其解靠的是矩陣及其矩陣的初等行變換。因此，以線性方程組為出發(fā)點(diǎn)，可以為以后解決問(wèn)題奠定基礎(chǔ)。

通過(guò)線性方程組可以引出矩陣概念，并引出矩陣的初等行變換方法，進(jìn)一步引出向量概念，以及向量的線性運(yùn)算和矩陣與向量乘法運(yùn)算。在這些基本概念和運(yùn)算的基礎(chǔ)上，線性方程組可以表示矩陣形式和向量形式，其中，是線性方程組的系數(shù)矩陣，為矩陣的列向量組，是線性方程組的常數(shù)列向量[2]。

由向量形式方程組進(jìn)一步討論向量組的線性關(guān)系理論，為深入研究和理解線性代數(shù)的其它問(wèn)題提供理論基礎(chǔ)。從矩陣形式的方程組出發(fā)進(jìn)一步討論矩陣運(yùn)算，特別是在向量組的最大無(wú)關(guān)組和向量組的秩的概念下，矩陣的秩的定義變得很簡(jiǎn)單，逆矩陣也很容易理解。行列式可以認(rèn)為是方陣中的一個(gè)特殊概念，事實(shí)上，階行列式也可以用個(gè)為向量定義[2]。在行列式和線性方程組概念下，很自然地討論矩陣的特征值和特征向量問(wèn)題。二次型標(biāo)準(zhǔn)形問(wèn)題則在特征值和特征向量概念基礎(chǔ)上處理。線性空間和線性變換則是向量方法和矩陣方法的升華[3]雜志網(wǎng)。

在這種知識(shí)體系下，向量和矩陣是線性代數(shù)的核心工具，矩陣的初等變換是代數(shù)的核心方法，而向量組的線性關(guān)系理論是核心理論。矩陣的初等變換這一方法不僅可用于求解線性方程組，他還可用于求矩陣的逆矩陣；求矩陣的秩；求向量組的極大無(wú)關(guān)組及其秩；求齊次線性方程組的基礎(chǔ)解系；求向量空間的基及維數(shù)；求特征向量；求實(shí)二次型的標(biāo)準(zhǔn)形等。而對(duì)于這些問(wèn)題的理性認(rèn)識(shí)則需要向量組的線性關(guān)系理論。

3. 知識(shí)體系展開(kāi)的基本邏輯

怎樣設(shè)計(jì)線性代數(shù)課程的科學(xué)體系?這取決于我們對(duì)學(xué)科內(nèi)容的本質(zhì)的理解，對(duì)該學(xué)科在現(xiàn)代科學(xué)中的地位和作用的認(rèn)識(shí)和課程的目標(biāo)。在我國(guó)，理工科的線性代數(shù)教科書(shū)是把線性代數(shù)的各部分內(nèi)容作為工具來(lái)掌握，而忽視了這門學(xué)科最終形成的思想基石――空間與變換，因此這樣的課程并沒(méi)有真正跨進(jìn)線性代數(shù)的思想殿堂，頂多只能視為矩陣運(yùn)算的初級(jí)教程。而我國(guó)數(shù)學(xué)專業(yè)的高等代數(shù)課程又過(guò)分沉湎于形式化概念的邏輯體系構(gòu)建，而忽略了線性代數(shù)理論在現(xiàn)實(shí)生活中的鮮活背景和在現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)中的應(yīng)用前景，因此這樣的課程在學(xué)完之后也不易明白學(xué)習(xí)該課程的目的和意義，甚至以為僅僅是學(xué)習(xí)其他課程的前期準(zhǔn)備[1]。

很多文獻(xiàn)([1][4][5])討論了線性代數(shù)的知識(shí)體系，但是學(xué)者們基本上只考慮知識(shí)體系本身，而忽略了學(xué)生學(xué)習(xí)的心理因素。線性代數(shù)的一個(gè)公認(rèn)特點(diǎn)是內(nèi)容抽象，要真正掌握線性代數(shù)的原理與方法必須具備較強(qiáng)的抽象思維能力，即對(duì)形式概念的理解能力和形式邏輯的演繹能力，而這兩種能力要求幾乎超越了大多數(shù)學(xué)生在中學(xué)階段的能力儲(chǔ)備。面對(duì)抽象的課程內(nèi)容和復(fù)雜度知識(shí)體系，學(xué)生在學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)課程時(shí)往往會(huì)產(chǎn)生焦慮情緒[7]。按照塊狀結(jié)構(gòu)安排線性代數(shù)的知識(shí)體系容易使學(xué)生產(chǎn)生焦慮情緒。

通常按照塊狀結(jié)構(gòu)安排線性代數(shù)的知識(shí)體系，便于教師理解，但是，學(xué)生很難建立塊狀結(jié)構(gòu)之間的聯(lián)系?；诰€性關(guān)系理論的線性代數(shù)知識(shí)體系是從學(xué)生認(rèn)識(shí)能力出發(fā)數(shù)學(xué)論文，由現(xiàn)實(shí)世界的問(wèn)題引出數(shù)學(xué)概念，使學(xué)生感到是因?yàn)榻鉀Q現(xiàn)實(shí)的需要而學(xué)習(xí)新的數(shù)學(xué)概念、理論和方法。這種由現(xiàn)實(shí)問(wèn)題到解決方法的邏輯關(guān)系稱為生活邏輯，而按照塊狀結(jié)構(gòu)形成的知識(shí)關(guān)系成為學(xué)科邏輯[7]。學(xué)科邏輯是出于本學(xué)科的研究者知識(shí)整理的需要，不適合向?qū)W生傳授知識(shí)?；诰€性關(guān)系理論的線性代數(shù)知識(shí)體系的基本邏輯關(guān)系是按生活邏輯展開(kāi)的。首先，學(xué)生容易認(rèn)識(shí)線性方程組與現(xiàn)實(shí)的聯(lián)系，隨著解決線性方程組問(wèn)題過(guò)程的深化，提出矩陣和向量概念；進(jìn)一步，矩陣和向量等新的元素需要進(jìn)行運(yùn)算，因此分別討論向量運(yùn)算（主要是線性關(guān)系理論和方法）和矩陣運(yùn)算；具備了線性代數(shù)的核心工具（向量和矩陣）、核心方法（矩陣的初等變換）和核心理論（向量組的線性關(guān)系理論），就可以繼續(xù)討論特征值和特征向量，可以討論二次型，也可以討論線性空間和線性變換。整個(gè)線性代數(shù)知識(shí)是按照需求展開(kāi)的，因此，很多過(guò)去塊狀結(jié)構(gòu)中的知識(shí)內(nèi)容（如矩陣、向量、線性方程組等）并非一次性的安排在一章之內(nèi)，而是在不同的章節(jié)中逐漸深入展開(kāi)。這樣安排便于形成以矩陣初等變換為核心方法和向量組的線性關(guān)系理論為核心理論的主線，便于學(xué)生漸進(jìn)理解線性代數(shù)的難點(diǎn)。

4. 結(jié)論

基于線性關(guān)系理論的線性代數(shù)知識(shí)體系將線性代數(shù)知識(shí)按生活邏輯展開(kāi)，以向量和矩陣為核心工具，矩陣的初等變換為核心方法，以向量組的線性關(guān)系理論為核心理論，形成線性代數(shù)的知識(shí)主線。這種知識(shí)體系便于學(xué)生理解線性代數(shù)的難點(diǎn)，克服學(xué)習(xí)上的焦慮情緒。

參考文獻(xiàn)

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第2篇：文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)論文范文

摘要：對(duì)2013年1月出版的《中草藥》《中國(guó)實(shí)驗(yàn)方劑學(xué)雜志》《中成藥》《中藥材》《世界科學(xué)技術(shù)－中醫(yī)藥現(xiàn)代化》《時(shí)珍國(guó)醫(yī)國(guó)

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The purpose of this article is to explore and analyze academic level of TCM papers and journal quality, and to provide reference for further improvement of journal quality and academic development of Chinese medicine.Key words: Traditional Chinese Medicine periodicals; citation; citation analysis; bibliometrics 眾所周知，科研工作者在進(jìn)行課題研究時(shí)，必須查閱大量的文獻(xiàn)資料，著述相關(guān)論文時(shí)通常將那些對(duì)自己課題研究有重大幫助和啟迪的著作，以題錄形式附在最后。引文分析能反映出論文著者對(duì)前人研究成果的掌握情況和利用能力，同時(shí)也反映著者的閱讀傾向，是評(píng)價(jià)專業(yè)期刊質(zhì)量的重要指標(biāo)之一。為了了解我國(guó)中藥學(xué)領(lǐng)域科研人員對(duì)文獻(xiàn)的需求，以及對(duì)情報(bào)信息的吸收與利用狀況，筆者抽取8種中醫(yī)藥學(xué)中文核心期刊[1]，對(duì)每篇文章的參考文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析與比較，探討和剖析我國(guó)中藥學(xué)的研究方法、重點(diǎn)刊物和論文的學(xué)術(shù)水平，以便為他人從事研究提供參考。1 對(duì)象和方法1.1 調(diào)查對(duì)象以《中草藥》《中國(guó)實(shí)驗(yàn)方劑學(xué)雜志》《中成藥》基金項(xiàng)目：廣西醫(yī)療衛(wèi)生重點(diǎn)科研課題（重2010112）作者簡(jiǎn)介：范建華，副研究館員，研究方向：中醫(yī)藥信息。E-mail: 《中藥材》《世界科學(xué)技術(shù)－中醫(yī)藥現(xiàn)代化》《時(shí)珍國(guó)醫(yī)國(guó)藥》《中藥新藥與臨床藥理》《中國(guó)中藥雜志》等8種中醫(yī)藥類中文核心期刊2013年1月出版的第1期（含半月刊、月刊）為對(duì)象，抽取每篇文章后引用的參考文獻(xiàn)。1.2 方法將作者、文獻(xiàn)題名和被引文獻(xiàn)題名、引文數(shù)量、文種、文獻(xiàn)類型、普賴斯指數(shù)、期刊自引和作者自引數(shù)據(jù)導(dǎo)入Microsoft Office Excel，對(duì)引文率、期刊引文量、期刊自引和作者自引情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。數(shù)據(jù)分析采用SPSS11.0軟件。2 結(jié)果2.1 被引中文期刊分析8種中醫(yī)藥專業(yè)期刊2013年第1期刊載論文總數(shù)415篇，引文總數(shù)5 115條。其中中文期刊引文3 135條，占引文總數(shù)61.29%；英文期刊引文1 382條，占引文總數(shù)27.02%。對(duì)3 135條中文引文按所載期刊進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，結(jié)果顯示，3 135條引文分別刊載于756種期刊，引文1次的期刊有411種，占引文期刊的54.37%（411/756），并形成以《中國(guó)實(shí)驗(yàn)方劑學(xué)雜志》《中國(guó)中藥雜志》《中草藥》《時(shí)珍國(guó)醫(yī)國(guó)藥》《中成藥》《中藥材》等為代表的中文期刊核心研究群，引文量排前18位的期刊見(jiàn)表1。表1 2013年第1期8種中醫(yī)藥類期刊中文引文量排名前18位期刊期刊名稱 引文量(條) 占總中文引文量百分比(%)中國(guó)實(shí)驗(yàn)方劑學(xué)雜志 285 9.09中國(guó)中藥雜志 145 4.63中草藥 133 4.24時(shí)珍國(guó)醫(yī)國(guó)藥 120 3.83中成藥 104 3.32中藥材 91 2.90藥學(xué)學(xué)報(bào) 43 1.37中國(guó)藥學(xué)雜志 42 1.34沈陽(yáng)藥科大學(xué)學(xué)報(bào) 37 1.18藥物分析雜志 33 1.05中華中醫(yī)藥雜志 31 0.99中國(guó)藥房 31 0.99中藥新藥與臨床藥理 30 0.96世界科學(xué)技術(shù)－中醫(yī)藥現(xiàn)代化 28 0.89中國(guó)中醫(yī)藥信息雜志 26 0.83中國(guó)中醫(yī)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)雜志 26 0.83天然產(chǎn)物研究與開(kāi)發(fā) 26 0.83中國(guó)藥理學(xué)通報(bào) 24 0.772.2 論文總數(shù)與引文率引文率是指期刊文后附有引文的論文占全部論文的比率。引文數(shù)據(jù)是評(píng)估、選擇期刊的一個(gè)重要因素[2]。2013年第1期8種中醫(yī)藥類期刊415篇，有引文的論文414篇，占99.76%。2013年第1期8種中醫(yī)藥類期刊刊發(fā)論文數(shù)量與引文率見(jiàn)表2。2.3 引文總數(shù)和篇均引文數(shù)引文量是指來(lái)源期刊論文所引用的全部參考文獻(xiàn)數(shù)，是衡量該期刊科學(xué)交流程度和吸收外部信息能力的一個(gè)指標(biāo)[3]。在一定程度上可以反映出著者對(duì)文獻(xiàn)信息的吸收利用程度、對(duì)科技信息的依從程度及科研人員利用信息的能力[4]。2013年第1期8種中醫(yī)藥類期刊刊載的415篇論文的引文數(shù)量共5 115條，篇均引文12.33條。各刊的引文總數(shù)與篇均引文數(shù)見(jiàn)表3。2.4 引文文種統(tǒng)計(jì)引文文種是指引文發(fā)表時(shí)所用的文種。對(duì)引文文種進(jìn)行分析，可以了解論文研究?jī)?nèi)容的國(guó)際性，以及作者閱讀文獻(xiàn)的廣泛性。2013年第1期8種中醫(yī)藥類期刊引文文種主要為中文和英文，結(jié)果見(jiàn)表4。 表2 2013年第1期8種中醫(yī)藥類期刊刊發(fā)論文數(shù)量與引文率期刊名稱 論文總數(shù)（篇） 有引文篇數(shù)（篇） 百分比（%）中草藥 21 21 100中成藥 55 55 100中藥材 46 46 100時(shí)珍國(guó)醫(yī)國(guó)藥 117 117 100中國(guó)實(shí)驗(yàn)方劑學(xué)雜志 91 91 100中國(guó)中藥雜志 27 26 96.3中藥新藥與臨床藥理 28 28 100世界科學(xué)技術(shù)－中醫(yī)藥現(xiàn)代化 30 30 100合計(jì) 415 414 99.76表3 2013年第1期8種中醫(yī)藥類期刊引文總數(shù)與篇均引文數(shù)期刊名稱 論文總數(shù)（篇） 引文總數(shù)（條） 篇均引文數(shù)（條）中草藥 21 410 19.52中成藥 55 778 14.15中藥材 46 417 9.07時(shí)珍國(guó)醫(yī)國(guó)藥 117 1 125 9.62中國(guó)實(shí)驗(yàn)方劑學(xué)雜志 91 1 083 11.90中國(guó)中藥雜志 27 524 19.41中藥新藥與臨床藥理 28 299 10.68世界科學(xué)技術(shù)－中醫(yī)藥現(xiàn)代化 30 479 15.97合計(jì) 415 5 115 12.332.5 引文類型對(duì)引文類型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，可以掌握本領(lǐng)域中科研人員的閱讀范圍和科研工作的主要情報(bào)源。2013年第1期8種中醫(yī)藥類期刊的引文類型大致分為期刊論文、圖書(shū)和其他（包括學(xué)位論文、會(huì)議論文、標(biāo)準(zhǔn)、專利等）三大類。引文類型統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表5。2.6 期刊自引與作者自引自引一般分期刊自引和作者自引。期刊自引是指某一期刊引用本刊先前發(fā)表的論文。作者自引是指作者引用了自己以前發(fā)表的論文。2013年第1期8種中醫(yī)藥類期刊自引及作者自引統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表6。2.7 普賴斯指數(shù)普賴斯指數(shù)是評(píng)價(jià)科技期刊所載論文新穎性的一個(gè)重要指標(biāo)，是衡量某一學(xué)科文獻(xiàn)老化的計(jì)量指標(biāo)，即出版年限不超過(guò)5年的引文數(shù)量與引文總量之比，用以量度文獻(xiàn)的老化速度與程度[5]。自然，普賴斯指數(shù)越大，文獻(xiàn)更替速度越快。普賴斯把受引的文獻(xiàn)分成兩個(gè)部分：其一是“有現(xiàn)時(shí)作用的文獻(xiàn)”；其二是“檔案性”文獻(xiàn)。前者是在其出版5年內(nèi)被引用的文獻(xiàn)，后者則是出版5年后仍被引用的文獻(xiàn)。這里表明文獻(xiàn)的被引用行為有一個(gè)變化，出版5年后仍被引用，說(shuō)明“有現(xiàn)時(shí)作用”的文獻(xiàn)已轉(zhuǎn)變成“檔案性”文獻(xiàn)了。檔案性文獻(xiàn)數(shù)量多寡，是受學(xué)科自身性質(zhì)決定的。P（普賴斯指數(shù)）＝被引文獻(xiàn)數(shù)量（小于或等于5年）/被引文獻(xiàn)總量×100％。2013年第1期8種中醫(yī)藥類期刊的引文量及普賴斯指數(shù)見(jiàn)表7。 表4 2013年第1期8種中醫(yī)藥類期刊的引文文種期刊名稱 中文引文數(shù)量（條） 占本期全部引文百分比（%） 英文引文數(shù)量（條） 占本期全部引文百分比（%）中草藥 202 49.27 208 50.73中成藥 657 84.45 121 15.55中藥材 293 70.26 124 29.74時(shí)珍國(guó)醫(yī)國(guó)藥 881 78.31 244 21.69中國(guó)實(shí)驗(yàn)方劑學(xué)雜志 902 83.29 181 16.71中國(guó)中藥雜志 265 50.57 259 49.43中藥新藥與臨床藥理 177 59.20 122 40.80世界科學(xué)技術(shù)－中醫(yī)藥現(xiàn)代化 353 73.70 126 26.30合計(jì) 3 730 72.92 1 385 27.08表5 2013年第1期8種中醫(yī)藥類期刊的引文類型期刊名稱 期刊 占本期全部引文百分比（%） 圖書(shū) 占本期全部引文百分比（%） 其他 占本期全部引文百分比（%）中草藥 386 94.15 13 3.17 11 2.68中成藥 648 83.29 90 11.57 40 5.14中藥材 349 83.69 41 9.83 27 6.47時(shí)珍國(guó)醫(yī)國(guó)藥 955 84.89 121 10.76 49 4.35中國(guó)實(shí)驗(yàn)方劑學(xué)雜志 975 90.03 59 5.45 49 4.52中國(guó)中藥雜志 495 94.47 10 1.91 19 3.62中藥新藥與臨床藥理 269 89.97 18 6.02 12 4.01世界科學(xué)技術(shù)－中醫(yī)藥現(xiàn)代化 440 91.86 14 2.92 25 5.22合計(jì) 4 517 88.31 366 7.16 232 4.53表6 2013年第1期8種中醫(yī)藥類期刊自引及作者自引期刊名稱 引文總數(shù)（條） 期刊自引數(shù)（條） 占本期全部引文百分比（%） 作者自引數(shù)（條） 占本期全部引文百分比（%）中草藥 410 33 8.05 6 1.46中成藥 778 46 5.91 15 1.93中藥材 417 23 5.52 3 0.72時(shí)珍國(guó)醫(yī)國(guó)藥 1 125 51 4.53 17 1.51中國(guó)實(shí)驗(yàn)方劑學(xué)雜志 1 083 238 21.98 11 1.02中國(guó)中藥雜志 524 36 6.87 5 0.95中藥新藥與臨床藥理 299 7 2.34 12 4.01世界科學(xué)技術(shù)－中醫(yī)藥現(xiàn)代化 479 21 4.38 10 2.09合計(jì) 5 115 455 8.90 79 1.54 表7 2013年第1期8種中醫(yī)藥類期刊的引文量及普賴斯指數(shù)期刊名稱 引文總數(shù)（條） 近五年引文數(shù)（條） 普賴斯指數(shù)（%）中草藥 410 268 65.37中成藥 778 406 52.19中藥材 417 228 54.68時(shí)珍國(guó)醫(yī)國(guó)藥 1 125 532 47.29中國(guó)實(shí)驗(yàn)方劑學(xué)雜志 1 083 707 65.28中國(guó)中藥雜志 524 352 67.18中藥新藥與臨床藥理 299 170 56.87世界科學(xué)技術(shù)－中醫(yī)藥現(xiàn)代化 479 269 56.16合計(jì) 5 115 2 932 57.323 分析與評(píng)價(jià)3.1 被引中文期刊結(jié)果分析3 135條中文引文分別刊載于756種期刊，引文1次的期刊有411種，占引文期刊的54.37%（411/756），離散性較大，但仍有一個(gè)相對(duì)集中的核心區(qū)，這個(gè)核心區(qū)的期刊可作為我國(guó)研究中藥領(lǐng)域的核心期刊?！吨腥A人民共和國(guó)藥典》被引92次，表明其作為標(biāo)準(zhǔn)，非常受到中藥科研人員的重視。3.2 引文率在8種中醫(yī)藥類期刊中，除《中國(guó)中藥雜志》的引文率為96.3%外，其余7種期刊的引文率均為100%，均引文率為99.76%，與2009年11種中醫(yī)藥類期刊引文分析[6]的平均引文率97.95%相比有所提高，高于《中華兒科雜志》1994－2009年均引文率95.91%[7]和《中華手外科雜志》2005－2009年均引文率87.37%[8]。3.3 期刊引文量一種專業(yè)期刊被引用的次數(shù)越多,說(shuō)明它在本學(xué)科領(lǐng)域的影響和作用越大。從表3可以看出，2013年第1期8種中醫(yī)藥類期刊篇均引文數(shù)量12.33條，篇均引文量最低的《中藥材》也有9.07條，8種中醫(yī)藥類期刊的篇均引文量均高于我國(guó)自然科學(xué)核心期刊的篇均引文量（8.81條）[9]。與文獻(xiàn)[6]相比，篇均引文量增加5條及以上的期刊有《中草藥》增加8條，《中國(guó)中藥雜志》增加8條，《中成藥》增加6條，《中國(guó)實(shí)驗(yàn)方劑學(xué)雜志》增加5條。與國(guó)際上科技論文的篇均引文量（15條）相比，《中藥材》《時(shí)珍國(guó)醫(yī)國(guó)藥》《中國(guó)實(shí)驗(yàn)方劑學(xué)雜志》《中藥新藥與臨床藥理》等4種中醫(yī)藥類專業(yè)期刊編輯部還需采取措施，幫助作者提高引用參考文獻(xiàn)的意識(shí)，增加論文的引用量，縮小與國(guó)際的差距。單篇引文最大值為《中國(guó)中藥雜志》的77條，單篇引文最小值為《中藥材》的1條。 3.4 引文文種從表4可以看出，2013年第1期8種中醫(yī)藥類期刊的引文文種主要是中文文獻(xiàn)，占72.92%，英文文獻(xiàn)占27.08%。沒(méi)有其他語(yǔ)種文獻(xiàn)，這可能與各國(guó)大多采用英文發(fā)表科技文獻(xiàn)有關(guān)[10]；或者是作者僅關(guān)注中文、英文文獻(xiàn)。除《中草藥》《中國(guó)中藥雜志》兩種期刊的英文文獻(xiàn)比例達(dá)到或接近50%外，其余6種期刊的英文文獻(xiàn)比例較低，與文獻(xiàn)[6]相比，期刊的英文文獻(xiàn)比例顯著提高的有《中草藥》《中國(guó)中藥雜志》《中藥新藥與臨床藥理》，而期刊的英文文獻(xiàn)比例降低的有《中國(guó)實(shí)驗(yàn)方劑學(xué)雜志》《中成藥》。8種中醫(yī)藥類期刊的英文引文文獻(xiàn)比例低于《中國(guó)矯形外科雜志》2005－2006年英文引文率（54.01%）[11]。因此，中醫(yī)藥類期刊作者群還需提高對(duì)英文文獻(xiàn)的利用和借鑒能力，提高英文文獻(xiàn)和其他語(yǔ)種文獻(xiàn)的引用率。3.5 引文類型表5顯示，8種中醫(yī)藥類期刊的引文類型主要為期刊文獻(xiàn)，共4 517篇，占88.31%；其次為圖書(shū)，共366篇，占7.16%；其他各類文獻(xiàn)，共232篇，占4.53%。在信息技術(shù)飛速發(fā)展的時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)信息已成為科研人員獲取最新信息、了解學(xué)科發(fā)展動(dòng)態(tài)的重要途徑。因此，科研人員應(yīng)積極利用網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)，使自己的科研走在世界前列，多出快出成果。3.6 期刊自引和作者自引自引率是反映期刊質(zhì)量的一個(gè)重要指標(biāo)，期刊的正常自引率高表明期刊有自身的穩(wěn)定性、連續(xù)性及與其他期刊交流的適度性，也可反映期刊學(xué)術(shù)領(lǐng)域的寬度和論文的學(xué)術(shù)水平。從表6顯示，2013年第1期8種中醫(yī)藥類期刊的自引率為8.9%，與64種藥學(xué)期刊8.0%自引率基本相符[12]，自引率較高的《中國(guó)實(shí)驗(yàn)方劑學(xué)雜志》（21.98%），也沒(méi)有超過(guò)期刊過(guò)度自引23.8%的界定線[12]。期刊自引率明顯偏低的《中藥新藥與臨床藥理》（2.34%）、《時(shí)珍國(guó)醫(yī)國(guó)藥》（4.53%）、《世界科學(xué)技術(shù)－中醫(yī)藥現(xiàn)代化》（4.38%）三種期刊編輯部應(yīng)引導(dǎo)作者適當(dāng)提高自引率，擴(kuò)大相對(duì)穩(wěn)定和高水平的作者群，激勵(lì)核心作者多，以保證和提高刊物水平。3.7 普賴斯指數(shù)普賴斯指數(shù)越高，說(shuō)明論文內(nèi)容越新穎。一般情況下，新興學(xué)科的普賴斯指數(shù)高于成熟學(xué)科,各學(xué)科的普賴斯指數(shù)平均值大約為50%[13]。表7顯示，2013年第1期8種中醫(yī)藥類期刊的普賴斯指數(shù)57.32%，與文獻(xiàn)[6]的40.35%相比有大幅提高，且高于《中華神經(jīng)科雜志》的56.6%[14]。說(shuō)明我國(guó)8種中醫(yī)藥類期刊的引文時(shí)效性高、新穎性強(qiáng)，作者對(duì)學(xué)科前沿有良好的把握。參考文獻(xiàn)[1]朱強(qiáng)，蔡蓉華，何峻.中文核心期刊要目總覽（2011年

版）[M].北京：北京大學(xué)出版社,2011.[2]尤金•加菲爾德.美國(guó)科學(xué)情報(bào)研究所是怎樣選用刊物 的？[J].武夷山，譯.中國(guó)科技期刊研究,1992,3(2):36-39.[3]中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所.2007年版中國(guó)科技期刊引證報(bào)告（核心版）[M].北京：科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社,2007:8.[4]杜云祥.《中華醫(yī)學(xué)圖書(shū)館雜志》被引分析研究[J].中華醫(yī)學(xué)圖書(shū)情報(bào)雜志,2003,12(1):52-55.[5]邱均平.科學(xué)文獻(xiàn)普賴斯指數(shù)的計(jì)算與分析[J].情報(bào)業(yè)務(wù)研究,1989,6(3):170-172,169.[6]屈清慧，張曉峰，張馨洋，等.11種中藥學(xué)期刊引文分

析[J].中國(guó)藥房,2012,23(3):193-196.[7]冷婧，胡燕平，李林平.《中華兒科雜志》1950至2009年發(fā)文及引文計(jì)量學(xué)分析[J].中華兒科雜志,2011,49(1): 41-48.[8]肖寧.《中華手外科雜志》2005－2009年引文分析[J].中華手外科雜志,2010,26(3):167-169.[9]中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所.2004年版中國(guó)科技期刊引證報(bào)告[M].北京：科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社,2004.[10]丁云秋，李錦，游蘇寧.《中華內(nèi)科雜志》近5年部分欄目引文分析[J].中華內(nèi)科雜志,2003,42(4):251-254.[11]郭秀婷，寧樺，吳蓉，等.《中國(guó)矯形外科雜志》2005－2006年論著引文分析[J].中國(guó)矯形外科雜志,2005, 15(17):1348-1350.[12]劉雪立，周志新，方紅玲，等.2005－2007年我國(guó)醫(yī)學(xué)期刊自引率與過(guò)度自引的界定[J].中國(guó)科技期刊研究,2009, 20(4):624-626.[13]靳純橋.《醫(yī)學(xué)雜志》1996～2000年引文統(tǒng)計(jì)分 析[J].醫(yī)學(xué)雜志,2001,26(12):935-937.[14]滕洪松.《中華神經(jīng)科雜志》2002－2004年載文中引文的計(jì)量分析[J].科技情報(bào)開(kāi)發(fā)與經(jīng)濟(jì),2006,16(9):79-80.（收稿日期：2013-12-16，編輯：魏民）

第3篇：文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)論文范文

關(guān)鍵詞：文本挖掘；生物醫(yī)學(xué)；發(fā)展動(dòng)態(tài)；文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)；SCI

文本挖掘（Textmining）是數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)方向，當(dāng)數(shù)據(jù)挖掘的對(duì)象完全由文本這種數(shù)據(jù)類型組成時(shí)，這個(gè)過(guò)程就稱為文本挖掘[1]。1988年，Swanson教授在MEDLINE的生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)中發(fā)現(xiàn)了諸如鎂缺失與偏頭痛的醫(yī)學(xué)關(guān)系[2]并獲得了實(shí)驗(yàn)的驗(yàn)證。至此之后，強(qiáng)有力的文本挖掘工具在現(xiàn)代生物醫(yī)學(xué)研究中扮演著越來(lái)越重要的角色。本研究采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的方法，對(duì)SCI數(shù)據(jù)庫(kù)收錄的2004～2013年間生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的文本挖掘相關(guān)文獻(xiàn)從年度變化、國(guó)家/地區(qū)分布、作者等方面進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析，旨在了解該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)，以期為后續(xù)的研究提供參考。

1方法

筆者所統(tǒng)計(jì)的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)全部來(lái)源于美國(guó)ISI的SCI網(wǎng)絡(luò)版（SCIofWeb），以與文本挖掘相關(guān)的自由詞textmining，Literaturemining，Knowledgediscoveryintext，Textdatamining和以生物醫(yī)學(xué)相關(guān)的自由詞Biomedicine，Systemsbiology，Medicine，Genomics，Proteomics，Metabolomics，Bioinformatics，Biology，TraditionalChineseMedicine對(duì)上述數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行主題詞搜索。然后對(duì)下載的所有文獻(xiàn)進(jìn)行數(shù)據(jù)的篩選和清理后，最終選擇納入文獻(xiàn)797篇。檢索完成時(shí)間為2014年3月20日。

2結(jié)果

2.1年度發(fā)表量我們整理出來(lái)的2004～2013年生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域文本挖掘文獻(xiàn)總共有797篇，每年的發(fā)文數(shù)量從2004年的43篇到2013年的124篇，總體呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)。

2.2國(guó)家/地區(qū)經(jīng)統(tǒng)計(jì)，在所有797篇文章中總共有53個(gè)國(guó)家參與了文章的發(fā)表，遍及全世界五個(gè)大洲，但各個(gè)大洲的對(duì)該領(lǐng)域的研究極不平衡。雖然歐洲有著最高的發(fā)文總量，但是北美洲的美國(guó)卻以最高發(fā)文量（289篇）位居全球國(guó)家排名的第一位，緊隨其后的是英國(guó)（125）和中國(guó)（82）.

2.3高被引論文根據(jù)普賴斯定律[3]可以算出在納入統(tǒng)計(jì)的文獻(xiàn)中被引頻次≥42的為高被引文獻(xiàn)（注：Mp=42.21，Npmax=3177）。797篇文獻(xiàn)中被引頻次≥42的論文共79篇。高被引論文排名前3位的文章為?！禨ystematicandintegrativeanalysisoflargegenelistsusingDAVIDbioinformaticsresources》（被引3177次），《TheGeneOntologyAnnotation（GOA）Database：sharingknowledgeinUniprotwithGeneOntology》（366次）和《RegulonDB（version6.0）：generegulationmodelofEscherichiacoliK-12beyondtranscription，active（experimental）annotatedpromotersandTextpressonavigation》（274次）

2.4核心作者分析在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域文本挖掘研究的797篇文獻(xiàn)中，共有2565位作者（包含所有合著者），根據(jù)普賴斯定律，核心作者最低發(fā)文數(shù)m的值為：。其中指發(fā)文最多的作者發(fā)表的論文數(shù)。本次研究中為23，故m取整數(shù)為4。作者論文4篇以上為80人，其發(fā)表的論文為468篇，占總論文量58.7%，高于總論文數(shù)的50%，說(shuō)明在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的文本挖掘研究已經(jīng)形成了較為穩(wěn)定的研究群體。

3結(jié)論

2004～2013年以來(lái)發(fā)文數(shù)量總體呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)。全球大約有60%左右的文章都是通過(guò)國(guó)家間合作完成的，美國(guó)是發(fā)表文章最多的國(guó)家，其次是英國(guó)和中國(guó)。目前文本挖掘技術(shù)在生物醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用還處于不斷的研究和發(fā)展階段，但國(guó)際上對(duì)該領(lǐng)域的認(rèn)識(shí)正不斷提高，初步形成了一批在該領(lǐng)域的核心研究地區(qū)、核心作者和核心研究領(lǐng)域。

第4篇：文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)論文范文

關(guān)鍵詞：SSCI期刊 文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo) 分布模型

中圖分類號(hào)： G250.252 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)： 1003-6938（2013）06-0073-04

1 引言

學(xué)術(shù)期刊作為學(xué)術(shù)成果發(fā)表和學(xué)術(shù)信息的重要載體，在科學(xué)學(xué)理論研究、編輯出版以及科技管理實(shí)踐中，期刊及其載文的學(xué)術(shù)質(zhì)量和影響力日益受到學(xué)術(shù)系統(tǒng)中諸多主體的重視。期刊的文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)表現(xiàn)高低既是期刊自身高度關(guān)注的問(wèn)題之一，也是投稿者選擇投稿對(duì)象期刊的主要依據(jù)。在一個(gè)專業(yè)（學(xué)科）期刊集合中文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)的總體表現(xiàn)狀況，一定程度折射出對(duì)應(yīng)學(xué)科的發(fā)展水平及其態(tài)勢(shì)。隨著我國(guó)高等教育國(guó)際化戰(zhàn)略的深入實(shí)施以及人文社會(huì)科學(xué)“走出去”戰(zhàn)略的推進(jìn)，國(guó)內(nèi)眾多高校和科研機(jī)構(gòu)紛紛把發(fā)表SSCI和A&HCI期刊論文作為重要的激勵(lì)手段和科研績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)之一，這一舉措無(wú)疑對(duì)提高我國(guó)人文社會(huì)科學(xué)研究成果的國(guó)際顯示度和影響力具有深遠(yuǎn)意義。但是，科研管理部門往往忽視了這一點(diǎn)，即SSCI期刊的學(xué)科、語(yǔ)種、出版國(guó)別等分布極為不平衡，而且不同學(xué)科指標(biāo)的表現(xiàn)也存在較大差異[1-2]。為此，深入學(xué)科內(nèi)部，探究不同學(xué)科文獻(xiàn)指標(biāo)分布的狀況，對(duì)于全面了解不同學(xué)科和學(xué)科期刊群的整體結(jié)構(gòu)和發(fā)展特征，指導(dǎo)學(xué)者有效投稿、提高科研管理的效率、效能和科學(xué)性均具有一定理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。

2 研究方法與數(shù)據(jù)樣本

科學(xué)計(jì)量學(xué)指標(biāo)的排序-頻度分布模型通常用來(lái)探討不同計(jì)量單元指標(biāo)頻度隨其位次變化的規(guī)律。我國(guó)學(xué)者梁立明教授及其學(xué)生在她主持的國(guó)家自然科學(xué)基金系列成果中，分別用這一模型對(duì)科技指標(biāo)模型分布及其政策意義進(jìn)行了富有成效的研究[3-6]。排序-頻度分布模型通常呈現(xiàn)負(fù)冪分布y=αx-（α>0，>0）或負(fù)指數(shù)分布y=αe-x（α>0，>0）。前者在雙對(duì)數(shù)坐標(biāo)中曲線可化為直線，后者在半對(duì)數(shù)坐標(biāo)中可化為直線（見(jiàn)圖1）。通過(guò)判斷表征直線斜率大小的值，即可了解某一計(jì)量指標(biāo)分布的相對(duì)差異。值越大，指標(biāo)的相對(duì)差異越大，反之則越小。

SSCI是湯姆遜路透公司旗下的Web of Science的一個(gè)子數(shù)據(jù)庫(kù)，與SCI、A&HCI并稱為國(guó)際三大索引，是國(guó)際最為權(quán)威的社會(huì)科學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)之一。主要收錄英美等國(guó)高質(zhì)量的54類社會(huì)科學(xué)期刊文獻(xiàn)，少量收錄非英語(yǔ)文獻(xiàn)。SSCI每年收錄的每一學(xué)科期刊的總量都做動(dòng)態(tài)調(diào)整，并利用其副產(chǎn)品JCR（期刊引證報(bào)告）定期年度期刊的主要文獻(xiàn)指標(biāo)值，供圖書(shū)情報(bào)部門、期刊編輯、科研管理部門以及社會(huì)科學(xué)研究人員參考。我們選擇JCR中的管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、圖情學(xué)為目標(biāo)學(xué)科，選擇2007～2011年共五個(gè)年度的指標(biāo)數(shù)據(jù)為研究樣本，來(lái)探討排序—頻度分布模型問(wèn)題，以期尋找并發(fā)現(xiàn)指標(biāo)分布的差異。

在JCR社會(huì)科學(xué)版公布的期刊文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)中，人們最為關(guān)注的指標(biāo)是影響因子指標(biāo)。某一期刊影響因子的大小反映了期刊載文被數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)源期刊平均引用的程度。經(jīng)典的影響因子是以兩年為引用窗口的，通常又稱為加菲爾德影響因子。這一指標(biāo)在期刊評(píng)價(jià)和科研管理實(shí)踐中應(yīng)用的最為廣泛。但是，這一指標(biāo)在使用過(guò)程中，人們逐漸發(fā)現(xiàn)，不同學(xué)科被引用的峰值時(shí)間及其引用周期（引用趨勢(shì)先升后降的過(guò)程）存在較大差異。對(duì)人文社會(huì)科學(xué)來(lái)說(shuō)，基礎(chǔ)性學(xué)科如歷史學(xué)、哲學(xué)等學(xué)科達(dá)到引用峰值的時(shí)間較長(zhǎng)，遠(yuǎn)超過(guò)2年，而對(duì)于應(yīng)用性、交叉性學(xué)科如管理學(xué)、心理學(xué)等達(dá)到引用峰值的時(shí)間則較短，一般在2年左右。因此，2年并不適合對(duì)所有學(xué)科領(lǐng)域期刊評(píng)價(jià)的時(shí)間窗口。為此，JCR近年引入了一些新的期刊評(píng)價(jià)指標(biāo)，如5年影響因子，來(lái)適當(dāng)拉長(zhǎng)評(píng)價(jià)的時(shí)間窗口。本文主要討論2年影響因子和5年影響因子的排序—頻度分布問(wèn)題。所使用的統(tǒng)計(jì)軟件均為SPSS17.0。由于本文對(duì)于缺省數(shù)據(jù)不予考慮，所以JCR收錄期刊數(shù)與報(bào)道的文獻(xiàn)指標(biāo)數(shù)不完全一致，分別對(duì)三個(gè)學(xué)科領(lǐng)域五個(gè)年度的影響因子排序—影響因子頻度點(diǎn)列做回歸擬合，得出擬合回歸方程，并提取值。

3 結(jié)果分析

從點(diǎn)列曲線擬合優(yōu)度看，點(diǎn)列的負(fù)指數(shù)分布均明顯優(yōu)于負(fù)冪分布。因此將這些學(xué)科的回歸方程兩端取自然對(duì)數(shù)后，曲線化為斜向下的直線，x的系數(shù)絕對(duì)值亦轉(zhuǎn)化為直線斜率絕對(duì)值。表1給出了三個(gè)學(xué)科的2年和5年的影響因子排序-頻度擬合回歸方程、擬合優(yōu)度、樣本個(gè)數(shù)及其值。

單個(gè)學(xué)科縱向比較看，對(duì)于經(jīng)濟(jì)學(xué)期刊，測(cè)度期刊短期和長(zhǎng)期影響力的2年和5年影響因子分布有差異。5年影響因子的期刊影響力相對(duì)差異要大于2年的期刊影響力差異。隨著年份的變化，2年和5年影響因子相對(duì)差異都在下降（除2008和2009年未變），越晚的年份相對(duì)差異則越小。對(duì)于管理學(xué)期刊，在五個(gè)年度內(nèi)，2年和5年的值都呈遞減態(tài)勢(shì)。對(duì)于2007、2008、2011年，5年相對(duì)差異大于2年的相對(duì)差異，而對(duì)于2009、2010年，5年與2年的相對(duì)差異相同。對(duì)圖書(shū)館情報(bào)學(xué)科，2年和5年的影響因子相對(duì)差異呈逐年遞減態(tài)勢(shì)，5年影響因子相對(duì)差異均比同年的2年影響因子相對(duì)差異大。上述結(jié)果表明，隨著引用時(shí)間窗口的拉長(zhǎng)，期刊影響的區(qū)分度增大，即5年影響因子的差異程度大于2年的差異程度。部分有著持續(xù)生命力的文獻(xiàn)被引次數(shù)將突破2年峰值限制而持續(xù)高頻被引?？梢?jiàn)，我們通常使用的2年影響因子并不是區(qū)分期刊影響力的最佳指標(biāo)。

從三個(gè)學(xué)科橫向來(lái)比較，對(duì)于2年和5年影響因子，相對(duì)差異從大到小排列依次為圖情學(xué)、管理學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)。這說(shuō)明，相比較而言，經(jīng)濟(jì)學(xué)作為一個(gè)古老的相對(duì)成熟的學(xué)科，有相對(duì)規(guī)范的學(xué)科研究范式，期刊整體發(fā)展較為均衡；圖情學(xué)是一個(gè)既涉及偏定性研究的圖書(shū)館學(xué)科，又涉及與定量研究、計(jì)算機(jī)技術(shù)、管理信息系統(tǒng)等硬科學(xué)的情報(bào)（信息）學(xué)科，收錄的期刊范圍相對(duì)廣泛，這些屬于不同子領(lǐng)域的期刊被關(guān)注的程度和學(xué)科發(fā)展水平存在一定差異。前者影響因子普遍低于后者。此外，通過(guò)深度分析期刊的出版信息，發(fā)現(xiàn)語(yǔ)種差異也導(dǎo)致期刊影響力的較大不同。英美等國(guó)出版的刊物在SSCI中的顯示度遠(yuǎn)超過(guò)非英美國(guó)家母語(yǔ)出版的刊物，即使這些國(guó)家以英文出版期刊，其影響力也難以匹敵英文為母語(yǔ)文字的期刊。如2011年《MIS QUARTERLY》的2年影響因子為4.447，而排名最后的巴西出版的葡萄牙文刊物《Informacao & Sociedade-Estudos》為0.015，日本出版的多語(yǔ)種刊物《LIBRARY AND INFORMATION SCIENCE》也僅為0.040。本年度影響因子極差達(dá)4.434。5年影響因子的極差達(dá)到7.463（MIS QUARTERLY與排名第64位的德文刊物ZEITSCHRIFT FUR BIBLIOTHEKSWESEN UND BIBLIOGRAPHIE之差）。管理學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)的情況也與圖情學(xué)類似，不舉例贅述。

4 幾點(diǎn)啟發(fā)

4.1 有助于拓展科學(xué)學(xué)理論研究的空間

自上世紀(jì)80年代，以夏禹龍先生的《社會(huì)科學(xué)學(xué)》出版為標(biāo)志，社會(huì)科學(xué)學(xué)作為大科學(xué)學(xué)的一個(gè)主要分支學(xué)科在我國(guó)得以播種。但是，相對(duì)于狹義的科學(xué)學(xué)而言，無(wú)論從學(xué)會(huì)建制、研究力量、人才培養(yǎng)、期刊建設(shè)等方面，社會(huì)科學(xué)學(xué)的成長(zhǎng)性均不能與其分庭抗禮。即使在國(guó)外，建制完善的社會(huì)科學(xué)學(xué)也只是初露端倪。科學(xué)計(jì)量學(xué)之父普賴斯認(rèn)為，科學(xué)學(xué)就是科學(xué)計(jì)量學(xué)。即用科學(xué)的手段來(lái)研究科學(xué)的整體。如果借鑒這一思想，社會(huì)科學(xué)學(xué)則可視為社會(huì)科學(xué)計(jì)量學(xué)。盡管國(guó)外科學(xué)計(jì)量學(xué)界研究對(duì)象仍以自然科學(xué)為主，但是已有包括普賴斯獎(jiǎng)獲得者格蘭采爾、莫德、雷迭斯多夫在內(nèi)的多位學(xué)者對(duì)人文社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)的分布、統(tǒng)計(jì)與評(píng)價(jià)指標(biāo)、被引模式、已有數(shù)據(jù)庫(kù)的適用性等問(wèn)題進(jìn)行了研究?？茖W(xué)計(jì)量學(xué)重鎮(zhèn)之一的荷蘭CWTS的一批學(xué)者也在堅(jiān)持社會(huì)科學(xué)的計(jì)量學(xué)方面的特色研究。歐盟委員會(huì)、英國(guó)經(jīng)社理事會(huì)、加拿大社會(huì)科學(xué)與人文研究理事會(huì)等機(jī)構(gòu)也組織開(kāi)展了基于社會(huì)科學(xué)計(jì)量學(xué)的研究并研究報(bào)告[7]。

國(guó)內(nèi)社會(huì)科學(xué)學(xué)的研究可借鑒國(guó)外思路，從科學(xué)計(jì)量學(xué)入手，利用國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)庫(kù)尤其是國(guó)內(nèi)已有數(shù)據(jù)庫(kù)，如中國(guó)知網(wǎng)、萬(wàn)方數(shù)據(jù)庫(kù)、維普數(shù)據(jù)庫(kù)、人大復(fù)印報(bào)刊資料、全國(guó)報(bào)刊索引、中文社會(huì)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)等，開(kāi)展社會(huì)科學(xué)的知識(shí)體系結(jié)構(gòu)、文獻(xiàn)指標(biāo)分布特征、社會(huì)科學(xué)的發(fā)展規(guī)律等問(wèn)題研究，豐富和夯實(shí)我國(guó)社會(huì)科學(xué)學(xué)研究領(lǐng)域的研究基礎(chǔ)。

4.2 有利于提升社會(huì)科學(xué)科研管理的合理性

通過(guò)計(jì)量學(xué)方法來(lái)了解社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)分布的特征，不僅深化了對(duì)社會(huì)科學(xué)若干學(xué)科特征的認(rèn)識(shí)，而且為各級(jí)社會(huì)科學(xué)科研管理部門制訂政策與實(shí)行管理提供了堅(jiān)實(shí)的理論依據(jù)。已有的社會(huì)科學(xué)管理部門在項(xiàng)目管理、人才遴選、成果評(píng)價(jià)等方面的工作更多依賴定性方法和經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，較少使用社會(huì)科學(xué)學(xué)，尤其是社會(huì)科學(xué)計(jì)量學(xué)的研究成果，也不太關(guān)注這方面研究的現(xiàn)實(shí)意義，這對(duì)提升社會(huì)科學(xué)管理的科學(xué)化水平相當(dāng)不利。以上文研究結(jié)果為例，假如用期刊影響因子來(lái)評(píng)價(jià)國(guó)際社會(huì)科學(xué)論文的質(zhì)量，用2年影響因子評(píng)價(jià)，論文的區(qū)分度就較小；而如果用5年影響因子為衡量指標(biāo)，則論文區(qū)分度大。每個(gè)學(xué)科都有合理的引文峰值年齡，尤其是人文學(xué)科的引用時(shí)間要長(zhǎng)于社會(huì)科學(xué)，因此整齊劃一的確定評(píng)價(jià)成果的時(shí)間節(jié)點(diǎn)無(wú)疑有失科學(xué)性。這一問(wèn)題在當(dāng)前國(guó)內(nèi)的社科評(píng)獎(jiǎng)中尤為突出。另外，國(guó)內(nèi)社科管理部門均把重獎(jiǎng)SSCI論文作為一項(xiàng)激勵(lì)的措施也值得商榷。且不說(shuō)社會(huì)科學(xué)成果蘊(yùn)涵了意識(shí)形態(tài)的差別，SSCI數(shù)據(jù)庫(kù)主要以收錄英美國(guó)家期刊為主，以心理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)期刊為主，即使我們?cè)赟SCI期刊發(fā)表文章了，也不能說(shuō)這些論文完全代表了我國(guó)社會(huì)科學(xué)研究的最高水平。那些最優(yōu)秀的社會(huì)科學(xué)理論研究成果也未必一定發(fā)表在SSCI期刊上。當(dāng)然，如果從提高研究成果的國(guó)際顯示度的角度來(lái)看，這一激勵(lì)措施還是有一定積極意義的。還有，社會(huì)科學(xué)成果更多以著作形式表達(dá)，期刊論文只占較少比例，這與自然科學(xué)顯著不同。所以從社科獎(jiǎng)勵(lì)政策設(shè)計(jì)上就應(yīng)該較合理地分配好著作、論文、研究報(bào)告等成果形式的比例。

4.3 有益于推進(jìn)社科學(xué)術(shù)期刊編輯工作的有效性

SSCI期刊在國(guó)際學(xué)術(shù)界的地位，是與期刊主辦方、編輯團(tuán)隊(duì)、同行評(píng)議、出版等各方嚴(yán)謹(jǐn)工作密不可分的。盡管不能說(shuō)我國(guó)社會(huì)科學(xué)學(xué)術(shù)期刊進(jìn)入SSCI期刊陣列是未來(lái)期刊努力的一個(gè)方向，但是這些期刊在編輯出版方面的經(jīng)驗(yàn)仍值得我們學(xué)習(xí)。SSCI期刊審稿方式堅(jiān)持國(guó)際范圍的同行評(píng)議對(duì)于我國(guó)社會(huì)科學(xué)整體質(zhì)量的提升尤為重要，盡管我國(guó)社科期刊界當(dāng)下最緊迫的改進(jìn)工作不是國(guó)際化審稿，但即使完全實(shí)現(xiàn)國(guó)內(nèi)同行專家審稿有時(shí)也難以推進(jìn)。我國(guó)社科期刊編輯工作不僅要打造高影響力的名刊，還應(yīng)在整體提高學(xué)科期刊群的辦刊質(zhì)量上有所作為。影響因子不是衡量刊物水平的唯一指標(biāo)，但都是國(guó)際期刊界公認(rèn)的有效指標(biāo)。因此，期刊編輯應(yīng)學(xué)習(xí)和研究國(guó)內(nèi)外社會(huì)科學(xué)計(jì)量學(xué)的最新研究成果，定期關(guān)注刊物影響因子的變化，做好同類刊物影響因子的比較和分析，找出差距和存在問(wèn)題的原因，并尋求改進(jìn)和提升策略。尤其在選題方面，既要注重選擇刊登那些研究學(xué)科熱點(diǎn)問(wèn)題的論文，以提升期刊短期的影響力，也應(yīng)錘煉作者學(xué)術(shù)堅(jiān)守的能力，對(duì)那些對(duì)學(xué)科基礎(chǔ)理論研究有重要貢獻(xiàn)的論文，也應(yīng)有所偏愛(ài)，因?yàn)樵绞沁@類論文對(duì)期刊長(zhǎng)期影響力的貢獻(xiàn)越大。建立學(xué)科期刊群的定期協(xié)作交流機(jī)制，在選題策劃、審稿專家選擇、載文量、出版時(shí)滯等方面做好分工和協(xié)調(diào)，逐步縮小學(xué)科期刊之間的差距，以整體提升學(xué)科的學(xué)術(shù)研究水平。

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第5篇：文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)論文范文

>> 2008―2013年《檔案法》研究期刊論文統(tǒng)計(jì)分析 近30年我國(guó)綜合檔案館研究論文統(tǒng)計(jì)分析 2008年～2012年河南省檔案學(xué)作者期刊論文統(tǒng)計(jì)分析  對(duì)我國(guó)檔案學(xué)核心期刊電子文件保護(hù)研究論文的統(tǒng)計(jì)分析 2008年～2012年我國(guó)高校檔案學(xué)研究生統(tǒng)計(jì)分析 復(fù)式教學(xué)研究:期刊論文的統(tǒng)計(jì)分析 我國(guó)檔案信息服務(wù)研究論文統(tǒng)計(jì)分析 西北農(nóng)林科技大學(xué)期刊論文統(tǒng)計(jì)分析 2002年～2011年我國(guó)“棄檔”現(xiàn)象研究論文的統(tǒng)計(jì)分析 1998年-2008年我國(guó)網(wǎng)球碩博論文統(tǒng)計(jì)分析 2004―2013年我國(guó)體育類核心期刊藝術(shù)體操科研論文統(tǒng)計(jì)分析 2005年～2015年我國(guó)檔案安全應(yīng)急預(yù)案研究文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析 我國(guó)近年莎士比亞研究論文統(tǒng)計(jì)分析 2004-2008年圖書(shū)館\情報(bào)與文獻(xiàn)學(xué)期刊論文與引文統(tǒng)計(jì)分析 我國(guó)檔案文化產(chǎn)業(yè)研究文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析 我國(guó)媒介融合研究統(tǒng)計(jì)分析 1985～2007年我國(guó)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力論文的統(tǒng)計(jì)分析 我國(guó)期印10萬(wàn)以上期刊的統(tǒng)計(jì)分析 檔案法操作性相關(guān)研究文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析 我國(guó)檔案法規(guī)體系建設(shè)定量分析研究 常見(jiàn)問(wèn)題解答 當(dāng)前所在位置：.

[4]鄧濤.解讀《國(guó)家檔案法規(guī)體系方案》之一檔案法規(guī)體系建設(shè)的歷史和現(xiàn)狀[J].中國(guó)檔案，2011（8）：31-32.

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第6篇：文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)論文范文

關(guān)鍵詞： 圖書(shū)館學(xué)研究方法方法論調(diào)查分析

中圖分類號(hào)： G250文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)： 1003-6938（2010）01－0111-04

A Statistical Analysis of the Library Science Papers Research Methods

Jia ErpengYi Jinghan（Department of Information Management, Zhengzhou University, Zhengzhou，Henan, 450001）

Si Miaomiao（Library, Hubei Vocational College of Bio-Technology， Wuhan， Hubei， 430070）

Abstract： Relevant scientific research methods support the completion of the science research. So library science research methods are an important component of the library science system. Through a statistical analysis to the research methods of the academic articles published in 11 library journals, this article sums up the current condition of method application in library science in our country, and prospects for the future of library science research methods in our country.

Key words： library science； research methods； methodology； survey analysis

CLC number： G250Document code： AArticle ID： 1003-6938（2010）01－0111-04

工欲善其事，必先利其器?？茖W(xué)研究是富有創(chuàng)造性和藝術(shù)性的活動(dòng)，方法是科學(xué)研究的工具和途徑，圖書(shū)館學(xué)研究過(guò)程也與科學(xué)的研究方法不可分離。圖書(shū)館學(xué)研究方法是在繼承一般科學(xué)研究方法的基礎(chǔ)上，根據(jù)自身的研究對(duì)象、學(xué)科性質(zhì)而進(jìn)行融合與發(fā)展，形成自己學(xué)科的研究方法體系。隨著圖書(shū)館學(xué)情報(bào)學(xué)研究范圍的擴(kuò)大、研究對(duì)象的復(fù)雜，其研究方法呈現(xiàn)出多樣性特點(diǎn)。從多個(gè)角度對(duì)其進(jìn)行研究，既促進(jìn)了我國(guó)圖書(shū)情報(bào)事業(yè)的發(fā)展，反過(guò)來(lái)又進(jìn)一步刺激了研究方法的多樣化。本文以11種圖書(shū)館學(xué)專業(yè)期刊2006～2008年所刊載論文為數(shù)據(jù)源，分析論文的研究方法，試圖總結(jié)出圖書(shū)館學(xué)研究方法的規(guī)律及其發(fā)展趨勢(shì)。

1我國(guó)圖書(shū)館學(xué)方法論的研究

圖書(shū)館學(xué)研究方法，是圖書(shū)館學(xué)學(xué)科體系的重要組成部分，一方面，它使得圖書(shū)館學(xué)研究能夠準(zhǔn)確、充分地揭示研究對(duì)象的本質(zhì)與規(guī)律，是圖書(shū)館學(xué)研究的保障；另一方面，整個(gè)圖書(shū)館學(xué)的研究中對(duì)方法的研究不能偏廢，方法研究是學(xué)科研究?jī)?nèi)容的一部分。［1 ］我國(guó)圖書(shū)館學(xué)方法論研究開(kāi)始于20世紀(jì)80年代。1981年劉迅先生在《圖書(shū)館學(xué)通訊》上發(fā)表了《要重視圖書(shū)館學(xué)方法論的研究》一文。緊接著喬好勤先生在該刊1983年第一期上刊登了《試論圖書(shū)館學(xué)研究中的方法論問(wèn)題》，［2 ］運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)《圖書(shū)館學(xué)通訊》等三種專業(yè)刊物1980～1981年發(fā)表的學(xué)術(shù)論文研究方法進(jìn)行分析。并提出了圖書(shū)館學(xué)方法論的三層次說(shuō)法，即圖書(shū)館學(xué)的研究方法可以分為哲學(xué)方法、一般科學(xué)方法和專門科學(xué)方法。隨后出現(xiàn)了有關(guān)圖書(shū)館學(xué)方法的大量學(xué)術(shù)論文，還有一些著作，如王崇德的《圖書(shū)情報(bào)方法論》。［3 ］

從宏觀上看，圖書(shū)館學(xué)方法論的三個(gè)層次基本得到認(rèn)同。對(duì)一般科學(xué)技術(shù)研究方法的探討，也分為三個(gè)層次，最底層是具體的技術(shù)層次，中間層是一般的研究方法層次，最高層則是哲學(xué)層次。［4 ］圖書(shū)館學(xué)的一般科學(xué)方法，主要是指引進(jìn)和移植相關(guān)科學(xué)的研究方法和研究成果運(yùn)用于圖書(shū)館研究，可分為：信息獲取方法（主要指調(diào)查法、統(tǒng)計(jì)法、試驗(yàn)法和歷史法等），信息加工方法（主要指老三論、新三論等）。［5 ］對(duì)圖書(shū)館學(xué)專門方法探討的文章很多，雖然還沒(méi)有統(tǒng)一的認(rèn)識(shí)，但是普遍認(rèn)為文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法和引文分析法是典型的圖書(shū)館學(xué)專門方法。另外從研究的性質(zhì)來(lái)分，圖書(shū)館學(xué)的研究方法也可以分為定性和定量方法。隨著對(duì)此研究的深入，圖書(shū)館學(xué)方法論體系會(huì)不斷地得到完善。

3數(shù)據(jù)來(lái)源

在數(shù)據(jù)收集中，筆者選取了11種圖書(shū)館學(xué)專業(yè)期刊：《中國(guó)圖書(shū)館學(xué)報(bào)》、《大學(xué)圖書(shū)館學(xué)報(bào)》、《圖書(shū)情報(bào)工作》、《圖書(shū)館雜志》、《圖書(shū)情報(bào)知識(shí)》、《圖書(shū)館》、《圖書(shū)館論壇》、《圖書(shū)與情報(bào)》、《圖書(shū)館理論與實(shí)踐》、《圖書(shū)館建設(shè)》、《圖書(shū)館工作與研究》作為調(diào)查對(duì)象，具體統(tǒng)計(jì)了2006年~2008年間各期刊學(xué)術(shù)論文使用研究方法的情況。數(shù)據(jù)主要來(lái)源于中國(guó)知網(wǎng)，小部分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)源于各期刊主頁(yè)。在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中，去除了一些信息資料類文章，如征文通知、會(huì)議通知等（見(jiàn)表1）。

4數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析

本文總共統(tǒng)計(jì)了8159篇學(xué)術(shù)論文，通過(guò)對(duì)所選的各篇學(xué)術(shù)論文，逐篇分析其篇名，個(gè)別文章查閱了摘要、正文等詳細(xì)信息，根據(jù)各科學(xué)研究方法的含義，歸納每篇論文采用的科學(xué)研究方法，并將其研究方法歸納為15小類（見(jiàn)表2）。由于每篇文章采用方法很難準(zhǔn)確判斷，有的文章采用了多種研究方法，所以從表2中可以看出，最后的論文合計(jì)總數(shù)（8273篇）大于調(diào)查的論文總數(shù)（8159篇）。在計(jì)算各類研究方法的論文占調(diào)查總數(shù)的百分?jǐn)?shù)時(shí)，是除以調(diào)查總數(shù)（8159篇），所以百分?jǐn)?shù)之和是（101.3997%）而不是100%。

（1）理論分析法

運(yùn)用理論分析法的主要是一些分析歸納與概念推理類研究，以及思辨類的學(xué)術(shù)論文。從表2中可以看出，采用理論分析法的學(xué)術(shù)論文共2904篇，占調(diào)查論文總數(shù)的35.593%，理論分析法是我國(guó)圖書(shū)館學(xué)研究中最常用的方法。研究方法的運(yùn)用主要受到學(xué)科性質(zhì)和研究任務(wù)影響，圖書(shū)館學(xué)從目前來(lái)看應(yīng)該屬于社會(huì)科學(xué)，而且人文色彩比較濃厚；我國(guó)圖書(shū)館界也有重理論的現(xiàn)象，這與國(guó)外主要以定量方法為主、重應(yīng)用有很大不同。隨著其它學(xué)科背景研究者的加入，看問(wèn)題的視角會(huì)有所變化，相應(yīng)的研究方法也會(huì)多樣化。社會(huì)科學(xué)的發(fā)展是由定性方法向定量研究過(guò)渡的過(guò)程，圖書(shū)館學(xué)科也要注重定量分析方法的應(yīng)用。

（2）操作實(shí)驗(yàn)法、調(diào)查研究法

在調(diào)查的學(xué)術(shù)論文中，運(yùn)用操作實(shí)驗(yàn)法的共有830篇，占到總數(shù)的10.173%。這類論文主要研究技術(shù)性的問(wèn)題，比如系統(tǒng)開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)、數(shù)字圖書(shū)館建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)信息資源開(kāi)發(fā)組織等。隨著圖書(shū)情報(bào)工作環(huán)境、研究對(duì)象的變化，圖書(shū)館學(xué)研究關(guān)于技術(shù)的內(nèi)容會(huì)越來(lái)越多。

調(diào)查研究法是社會(huì)科學(xué)常用的一種研究方法。圖書(shū)館學(xué)是一門實(shí)踐性很強(qiáng)的學(xué)科，調(diào)查是獲取原始數(shù)據(jù)的一個(gè)重要的方法。圖書(shū)館學(xué)研究中主要進(jìn)行抽樣調(diào)查，通過(guò)問(wèn)卷、網(wǎng)絡(luò)來(lái)收集數(shù)據(jù)資料。采用調(diào)查研究方法的學(xué)術(shù)論文一共745篇，占總數(shù)的9.131%，調(diào)查方法的運(yùn)用在調(diào)查數(shù)據(jù)中占有很大一部分，說(shuō)明研究更貼近實(shí)際問(wèn)題。

（3）實(shí)例分析法、歷史方法

實(shí)例分析法通常是以具體的實(shí)例來(lái)介紹經(jīng)驗(yàn)或說(shuō)明問(wèn)題，論文中主要是以國(guó)內(nèi)比較著名的大學(xué)或科研院所圖書(shū)館、國(guó)外有名的圖書(shū)館等為例子進(jìn)行分析，對(duì)于其它圖書(shū)館的建設(shè)、信息資源開(kāi)發(fā)服務(wù)起到了借鑒作用。

歷史方法主要用于論述關(guān)于圖書(shū)館事業(yè)史、人物評(píng)價(jià)、文獻(xiàn)學(xué)、目錄學(xué)等內(nèi)容的論文，是一種傳統(tǒng)的研究方法。有的期刊專門開(kāi)辟了關(guān)于圖書(shū)館事業(yè)史、文獻(xiàn)學(xué)的專欄，歷史方法的論文在調(diào)查論文中占到了7.501%。

（4）系統(tǒng)方法、管理學(xué)方法

系統(tǒng)方法主要是用系統(tǒng)的思想，從整體的角度來(lái)觀察問(wèn)題，這種方法對(duì)我們認(rèn)識(shí)研究起到很大作用。雖然有的文章不能明顯地看出是運(yùn)用了系統(tǒng)方法，但是系統(tǒng)方法貫穿于觀察問(wèn)題的整個(gè)過(guò)程。管理學(xué)方法是將管理學(xué)的方法移植在圖書(shū)情報(bào)學(xué)的研究中，圖書(shū)館在機(jī)構(gòu)建設(shè)、運(yùn)營(yíng)方面都要運(yùn)用到管理學(xué)的知識(shí)方法。

（5）數(shù)理方法、文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法、比較法、經(jīng)濟(jì)分析法

數(shù)理方法主要是數(shù)學(xué)方法在圖書(shū)情報(bào)學(xué)研究中的應(yīng)用，是一種定量的研究方法。采用數(shù)理方法的學(xué)術(shù)論文有304篇，占調(diào)查論文總數(shù)的3.726%。數(shù)學(xué)方法的運(yùn)用，也說(shuō)明圖書(shū)館學(xué)研究者正在試圖定量地揭示研究對(duì)象，隨著本學(xué)科逐漸走向成熟，這一方法將繼續(xù)普遍化。

文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法是用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，對(duì)文獻(xiàn)量、作者數(shù)、詞匯數(shù)等的定量化研究。調(diào)查的論文中運(yùn)用此方法的占到3.199%，在調(diào)查論文中占到的比例比較低。文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法也應(yīng)用于其它學(xué)科研究，從CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中我們以“文獻(xiàn)計(jì)量”為題名，可以粗略地檢索到600多篇論文，內(nèi)容涉及很多其它學(xué)科研究。

比較方法也是比較常用的一種研究方法，通過(guò)對(duì)多個(gè)相關(guān)事物或事物的各部分之間進(jìn)行比較，揭示其共同點(diǎn)和差異點(diǎn)。

經(jīng)濟(jì)分析法是將經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法運(yùn)用到圖書(shū)館學(xué)的研究當(dāng)中，研究?jī)?nèi)容包括圖書(shū)館營(yíng)銷、資源共享效率評(píng)價(jià)、紙質(zhì)資源與電子資源的經(jīng)費(fèi)問(wèn)題、資源服務(wù)的經(jīng)營(yíng)模式等等。

（6）控制論方法、引文分析法、內(nèi)容分析法

明顯運(yùn)用控制論方法的論文很少，調(diào)查中只有79篇。占到總數(shù)的0.968%。但是控制論的思想在很多論文中都有所體現(xiàn)。

引文分析法是利用各種數(shù)學(xué)及統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法對(duì)科學(xué)期刊、論文、著者等的引用和被引用現(xiàn)象進(jìn)行分析，以揭示其數(shù)量特征和內(nèi)在規(guī)律的方法。在所調(diào)查的論文中，明確使用引文分析法的有23篇，占總數(shù)的0.282%。引文分析法作為圖書(shū)情報(bào)學(xué)科的一種專門方法，運(yùn)用也很廣泛。在CNKI中用“引文分析”作為題名可以檢索到1200多篇論文。

內(nèi)容分析法產(chǎn)生于傳播學(xué)領(lǐng)域，是一種客觀的量化方法，是從大量樣本進(jìn)行特征識(shí)別的系統(tǒng)方法，具有統(tǒng)計(jì)性，是一種從公開(kāi)資料中萃取情報(bào)的重要方法。因?yàn)樗切路椒ǎy(tǒng)計(jì)中只有6篇。

（7）其它

其它中包括有專利分析方法、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)方法、SWOT分析法、法律分析方法、心理學(xué)方法、美學(xué)方法、傳播學(xué)方法、醫(yī)學(xué)理論方法等等。

5我國(guó)圖書(shū)館學(xué)研究方法的發(fā)展趨勢(shì)

5.1定量分析與定性分析相結(jié)合

根據(jù)表2數(shù)據(jù)，我們可將研究方法大致分為兩類：第一類是定性方法，包括理論分析法、實(shí)例析法、歷史方法、系統(tǒng)方法、管理學(xué)方法、比較法、經(jīng)濟(jì)分析法、控制論方法，百分比總共占到61.62%；第二類是定量方法，包括操作實(shí)驗(yàn)法、調(diào)查研究法、數(shù)理方法、文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法、引文分析法、內(nèi)容分析法，百分比總共占到26.584%。從數(shù)量來(lái)看，定量研究方法所占比例比起定性方法還很小，這是由于理論分析法的比例太大。對(duì)于圖書(shū)館學(xué)的科學(xué)研究，目前來(lái)看定性方法用的多一些。但對(duì)于具體問(wèn)題，定性方法和定量方法各有特點(diǎn)，用哪種方法要根據(jù)具體情況而定。

理論分析法是一種定性研究方法，在學(xué)科研究中發(fā)揮了重要的作用。由于定性方法缺乏科學(xué)的數(shù)據(jù)支撐，其理論分析就顯得沒(méi)有深度和廣度。隨著學(xué)科的發(fā)展，定性與定量研究方法相結(jié)合是發(fā)展的趨勢(shì)。圖書(shū)館學(xué)情報(bào)學(xué)領(lǐng)域已經(jīng)大量采用定量的研究方法，如調(diào)查研究法、數(shù)理方法、文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法等。定量方法的運(yùn)用使研究更精細(xì)、更科學(xué)，站在定量的角度解釋圖書(shū)館學(xué)情報(bào)學(xué)的內(nèi)在規(guī)律，從而在廣度和深度上推動(dòng)學(xué)科的發(fā)展。［6 ］

5.2現(xiàn)代信息技術(shù)的影響越來(lái)越大

隨著信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，圖書(shū)館學(xué)的研究?jī)?nèi)容產(chǎn)生了巨大變化，與網(wǎng)絡(luò)信息、信息系統(tǒng)等有關(guān)的技術(shù)性研究論文數(shù)量會(huì)不斷增多。在表2中，操作實(shí)驗(yàn)法所占比例為10.173%，我們可以清楚地看到這一點(diǎn)。

新技術(shù)的發(fā)展還為經(jīng)典的研究方法提供了新的實(shí)現(xiàn)工具。［7 ］研究這可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，以網(wǎng)頁(yè)形式的網(wǎng)絡(luò)調(diào)查、用即時(shí)通信（instant messaging）軟件（如QQ）的調(diào)查、［8 ］電子郵件調(diào)查等，這些都為更好地完成調(diào)查提供了多種途徑。隨著搜索引擎的運(yùn)用普及，搜索引擎的服務(wù)器記錄和保存了用戶與搜索引擎的交互過(guò)程，這種數(shù)據(jù)稱為使用記錄（transaction log），使用記錄分析（transaction log analysis）成為一個(gè)研究熱點(diǎn)。另外，計(jì)算機(jī)還可以輔助研究者進(jìn)行定性數(shù)據(jù)分析等。在文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的基礎(chǔ)上產(chǎn)生了網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)方法，在引文分析方法的基礎(chǔ)上出現(xiàn)了鏈接分析方法，這都是現(xiàn)代信息技術(shù)對(duì)研究方法的影響。

5.3吸收其他學(xué)科的研究方法

表2中的管理學(xué)方法、數(shù)理方法、經(jīng)濟(jì)學(xué)方法、內(nèi)容分析法等都屬于移植其它學(xué)科的方法，占10.85%?！捌渌闭?.185%。這些都說(shuō)明了圖書(shū)館學(xué)研究中移植了許多其它學(xué)科的理論或方法。

在學(xué)科的發(fā)展中，一方面要具有從其它學(xué)科吸收養(yǎng)分的能力；另一方面要能為其它學(xué)科提供養(yǎng)分。隨著圖書(shū)館學(xué)科研究隊(duì)伍的壯大，研究者會(huì)大量借鑒其它學(xué)科的研究方法，會(huì)產(chǎn)生新的研究方法，如內(nèi)容分析法、情景分析法等。當(dāng)然我們不能盲目地去移植新的研究方法，而要與圖書(shū)館學(xué)情報(bào)學(xué)本學(xué)科的實(shí)際情況相結(jié)合，將其融入本學(xué)科研究之中，通過(guò)適當(dāng)?shù)难芯糠椒▉?lái)為研究服務(wù)。

5.4實(shí)證方法的應(yīng)用

調(diào)查研究法、實(shí)例分析法就屬于實(shí)證性研究方法，從表2中的數(shù)據(jù)中就可以看出，共占到17.061%。近些年來(lái)研究者也開(kāi)始注重實(shí)證研究（evident-based studies）方法，［9］它是在獲取研究對(duì)象客觀數(shù)據(jù)材料的基礎(chǔ)上，通過(guò)數(shù)據(jù)分析，考察研究對(duì)象各有關(guān)因素的相互影響及其影響方式，從個(gè)別到一般，歸納出事物的本質(zhì)屬性和發(fā)展規(guī)律，它是觀察法、實(shí)驗(yàn)法、統(tǒng)計(jì)法等的綜合運(yùn)用。實(shí)證研究通過(guò)實(shí)際數(shù)據(jù)分析，連接了理論與實(shí)踐，一定程度上有利于圖書(shū)館學(xué)研究水平、學(xué)術(shù)地位的提升。

總之，方法都不是萬(wàn)能的，各種研究方法都有自己的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，或者是有適用的條件。定性與定量研究方法的結(jié)合將成為圖書(shū)館學(xué)方法的主流，新的方法與新的技術(shù)將得到更多的應(yīng)用。利用多種先進(jìn)技術(shù)手段來(lái)收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，綜合多種研究方法來(lái)探討復(fù)雜的研究問(wèn)題將會(huì)越來(lái)越多。所以研究方法的運(yùn)用將是多元化發(fā)展，合理的研究方法體系應(yīng)該是多種研究方法的有機(jī)結(jié)合與互補(bǔ)，從各個(gè)不同的角度對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行分析。

參考文獻(xiàn)：

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第7篇：文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)論文范文

關(guān)鍵詞：拍賣現(xiàn)狀計(jì)量 統(tǒng)計(jì)分析 存在的問(wèn)題

1986年，廣州率先在全國(guó)恢復(fù)成立了第一家拍賣行，中國(guó)拍賣業(yè)在中斷了30年后開(kāi)始進(jìn)入了恢復(fù)、試點(diǎn)階段。1996年，《中華人民共和國(guó)拍賣法》的頒布標(biāo)志著中國(guó)拍賣業(yè)進(jìn)入了規(guī)范發(fā)展時(shí)期。隨著中國(guó)拍賣業(yè)的發(fā)展壯大，“拍賣”也成為了學(xué)者們的一個(gè)研究熱點(diǎn)。本文從文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)角度，對(duì)近年來(lái)拍賣研究論文進(jìn)行分析。

1.數(shù)據(jù)來(lái)源

以CNKI（China National Knowledge Infrastructure，中國(guó)知識(shí)基礎(chǔ)設(shè)施工程）中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)為檢索工具，設(shè)置檢索字段條件為“主題=拍賣”。由于1996年頒布《拍賣法》，規(guī)范拍賣業(yè)，所以本文自此時(shí)間開(kāi)始研究，設(shè)置檢索時(shí)間為“1996年1月1日到2011年12月31日”。共檢索到16908篇論文。

對(duì)檢索數(shù)據(jù)進(jìn)行按年代劃分，如表1所示。從年論文產(chǎn)量可以看出，1996年到2001年論文產(chǎn)量在600篇/年左右浮動(dòng)，2002年到達(dá)700篇，2003年飛躍至1034篇，之后穩(wěn)步增長(zhǎng)到2008年的1726篇，2009年、2010年、2011年論文產(chǎn)量相近但有所回落。出現(xiàn)這種現(xiàn)象的原因，從科學(xué)發(fā)展規(guī)律角度，拍賣研究論文增長(zhǎng)呈現(xiàn)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)中的邏輯增長(zhǎng)規(guī)律。從社會(huì)背景角度，1996年行業(yè)規(guī)范，拍賣業(yè)開(kāi)始平穩(wěn)起步，到2003年經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展，中國(guó)的藝術(shù)品發(fā)展經(jīng)歷了井噴式的大發(fā)展，拍賣成交額突破1000億，大量人才涌進(jìn)拍賣行業(yè)，出現(xiàn)拍賣研究論文飛漲情況。

2統(tǒng)計(jì)分析

2.1高產(chǎn)作者和高產(chǎn)機(jī)構(gòu)分析

高產(chǎn)作者和高產(chǎn)機(jī)構(gòu)代表著拍賣行業(yè)研究的集中情況。對(duì)檢索數(shù)據(jù)按作者進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，西安電子科技大學(xué)教授王育民最多，共24篇。但王育民教授在24篇文章中均不是第一作者，可以看出王育民教授指導(dǎo)其學(xué)生研究拍賣領(lǐng)域技術(shù)。王育民教授指導(dǎo)研究領(lǐng)域主要集中在從技術(shù)角度對(duì)電子拍賣的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)。清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院的陳劍教授發(fā)表關(guān)于拍賣論文17篇，主要從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度，對(duì)拍賣機(jī)制進(jìn)行研究和設(shè)計(jì)，尤其是政府采購(gòu)組合拍賣機(jī)制。武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院的王先甲教授主要從博弈的角度分析拍賣均衡，共16篇。產(chǎn)量前十的高產(chǎn)作者還有重慶大學(xué)的黃河、浙江傳媒學(xué)院的馬健、江蘇科技大學(xué)的田劍、華中科技大學(xué)的魯耀斌、哈爾濱工業(yè)大學(xué)的馮玉強(qiáng)、北京航空航天大學(xué)的劉魯和上海商學(xué)院的竇莉梅。

對(duì)研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，上海交通大學(xué)最多，75篇。其中，上海交通大學(xué)安泰經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院對(duì)拍賣研究居多，主要是從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度出發(fā)，研究拍賣機(jī)制、風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避、均衡等。華中科技大學(xué)在拍賣方面研究較廣，經(jīng)濟(jì)學(xué)院研究拍賣機(jī)制、管理學(xué)院研究拍賣博弈、技術(shù)學(xué)院研究電子拍賣技術(shù)，特別指出的是法學(xué)院進(jìn)行拍賣犯罪研究。拍賣研究論文前十名高產(chǎn)機(jī)構(gòu)還有華中科技大學(xué)、重慶大學(xué)、武漢大學(xué)、中國(guó)人民大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、清華大學(xué)、西安電子科技大學(xué)、上海大學(xué)和浙江大學(xué)。

從高產(chǎn)作者和高產(chǎn)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)中可以看出，高產(chǎn)作者普遍集中在高產(chǎn)機(jī)構(gòu)中，高產(chǎn)機(jī)構(gòu)均為高等院校，拍賣研究已經(jīng)出現(xiàn)了核心作者和核心機(jī)構(gòu)，而這些核心又推動(dòng)和引導(dǎo)著拍賣行業(yè)發(fā)展。

2.2期刊分析

文獻(xiàn)在期刊上分布呈離散狀態(tài)，統(tǒng)計(jì)拍賣研究論文期刊情況，發(fā)現(xiàn)拍賣行業(yè)性期刊只有《中國(guó)拍賣》，并且發(fā)文最多?！吨袊?guó)拍賣》雜志是由國(guó)家商務(wù)部主管、中國(guó)拍賣行業(yè)協(xié)會(huì)主辦的拍賣業(yè)的?？?，報(bào)道面更廣、知道性更強(qiáng)。其他文獻(xiàn)發(fā)表在藝術(shù)類期刊居多，其次是財(cái)經(jīng)類期刊。刊登拍賣論文前十的期刊：中國(guó)拍賣、藝術(shù)市場(chǎng)、收藏界、藝術(shù)與投資、收藏家、東方藝術(shù)、中國(guó)花卉園藝、榮寶齋、中外房地產(chǎn)導(dǎo)報(bào)和中國(guó)書(shū)畫(huà)。

2.3關(guān)鍵詞分析

對(duì)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞進(jìn)行歸類分析，“網(wǎng)上拍賣”“組合拍賣”“拍賣機(jī)制”“博弈”出現(xiàn)頻次最高，這也正體現(xiàn)了拍賣研究中的熱點(diǎn)，也是高產(chǎn)作者和高產(chǎn)機(jī)構(gòu)研究的核心方向。

3.存在的問(wèn)題

從上述數(shù)據(jù)分析中，可以看出，拍賣研究中還在很多問(wèn)題。

3.1缺少系統(tǒng)性研究。根據(jù)高產(chǎn)作者和高產(chǎn)機(jī)構(gòu)可以看出，拍賣研究一般集中在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域、管理領(lǐng)域、技術(shù)領(lǐng)域等，只是利用各專業(yè)知識(shí)將拍賣作為研究對(duì)象進(jìn)行研究，而缺少拍賣自身的系統(tǒng)性研究，如拍賣技巧研究、拍賣業(yè)發(fā)展研究、拍賣環(huán)境研究、拍品定價(jià)研究、拍賣主體研究等。這種現(xiàn)狀也與拍賣教育體系有關(guān)，拍賣專業(yè)知識(shí)由拍賣協(xié)會(huì)組織從業(yè)培訓(xùn)，在高校中未設(shè)立專業(yè)學(xué)科，甚至沒(méi)有專業(yè)課程。

3.2缺少法制研究。高產(chǎn)機(jī)構(gòu)研究時(shí)，只有華中科技大學(xué)法學(xué)院對(duì)拍賣法制問(wèn)題進(jìn)行研究，這說(shuō)明法學(xué)領(lǐng)域?qū)ε馁u行業(yè)關(guān)注較少，在拍賣研究中法制監(jiān)管研究還存在一定缺失。規(guī)范的行業(yè)監(jiān)管、法律才能推動(dòng)行業(yè)健康發(fā)展。

3.3缺少專業(yè)領(lǐng)域期刊。拍賣研究文獻(xiàn)發(fā)表在藝術(shù)類期刊居多，其次是經(jīng)濟(jì)管理類期刊，拍賣行業(yè)期刊目前只有一種，應(yīng)該多增加拍賣行業(yè)期刊種類，共同促進(jìn)拍賣研究發(fā)展。

3.4理論與實(shí)踐脫節(jié)。拍賣研究中高產(chǎn)機(jī)構(gòu)多為高校，高產(chǎn)作者中理論學(xué)者居多，缺少實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，而拍賣從業(yè)人員參與拍賣理論研究的較少，出現(xiàn)實(shí)踐與理論想脫節(jié)。應(yīng)該鼓勵(lì)從業(yè)人員對(duì)拍賣行業(yè)進(jìn)行專業(yè)交流。

參考文獻(xiàn)：

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第8篇：文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)論文范文

社會(huì)公認(rèn)的有北大、南京大學(xué)、社會(huì)科學(xué)院三大體系。其中三核心會(huì)交叉，三合一或二合一。北大2008版最通行，其此CSSCI，但是博士畢業(yè)和評(píng)副正教授都比北大核心檔次稍微高,再次為社會(huì)科學(xué)院“即人文社科核心”。

《中文核心期刊目錄總覽》2008年版[亦稱北大核心；北大2008核心《中文核心期刊目錄總覽》2008年版由北京大學(xué)圖書(shū)館和北京高校圖書(shū)館期刊工作研究會(huì)主持。

第五版總結(jié)了前三版的研究經(jīng)驗(yàn)，對(duì)核心期刊評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)理論、評(píng)價(jià)方法（定量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系、核心期刊表的學(xué)科劃分、核心期刊數(shù)量）、評(píng)價(jià)軟件、核心期刊的作用與影響等問(wèn)題進(jìn)行了深入研究，在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步改進(jìn)評(píng)價(jià)方法，使之更加科學(xué)合理，力求使評(píng)價(jià)結(jié)果能更準(zhǔn)確地揭示中文期刊的實(shí)際情況。本版核心期刊定量評(píng)價(jià)，采用了被索量、被摘量、被引量、它引量、被摘率、影響因子、獲國(guó)家獎(jiǎng)或被國(guó)內(nèi)外重要檢索工具收錄等7個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，選作評(píng)價(jià)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)源的數(shù)據(jù)庫(kù)達(dá)51種，統(tǒng)計(jì)文獻(xiàn)量達(dá)到943萬(wàn)余篇次（1999至2001年），涉及期刊1萬(wàn)2千種。本版還加大了專家評(píng)審力度，1873位學(xué)科專家參加了核心期刊評(píng)審工作。經(jīng)過(guò)定量評(píng)價(jià)和定性評(píng)審，從我國(guó)正在出版的中文期刊中評(píng)選出1800種核心期刊，分屬七大編75個(gè)學(xué)科類目。

二、“什么是“核心期刊”？

所謂的“核心期刊”是國(guó)內(nèi)某幾個(gè)大學(xué)的圖書(shū)館和文獻(xiàn)情報(bào)研究機(jī)構(gòu)用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的方法，以文獻(xiàn)的被檢索量、被摘編量、被引用量、被轉(zhuǎn)載量和影響因子等作為評(píng)價(jià)指標(biāo)，從我國(guó)公開(kāi)出版的期刊中評(píng)價(jià)篩選出的一個(gè)期刊核心區(qū)域。編選者認(rèn)為，這些被選中的期刊水平質(zhì)量高、影響面大，代表了中國(guó)某類期刊的最好質(zhì)量和最高水平。

三、“核心期刊”是怎樣產(chǎn)生的呢？

由北京大學(xué)圖書(shū)館推出的《中文核心期刊要目總覽》影響最大，出現(xiàn)得也最早。其第一版1992年推出，以后每四年更新一次，到2008年7月已推出了第五版。目前，各部門學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)和科研管理工作的論文評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)中所確認(rèn)的“核心期刊”大多以北京大學(xué)圖書(shū)館所推出的版本為藍(lán)本。隨后，類似的研究成果不斷推出。據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前全國(guó)性的就有8家。”

四、“CSSCI來(lái)源期刊”[亦稱南大核心]

“由南京大學(xué)研制成功的“中文社會(huì)科學(xué)引文索引”（CSSCI）是國(guó)家、教育部重點(diǎn)課題攻關(guān)項(xiàng)目。CSSCI遵循文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)規(guī)律，采取定量與定性評(píng)價(jià)相結(jié)合的方法從全國(guó)2700余種中文人文社會(huì)科學(xué)學(xué)術(shù)性期刊中精選出學(xué)術(shù)性強(qiáng)、編輯規(guī)范的期刊作為來(lái)源期刊?，F(xiàn)已開(kāi)發(fā)的CSSCI（1998—2008年）數(shù)據(jù)，來(lái)源文獻(xiàn)近54萬(wàn)余篇，引文文獻(xiàn)320余萬(wàn)篇。該項(xiàng)目成果填補(bǔ)了我國(guó)社會(huì)科學(xué)引文索引的空白，達(dá)到了國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水平。”

五、中國(guó)人文社會(huì)科學(xué)核心期刊

第9篇：文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)論文范文

[關(guān)鍵詞]神經(jīng)病與精神病學(xué)期刊 h指數(shù) 影響因素

[中圖分類號(hào)]G236 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1009-5853 （2013） 02-0071-03

學(xué)術(shù)期刊的質(zhì)量評(píng)價(jià)是編輯出版界的熱點(diǎn)話題，影響因子（IF）是期刊評(píng)價(jià)公認(rèn)的指標(biāo)。近年來(lái)隨著期刊評(píng)價(jià)研究工作的深入，IF逐漸暴露出不足：（1）IF不能全面及時(shí)反映期刊最新?tīng)顩r；（2）不同學(xué)科之間的IF值可能存在很大差別；（3）綜述性期刊、交叉性學(xué)科期刊的論文較論著性期刊的論文更容易被引用，IF一般很高；（4）期刊中的某些高被引論文、不當(dāng)?shù)淖砸?、否定引用等也干擾IF。因此探討更為完善的期刊學(xué)術(shù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)具有重要意義。

2005年蒂博爾?博朗（Tibor Braun）等[1]首次將h指數(shù)應(yīng)用于學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)，創(chuàng)立了期刊h指數(shù)，并且研究發(fā)現(xiàn)h指數(shù)與IF有較好的相關(guān)性，此后越來(lái)越多的研究表明h指數(shù)是學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量評(píng)價(jià)的重要指標(biāo)之一，甚至更符合本學(xué)科同行的判斷，比IF更優(yōu)越[2-3]。國(guó)內(nèi)研究認(rèn)為h指數(shù)可與期刊IF互補(bǔ)用于學(xué)術(shù)期刊的評(píng)價(jià)，在核心期刊評(píng)選以及學(xué)術(shù)影響力評(píng)價(jià)中發(fā)揮一定的輔助作用，尤其是對(duì)來(lái)源文獻(xiàn)量少、IF偏高的綜述性期刊的排序有修正作用。對(duì)大來(lái)源文獻(xiàn)量和低影響因子的期刊可以做出更客觀、更適宜的評(píng)價(jià)[4-7]。為評(píng)價(jià)神經(jīng)醫(yī)學(xué)期刊h指數(shù)在學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量評(píng)價(jià)中的作用及其影響因素，本研究對(duì)2011年版《中國(guó)期刊引證報(bào)告》（擴(kuò)刊版）中神經(jīng)病與精神病學(xué)期刊的h指數(shù)及其影響因素進(jìn)行了分析，現(xiàn)報(bào)道如下。

1 研究對(duì)象

選擇2011年版《中國(guó)期刊引證報(bào)告》（擴(kuò)刊版）中神經(jīng)病與精神病學(xué)36種期刊，評(píng)價(jià)指標(biāo)包括每種期刊的h指數(shù)、即年指數(shù)（Immediacy index）、總被引頻次（Total cites）、影響因子、他引率、來(lái)源文獻(xiàn)量（Areides）和基金論文比。

2 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

以SPSS13.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)處理，正態(tài)分布資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差表示，偏態(tài)分布資料以中位數(shù)表示，相關(guān)性分析采用Spearman相關(guān)分析法，h指數(shù)影響因素的分析采用多元線性回歸分析。

3 結(jié)果和分析

3.1 神經(jīng)病與精神病學(xué)期刊h指數(shù)與其他指標(biāo)的基本數(shù)據(jù)

36種神經(jīng)病與精神病學(xué)期刊h指數(shù)的分布范圍為3（《中華腦血管病》）到14（《中華神經(jīng)外科》）之間，均數(shù)為7，說(shuō)明神經(jīng)病與精神病學(xué)期刊總體質(zhì)量中等；h指數(shù)為3的期刊1種，h指數(shù)為4的期刊2種，h指數(shù)為5的期刊5種，h指數(shù)為6的期刊4種，h指數(shù)為7的期刊6種，h指數(shù)為8的期刊8種，h指數(shù)為9的期刊6種，h指數(shù)為11的期刊3種，h指數(shù)為14的期刊1種。h指數(shù)為8的期刊最多，說(shuō)明單純h指數(shù)用于期刊的質(zhì)量評(píng)價(jià)區(qū)分度不夠，需要結(jié)合其他指標(biāo)進(jìn)行綜合判斷。

3.2 h指數(shù)與其他文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)指標(biāo)的相關(guān)性分析

36種神經(jīng)病與精神病學(xué)期刊h指數(shù)與其他指標(biāo)的相關(guān)性分析顯示：期刊的h指數(shù)與其總被引頻次、IF、即年指數(shù)、來(lái)源文獻(xiàn)量之間均存在正相關(guān)關(guān)系，R值越接近1，相關(guān)程度越高，相關(guān)程度最高的為總被引頻次，其次為即年指數(shù)、影響因子和來(lái)源文獻(xiàn)量。

3.3 h指數(shù)與其他文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)指標(biāo)的多元線性回歸分析

將h指數(shù)作為因變量，可能與h指數(shù)相關(guān)的指標(biāo)總被引頻次、影響因子、即年指數(shù)、他引率、來(lái)源文獻(xiàn)量、基金論文比作為自變量，采用逐步回歸法進(jìn)行多元線性回歸分析，最后只剩一個(gè)變量總被引頻次可以納入，得到直線回歸方程為Y=0.001X+5.946，具體見(jiàn)表3、表4。

4 討 論

期刊影響因子、即年指數(shù)、被引用頻次等數(shù)據(jù)是目前對(duì)學(xué)術(shù)期刊學(xué)術(shù)質(zhì)量評(píng)價(jià)時(shí)，應(yīng)用比較普遍的、可計(jì)量的績(jī)效指標(biāo)，可以從不同側(cè)面反映期刊的顯示度和被引用情況。

4.1 h指數(shù)和總被引頻次呈正相關(guān)關(guān)系（R=0.726）

h指數(shù)和總被引頻次呈正相關(guān)關(guān)系，而且多元線性回歸分析顯示其是h指數(shù)的獨(dú)立影響因素?？偙灰l次是指該刊自創(chuàng)刊以來(lái)刊載的所有論文在統(tǒng)計(jì)當(dāng)年被引用的總次數(shù)。它可以測(cè)度自創(chuàng)刊以來(lái)的學(xué)術(shù)影響力，從歷史的角度測(cè)度期刊被引用和受重視的程度，反映其在學(xué)術(shù)界的顯示水平以及在科學(xué)交流中的地位和作用。一種期刊所登論文被引用的次數(shù)越多，影響力就越大，期刊的質(zhì)量就越高。因此期刊可以通過(guò)提高被引頻次提高自身的影響力，總被引頻次包括自引頻次和他引頻次，國(guó)外學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)，排除自引后h指數(shù)會(huì)降低，而恩奎斯特（Engqvist）等[8]研究顯示自引對(duì)科研人員的h指數(shù)影響較少，本研究并未區(qū)分出自引和他引對(duì)h指數(shù)的影響，是局限性之一，應(yīng)對(duì)其進(jìn)行進(jìn)一步研究。綜述型期刊因其所登論文的特殊性，總被引頻次較高，但并不能說(shuō)明其質(zhì)量較高，因此相對(duì)于總被引頻次來(lái)說(shuō)，h指數(shù)可以對(duì)綜述型期刊的評(píng)價(jià)起修正作用。

4.2 h指數(shù)和即年指數(shù)呈正相關(guān)關(guān)系（K=0.418）

即年指數(shù)為期刊除IF、總被引頻次外另一個(gè)重要的質(zhì)效指標(biāo)，是期刊當(dāng)年在統(tǒng)計(jì)當(dāng)年被引頻次占當(dāng)年總量的比例。該指標(biāo)反映文章發(fā)表當(dāng)年平均被引用的頻率，衡量期刊被引用的迅速程度，即被引速率是反映期刊當(dāng)年質(zhì)量水平和學(xué)術(shù)影響力的一個(gè)綜合指標(biāo)。可以衡量期刊對(duì)本學(xué)科熱點(diǎn)問(wèn)題的關(guān)注程度，是否被學(xué)術(shù)界和讀者及時(shí)關(guān)注。較高的即年指數(shù)表明期刊處于學(xué)術(shù)前沿，及時(shí)關(guān)注本學(xué)科熱點(diǎn)問(wèn)題，被學(xué)術(shù)界和讀者的利用率較高。

4.3 h指數(shù)和影響因子呈正相關(guān)關(guān)系（R=0.402）

本研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)期刊的h指數(shù)和影響因子呈正相關(guān)關(guān)系，影響因子越高，h指數(shù)越大。影響因子指的是期刊前兩年所的被引用情況，即該期刊前兩年刊載的論文在統(tǒng)計(jì)當(dāng)年的被引用次數(shù)除以該期刊前兩年刊載論文總數(shù)；而h指數(shù)描述的是一個(gè)時(shí)段內(nèi)的論文在期刊發(fā)表后的被引用情況，針對(duì)的是某個(gè)確定的年限，確定方法為將某刊某年刊載的所有論文按總被引頻次由高到低排列，當(dāng)某篇論文的序號(hào)大于其被引頻次時(shí)，用這個(gè)序號(hào)減去1就是該刊該年的h指數(shù)。影響因子、h指數(shù)都是單一的文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)，可以在不同條件下用于生物醫(yī)學(xué)期刊學(xué)術(shù)影響力的評(píng)價(jià)，如果評(píng)估期刊質(zhì)量與影響在近年的動(dòng)態(tài)變化或其近期在科學(xué)發(fā)展和文獻(xiàn)交流中所起的作用，則宜選用影響因子，若評(píng)估期刊某年的整體水平與真實(shí)影響時(shí)，則宜選用h指數(shù)。

4.4 h指數(shù)和來(lái)源文獻(xiàn)量呈正相關(guān)關(guān)系（R=0.332）

來(lái)源文獻(xiàn)量指來(lái)源期刊在統(tǒng)計(jì)當(dāng)年發(fā)表的全部論文數(shù)。h指數(shù)與來(lái)源文獻(xiàn)量呈相關(guān)關(guān)系，但相關(guān)系數(shù)低于上述指標(biāo)，并不是來(lái)源文獻(xiàn)量越大，h指數(shù)就越高，文獻(xiàn)量反映的是期刊的出版規(guī)模，說(shuō)明h指數(shù)反映的是期刊出版的數(shù)量和質(zhì)量，只有文獻(xiàn)量、被引頻次均較高時(shí)期刊的h指數(shù)才會(huì)升高，因此h指數(shù)為期刊評(píng)價(jià)的質(zhì)量雙效指標(biāo)。本組期刊的出版周期各不相同，有半月刊、月刊、雙月刊或季刊，因此期刊的來(lái)源文獻(xiàn)量相差較大，說(shuō)明出版周期的長(zhǎng)短也可以影響h指數(shù)對(duì)期刊質(zhì)量的評(píng)價(jià)。

4.5 h指數(shù)和他引率、基金論文比無(wú)相關(guān)關(guān)系

平均他引率是指在給定時(shí)間內(nèi)期刊刊載的全部論文平均被他刊引用的幾率，是他引頻次與來(lái)源文獻(xiàn)量的比值。本研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)期刊的h指數(shù)和他引率無(wú)明顯相關(guān)關(guān)系，與國(guó)外研究結(jié)果[9]不一致，這可能與本研究期刊僅局限于神經(jīng)醫(yī)學(xué)期刊，并未對(duì)所有期刊進(jìn)行研究，未能反映學(xué)科之間的差異所致。另外本研究?jī)H僅選取了2011年的他引率，未能分析出期刊較長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)的平均他引率和h指數(shù)的相關(guān)性。

本組期刊中h指數(shù)排名前4名的雜志分別為《中華神經(jīng)外科》、《中國(guó)心理衛(wèi)生》、《中華神經(jīng)科》、《中國(guó)行為醫(yī)學(xué)科學(xué)》（現(xiàn)更名為《中華行為醫(yī)學(xué)與腦科學(xué)》雜志），這些期刊的來(lái)源文獻(xiàn)量、被引頻次均較高，辦刊時(shí)間較長(zhǎng)，與影響因子排名前4的雜志《中國(guó)心理衛(wèi)生》、《Neuroscience Bulletin》、《中國(guó)神經(jīng)精神疾病》、《中國(guó)臨床神經(jīng)外科》）相比，更符合業(yè)界對(duì)期刊質(zhì)量的口碑排名?！禢euroscience Bulletin》因其被Medline/Pubmed收錄、全英文刊出并與國(guó)際知名的斯普林格出版社合作后被SCI收錄，其學(xué)術(shù)質(zhì)量和國(guó)際影響力不斷升高，因而獲得了很高的影響因子，但因?yàn)槠涑霭嫖墨I(xiàn)量較少，h指數(shù)僅為8?！吨袊?guó)神經(jīng)精神疾病》雜志、《中國(guó)臨床神經(jīng)外科》雜志的影響因子也較高，但與《中華神經(jīng)外科》雜志和《中華神經(jīng)科》雜志比較，他們的被引頻次較低，因此h指數(shù)較低。

綜上所述，h指數(shù)既與引文指標(biāo)（總被引用頻次、即年指數(shù)、影響因子）相關(guān)，又與載文指標(biāo)（來(lái)源文獻(xiàn)量）相關(guān)，是對(duì)載文的數(shù)量和質(zhì)量并重的指標(biāo)，載文的數(shù)量和質(zhì)量均提高才能獲得較高的h指數(shù)。單純文獻(xiàn)數(shù)量和引文的增長(zhǎng)均不能使h指數(shù)變化過(guò)大，h指數(shù)可以降低對(duì)一些期刊或綜述型期刊的過(guò)高評(píng)價(jià)，評(píng)價(jià)結(jié)果更科學(xué)合理、客觀?？偙灰妙l次是h指數(shù)重要的獨(dú)立影響因素，因此增加期刊的顯示度，提高期刊的引用率，縮短期刊的出版時(shí)滯，贏得更多、更快的引用，有助于提高神經(jīng)醫(yī)學(xué)期刊的質(zhì)量。

注 釋

[1]Tibor Braun， Wolfgang Gianzel， Andras Schubert. A Hirseh-type index for journals[J]. The Seientist. 2005， 19（22）： 8-10

[2]Rousseau R. A case study： evolution of JASIS’ Hirseh index[J]. Seience focus（in Chinese）. 2006， l（1）： 16-17

[3]Olden JD. How do ecological journals stack-up？ Ranking of scientific quality according to the h index[J]. Ecoscienee， 2007， 14（3）： 370-376

[4]萬(wàn)錦塹， 花平寰， 宋媛媛， 等. h指數(shù)及其用于學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)[J]. 評(píng)價(jià)與管理，2006， 4（3）： l-7

[5]姜春林. 期刊h指數(shù)與影響因子之間關(guān)系的案例研究[J]. 科技進(jìn)步與對(duì)策， 2007 （9）： 78-80

[6]劉紅. 科技期刊的h指數(shù)與影響因子比較[J]. 中國(guó)科技期刊研究， 2006 （6）： 1125-1127

[7]陳紅光， 雷二慶. 中國(guó)SCI期刊的h指數(shù)與影響因子比較[J]. 中國(guó)科技期刊研究， 2008 （3）： 402-404

[8]Engqvist L， Fronunen JG. The h-index and self-eitations[J]. Trends in Ecology&Evolution， 2008， 23（5）： 250-252