效益評(píng)估精選(九篇)

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第1篇：效益評(píng)估范文

研究方法

本研究通過實(shí)地觀測(cè)獲得環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),并綜合運(yùn)用生態(tài)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方法,對(duì)“綠色南京”林業(yè)工程新增林的主要生態(tài)功能及價(jià)值進(jìn)行研究分析,結(jié)合現(xiàn)有數(shù)據(jù),選取適宜的評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,確定評(píng)價(jià)方法,定量分析和評(píng)估“綠色南京”林業(yè)工程建設(shè)10年來新增林的碳氧平衡、水土保持、凈化空氣、生物多樣性保護(hù)、森林游憩等主要生態(tài)服務(wù)經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

1調(diào)查與測(cè)定方法

1.1空氣質(zhì)量2012年6月22~24日先后測(cè)定南京化學(xué)工業(yè)園區(qū)和揚(yáng)子石化周邊的六合葛塘和平莊山莊組（樣點(diǎn)Ⅰ）、六合葛塘新華路（樣點(diǎn)Ⅱ）和六合長(zhǎng)蘆河?xùn)|社區(qū)（樣點(diǎn)Ⅲ）3個(gè)樣點(diǎn)的楊樹林SO2、NO2、總懸浮顆粒物（TSP）、空氣微生物的含量,同時(shí)測(cè)定相應(yīng)的無林地對(duì)照區(qū)域。每天分為3個(gè)時(shí)段測(cè)定,分別為08:00、12:00、17:00,計(jì)算日平均值。SO2、NO2和TSP的測(cè)定參考文獻(xiàn)的方法進(jìn)行,空氣微生物的測(cè)定參考文獻(xiàn)的方法。

1.2小氣候觀測(cè)2012年7月9~12日,分別測(cè)量長(zhǎng)江防護(hù)林（楊樹林和柳樹林）和高速公路邊楊樹林及其相應(yīng)的無林地對(duì)照區(qū)的氣溫,天氣情況為多云、無風(fēng)或微風(fēng)。每樣點(diǎn)從10:00到17:00每小時(shí)測(cè)量1次。測(cè)定時(shí)干濕球溫度計(jì)距離地面150cm,直接測(cè)定環(huán)境氣溫,用濕球溫度與干球溫度相比求得空氣相對(duì)濕度。采用TES-1352A聲級(jí)計(jì)測(cè)定噪音情況,用通風(fēng)干濕儀、QDF-3型熱球式電風(fēng)速儀、地溫表等儀器測(cè)定被測(cè)樣地內(nèi)和對(duì)照樣地的氣溫、地溫（0、5、10、15、20cm）、相對(duì)濕度、平均風(fēng)速。

1.3生物多樣性測(cè)定林下生物多樣性主要包括林下植物和動(dòng)物。選擇“綠色南京”建設(shè)典型樣地,每個(gè)樣地設(shè)16個(gè)樣方（重復(fù)）,樣方內(nèi)記錄林木的胸徑、高度、冠幅,并調(diào)查、測(cè)定林下植被的種類和生物量。林下動(dòng)物（昆蟲、蜘蛛等）主要采用掃網(wǎng)法、陷阱法、每株調(diào)查法、直接捕捉計(jì)數(shù)法等方法,野外采集,室內(nèi)鑒定分析;土壤生物多樣性主要包括地表凋落物中的節(jié)肢動(dòng)物、土壤線蟲、土壤原生動(dòng)物和土壤微生物,通過野外采集、室內(nèi)鑒定分析;鳥類生物多樣性主要通過實(shí)地調(diào)查的形式來完成,在一定的時(shí)間和一定的范圍內(nèi)觀測(cè)鳥的種類和數(shù)量,定性和定量相結(jié)合。

2生態(tài)價(jià)值計(jì)算方法

2.1碳氧平衡價(jià)值“綠色南京”工程主要栽種的為楊樹、廣玉蘭、香樟、雪松等,且大多在2003~2006年栽種。以楊樹為例，通過野外調(diào)查發(fā)現(xiàn)2012年8月楊樹胸徑大多在20cm左右,樹干高6m左右,密度500棵/hm2,目前新增林地面積約55000hm2。經(jīng)計(jì)算得出,截至2011年新增林的木材總蓄積量為197萬m3。根據(jù)木材蓄積量計(jì)算固碳釋氧的總量,最后根據(jù)碳稅法和工業(yè)制氧價(jià)格分別計(jì)算固碳和釋放氧氣的經(jīng)濟(jì)效益。

2.2吸收SO2價(jià)值《中國(guó)生物多樣性經(jīng)濟(jì)價(jià)值評(píng)估》顯示,針葉林對(duì)SO2的吸收能力為215.6kg/hm2、闊葉林為88.65kg/hm2,由于“綠色南京”新增林絕大部分為闊葉林,因此新增林對(duì)SO2的吸收能力按照100kg/hm2計(jì)算。在我國(guó)SO2的治理費(fèi)用為0.6元/kg。吸收SO2的價(jià)值=0.6元/kg×100kg/hm2×林地面積（hm2）

2.3吸收NO2價(jià)值當(dāng)?shù)趸锏陌l(fā)生量為106.7萬t時(shí),林木的吸收量為6.0kg/hm2,可能的吸收率為3.5%。吸收NO2的價(jià)格采用中國(guó)大氣污染物籌資型排污收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)的平均值（1.34元/kg）。吸收NO2價(jià)值=1.34元/kg×6.0kg/hm2×森林面積（hm2）

2.4滯塵價(jià)值一般而言,闊葉林的滯塵能力為10.11t/hm2,針葉林為33.2t/hm2。由于“綠色南京”林業(yè)工程新增林大部分為楊樹等闊葉樹,因此滯塵能力為10.11t/hm2。阻滯降塵的價(jià)格采用燃煤爐窯大氣污染物排污收費(fèi)的平均值,即0.56元/kg。滯塵價(jià)值=0.56元/kg×10.11t/hm2×闊葉林面積（hm2）

2.5降噪價(jià)值根據(jù)防護(hù)林對(duì)交通噪音的降噪效果,采用替代法,對(duì)林地降噪的生態(tài)經(jīng)濟(jì)價(jià)值進(jìn)行估算。即按照目前市場(chǎng)上隔音板價(jià)格及隔音效果,換算出減弱噪音的單價(jià)是50元/（dB•m）,其中m是隔音板的長(zhǎng)度,換算成等效減噪林帶,計(jì)算公式為:降噪價(jià)值（W）=林帶長(zhǎng)度（L）×植被減弱噪音單位價(jià)格（C）×減弱噪音分貝。

2.6凈化空氣微生物價(jià)值V0=aTq（1/K-1）式中:V0為森林凈化空氣微生物的價(jià)值;a為凈化空氣微生物價(jià)值占森林總生態(tài)價(jià)值的比例系數(shù)（通過調(diào)查評(píng)價(jià)和專家評(píng)議為15%）;T為森林立木價(jià)格（樹干為800元/m3）;q為林木蓄積量;K為森林直接實(shí)物性使用價(jià)值占森林有形和無形總價(jià)值的比例系數(shù),一般按10%計(jì)算。

2.7涵養(yǎng)水源價(jià)值采用降水儲(chǔ)存量估算模型計(jì)算涵養(yǎng)水源價(jià)值,森林截留的降水量占總降水量的50%,水的成本為1元/t。涵養(yǎng)水源價(jià)值=年平均降水量（1200mm）×森林面積×50%×水價(jià)（1元/t）

2.8固土保肥價(jià)值J=k•S•g•d式中：J為固土效能經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)值（元）,即防止泥土流失的效益值;k為挖取泥沙費(fèi)用（1.5元/t）;S為森林總面積（hm2）;g為進(jìn)入河道或水庫中的泥沙占總泥沙流失量的比值（1/2）;d為有林地比無林地減少的侵蝕量（0.003685t/m3）。保肥效益僅計(jì)算N、P、K3種主要養(yǎng)分的損失量,將土壤中純N、P、K分別換算成尿素、過磷酸鈣和氯化鉀的量。采用公式I=d×S×∑P1P2P3計(jì)算。式中:I為森林保肥效益值（元）;d為有林地比無林地減少的侵蝕量（0.003685t/m3）;S為森林總面積（59237hm2）;P1為林區(qū)土壤中N、P、K含量,分別為0.090%、0.054%、1.55%,N、P、K的含量通過野外不同林地種類的土壤采樣,室內(nèi)分析計(jì)算得來;P2表示純N、P、K折成化肥（尿素、過磷酸鈣、氯化鉀）的比例,分別為60/28、506/62、75.5/39;P3為各類化肥在當(dāng)?shù)氐匿N售價(jià),尿素、過磷酸鈣、氯化鉀平均價(jià)格分別為1800元/t、460元/t和2200元/t。

2.9生物多樣性保護(hù)價(jià)值采用生物多樣性指數(shù)計(jì)算森林生態(tài)系統(tǒng)保護(hù)生物多樣性的功能。森林對(duì)生物物種資源的保護(hù)價(jià)值采用U=S•A計(jì)算。式中:U為生物多樣性保護(hù)價(jià)值;S為單位面積森林年生物物種資源保護(hù)價(jià)值,根據(jù)Shan-non-Wiener指數(shù)（H′）得出“綠色南京”林業(yè)工程新增林中,經(jīng)濟(jì)林單位面積的生物多樣性保護(hù)價(jià)值為6000元/hm2,其他林地平均為3萬元/hm2;A為林地面積（hm2）。

結(jié)果與分析

1碳氧平衡作用樹木作為生態(tài)系統(tǒng)中的生產(chǎn)者,在吸收CO2的同時(shí)釋放O2,給人們帶來了巨大的效益,是城市森林的最基本的生態(tài)服務(wù)。采用碳稅法（即向大氣排放CO2的稅費(fèi)）計(jì)算固定CO2的經(jīng)濟(jì)價(jià)值,固定CO2率即CO2340元/t。根據(jù)活立木的蓄積量計(jì)算出2011年吸收CO2的量為202萬t其經(jīng)濟(jì)價(jià)值為9.87億元。采用工業(yè)制氧價(jià)格（400元/t）來計(jì)算植物釋放O2的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。根據(jù)活立木的蓄積量計(jì)算出2011年釋放的O2量為149萬t其經(jīng)濟(jì)價(jià)值為6.95億元。最后得出2011年“,綠色南京”工程碳氧平衡的經(jīng)濟(jì)價(jià)值為16.82億元。然后根據(jù)每年的林木蓄積量計(jì)算出“綠色南京”林業(yè)工程實(shí)施10年新增林的碳氧平衡的總價(jià)值為42.73億元。#p#分頁標(biāo)題#e#

2對(duì)空氣質(zhì)量的影響

2.1吸收空氣中SO2、NO2和TSP由表1可見,3個(gè)樣點(diǎn)林地內(nèi)的空氣SO2濃度均低于林地外,林地內(nèi)和林地外的空氣SO2濃度均在0.01~0.02mg/m3之間,均達(dá)到國(guó)家一級(jí)標(biāo)準(zhǔn)（≤0.05mg/m3）。與SO2一樣,3個(gè)樣點(diǎn)林地內(nèi)的NO2的濃度均低于林地外,且林地內(nèi)和林地外的空氣NO2濃度均達(dá)到國(guó)家一級(jí)標(biāo)準(zhǔn)（≤0.08mg/m3）。3個(gè)樣點(diǎn)林地內(nèi)的TSP含量分別為0.16、0.18、0.11mg/m3,均低于林地外,3個(gè)區(qū)域的楊樹林滯塵率分別為28%、36%、15%。提示林地可以減少空氣中的SO2、NO2和TSP含量,改善空氣質(zhì)量。通過前面的方法計(jì)算出“:綠色南京”林業(yè)工程實(shí)施10年新增林吸收SO2、氮氧化物和滯塵價(jià)值分別為25.63億元、7400萬元和27.95億元。

2.2凈化空氣微生物3個(gè)樣點(diǎn)林地內(nèi)外的細(xì)菌、真菌和放線菌含量均處于清潔到微污染的范圍內(nèi)?？諝馕⑸镏芯约?xì)菌含量最高,范圍為40%~90%。植物可以通過其本身滯塵、防風(fēng)和吸附等作用減少空氣中的微生物數(shù)量,但本研究結(jié)果得出林地內(nèi)的空氣微生物含量要高于林地外,這是由于夏季林地內(nèi)濕度較大,有利于空氣中微生物的生長(zhǎng)繁殖,導(dǎo)致林地內(nèi)空氣微生物含量的增加。若林地衛(wèi)生狀況較差,如垃圾堆積等,則很有可能增加空氣中微生物的含量,因而要加強(qiáng)對(duì)林地的管理,保證林地清潔、衛(wèi)生的空氣環(huán)境。而林地外的空氣干燥,溫度較高,紫外線強(qiáng),不利于微生物的繁殖。通過計(jì)算,得出“綠色南京”林業(yè)工程實(shí)施10年新增林凈化空氣微生物作用產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)價(jià)值為81.29億元。

2.3降噪作用由表2可見,機(jī)場(chǎng)高速的景觀綠化及防護(hù)林帶具有十分顯著的降噪效果。距離機(jī)場(chǎng)高速越遠(yuǎn),噪音值越小。機(jī)場(chǎng)高速防護(hù)林外側(cè)噪音指標(biāo),全部達(dá)到國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)允許范圍。根據(jù)防護(hù)林對(duì)交通噪音的降噪效果,計(jì)算出“綠色南京”林業(yè)工程實(shí)施10年新增林的降噪總價(jià)值為16.26億元。

對(duì)小氣候環(huán)境的影響

1降溫增濕以機(jī)場(chǎng)高速邊的林地內(nèi)外對(duì)比情況來說明林地的小氣候效應(yīng)。對(duì)8年林齡的楊樹林觀測(cè)表明,夏季白天防護(hù)林有較為明顯的降溫效果,觀測(cè)時(shí)段內(nèi)平均溫度降低1~2℃,其中12:00~16:00時(shí)近2℃。同樣,防護(hù)林還可以降低地溫,地表溫度降低幅度最大,高達(dá)15~30℃,其他深度（5、10、15、20cm）平均降幅為3~5℃。此外,防護(hù)林可以提高相對(duì)濕度10%~30%。長(zhǎng)江防護(hù)林的楊樹林和柳樹林的觀測(cè)結(jié)果趨勢(shì)和高速公路防護(hù)林相近。

2降低風(fēng)速由圖1可見,防護(hù)林對(duì)降低風(fēng)速有顯著作用,平均降低風(fēng)速約1m/s。

生物多樣性保護(hù)價(jià)值

1植物多樣性“綠色南京”林業(yè)工程建設(shè)的新增林地在保護(hù)生物多樣性方面的作用非常明顯。造林后自然演替的林地物種豐富度比人為干擾的林地高,種群結(jié)構(gòu)更復(fù)雜。經(jīng)過6~8年的演替,已經(jīng)或正在形成新的群落結(jié)構(gòu),由于林地的生長(zhǎng)發(fā)育,林地的郁閉度增加,林下陽光輻射減少,林下植被的總類和生物量與2005年的調(diào)查相比有所下降,但同時(shí)也有新的木本植物生長(zhǎng),進(jìn)一步優(yōu)化了林地的群落結(jié)構(gòu)。人工林栽后自然演替的最初回歸的鄉(xiāng)土木本植物有構(gòu)樹、桑、楝樹、烏桕、榆、野薔薇、白杜、柘樹、泡桐等,還包括歸化種刺槐、楓楊等。

2鳥類和其他動(dòng)物多樣性鳥類以白鷺、野雞、鷗類、椋鳥、燕子、喜鵲、麻雀等較為常見。哺乳類野生動(dòng)物主要有野兔和野豬。

3土壤生物多樣性3個(gè)樣點(diǎn)林地內(nèi)共有節(jié)肢動(dòng)物27目,總體個(gè)數(shù)1309,真螨目在各林地均占到了所有節(jié)肢動(dòng)物總量的70%左右。此外,鞘翅目、彈尾目、雙翅目、等足目、寄螨目、等翅目、膜翅目、半翅目、雙翅目幼蟲、鱗翅目幼蟲也較多,占整體數(shù)量的1%~5%,為林地的常見類群。土壤線蟲平均密度為3.21頭/g干土,其中植食線蟲和食細(xì)菌線蟲為優(yōu)勢(shì)種群,密度最大;土壤原生動(dòng)物的平均密度為6103頭/g干土,其中鞭毛蟲比例最大（70%~90%）,其次為變形蟲,而纖毛蟲比例最?。?%~5%）;與無林地相比,林地改變了土壤的微生物群落結(jié)構(gòu)。經(jīng)計(jì)算“,綠色南京”林業(yè)工程新增林的生物多樣性總價(jià)值為71.11億元。

4涵養(yǎng)水源和固土保肥價(jià)值涵養(yǎng)水源是林地的重要生態(tài)功能之一,屬于非消耗性的利用價(jià)值。林地被稱為“綠色的海洋”“看不見的水庫”。林地通過林冠截留、枯枝落葉層和其他植被對(duì)地面的保護(hù),能大大削弱雨水對(duì)地面的侵蝕,提高地表的吸水性能,減小地表徑流對(duì)土壤的沖刷,從而保護(hù)土壤,減少土壤侵蝕,達(dá)到固土保肥作用。通過計(jì)算得出“,綠色南京”林業(yè)工程新增林地涵養(yǎng)水源和固土保肥經(jīng)濟(jì)價(jià)值分別為29.64億元和12.75億元。

5森林游憩價(jià)值森林游憩價(jià)值是森林多重價(jià)值的重要組成部分,也是森林經(jīng)營(yíng)的重要目標(biāo)之一。森林為人類提供美麗的自然風(fēng)景和旅游景觀,與人類的生活、居住、娛樂等休戚相關(guān)。根據(jù)南京市林業(yè)局已有的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),再結(jié)合實(shí)際情況,最終按照每個(gè)公園和森林農(nóng)莊年收益分別為700萬元和50萬元計(jì)算“,綠色南京”林業(yè)工程主要新增公園和森林農(nóng)莊的年均收益共計(jì)4.31億元,因此“綠色南京”林業(yè)工程實(shí)施10年來的總收入為43.10億元。

6生態(tài)效益價(jià)值總體評(píng)價(jià)由表3可見,2002~2012年“綠色南京”林業(yè)工程新增森林的生態(tài)效益總價(jià)值為351.15億元,平均35億元/年。其中,凈化空氣微生物價(jià)值最大,為81.29億元,占生態(tài)服務(wù)總價(jià)值的23.15%;其次是生物多樣性保護(hù)價(jià)值,為71.11億元,占生態(tài)服務(wù)總價(jià)值的20.25%;森林游憩、碳氧平衡價(jià)值也較大,分別占生態(tài)服務(wù)總價(jià)值的12.26和12.17%;生物多樣性保護(hù)價(jià)值和碳氧平衡價(jià)值占了生態(tài)服務(wù)總價(jià)值的近50%。但不同的研究所得出的結(jié)果相差很大,胡海勝研究得出森林游憩價(jià)值最大,占總價(jià)值的65%左右;鄧燔（2007）認(rèn)為森林生物多樣性保護(hù)價(jià)值最大,占了整體總價(jià)值的42%。這與不同森林的主要生態(tài)服務(wù)重點(diǎn)不同有關(guān),例如,高速公路邊森林的生態(tài)服務(wù)主要以降噪為主,森林公園的生態(tài)服務(wù)主要以休閑游憩為主;其次還與不同的研究者所采用的評(píng)估方法不同有關(guān)。

第2篇：效益評(píng)估范文

[關(guān)鍵詞] 體育贊助 效益評(píng)估 影響因素 方法

商業(yè)贊助在當(dāng)今的銷售領(lǐng)域已經(jīng)成為重要的促銷手段。有研究表明,全球的贊助支出從1984年的20億美元迅速增長(zhǎng)到2002年的244億美元。并且企業(yè)贊助支出的消費(fèi)增長(zhǎng)率也都明顯大于傳統(tǒng)的銷售媒介,如廣告和促銷,其增長(zhǎng)率僅在2001年的一年中就增長(zhǎng)了12%。而目前,體育贊助在所有的贊助類型中最為普遍。僅北美地區(qū)的體育贊助金額就高達(dá)70億美元,占所有贊助類型的67%。國(guó)際贊助活動(dòng)研究中心也指出,體育贊助項(xiàng)目在1999年的所有贊助類型中高占88%。

一、體育贊助與效益評(píng)估

1. 體育贊助

體育贊助一詞最早出現(xiàn)于1981年在西班牙馬洛卡舉辦的歐洲體育部長(zhǎng)研討會(huì)上,當(dāng)時(shí),普遍認(rèn)為:體育贊助是個(gè)人或組織之間一種具有共同利益的關(guān)系,贊助方某些利益的換取來自于體育活動(dòng)設(shè)施或體育參加者的某種聯(lián)系。Sleight認(rèn)為,體育贊助是一種存在于資源供應(yīng)者與體育事件或組織間的商業(yè)關(guān)系。資源供應(yīng)者提供資金、產(chǎn)品或服務(wù),體育事件或組織便授予其權(quán)利,以及具有商業(yè)效益的相對(duì)利益作為回報(bào)。目前,根據(jù)體育贊助的對(duì)象可以將其分為組織團(tuán)體贊助、體育比賽贊助以及個(gè)人贊助。

2. 體育贊助的效益評(píng)估

Stotlar指出,企業(yè)贊助在以交換關(guān)系為基礎(chǔ)的體育贊助行為必須面對(duì)一定的風(fēng)險(xiǎn),在進(jìn)行體育贊助決策時(shí),必定會(huì)受到競(jìng)爭(zhēng)及周圍環(huán)境的影響。另外,由于體育贊助的迅速發(fā)展,各企業(yè)用于贊助的費(fèi)用也直線上升。因此,企業(yè)投入的資金都要考慮到成本效益,通過贊助究竟能為企業(yè)帶來多少實(shí)質(zhì)性的回報(bào)才是領(lǐng)導(dǎo)層關(guān)注的焦點(diǎn)。所以,要確保企業(yè)的贊助質(zhì)量及貢獻(xiàn)程度,對(duì)贊助進(jìn)行效益評(píng)估就顯得非常重要。

二、影響體育贊助效益評(píng)估的因素

雖然,近年來學(xué)者對(duì)研究體育贊助效益評(píng)估越來越重視,但目前尚沒有發(fā)現(xiàn)正規(guī)的體育贊助效益評(píng)估體系和程序。另外,從國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)贊助商投入體育贊助的目的及動(dòng)機(jī)的研究中可以看出,體育贊助的效益最終還是需要通過消費(fèi)者對(duì)贊助商的評(píng)價(jià)作為評(píng)估的指標(biāo),因此,可以把影響消費(fèi)者對(duì)贊助效益的評(píng)價(jià)區(qū)分為:

1. 外部因素

許多研究指出,體育贊助是借由預(yù)定的各項(xiàng)活動(dòng)及通過任何形象的使用,達(dá)到與贊助事件的連接,作為企業(yè)傳達(dá)給其目標(biāo)觀眾所用的一種方式,以達(dá)到企業(yè)的利益。例如,Lousia Ha認(rèn)為,消費(fèi)者對(duì)于媒體上出現(xiàn)的廣告,會(huì)產(chǎn)生認(rèn)同感、喜愛程度的不同反應(yīng)。Turco指出,體育場(chǎng)所提供企業(yè)名稱和標(biāo)志的曝光度可以增加產(chǎn)品的知名度,進(jìn)而提升觀眾對(duì)商品的興趣和傾向性。Stotlar的研究表明,廣告的擺放位置會(huì)對(duì)觀眾產(chǎn)生影響。這些研究說明,贊助廣告的設(shè)計(jì)、擺放位置等外部因素都會(huì)影響到消費(fèi)者對(duì)贊助商的認(rèn)知、喜愛及評(píng)估程度。

2. 內(nèi)部心理因素

消費(fèi)者對(duì)贊助事件參與程度的不同也會(huì)影響到贊助效益的好壞。Mcdaniel提出,當(dāng)消費(fèi)者對(duì)贊助事件有高參與時(shí),對(duì)贊助商品牌有正面的影響。Fisher和Wakefield發(fā)現(xiàn),高度認(rèn)同感的球迷會(huì)比低度認(rèn)同感的球迷更有可能去購買某球隊(duì)的紀(jì)念品,或去現(xiàn)場(chǎng)觀看比賽。許多研究發(fā)現(xiàn),消費(fèi)者本身對(duì)比賽的參與、認(rèn)同感甚至喜愛程度都會(huì)影響到贊助商的效益。這些都是可以用來研究贊助活動(dòng)的變量,同時(shí)也是企業(yè)在贊助活動(dòng)時(shí)要考慮到因素。

三、體育贊助效益評(píng)估方式分析

企業(yè)進(jìn)行體育贊助時(shí),一般要設(shè)立贊助項(xiàng)目,根據(jù)贊助目標(biāo)來選擇目標(biāo)市場(chǎng)及贊助項(xiàng)目,并以贊助目標(biāo)來評(píng)估贊助的結(jié)果,作為以后是否繼續(xù)贊助或停止及修改的依據(jù)。那么如何來進(jìn)行體育贊助效益的評(píng)估呢?目前,國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究主要從消費(fèi)者對(duì)贊助品牌的看法、曝光度和銷售量等方面進(jìn)行評(píng)估。例如,鮑明曉提出了三種評(píng)價(jià)方式:贊助商形象效益的評(píng)價(jià);銷售量的評(píng)價(jià),以及媒體報(bào)道的評(píng)價(jià)。而Meenaghan又將體育贊助效益的評(píng)估方式主要分成五個(gè)方面:媒體報(bào)道及曝光度、溝通效果、銷售量的變化、顧客的反饋和成本效益分析?？梢?綜合國(guó)內(nèi)外對(duì)體育贊助效益評(píng)估方式的研究成果,目前評(píng)估體育贊助效益的方式主要有以下三個(gè)方面:

1. 從消費(fèi)者的角度來評(píng)估贊助企業(yè)或品牌的形象、知名度及購買意愿。

2. 從不同傳媒所報(bào)道的范圍與價(jià)值來評(píng)估,主要的評(píng)估指標(biāo)有電視的收視率、廣播率的收聽率,以及平面媒體報(bào)道的份量。

3. 評(píng)估贊助商在贊助活動(dòng)前后產(chǎn)品銷售量的變化。

然而,在以上三種不同的評(píng)估方法中卻存在著評(píng)估真實(shí)性和精確性的問題。因?yàn)?媒體的曝光度并不能真實(shí)反映出觀眾收到的信息是否是贊助商真正想要傳達(dá)的信息,而且這種方式無法了解贊助的最終效益。而由于贊助商在贊助期間內(nèi)仍然有其他的產(chǎn)品銷售活動(dòng),如果單純的從銷售量上來評(píng)估贊助效益,是無法客觀及準(zhǔn)確的反映出其銷售量的變化是否與其他活動(dòng)有關(guān)。

四、結(jié)束語

綜上所述,體育贊助有利于企業(yè)樹立品牌的健康形象,能創(chuàng)造出更有利于企業(yè)生存的社會(huì)環(huán)境,對(duì)企業(yè)產(chǎn)品的銷售非常有利。然而,隨著我國(guó)體育贊助市場(chǎng)逐步走向成熟,體育贊助效益的評(píng)估日益突顯其重要性。但是,目前我國(guó)對(duì)體育贊助效益評(píng)估理論的研究相對(duì)滯后,這種狀況是不能適應(yīng)未來激烈市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和體育贊助市場(chǎng)發(fā)展的需要,因此必需采取一定措施加以改變。

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第3篇：效益評(píng)估范文

論文摘要貴陽市烏當(dāng)區(qū)通過引進(jìn)種植非洲菊、康乃馨。對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整、農(nóng)業(yè)增效、農(nóng)民增收有著積極推動(dòng)作用；種植非洲菊、康乃馨年均純利潤(rùn)分別為55029.24元／hm2和63697.95元／hm2.具有較好的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。

非洲菊、康乃馨是一類高投入、高產(chǎn)出的鮮切花花卉，種植適應(yīng)氣溫在10～25℃，土壤稀疏肥沃、透氣性強(qiáng)的土質(zhì)生長(zhǎng)。隨著人們生活水平的不斷提高，對(duì)鮮花的需求日益劇增，為滿足市場(chǎng)需求，促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，烏當(dāng)區(qū)東風(fēng)鎮(zhèn)在2001年動(dòng)員5戶農(nóng)戶種植非洲菊9個(gè)大棚，由于經(jīng)濟(jì)效益高，現(xiàn)已發(fā)展到500多大棚。2005年又引進(jìn)試種康乃馨共281個(gè)標(biāo)準(zhǔn)大棚。這些為農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移，農(nóng)民增收致富找到了一條有效途徑。

1基本情況

1.1種植地點(diǎn)東風(fēng)鎮(zhèn)是以農(nóng)業(yè)為主的鎮(zhèn)，地處省城近郊，人均耕地只有0.04hm2左右，主要由洛灣、烏當(dāng)兩個(gè)四面環(huán)山的壩子組成，土地肥沃，年均氣溫14.6℃，平均海拔1100m，年降雨量1179mm，有南明河、魚梁河、雨洞河等主要河流迂回交匯于兩個(gè)壩子。無霜期長(zhǎng)、氣候濕潤(rùn)、水源齊足，得天獨(dú)厚的自然條件為發(fā)展種植非洲菊、康乃馨提供了十分優(yōu)越的基礎(chǔ)條件。

1.2發(fā)展情況從2001年起。在各級(jí)部門的支持幫助下引進(jìn)試種非洲菊9個(gè)大棚，經(jīng)不斷努力現(xiàn)已發(fā)展到500多個(gè)大棚?？的塑胺N植從2005年2月開始籌建。由于當(dāng)?shù)厝司加懈孛娣e僅有0.04hm2左右。大部分農(nóng)戶需租賃他人地塊修建大棚，每公頃地年租金16500～18750元；每戶修建1個(gè)大棚需1500元(每個(gè)大棚國(guó)家投入3900元)。4月份開始種植，8月份止。共有馬斯特、達(dá)拉斯、佳農(nóng)、卡曼、紅芭、淺粉芭芭拉等21個(gè)品種281個(gè)康乃馨標(biāo)準(zhǔn)大棚。2005年4～5月份所種植的第1批花苗1茬花已收完，2茬修剪后正好可投產(chǎn)上市。2005年6～8月間所種植的第2批花苗1茬花收完時(shí)，2茬花正值花苗期?？傮w的鮮花銷售市場(chǎng)較好，部分遠(yuǎn)銷深圳、廣州等城市。

2年均每公頃種植投入情況

數(shù)據(jù)來源：各以10戶農(nóng)戶調(diào)查為依據(jù)。國(guó)家投入不計(jì)入成本。

2.1非洲菊苗投入54000株×0.9元÷3=16200元(3年一換)；翻犁田土投入744元；腐質(zhì)土、農(nóng)家肥、化肥投入12786元；大棚換膜折舊、套袋投入10575元；農(nóng)藥投入8398.5元；機(jī)械耕地、澆水用電、油投人3663元；農(nóng)戶建棚投入折舊45個(gè)×1500元÷10=6750元(每公頃需建45個(gè)大棚，10年一換)；購抽水、打藥等機(jī)械折舊投入2122.5元；購種苗運(yùn)雜費(fèi)用6336元；建棚土地租金18000元；人工投入1632個(gè)×20元=32640元。共計(jì)投入118215元。

2.2康乃馨苗木由國(guó)家無償提供。翻犁田土投入744元；底肥腐質(zhì)土、沼液、農(nóng)家肥、化肥投入12657元；大棚膜折舊、花卉套袋10350元；農(nóng)藥投入6898.5元；機(jī)械耕地、澆水用電、油投入1890元；購抽水、打藥等機(jī)械折舊投入1842；農(nóng)戶建棚投入折舊45個(gè)×1500元÷10=6750元(每公頃需建45個(gè)大棚，10年一換)；定植樁、網(wǎng)投入9900元；購種苗運(yùn)雜費(fèi)用2415元；租用土地投入18000元；人工投入1809個(gè)×20元=36180元。共計(jì)投入107626.5元

3經(jīng)濟(jì)效益

3.1非洲菊非洲菊1年12個(gè)月都產(chǎn)花，產(chǎn)花量52182扎／hm2，每扎20枝，銷售價(jià)3.32元／扎，銷售收入173244.24元，年均純利潤(rùn)為55029.24元／hm2。

3.2康乃馨根據(jù)不同品種，種苗平均每14～16個(gè)月一換，產(chǎn)2茬花。年均產(chǎn)量68805扎／hm2，每扎20枝，銷售價(jià)2.49元／扎，年銷售收入171324.45元，年均純利潤(rùn)為63697.95元／hm2。

4社會(huì)效益

種植非洲菊、康乃馨花卉。一是可以緩解部分農(nóng)村地少而剩余勞動(dòng)力過剩的就業(yè)實(shí)際問題，同時(shí)美化人們生活，增添節(jié)日喜慶。二是可以加大農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整步伐。三是促進(jìn)農(nóng)民增收、農(nóng)業(yè)增效、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步發(fā)展和農(nóng)村社會(huì)穩(wěn)定。

第4篇：效益評(píng)估范文

具體指標(biāo)的選取建立在充分研究的科學(xué)基礎(chǔ)上，統(tǒng)計(jì)方法規(guī)范，較客觀和真實(shí)地反映現(xiàn)代城市林業(yè)的主要目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)程度。經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系應(yīng)全面準(zhǔn)確地反映城市林業(yè)的發(fā)展目標(biāo)的內(nèi)涵，將直接產(chǎn)生和間接影響產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)價(jià)值都考慮進(jìn)去，選取的各項(xiàng)指標(biāo)要具有明確的經(jīng)濟(jì)含義，對(duì)于所要反映的要素具有較好的代表性。

代表性原則。在眾多可以用來評(píng)價(jià)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)中，選擇最有代表性的指標(biāo)。整個(gè)指標(biāo)體系可以用指數(shù)來反映，分類指標(biāo)也可以用指數(shù)或用特征指標(biāo)來反映。整個(gè)指標(biāo)體系構(gòu)成的指標(biāo)，既要從城市林業(yè)的直接產(chǎn)品價(jià)值方面考慮，又要考慮由城市林業(yè)生態(tài)和社會(huì)功能所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

獨(dú)立性原則。為降低信息冗余度，各指標(biāo)間應(yīng)保持相互獨(dú)立，各指標(biāo)不能由其它指標(biāo)替代，也不能由其他同級(jí)指標(biāo)換算得來，各指標(biāo)應(yīng)盡量避免包含關(guān)系。

實(shí)用性原則。指標(biāo)體系中的各項(xiàng)指標(biāo)應(yīng)簡(jiǎn)單明了，含義準(zhǔn)確，各項(xiàng)指標(biāo)都必須是可度量的，所需數(shù)據(jù)比較容易獲取，各項(xiàng)指標(biāo)也有與之相對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，即具有較強(qiáng)的可測(cè)性和可比性。同時(shí)要避免指標(biāo)過多，體系過于龐大。

建立評(píng)價(jià)指標(biāo)的思路

1確定研究對(duì)象。

2經(jīng)濟(jì)功能分析。

提高林業(yè)經(jīng)濟(jì)效益面臨的新問題

在研究提高經(jīng)濟(jì)效益時(shí)，既要看到林業(yè)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和其他經(jīng)濟(jì)事業(yè)具有共同性，即要注意提高勞動(dòng)生產(chǎn)率、節(jié)省物質(zhì)消耗、降低成本增加產(chǎn)出以取得更多、更好的勞動(dòng)成果，也應(yīng)該著重考慮林木生長(zhǎng)的自然規(guī)律和林業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)律，充分注意到它本身的特殊性，那就是林業(yè)從投入到產(chǎn)出，其時(shí)間之長(zhǎng)、資金周轉(zhuǎn)之慢很難有其他生產(chǎn)部門可與之相比。以杉木來說，一般一個(gè)生產(chǎn)周期要25年，松雜木生產(chǎn)周期則更長(zhǎng)。在這樣一個(gè)漫長(zhǎng)的生產(chǎn)周期里，要投入大量的物化勞動(dòng)和活勞動(dòng)，特別是營(yíng)林初期投入比較大，其投入的資金又不可能逐年收回，而需要較長(zhǎng)時(shí)間地占用。這就有必要認(rèn)真考慮投工投資后計(jì)算利息這一因素，這樣才能完整地補(bǔ)償從投入到產(chǎn)出全過程所消耗的活勞動(dòng)和物化勞動(dòng)。

同時(shí)，由于營(yíng)林生產(chǎn)是多年投入，一次性收獲，立木作為在產(chǎn)品固著在山地上的時(shí)間是如此之長(zhǎng)，以致人們?cè)谟?jì)算利息時(shí)，不得不把前一年應(yīng)付的利息加入“本金”再計(jì)算利息從而形成復(fù)利狀態(tài)，加之現(xiàn)行銀行貸款期限越長(zhǎng)，利率越高(一般年限較長(zhǎng)的，年利率均在20%左右)，這就更使利息這一因素對(duì)營(yíng)林成本有著極大的影響。以杉木為例，每畝投工投資按10元為基數(shù)，年利率僅按15%復(fù)利計(jì)算，則其本利和第10年為39元，第20年為131元，第25年為2584元，其利息竟為本金的十幾倍以至數(shù)十倍。這說明在當(dāng)時(shí)銀行貸款利率還不高的情況下，群眾已切身體會(huì)到營(yíng)林投工投資必須按當(dāng)時(shí)銀行貸款利率以復(fù)利計(jì)算利息，才有利。

針對(duì)以上情況，當(dāng)前評(píng)價(jià)分析林業(yè)經(jīng)濟(jì)效益，就要根據(jù)林業(yè)的特點(diǎn)，充分考慮時(shí)間這一因素的影響，認(rèn)真研究如何搞好林木的速生豐產(chǎn)，縮短生產(chǎn)周期，加速資金周轉(zhuǎn)，以盡可能減少利息支出。目前，這一問題已開始引起有關(guān)部門領(lǐng)導(dǎo)和林業(yè)經(jīng)濟(jì)工作者的注意，并提出了一些切實(shí)可行的措施。其中值得引起重視的是從實(shí)際出發(fā)，因地制宜，積極發(fā)展速生豐產(chǎn)樹種，并研究摸索出其最佳采伐期。對(duì)南方林區(qū)的杉、松木和其他樹種來說，也都有個(gè)最佳采伐期的問題，這應(yīng)引起我們的重視。當(dāng)然，對(duì)于某些材種來說，采伐期的確定主要是考慮它的工藝成熟而不是經(jīng)濟(jì)成熟。

第5篇：效益評(píng)估范文

    [關(guān)鍵詞]企業(yè)人力資本培訓(xùn);投資效益;評(píng)估;層次分析法;模糊綜合評(píng)價(jià)法

    一、人力資本培訓(xùn)投資效益的特點(diǎn)

    1.效益的多樣性。企業(yè)培訓(xùn)投資所產(chǎn)生的效益是多方面的,有的可以量化,比如勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高、生產(chǎn)成本的降低等;而有些卻難以量化,如對(duì)企業(yè)員工的影響方面,員工技術(shù)水平的提高、員工整體素質(zhì)的提高等,所有這些一般只能用“好”、“差”等定性的語言來描述。因而,在建立企業(yè)人力資本培訓(xùn)投資效益的評(píng)估指標(biāo)時(shí),除了盡可能地選用可量化的指標(biāo)外,還必須使用一些定性的指標(biāo)。

    2.效益的難分割性。企業(yè)效益的提高是多方面作用的結(jié)果,其中到底有多大一部分是由人力資本培訓(xùn)投資所產(chǎn)生的?這個(gè)問題還處在研究中,即使人們能提出很好的分割方法,也難以完全把人力資本培訓(xùn)投資所產(chǎn)生的效益分割出來。這就增加了人力資本培訓(xùn)投資效益評(píng)估的難度。

    3.效益的緩慢性和長(zhǎng)期性。人力資本經(jīng)過培訓(xùn)后,其效益一般是慢慢地產(chǎn)生的,有的在短期內(nèi)根本看不出它的效果,而往往是經(jīng)過一段時(shí)間內(nèi)才能顯現(xiàn),并在長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生。因此,在進(jìn)行效益評(píng)估和設(shè)置評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí),不僅要設(shè)置能反映短期經(jīng)濟(jì)效益的方法指標(biāo),而且還要設(shè)置一些能反映長(zhǎng)期效益的方法和指標(biāo)。

    4.效益的不確定性。人力資本培訓(xùn)投資效益的好壞與受訓(xùn)員工的工作積極性等多方面的主客觀因素有關(guān),效益的大小無法事先用契約來規(guī)定,也無法事先準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)。因此,在對(duì)這樣的效益進(jìn)行評(píng)估時(shí),難以得出準(zhǔn)確的數(shù)字結(jié)果,而較適合于用模糊語言進(jìn)行評(píng)判。

    二、人力資本培訓(xùn)投資效益的評(píng)估原則

    1.科學(xué)性原則。進(jìn)行企業(yè)人力資本培訓(xùn)投資效益的評(píng)估,要堅(jiān)持科學(xué)性原則,堅(jiān)持實(shí)事求是的態(tài)度,按科學(xué)規(guī)律辦事?？茖W(xué)性原則主要體現(xiàn)在三個(gè)方面:第一,在設(shè)置效益評(píng)估指標(biāo)時(shí),要力求客觀、準(zhǔn)確,切忌主觀臆斷;第二,評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取、數(shù)據(jù)的計(jì)算等問題要有代表性、可比性;第三,要運(yùn)用科學(xué)先進(jìn)的評(píng)估方法、技術(shù)及工具,這樣才能保證評(píng)估結(jié)果的可靠性,真正起到評(píng)估工作應(yīng)有的作用。

    2.全面性原則。由于企業(yè)人力資本培訓(xùn)投資效益具有多樣性的特點(diǎn),并且涉及到的影響因素也很多,內(nèi)容較為復(fù)雜,這就要求培訓(xùn)投資效益評(píng)估指標(biāo)體系要具有綜合性和全面性,能從整體上衡量企業(yè)人力資本培訓(xùn)效益。

    3.可測(cè)性原則。評(píng)估指標(biāo)體系的制定要有相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn),以相同的標(biāo)準(zhǔn)作為統(tǒng)一尺度,來衡量被評(píng)價(jià)對(duì)象的表現(xiàn)。對(duì)于定性指標(biāo)的測(cè)量只要建立詳細(xì)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),也可認(rèn)為是可測(cè)量的。

    4.針對(duì)性原則。首先要明確效益評(píng)估的目的,是為了更有利于企業(yè)培訓(xùn)工作的開展,調(diào)整培訓(xùn)過程中的不良因素,優(yōu)化培訓(xùn)結(jié)果。因此,應(yīng)建立切合實(shí)際且實(shí)用的評(píng)價(jià)指標(biāo),有針對(duì)性地圍繞培訓(xùn)目標(biāo)進(jìn)行效益評(píng)估。

    三、人力資本培訓(xùn)投資短期效益的評(píng)估

    山企業(yè)培訓(xùn)效益的特點(diǎn)得知, 企業(yè)培訓(xùn)的效益在短時(shí)間內(nèi)難以產(chǎn)生較明顯的效果,正如杰克·韋爾奇所說,培訓(xùn)的成本是有限的,但效益是無限的,因而要正確評(píng)價(jià)培訓(xùn)的效益,應(yīng)分別進(jìn)行短期效益的評(píng)估和長(zhǎng)期效益的評(píng)估。這里,首先討論短期效益的評(píng)估。

    培訓(xùn)投資短期效益的評(píng)估可采用菲利普斯提出的以結(jié)果為中心的投資回報(bào)率方法。計(jì)算投資回報(bào)率,就是要使用培訓(xùn)的利潤(rùn)和成本數(shù)據(jù)。投資回報(bào)率的計(jì)算是用凈利潤(rùn)除以成本。凈利潤(rùn)是培訓(xùn)的利潤(rùn)減去成本,投資回報(bào)率的計(jì)算公式為:

    投資回報(bào)率二培訓(xùn)的年凈利潤(rùn)/培訓(xùn)的總成本×100%

    這里,培訓(xùn)的總成本包括企業(yè)進(jìn)行培訓(xùn)的開發(fā)、實(shí)施整個(gè)過程中所支付的所有費(fèi)用,包括培訓(xùn)設(shè)施費(fèi)用、參與培訓(xùn)人員(開發(fā)人員、受訓(xùn)員工、管理人員和講師)的工資福利、差旅費(fèi)、辦公用品費(fèi)用等。

    培訓(xùn)的年凈利潤(rùn)是指員工接受培訓(xùn)后為企業(yè)創(chuàng)造的總利潤(rùn)與受訓(xùn)員工在假設(shè)不接受培訓(xùn)情況卜將創(chuàng)造的總利潤(rùn)之差,也稱為增量利潤(rùn)。受訓(xùn)員工在不接受培訓(xùn)情況下創(chuàng)造的總利潤(rùn)可根據(jù)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)而得,此不贅述。四、人力資本培訓(xùn)投資長(zhǎng)期效益的評(píng)估

    1.人力資本培訓(xùn)長(zhǎng)期效益分析。人力資本培訓(xùn)長(zhǎng)期效益可從經(jīng)濟(jì)效益、科技效益和管理效益三個(gè)方面進(jìn)行評(píng)估。(1)經(jīng)濟(jì)效益。在培訓(xùn)后的較長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi),接受培訓(xùn)的員工操作會(huì)更為熟練,在實(shí)踐中應(yīng)用培訓(xùn)傳授的知識(shí),產(chǎn)品質(zhì)量大幅度提高,事故發(fā)生率顯著降低等。經(jīng)濟(jì)效益主要評(píng)價(jià)指標(biāo)有:勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高、牛產(chǎn)成本的降低、產(chǎn)品質(zhì)量的改進(jìn)、資金和設(shè)備利用率的提高、產(chǎn)品市場(chǎng)占有率的提高、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的提升、故障率或事故率的降低等。(2)科技效益。企業(yè)的培訓(xùn)還為企業(yè)帶來一定的科技效益,主要表現(xiàn)為企業(yè)員工的技術(shù)和知識(shí)的更新,科技意識(shí)的提高,此外還有,企業(yè)科技創(chuàng)新能力的提高等等。其主要評(píng)價(jià)指標(biāo)有:職工知識(shí)和技術(shù)水平的提高、促進(jìn)對(duì)先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用、科技新領(lǐng)域的開拓等。(3)管理效益。企業(yè)人力資本培訓(xùn)能夠產(chǎn)生一定的管理效益,特別是對(duì)管理人員的培訓(xùn)能產(chǎn)生較好的管理效益要在較長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)才有所體現(xiàn),一般采用定性分析法。主要評(píng)價(jià)指標(biāo)有:企業(yè)員工團(tuán)隊(duì)協(xié)作水平的提高、顧客滿意度的提高、品牌價(jià)值的提升、企業(yè)形象的提升、企業(yè)員工管理素質(zhì)的提高、企業(yè)管理水平的提高等。 2.構(gòu)建長(zhǎng)期效益評(píng)估指標(biāo)體系。根據(jù)上述分析,企業(yè)人力資本培訓(xùn)投資長(zhǎng)期效益的評(píng)估指標(biāo)體系構(gòu)建,如下:

    3.長(zhǎng)期效益評(píng)估的步驟。長(zhǎng)期效益可運(yùn)用多層次模糊綜合評(píng)價(jià)法進(jìn)行評(píng)估。層次分析法(AHP)是一種多目標(biāo)決策方法,應(yīng)用在管理中解決許多復(fù)雜、模糊不清的相關(guān)關(guān)系如何轉(zhuǎn)化為定量分析的問題;模糊綜合評(píng)價(jià)法則是基于模糊數(shù)學(xué)模糊集理論對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象作出綜合評(píng)價(jià)的一種方法。由于在人力資本培訓(xùn)投資效益的評(píng)估過程中,問卷調(diào)查、專家咨詢等方式具有典型的模糊性,因此,本文結(jié)合培訓(xùn)效益自身的特點(diǎn)和評(píng)估原則,運(yùn)用層次分析法的模糊綜合評(píng)價(jià)法進(jìn)行對(duì)企業(yè)培訓(xùn)投資長(zhǎng)期效益的評(píng)估。

    (1)建立因素集。因素集是指能直接反映人力資本培訓(xùn)投資長(zhǎng)期效益的評(píng)估指標(biāo)的集合,記為C,共由16個(gè)指標(biāo)組成,即C=(C1,C2,A,C16)

    (2)建立評(píng)價(jià)集。評(píng)價(jià)集是評(píng)判者對(duì)評(píng)判對(duì)象可能作出的各種總的評(píng)判結(jié)果組成的集合, 記為V=(V1,V2,A,Vn),其中Vi代表第i個(gè)評(píng)判語,模糊綜合評(píng)判的目的就是在綜合考慮所有因素的基礎(chǔ)上,從評(píng)價(jià)集中選出一個(gè)最佳的評(píng)判結(jié)果。本文在對(duì)培訓(xùn)投資長(zhǎng)期效益進(jìn)行評(píng)估時(shí),采用五級(jí)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),即設(shè)V=(V1,V2,V3,V4,V5),其中V1、V2、V3、V4,V5(分別代表很好、好、一般、差、很差。

    (3)確定評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重。在確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重值時(shí)應(yīng)遵循以下原則:即經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)的權(quán)重值最大,管理效益和科技效益所占評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重較小。而管理效益和科技效益的權(quán)重值依培訓(xùn)對(duì)象的不同而不同,對(duì)管理人員的培訓(xùn),管理效益的權(quán)重值相對(duì)較大,科技效益的權(quán)重值相對(duì)較小。反之亦然。

    這里,我們綜合運(yùn)用層次分析法與專家咨詢法計(jì)算上述指標(biāo)的權(quán)重,權(quán)重記為w,w=W1,W2,A,W16)。

    (4)建立模糊評(píng)判矩陣。采用專家咨詢法和問卷調(diào)查法分別對(duì)各個(gè)效益指標(biāo)進(jìn)行模糊評(píng)判,確定各指標(biāo)對(duì)評(píng)判等級(jí)的隸屬度,模糊評(píng)判矩陣R的元素Ri,的計(jì)算公式為:Rij=對(duì)指標(biāo)iC進(jìn)行Vj評(píng)價(jià)的所有專家人數(shù)/參評(píng)專家的總?cè)藬?shù)其中,Rij表示指標(biāo)Ci對(duì)于評(píng)價(jià)Vj的隸屬度。由以上公式得出C中各

    由因素集C、評(píng)價(jià)集V和模糊評(píng)判矩陣R就構(gòu)成了一個(gè)模糊綜合評(píng)價(jià)模型。

    (5)模糊綜合評(píng)判。由上面層次分析法得到的各個(gè)指標(biāo)因素的權(quán)重向量W,與模糊判決矩陣R進(jìn)行合成,可得到相應(yīng)的模糊綜合評(píng)判向量B:

    Y=W·R=(Y1,Y2,Y2Y4,Y5)

    其中Y1、Y2、Y2、Y4、Y5、分別具體反映了評(píng)判對(duì)象在最終評(píng)價(jià)結(jié)果上的分布狀態(tài)。例如:相對(duì)于評(píng)語集為V=(很好,好,一般,差,很差),最后得出Y=(0.25,0.55,0.28,012,0.15), 則表示培訓(xùn)效果隸屬于好的程度最大,為0.55,說明培訓(xùn)效果是較為顯著的,企業(yè)進(jìn)行培訓(xùn)投資取得了預(yù)期的效益。

第6篇：效益評(píng)估范文

[關(guān)鍵詞]新業(yè)務(wù)；投資效益評(píng)估模型；成長(zhǎng)性；收益性

1、引　言

1.1新業(yè)務(wù)相關(guān)概念

電信新業(yè)務(wù)是相對(duì)傳統(tǒng)的電信業(yè)務(wù)而言的，是指在電信新技術(shù)的推動(dòng)下，新出現(xiàn)的、滿足用戶新需求的、具有新的功能和新的使用價(jià)值的電信業(yè)務(wù)。

本文里的新業(yè)務(wù)對(duì)應(yīng)的是移動(dòng)公司內(nèi)部統(tǒng)稱的數(shù)據(jù)及信息業(yè)務(wù)，包括語音增值業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)包括短信數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)和非短信數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)。

本文只對(duì)個(gè)人新業(yè)務(wù)進(jìn)行討論，不涉及集團(tuán)以及家庭產(chǎn)品。

1.2本文的研究背景及意義

在電信行業(yè)收入增長(zhǎng)速度快速放緩的趨勢(shì)下，運(yùn)營(yíng)商需要優(yōu)化投資戰(zhàn)略，調(diào)整投資結(jié)構(gòu)，著力提高投資效率。隨著移動(dòng)通信技術(shù)的發(fā)展以及日益精細(xì)化的客戶需求的發(fā)展，新業(yè)務(wù)種類越來越多，其相應(yīng)的平臺(tái)系統(tǒng)以及支撐系統(tǒng)軟硬件的投資也越來越大。但是這些新業(yè)務(wù)的投資是否帶來足夠的效益，這些業(yè)務(wù)的發(fā)展是否必要，也越來越成為困擾各運(yùn)營(yíng)商的難題。本文旨在建設(shè)新業(yè)務(wù)投資效益評(píng)估模型，為解決這一難題提供一種方法。

2、新業(yè)務(wù)分類界定

借鑒BOSTON矩陣(BCG Matrix)構(gòu)造思路，本文從成長(zhǎng)性與收益性兩大維度將新業(yè)務(wù)項(xiàng)目分為收入類、戰(zhàn)略類、粘性類、普通類等類別。新業(yè)務(wù)分類坐標(biāo)體系圖如圖1所示，新業(yè)務(wù)各分類定義如表1所示。

3、評(píng)估模型的構(gòu)建

3.1模型功能

建立模型的目的是為投資決策者在決定種類繁多的新業(yè)務(wù)項(xiàng)目的投資順序時(shí)提供參考依據(jù)，優(yōu)先安排成長(zhǎng)性好、投資效益好、回報(bào)率高的新業(yè)務(wù)項(xiàng)目，進(jìn)一步調(diào)整新業(yè)務(wù)投資結(jié)構(gòu)，優(yōu)化投資方向，著力提高投資效率。

評(píng)估模型的具體功能包括：

(1)有效評(píng)估指定新業(yè)務(wù)的成長(zhǎng)性(可以包括業(yè)務(wù)發(fā)展、影響力、可持續(xù)性等)；

(2)有效評(píng)估指定新業(yè)務(wù)的收益性(可以包括經(jīng)濟(jì)效益及社會(huì)效益)；

(3)有效評(píng)估指定新業(yè)務(wù)類別以及不同投資環(huán)境下的發(fā)展策略。

3.2模型建設(shè)

具體建模流程如圖2所示：

?頭腦風(fēng)暴法產(chǎn)生成長(zhǎng)性與收益性兩個(gè)維度指標(biāo)

?根據(jù)課題研究目標(biāo)選定模型構(gòu)造方法，在選定方法總結(jié)業(yè)務(wù)特點(diǎn)的基礎(chǔ)上構(gòu)建備選指標(biāo)體系

?GAHP方法進(jìn)行指標(biāo)選擇以及指標(biāo)權(quán)重的設(shè)置

?構(gòu)建成長(zhǎng)性和收益性兩個(gè)維度公式

?構(gòu)建尚未開展的新業(yè)務(wù)使用模型

(1)指標(biāo)生成與篩選

頭腦風(fēng)暴法產(chǎn)生成長(zhǎng)性與收益性各類指標(biāo)，按照篩選指標(biāo)的原則進(jìn)行指標(biāo)選擇：

1)針對(duì)性原則。即指標(biāo)是針對(duì)本文研究目的進(jìn)行選取的。

2)全面性和獨(dú)立性原則。即指標(biāo)具有較強(qiáng)的綜合性，既能簡(jiǎn)化指標(biāo)體系，又能全面集中地反映新業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)發(fā)展的各個(gè)方面的特征和狀況，同時(shí)各指標(biāo)間又相互獨(dú)立。

3)可行性和可操作性原則。即指標(biāo)所涉及的數(shù)據(jù)比較容易得到和計(jì)算。

4)可比性原則。評(píng)價(jià)指標(biāo)應(yīng)具有區(qū)域間、時(shí)間上的可比性。

經(jīng)過指標(biāo)篩選，最終確定的成長(zhǎng)性的定量方式指標(biāo)如表2所示：

經(jīng)過指標(biāo)篩選，最終確定的成長(zhǎng)性的定性方式指標(biāo)如表3所示：

經(jīng)過指標(biāo)篩選，最終確定的收益性的定量方式指標(biāo)如表4所示：

經(jīng)過指標(biāo)篩選，最終確定的收益性的定性方式指標(biāo)如表5所示：

在最終確定指標(biāo)之后，按照GAHP方法(群體層次分析法)進(jìn)行指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算，從而生成成長(zhǎng)性維度和收益性維度的計(jì)算公式，這里不再贅述。

(2)模型完善

下面對(duì)完善模型做詳細(xì)說明。全新業(yè)務(wù)，即尚未開始商用的新業(yè)務(wù)，由于尚無實(shí)際運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，因此對(duì)其應(yīng)用分類模型，必須以現(xiàn)有業(yè)務(wù)中的類似業(yè)務(wù)作為參考，提供數(shù)據(jù)支撐，從而完成分類模型的指標(biāo)計(jì)算和結(jié)果取定。其操作過程如下：首先從已有業(yè)務(wù)中選取與全新目標(biāo)考察業(yè)務(wù)相近的3-5個(gè)業(yè)務(wù)，組成類比業(yè)務(wù)候選類集；通過相似性類比篩選模型的判別，從候選類集中選出一個(gè)最佳類比業(yè)務(wù)(如直接判別中有若干類比業(yè)務(wù)無法區(qū)分，則進(jìn)一步使用附加判別過程)；參考最佳類比業(yè)務(wù)與全新業(yè)務(wù)可操作的直接取值指標(biāo)，完成全新業(yè)務(wù)的指標(biāo)體系計(jì)算；最后通過分類模型對(duì)全新業(yè)務(wù)進(jìn)行分類判定。具體判定流程如圖3所示：

(3)模型應(yīng)用流程

建模完成后，模型應(yīng)用的流程如圖4所示。

4、小　結(jié)

本文的研究方法包括：GAHP分析法、專家調(diào)查法、類比法、BOSTON矩陣分析法、時(shí)間序列法和因果分析法。

本模型的技術(shù)優(yōu)點(diǎn)包括：

(1)可以反映業(yè)務(wù)平臺(tái)投資的成長(zhǎng)性空間：本方案中除了考慮業(yè)務(wù)的收益性以外，還考慮了業(yè)務(wù)的成長(zhǎng)性因素，通過建立包括業(yè)務(wù)增長(zhǎng)率、業(yè)務(wù)滲透率、業(yè)務(wù)積極關(guān)聯(lián)度、影響力、可持續(xù)性等在內(nèi)的一組業(yè)務(wù)成長(zhǎng)性指標(biāo)，對(duì)業(yè)務(wù)的成長(zhǎng)性進(jìn)行分析，確保了項(xiàng)目評(píng)估的全面性。

(2)可以對(duì)未開展新業(yè)務(wù)進(jìn)行分析：本方案中提出了一種對(duì)尚未開展的全新業(yè)務(wù)的評(píng)估方法，對(duì)于全新業(yè)務(wù)由于缺乏歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)造成的定量指標(biāo)的缺失問題，通過建立該業(yè)務(wù)的類比業(yè)務(wù)候選集和標(biāo)桿業(yè)務(wù)來選定指標(biāo)，以最近似業(yè)務(wù)標(biāo)桿的方法來判定該全新業(yè)務(wù)的特點(diǎn)和業(yè)務(wù)類型。

(3)可以反映業(yè)務(wù)平臺(tái)的建設(shè)為公司帶來的除了經(jīng)濟(jì)利益之外的其他利益：本方案中對(duì)于業(yè)務(wù)收益性的評(píng)估中，增加了社會(huì)效益指標(biāo)；在成長(zhǎng)性評(píng)估中，設(shè)置了業(yè)務(wù)影響力、業(yè)務(wù)可持續(xù)性等指標(biāo)。評(píng)估模型和評(píng)估指標(biāo)的設(shè)置，可使得評(píng)估的結(jié)論更加全面和完善。

(4)主客觀相結(jié)合進(jìn)行新業(yè)務(wù)投資效益評(píng)估：可以綜合行業(yè)專家和業(yè)務(wù)使用者兩方面的主觀判斷，彌補(bǔ)定量數(shù)據(jù)分析的不足，對(duì)新業(yè)務(wù)的成長(zhǎng)性和收益性作出合理評(píng)估。

參考文獻(xiàn)：

第7篇：效益評(píng)估范文

關(guān)鍵詞：專利技術(shù)效益 動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià) 評(píng)價(jià)指標(biāo)

科技進(jìn)步是當(dāng)今社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的原動(dòng)力，其中專利技術(shù)顯得更為突出。因此，對(duì)專利技術(shù)的經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)日益重要。下面試用動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)方法對(duì)專利技術(shù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值評(píng)估作如下論述。

動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)方法要義

動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)方法是以投資資金的時(shí)間價(jià)值為基礎(chǔ)的評(píng)價(jià)方法，即對(duì)時(shí)間因素用復(fù)利計(jì)算方法計(jì)算，進(jìn)行價(jià)值判斷。動(dòng)態(tài)計(jì)算方法，或稱等值計(jì)算方法，是將不同時(shí)間內(nèi)，投入的資金和流出的資金換算成同一時(shí)點(diǎn)的價(jià)值，它不僅為專利技術(shù)投資的經(jīng)濟(jì)比較提供了同一時(shí)間平臺(tái)，還能反應(yīng)未來時(shí)期的發(fā)展變化情況。因此，考慮投資資金的時(shí)間因素，比較符合資金的運(yùn)動(dòng)規(guī)律，使評(píng)價(jià)更符合實(shí)際。這樣做對(duì)專利技術(shù)投資者全面考慮資金周轉(zhuǎn)、利息觀念、投入產(chǎn)出、合理利用資金，提高其經(jīng)濟(jì)效果都具有十分重要的意義。本文僅用凈現(xiàn)值、內(nèi)部收益率、外部收益率等評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)專利技術(shù)經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)。

凈現(xiàn)值指標(biāo)評(píng)價(jià)

凈現(xiàn)值是指投資項(xiàng)目通過規(guī)定的利率ic，以投資開始年為標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)以后不同時(shí)點(diǎn)上發(fā)生的凈現(xiàn)金流量進(jìn)行折算的現(xiàn)值之和。這樣就可以用一個(gè)單一的數(shù)字來反映投資專利技術(shù)方案的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

若已知投資某專利技術(shù)方案的壽命期為n，第t年的凈現(xiàn)金流量為(CI-CO)t。其t=0，1，2…，n，求凈現(xiàn)值的公式為：

式中：NPV(ic)為當(dāng)利率為ic時(shí)的凈現(xiàn)值；(CI-CO)t為第t年的凈現(xiàn)金流量；CIt為第t年的現(xiàn)金流入；COt為第t年的現(xiàn)金流出；n為方案的使用期限。

當(dāng)采用的利率為基準(zhǔn)貼現(xiàn)率（i0）時(shí)，則所求得的凈現(xiàn)值為財(cái)務(wù)凈現(xiàn)值。凈現(xiàn)值的經(jīng)濟(jì)含義，是反映投資項(xiàng)目在計(jì)算期內(nèi)的獲利能力。在利用凈現(xiàn)值標(biāo)準(zhǔn)來評(píng)價(jià)投資專利技術(shù)單個(gè)方案時(shí)，若NPV(ic)>0，則表示該方案的收益率不僅可以達(dá)到基準(zhǔn)貼現(xiàn)率的水平，而且尚有盈余；若NPV(ic)=0時(shí)，則表示該方案的收益率恰好等于基準(zhǔn)貼現(xiàn)率；若NPV(ic)

例1 某廠擬購買48萬元專利技術(shù)，使用該專利技術(shù)年收入為15萬元，成本3.5萬元，4年后按5萬元轉(zhuǎn)讓，基準(zhǔn)貼現(xiàn)率20%時(shí)，這項(xiàng)投資是否值得？

解：依式（1）得：

NPV(0.2)=-48-3.5(P/A，0.20，4)+15(P/A，0.20，4)+5(P/F，0.20，4)=-15.82(萬元)

計(jì)算結(jié)果為負(fù)值，達(dá)不到20%的報(bào)酬率，說明購買該專利技術(shù)不可行。

例2 某公司欲購買專利技術(shù)生產(chǎn)同樣的產(chǎn)品，基準(zhǔn)貼現(xiàn)率為10%，現(xiàn)有兩種專利技術(shù)可供選擇，已知專利技術(shù)A方案的購買費(fèi)、年費(fèi)用、轉(zhuǎn)讓費(fèi)、年使用時(shí)間分別為250、90、20、5（萬元），B方案分別為350、70、35、5（萬元）。試比較可行性。

解：專利技術(shù)A、B二方案的經(jīng)濟(jì)壽命相等，用凈現(xiàn)值比較其經(jīng)濟(jì)效益，確定其應(yīng)選的投資方案。若利率為10%，A、B方案的凈現(xiàn)值由公式（1）分別得：

NPV(0.10)A=-250-90(P/A，0.10，5)+20(P/F，0.10，5)=-578.8(萬元)

NPV(0.10)B=-350-70(P/A，0.10，5)+35(P/F，0.10，5)=-593.6(萬元)

由上式可得：|NPV(10A)

用凈現(xiàn)值進(jìn)行評(píng)價(jià)，有兩點(diǎn)要注意：貼現(xiàn)基準(zhǔn)年一般定在投資開始投入年份，有時(shí)也可以定在項(xiàng)目正式投產(chǎn)年份；基準(zhǔn)貼現(xiàn)率可選本企業(yè)長(zhǎng)期經(jīng)營(yíng)的資金報(bào)酬率，也可選同類先進(jìn)企業(yè)的貼現(xiàn)率。

內(nèi)部收益率（IRR）指標(biāo)評(píng)價(jià)

內(nèi)部收益率的概念。內(nèi)部收益率是反映投資項(xiàng)目所占用資金的盈利率，是考察項(xiàng)目盈利能力的主要?jiǎng)討B(tài)指標(biāo)。一般來說，在多方案比較遴選時(shí)，應(yīng)擇IRR最高的方案。內(nèi)部收益率大于或等于基準(zhǔn)貼現(xiàn)率的方案是可以采納的方案，小于的是不可取的。這種評(píng)價(jià)方法適用于有限壽命的專利技術(shù)投資收益費(fèi)用型項(xiàng)目，并且是初期投資較大，中、后期投資不大的項(xiàng)目。在進(jìn)行方案比較時(shí)，還要求各方案的初期投資相等或相近，否則不能采用。

內(nèi)部收益率的計(jì)算方法。按照內(nèi)部收益的定義，由公式（1）得：

式中的i'為內(nèi)部收益率（IRR），其余符號(hào)同前。通過上式解高階方程求內(nèi)部收益率i'，計(jì)算工作很復(fù)雜，通常采用“試算內(nèi)插法”求i'的近似值。

直線內(nèi)插法求i'值公式為：

式中：i'為所求的內(nèi)部收益率；i1為低貼現(xiàn)率；i2為高貼現(xiàn)率；NPV1為低貼現(xiàn)率凈現(xiàn)值；NPV2為高貼現(xiàn)率凈現(xiàn)值。

（2）式中加號(hào)以前為整數(shù)的百分比，以后的為小數(shù)百分比，NPV1與NPV2為絕對(duì)值相加。通常認(rèn)為i1、i2之差小于2%時(shí)，所計(jì)算出來的i'誤差較小。就單個(gè)方案而言，當(dāng)投資專利技術(shù)方案的內(nèi)部收益率i'大于基準(zhǔn)貼現(xiàn)率i0時(shí)，則該方案在經(jīng)濟(jì)上可行；反之，i'＜i0則方案不可采用。在實(shí)際評(píng)價(jià)項(xiàng)目時(shí)，因壽命期內(nèi)現(xiàn)金流量結(jié)構(gòu)較復(fù)雜，為使計(jì)算結(jié)果及計(jì)算過程表達(dá)清楚，常采用列表計(jì)算IRR的方式。

例3 已知某公司12年投資某專利技術(shù)項(xiàng)目，采用15%、16%、17%的貼現(xiàn)率貼現(xiàn)，其凈現(xiàn)值分別為46.4、16.1、-17.3（萬元），采用16%、17%時(shí)的內(nèi)部收益分別為3.21、3.46（萬元）。若該項(xiàng)目主管部門規(guī)定的基準(zhǔn)收益率為15%，這項(xiàng)專利技術(shù)投資是否可行？

解：根據(jù)已知，用15%的貼現(xiàn)率進(jìn)行貼現(xiàn)，凈現(xiàn)值為46.4萬元，這說明項(xiàng)目的內(nèi)部收益率高于15%，所以在求內(nèi)部收益率時(shí)，應(yīng)當(dāng)用高于15%的貼現(xiàn)率。已知分別用16%和17%進(jìn)行再貼現(xiàn)，其結(jié)果是：16%的凈現(xiàn)值為16.1萬元；17%的凈現(xiàn)值為-17.3萬元。說明內(nèi)部收益率在16%和17%之間。

根據(jù)已知按公式（2），可計(jì)算此項(xiàng)目的內(nèi)部收益率：

計(jì)算表明，該專利技術(shù)項(xiàng)目的內(nèi)部收益率為16.48%，大于基準(zhǔn)收益率15%，說明該專利技術(shù)的經(jīng)濟(jì)效益超過了規(guī)定的基準(zhǔn)收益水平，投資可行。

內(nèi)部收益率指標(biāo)的優(yōu)缺點(diǎn)。優(yōu)點(diǎn)：內(nèi)部收益率（%）評(píng)價(jià)投資效果，可直觀明確地說明投資或超額投資在整個(gè)經(jīng)濟(jì)壽命期內(nèi)的盈利能力。IRR與NPV指標(biāo)比較，不需要事先確定基準(zhǔn)貼現(xiàn)率，就可計(jì)算出項(xiàng)目的IRR值。缺點(diǎn)：計(jì)算比較復(fù)雜，且可能出現(xiàn)多解，則需采用NPV或是其他指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)。IRR的大小與專利技術(shù)的投資額有關(guān)，因此必須考慮利潤(rùn)總額目標(biāo)。一個(gè)項(xiàng)目的IRR值是該項(xiàng)目所固有的，與其他投資項(xiàng)目毫無關(guān)系，對(duì)多比和多方案選優(yōu)不宜。

以上優(yōu)缺點(diǎn)幫助我們正確選用該評(píng)價(jià)指標(biāo)。由于篇幅限制，內(nèi)部收益率和凈現(xiàn)值的關(guān)系、內(nèi)部收益率的幾種特殊情況等可參閱技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)等專著，不再討論。

外部收益率指標(biāo)評(píng)價(jià)

對(duì)專利技術(shù)投資方案內(nèi)部收益率IRR的計(jì)算，隱含著專利技術(shù)投資項(xiàng)目壽命期內(nèi)，所獲得的凈收益全部可用于再投資，再投資的收益率等于專利技術(shù)項(xiàng)目的內(nèi)部收益率的假定，這是由于采用復(fù)利計(jì)算方法計(jì)算現(xiàn)金流量導(dǎo)致的。下面的算式演義可說明這個(gè)問題。

求解IRR的方程可寫成下面的形式：

式中：Kt為第t年的凈投資；NBt為第t年的凈收益。

上式兩端同乘以（1＋I(xiàn)RR）n，也就是說，通過等值計(jì)算，將式左端的現(xiàn)值折算成n年末的終值，可得：

這個(gè)等式表明每年的凈收益率以IRR為收益率進(jìn)行再投資，到n年末歷年凈收益的終值之和與歷年投資按IRR折算到n年末的終值之和相等。這種假定與實(shí)際相符合。也造成非常規(guī)投資項(xiàng)目IRR方程可能出現(xiàn)多解。對(duì)此外部收益率可予修正。外部收益率的計(jì)算也同樣假定在項(xiàng)目壽命期內(nèi)，所獲得的凈收益全部用于再投資，所不同的是假定再投資的收益等于基準(zhǔn)貼現(xiàn)率。求解外部收益率的公式如下：

式中符合含義同前。公式（4）出現(xiàn)多個(gè)正實(shí)數(shù)解的情況不可能，并且通?？捎么鷶?shù)方法直接求解。ERR指標(biāo)用于評(píng)價(jià)投資專利技術(shù)方案經(jīng)濟(jì)效果時(shí)，需要與基準(zhǔn)貼現(xiàn)率i0相比較，若ERR>i0則項(xiàng)目可取；若ERR>i0則項(xiàng)目可?。籈RR

例4 某大專院校為某公司轉(zhuǎn)讓全套專利技術(shù)，簽訂的合同規(guī)定買方要分兩年先預(yù)付一部分購置款項(xiàng)，待人員培訓(xùn)后再分兩年支付所余款項(xiàng)。其轉(zhuǎn)讓全套專利技術(shù)預(yù)計(jì)5年的凈現(xiàn)金流量分別為380、200、-1000、-1000、400、1200（萬元）。基準(zhǔn)貼現(xiàn)率i0為10%，試用收益率指標(biāo)評(píng)價(jià)是否可投資該專利技術(shù)。

解：該專利技術(shù)是一個(gè)非常規(guī)項(xiàng)目，用IRR方程求解有兩個(gè)解：i1=10.2%，i2=47.3%，則不可用IRR指標(biāo)評(píng)價(jià)。此時(shí)可計(jì)算其ERR評(píng)價(jià)。據(jù)公式（4）和已知可得：380(1+10%)5+200(1+10%)4+400(1+10%)+1200=1000(1+ERR)3+1000(1+ERR)2

可解得：ERR=10.1% ERR>i0，該專利技術(shù)可投資。

用ERR指標(biāo)評(píng)價(jià)非常規(guī)項(xiàng)目有其優(yōu)越性，但采用不普遍。

除上述外，采用專利技術(shù)時(shí)，還可用效益成本率指標(biāo)和動(dòng)態(tài)投資收回期指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)，互斥方案的經(jīng)濟(jì)效果比較評(píng)價(jià)，使用壽命不等的不同方案的比較評(píng)價(jià)，受資金限制的投資方案組合的選擇評(píng)價(jià)等。

總之，以上主要用凈現(xiàn)值指標(biāo)，內(nèi)部收益率指標(biāo)，外部收益率指標(biāo)，對(duì)專利技術(shù)的經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行了動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)。但繼續(xù)深入研究很有必要，尤其是借鑒發(fā)達(dá)國(guó)家的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究成果，對(duì)專利技術(shù)等無形資產(chǎn)進(jìn)行研究評(píng)估，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的問題建立數(shù)學(xué)模型進(jìn)行研究是十分緊迫的。

參考資料：

1.汪海粟等著，《國(guó)有無形資產(chǎn)資本化問題研究》，中國(guó)財(cái)政經(jīng)濟(jì)出版社，2000

第8篇：效益評(píng)估范文

旅游景區(qū)氣象服務(wù)的效益評(píng)估工作相對(duì)較為復(fù)雜，具體實(shí)施也較為困難，因此目前國(guó)內(nèi)外暫時(shí)還未有較為科學(xué)合理的的評(píng)估方法?，F(xiàn)階段多是采用當(dāng)?shù)聽栰撤▽?duì)旅游地區(qū)的氣象服務(wù)進(jìn)行效益評(píng)估，這種評(píng)估方法可以在即使缺乏詳細(xì)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以及原始資料情況下，通過咨詢專家或者是進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)查等方法進(jìn)行數(shù)據(jù)的獲取，并且能夠?qū)＜宜鞯脑u(píng)估進(jìn)行統(tǒng)一整合，從而得出關(guān)于氣象服務(wù)的效益評(píng)估報(bào)告。

二、井岡山旅游業(yè)的氣象服務(wù)效益評(píng)估

（一）氣象服務(wù)效益評(píng)估的主要因素

參與評(píng)估的專家通過對(duì)影響到井岡山旅游的諸多氣象要素進(jìn)行敏感度的排序，對(duì)這些氣象要素進(jìn)行排序并賦予其相應(yīng)的權(quán)值，各要素綜合即為氣相總權(quán)值。就實(shí)際情況而言，對(duì)井岡山地區(qū)的旅游業(yè)影響較大的氣象因素以季節(jié)性進(jìn)行劃分主要有春天山地地區(qū)常見的大霧天氣；夏天的暴雨及其所導(dǎo)致的山體滑坡，雷電天氣；冬天則主要是降雪、冰凍以及道路結(jié)冰的影響比較大。其次則是由于山地地區(qū)氣流不穩(wěn)定所引起大風(fēng)以及其他氣象因素。因此在進(jìn)行氣象服務(wù)效益評(píng)估時(shí)，各氣象要素對(duì)景區(qū)的影響應(yīng)當(dāng)在考慮季節(jié)性的前提下，有相應(yīng)的側(cè)重點(diǎn)以滿足游客對(duì)于景區(qū)氣象服務(wù)的需要。同時(shí)對(duì)于旅游氣象服務(wù)的效益評(píng)估而言，不僅需要考慮氣象因素對(duì)游客的影響，也應(yīng)當(dāng)考慮旅游氣象服務(wù)部門在進(jìn)行氣象預(yù)報(bào)時(shí)是否能夠及時(shí)將氣象信息傳達(dá)給游客，即旅游氣象信息的即時(shí)性和準(zhǔn)確性。

（二）氣象服務(wù)因素對(duì)于旅游產(chǎn)業(yè)所造成的影響

對(duì)于跨越了旅游產(chǎn)業(yè)多個(gè)環(huán)節(jié)的專家而言，綜合其調(diào)查結(jié)果，可以將氣象因素對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)的影響以季節(jié)性進(jìn)行劃分。在春季由于山地地區(qū)茂盛的植被能夠有效地進(jìn)行水分的保存，山區(qū)空氣較為潮濕，再加上山區(qū)溫差變化較大，因而極容易形成霧。大霧天氣下，能見度較低，游客無法觀賞到井岡山地區(qū)的旅游景色，使得游客的旅游出行意向偏低。而夏季則主要是由于雷電天氣、暴雨天氣以及由暴雨所引發(fā)的山體滑坡等氣象要素對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)的影響較大，人們?yōu)榱税踩鹨?，通常情況下并不會(huì)選擇外出旅游，導(dǎo)致游客量減少以及旅游產(chǎn)業(yè)效益降低。在冬季時(shí)，由于井岡山景區(qū)的海拔較高氣溫相對(duì)較低，加之受降雪天氣的影響而容易出現(xiàn)冰凍現(xiàn)象，導(dǎo)致游客的外出通行受阻，因而打消了人們的旅游積極性，這對(duì)于旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也是不利的。氣象服務(wù)部門在進(jìn)行相應(yīng)的氣象預(yù)報(bào)時(shí)，應(yīng)當(dāng)對(duì)氣象情況進(jìn)行詳細(xì)的說明，依據(jù)實(shí)際情況判斷該天氣現(xiàn)象對(duì)旅游出行的影響以及影響程度的大小等，并將這些信息及時(shí)向游客告知，以提高游客對(duì)于景區(qū)氣象的了解方便其制訂旅游出行計(jì)劃。例如當(dāng)春季出現(xiàn)大霧天氣時(shí)，其能見度一般小于500米便會(huì)對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生影響，而當(dāng)其能見度小于20米時(shí)，對(duì)于旅游中介以及出行安全產(chǎn)生較為嚴(yán)重的影響。夏季的暴雨只有在達(dá)到中雨才會(huì)對(duì)旅游中介、環(huán)境管理以及安全管理產(chǎn)生不利影響，并且只有在達(dá)到大雨時(shí)才會(huì)對(duì)旅游的活動(dòng)造成嚴(yán)重的影響。而雷電和山體滑坡一旦出現(xiàn)則會(huì)嚴(yán)重阻礙人們的旅游出行，同時(shí)對(duì)于景區(qū)的安全也有著較大的威脅。在風(fēng)力因素方面，當(dāng)風(fēng)力大于6級(jí)時(shí)，對(duì)于旅游產(chǎn)業(yè)則會(huì)產(chǎn)生非常不利的影響，但4～5級(jí)的風(fēng)力則不會(huì)如此。在冬季受到降雪影響時(shí)，如果其范圍在2-5厘米則只會(huì)對(duì)景區(qū)的運(yùn)營(yíng)管理以及活動(dòng)產(chǎn)生輕微的影響，而如果積雪的深度在5-10厘米時(shí)則會(huì)嚴(yán)重影響旅行中介的效益，而如果積雪的深度達(dá)到了當(dāng)達(dá)到了10-20厘米時(shí)則會(huì)嚴(yán)重威脅到旅游安全的管理。就季節(jié)性的氣溫而言，通常夏季的氣溫在36℃左右時(shí)，則會(huì)對(duì)中介以及旅游活動(dòng)的組織產(chǎn)生不利影響，當(dāng)氣溫在38℃以上時(shí)，則會(huì)嚴(yán)重影響游客的身體健康，從而影響旅游的安全管理；冬季則是當(dāng)氣溫在低于零下10℃以上時(shí)則會(huì)產(chǎn)生負(fù)面影響。

三、井岡山旅游氣象服務(wù)調(diào)查

根據(jù)專家評(píng)估的結(jié)果來看，對(duì)于旅游產(chǎn)業(yè)而言所需要的服務(wù)進(jìn)行調(diào)查后了解到在服務(wù)需求方面主要有兩點(diǎn)：

（一）針對(duì)氣象災(zāi)害的科普，其形式多以培訓(xùn)為主要形式，通過氣象專家的參與旅和指導(dǎo)，對(duì)井岡山的導(dǎo)游以及相關(guān)的管理人員做好相應(yīng)的氣象災(zāi)害知識(shí)培訓(xùn)工作，以適應(yīng)氣象服務(wù)的需要防御知識(shí)培訓(xùn)。

（二）將旅游氣象的相關(guān)專題做好精細(xì)化實(shí)時(shí)化的服務(wù)，主要包括景區(qū)天氣實(shí)況與預(yù)測(cè)以及景區(qū)災(zāi)害天氣的預(yù)警。景區(qū)的氣象服務(wù)部門均是以純文字形式向游客傳達(dá)氣象信息，而實(shí)際上多數(shù)游客希望能夠通過圖片或者是相關(guān)的動(dòng)畫等更具有趣味性和觀賞性的方式了解景區(qū)當(dāng)?shù)貧庀笄闆r；并且在信息獲取的途徑方面，游客希望能夠通過手機(jī)短信的方式進(jìn)行氣象信息的獲取，其次則是希望能夠通過網(wǎng)站查詢，而對(duì)于傳真等其他途徑則選擇相對(duì)較少。

四、總結(jié)

第9篇：效益評(píng)估范文

關(guān)鍵詞　城市軌道交通，社會(huì)效益，條件價(jià)值評(píng)估法

城市軌道交通系統(tǒng)屬于城市公共物品，具有巨大的外溢性效益，且主要表現(xiàn)為在外部宏觀社會(huì)效益。軌道交通的社會(huì)效益包括有形效益和無形效益。目前的評(píng)估實(shí)例[1～3]只能對(duì)其中可量化的有形效益進(jìn)行定量估算，但不能估算其中難以量化的無形效益。由于條件價(jià)值評(píng)估法(ContingentValuationMethod，簡(jiǎn)稱CVM)能評(píng)估公共物品的總經(jīng)濟(jì)價(jià)值，可彌補(bǔ)目前評(píng)估方法對(duì)難以量化的無形效益不能計(jì)算的不足。為此，本文嘗試用條件價(jià)值評(píng)估法對(duì)軌道交通的社會(huì)效益進(jìn)行評(píng)估，以期為今后類似的研究拋磚引玉。

1 CVM概述

CVM是通過一系列問題誘導(dǎo)出人們對(duì)公共物品變化的支付意愿(WillingnesstoPay，簡(jiǎn)稱WTP)，最終獲得公共物品總經(jīng)濟(jì)價(jià)值的一種重要和應(yīng)用廣泛的研究方法。CVM有一套固定的工作流程:(1)確定調(diào)查對(duì)象和調(diào)查范圍;(2)通過預(yù)調(diào)查對(duì)問卷進(jìn)行精心設(shè)計(jì);(3)問卷調(diào)查;(4)數(shù)據(jù)匯總;(5)調(diào)查結(jié)果統(tǒng)計(jì)分析;(6)有效性檢驗(yàn)。其中以問卷設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)分析中推導(dǎo)平均支付意愿的計(jì)算模型是最為關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。

對(duì)CVM問卷的精心設(shè)計(jì)能減少偏差，提高調(diào)查結(jié)果的準(zhǔn)確性。為此，美國(guó)大氣與海洋管理局(NOAA)的CVM高級(jí)委員會(huì)就CVM問卷設(shè)計(jì)提出了重要的25條準(zhǔn)則[4];根據(jù)這25條準(zhǔn)則及國(guó)內(nèi)外的一些經(jīng)驗(yàn)[5～7]，可得出下面幾條主要原則用以設(shè)計(jì)問卷。

(1) 應(yīng)通過多次預(yù)調(diào)查，來完善問卷的內(nèi)容，改進(jìn)問卷的設(shè)計(jì)。

(2) 調(diào)查問卷必須包括:①非市場(chǎng)物品(應(yīng)向被調(diào)查者提供精確的信息);②支付工具(應(yīng)采用被調(diào)查者熟悉且易于接受的支付工具);③評(píng)價(jià)背景。

(3) 根據(jù)NOAA推薦應(yīng)使用二分式問卷格式，即要求被調(diào)查者對(duì)給定的投標(biāo)數(shù)(報(bào)價(jià)的數(shù)值)用“是”或“否”回答的誘導(dǎo)方法，其優(yōu)點(diǎn)在于能更好地模擬市場(chǎng)定價(jià)行為、降低策略性偏差。

(4) 根據(jù)NOAA推薦，二分式問卷總樣本數(shù)量不得少于1000份。

(5) 在確定二分式問卷投標(biāo)數(shù)方面:①應(yīng)采用被調(diào)查者較易接受的分類值，如(5，10，15)，并遵守“各投標(biāo)數(shù)之間差額的對(duì)數(shù)值相等”這一原則;②其最小投標(biāo)數(shù)應(yīng)使絕大多數(shù)人(90%)能接受，最大投標(biāo)數(shù)應(yīng)使絕大多數(shù)人(90%)拒絕接受。

2 CVM在軌道交通社會(huì)效益評(píng)估的的應(yīng)用

由于CVM在評(píng)估公共物品價(jià)值方面具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，能計(jì)量公共物品由于它的外部性引起的難以用貨幣量化的那一部分價(jià)值，所以同樣適用于定量計(jì)算由軌道交通的外溢性所帶來的社會(huì)效益。本文以上海市軌道交通作為研究對(duì)象，嘗試用CVM對(duì)其到2050年軌道交通規(guī)劃目標(biāo)實(shí)現(xiàn)后的社會(huì)效益進(jìn)行評(píng)估，旨在為科學(xué)地進(jìn)行軌道交通規(guī)劃提供理論與實(shí)證依據(jù)。

2.1 研究對(duì)象概況

上海市軌道交通遠(yuǎn)期規(guī)劃網(wǎng)絡(luò)共有17條線路，總長(zhǎng)約810km。這些軌道交通線路不僅密布于中心城區(qū)，而且還“放射”到衛(wèi)星城鎮(zhèn)，如長(zhǎng)興島、崇明島、嘉定、安亭、青浦、松江、楓涇、金山、海港新城和空港新城等，使上海市郊區(qū)和中心城區(qū)通過軌道交通網(wǎng)絡(luò)緊密地聯(lián)成一體。未來的上海軌道交通網(wǎng)由市域級(jí)快速線(R線)、市區(qū)級(jí)地鐵(M線)和市區(qū)級(jí)輕軌(L線)三個(gè)層次組成。R線主要連接市中心和市郊衛(wèi)星城;M線主要穿過市區(qū)繁華的中心地帶，并和R線融為一體;L線則主要活躍于城市內(nèi)人口密集度較低的地區(qū)，作為M線網(wǎng)的補(bǔ)充。

2.2 CVM問卷的設(shè)計(jì)和調(diào)查

2.2.1 CVM問卷的設(shè)計(jì)

通過多次預(yù)調(diào)查完善問卷內(nèi)容，可以增強(qiáng)CVM結(jié)果的可靠性。根據(jù)Mitchell[8]等總結(jié)的CVM問卷的主要組成部分，確定本次問卷的三大部分為:(1)簡(jiǎn)述上海市軌道交通的規(guī)劃綱要，給回答者構(gòu)建假想市場(chǎng)做鋪墊;(2)條件價(jià)值評(píng)估問卷的核心部分，通過一系列誘導(dǎo)問題，最終引導(dǎo)出人們的最大支付意愿;(3)被調(diào)查者的社會(huì)經(jīng)濟(jì)信息。本次調(diào)查問卷為二分式問卷模式，其總樣本數(shù)量為1100份。基于文獻(xiàn)[9]和支付卡式預(yù)調(diào)查結(jié)果，本次問卷的最小和最大的投標(biāo)數(shù)分別為1元、300元。各初始投標(biāo)數(shù)值分別確定為:1、5、10、15、20、30、50、75、100、150、200和300?？倶颖緮?shù)量1100份在各投標(biāo)數(shù)上基本平均分配。

2.2.2 CVM問卷設(shè)計(jì)與調(diào)查中的偏差分析與處理

對(duì)CVM問卷的偏差分析和處理是CVM研究的重要步驟。本次CVM研究可能存在的主要偏差及其避免方法說明如下。

(1) 假想偏差:此偏差是CVM的根本弱點(diǎn)。從心理學(xué)的角度來說，完成調(diào)查問卷與在市場(chǎng)上進(jìn)行交易是完全不同的兩件事。因此為充分模擬市場(chǎng)，進(jìn)行了62人參加的預(yù)調(diào)查完善問卷，并以匿名的方式來進(jìn)行調(diào)查。

(2) 支付方式偏差:由于設(shè)計(jì)支付方式的不當(dāng)會(huì)導(dǎo)致偏差，因此設(shè)計(jì)了繳稅、捐款等多種支付方式，由被調(diào)查者選擇自己喜歡的支付方式。

(3) 投標(biāo)起點(diǎn)偏差:由于投標(biāo)起點(diǎn)的高低會(huì)被回答者誤解為“適當(dāng)”的支付意愿范圍，因此通過預(yù)調(diào)查確定這種投標(biāo)格式的起點(diǎn)值以及數(shù)值間隔與范圍，以減小起點(diǎn)偏差。

(4) 模仿市場(chǎng)行為偏差:由于二分式選擇問卷模式最能模仿市場(chǎng)行為，因此采用此問卷模式。

(5) 策略性偏差:部分被調(diào)查者會(huì)對(duì)調(diào)查者存在警惕心理，故意隱瞞自己的真實(shí)支付意愿，故在調(diào)查過程中采用激勵(lì)親合機(jī)制，向被調(diào)查者說明公眾投資只被用來建設(shè)軌道交通，從而減小該偏差。

(6) 調(diào)查方式偏差:由于面對(duì)面是最精確的調(diào)查方式，因此在調(diào)查中采用此調(diào)查方式。

2.2.3 調(diào)查過程和調(diào)查樣本統(tǒng)計(jì)

2004年5月，華東師范大學(xué)環(huán)境科學(xué)系地學(xué)組全體研究生在上海市域的浦東、盧灣、普陀、徐匯、南匯、寶山、靜安、黃埔、楊浦、閘北、松江、青浦、金山、嘉定、虹口、奉賢、崇明、閔行和長(zhǎng)寧等地分別進(jìn)行了街頭調(diào)查。本次調(diào)查采用隨機(jī)抽樣的方式，使被調(diào)查者基本上覆蓋了上海市，所以此問卷具有CVM所要求的廣泛代表性要求。

在發(fā)放的1100份問卷中，除亂答、漏答的外，有效問卷為1042份，占總樣本數(shù)量的94.7%。其中:610個(gè)被調(diào)查者有支付意愿;201個(gè)被調(diào)查者不能確定自己是否有支付意愿;231個(gè)被調(diào)查者具有零支付意愿。

2.3 CVM問卷結(jié)果分析